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coze如何实现触发自动推送内容到飞书聊天框?

Answer

要实现触发自动推送内容到飞书聊天框,可以参考以下步骤:

  1. 创意构思:创建 Bot 的初衷是让用户拥有专属的资讯助手,通过 Coze 这样的 AI agent 流程,以多模态形式获取最新资讯,并自动推送到不同平台。该 Bot 项目以扣子为中心平台,通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等,实现不同平台的信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求,自动化抓取热点资讯,进行分析处理,整合成资讯文档,返回 Bot 对话界面,并同步自动发送到不同平台。
  2. 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发不同检索功能,企业微信群能自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,还能获取资讯文档具体内容,以及 Coze 与企业微信群的信息同步联动,Coze API 可接入微信进行对话交互检索。
  3. 搭建工作流:
    • 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,发布到飞书渠道。
    • 人设和回复逻辑:设置提示词,直接调用工作流。
    • 工作流:添加创建的工作流。
    • 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等参数。可同时设置多个触发器,最多 10 个。
    • 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。
  4. 实现定时推送社区日报功能:
    • 写一个爬虫的自定义插件抓取社区日报内容,以普通文本或 markdown 方式输出。
    • 创建工作流,流程为开始->获取前一天日期->调用插件抓取日报内容->输出内容并结束。
    • 在 Bot 设计界面添加触发器,设定定时触发时间,如每天早上 9 点,测试触发成功后发布到飞书,即可定时收到推送。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Bot智能体 | 用Coze实现【多模态资讯的跨平台推送】

创建这样一个Bot的初衷是让每个人都可以拥有一个专属的市场和资讯的助手,帮你把最新的一手资讯以最快最好的方式整理呈现出来,更加精准有效地筛选出有价值的信息。如果只是单独使用大语言模型,我们只能获取检索到它学到封装好的,以往公共领域的知识,却没法通过它直接获取到目前实时更新的,最新鲜的信息。但是通过coze这样的AI agent流程,可以轻松的获取到最新的资讯信息,并以多模态的形式(文字,图像,文档,语音等)自动推送到不同的平台上。该Bot项目以扣子为中心平台,通过各种自研的插件,自研工作流和Coze API的创建链接了微信群,企业微信群,飞书云文档多维表格,实现不同平台的信息传递与流通。可根据用户定制化的检索需求(可在Bot或者微信群中以对话的方式直接输入需求或者获取飞书表格中的用户需求),去自动化抓取热点资讯,进一步做信息的分析处理,整合成资讯文档,返回bot对话界面。同步自动发送markdown文字和文档到微信群,企业微信群等不同的平台,让用户能够更加方便的在平时使用的聊天和沟通平台上去交互获取到有价值的一手信息。特点:1、实现跨平台联动,多模态形式内容的自动化传递;2、针对不同客户的需求去进行检索;3、检索内容的分析、总结和处理;4、整理后的资讯按交互友好的格式输出,自动化生成资讯文档。[heading4]2.效果呈现[content]Coze Bot的调试与预览,通过不同的提问去触发不同的检索功能企业微信群自动同步获得资讯检索的结果,实现多平台联动获取的资讯文档具体内容Coze与企业微信群的信息同步联动Coze Bot获取到飞书云文档多维表格中的用户需求Coze API接入微信,在微信群聊中可以调用Coze Bot进行对话交互去检索相关需求的信息。

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

终于终于,最后一步了,在Bot中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。1、人设和回复逻辑:由于咱们这个bot主要依托于工作流,所以设置提示词,直接调用工作流sum_weixin_2_2替换为你工作流的名称2、工作流:添加刚刚创建的工作流3、设置触发器:选择「定时触发」,选择触发的时间,比如希望每天18点收到微信推送,就选择18点任务执行:选择工作流,输入key和rss_list,这里的输入参数就是工作流中开始节点的输入参数,key为Server酱的sendkey,rss_list可以使用上边我提供的测试数据触发器实现的效果就是,在设定的时间点,根据输入项的内容,执行工作流。由于工作流中我们设置了推送到微信,所以我们在这个时刻就可以在微信里收到推送的总结内容了。可以同时设置多个触发器,最多设置10个。可以推送给10个不同的人,或者分10个时间段给自己推送不同的内容。[heading3]17、发布到飞书[content]点击右上角「发布」,注意渠道要选择飞书,因为目前Coze平台触发器只对飞书渠道生效。

安仔:玩转 Coze,我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

1.这里我们来直接实现一个定时推送社区日报的功能,首先我基于社区的内容,简单地写了一个爬虫的自定义插件,专门用来抓取社区的日报内容,以普通文本或者markdown的方式输出出来。这里因为是社区资源,迟点经过社区允许后,我再放出来给大家使用吧。1.自定义插件完成之后,我们先创建一个工作流,用于给稍后的触发器去调用,工作流的流程其实很简单:开始->代码块获取当前时间前一天的日期(社区一般都是当天才发布前一天的日报)->调用上述的自定义插件抓取日报内容->输出内容并结束1.基础功能都实现了,最后我们来在Bot设计界面加一个触发器,用于定时触发工作流,并设置触发时间,比如每天早上9点会推送到飞书上:1.我们在设计Bot的调试界面上测试一下去触发,发现已经触发成功了,并且在发布到飞书之后,飞书上也可以定时收到推送了:

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coze教程
以下是关于 Coze 教程的相关内容: 可能是全网最好的 Coze 教程之一,能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南: 长文预警,请视情况收藏保存。 核心看点: 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群: 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)。 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 Coze 概述: 字节的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话。并且,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。 字节针对 Coze 部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可参考文档白嫖 ChatGPT4) 访问需要突破网络限制的工具 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程: Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块: 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置。 触发器:例如定时发送早报。 开场白:用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语。 自动建议:每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议。 声音:和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色。 下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-04-10
coze教程
以下是关于 Coze 教程的相关内容: 可能是全网最好的 Coze 教程(之一),带你一次性入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南: 长文预警,请视情况收藏保存。 核心看点: 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群: 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)。 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 Coze 概述: 字节的官方解释如下:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可以正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(你可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具。 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程: Bot 的开发和调试页面布局如下,主要分为如下几个区块: 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置: 触发器:例如定时发送早报。 开场白:用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语。 自动建议:每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议。 声音:和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色。 下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-04-09
Coze的论坛
Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台,字节出品,中文名为扣子。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html ) AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。 搭建步骤: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,快速注册。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4) 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建你的机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。
2025-04-09
coze怎么搭建矢量图动画
以下是搭建矢量图动画的 coze 步骤: 1. 创建工作流: 点击工作流后面的“➕”来添加一个工作流。 点击创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述清晰避免误会。 2. 初始化的工作流: 左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可通过点击加号或直接拖拽使用。插件一般有参数说明,之后只介绍需要使用的插件,其他可自行尝试。 初始化后会生成开始模块和结束模块,默认生成且有且只有一个,只能以开始模块启动,结束模块终结工作流。 可观看工作流的视频教程: ,注意视频中有个小 bug,使用 text2image 时最后的 prompt 参数设置错了,可自行调整。 3. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流。 批量生成句子:不同于手动搭建,一次性生成的句子都进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,设置为一次生成五句。 句子提取:把生成的句子一个一个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子,结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:扣子工作流本身支持 Python 代码,但环境缺少画图、图片处理的包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会 PS 脚本效果也不错。 4. 扣子使用链接分享: 试用链接分享:豆包使用链接未发布,扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示:可自行查看。 5. 批量生产图片:可观看视频演示: 及效果展示。 总结:第一次用录视频方式展示,怕截图说不清楚,文字处理及批量放入 excel 文件操作可用 ai 辅助,有问题可留言。
2025-04-08
普通人想学习AI自动化,make和coze哪个更推荐一点
对于普通人学习 AI 自动化,Make 和 Coze 哪个更适合的问题,以下是一些相关信息供您参考: Make 对于编程小白比较友好,其思考过程较长,有助于学习,但不太适合专业选手,因为思考过程较慢,可能会让人有点不耐烦。Make 具有国内版优势,包括深度理解中国开发场景和技术生态、完全免费、无需翻墙、流畅稳定,还具备完整的 IDE 功能(代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等)。您可以通过进行尝试。 Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其价值在于可以跟进当前 AI Agent 工具的发展情况,发现商业化机会,还能用于做产品 Demo。在学习新知识如 RAG 时,可以先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo 进行实践。在学习 RAG 过程中,还可以利用 Coze 的知识库能力创建如产品资料问答机器人等 Bot。 总的来说,如果您是编程小白,Make 可能更适合;如果您希望跟进 AI 工具发展并进行实践操作,Coze 可能更符合您的需求。但最终的选择还需根据您的具体学习目标和个人偏好来决定。
2025-04-08
有没有 coze 相关教学视频
以下是一些与 Coze 相关的教学视频: 概览与介绍:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YGgzwDfWLiqsDWk2ENpcSGuqnxg 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 安仔:Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb Coze“图像流”抢先体验:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ 7 颗扣子 coze 的搭建视频: 第一颗扣子 野菩萨出品:2 分钟解锁超野速度的图像流 bot 创建过程,献上野菩萨的明信片:https://www.coze.cn/store/bot/7384556560263020583 第二颗扣子 Stuart:2 分钟教你制作炉石卡牌:https://www.coze.cn/s/i68g8bLY/ 原理拆解: 第三颗扣子 陈慧凌:2 分钟做毛毡效果:https://www.coze.cn/s/i65gDW2Y/ 第四颗扣子 银海:银河照相馆:https://www.coze.cn/store/bot/7384885149625761801 第五颗扣子 Speed 团队:Speed 团队 菜品秀秀:https://www.coze.cn/store/bot/7384434376446148618 原理拆解:
2025-04-04
飞书多维表格+deepseek可以干什么
飞书多维表格和 DeepSeek 结合可以实现以下功能: 1. 打造专属的好文推荐网站:当您阅读到好文章时,可以一键存储到飞书多维表格,经过 AI 处理,自动在您的博客网站上呈现出来。实现该功能需要以下步骤: 创建带有 AI 能力(以 DeepSeek R1 为主)的飞书多维表格。 使用 Trae 生成网页,呈现多维表格的内容。 使用 Trae 生成浏览器插件,一键存入多维表格。 2. 批量处理信息,提升工作效率:用户可以批量转换文风、快速回复消息,甚至利用 AI 生成文案,操作简单、便捷。 3. 为非技术人群提供便捷的 AI 应用:普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。
2025-04-10
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选,提取某些数据值后,再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选,并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格,可参考以下步骤: 1. 关于扣子:“”(Coze)是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台,也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台,其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后,在左侧功能列表的工作空间中,点击右上角“+字段”创建工作流,自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后,逐步拆解每个节点的配置: 开始节点:此节点不需要做任何配置,没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点:点击开始节点后面的“+”,搜索“飞书多维表格”,选择“search_record”功能。添加后,点击该节点的配置,在界面右侧的参数框中,需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件,没有筛选需求可直接忽略。其中,app_token 是多维表格的唯一标识符,即表格 URL 中的一段;field_names 则是要读取的具体字段,比如“标题”、“内容”,以作为后续操作的输入。该节点运行后,就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
飞书智能伙伴创建平台 RAG实现
飞书智能伙伴创建平台(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,能提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升,为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接智能化未来提供理想选择。 在飞书智能伙伴创建平台上实现 RAG 相关应用有多种方式: 1. 利用飞书的知识库智能问答技术,引入 RAG 技术,通过机器人帮助用户快速检索内容。 2. 可以使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人,了解智能助理的原理和使用方法。 3. 本地部署资讯问答机器人,如通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG,包括导入依赖库、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量等步骤。例如使用 feedparse 解析 RSS 订阅源,ollama 跑大模型(使用前需确保服务开启并下载好模型),使用文本向量模型 bgem3(如从 https://huggingface.co/BAAI/bgem3 下载,假设放置在某个路径 /path/to/bgem3,通过函数利用 FAISS 创建高效向量存储)。 使用飞书智能伙伴创建平台的方式: 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(二维码会定期更新,需在找到最新二维码),点击加入,直接@机器人。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题即可得到回答。 创建问答机器人的原因: 1. 知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性,存在局限性。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决问题。 4. 在群中提供快速检索信息的方式,使用更便捷。 2024 年 2 月 22 日的会议介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区情况,讨论了相关技术和应用场景,并介绍了企业级 agent 方面的实践。
2025-04-08
利用飞书多维表格,做一个类似于客服机器人 可以怎么做?
利用飞书多维表格做一个类似于客服机器人,可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个拟人化的 bot,比如起名叫青青,设定其为人设是一个可爱有趣的少女,擅长回答各种刁钻的问题。完成 BOT 捏好后点击发布。 2. 发布时配置飞书多维表格: 输出为文本时,第一步配置为文本。 配置多维表格输入表单,选择用控件的字段选择器,给字段标题随便起个名字如“question”。 在完善捷径的商家信息这里,可以选择全量发布,也可以选择仅自己可用。为了审核快一些,可以选择仅自己可用。等审核通过之后,就可以在飞书多维表格里面看到发布成功。 3. 还可以探索字段捷径的各种玩法(不含 bot),比如直接创建一个多维表格,第一列是几个成语,第二列是 AI 字段捷径生成的对成语的解释。左边输入一列,比如一列成语,右边配置 AI 字段。 此外,还有一些相关信息供您参考: “Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕,探索 AI 与大消费行业的深度结合”中提到了一些相关作品,如帮助企业快速建立产品智能客服体系、ERP 高智版:扣子销售订单管理大师、亚马逊商品评论智析、AI 电商设计师等。 2024 年历史更新(归档)中包含了关于飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青的相关内容。
2025-04-08
作为小白如何在飞书搭建AI工具知识库机器人?分成前期、中期、后期流程回答
以下是小白在飞书搭建 AI 工具知识库机器人的流程,分为前期、中期和后期: 前期: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用不同的大模型,并了解如何白嫖大模型接口。 2. 确定机器人的功能范围,例如: 支持用户发送“关键字”,自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“自己的知识库”内容回答,不足时调用 AI 大模型,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 能发布在微信公众号上,作为“微信客服助手”。 中期: 1. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,若不想接入微信,到此搭建完成即可,它也有问答界面。 2. 准备以下内容: 根据机器人的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可以用 word、txt、excel 等方式。 创建自己的【知识库】用于回答 AI 相关知识。 创建【工作流】,控制 AI 按照要求处理信息。 准备好自己的微信公众号。 后期: 搭建,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。
2025-04-03
飞书多维表格如何接入gemini?
要将飞书多维表格接入 Gemini,以下是一些相关的操作步骤和说明: 首先,请注意部分操作需要搭配 Google 云服务或自备 API 才可以正常练习,具体内容)。友情提示,从这一部分及以后内容,多数都会是配合代码完成的,如果您是 0 代码学习者,尝试看懂提示词,并在一些 AI 产品上尝试使用。 接下来,课程将深入探讨代码部分。为了运行这个笔记本,需要执行一些设置代码。首先,需要导入 utils 并进行身份验证,这意味着需要设置一些凭证和项目 ID,以便能够从笔记本环境调用云端的 Gemini API。项目包含在云中使用的资源和 Gemini API。这个设置过程确保了笔记本能够正确连接和使用 Gemini 模型。 对于本课程,还需要指定一个区域,即代码将在哪里执行。在这种情况下,使用的是 uscentral1。 接下来,课程将导入 Vertex AI SDK。Vertex AI SDK 可以看作是一个 Python 工具包,帮助用户与 Gemini 交互。通过这个 SDK,可以使用 Python 调用 Gemini API 并获得响应。 在笔记本中,需要初始化 Vertex SDK。这意味着需要告诉 SDK 以下信息: 1. 使用的项目 2. 想要使用 Gemini 模型的区域 3. 用户凭证 通过提供这些信息,Gemini API 就能识别用户身份,并确认用户有权使用 API。 为了使用 Gemini API,需要从 SDK 中导入 generative_model。设置完成后,需要指定具体的模型。这可以通过设置 model 变量来完成,使用刚刚导入的 generative_model,并选择特定的 Gemini 模型。在这个案例中,课程将使用 Gemini 1.0 Pro 版本。这个选择反映了对于当前任务,Gemini Pro 可能是最合适的平衡点,提供了良好的性能和效率。 此外,Gemini 不仅是单一模型,而是一个模型系列,包含不同大小的模型,每种大小都针对特定的计算限制和应用需求而定制。首先是 Gemini Ultra,这是系列中最大和最强大的模型。Gemini Pro 被设计为多功能的主力模型,平衡了模型性能和速度。还有 Gemini Flash,这是一个专门为高容量任务设计的最快、最具成本效益的模型。最后是 Gemini Nano,它是 Gemini 家族中的轻量级成员,专门设计用于直接在用户设备上运行。
2025-03-28
自动网上搜索信息定期推送
以下是关于自动网上搜索信息定期推送的相关内容: Bot 智能体: 创意构思:创建 Bot 的初衷是让每个人拥有专属的市场和资讯助手,能以多模态形式(文字、图像、文档、语音等)自动推送最新资讯到不同平台,通过 Coze 等实现跨平台联动、针对不同客户需求检索、对检索内容分析处理并以友好格式输出。 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能,企业微信群能自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求,Coze API 可接入微信进行对话交互检索。 自动总结公众号内容并定时推送到微信: 搭建工作流:包括将推送内容插入数据库(避免重复推送)、结束节点、试运行(输入数据测试,查看结果并发布)。 工作流拆解: 抓取公众号内容:可通过瓦斯阅读、WeWe RSS 等方式获取。 公众号内容总结:依靠大模型能力,如字节的豆包大模型,可使用批处理功能批量总结。 定时推送到微信:定时通过 Coze 平台触发器实现,推送需找第三方 API 方案。
2025-02-24
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
我想要学习prompt,请你推送10篇知识库相关文章给我
以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
2024-12-26
AI定时推送
在开源 AI 社区中,通过以下步骤实现了定时推送功能: 1. 编写爬虫的自定义插件抓取社区日报内容,以普通文本或 markdown 方式输出。但由于是社区资源,需经允许后放出。 2. 创建工作流,流程为:开始 获取当前时间前一天的日期 调用自定义插件抓取日报内容 输出内容并结束。 3. 在 Bot 设计界面添加触发器,设置触发时间(如每天早上 9 点),触发工作流。经测试,在飞书上可定时收到推送。 此外,使用社群运营机器人进行知识库问答,将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习,它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定答案。不仅提高了回答问题的效率,保证答案的准确性和一致性,还会基于问题给出相关延伸阅读链接,鼓励用户主动学习,提升自学能力。对于重要的社区活动信息和动态,机器人能定时准时推送给用户,避免用户错过。
2024-10-30
gpt写论文推送的prompt
以下是为您整合的关于 GPT 写论文相关的内容: 1. GPTs 源 prompt:这段文字是关于 GPT 作为聊天机器人的功能和限制说明,包括通过 ChatGPT iOS 应用程序对话、处理图像输入、使用工具执行任务等,还提到了小互 bots 的制作过程,如引入外部知识库、聚合自有功能、提供第三方能力、通过 action set 设定 API 能力以及通过 Prompt 的 CoT 思维链处理数据链路等。相关导航网站:https://waytoagi.feishu.cn/record/Yq8DrMybyekB89csQREcZTkQnpd 、https://gptlet.app/gpts 。 2. DALL·E 3 论文公布、上线 ChatGPT,作者一半是华人:论文的最后一章讨论了限制与风险,如在空间感知方面表现不佳,不能很好理解方位词,构建文本描述生成器时存在问题,生成的文本会让图片在重要细节上产生幻觉,对下游任务有影响,未来希望探索字符级语言模型改进。 3. 教育方面:一个历史老师用 GPT 给学生讲课,历史专业学生已训练识别 ChatGPT 等服务的常见陷阱,语言模型对历史学家和历史专业学生是好事,但短期内对历史老师和其他教育工作者有重大问题,教授需重新思考作业,LLMs 注重迭代反馈,不同提示会产生不同结果。
2024-10-17
如果面试AI产品经理岗位,我的简历应该如何介绍对应的AI项目?目前我在做的是一个AI深度解读的功能,用户通过报告页面进行深度解读,进入后触发AI与用户的沟通,根据沟通信息,将用户的一些情况写在病历信息中,最终发给医生
以下是为您提供的一些参考,帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目: 在您所做的 AI 深度解读功能项目中,可以从以下几个方面进行介绍: 项目背景:阐述开展该项目的原因和目标,例如为了提升医疗服务的效率和准确性,满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责:详细说明您在项目中的具体职责,如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现:描述项目中所运用的关键技术,如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化:提及为提升用户体验所采取的措施,比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益:展示项目取得的成果,如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外,您还可以参考以下其他相关人员的项目经验: 秦超作为 AI 2C 项目负责人,在产品落地服务方面具有丰富的经验,包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici🦾在 AI 算法开发领域,将宠物与 AI 结合,具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理,在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过多种 AI 创作工具,并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理,熟悉 prompt,部署过多种绘图项目,使用过多款 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助,祝您面试成功!
2025-04-01
点击AI应用主界面的某一个图片组件触发另一个工作流,如何设置入参
要在 AI 应用主界面设置点击某一图片组件触发另一个工作流的入参,具体步骤如下: 1. 工作流的入参设置为 File>Image。 2. 入参配置为 {{ImageUpload1.value}}是获取图片上传组件的第一张图片,因为组件可以上传多张图片,所以需要通过下标数来获取,数组的下标从 0 开始。 3. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 4. 当用户上传图片点击按钮时会进入加载状态,加载状态通过 {{psy_ai.loading}} 控制。提交按钮配置中,属性设置包括宽度百分比 95%、高度固定 50px、颜色填充 295DC1、圆角 12、加载状态 {{psy_ai.loading}}。事件配置为事件类型 点击时,执行动作 调用工作流,WorkFlow(工作流) psy_ai,失败提示 工作流调用失败,原因:{{psy_ai.error}}。 5. 当工作流运行时,右边的内容显示容器包含两个组件,图片组件显示加载中的 gif 图片(默认隐藏),其来源为本地上传加载中 gif 图,尺寸为宽度百分比 100%,高度适应内容,可见性隐藏根据 {{!psy_ai.loading}},即当 loading 为 true 时隐藏,前面加「!」取反,工作流运行中显示。Markdown 组件显示分析内容,内容显示是 psy_ai 工作流输出的结果,隐藏根据 {{psy_ai.loading}},psy_ai 工作流运行完显示。 至此,页面所有的布局和数据交互就全部完成了。
2025-03-29
coze AI 应用中图片触发工作流如何设置
在 Coze AI 应用中设置图片触发工作流,步骤如下: 1. 工作流入参设置:将工作流的入参设置为 File>Image。注意,图片下方会提供特别的文本供复制,代码内容中 ImageUpload1 部分可替换成实际的文件上传组件名称,且一个引号、一个大括号都不能错。因为 value 里未提供 url 地址,只能用上传后的 file_id 从 Coze 存储的图片中获得索引。 2. 获得图片 URL:在工作流中可以直接使用 image 变量,也可以用 string 模式输出,它会神奇地变成图片的 URL。当使用文本组件显示其地址时,能清晰看到图片地址,图片组件上也可正常显示图片。只要绑定工作流的 image 输出即可。 此外,还有以下相关内容供您参考: 用扣子 Coze 搭建的 AI 公益应用中,用户界面的功能页相对复杂。当用户上传完图片进入分析,分析后会显示具体分析结果。布局组件包括容器(Div)、Markdown、图片(Image)、按钮(Button)、图片上传(ImageUpload)等,组合方式也有详细配置。 在 Coze 中,图像流的入口可通过扣子 coze.cn 的个人空间页面,图像流菜单进入。创建全新的图像流可在右上角点击操作,输入名称和描述。图像流由多个工具节点组合而成,包括开始节点、结束节点和智能生成、智能编辑、基础编辑等工具节点类别。
2025-03-29
coze触发器用法
Coze 触发器的用法如下: 您可以为 Bot 设置触发器,使 Bot 在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。 可配置的触发器类型包括定时触发和事件触发。定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码;事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时执行任务的方式有 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。Bot 提示词需通过自然语言设置,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 依此向用户发送提醒消息;调用插件需为触发器添加插件,触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户;调用工作流需为触发器添加工作流,若有输入参数需传入值,触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。 Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 会确认并创建定时任务。 使用限制:一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2025-02-20
如何设置程序里的触发器
在程序中设置触发器可以参考以下内容: 触发器类型及特点: 定时触发(Scheduled trigger):让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写任何代码。 事件触发(Event trigger):触发器会生成 Webhook URL,当您的服务端向触发器 Webhook URL 发送 HTTPS 请求时,触发任务执行。 触发时执行任务的方式: Bot 提示词(Bot prompt):通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给 Bot,Bot 根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上 7:00 提醒用户做有氧运动。 调用插件(Plugin):为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。 调用工作流(Workflow):为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot 会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。 允许用户与 Bot 聊天时设置定时任务: 在 Bot 编排页面的触发器区域,选中允许用户在与 Bot 对话时创建定时任务复选框。 单击显示出来的在开场白中添加引导。 如有需要,修改开场白中添加的定时任务,然后在预览与调试内单击此问题进行调试。必须配置开场白文案,使开场白预置问题生效。开场白预置问题配置超过 3 条时,系统将随机展示其中 3 条。 添加定时触发器: 登录。 在左侧导航栏的团队空间区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择进入指定 Bot。 在 Bot 编排页面触发器区域,单击右上角“+”图标。 在创建触发器对话框,完成以下配置,并单击保存。 名称:触发器名称。 触发器类型:选择定时触发。 触发时间:设置定时触发器的时区以及触发时间。 任务执行:设置触发后执行任务的方式。支持选择: 机器人提示:该方式需要通过自然语言设置提示词。 插件或工作流:这两种方式需要单击右侧“+”图标,添加插件或工作流(仅可添加一个)。如果插件或工作流有输入参数,则需要设置参数值。 使用限制:一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2025-01-31
帮我找一个使用了coze 的事件触发器和工作流的案例
以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例: 在为 Bot 设置触发器时,可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如,添加一个审批工作流作为触发器,当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中,上传图片并点击“上传图”按钮,可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数,可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题,目前好多浏览器(尤其是 safari)的事件触发工作流可能会失败,可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-12-24