AI 生态图主要包括以下内容：
关于AI产业的产业链结构，大致可分为：上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发），详细内容参见图5。图5 AI产业链图谱-1对于这上中下游分别有哪些值得我们重点关注的企业（或产品），我在公开互联网上苦寻良久，始终找不到一张满意的图（要么维度不全，要么举例不准，有失公允），于是我做了大量的信息收集和汇总工作，并结合几家知名咨询机构的文档，绘制了这样一张图。图6 AI产业链图谱-2图6中有大量细节，其中各家公司的logo排列顺序综合考虑了其市占率，行业影响力，代表性等因素，积淀深厚的老牌大厂和值得关注的亮眼新星均有体现，未避免广告嫌疑，在这里不展开对其进行详细说明了，如果有大家不了解不认识的公司/平台（或产品），非常推荐你搜索了解一下（注：此图绘制于2024年5月）。
下图为整体的市场生态情况，描述了A16Z在各个类别中发现的创业公司，在这些具体的项目中，我们看发现了生成式人工智能（AIGC）对游戏的影响，本篇会对每个类别中最有特点的公司和机会进行介绍。用文本生成平面图像（2D Images）从文本提示中生成2D图像，已生成式人工智能最为广泛的应用领域之一。诸如Midjourney、Stable Diffusion和Dall-E 2这样的工具，直接可以将文本描述生成高质量的二维图像，并且它们用在了游戏开发和制作的整个生命周期的多个阶段。（注释：这里解释一下Midjourney也是比较容易用的AI图像生成器，更容易上手，图像生成速度很快，1分钟内可以出4张图）概念艺术（Concept Art）
我们来简要概括说说这张图中每一层的商机洞察（以下内容仅代表个人观点，供参考）：1.目前来看，基础设施层布局投入的确定性最强，以发展的眼光看，当前算力缺口巨大，但这部分涉及到海量的资金投入，入行资源门槛较高，作为关键的基础设施，国内未来更多的将会由“国家队”扛起重任。普通人如果没有强资源需谨慎入局，因为很可能你无法快速对接到客户资源，等不到赚钱就现金流断裂，可以更多的考虑“合作生态”的切入机会。2.技术层当前仍然处于技术爆炸时刻，相关技术的迭代速度可以夸张点用“日新时异”来形容，迭代进步飞速，如果你或你的团队规模不大，但又有志于做这一层相关的事情，须慎重考虑“技术迭代风险”的问题（例如基于某种开源模型更进一步训练垂直领域模型，很可能等你训练出来的时候，更强更新的开源模型已经发布，让你的工作意义大打折扣），至于基础的通用大模型，非巨无霸公司就不是很建议考虑了，搞基础大模型的研发是一件十分烧钱的事情，且众多互联网大厂，AI独角兽，知名高校都已悉数下场神仙打架，完成了布局，开启了“百模大战”，但竞争的终局，只会有少数赢家。应用界不需要那么多同质化的大模型，最后多半是赢家通吃的局面。3.应用层是一片时代赋予我们的广阔蓝海，尽管2024年这个方向的从业者在飞速增加，也涌现出一批做垂直产业/行业/细分领域垂直模型或大模型应用的产品，但坦诚的讲，以我们自身的深度实践和用户的切实需求来看，当前针对行业/细分领域的成熟应用产品并不多，让人哇塞的“杀手级”应用更是凤毛麟角。对于普通个体和小团队，强烈推荐重点思考和布局应用层，这一层拥有超级机会和巨大发展空间。