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gpt4.5什么时间发布

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GPT-4.5 预计最早下周发布。OpenAI COO 透露，ChatGPT 每周活跃用户已突破 4 亿，企业付费用户超 200 万。代号“Orion”的 GPT-4.5 预计最早下周上线，GPT-5 计划 2025 年 5 月底发布，与微软 Build 大会同步。详细内容：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/gpt-4-5-openai-4-200 此外，Anthropic、xAI、OpenAI 近期或将发布更强模型（可能是 GPT-4.5），相关信息：https://x.com/dotey/status/1891344822935433608 来源：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7296573988170858496/

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XiaoHu.AI日报

4⃣️🚀GPT-4.5预计下周发布，微软扩充服务器容量OpenAI COO透露，ChatGPT每周活跃用户已突破4亿，企业付费用户超200万。代号“Orion”的GPT-4.5预计最早下周上线，GPT-5计划2025年5月底发布，与微软Build大会同步。🔗详细内容：[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/gpt-4-5-openai-4-200](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/gpt-4-5-openai-4-200)5⃣️🤖Figure推出新一代人形机器人Helix完全自主研发，支持多机器人协作。无需代码或预训练，即可抓取几乎所有物品。精准控制机器人上半身，包括手臂、手指、头部、躯干。两台Helix可协同完成任务，适应陌生环境。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/figure-helix](https://xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/figure-helix)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1892599324087136514](https://x.com/imxiaohu/status/1892599324087136514)

XiaoHu.AI日报

4⃣️🚀GPT-4.5预计下周发布，微软扩充服务器容量OpenAI COO透露，ChatGPT每周活跃用户已突破4亿，企业付费用户超200万。代号“Orion”的GPT-4.5预计最早下周上线，GPT-5计划2025年5月底发布，与微软Build大会同步。🔗详细内容：[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/gpt-4-5-openai-4-200](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/gpt-4-5-openai-4-200)5⃣️🤖Figure推出新一代人形机器人Helix完全自主研发，支持多机器人协作。无需代码或预训练，即可抓取几乎所有物品。精准控制机器人上半身，包括手臂、手指、头部、躯干。两台Helix可协同完成任务，适应陌生环境。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/figure-helix](https://xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/figure-helix)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1892599324087136514](https://x.com/imxiaohu/status/1892599324087136514)

宝玉 日报

lmarena数据可视化显示，模型仍在进步Anthropic、xAI、OpenAI近期或将发布更强模型（GPT-4.5？）🔗[https://x.com/dotey/status/1891344822935433608](https://x.com/dotey/status/1891344822935433608)🔗来源：[https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7296573988170858496/](https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7296573988170858496/)6⃣️💡程序员的红利真的过去了吗？红利总是此消彼长，核心在于掌握不变的能力（专业技能、解决问题、影响力）适应变化，借助新技术创造价值才是关键🔗[https://x.com/dotey/status/1891336540456161606](https://x.com/dotey/status/1891336540456161606)7⃣️🤖OpenAI用o3数据蒸馏GPT-4o，模型持续增强o1、o3擅长推理，生成更精准的数据，帮助GPT-4o进化未来GPT-5推理模型将更强，形成正向循环🔗[https://x.com/dotey/status/1891318083643703696](https://x.com/dotey/status/1891318083643703696)8⃣️🗺️Google Maps重写传奇：Bret Taylor的故事

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怎么注册gpt4
以下是注册 GPT4 的详细步骤： 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 一、注册一个苹果的美区 ID 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面：[https://appleid.apple.com/ac 2. 填写验证码后点继续 3. 到您的谷歌邮箱接收邮箱验证码 4. 接着验证手机号码 5. 验证完后会出现相关页面，此时美区 ID 已注册但未激活，切换到手机操作 6. 打开 App Store，点击右上角的人形头像 7. 拉到最底下，点击退出登录，先退出国内的 ID 8. 之后再点击右上角的人形头像 9. 正常设置里会登录国内的 ID，这里选择否，手动输入美区 ID 10. 接着会收到短信进行双重验证 11. 之后完成美区的 ID 登录 12. 随便找个软件下载 13. 此时会弹出提示，因为是新注册的 ID，需要点击“检查”进行激活 14. 点击同意，进入下一页填写美国地址 15. 最关键的一步：付款方式中没有选项“无”或者“none”时，只需要输入街道地址和电话 16. 至此，通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID，就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭（科学上网必备）、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等 二、注册 ChatGPT 账号 1. 访问官方网站：打开浏览器，输入。如有账号直接登录，没有的话点击“注册” 2. 继续使用 Google 登录 3. 跳转到 OpenAl 的网页，然后会跳转到 OpenAl 的网页，填写您的名字跟出生日期 4. 点击“好的，开始吧”进入 chatgpt 主页面，可以免费使用 chatgpt3.5 了 使用 ChatGPT 4 建议需要注册的账号 1. 苹果用户：ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号 2. 安卓用户：ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号 注册谷歌账号 1. 访问注册页面：打开浏览器，输入进入谷歌账号注册页面 2. 填写个人信息：在注册页面，按照提示填写个人信息，包括姓名、用户名、密码（年龄最好大于 18 岁） 3. 填写邮箱账号：可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址 4. 设置密码 5. 验证电话号码：有一定概率跳到接收短信验证，这里填国内的号码就可以。有时不用验证手机号码 6. 填写辅助邮箱 7. 确认账户信息，同意服务条款和隐私政策：阅读谷歌的服务条款和隐私政策，点击“我同意”完成账号注册 8. 完成注册：可在“Personal info”里设置语言、头像等信息 注：使用以上软件需要会科学上网，不会的可以私信我。
2025-01-06
gpt4 可以免费了吗
GPT4 并非完全免费。免费用户有一定的对话次数限制，付费 Plus 用户可以批量对话。目前 ChatGPT 官网有两个版本，GPT3.5 是免费版本，而 GPT4 若要使用更多功能则需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。此外，微软 Copilot iOS 版中 GPT4 可免费使用，功能类似 ChatGPT 和 DALLE 3 图像生成，并提供 Image Creator 功能，可从文本提示创建海报。
2024-12-30
你和GPT4o、MJ、suno有什么区别呢
GPT4o 能快速返回答案，但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证，耗时更长但结果更准确，o1 Pro 计算时间更长，推理能力更强，适合复杂问题。 MJ （Midjourney）是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况，无法给出更详细的对比。但总体来说，不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。
2024-12-26
你和gpt4有什么区别
以下是关于我和 GPT4 的一些区别： 1. 在数学能力方面，GPT4 可能在比数学数据更多的代码上进行训练。相对于 ChatGPT，GPT4 在许多复杂数学问题中展示出更深入的理解，并能够应用适当的推理，而 ChatGPT 通常采用低级启发式方法，缺乏实际理解。 2. 在处理复杂约束及追问任务时，GPT4 不会像 GPT4o 那样首先主动询问用户的背景信息来判断提问意图。 3. 在局限性方面，GPT4 通常缺乏对 2021 年 9 月后发生事件的了解，不会从经验中学习，有时会犯简单推理错误，过于轻信用户虚假陈述，可能在预测中自信犯错且不注意复查工作。预训练模型高度校准，但后训练过程中校准度降低，其输出存在各种偏差。
2024-12-26
gpt4
以下是关于 GPT4 的相关信息： 技术报告： GPT4 是一个能够处理图像和文本输入并产生文本输出的大型多模态模型。 此类模型是重要研究领域，有潜力用于多种应用，如对话系统、文本摘要和机器翻译，近年来备受关注并取得进展。 开发目标之一是提高理解和生成自然语言文本能力，尤其在复杂细致场景中。 GPT4 在为人类设计的考试中表现出色，如在模拟律师考试中分数位列前 10%，与 GPT3.5 形成鲜明对比。 在传统 NLP 基准测试中，超过以前大型语言模型和大多数先进系统，在 MMLU 基准测试中，不仅在英语中优势明显，在其他语言中也表现强大。 报告还讨论了项目关键挑战，即开发在各种规模下表现可预测的深度学习基础设施和优化方法。 GPT4 有类似早期 GPT 模型的局限性，如不完全可靠、上下文窗口有限、不从经验学习，使用其输出结果需谨慎。 能力测试： 在一系列不同基准上进行测试，包括模拟为人类设计的考试。 考试中的少数问题是模型在训练中看到的，会运行去除这些问题的变体，并报告较低分数，相信结果有代表性。 考试来源为公开材料，包括选择题和自由回答题，为每种形式设计单独提示，在需要输入的问题中加入图像。 评估设置根据考试验证集成绩设计，报告的最终结果基于预留测试考试，总分通过结合选择题和自由回答题分数确定，并报告应试者百分数。 对于 AMC 10 和 AMC 12 2022 年考试，人类百分位数未公布，报告数字是推断的，可能有不确定性。 常见问题解答： 所用模型为 GPT4。 若 GPT4 总结内容质量不行，可点击“重试”按钮让其重新总结。 无法让 GPT 输出排版内容时直接不输出“”，强制不输出会导致总结内容效果大幅下降。 前面提到的剪切板共享工具是微信输入法。
2024-12-25
我想用gpt4写实习契约，想让它写的有水平一些，该怎么办
以下是一些利用 GPT4 写有水平实习契约的建议： 1. 先确定实习契约的大纲目录，可以参考老师提供的示例或相关模板，也可以用手机识别截图获取。 2. 明确整体的语言风格和特色，比如要求逻辑清晰、层层递进、条理分明。您可以把范文提供给类似 Claude 2 的工具，让其总结语言风格。 3. 详细描述实习契约的各项条款，包括实习的时间、地点、职责、报酬、保密条款等。 4. 注意语言表达的准确性和规范性，避免模糊不清或产生歧义的表述。 需要注意的是，GPT4 有时会产生语法无效或语义不正确的内容，您需要仔细检查和修改。
2024-11-22
扣子的智能体发布时，可以不公开发布在扣子商店，但可以被其他人访问吗
扣子的智能体发布时，必须公开发布在扣子商店才能被其他人访问。根据相关活动规则，参赛选手需在规定时间（如 2024/11/15 23:59 之前）将智能体上架到扣子商店，发布成功后需等待审核，确认发布好后提交链接参赛。优质的智能体将作为模板上架到扣子官方网站的模版库中供其他开发者体验、使用。
2025-02-26
扣子的智能体发布时，可以不公开在扣子商店吗
扣子的智能体发布时可以选择不公开在扣子商店。在相关配置中，有取消勾选发布到扣子商店的选项，例如在智能体配置的最后一步，可以选择“跳过并发布”，然后取消勾选发布到 coze 商店，仅选择发布为 API 即可。但需要注意的是，参赛选手参加某些活动时，如火山引擎开发者社区联合扣子开启的 Show Me 扣子 AI 挑战赛，要求参赛选手于 2024/11/15 23:59 之前（社区参与可延期至 11 月 24 日 23:59 前）将作品上架到扣子商店。同时，参赛的智能体需要满足一系列要求，如 Prompt 文明用语、插件不侵犯第三方权益、知识库内容合法等。
2025-02-26
给我30份中央人民政府网站和工业和信息部网站2020~2023年期间发布的重要的国家层面与人工智能相关政策文件，列个清单
以下是中央人民政府网站和工业和信息部网站 2020 2023 年期间发布的部分重要的国家层面与人工智能相关政策文件清单： 1. 互联网信息服务算法推荐管理规定（算法推荐规定），于 2023 年 3 月 1 日生效。 2. 互联网信息服务深度合成管理规定（深度合成规定），于 2023 年 1 月 10 日生效。 3. 生成式人工智能服务管理暂行办法（生成式 AI 办法），于 2023 年 7 月 13 日公布并于 2023 年 8 月 15 日生效。 4. 生成式人工智能服务安全基本要求（征求意见稿），于 2023 年 10 月 11 日公开征求意见，意见反馈截止日期为 2023 年 10 月 25 日。 5. 科技伦理审查办法（试行）（征求意见稿）（伦理审查办法（草案）），于 2023 年 4 月 14 日公开征求意见，意见反馈截止时间为 2023 年 5 月 3 日。 6. 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（征求意见稿），于 2024 年 1 月 17 日公开征集意见，意见反馈截止时间为 2024 年 1 月 31 日。 由于未能获取到 30 份相关政策文件，建议您通过中央人民政府网站和工业和信息部网站的搜索功能，以获取更全面和准确的信息。
2025-02-25
清华大学发布的如何用好deepseek
清华大学发布了关于如何用好 DeepSeek 的相关内容，主要包括以下方面： 1. 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的《DeepSeek：从入门到精通》指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 2. DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。
2025-02-24
如何把coze的agent发布到微信公众号上
要把 Coze 的 agent 发布到微信公众号上，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 组装和测试“AI 前线”Bot 机器人： 返回个人空间，在 Bots 栏下找到刚刚创建的“AI 前线”，点击进入。 将写好的 prompt 粘贴到【编排】模块，prompt 可随时调整。 在【技能】模块添加需要的技能，如工作流、知识库。 在【预览与调试】模块，直接输入问题，即可与机器人对话。 2. 发布“AI 前线”Bot 机器人： 测试 OK 后，点击右上角“发布”按钮，即可将“AI 前线”发布到微信、飞书等渠道。 3. 发布到微信公众号上： 选择微信公众号渠道，点击右侧“配置”按钮。 根据相关截图，去微信公众号平台找到自己的 App ID，填入确定即可，不用解绑。 4. 体验： 最后去自己的微信公众号消息页面，就可以使用啦。 另外，还有一种方法是在 Coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”后，进行勾选并点击发布。发布成功后，可以点击微信客服旁边的立即对话、复制 Bot 链接，会弹出该微信客服的二维码，扫码即可立即体验。
2025-02-19
grok3 发布会亮点内容
Grok 3 发布会的亮点内容包括： 1. 包含两个模型版本：Grok 3 和 Grok 3mini。 2. 在 AIME 和 GPQA 在内的基准测试中显著优于其他模型，在数学推理、代码处理、科学问题方面表现优秀。 3. 具备推理能力，在提供更多测试计算时间的情况下，优于 o1 和 R1。 4. 今天向所有 Premium+订阅者推出（IOS、网页版都有），完整版在网页版，APP 上的 Grok 3 有一定削弱。 5. 新增“Deep Search”能力，能深入了解用户目的，访问并交叉验证多个信息源，确保研究内容准确，并公开执行搜索步骤。 6. 可以调用 Big Brain 功能加强计算来解决问题。 7. 现场演示中，Grok 3 可以生成游戏设计方案。 8. Grok 3 语音模式在大约一周内推出。 9. Grok 3 API 几周后推出。 10. Grok 2 将在 Grok 3 正式可用后开源，xAI 计划也会开源 Grok 3。
2025-02-19
我想时刻关注Deepseek目前在电商行业应用落地的场景的信息及对应的应用APP、小程序等，可以通过什么渠道第一时间获取
目前关于 Deepseek 在电商行业应用落地的场景信息以及对应的应用 APP、小程序等，您可以通过以下渠道第一时间获取： 1. 关注 Deepseek 官方网站的动态发布和通知。 2. 订阅 Deepseek 官方的社交媒体账号，如微信公众号、微博等，获取最新消息。 3. 加入相关的电商行业论坛或社区，与其他从业者交流，获取相关信息。 4. 关注电商行业的权威媒体和资讯平台，可能会有相关报道。
2025-02-26
学完以上课程 熟练上手实操，需要多长时间，请回答需要多长时间而不是回答课程数量
学习不同的 AI 课程并熟练上手实操所需时间因人而异，但大致估计如下： 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中制作微信机器人的共学课程，包含 6 个分享，每个分享 2 3 小时，需要有大块完整时间，可能需要数天甚至更长时间才能学完。 入门强化学习，如果没有基础，学习概率论和线性代数相关课程大约需要周末一天时间；吴恩达和李宏毅的课程约 25 小时；《动手学深度学习》前五章约 10 小时；王树森课程的前几节约 5 小时；《动手学强化学习》看到 DQN 部分约十几小时。 微软 AI 初学者入门课程为期 12 周、共 24 课时。 需要注意的是，这只是一个大致的估计，实际所需时间会受到个人学习能力、投入程度等因素的影响。
2025-02-19
我是不懂编码的文科生，我学习扣子Coze的应用，难度大吗？大概需要多长时间？
对于不懂编码的文科生来说，学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的，但并非不可逾越。 根据相关资料，扣子 Coze 应用于 11 月底推出，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中，您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面，第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用，解决表单使用等卡点。 不过，社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间，难以给出确切的时长，这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习，逐步掌握相关知识和技能，相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
我是一个有23年软件系统开发和设计经验的架构师，但是对AI还没有系统化了解过，请问我该如何开始？如何在短时间内掌握AI的使用、原理以及二次开发？
以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识 （1）基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 （2）历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 （1）统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 （2）线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 （3）概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 （1）监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 （2）无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 （3）强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 （1）性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 （2）模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 （1）网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 （2）激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，以证件照为例，Code AI 应用开发教学中，智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强，目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时，要学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-02-17
在2025年2月12日这个时间点，我有哪些方式可以快速，稳定的使用 deepseek r1
在 2025 年 2 月 12 日，您可以通过以下方式快速、稳定地使用 DeepSeek R1： PPIO 派欧云（https://ppinfra.com/modelapi/product/llmapi?utm_medium=article&utm_source=WayToAGI）：提供满血版全版本的 DeepSeekR1，输入价格为￥4/百万 tokens，输出价格为￥16/百万 tokens。有开发者福利，新注册立得 500 万 tokens（关注 PPIO 公众号回“deepseek”再领 1 亿），初创企业认证有 10 万算力补贴。产品服务特点为服务稳定性 99.9%，保持 0 故障，与 DeepSeek 官方同价，客户支持通道 10 分钟响应。 百度智能云：DeepSeekR1 限时免费，配额 1000RPM/10000TPM，无调用 tokens 上限。本模型将于 2025 年 2 月 19 日 00:00 起正式商用计费，输入价格 0.002 元/千 tokens，输出价格 0.008 元/千 tokens，有在线体验。 硅基流动：DeepSeekR1 输入价格为￥4/M Tokens，输出价格为￥16/M Tokens，有在线体验。2025 年 2 月 6 日起，未实名用户每日最多请求此模型 100 次。 此外，在 2 月 12 日，还有以下相关内容： 《》，来自社区伙伴 Hua 的投稿，手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 《》Anthropic 正式发布 Anthropic AI Economic Index，聚焦 AI 对经济的长期影响。该指数直观展现 AI 如何融入现代经济的各类实际任务，并从职业（occupation）和具体工作任务（task）两个维度，量化 AI 对劳动力市场的影响。 《》DeepSeekR1 的火爆现象背后，企业可以获得显著提升。其强化学习和联网搜索能力，改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。同时，DeepSeek 的开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。
2025-02-12
AI相关时间表
以下是为您整理的 AI 相关时间表： 我 AI 北京系列共学课： 12 月 13 日 20:00（，讲师：@啊朔 12 月 14 日 20:00（，讲师：@二金 待定：用 AI 做好一张海报，讲师：@咖菲猫 AI 技术发展历程和前沿技术点： 发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等） 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等 AI 芯片和硬件加速
2025-02-10