作为小白如何在飞书搭建AI工具知识库机器人？分成前期、中期、后期流程回答

创建飞书 AI 机器人的步骤如下： 1. 工作流搭建： 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，即可找到 Comfyui LLM party 的目录，您既可以学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的 AI 女友工作流，也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻。 2. 飞书机器人创建： 飞书应用建立： 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id： 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type，chat_id 对应群组，open_id 与 user_id 对应个人，点击选择成员，复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音，需要自行在电脑上安装 ffmpeg 。

飞书多维表格和 DeepSeek 结合可以实现以下功能： 1. 打造专属的好文推荐网站：当您阅读到好文章时，可以一键存储到飞书多维表格，经过 AI 处理，自动在您的博客网站上呈现出来。实现该功能需要以下步骤： 创建带有 AI 能力（以 DeepSeek R1 为主）的飞书多维表格。 使用 Trae 生成网页，呈现多维表格的内容。 使用 Trae 生成浏览器插件，一键存入多维表格。 2. 批量处理信息，提升工作效率：用户可以批量转换文风、快速回复消息，甚至利用 AI 生成文案，操作简单、便捷。 3. 为非技术人群提供便捷的 AI 应用：普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。

要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选，并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格，可参考以下步骤： 1. 关于扣子：“”（Coze）是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后，在左侧功能列表的工作空间中，点击右上角“+字段”创建工作流，自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后，逐步拆解每个节点的配置： 开始节点：此节点不需要做任何配置，没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点：点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。其中，app_token 是多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段；field_names 则是要读取的具体字段，比如“标题”、“内容”，以作为后续操作的输入。该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。

飞书智能伙伴创建平台（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，能提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升，为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接智能化未来提供理想选择。 在飞书智能伙伴创建平台上实现 RAG 相关应用有多种方式： 1. 利用飞书的知识库智能问答技术，引入 RAG 技术，通过机器人帮助用户快速检索内容。 2. 可以使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人，了解智能助理的原理和使用方法。 3. 本地部署资讯问答机器人，如通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG，包括导入依赖库、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量等步骤。例如使用 feedparse 解析 RSS 订阅源，ollama 跑大模型（使用前需确保服务开启并下载好模型），使用文本向量模型 bgem3（如从 https://huggingface.co/BAAI/bgem3 下载，假设放置在某个路径 /path/to/bgem3，通过函数利用 FAISS 创建高效向量存储）。 使用飞书智能伙伴创建平台的方式： 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（二维码会定期更新，需在找到最新二维码），点击加入，直接@机器人。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题即可得到回答。 创建问答机器人的原因： 1. 知识库内容庞大，新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性，存在局限性。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决问题。 4. 在群中提供快速检索信息的方式，使用更便捷。 2024 年 2 月 22 日的会议介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区情况，讨论了相关技术和应用场景，并介绍了企业级 agent 方面的实践。

利用飞书多维表格做一个类似于客服机器人，可以按照以下步骤进行： 1. 创建一个拟人化的 bot，比如起名叫青青，设定其为人设是一个可爱有趣的少女，擅长回答各种刁钻的问题。完成 BOT 捏好后点击发布。 2. 发布时配置飞书多维表格： 输出为文本时，第一步配置为文本。 配置多维表格输入表单，选择用控件的字段选择器，给字段标题随便起个名字如“question”。 在完善捷径的商家信息这里，可以选择全量发布，也可以选择仅自己可用。为了审核快一些，可以选择仅自己可用。等审核通过之后，就可以在飞书多维表格里面看到发布成功。 3. 还可以探索字段捷径的各种玩法（不含 bot），比如直接创建一个多维表格，第一列是几个成语，第二列是 AI 字段捷径生成的对成语的解释。左边输入一列，比如一列成语，右边配置 AI 字段。 此外，还有一些相关信息供您参考： “Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕，探索 AI 与大消费行业的深度结合”中提到了一些相关作品，如帮助企业快速建立产品智能客服体系、ERP 高智版：扣子销售订单管理大师、亚马逊商品评论智析、AI 电商设计师等。 2024 年历史更新（归档）中包含了关于飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青的相关内容。

要将飞书多维表格接入 Gemini，以下是一些相关的操作步骤和说明： 首先，请注意部分操作需要搭配 Google 云服务或自备 API 才可以正常练习，具体内容)。友情提示，从这一部分及以后内容，多数都会是配合代码完成的，如果您是 0 代码学习者，尝试看懂提示词，并在一些 AI 产品上尝试使用。 接下来，课程将深入探讨代码部分。为了运行这个笔记本，需要执行一些设置代码。首先，需要导入 utils 并进行身份验证，这意味着需要设置一些凭证和项目 ID，以便能够从笔记本环境调用云端的 Gemini API。项目包含在云中使用的资源和 Gemini API。这个设置过程确保了笔记本能够正确连接和使用 Gemini 模型。 对于本课程，还需要指定一个区域，即代码将在哪里执行。在这种情况下，使用的是 uscentral1。 接下来，课程将导入 Vertex AI SDK。Vertex AI SDK 可以看作是一个 Python 工具包，帮助用户与 Gemini 交互。通过这个 SDK，可以使用 Python 调用 Gemini API 并获得响应。 在笔记本中，需要初始化 Vertex SDK。这意味着需要告诉 SDK 以下信息： 1. 使用的项目 2. 想要使用 Gemini 模型的区域 3. 用户凭证 通过提供这些信息，Gemini API 就能识别用户身份，并确认用户有权使用 API。 为了使用 Gemini API，需要从 SDK 中导入 generative_model。设置完成后，需要指定具体的模型。这可以通过设置 model 变量来完成，使用刚刚导入的 generative_model，并选择特定的 Gemini 模型。在这个案例中，课程将使用 Gemini 1.0 Pro 版本。这个选择反映了对于当前任务，Gemini Pro 可能是最合适的平衡点，提供了良好的性能和效率。 此外，Gemini 不仅是单一模型，而是一个模型系列，包含不同大小的模型，每种大小都针对特定的计算限制和应用需求而定制。首先是 Gemini Ultra，这是系列中最大和最强大的模型。Gemini Pro 被设计为多功能的主力模型，平衡了模型性能和速度。还有 Gemini Flash，这是一个专门为高容量任务设计的最快、最具成本效益的模型。最后是 Gemini Nano，它是 Gemini 家族中的轻量级成员，专门设计用于直接在用户设备上运行。

以下是为您提供的一些 AI 文本工具的操作指南： AI 内容检测工具 1. 功能：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero 功能：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。 使用方法：上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale 功能：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 TecCreative 创意工具箱 1. AI 字幕 操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。 注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 2. 文生图 操作指引：输入文本描述（关键词或场景描述等）——选择模型（注意 FLUX 模型不可商用）——开始生成——下载。 3. AI 翻译 操作指引：输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 4. TikTok 风格数字人 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致，默认尺寸为 9:16 竖版。 5. 多场景数字人口播配音 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 AI 文章排版工具 1. Grammarly 不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot AI 驱动的写作和排版工具，可改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex 虽不是纯粹的 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc 文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune AI 写作助手，可重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf 在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎，因其提供强大排版功能和广泛学术支持。对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。

以下是一些可能有助于降低写论文时 AIGC 查重的提示词相关内容： 1. 利用连锁密度法撰写摘要：来自相关文章，您向其索取一篇文章后，需通过重复特定步骤来撰写逐渐简洁、重点突出的摘要。步骤包括找出遗漏的关键要素并编写新的更精炼的摘要，要遵循一系列原则，如与主要内容紧密相关、具体简明、新颖、忠实原文等，最终以 JSON 格式回答，包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 2. 适配 DeepSeek 的结构化提示词：结构化提示词对整理逻辑内容有帮助，当前旧的结构化提示词在 DeepSeek 上不好使的主要原因包括限制模型自主思考能力、包含低信息价值内容、严格的输出格式要求限制表达方式等，应设计新的提示词结构，如基于 html 标签语法的编写格式，其有降低学习门槛、完善逻辑结构等好处，也有逻辑负担重等坏处。 3. RAG 提示工程（二）中的安全与防护实践：文章最初发表于 LangGPT 社区，融入了宝贵见解。提到之前提过的提示词安全问题，展示了某 toC 产品泄漏提示词及模型回复的情况，强调对于生产级应用，安全是第一位的，在讲解更进一步的提示词技术前要先关注提示词安全。

我是基于 Aily 和云雀大模型进行回答的。 Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是由字节跳动研发的语言模型，能通过便捷的自然语言交互，高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 您可以通过以下两种方式使用我： 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（二维码会定期更新，请在知识库首页获取最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入您的问题，即可得到回答。

以下是为您提供的有关动画设计 AI 的相关内容： 和 AI 一起做动画：作者介绍了几类工具与对应教程，制作了一个 AI 风格迁移视频，在短视频平台爆火。工具涉及 Runway Gen1、Stable Diffusion + EbSynth、Rerender、Warpfusion 等。作者为，原文发布时间 2023.07，入库时间 2023/10/18。 图片转动画｜Ai 帮我 1 分钟做 32 个动画｜AIGC：今天教大家用 Ai 把图片转动画的方法，用到的 Ai 工具是 ANIMATED DRAWINGS，作者为，入库时间 2023/10/26。 以下是一些相关的 AI 网站： ZMO.AI：只需单击一个按钮，即可从文本或图像生成令人惊叹的 AI 艺术、图像、动漫、逼真的照片。公司名为 ZMO，网站分类为图像设计，链接为，添加时间 2023/05/25。 稿定设计 AI：稿定 AI 是一款 AI 人工智能在线设计工具，简单易用。公司名为稿定，分类为图像设计、图像编辑、去除背景，链接为，添加时间 2023/05/25。

以下为您介绍一些 AI 的 P 图网页： 1. 无界 AI：网址为 https://www.wujieai.cc/ ，新用户扫码注册可领取积分。基础关键词包括女生（如、白色蜘蛛战衣、金色短发等）和男生（如蜘蛛侠、笑容等）的相关描述，还有关键词分类（如人物、环境、光照、画幅视角、画质提升、画面风格等）。 2. ILLUMINARTY：网址为 https://app.illuminarty.ai/ ，用于鉴别 AI 绘图性质，但在测试中可能存在误判。 3. Adobe Photoshop 网页版：https://www.adobe.com/products/photoshop.html ，其中一项新技术能自动选择图像中的所有对象，使您更高效、准确和可控地编辑所选区域。您可以在此尝试：https://photoshop.adobe.com/id?intent=object_based_editing

部署自己私人 AI 可以参考以下几种方式： 通过云服务器、dify、智能微秘书来免费搭建微信机器人： 1. 在宝塔面板的终端安装相关命令，这些命令位于/root/dify/docker 目录下。 2. 检查运行的容器数量，若 nginx 容器无法运行，可能是 80 端口被占用，可将终端输出的代码粘贴给 AI 以解决。 3. 在浏览器地址栏输入公网 IP（去掉后面的:8888），进入后邮箱密码随便填，建立知识库并进行设置。 4. 选择模型，国内模型有免费额度可选，如智谱 ai，获取钥匙并复制保存，创建应用进行测试和发布。 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人： 1. 将 Administrators 改成“wxid_dna83ykqawl222”。 2. 若有 FastGPT 或者 OpenAI 的 key，将 Ai_Lock 修改成“1”，并在 OpenAI 处添加模型 key；若没有，保持 Ai_Lock 为 0。 3. 修改后点击保存。 4. 返回 NGCbot 文件夹下，找到 main.py 文件双击运行。 5. 运行后会弹出微信登录框，正常登录微信，等待系统自动初始化必备文件。 6. 运行成功后，用“大号”给机器人发消息，拿到 wxid 并返回替换。 7. 添加完后，用小号登录，大号可对小号发号施令。 部署和训练自己的 AI 开源模型： 1. 选择合适的部署方式，如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等，根据自身资源、安全和性能需求选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础，如开源的 BERT、GPT 等，也可自行训练基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调，优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护，重视大模型涉及的大量数据和隐私信息的安全性和合规性。 总的来说，部署和训练自己的大模型需要综合考虑多方面因素，包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等，根据具体需求选择合适的方法，并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。

以下是关于知识库的相关内容： 在 Coze 中配置知识库： 智能体中配置知识库：创建好知识库后，在 Coze 主页的个人空间>项目开发中，打开需要添加知识库的智能体，可选择配置“文本”、“表格”、“照片”三种知识库。以配置文本知识库为例，点击加号选择提前创建好的知识库并添加。之后配置提示词，让智能体自动使用知识库回答问题，可点击右上角“优化”自动优化提示词。最后在“预览与调试”中测试智能体是否正常调用知识库。 【智能体】创建智能体的知识库： 手动清洗数据：创建画小二课程的 FAQ 知识库，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可选择飞书文档、自定义等进行操作，添加 Bot 后在调试区测试效果。 本地文档：对于本地 word 文件，注意拆分内容以提高训练数据准确度，按章节进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到。 知识库概述： 扣子提供了几种存储和记忆外部数据的方式，以便 Bot 精准回复用户。知识库是大量知识分片，通过语义匹配为模型补充知识，如车型数据中每个分段保存一种车型基础数据。同时还介绍了数据库、AI 便签、单词本等相关内容。

以下是关于 Deep Seek 本地部署（Olama + ChatBox）+私有知识库（cherrystudio）的相关内容： 一、使用 Docker + RAGFlow + Ollama 搭建个人/企业知识库 1. 将 Ollama 部署的模型接入 GARFlow 返回 RAGFlow 中，打开右上角设置，进入模型提供商，配置 Ollama 相关信息，基础 URL 按要求设置，设置完成后点击确定。 导入一个 embedding 模型用于文本向量化，导入成功后设置系统模型设置，然后返回知识库创建知识库。 进入数据集，导入文件（可设置文件夹当作知识库），导入完毕后解析文件，解析速度取决于本机 GPU 性能，解析好后进行检索测试，测试没问题即可进入聊天界面，助理设置可自行设置。 2. 使用 Ollama 本地部署 DeepSeek 模型 先下载 Ollama 程序，官方网址：https://ollama.com/ 。 下载默认到 C 盘（一般为固态盘，运行速度快），若想修改安装目录到 D 盘，后续会有说明。 下载完右下角会出现 Ollama 图标，打开命令行输入相关命令回车。 若显卡是英伟达 2060Super，可选择 Deepseekr1:14b 的模型，根据自身独立显卡性能下载。 下载速度慢可按 Ctrl+C 强制退出重新下载。 下载完毕后再下载一个嵌入模型，Ollama 的 bge 模型官方网址：https://ollama.com/library/bgem3 ，输入相关命令，下载好后直接退出终端。 二、Flowith 相关报道、采访、使用指南 |标题|发布账号|社媒来源|日期|链接| |||||| |ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式|爱范儿|公众号|2024/04/29|| |Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力|程序那些事儿|公众号|2024/05/03|| |体验 Flowith：探索人机交互从传统聊天对话到画布式知识管理的转变|AI 兔子洞|公众号|2024/04/22|| |deepseek 服务器繁忙？硅基流不动？看看这篇，内含 18 个平台，可能是最全的 deepseek 方案。|佐佐的 AI 笔记|公众号|2025/02/06|| |满血版自部署 DeepSeekR1+知识库+联网搜索,体验下来可能就只剩下这家了!|字节笔记本|公众号|2025/02/12|| |DeepSeek 让 AI 圈卷出了新高度：Flowith 宣布 DeepSeek R1 现在免费提供!|字节笔记本|公众号|2025/01/27|| |ShowMeAI 周刊 No.15|上周最有讨论度的 6 个 AI 话题：自由画布类产品密集更新、多主体一致成发展趋势、AGI、开源…|ShowMeAI 研究中心|公众号|2025/01/21||

以下是关于如何打造个人知识库的相关内容： 使用 GPT 打造个人知识库： 1. 利用 embeddings 技术：将文本转换成向量（一串数字），可理解为索引。把大文本拆分成若干小文本块（chunk），通过 embeddings API 转换为 embeddings 向量并保存，当用户提问时，将问题也转换为向量，比对查找距离最小的几个向量对应的文本块，与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如，对于一篇万字长文拆分成多个文本块，如“文本块 1：本文作者：越山。xxxx。”等，当提问“此文作者是谁？”，通过比较 embeddings 向量可提取关联度高的文本块。 2. 理解 embeddings：embeddings 是浮点数字的向量（列表），向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。例如，“猫”和“狗”距离近，与“汽车”距离远。 3. 注意 GPT3.5 一次交互支持的 Token 数量有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 此外，张翼然在“AI 引领未来课堂的探索与实践”中提到： 1. 学习有效收集、整理和检索信息来打造个人知识库。 2. 进行知识管理，通过实际操作体验工具在教学准备和科研中的应用。 3. 例如： 早晚速读朋友圈文章。 编写小代码、小脚本。 转换数据并呈现。 从图像和图形中提取数据。 翻译、改换风格。 总结视频内容。 私人导师，探究问题。 分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 用通义听悟整理录音笔记（https://tingwu.aliyun.com）。 用 React 实现选中即解释。 在本机跑大语言模型工具（https://ollama.com）。 选词翻译、解读、拓展（https://snapbox.app）。 与各种 AI 机器人聊天（https://opencat.app、https://chathub.gg/、https://www.elmo.chat/）。 用 Downie 下载视频或用 OBS 录制视频文件，开源免费屏幕录制工具 OBS 下载地址（https://obsproject.com/），Mac 用 Downie，Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买，用 losslessCut 快速切块。

以下是关于本地部署大模型并微调建立本地知识库的详细步骤： 一、使用 AnythingLLM 进行本地知识库搭建 1. 安装 AnythingLLM 安装地址：https://useanything.com/download 安装完成后进入配置页面，主要分为三步： 第一步：选择大模型 第二步：选择文本嵌入模型 第三步：选择向量数据库 2. 构建本地知识库 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式，提供了 Chat 模式（大模型根据训练数据和上传文档数据综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅依靠文档中的数据给出答案）。 二、张梦飞的全本地部署教程 1. 部署大语言模型 下载并安装 Ollama 点击进入，根据电脑系统，下载 Ollama：https://ollama.com/download 下载完成后，双击打开，点击“Install” 安装完成后，将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样，表示安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 下载 qwen2:0.5b 模型 如果是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd，点击回车；如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制相关命令行，粘贴进入，点击回车。 三、智能纪要中的相关内容 在智能纪要中，许键介绍了模型 API 调用方法与知识库创建，包括获取 API key 位置及调用设置，详细讲解了创建 Rag 应用（知识库）流程，如上传非结构化文件、数据解析、切分段落等操作，并回答了诸多问题。同时还涉及工作流创建、模型能力及相关问题的探讨，以及通义千问相关应用及明天课程安排交流等内容。 总之，本地部署大模型并建立本地知识库需要按照上述步骤进行操作和配置，同时不断实践和探索，以达到理想的效果。

以下是关于知识库的相关内容： 创建并使用知识库： 在 Bot 内使用知识库： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 5. （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，包括最大召回数量（Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时，返回的数据片段数量，数值越大返回的内容越多）、最小匹配度（Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时，会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度，则不会被召回）、调用方式（自动调用：每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回；按需调用：需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法，以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据）。 6. （可选）在预览与调试区域调试 Bot 能力时，扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 Coze 打造 AI 私人提效助理实战知识库： 在上述步骤中创建好知识库后，就可以在智能体中配置知识库了。在 coze 主页，个人空间 > 项目开发中，打开一个需要添加知识库的智能体，可以选择配置“文本”、“表格”、“照片”三种知识库。下面以配置文本知识库作为例子。点击加号，选择在 1.3 中已经提前创建好的知识库，点击添加。下一步就是配置提示词，让智能体自动使用知识库回答问题。在进行大概地描述以后，点击右上角“优化”，可以自动优化提示词，获得更好的结果。最后，在网页最右方的“预览与调试”中，测试智能体是否正常调用知识库。 集合 Deepseek 提示词方法论： DeepSeek R1 提示词系统完全指南： 三、进阶控制技巧： 1. 思维链引导：分步标记法（请逐步思考：1. 问题分析→2. 方案设计→3. 风险评估）、苏格拉底式追问（在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差）。 2. 知识库调用：领域限定指令（基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌）、文献引用模式（以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPR Cas9 最新突破）。 3. 多模态输出。 四、高级调试策略： 1. 模糊指令优化： 问题类型：宽泛需求，修正方案：添加维度约束，示例对比：原句："写小说"→修正："创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构"。 问题类型：主观表述，修正方案：量化标准，示例对比：原句："写得专业些"→修正："符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用"。 2. 迭代优化法： 1. 首轮生成：获取基础内容。 2. 特征强化：请加强第三段的技术细节描述。 3. 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分。 4. 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误。

以下是关于知识库的批量创建和调用的详细信息： 使用知识库： 在 Bot 内使用： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 5. （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，包括最大召回数量、最小匹配度和调用方式（自动调用或按需调用）。 6. （可选）在预览与调试区域调试 Bot 能力时，扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传表格数据： API 方式： 1. 在表格格式页签下，选择 API，然后单击下一步。 2. 单击新增 API。 3. 输入网址 URL 并选择数据的更新频率，然后单击下一步。 4. 输入单元名称或使用自动添加的名称，然后单击下一步。 5. 配置数据表信息后，单击下一步。 5.1 确认表结构：系统已默认获取了表头的列名，您可以自定义修改列名，或删除某一列名。 5.2 指定语义匹配字段：选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时，会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较，根据相似度进行匹配。 6. 查看表结构和数据，确认无误后单击下一步。 7. 完成上传后，单击确定。 自定义方式： 1. 在表格格式页面下，选择自定义，然后单击下一步。 2. 输入单元名称。 3. 在表结构区域添加字段，单击增加字段添加多个字段。 4. 设置列名，并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时，会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较，根据相似度进行匹配。 5. 单击确定。 6. 单击创建分段，然后在弹出的页面输入字段值，然后单击保存。 创建文本型知识库： 目前支持 5 种导入类型：本地文档、在线数据、notion、飞书、自定义。 在线数据： 自动采集：支持从单个页面或批量从指定网站中导入内容。 添加单个页面的内容： 1. 添加方式：选择添加单个。 2. 更新频率：选择是否自动更新指定页面的内容及自动更新的频率。 3. 网址 URL：输入要采集内容的网址。 批量添加网页内容： 1. 添加方式：选择批量添加。 2. 根地址或网站地图：输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址，然后单击导入。 3. 导入成功后，单击确认。 手动采集：支持标注要采集的内容，内容上传成功率高。使用手动采集方式，需要先安装浏览器扩展程序。安装步骤，参考。 1. 在新增 URL 页面，选择手动采集。 2. 在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。 3. 在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 4. 单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。

对于新手学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是为您整理的关于 MCP 的相关内容： 一、什么是 MCP MCP（Model Context Protocol）是一种通用的方式，向各类大语言模型提供数据源和工具。它是一个开放协议，用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USBC 接口，为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。 二、相关文章的写作目的和探讨内容 1. 作者因在 WaytoAGI 社区阅读了他人优秀文章，决定逼自己做输出，对自我学习进行总结。 2. 文章从作者自身疑问出发，通过动手实践的方式探索：利用自然语言交互，大模型为什么会调用 MCP 工具；大模型调用 MCP 工具，从客户端到服务端发生了什么；安装了类似 MCP 工具，大模型如何选择用哪一个。 三、MCP 和 AI 工具的未来 自 OpenAI 发布函数调用以来，思考解锁智能体和工具使用生态系统所需条件。MCP 于 2024 年 11 月推出，在开发者和 AI 社区中已获广泛关注，被视为潜在解决方案。探讨了其如何改变 AI 与工具的交互方式、开发人员的使用情况及仍需解决的挑战。 四、MCP 小白图文使用教程 MCP 服务器有三大核心功能： 1. 资源：是服务器提供给 AI 的数据内容，如文件、数据库结构或特定信息，每个资源通过唯一 URI 标识。 2. 工具：允许 AI 模型执行特定操作，如查询数据库、调用 API 或执行计算，每个工具由名称和描述其模式的元数据唯一标识。 3. 提示：提供结构化消息和指令，用于与语言模型交互，客户端可以发现可用提示、检索其内容并提供参数进行自定义。 希望以上内容对您有所帮助。

对于小白入门 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 此外，对于小白入门 AI 编程，比如用 Trae 开发一个小工具，纯 HTML 页面的小工具或小游戏是相对简单的选择。AI 生成.html 文件，直接双击在浏览器打开就能用。Trae 发布了 Windows 版本，可利用其免费的 claude api 进行测试。 元子提供了小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤： 分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 可与大模型对话，Composer 能即时反馈，直接创建文件、填写代码。 例如在 Composer 模式下输入需求“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，生成文件后可直接打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。若环境报错，可截图询问。

对于小白入门学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。

如果您是零基础小白想要学习 AI 相关知识，可以参考以下建议： 1. 对于 AI 提示词工程师方向： 可以在网上寻找基础课程进行学习。 观看一些科普类教程，例如相关的优质视频。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 推荐使用一些练手的 Prompt 工具，并参考相关教程文档。 注意公司对该岗位的综合能力要求较高，需要具备敏捷的产品嗅觉等。 2. 对于 AI 图像生成方面： 可以学习生成式 AI 的相关知识，例如参考《生成式 AI 导论 2024》李宏毅的学习笔记。 了解 AI 生图，参考 Introduction to Image Generation Google AI 课程的学习笔记。 对于制定学习计划，可以参考 ，做到逐步推进问题，明确每日投入时间和每周资源，并根据自身情况增加学习成果评估要求。

以下是新手小白制作数字人用于自媒体短视频的方法： 1. 生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，左下角会提示渲染完成时间，完成后可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片： 删除先前导入的文本内容，为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单，点击“导入”按钮选择本地图片上传，如一张书架图片，点击图片右下角的加号将其添加到视频轨道上（会覆盖数字人）。点击轨道最右侧的竖线向右拖拽，直到与视频对齐。 3. 增加字幕： 点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 4. 扣像结合背景： 去剪映里面把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置。 5. 添加字幕和音乐： 智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 至此，数字人视频就完成了。点击右上角的“导出”按钮，导出视频以作备用。如果希望数字人换成自己希望的面孔，需要用另一个工具来进行换脸。 另外，在虚拟数字人结合产品做视频时： 1. 第一步：添加产品/介绍背景。如有自己的视频/图片素材可用自己的，没有则可根据搜索添加。 2. 第二步：扣像结合背景。在剪映中把数字人扣下来，导入视频进行智能扣像，调整大小和位置。 3. 第三步：添加字幕和音乐。智能识别字幕，搜索添加或手动添加音乐。 这样就可以根据需求结合图片生成需要的视频，用于带货或讲解产品，也可应用在直播，但直播可能需要收费，短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。