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工作流对于智能体有什么作用

回答

工作流对于智能体具有以下重要作用:

  1. 可视化组合功能:工作流就像可视化的拼图游戏,能将插件、大语言模型、代码块等功能组合在一起,创建出复杂且稳定的业务流程。
  2. 应对复杂任务:当面对多步骤且对结果要求严格的任务时,如结果需准确无误、格式正确,工作流能发挥重要作用。
  3. 构成基本单元:工作流由多个小块块(节点)组成,这些小块块包括大语言模型、自定义代码、判断逻辑等,是工作流的基本单元。
  4. 明确起点和终点:工作流有开始和结束的特定小块块,开始的小块块包含输入信息,结束的小块块展示运行结果。
  5. 信息传递与自定义:不同小块块工作所需的信息有引用前面小块块给出的信息和自行设定的信息两种。

在具体应用中,如在品牌卖点提炼中,工作流确定了以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,并将其他分析助手加入其中,包括品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等,还包括一些未在结构中体现但有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。

在 Bot 智能体中,Bot 由 4 个不同的工作流组成,会根据用户的不同输入调用不同工作流完成自动化任务,如在不同的查询和发送需求场景下,分别采用相应的工具。同时,还通过变量设置、开场白设置等与工作流中的信息交互联动,提升用户交互体验。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

👉插件插件就像是一个工具箱,里面可以放一个或者好几个工具,我们把这些工具叫做API。目前扣子这个平台上已经有很多不同类型的插件了,比如可以看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的API,还有一些很厉害的能处理多种任务的模型。用了这些插件,我们创建的智能体就能变得更厉害,比如给它加个新闻搜索的插件,它就能帮你找新闻了。要是扣子上现有的插件没有我们想要的,我们还可以自己动手做一个插件,把我们需要的API加进去。在我的智能体里我加了如下插件:👉工作流工作流就像是一个可视化的拼图游戏,我们可以把插件、大语言模型、代码块这些功能像拼图一样组合在一起,这样就能创造出复杂但又很稳定的业务流程。当我们面对的任务有很多步骤,而且对最后的结果要求很严格,比如结果要准确无误、格式也要对,那这时候用工作流来帮忙就最合适了。😎简单来说,工作流是由很多个小块块(节点)组成的,这些小块块就是工作流的基本单元。比如,大语言模型LLM、你自己写的代码、做判断的逻辑,都可以是小块块。工作流一开始和结束都有特别的小块块。开始的那个小块块就像是工作的起点,它可以包含你输入的信息。结束的那个小块块就像是工作的终点,它会告诉你工作流运行的结果是什么。不同的小块块可能需要不同的信息才能工作,这些信息有两种:一种是引用前面小块块给出的信息,另一种是你可以自己设定的信息。在竖起耳朵听的智能体里,我也用到了5个小块块,可以回答带有图片口语的结果,使回答更好。😎👉知识库

智能体在品牌卖点提炼中的应用

按照上一章节所描述的品牌卖点提炼的步骤,为了提炼出合理的卖点,我们需要按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。[heading2]3.3搭建完整智能体[content]在这个工作流中,我们确定了以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,而为了最终能够到达第六步应用,我们需要将其他的分析助手加入工作流中,为我们找到更有效的结论,所以这些结构包括:1.品牌卖点定义与分类助手:让智能体理解独特性卖点、通用性卖点、保障性卖点在我们的营销场景中的定义,用提问的方式帮助我们先划定品牌所处的生态位。1.品牌卖点提炼六步法:按照我们所提出的六步法,将探索、排列、抽取、收敛、确认、应用流程提供给智能体。2.STP市场分析助手:让智能体回到市场洞察中,使用STP营销分析对应的市场细分、目标市场和定位。1.用户画像分析助手:目标用户是品牌卖点的核心,如果公司对用户画像没有进行过细致的分析,可以借助智能体去获得精准的用户画像。2.触点收集助手:协助卖点在线上、线下、人员等不同场景中的触点,协助卖点的应用落地。同时还包括一些结构中没有体现,但是在我们后续的品牌卖点应用过程中有效的分析工具:1.用户需求分析的KANO助手:详细分析顾客需求所属的类型,KANO模型将用户需求划分为基本型需求(Must-be Attributes)、期望型需求(Performance Attributes)、魅力型需求(Attractive Attributes)、无差异型需求(Indifferent Attributes)、反向型需求(Reverse Attributes)。2.营销六层转化漏斗分析:曝光层面、点击层面、访问层面、咨询层面、成交层面、复购层面。3.超级转化率六要素:互惠、承诺与兑现、信任状、畅销好评、痛点刺激、稀缺。

Bot智能体 | 用Coze实现【多模态资讯的跨平台推送】

设定Bot智能体的角色,对4个工作流的详细描述和调用的规则(不同情况调用不同工作流去完成任务),其他创建的信息等等。[heading3]2.2插件[content]插件已经结合具体流程内置到各个工作流当中,包括3个自研插件,不需要单独在编排界面中配置。[heading3]2.3工作流[content]Bot由4个不同的工作流组成,在不同的情况下,Bot会根据用户的输入去调用不同的工作流完成自动化的任务。当用户“在Bot中直接输入查询需求去抓取热点”时,采用hotspot_direct_output工具。当用户“在Bot中直接输入查询需求去抓取热点,并要求同时将结果发送企业微信群”时,使用hotspot_bot_file_wechat工具。当用户“需要获取飞书中客户的查询需求去抓取热点,将结果发送企业微信群聊”时,采用hotspot_feishu_file_wechat工具。当用户“需要提供检索需求和URL网页链接去抓取相关信息,将结果发送企业微信群聊”时,采用search_bot_file_wechat工具。实现从简单到复杂的不同流程的自动化,单一需求,单个平台界面的关键词检索,到多平台获取用户需求和发送结果(飞书-coze-微信)。[heading3]2.4变量、开场白、快捷指令设置[content]通过变量的设置,与工作流中的信息进行交互联动,方便后续的调用。开场白设置提供参考对话模板,提升用户交互体验。

其他人在问
AI agent和智能体有什么区别
AI agent 和智能体在以下方面存在区别: 1. 概念侧重点:AI agent 更强调作为数字人的大脑,拥有记忆模块等,以实现更真实的交互;智能体则被视为智能的最小单元,是可以设定目标后主动完成任务的。 2. 能力构成:AI agent 主要通过接入大语言模型,并结合工具、记忆、行动、规划等能力来发挥作用;智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多相关产品仍需人类参与。 3. 实现方式:AI agent 目前行业里主要通过如 langchain 框架,在 prompt 层和工具层完成设计,将大模型与工具进行串接;智能体在实现上可能涉及更多复杂的技术和逻辑。
2024-11-12
什么是AI 智能体?具体有哪些形式的产品?
AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了诸如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等新名词。 AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会,出现了不少做 Agent 创业的公司。 在 C 端,比如社交方向,用户注册后先捏一个自己的 Agent,让其与他人的 Agent 聊天,聊到一起后真人再介入,这是一种有趣的场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 在 B 端,如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那么还有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会,类似 APP 时代专业做 APP 的。 以 ChatGPT 的 GPTs 举例,一个智能体应用通常由以下几部分自定义操作组成: 1. 提示词:描述智能体的作用,定义智能体的回复格式。 2. 知识库:上传私有文件作为回答参考。 3. 外挂 API:请求第三方 API 获取实时数据。 4. 个性化配置:包括是否联网、是否使用图片生成、是否使用数据分析等。 常见的智能体开发平台有字节的扣子 Coze、Dify.AI 等。
2024-10-30
写短剧剧本的智能体有没有什么案例可以参考
以下是一些写短剧剧本的智能体案例供您参考: 在“画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步”中,有儿童寓意故事创作者相关的案例,如《猴子和渔夫》《掉在井里的狐狸和公山羊》《徒劳的寒鸦》等。 《猴子和渔夫》:猴子看到渔夫捕鱼觉得有趣尝试却失败,明白有些事看似简单实则不易。 《掉在井里的狐狸和公山羊》:狐狸骗山羊下井助其逃出,山羊后悔,告诉我们不要盲目跟从要有判断力。 《徒劳的寒鸦》:寒鸦收集羽毛装扮自己遭嘲笑,明白内心美更重要。 还有《照亮屋子》《杀龙妙技》《不同看法》《志愿是当小丑》等故事。 《照亮屋子》:先生让学生买东西装满黑暗房间,一个买干草未成功,另一个买蜡烛成功照亮。 《杀龙妙技》:朱泙漫学杀龙技术归来却无处杀龙,白学本领。 《不同看法》:父子看豪车,儿子认为坐车人没学问,父亲认为说这话的人没钱。 《志愿是当小丑》:中国老师斥学生当小丑志愿胸无大志,外国老师则愿其把欢笑带给全世界。 另外,“剧本影子”智能体的核心功能是一键导入剧本,快速提炼故事大纲,还具有仿写、深化人物塑造、撰写分级大纲等功能,能在 10 分钟内完成从大纲到完整剧本的转变。其主要目标人群为内容创作者,包括短视频创作者、短剧创作者、影视剧本创作者、动漫及 3D 内容创作者等。
2024-10-23
AI 智能体有啥应用
AI 智能体具有广泛的应用,主要包括以下几个方面: 1. 自动驾驶:自动驾驶汽车中的智能体能够感知周围环境,并做出驾驶决策。 2. 家居自动化:如智能恒温器、智能照明等智能家居设备,可根据环境和用户行为自动调节。 3. 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 4. 金融交易:金融市场中的智能交易算法能根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 6. 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。 以“什么值得买”智能体为例,在电商导购方面,假设用户输入“我想买个笔记本电脑”,智能体会先做 Query Rewrite 提取出“笔记本电脑”关键词,再通过相关 API 检索商品信息,拿到结果后与内置提示词组装成上下文请求大模型回答,从而实现更好的商品推荐效果。 工作流 Workflow 也可以理解为多智能体协作 MultiAgents,通过多个智能体的组装,能解决一些复杂场景的搜索问题。比如给新产品取名,涉及多个步骤和检测,人工操作费时费力,而 AI 搜索+Workflow 的模式可有效解决。 在社交方向,用户注册后先捏一个自己的智能体,然后让自己的智能体和其他人的智能体聊天,聊到一起后真人再介入,是一个有趣的场景。在 B 端,帮助商家搭建智能体也是一个机会。
2024-08-26
出色的初中生辅助学习的ai智能体有哪些
以下为一些适合初中生辅助学习的 AI 智能体及相关建议: 1. 编程语言学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. AI 工具和平台体验:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. AI 基础知识学习:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,初中生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-25
Ai视频具体有哪些工具?
以下是一些常见的 AI 视频工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析并生成视频所需的场景、角色、镜头等要素和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,能从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,可将文本转化为风格化视频内容。 6. Opusclip:能利用长视频剪成短视频。 7. Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 8. Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频。 9. Descript:屏幕或播客录制后以 PPT 方式做视频。 10. Veed.io:具有自动翻译和自动字幕功能。 11. Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 12. Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现中文本主体比重更多。 13. Google Vids
2024-08-25
扣子 字节如何创建自己的智能体
以下是在字节的扣子平台创建自己的智能体的步骤: 1. 构思智能体的名字,并为其撰写一段详细的介绍,介绍越详细越好,因为平台会根据介绍智能生成符合主题的图标。 2. 访问扣子官网(https://www.coze.cn/),点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,并为其命名。 3. 可以设置智能体的提示词、使用 AI 创建头像等。 需要注意的是,扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,在这个平台上开发智能体的门槛较低,无论是否有编程基础都可以快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。同时,扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。
2024-11-23
智能客服系统实现回复图片,不只是回复文字
以下为您介绍一个基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤,其最新版本支持的功能包括: 1. 多端部署:可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 2. 基础对话:私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 3. 语音识别:可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 4. 图片生成:支持图片生成和图生图(如照片修复),可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 5. 丰富插件:支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 6. Tool 工具:与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于实现。 7. 知识库:通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现。 项目地址 项目地址 该项目的图片生成功能或许能满足您智能客服系统实现回复图片的需求。
2024-11-22
推荐一款能够修正英语语法,并智能扩写的AI,并简要介绍其功能
以下为您推荐能够修正英语语法并智能扩写的 AI 工具及简要介绍其功能: Grammarly:可以进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 ChatGPT:能用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 此外,关于内容仿写的 AI 工具,为您推荐以下几款中文工具: 秘塔写作猫:网址为 https://xiezuocat.com/ 。它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,还能智能分析文章各类属性并打分。 笔灵 AI 写作:网址为 https://ibiling.cn/ 。是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:网址为 https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 此外,智能体还应用于情绪主题角色扮演小游戏,来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册,是帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪的手册,内涵多个相关的智能体。该游戏包括需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。
2024-11-22
人工智能和机器学习的区别
人工智能和机器学习的区别主要体现在以下几个方面: 1. 范畴:机器学习是人工智能的一个子领域。 2. 学习方式:机器学习通过输入数据训练模型,使计算机在没有明确编程的情况下学习。模型可以是监督的(使用标记的数据从过去的例子中学习并预测未来的值),也可以是无监督的(专注于发现原始数据中的模式)。 3. 复杂程度:深度学习是机器学习的一个子集,使用人工神经网络处理更复杂的模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 应用目的:人工智能是一个更广泛的目标,旨在让机器展现智慧;机器学习则是实现这一目标的一种手段,让机器自动从资料中找到公式。 5. 技术手段:生成式人工智能是人工智能的一个子集,试图学习数据和标签之间的关系以生成新内容;而机器学习主要通过训练模型来实现学习和预测。
2024-11-21
什么是人工智能?
人工智能(Artificial Intelligence)是一门令人兴奋的科学,旨在使计算机表现出智能行为,例如完成人类擅长的任务。 最初,查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。然而,有些任务如根据照片判断人的年龄,无法明确编程,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,这类任务正是人工智能感兴趣的。 人工智能分为 ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)和 AGI(artificial general intelligence)。ANI 只能做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等;AGI 则能做任何人类能做的事。 机械学习是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域,是学习输入输出的从 A 到 B 的映射。 数据科学是分析数据集以获取结论和提示,输出通常是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习有输入层、输出层和中间层(隐藏层)。
2024-11-21
中文短篇小说创作用的最多的ai app
目前在中文短篇小说创作方面,以下是一些常见的 AI 应用: 1. Grammarly、秘塔写作猫:属于 AI 智能写作助手,运用自然语言处理技术,可辅助检查语法、拼写错误并提供改进建议,进行智能润色和内容创作辅助。 2. 小爱同学、Siri:作为 AI 语音助手定制开发产品,采用语音识别和自然语言理解技术,能控制智能家居、回答问题等进行语音交互和任务处理。 如果您想用 AI 把小说做成视频,通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤。以下是一些可用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/
2024-11-05
短篇小说创作用什么ai辅助
以下是一些在短篇小说创作中可以使用的 AI 辅助方式: 1. 草拟初稿:您可以让 AI 为您生成短篇小说的初稿,包括博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。但要注意基本提示可能导致无聊的写作,通过与系统互动提高提示效果。 2. 改进内容:将您的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。还可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子,以激发您创作出更好的作品。 3. 完成任务:AI 可以帮助您完成一些没有时间做的事情,例如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 4. 增强记忆和稳定输出:Code Interpreter 可以用来增强记忆、通过代码让 AI 完成一些需要稳定输出的事情。 需要注意的是,整个小说创作过程可能较为繁琐,可能需要多次尝试和相互复制粘贴内容。此外,在使用 AI 辅助创作时,agent 框架需要能非常灵活地让人工干预。
2024-11-05
. 了解射频识别技术的基本原理及常见应用。 2. 能够利用射频识别技术开展实践,了解物与物 之间近距离通信的过程。 第7课 电子标签我揭秘 7.1 乘坐火车时,人们只需拿身份证在检票机上刷一下,便能顺利通过检票 闸机,进出火车站。在这个过程中,正是 RFID 技术在发挥作用。 揭秘射频识别技术 本课将关注以下问题: 1. RFID 系统的工作流程是怎样的? RFID 是一种物品标识和自动识别技术,本质上是一种无线通信技术, 无须与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成(图 7
射频识别(RFID)技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术,无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是:读卡器发射特定频率的无线电波,当电子标签进入有效工作区域时,产生感应电流,从而获得能量被激活,并向读卡器发送自身编码等信息,读卡器接收并解码后,将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括:乘坐火车时的身份证检票,物流领域的货物追踪管理,图书馆的图书借还管理,超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时,能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中,货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互,实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为:读卡器发射无线电波,激活电子标签,电子标签向读卡器发送信息,读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。
2024-10-21
有了AI后,教师会发生什么变化,还能发挥什么作用?
有了 AI 后,教师会发生以下变化并发挥相应作用: 教育方式的转变:不再局限于传统模式,可借助 AI 实现大规模的个性化学习计划部署,为每个学生提供“口袋里的老师”,如实时交流并给予发音或措辞反馈的语言老师。 教育资源的优化:AI 生成的数字教师能够不受时空限制地传授知识,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。个性化的数字教师还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。 教育角色的拓展:AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家(包括人类和 AI)的教师。教师则需要与 AI 协作,更好地引导学生。 总之,AI 为教育带来了新的可能性,但教师在引导学生、培养情感和价值观等方面仍具有不可替代的作用。
2024-09-26
AI对教学的影响和作用
AI 对教学具有多方面的影响和作用,主要体现在以下几个方面: 1. 辅助获取信息和学习:可以帮助解释概念,用于自学,但要注意其可能产生的幻觉,关键数据需依据其他来源仔细核查。 2. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,如 Knewton 平台,实时跟踪学生学习进度,诊断难点,提供个性化建议和资源。 3. 自动评估:利用自然语言处理技术,如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,自动批改作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 4. 智能辅助教学:如 AI 教师能引导对话学习、解答疑问并提供即时反馈,Google 的 AutoML 用于创建定制学习内容。 5. 虚拟现实和增强现实:在 VR 和 AR 方面,如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生安全进行实验操作并获得即时反馈。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也对传统教育体系带来了冲击,如教育体系内部的惯性、教师的技能更新、课程内容的适时调整、评估和认证机制的改革等都是面临的重要挑战。
2024-09-25
什么是controlnet? controlnet有什么重要作用
ControlNet 是一种由斯坦福大学张吕敏发布的神经网络模型,常与预训练的图像扩散模型(如 Stable Diffusion)结合使用。 其重要作用包括: 1. 实现对 AI 绘画生成过程的精细控制,通过引入如涂鸦、边缘图、姿势关键点、深度图、分割图、法线图等多种类型的额外条件输入来指导生成图像的内容。 2. 工作原理是将 Stable Diffusion 模型的权重复制到 ControlNet 的可训练副本中,并使用外部条件向量训练副本,在不破坏原模型能力的前提下,通过小批量数据集训练实现对特定条件的学习。 3. 设计思想提供了训练过程的鲁棒性,避免过度拟合,允许在小规模甚至个人设备上训练,架构具有强大的兼容性与迁移能力,可用于其他扩散模型,增强图像生成的多样性和可控性。 4. 应用不限于 AI 绘画,还可用于图像编辑、风格迁移、图像超分辨率等多种计算机视觉任务,展现了在 AIGC 领域的广泛应用潜力。 在 Stable Diffusion 中,ControlNet 带来的最大改变是让输出结果能更好地被控制。其使用逻辑是通过预处理器将图片提取特征并转换为 AI 可识别的形式,再通过模型进行图像生成。在使用时,如启用 ControlNet 需点击 Enable,Preprocessor 指预处理器,Weight 可调整其在合成中的影响权重,Guidance strength 控制图像生成的前百分之多少步由 ControlNet 主导生成,Invert Input Color 可启动反色模式,RGB to BGR 可反转输入色彩通道信息,Low VRAM 为低显存优化,Guess Mode 为无提示词模式。同时,Model 中选择的解析模型应与输入图像或预处理器对应。
2024-09-13
如何搭建利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流 或者有没有这类ai 应用
以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息: 美国独立站搭建工作流中,有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如,七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材;在 UI 设计场景中,利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等;通过对 AI 大模型的训练和应用,提升合成模特的真实性和美感,提供定制化线上真人模特体验,如 AI 试衣间、AI 写真等;还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。
2024-11-22
我想要能够爬取我想要的视频的工作流有吗
以下为您提供两种关于视频爬取工作流的信息: 1. Stable Video Diffusion 模型的 ComfyUI 部署实战: 完成准备工作后运行 ComfyUI。 安装 ComfyUI Manager 插件。 下载工作流,使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载。 点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成,可通过工作流上的绿色框查看运行进度。 生成的视频可在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看。若出现显存溢出问题,请另行处理。工作流可关注公众号「魔方 AI 空间」,回复【SVD】获取。 2. 来来的 AI 视频短片工作流: 完整文档: 工作流概述: 概念设定:MJ 剧本+分镜:ChatGPT AI 出图:MJ,SD,D3 AI 视频:Runway,pika,PixVerse,Morph Studio 对白+旁白:11labs,睿声 音效+音乐:SUNO,UDIO,AUDIOGEN 视频高清化:Topaz Video 字幕+剪辑:CapCut,剪映 直播回放:
2024-11-21
AI如何为工作提效
以下是关于 AI 如何为工作提效的相关内容: 在工作中使用 AI 能带来显著的效率改善。研究发现,使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 同时有以下有趣结论: 1. GPT4 等模型有能力边界,边界内处理良好,边界外则不佳,但具体边界未知。 2. 分三组测试,使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组。 3. AI 对工作能力差的被测试者提升更大,会拉平高级和低级人才的差距。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 人类和 AI 协作有两种方式: 1. 半人马模式:人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 2. 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 在技术就业市场方面,生成式人工智能带来了变革: 1. 展现出在编程、自动化任务处理和内容创作等方面的惊人能力,提高了工作效率,但威胁到一些技术岗位,如系统管理员、数字营销文案撰写等。 2. 为适应新环境的技术工作者带来新机遇,如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,因其需要人际交往、团队领导和复杂决策能力。 3. 促使企业领导者重新思考角色,利用 AI 提高效率,将更多精力投入创新和战略规划。 在大淘宝设计部,AI 作为工具带来了以下效果: 1. 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion,辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 在营销设计中,整体项目设计时间减少约 18%,创意阶段丰富性提升约 150%,时间节省约 60%。 创意多样:不同创意概念提出数量增加 150%。 执行加速:创意生成阶段时间缩短平均 60%。 整体提效:从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 总之,AI 工具不仅是技术进步,更代表了全新工作理念。
2024-11-20
ai的工作原理是什么
AI 的工作原理通常包括以下几个方面: 1. 构建模型:以大型语言模型为例,通过输入大量的数据,如过去菜肴搭配的数据(类比)或文本数据,让计算机学习如何处理这些数据,不依赖于定性细节,形成类似“菜肴空间”(类比)的模型,根据共现频率等对数据进行分类。 2. 发现模式:训练模型依据从数据中学习到的模式,预测哪种元素(如菜肴或单词)最能补充特定的组合。对于文本 AI 工具,基本操作是“下一个单词预测”。 3. 应用于不同领域:如生成式 AI,通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成,可应用于自动写作、虚拟现实、音乐创作等领域。但在数据处理过程中存在潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。 总之,AI 工作原理涉及简单的数学概念、大量的训练数据,以及找出数据中的模式以模拟机器的“思维”过程。
2024-11-20
如何在企业共创工作坊中,使用AI赋能研讨共创
目前知识库中暂时没有关于如何在企业共创工作坊中使用 AI 赋能研讨共创的相关内容。但一般来说,可以考虑以下几个方面: 1. 利用自然语言处理技术对研讨内容进行实时分析和总结,帮助快速梳理关键观点和共识。 2. 借助 AI 智能助手提供相关的案例、数据和参考资料,丰富研讨的素材和视角。 3. 运用 AI 预测模型,对研讨中提出的方案进行初步的效果预测和风险评估。 4. 利用 AI 驱动的可视化工具,将复杂的研讨内容以更直观清晰的方式呈现。 您可以根据企业共创工作坊的具体需求和场景,有针对性地选择和应用合适的 AI 技术和工具。
2024-11-19
coze工作流中提示词优化节点有吗?
在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可加入该节点进行处理。其参数很简单,只有一个要优化的提示词。例如,用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息,如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。
2024-11-16