AI产品经理应该具备哪些技能，需要学习哪些工具？计算机科学与技术专业的研究生如果想找AI产品经理的实习应该如何着手准备呢？如何准备项目呢？

为了不脱轨目前行业的AI提示词工程师，可以搜索了解一下目前岗位的招聘技能要求情况。我使用ChatGPT结合BOSS直聘相关岗位，总结了一些点：1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。2.熟悉ChatGPT、Llama、Claude等AI工具的使用及原理，并具有实际应用经验。3.熟练掌握ChatGPT、Midjourney等AI工具的使用及原理。4.负责制定和执行AI项目，如Prompt设计平台化方法和模板化方法。5.了解并熟悉Prompt Engineering，包括常见的Prompt优化策略（例如CoT、Few-shot等）。6.对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。7.具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践AI first的解决方案。8.对AI技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。9.对AIGC领域有深入的理解与实际工作经验，保持对AI技术前沿的关注。10.具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的AI技术和算法于对话模型生成。11.具有一定的编程基础，熟练使用Python、Git等工具。观察上面的岗位需求，是不是像我说的，其实公司并不是需要一个prompt工程师，而是一个AI互联网产品经理。产品经理都是做啥活？我身边就有一个AI产品经理，他的工作内容就是（仅作参考）：

1，收集数据，2，训练模型（不断优化，直到足够好），3，派送模型（测试并更新数据与模型），[heading5]数据科学项目的工作流程[content]1，收集数据，2，分析数据（迭代多次获得正确的见解），3，提出假设与行动（调整，不断分析新的阶段数据）[heading5]每个工作职能都需要学习如何使用数据[content]数据科学家与人工智能，在销售，农场主，网站优化等各个方面均有强大作用，前者通过数据做决策，后者通过数据完成训练，并形成输入输出的程序。[heading5]如何选择人工智能项目[content]找到AI可以完成，并且你的商业领域可以运用的项目。召集一个人工智能专业与业务领域专家组成的团队第一，思考可以自动化的任务而不是自动化的岗位（细化可自动化任务）第二，思考什么是驱动商业价值的核心第三，思考什么是你商业领域的主要痛点破除数据迷信：1，有更多的数据基本没有坏处，2，数据让有些商业模式具有护城河（网络搜索），3，但即使少量数据集也可以取得进展。（有时错误数据的代价太高，或者资源太少）Due diligence on project:技术：1，确定AI系统可达到理想表现。2，需要多少数据？能获得多少？3，开发时间表，清晰所需时间，人员商业：1，降低成本，提升效率，2，增加收入，3，推出新业务或产品。使用电子财务模型以定量估算价值购买还是建造。这是一个重要的议题。现实情况是，人工智能项目可以外包而数据科学一般内部成立。[heading5]与人工智能团队合作[content]1，为项目提供验收标准，如检测废品成功率95%，需要另准备测试数据集。标准尽量以数据衡量。有时人工智能团队需要两个测试集。验收标准基本不可能100%正确，因为数据太少，技术不成熟，数据标注错误，模糊的标签（人为判断是否正确）都会成为不能100%准确的原因。[heading5]人工智能团队的技术工具（可选）[content]

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||13|枫share|产品经理，熟悉ChatGPT，写过prompt，使用过SD、MJ但有待深入学习，用PR、剪映剪辑过多个视频和播客音频。正在找AI方向的产品岗位。|产品经理，AI领域|学习、打磨作品|海淀（北五环）||14|行远|产品经理，熟悉prompt，部署过大模型、绘图项目，使用Midjourney、sd、pika、suno等AI创作工具。期待学习和实战案例应用。|产品经理|学习、创作|-朝阳||15|管子|数据科学家，熟悉prompt创作，midjourney,runway,正在学习stable diffusion。期待学习、打磨作品。|数据科学家|学习、打磨作品|朝阳（望京和国贸）||16|猫先生|算法技术出身，2022年开始持续关注并学习AIGC方向，部署过大模型、绘图、视频生成等项目。熟悉pika、runway、svd、sd、gpt4、comfyui等工具|算法技术，AIGC方向|-|海淀||17|Andy|技术出身，刚开始学习AIGC，部署过大模型、SD等，写过代码调用API，熟悉使用ChatGPT、Kimi、coze等。关于AI在教育领域的应用。|技术研发|-|通州|