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完善数字经济的发展路径

回答

以下是关于完善数字经济发展路径的相关内容:

在过去的十年中,数字技术已经改变了经济和社会,影响了所有活动领域和日常生活。数据处于这种转变的中心,数据驱动的创新将为联盟公民和经济带来巨大利益,例如改善和个性化医疗、提供新的移动性,并有助于 2019 年 12 月 11 日委员会关于欧洲绿色协议的沟通。为了使数据驱动的经济对所有联盟公民具有包容性,必须特别关注减少数字鸿沟,促进妇女参与数据经济,并培养技术领域的前沿欧洲专业知识。数据经济的构建方式应使企业,特别是委员会建议 2003/361/EC 中定义的微型、小型和中型企业(SMEs)以及初创企业能够蓬勃发展,确保数据访问的中立性、数据的可移植性和互操作性,并避免锁定效应。在 2020 年 2 月 19 日关于欧洲数据战略(“欧洲数据战略”)的沟通中,委员会描述了一个共同的欧洲数据空间的愿景,即一个内部数据市场,在符合适用法律的情况下,数据可以不受其在联盟中的物理存储位置的影响而被使用,这尤其可能对人工智能技术的快速发展至关重要。

数据是数字经济的核心组成部分,也是确保绿色和数字转型的重要资源。近年来,人类和机器生成的数据量呈指数级增长。然而,大多数数据未被使用,或者其价值集中在相对较少的大型公司手中。低信任度、相互冲突的经济激励和技术障碍阻碍了数据驱动创新潜力的充分实现。因此,通过为数据的再利用提供机会,并消除符合欧洲规则和充分尊重欧洲价值观的欧洲数据经济发展的障碍,以及按照减少数字鸿沟的使命,使每个人都受益,从而释放这种潜力至关重要。

这些发展需要在联盟中建立一个强大且更一致的数据保护框架,并得到强有力的执行,鉴于建立信任对于数字经济在整个内部市场发展的重要性。自然人应该对自己的个人数据有控制权。应加强自然人、经济运营商和公共当局的法律和实际确定性。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【法律法规】欧盟数据治理法案-英文版.pdf

[heading1](Text with EEA relevance)[heading2](2) Over the last decade, digital technologies have transformed the economy and society, affecting all sectors of activity[content]and daily life.Data is at the centre of that transformation:data-driven innovation will bring enormous benefits toboth Union citizens and the economy,for example by improving and personalising medicine,providing newmobility,and contributing to the communication of the Commission of 11 December 2019 on the European GreenDeal.In order to make the data-driven economy inclusive for all Union citizens,particular attention must be paid toreducing the digital divide,boosting the participation of women in the data economy and fostering cutting-edgeEuropean expertise in the technology sector.The data economy has to be built in a way that enables undertakings,in particular micro,small and medium-sized enterprises(SMEs),as defined in the Annex to CommissionRecommendation 2003/361/EC(3),and start-ups to thrive,ensuring data access neutrality and data portability andinteroperability,and avoiding lock-in effects.In its communication of 19 February 2020 on a European strategy fordata(the ‘European strategy for data’),the Commission described the vision of a common European data space,meaning an internal market for data in which data could be used irrespective of its physical storage location in theUnion in compliance with applicable law,which,inter alia,could be pivotal for the rapid development of artificialintelligence technologies.(1)OJ C 286,16.7.2021,p.38.

【立法提案】欧盟数据法案-英文版.pdf

[heading1](Text with EEA relevance)[content]{SEC(2022)81 final}-{SWD(2022)34 final}-{SWD(2022)35 final}ENENEXPLANATORY MEMORANDUMCONTEXTOFTHE PROPOSAL•Reasons for and objectives of the proposalThis explanatory memorandum accompanies the proposal for a Regulation on harmonisedrules on fair access to and use of data(Data Act).Data is a core component of the digital economy,and an essential resource to secure the greenand digital transitions.The volume of data generated by humans and machines has beenincreasing exponentially in recent years.Most data are unused however,or its value isconcentrated in the hands of relatively few large companies.Low trust,conflicting economicincentives and technological obstacles impede the full realisation of the potential of data-driven innovation.It is therefore crucial to unlock such potential by providing opportunitiesfor the reuse of data,as well as by removing barriers to the development of the European dataeconomy in compliance with European rules and fully respecting European values,and in linewith the mission to reduce the digital divide so that everyone benefits from these

【法律法规】欧盟GDPR原文.pdf

[heading1](Text with EEA relevance)[heading2](7) Those developments require a strong and more coherent data protection framework in the Union, backed by[content]strong enforcement,given the importance of creating the trust that will allow the digital economy to developacross the internal market.Natural persons should have control of their own personal data.Legal and practicalcertainty for natural persons,economic operators and public authorities should be enhanced.

其他人在问
小白学Ai的学习路径
以下是为小白提供的学习 AI 的路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-11
AI大模型的历史路径
AI 大模型的发展历史路径大致如下: 1. 早期阶段(1950s 1960s):出现专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理得到发展。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等兴起。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术不断发展。 自 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 发布以来,AI 大模型在全球范围内掀起了大规模的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性突破,大致分为三个阶段: 1. 准备期:ChatGPT 发布后,国内产学研迅速形成大模型共识。 2. 成长期:国内大模型数量和质量开始逐渐增长。 3. 爆发期:各行各业开源闭源大模型层出不穷,形成百模大战的竞争态势。 随着大模型技术的愈发成熟和规模增大,为 AI Agent 提供了强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,广泛应用于多个行业和领域。当前 AI 前沿技术点包括大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI、自监督学习、小样本学习、可解释 AI、机器人学、量子 AI 以及 AI 芯片和硬件加速等。
2024-11-05
AI 打造个性化学习路径
以下是关于 AI 打造个性化学习路径的相关内容: 在教育领域,AI 的应用带来了颠覆性的改变。个性化学习平台通过集成算法和大数据分析,能实时跟踪学生学习进度、诊断学习难点并提供个性化建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式的分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 AI 在自动评估方面也有显著进展,如利用自然语言处理技术的 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor 能自动批改作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 智能辅助教学工具使课堂教学更丰富互动,如 AI 教师能引导对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 可创建定制学习内容。 在虚拟现实和增强现实方面,AI 技术不断推动边界。如 Labster 的虚拟实验室平台提供高科技实验室场景,让学生安全进行实验操作并得到即时反馈。 生成式人工智能在教学中的应用包括: 个性化学习计划:分析学生表现,根据知识差距和个人学习风格创建定制学习路径。 课程开发/学习沉浸:生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通:与新的 AI 工具结合,为学生提供更好的准备工具。 使用 AI 进行英语学习和数学学习的方法和建议: 英语学习: 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和内容。 利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习: 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获取个性化学习路径和练习题。 借助智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获得问题解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,能更高效、个性化地进行学习并取得更好效果。但需注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
人工智能视阈下高校设计学科教学 改革的新路径研究
以下是为您整合的相关内容: 在高校设计学科教学改革方面,相关法案提到了对人工智能领域的支持,包括支持跨学科研究、教育和培训项目,以促进学生和研究人员在人工智能方法和系统方面的学习,并培养相关领域专家的跨学科视角和合作。同时,在高等教育中,有人认为大型语言模型(LLMs)可能会对其产生显著的积极影响,特别是提升人文学科的重要性。LLMs 具有深度且内在的文本属性,与大学人文学科课程所强调的技能和方法直接相关。此外,还有法案涉及推动机器学习的发展,支持跨多个机构和组织的人工智能及相关学科的跨学科研究和开发。
2024-10-28
系统学习人工智能的路径
系统学习人工智能的路径如下: 1. 加入“通往 AGI 之路”社区:这是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等,还会定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 2. 从编程语言入手:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 3. 尝试使用 AI 工具和平台:例如使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 5. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 6. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,全面系统地学习 AI 知识和技能,可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,为未来在 AI 领域的发展做好准备。
2024-10-28
deforum中初始化视频路径的格式?
在 deforum 中,初始化视频路径的格式如下: |Parameter|Description| ||| |video_init_path|Path to the input video. This can also be a URL as seen by the default value.| |video_init_path|Path to the video you want to diffuse. Can't use a URL like init_image|
2024-10-18
推荐几款数字人生成软件
以下为您推荐几款数字人生成软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能够创建逼真的数字人脸和角色。它使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 此外,还有以下一些 AI 视频软件: 1. Runway:有网页和 app 版本,使用方便。网址:https://runwayml.com 。工具教程: 2. haiper:网址:https://app.haiper.ai/ ,免费。 3. SVD:网址:https://stablevideo.com/ ,有免费额度,对于景观更好用。工具教程: 4. Pika:网址:https://pika.art/ ,收费,可控性强,可以对嘴型,可配音。工具教程: ,群友分享入门教程:https://mp.weixin.qq.com/s/maLCP_KLqZwuAxKd2US_RQ 5. PixVerse:网址:https://pixverse.ai/ ,免费,人少不怎么排队,还有换脸功能。工具教程: 6. Dreamina:网址:https://dreamina.jianying.com/ ,剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型。工具教程: 7. Morph Studio:网址:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 8. Heygen:网址:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 如果您想实现剪映数字人的“私有化”,可以参考以下步骤: 1. 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 就进到程序主要运行界面。在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行,无需安装,无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 2. 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成! 3. 第三步:等着自己专属的数字人视频出炉! 有关数字人使用上的问题,欢迎在底部评论区留言,一起交流。同时如果对数字人课程感兴趣的话,欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程! 在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。
2024-11-18
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势: 1. 突破时空限制:可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事,学生能与任何历史人物对话交流,不受时空约束。 2. 个性化教学:能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源,因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感:数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右,基本可实现一对一辅导,让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式:如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,包含 15 节视频课,持续更新并增加最新内容,还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流:数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习: 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面: 1. 对于提示词工程和学习提示词,有人持反对观点,认为像打字和写作一样,不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则,未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试,或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
什么工具/模型/API 可以根据宠物照片生成数字宠物 可以有简单的活动。
以下是一个可以根据宠物照片生成数字宠物并具有简单活动的工具/模型/API: 出门问问 Mobvoi 的照片数字人工作流及语音合成(TTS)API。 出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司,为全球多个国家提供面向创作者的 AIGC 工具、AI 政企服务,以及 AI 智能硬件。致力于打造国际领先的通用大模型,通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展,致力成为全球 AI CoPilot 的引领者。 在 ComfyUI 全球领导力峰会上,特意搭建了数字人 workflow(照片数字人驱动),仅需上传一张照片,输入一段文字或者上传一段音频,就可以生成短视频让“照片开口说话”。本次活动特意提供了免费 api 额度及操作指南给大家进行体验。以下是一些不同风格的照片驱动效果展示:
2024-11-16
制作数字人视频
以下是用 10 分钟轻松制作 AI 数字人视频的方法: 1. 生成数字人: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择后软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片: 直接删除先前导入的文本内容,因为视频音频已包含文字内容。 为让视频更美观,点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传,如一张书架图片,点击图片右下角加号添加到视频轨道(会覆盖数字人),将图片轨道最右侧竖线向右拖拽至与视频对齐,选中轨道,在显示区域拖动图片角放大到合适尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕: 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段形成字幕。 至此,数字人视频完成,点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元,总成本包括时间(约 10 分钟)、制作数字人视频(免费)、数字人换脸(约 0.8 元)。数字人换脸时长方面,经实际测试 1 分 28 秒的视频,总转换时间约 200 秒。
2024-11-14
给我推荐一款免费的数字人AI软件
以下为您推荐几款免费的数字人 AI 软件: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 1. 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 3. 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 5. 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 1. 点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio。 2. 选择人物形象,您可以点击 ADD 添加您的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 3. 配音时,您可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法: 1. 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,您可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 5. 最后,点击生成视频。 此外,还有以下相关的数字人 AI 软件及信息: 网站名:Runway,网址:https://runwayml.com,有网页有 app 方便。 网站名:haiper,网址:https://app.haiper.ai/,免费。 网站名:SVD,网址:https://stablevideo.com/,有免费额度,对于景观更好用。 网站名:Pika,网址:https://pika.art/,收费 https://discord.gg/pika,可控性强,可以对嘴型,可配音。 网站名:PixVerse,网址:https://pixverse.ai/,免费,人少不怎么排队,还有换脸功能。 网站名:Dreamina,网址:https://dreamina.jianying.com/,剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型。 网站名:Morph Studio,网址:https://app.morphstudio.com/,还在内测。 网站名:Heygen,网址:https://www.heygen.com/,数字人/对口型。 网站名:Kaiber,网址:https://kaiber.ai/。 网站名:Moonvalley,网址:https://moonvalley.ai/。 网站名:Mootion,网址:https://discord.gg/AapmuVJqxx,3d 人物动作转视频。 网站名:美图旗下,网址:https://www.miraclevision.com/。 网站名:Neverends,网址:https://neverends.life/create,2 次免费体验,操作傻瓜。 网站名:SD,Animatediff SVD deforum,免费,自己部署。 网站名:Leiapix,网址:https://www.leiapix.com/,免费,可以把一张照片转动态。 网站名:Krea,网址:https://www.krea.ai/,12 月 13 日免费公测了。 关于剪映数字人的“私有化”,您可以参考以下步骤: 1. 第一步打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 就进到程序主要运行界面。在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行,无需安装,无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 2. 第二步,点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 3. 第三步:等着自己专属的数字人视频出炉。 有关数字人使用上的问题,欢迎在底部评论区留言,一起交流。同时如果对数字人课程感兴趣的话,欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程。在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。
2024-11-14
免费的数字人
以下是关于免费数字人的相关内容: 在剪映中生成免费数字人的方法如下: 1. 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择后软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,然后点击右下角的“添加数字人”将其添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间,完成后可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片:可删除先前导入的文本内容,为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单并导入本地图片,将图片添加到视频轨道上,可通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐,再调整图片尺寸和数字人的位置。 剪映作为字节跳动旗下的产品,具有以下优势: 1. 在抖音平台广泛应用于短视频创作和编辑,海外版 CapCut 成绩斐然。 2. 拥有声音克隆和公模数字人等六大 AI 功能,能在编辑器内完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 制作流程: 1. 打开剪映,添加文本到文字轨道,修改朗读文字,点击朗读并进行声音克隆。 2. 选择喜欢的数字人形象,换上克隆音色。 3. 一键智能生成字幕,调整文字样式并校准。 数字人“私有化”: 可使用 AI 换脸软件完成。 1. 打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进入运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”。 2. 点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成。 有关数字人使用问题可在评论区留言交流,对数字人课程感兴趣可查看相关课程。 剪映下载地址: capcut 下载地址:
2024-11-14
如何系统的学习ai相关知识,并达到完善输出的水准
以下是系统学习 AI 相关知识并达到完善输出水准的建议: 一、基础知识学习 1. 编程语言:从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 了解基本概念:熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。可以阅读相关的入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、学习资源与途径 1. 在线课程:在「」中,有一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity),按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 2. 关注权威媒体和学者:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 三、实践与应用 1. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 2. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用的第一手体验。 3. 特定模块深入学习:根据自己的兴趣选择 AI 领域的特定模块(如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧:提示词上手容易且很有用,要熟练掌握。 四、持续学习与分享 1. 持续学习:不断吸收新知识,更新自己的知识体系。 2. 分享交流:在知识库分享自己实践后的作品和经验,与他人交流学习。 总之,要全面系统地学习 AI 知识和技能,需要从多个方面入手,不断实践和探索。
2024-11-08
FlowGpt这款应用现在发展得如何了
FlowGPT 是一个发展较为出色的应用。 在 2023 年,02 年出生的党嘉成(Jay)在伯克利大二辍学后,于 1 月初创建了 FlowGPT 这一全球最大的开源 AI 应用平台。在零广告投放的情况下,实现了超过 300 万的月活跃用户和 10 万个 AI 应用。 FlowGPT 是一个聊天 GPT 提示和 AI 提示社区,旨在改善人与人之间的沟通。它提供了一系列精心设计的聊天 GPT 提示,还提供了一个可视化界面以多线程方式展示对话流程,能帮助用户优化工作流程、提高生产力,用户可在其社区中分享、发现和学习有用的 ChatGPT 提示。 其网站为:https://flowgpt.com/
2024-11-19
利用哪个AI可以快速了解一个领域的发展方向
以下是关于您问题的回答: 要快速了解一个领域的发展方向,可以从以下几个方面入手: 技术研究方向: 1. 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:有图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向: 1. 编程基础:如 Python、C++等。 2. 机器学习基础:像监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:例如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:涉及数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:包含模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:比如项目实战、案例分析等。 AI 技术的发展历程和前沿技术点概括如下: AI 技术发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:像视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:包括自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 此外,AI 在医疗药品零售领域也有广泛的应用,例如: 1. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 2. 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 5. 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 6. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之,AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全,是一个值得重视的发展方向。
2024-11-18
我是一个大学生,现在需要快速了解一个领域的研究发展脉络,请推荐一个ai软件帮我推荐需要看的论文和总结文章大意
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2024-11-18
AI目前最新发展是什么
AI 目前的最新发展包括以下几个方面: 1. 技术发展历程: 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)。 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 2. 当前前沿技术点: 大模型(Large Language Models):GPT、PaLM 等。 多模态 AI:视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 3. 产品设计和商业化思路的变化: 从通用能力到专业化细分:如图像生成(Midjourney、Stable Diffusion 等)、视频制作(Pika、Runway 等)、音频处理(各种 AI 配音、音乐生成工具)等,每个细分领域的产品都在不断提升核心能力,为用户提供更精准和高质量的服务。 商业模式的探索与创新:ToB 市场的深耕(如针对内容创作者的 ReadPo)、新型广告模式(如天宫搜索的“宝典彩页”)等,从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 此外,AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。新手可以通过持续学习和跟进,关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流来保持对最新发展的了解。
2024-11-18
马斯克脑机接口最新发展
马斯克脑机接口的最新发展包括以下方面: 脑虎科技创始人彭雷指出脑机接口是人类脑计划的核心底层工具,能长期稳定读取大规模神经元活动信号。脑机接口是交叉领域,存在侵入式解决方案,如马斯克采用的柔性脑机结构,其柔性丝比头发细很多,通道无上限,可通过脑机信号控制物体。 2024 年 8 月 4 日,《马斯克最新 6 万字访谈!8.5 小时详解脑机接口、机器人、外星人,以及 AI 与人类的未来(一)》发布,这是马斯克第 5 次参加 Lex Fridman 播客,也是有史以来时间最长、最完整、信息量最大的一次,全球首位 Neuralink 脑机接口植入者 Noland 也参与了对话。 2024 年 1 月 30 日,马斯克宣布首例人类大脑芯片植入手术成功。
2024-11-16
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15