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AI智能体是什么？AI超级个体是什么？AI智能体和超级个体有什么区别和关联？

Answer

AI 智能体是不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI 智能体产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。

AI 超级个体可以理解为一种能够帮助我们充分发挥作为人类潜力的伙伴。它是我们的外脑，我们每个人独特的个性、经验和思考风格，将会与这些智能个体融合，成为我们的化身。超级智能将强化我们自身，与人类共生，共同汇聚成智能时代的新知识网络。

AI 智能体和超级个体的区别在于：AI 智能体更侧重于执行全自动化业务的能力，而超级个体更强调对人类潜力的辅助和强化，以及与人类的融合共生。它们的关联在于都是人工智能在不同应用和概念层面的体现，都旨在为人类提供帮助和服务，推动人类与人工智能的协同发展。

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References

构建外脑 / 智变时代的个人知识管理

从一个比较哲学的角度来思考，如果知识被AI重塑，那么人的意义在哪里？在很多科幻片中，都有一种人造的超级智能，最终控制了人类，代替我们思考和决策。但我个人认为这种场景是不会出现的，大自然偏爱多样性，知名科学家Wolfram在他今年的这篇《[Will AIs Take All Our Jobs and End Human History—or Not?Well,It’s Complicated…](https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/will-ais-take-all-our-jobs-and-end-human-history-or-not-well-its-complicated/?ref=indigox.me)》中再次用他的[计算不可约](https://www.zhihu.com/question/28506543?ref=indigox.me)理论，证明了人类将与人工智能的共生。超级智能会帮助我们强化自身，就像本文开头提到的：它是一个可以帮助我们充分发挥作为人类的潜力的伙伴。超级智能将是我们的外脑（ExoBrain），我们每个人独特的个性、经验和思考风格，将会与这些智能个体融合，成为我们的化身（Avatar），而且这个化身不一定要像元宇宙（Metaverse）中那种具象的存在，它就是我们的思维与AI模型融合而成的经验体，我们分享和消费这些独立的经验体，它们就是知识传播的纽带，它们和人类一起汇聚成了这个智能时代的新知识网络。以上是作为一名AI乐观派、多样化与去中心主义信仰者的对知识传播未来的一点点畅想！WORLD PEACE☮️

问：AGI 的 5 个等级是什么？

OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来，一直将AGI作为其战略目标之一，随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为：1.聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。2.推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的AI，能够解决复杂问题，如ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。4.创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的AI，如谷歌DeepMind的AlphaFold模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。5.组织（Organizations）：最高级别的AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「12月13日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🎤Ilya Sutskever在神经信息处理系统会议上的演讲（中文视频）语言模型的瓶颈：预训练阶段已到达瓶颈，现有数据耗尽，新数据或合成数据效果有限。超级智能与意识：未来超级智能可能具有意识，其推理不可预测，且越复杂越难以预测。人类与工具结合是进步关键：LLMs结合智能体（Agent）和工具，将推动知识创造的新进程。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1867937558560424395](https://x.com/imxiaohu/status/1867937558560424395)2⃣️🖼️Pika 2.0：语义理解驱动的强大多模态模型照片语义组合：支持多张照片上传，轻松实现人物合影、商品试穿等体验。广告内容生成：上传物体、场景等，即可生成完整广告片。无限创意可能：场景、对象组合强大，功能极其炸裂！🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1867819397144097039](https://x.com/imxiaohu/status/1867819397144097039)

Others are asking
普通人怎么开展ai应用层的创业
对于普通人开展 AI 应用层的创业，以下是一些建议和分析： 1. 基础设施层：布局投入确定性强，但资金需求巨大，入行资源门槛高，未来更多由“国家队”负责。普通人若无强资源，应谨慎入局，可考虑“合作生态”的切入机会。 2. 技术层：处于技术爆炸期，迭代速度极快。若团队规模不大，需慎重考虑技术迭代风险。基础通用大模型研发烧钱且竞争激烈，非巨无霸公司不建议考虑。 3. 应用层：是一片广阔蓝海，当前从业者增加，虽有相关产品涌现，但成熟应用和“杀手级”应用较少，对于普通个体和小团队，强烈推荐重点思考和布局，拥有超级机会和巨大发展空间。 在应用层创业的具体方向上，比如智能体领域： 智能体可以简单理解为 AI 机器人小助手，类似移动互联网中的 APP 应用。 有很多公司已关注 AI 应用层的产品机会，如在 C 端，有社交方向的用户注册后先捏自己的 Agent 再聊天等有趣场景；在 B 端，有帮助商家搭建 Agent 的机会。 国内有众多智能体开发平台，如字节的扣子、腾讯的元器、Dify.AI 等。
2025-02-19
目前市面上免费的生成图片的AI工具有哪些？
目前市面上免费的生成图片的 AI 工具主要有以下几种： 1. 文生图工具： DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 2. 图生图工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，将上传的照片转换为芭比风格，效果好。 3. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy：支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 需要注意的是，这些工具可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-19
普通人和小企业在大企业垄断的ai时代该如何破局
在大企业垄断的 AI 时代，普通人和小企业可以考虑以下破局方式： 1. 对于普通人： 关注并参与关于在 AGI 降临的世界中个体如何生存、创造价值以及新的分配方式的思考、讨论和争取。 2. 对于小企业： 利用欧盟的相关政策，如监管沙盒等措施降低合规成本，促进科技创新。具体包括制约单方面强加给中小企业和初创企业的不公平合同条款，采取规制格式合同的方式使显著不公平的条款无效，促进监管沙盒广泛而平等的参与，并减免参加费用和提供部署前服务等增值服务，适当降低评估费用或其他合规要求，在处罚规定中考虑中小企业的利益和经济活力，相关准则的制定充分考虑中小企业需求以降低合规负担。 在 AI 产业链中，应用层存在超级机会和巨大发展空间，小企业可以重点思考和布局应用层。但基础设施层入行资源门槛较高，需谨慎入局，可考虑“合作生态”的切入机会；技术层迭代速度快，规模不大的团队须慎重考虑“技术迭代风险”，基础的通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。
2025-02-19
零基础学习ai
以下是为零基础学习 AI 提供的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还有一个案例供您参考：二师兄来自上海，是典型的 80 后，房地产行业从业二十年，计算机零基础。2024 年 2 月，他在七彩虹的售后群中，因老哥分享用 AI 绘画的心得，要了 SD 秋叶安装包，下载了教学视频，迈出了 AI 学习的第一步。之后他不断学习和实践，如在 3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹，4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径，5 月加入 Prompt battle 社群，开始 Midjourney 的学习。
2025-02-18
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用，通过实际案例与相关技巧，描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析： SQL 分析：分析平台自身使用情况，输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据，再传给 GPT 分析，最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析：平台支持上传数据，可提供数据信息辅助分析，前端解析文件后传给 GPT 分析，后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关（个人生产力、营销、教育、社交）、创意相关（图像、视频）、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名（比如《生日快乐歌》），他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具： 1. Suno AI： 地址：https://www.suno.ai/ 简介：被誉为音乐界的 ChatGPT，能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求：需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号，并确保网络环境稳定。 订阅信息： 免费用户每天 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数（大约 500 首歌），按月每月 10 美元，按年每月 8 美元，每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数（大约 2000 首歌），按月每月 30 美元，按年每月 24 美元，每年 288 美元。 操作模式： 默认模式：包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式：开启个性化定制，可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词：可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成：填写好所需内容后点击 Create，等待 2 3 分钟即可。 下载：生成后可下载。 2. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址：https://www.udio.com/ 3. YuE：支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐（含人声与伴奏），多语言支持（中、英、日、韩），覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容： 微信超级 AI 知识助手教学（下）2024 年 12 月 11 日： 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式：共学有四节课，知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分，仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能，看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址，若不知网址，输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容：4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名，报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流，提交作业有两个福利，包括质补平台资源和 autoglm 内测资格，晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN：全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手： 搭建 OneAPI，这东西是为了汇聚整合多种大模型接口，方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt，这东西就是个知识库问答系统，把知识文件放进去，再把上面的大模型接进来，作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接到微信去，自己用用，其实到这里搭建完就 OK 了，它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat，接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号，以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期：把你的微信变成超级 AI 助理： 本期共学应用：人人可打造的微信助手。 课程教程： 第一课：创建助手工作流。 教程文档： 文章总结功能：使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能：使用到自动 Prompt。 网页总结功能：使用到了网页读取插件。 生图、生成视频：使用到了 Agent 功能，意图调用。 文字版日报生成：使用到联网插件。 工作流本身不复杂，难易度适中，0 基础也能跟着完成。 模版：。 版本的创建和发布。发布后，可以分享链接给他人使用。（注意：别人使用会消耗你的 Token 额度） 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
微信超级AI知识助手教学（下）
以下是关于微信超级 AI 知识助手教学（下）的相关信息： 时间：12 月 11 日 20:00 （） 内容：个人助手的微信多模态接入教学 讲师：@张梦飞
2025-01-14
如何才能做到用AI制作超级搞笑、引发共鸣、结合当前热点的段子，类似于脱口秀台词，需要几个步骤，怎么做
以下是用 AI 制作类似于脱口秀台词的超级搞笑、引发共鸣且结合当前热点段子的步骤： 1. 明确主题和热点：确定您想要围绕的当前热点话题，以及段子的大致主题和方向。 2. 构思创意：思考有趣、独特且能引发共鸣的情节和表述方式。 3. 生成台词：利用 AI 工具，输入相关的提示词，如描述您想要的幽默风格、情感色彩、语言特点等，让 AI 生成初步的台词。 4. 剪辑流程：对生成的台词进行筛选和整理，确定镜号、内容和对应的 Prompt。例如，像“男人躺在云中，四肢伸展，表情惬意”这样的具体描述。 5. 优化和完善：检查生成的段子是否足够搞笑、是否能引发共鸣、是否紧密结合了热点，对不满意的部分进行修改和优化。
2024-12-09
AI创作超级符号
以下是关于 AI 创作超级符号的相关内容： 大淘宝设计部在 2023 年度的 AI 设计实践中，针对品牌超级符号映射，通过对品牌符号（如猫头框与淘字框）的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词即可快速完成准确的超级符号主视觉。相关案例包括双 11 的“AI 创作赢红包”、“双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游”以及超级品类日的“品牌符号系列海报”。 此外，还有大圣致力于使用 AI 工具将自己打造为超级个体，其为程序员，有免费知识星球：大圣·AI·超级个体。 在 AI 音乐方面，叮当不是机器猫分享了 AI 音乐动态，探索 AI 与音乐的无限可能。公众号“智音 Brook”于 20240221 21:57 广东发布了相关资讯，原文链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A 。其中包括生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出的 MusicRL（生成符合人类偏好的音乐）、使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐、HyperGANStrument（使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑）等内容。
2024-09-08
什么样的智能体才是真正的智能体
真正的智能体具有以下特点和类型： 特点：能够感知环境，采取行动以实现特定目标。可以是软件程序或硬件设备。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当大脑，并具备规划、反思完善、记忆和工具使用等关键组成部分。 规划：包括子目标分解和反思完善，将大型任务分解为小的子目标，并能从错误中吸取教训改进未来步骤。 记忆：有短期记忆用于上下文学习，长期记忆用于长时间保留和回忆信息，通常通过外部向量存储和快速检索实现。 工具使用：学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息。 类型： 决策智能体：使用语言模型遍历预定义的决策树。 轨道智能体：配备更高层次的目标，限制解决空间，遵循标准作业程序并使用预先设定的“工具”库。 通用人工智能体：完全依赖语言模型的推理能力进行所有的计划、反思和纠正，没有任何数据支架的 for 循环。
2025-02-18
怎么做一个知识库智能问答机器人？
要做一个知识库智能问答机器人，主要基于大模型的 RAG 机制，具体步骤如下： 1. 理解 RAG 机制：RAG 机制全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation），是一种用于自然语言处理的技术，结合了检索和生成两种主要的人工智能技术，以提高机器对话和信息处理的能力。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息，然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。可以想象成在巨大图书馆里找相关书籍，再基于书籍信息给出详细回答，这种方法结合大量背景信息和先进语言模型能力，使生成内容更精确，提升对话 AI 的理解力和回答质量。 2. 创建知识库：创建包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库，例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库，通过手工录入方式上传文章内容，并陆续将社区其他板块的文章和资料导入。 3. 设计 Bot：在设计中添加知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，尽可能利用好知识库返回的内容进行结合回答。 此外，在飞书中，还可以利用飞书智能伙伴创建平台（Aily）来搭建 FAQ 机器人，它是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，能为企业提供简单、安全且高效的环境，帮助轻松构建和发布 AI 应用。
2025-02-18
具身智能是什么？
具身智能是人工智能领域的一个子领域，指智能体（如机器人、虚拟代理等）通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”，这些身体可以是物理形态，如机器人的机械结构，也可以是虚拟形态，如在模拟环境中的虚拟角色。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段，也影响其学习和发展。 具身智能的研究涉及多个学科，包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中，关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中，探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统；在计算机视觉中，致力于开发使智能体能够理解和解释视觉信息，从而进行有效空间导航和物体识别的算法。 具身智能的应用广泛，在机器人领域，特别是服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面，能让机器人更好地理解和适应人类生活环境，提供更自然有效的人机交互。在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域，能创造更具沉浸感和交互性的体验。 具身智能有三要素：本体（硬件载体）、智能（大模型、语音、图像、控制、导航等算法）、环境（本体所交互的物理世界），本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础。其行动可分为“感知决策行动反馈”四个步骤，分别由四个模块完成并形成闭环。 尽管具身智能取得了显著进展，但仍面临诸多挑战，如如何设计智能体的身体以最大化其智能表现，如何让智能体在复杂多变环境中有效学习，以及如何处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例？不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
如果通过deepseek构建智能客服
要通过 DeepSeek 构建智能客服，可以参考以下步骤： 1. 效果对比：用 Coze 做小测试进行对比。 2. 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）。 4. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向；Thinking Claude 是最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 另外，实现联网版的 DeepSeek R1 大模型的核心路径如下： 1. 拥有扣子专业版账号：如果还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务，添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。 3. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 同时，GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文中关于智能代理的部分提到：Anthropic 的《构建有效的代理》是一篇关于 2024 年的精彩回顾，重点关注连锁、路由、并行化、协调、评估和优化的重要性。还可以在加州大学伯克利分校 LLM 代理的慕课中找到更多资料。
2025-02-18
我怎样用低代码工具去构建我的AI智能体？LLM应用？
以下是关于如何用低代码工具构建 AI 智能体和 LLM 应用的一些建议： 在构建基于 LLM 的应用时，Anthropic 建议先寻找最简单的解决方案，只在必要时增加复杂度。智能系统通常会以延迟和成本为代价来换取更好的任务表现，开发者需要考虑这种权衡是否合理。当需要更复杂的解决方案时，工作流适合需要可预测性和一致性的明确任务，而智能体则更适合需要灵活性和模型驱动决策的大规模场景。不过，对于许多应用来说，优化单个 LLM 调用（配合检索和上下文示例）通常就足够了。 目前有许多框架可以简化智能系统的实现，例如： 1. LangChain 的 LangGraph。 2. 亚马逊 Bedrock 的 AI Agent 框架。 3. Rivet（一个拖放式 GUI 的 LLM 工作流构建器）。 4. Vellum（另一个用于构建和测试复杂工作流的 GUI 工具）。 这些框架通过简化标准的底层任务（如调用 LLM、定义和解析工具、链接调用等）使入门变得容易，但它们往往会创建额外的抽象层，可能会使底层提示词和响应变得难以调试，也可能诱使开发者在简单设置就足够的情况下增加不必要的复杂性。建议开发者先直接使用 LLM API，许多模式只需要几行代码就能实现。如果确实要使用框架，请确保理解底层代码。 此外，还有以下相关工具和应用： 1. VectorShift：能在几分钟内构建和部署生成式人工智能应用程序，利用大型语言模型（例如 ChatGPT）构建聊天机器人、文档搜索引擎和文档创建工作流程，无需编码。 2. Unriddle：帮助更快阅读、写作和学习的工具，能简化复杂的主题，找到信息，提问并立即获得答案。 工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加了一个新的层。一些流行的原语如网页浏览（Browserbase、Tiny Fish）、代码解释（E2B）和授权+认证（Anon）已经出现，它们使 LLM 能够导航网络、与外部软件（如 CRM、ERP）交互并运行自定义代码。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法，它利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中，然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。 详细示例请参考：https://github.com/anthropics/anthropiccookbook/tree/main/patterns/agents
2025-02-17
AI对于普通个体户的作用
AI 对于普通个体户具有多方面的作用，主要包括以下几点： 1. 自媒体与内容创作：个体可以成为自媒体博主，利用 AI 工具生成优质内容，提升创作效率和质量。 2. 商业应用： 应用于实体印刷，如在 T 恤、杯子等实物上进行个性化设计。 进行电商商品的设计和优化。 开展 AI 服装预售业务。 承接 AI 视频制作订单。 3. 设计与创意工作： 提升设计质量和效率。 开发 AI 绘画相关应用。 利用 AI 进行摄影创作。 承接设计接单业务。 4. 个性化服务： 定制萌娃头像。 为客户提供 AI 相关的培训服务。 此外，随着 AI 技术的不断发展和应用普及，普通个体户能够凭借 AI 工具释放更多创造力，重新定义传统职业边界，推动行业创新和社会生产力的提升。但要充分利用好 AI ，需要个体户深入了解自身需求，掌握相关技能，并结合实际场景进行创新应用。
2025-01-15