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coze如何实现触发自动推送内容到飞书聊天框?

Answer

要实现触发自动推送内容到飞书聊天框,可以参考以下步骤:

  1. 创意构思:创建 Bot 的初衷是让用户拥有专属的资讯助手,通过 Coze 这样的 AI agent 流程,以多模态形式获取最新资讯,并自动推送到不同平台。该 Bot 项目以扣子为中心平台,通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等,实现不同平台的信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求,自动化抓取热点资讯,进行分析处理,整合成资讯文档,返回 Bot 对话界面,并同步自动发送到不同平台。
  2. 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发不同检索功能,企业微信群能自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,还能获取资讯文档具体内容,以及 Coze 与企业微信群的信息同步联动,Coze API 可接入微信进行对话交互检索。
  3. 搭建工作流:
    • 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,发布到飞书渠道。
    • 人设和回复逻辑:设置提示词,直接调用工作流。
    • 工作流:添加创建的工作流。
    • 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等参数。可同时设置多个触发器,最多 10 个。
    • 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。
  4. 实现定时推送社区日报功能:
    • 写一个爬虫的自定义插件抓取社区日报内容,以普通文本或 markdown 方式输出。
    • 创建工作流,流程为开始->获取前一天日期->调用插件抓取日报内容->输出内容并结束。
    • 在 Bot 设计界面添加触发器,设定定时触发时间,如每天早上 9 点,测试触发成功后发布到飞书,即可定时收到推送。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Bot智能体 | 用Coze实现【多模态资讯的跨平台推送】

创建这样一个Bot的初衷是让每个人都可以拥有一个专属的市场和资讯的助手,帮你把最新的一手资讯以最快最好的方式整理呈现出来,更加精准有效地筛选出有价值的信息。如果只是单独使用大语言模型,我们只能获取检索到它学到封装好的,以往公共领域的知识,却没法通过它直接获取到目前实时更新的,最新鲜的信息。但是通过coze这样的AI agent流程,可以轻松的获取到最新的资讯信息,并以多模态的形式(文字,图像,文档,语音等)自动推送到不同的平台上。该Bot项目以扣子为中心平台,通过各种自研的插件,自研工作流和Coze API的创建链接了微信群,企业微信群,飞书云文档多维表格,实现不同平台的信息传递与流通。可根据用户定制化的检索需求(可在Bot或者微信群中以对话的方式直接输入需求或者获取飞书表格中的用户需求),去自动化抓取热点资讯,进一步做信息的分析处理,整合成资讯文档,返回bot对话界面。同步自动发送markdown文字和文档到微信群,企业微信群等不同的平台,让用户能够更加方便的在平时使用的聊天和沟通平台上去交互获取到有价值的一手信息。特点:1、实现跨平台联动,多模态形式内容的自动化传递;2、针对不同客户的需求去进行检索;3、检索内容的分析、总结和处理;4、整理后的资讯按交互友好的格式输出,自动化生成资讯文档。[heading4]2.效果呈现[content]Coze Bot的调试与预览,通过不同的提问去触发不同的检索功能企业微信群自动同步获得资讯检索的结果,实现多平台联动获取的资讯文档具体内容Coze与企业微信群的信息同步联动Coze Bot获取到飞书云文档多维表格中的用户需求Coze API接入微信,在微信群聊中可以调用Coze Bot进行对话交互去检索相关需求的信息。

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

终于终于,最后一步了,在Bot中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。1、人设和回复逻辑:由于咱们这个bot主要依托于工作流,所以设置提示词,直接调用工作流sum_weixin_2_2替换为你工作流的名称2、工作流:添加刚刚创建的工作流3、设置触发器:选择「定时触发」,选择触发的时间,比如希望每天18点收到微信推送,就选择18点任务执行:选择工作流,输入key和rss_list,这里的输入参数就是工作流中开始节点的输入参数,key为Server酱的sendkey,rss_list可以使用上边我提供的测试数据触发器实现的效果就是,在设定的时间点,根据输入项的内容,执行工作流。由于工作流中我们设置了推送到微信,所以我们在这个时刻就可以在微信里收到推送的总结内容了。可以同时设置多个触发器,最多设置10个。可以推送给10个不同的人,或者分10个时间段给自己推送不同的内容。[heading3]17、发布到飞书[content]点击右上角「发布」,注意渠道要选择飞书,因为目前Coze平台触发器只对飞书渠道生效。

安仔:玩转 Coze,我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

1.这里我们来直接实现一个定时推送社区日报的功能,首先我基于社区的内容,简单地写了一个爬虫的自定义插件,专门用来抓取社区的日报内容,以普通文本或者markdown的方式输出出来。这里因为是社区资源,迟点经过社区允许后,我再放出来给大家使用吧。1.自定义插件完成之后,我们先创建一个工作流,用于给稍后的触发器去调用,工作流的流程其实很简单:开始->代码块获取当前时间前一天的日期(社区一般都是当天才发布前一天的日报)->调用上述的自定义插件抓取日报内容->输出内容并结束1.基础功能都实现了,最后我们来在Bot设计界面加一个触发器,用于定时触发工作流,并设置触发时间,比如每天早上9点会推送到飞书上:1.我们在设计Bot的调试界面上测试一下去触发,发现已经触发成功了,并且在发布到飞书之后,飞书上也可以定时收到推送了:

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coze上的智能体发布到微信公众号后,支持语音聊天吗
Coze 上的智能体发布到微信公众号后,支持语音聊天。 chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 登录宝塔面板后,在宝塔面板当中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 CoW 项目与微信取得关联。具体操作包括点击“Docker”中的“编排模板”或“项目模板”中的“添加”按钮,复制编译好的内容,在“容器编排”中“添加容器编排”等步骤。成功将 Bot 接入微信中后,点击容器可以看到运行的服务,需要手动刷新查看相关日志。 需要注意的是,之前 Coze AI 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接,但国内版正式发布 API 接口功能后,直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。
2025-01-03
Coze Agent接入个人微信
Coze 是一个 AI 智能体创作平台,可以根据需求构建多个 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信作为多功能社交平台,其不同功能与 Coze 平台的对接情况有所不同。个人微信和微信群是日常常用的聊天工具,但此前 Coze 平台不支持直接对接。不过,Coze 国内版已正式发布 API 接口功能,使得对接个人微信甚至微信群成为可能。作者安仔分享了如何使用 Coze AI 机器人对接微信群,以回复个人或群组小伙伴的信息,解决社群运营问题。此外,如果对学习 Coze 和 AI Agent 有兴趣,可以加入作者的免费 AI Agent 共学群,通过搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可。
2025-01-02
coze和扣子是同一个平台吗
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。2 月 1 日,字节正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”。 Coze 平台具有以下主要特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K 和 GPT4128K,并提供云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许用户上传和管理多种格式的数据,并支持 Bot 与用户数据交互。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流,提供大量灵活可组合的节点。 6. 具有多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,用户无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 综上所述,Coze 和扣子是同一个平台,扣子是 Coze 的国内版。
2024-12-31
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点,作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点: 特点: 工作流:包括图像工作流,可进行图像流分类(如智能生成、智能编辑、基础编辑),按照构架配置工作流,调试效果等。 智能体:设定角色,对工作流有详细描述和调用规则,能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot:有不同的运作模式(单智能体模式和多智能体模式),可选择模型,配置技能(如插件、工作流、图像流和触发器等),还有知识区域和记忆区域。 差异: 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点: 都与 Coze 平台相关,相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议: 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试,熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程,多进行实践和调试。
2024-12-31
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点: 1. 逼真且有沉浸感:通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景,用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节,如急诊室的声音效果,增强沉浸感。 2. 互动性强:设置多个决策点,用户需做出选择,提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景,根据用户不同选择生成不同结局,提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣:通过详细的病人背景故事,用户能更好理解患者处境,增强同理心。可增加更多病人案例,覆盖不同病情和背景,使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格,能自己做闭环,可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点:商业化探索尚未铺开,用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比: 1. 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码;Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务;Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持:Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建;Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
利用coze开发语音对话聊天的机器人
以下是利用 Coze 开发语音对话聊天机器人的步骤: 1. 创建 AI Bot:首先打开 Coze 的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,然后在弹窗输入 Bot 的相关信息,即可完成创建,接下来细化其功能。 2. 设计人设与回复逻辑:根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。 3. 调整模型设置:基于功能需求,以聊天为主,将对话轮数记录改为 20 轮,避免训练口语考试时忘记上下文。 4. 选择插件:主要使用了英文名言警句插件,用于识别图片中的文字并返回结果,以读取用户上传图片或文件的文字并处理。 5. 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,符合学习需求者可能会问的相关问题。 6. 设置语音:因为是英语陪练 AI Bot,所以选择亲切的英语音色,而非中文音色。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持:使用 GPT48K 和 GPT4128K 等大型语言模型,并提供云雀语言模型,支持不同场景的对话交互。 2. 插件系统:集成超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,支持用户创建自定义插件扩展 Bot 能力。 3. 知识库功能:允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可上传多种格式文档或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力:提供数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计:通过拖拉拽方式搭建工作流,处理复杂任务流,提供大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式:一个机器人中可运行多个任务,添加多个代理,每个代理能独立执行特定任务。 7. 免费使用:对用户完全免费。 8. 易于发布和分享:可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-12-29
怎么把小ai接进飞书里?
要将小 AI 接入飞书,可参考以下步骤: 1. 注册 AI 模型: 进入智普 AI:https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用,注册登录。 按照要求进行认证,点击控制台,查看 API key,点击添加新的 API key 并复制,将编码暂时保存备用。 2. 注册云服务器: 新用户点击去注册腾讯云: 。 微信扫码注册,首次注册选择第一个,地域随便选择,镜像选择下拉框最上边的宝塔 8.1.0 后点击立即试用。 进入腾讯云服务台登录,可直接登录或微信扫码登录。 在当前页面,复制 sudo/etc/init.d/bt default 粘贴回车,保存输出内容。 返回服务器控制台,点击箭头指示的空白区域,选择“防火墙”菜单栏,点击【添加规则】按钮,点击新增,手动输入图中大红框内的内容并确定。 3. 开始部署(这里继续): 删除上图文件里的所有代码,复制下边的代码粘贴到文件里,找到第 4 行,把注册并保存好的智谱 API key 粘贴到双引号里,修改完点击保存关闭文件。 依然在当前文件的【终端】里,依次复制粘贴:cd plugins/godcmd ,cp config.json.template config.json 。 操作完成后,退出窗口,刷新一下。进入/root/chatgptonwechat/plugins/godcmd ,双击 config.json,进入后设置 password 和 admin_users ,可设置为和示例一样,点击保存后关闭。 重新回到/root/chatgptonwechat/这个文件路径下,点击终端,依次粘贴:touch nohup.out ,nohup python3 app.py&tail f nohup.out 。 最下方会出现一个二维码,使用想要做机器人的微信扫码登录。 4. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。如果想为这个 AI 赋予什么样的提示词,可以返回“目录 4 里的第 17 步”,其中的中文部分,便是设置 AI 提示词的地方,可以进行更改。此后,进行任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 5. 再往后就是添加插件了, 。
2024-12-30
在coze中如何接入飞书插件
在 Coze 中接入飞书插件的步骤如下: 1. 企业微信群聊机器人插件: 到语聚 ai 的第三方 api 集成平台上添加工具动作。 在平台上测试相关动作,获得返回的 API 请求的 python 代码。 按步骤集成到 Coze 的插件创建平台中。 2. 飞书多维表格插件: 使用 Coze 在 Coze IDE 中创建模式创建插件。 根据飞书开放者文档的要求在 Coze IDE 平台中用 handler 的方式编写 python 代码,配置项目依赖。 在 metadata 中配置输入和输出端信息。 最后测试发布成功。 此外,还有以下相关内容供您参考: 1. 通过已有服务 api 创建 Coze 插件: 进入 Coze,个人空间中,选择插件。新建一个插件,起个名字 api_1(名字可随意,描述叫 test)。 在插件的 URL 部分,填入刚才 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 按照指引配置输出参数,测试后发布插件。 手捏插件搞定之后,就可以创建 bot,将创建的插件接进来,在 prompt 里面让它调用插件。 2. 大聪明的保姆级教程: 先创建第一个 bot,然后不断精进。 如创建一个 Coze Bot 帮查阅 Hacker News 并中文返回,可引入联网插件 WebPilot 实现。
2024-12-23
如何用coze的智能体自动存储在飞书智能表格里
要将 Coze 的智能体自动存储在飞书智能表格里,可参考以下步骤: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”,实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入;自动化“整理入库”,系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态,且支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户阅读兴趣生成阅读计划。 发现同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可构建完整的 AI 工作流,通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流,设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000 以解析长内容网页。 进行日期转时间戳,使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化,因后续的飞书多维表格插件节点入库日期字段只支持 13 位时间戳。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,需将元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,设置{{app_token}}与{{records}}参数。 结束节点返回入库结果,「飞书多维表格add_records」插件返回入库结果,用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功,别忘了对整个工作流进行测试。
2024-12-17
怎么对飞书知识库进行对话问答
以下是关于飞书知识库进行对话问答的相关内容: 1. 关于飞书智能伙伴创建平台: 飞书智能伙伴创建平台(Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。 云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 2. 如何使用问答机器人: 方法 1:在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码在知识库首页),加入后直接@机器人。 方法 2:在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题即可得到回答。 3. 问答机器人的作用: 知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容。 传统搜索基于关键词及相关性,存在局限性。 采用更先进的 RAG 技术,在群中提供便捷的信息检索方式。 4. 在 AI 商用级问答场景中让回答更准确: 问答机器人的配置包括 AI 模型、提示词和知识库。 大语言模型如同拥有无穷智慧的人,提示词可让其成为所需“员工”,知识库则是工作手册。 例如设定使用阿里千问模型,提示词角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情。 5. 实现知识库问答: 知识库问答利用大模型的 RAG 机制,即“检索增强生成”技术,结合检索和生成提高机器对话和信息处理能力。 先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答,可想象成先在巨大图书馆找相关书籍再给出详细回答。 基于 RAG 机制,创建包含大量文章和资料的知识库,通过手工录入上传内容,并在设计 Bot 中添加知识库,设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以结合知识库内容进行回答。
2024-12-03
如何利用飞书构建RAG系统
以下是关于如何利用飞书构建 RAG 系统的相关内容: RAG 的常见误区: 随意输入任何文档就能得到准确回答:这是常见误区,RAG 流程包含离线环节(文档解析、切割及向量化写入向量数据库)和在线检索环节(用户问题理解、初步检索、重排序及大模型生成),任何环节都会影响最终质量,有效实现 RAG 系统需要考虑多个复杂因素,如文档预处理、高效索引、相关性排序等,需要专业知识和持续优化。 RAG 完全消除了 AI 的幻觉:虽然 RAG 可以显著减少幻觉,但并不能完全消除,只要有大模型参与,就有可能产生幻觉。 RAG 不消耗大模型的 Token 了:从大模型生成结果环节可以看出,最终还是将知识库中检索的结果给到 LLM,然后由 LLM 进行重新整理输出,所以 RAG 仍然消耗大模型的 Token。 本地部署资讯问答机器人:Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG: 加载所需的库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型,使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型。 从订阅源获取内容,通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3,从 hf 下载好模型后,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 RAG 性能提升策略和评估方法(产品视角): 前言:RAG 是检索增强生成的缩写,是结合检索模型和生成模型的技术,核心目的是把知识告诉给 AI 大模型,让其“懂”我们,核心流程是根据用户提问从私有知识中检索相关内容,与用户提问一起放入 prompt 中提交给大模型,常见应用场景如知识问答系统。
2024-11-20
扣子的智能体如何在飞书中创建一个可以和用户会话的账号
要在飞书中创建一个可以和用户会话的扣子智能体账号,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间,可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 2. 获取机器人 ID: 在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如画小二智能小助手。 点击对应的机器人进入机器人编辑界面。 在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 3. API 授权: 点击右上角发布。 会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API。 确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置: chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”。 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 5. 绑定微信: 需要提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。 点击容器,可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 手动刷新界面验证是否成功,点击“刷新日志”,看到 WeChat login success 提示微信登录成功。 为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试: 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,训练的数据越好,对话效果越好。您可以参考个人微信对话和微信群对话效果演示视频:
2024-11-19
我想要学习prompt,请你推送10篇知识库相关文章给我
以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
2024-12-26
AI定时推送
在开源 AI 社区中,通过以下步骤实现了定时推送功能: 1. 编写爬虫的自定义插件抓取社区日报内容,以普通文本或 markdown 方式输出。但由于是社区资源,需经允许后放出。 2. 创建工作流,流程为:开始 获取当前时间前一天的日期 调用自定义插件抓取日报内容 输出内容并结束。 3. 在 Bot 设计界面添加触发器,设置触发时间(如每天早上 9 点),触发工作流。经测试,在飞书上可定时收到推送。 此外,使用社群运营机器人进行知识库问答,将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习,它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定答案。不仅提高了回答问题的效率,保证答案的准确性和一致性,还会基于问题给出相关延伸阅读链接,鼓励用户主动学习,提升自学能力。对于重要的社区活动信息和动态,机器人能定时准时推送给用户,避免用户错过。
2024-10-30
gpt写论文推送的prompt
以下是为您整合的关于 GPT 写论文相关的内容: 1. GPTs 源 prompt:这段文字是关于 GPT 作为聊天机器人的功能和限制说明,包括通过 ChatGPT iOS 应用程序对话、处理图像输入、使用工具执行任务等,还提到了小互 bots 的制作过程,如引入外部知识库、聚合自有功能、提供第三方能力、通过 action set 设定 API 能力以及通过 Prompt 的 CoT 思维链处理数据链路等。相关导航网站:https://waytoagi.feishu.cn/record/Yq8DrMybyekB89csQREcZTkQnpd 、https://gptlet.app/gpts 。 2. DALL·E 3 论文公布、上线 ChatGPT,作者一半是华人:论文的最后一章讨论了限制与风险,如在空间感知方面表现不佳,不能很好理解方位词,构建文本描述生成器时存在问题,生成的文本会让图片在重要细节上产生幻觉,对下游任务有影响,未来希望探索字符级语言模型改进。 3. 教育方面:一个历史老师用 GPT 给学生讲课,历史专业学生已训练识别 ChatGPT 等服务的常见陷阱,语言模型对历史学家和历史专业学生是好事,但短期内对历史老师和其他教育工作者有重大问题,教授需重新思考作业,LLMs 注重迭代反馈,不同提示会产生不同结果。
2024-10-17
如何利用coze实现公众号更新后自动推送并总结内容
利用 Coze 实现公众号更新后自动推送并总结内容的步骤如下: 1. 抓取公众号内容: 先在平台搜索现成的插件,如 Coze 平台的读取公众号内容插件,但可能已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取,或寻找可通过 API 方式直接调用的现成服务,如“瓦斯阅读”,但可能存在公众号不全的问题。还可尝试 GitHub 上的“WeWe RSS”工具。 2. 公众号内容总结: 主要依靠大模型的能力,如字节的豆包大模型。涉及批量化操作时,可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信: 定时可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送到微信需找第三方 API 的方案解决,如“server 酱”,通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 4. 搭建工作流: 循环查询文章是否推送过: 循环体内部的数据库节点用于在数据库中查询是否已推送过该文章,输入项为文章 url 和开始节点的 key(重命名为 suid)。 循环体内容的选择器判断数据库查询内容是否为空,为空则拼接文章完整信息。 设置 Bot: 人设和回复逻辑:设置提示词直接调用工作流,将“sum_weixin_2_2”替换为工作流名称。 工作流:添加创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,设定触发时间,如每天 18 点,输入工作流开始节点的参数。可设置多个触发器。 发布到飞书:点击右上角“发布”,选择飞书渠道,因 Coze 平台触发器目前只对飞书渠道生效。
2024-10-03
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥?人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响,正重塑信息展示领域。例如,AI可以简化演示文稿设计布局的调整;通过AI能分析用户行为,优化网页内容和结构;在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复,提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面: 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览,基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型,可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成,使效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面,可综合应用 AI 工具,如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白,使用 Midjourney 生成静态分镜图片,使用 Runway 生成动态分镜片段,使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面,AI 可用于草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本,以不同风格创建草稿,激发作者创作出更好的作品,以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15
帮我找一个使用了coze 的事件触发器和工作流的案例
以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例: 在为 Bot 设置触发器时,可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如,添加一个审批工作流作为触发器,当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中,上传图片并点击“上传图”按钮,可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数,可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题,目前好多浏览器(尤其是 safari)的事件触发工作流可能会失败,可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-12-24
如何用coze的触发器,让触发器接受到内容,发给到工作流
以下是关于如何用 Coze 的触发器让触发器接收到内容并发送到工作流的详细说明: Coze 的触发器可以在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发和事件触发。 定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 Bot 提示词:通过自然语言设置提示词,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 据此向用户发送提醒消息。 调用插件:为触发器添加插件,触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户。 调用工作流:为触发器添加工作流,若工作流有输入参数需传入参数值。触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。 此外,Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 会确认并创建定时任务。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。 具体操作如设置自动总结公众号内容并定时推送到微信: 1. 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。 人设和回复逻辑:由于 Bot 主要依托工作流,设置提示词,直接调用工作流。 工作流:添加刚刚创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,选择触发时间,如希望每天 18 点收到微信推送,就选择 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等工作流中开始节点的输入参数。 2. 点击右上角“发布”,注意渠道选择飞书,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。可以同时设置多个触发器,最多 10 个,可推送给不同的人或在不同时间段给自己推送不同内容。
2024-12-24
coze的webhook触发
Coze 最新推出了事件触发器这一功能,其本质是基于 Webhook 的事件驱动机制。在 Coze 平台上可以注册 Webhook 事件,当需要使用特定功能时,能通过 Webhook 方式调用指定的 Coze 事件来实现功能联动。 对于如何对接更丰富的自定义功能,鉴于 Coze 已有丰富的插件生态,可直接对接 Bot 实现各种酷炫功能。同时还有一些奇思妙想,比如在金钱预算和技术能力有限时,通过一个 Coze Bot 管理另一个 Coze Bot;在不开发插件的情况下,基于已有功能调用第三方平台的 API 服务实现更高效的功能联动;同一账号甚至不同账号之间的 Bot 相互协作。 Coze 目前的 Webhook 触发器支持机器人消息提示、插件、工作流等任务执行。为实现这些想法,还专门制作了名为 Webhook 触发器的自定义插件,并已上架到 Coze 插件商店。
2024-08-18
coze机器人怎么定时触发
Coze 机器人定时触发的实现方式如下: 1. Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务。当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 将会确认并创建定时任务。 2. 实现定时推送社区日报的功能: 基于社区的内容写一个爬虫的自定义插件,专门用来抓取社区的日报内容,以普通文本或者 markdown 的方式输出。 完成自定义插件后创建一个工作流,流程为:开始>代码块获取当前时间前一天的日期>调用上述的自定义插件抓取日报内容>输出内容并结束。 在 Bot 设计界面加一个触发器,用于定时触发工作流,并设置触发时间,比如每天早上 9 点会推送到飞书上。在设计 Bot 的调试界面上测试触发,成功后发布到飞书,飞书就能定时收到推送。
2024-08-16
飞书机器人开发中为什么总是触发event
在飞书机器人(Feishu Bot)开发过程中,如果总是触发事件(event),可能是由以下几个原因造成的: 1. 事件订阅: 确保你的机器人正确地订阅了它需要处理的事件。如果订阅了不必要的事件,机器人可能会接收到大量不相关的触发。 2. 事件处理逻辑: 检查事件处理函数中的逻辑是否正确。如果逻辑有误,可能会导致事件被意外触发。 3. 飞书接口变动: 飞书平台可能会更新其API或事件系统,这可能导致现有机器人需要更新以适应新的接口。 4. 代码错误: 检查代码中是否有错误,如无限循环或错误的条件判断,这可能导致事件被不断触发。 5. 配置问题: 检查飞书机器人的配置,确保所有设置(如事件订阅、权限等)都是正确的。 6. 权限设置: 确保机器人具有适当的权限来处理特定的事件。权限不足可能会导致事件无法正确处理。 7. 外部触发: 有时,其他用户或应用程序的操作可能会触发机器人的事件。 8. 飞书平台问题: 可能是飞书平台本身的问题,如服务故障或bug,导致事件被异常触发。 9. 测试环境: 如果你在测试环境中开发,确保测试数据和场景设置正确,避免不必要的事件触发。 10. 文档和示例: 参考飞书官方文档和示例代码,确保你的实现与官方推荐的最佳实践一致。 解决这类问题通常需要仔细检查代码、配置和飞书平台的相关文档。如果问题依然存在,可以考虑联系飞书的技术支持获取帮助。
2024-05-20