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1.Gpt在教育邻域的快速发展

Answer

GPT 在教育领域的快速发展表现为以下方面:

  • 训练方式:包括预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习等阶段,每个阶段都有相应的数据集、算法和模型。
  • 在教育中的影响:以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术的出现,为教育带来冲击。许多教育工作者认识到大模型技术的进步对教育的意义。但目前市场上虽看好 AI 对各行业的赋能,却尚未诞生出相关的 Super APP,存在对 AI 发展的不同看法和预期。
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References

GPT 的现状(State of GPT)

首先,让我们来看看训练这些助手的新兴配方。请记住,这一切都是非常新的,因此在快速发展。但到目前为止,这个配方大致如下:现在这是一个比较复杂的幻灯片,所以我会逐步解释它。大体而言,我们有四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习。它们是按顺序依次执行的。现在,在每个阶段中,我们都有一个数据集来支持该阶段。我们有一个算法,这对于我们来说是一个训练神经网络的目标。然后我们得到了一个模型。底部还有一些注释。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

人工智能领域正在快速发展,工具的获得和失去吸引力取决于多种因素。该图表显示了2022年9月至2023年8月净流量增长的最大增长者。最重要的是,这并不纯粹反映访问量最大的工具,而是强调流量的净变化。值得注意的是,Quillbot和Midjourney没有出现在该列表中,尽管它们是访问量排名第三和第四的工具,但流量分别下降了510万和870万。让我们更深入地研究一下这些涨幅最大的公司。[heading3]1.ChatGPT(净增长:18亿次访问)[content]毫不奇怪,在我们的研究期间,ChatGPT在涨幅榜上名列第一。作为行业领导者,去年11月用户跃升至100万后,继续快速增长也就不足为奇了。然而,在回调期间,它确实与行业其他公司一起下滑,从6月23日到8月23日损失了超过7.79亿流量。但这也可以部分解释为我们之前讨论过的移动应用程序的推出。更深入地看看下面的数字:推出时间:2022年11月考虑的月份数:10个月总流量(11月22日-8月23日):14,589,516,239(14.6B)平均每月流量:1.5B流量净增长:1.8B每月平均流量增长:1.951亿PS:不要忘记查看文章底部包含过去1年ChatGPT统计数据的漂亮信息图。

AI 时代的教育 The Intelligence Age's Education - 知乎

人教版小学三年级《数学》课本上册人教版小学三年级《数学》课本上册当然我这里并不是要来批判当前教育体系之中的种种弊端,毕竟在大的体系之下,个人的力量是微不足道的。我这里主要是想说明的是在现有大环境之下,除了往死里卷自家孩子的家长之外,还存在着自己不想卷,但是在社会、老师、同学等外部压力之下不得不卷的那一部分家长。对于这部分家长来说,看着孩子卷也难受不卷更难受,似乎没有其他道路可以选择了。如果没有这波以chatGPT为代表的生成式人工智能技术的爆发与出圈,真的不知道这批被外部力量推着内卷的家长们如何应对。好在chatGPT恰逢其时的出现了并且破圈了。我相信体会过大模型能力的诸多的教育工作者都明白大模型技术的不断进步,对于教育的冲击意味着什么。但与此同时,虽然大家普遍都看好AI对各行业应用领域的赋能。在LLM技术不断迭代进步的同时,市场上却并没有诞生出一款所谓的Super APP出来。于是市场上不约而同的会有声音出来嘲笑这波AI浪潮会和之前的web3和元宇宙一样是飘在空中的美好愿景,而并非是脚踏实地改变生活的生产力。特别是前阵子自媒体圈弥漫着对AI“六小虎”的悲观预期,甚至著名投资人朱啸虎在接受采访时都公开表达了AI“六小虎”最好的结果是卖给大厂(原文链接:[https://www.huxiu.com/article/34068 22.html](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.huxiu.com/article/3406822.html))。AI“六小虎”

Others are asking
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导: 对于 AI 搜索的 prompt 写作: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关图片参考,以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免意外输出,添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作,您可以参考以下要点: 1. 设定角色为资深学术研究者,明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字,包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式,如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作,先概述规定内容,然后解读具体内容,最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战,增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例,提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语,确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构,标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念;第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失;第二部分以案例引入;第三部分对案例进一步分析;第四部分给出具体操作建议,包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
1. laptop 2. artificial intelligence 3. generative 4. log in 5. AI-driven 6. bluetooth headset 7. video call 8. platform Write some interesting sentences with these words
以下是为您生成的包含这些关键词的有趣句子: 当我使用配备强大 GPU 的 AI 笔记本电脑,如戴尔 Precision 移动工作站,通过蓝牙耳机关闭了周围的噪音,登录到专门的 AI 驱动平台,与远方的朋友进行视频通话,探讨生成式人工智能的奇妙之处,感觉真是太棒了! 在微星 Creator/Workstation 系列的 AI 笔记本上,我利用预装的深度学习框架,如 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,进行着生成式模型的训练,同时通过蓝牙连接着蓝牙耳机,享受着不受干扰的创作过程,然后登录到特定的平台分享我的成果,这一切都由 AI 驱动,借助高速的网络实现了如同面对面的视频通话交流。 联想 ThinkPad P 系列的 AI 笔记本,拥有出色的散热和续航,让我能长时间专注于生成式项目的开发。我戴上蓝牙耳机,登录 AI 平台,与团队进行视频通话,共同推动项目前进,这一切都离不开 AI 驱动的强大力量。
2025-01-20
1.1 AGI学习路径
以下是关于 AGI 学习路径的相关内容: YoYo 在通往 AGI 的学习之路上有以下心得: 学习前状态:不理解 AI 和提示词工程,作为文科生不懂代码且英语差,在学习前注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路,对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答和 SQL 学习交互,能支持工作数据提取。 学习后现状:可以搓多 Agent 的智能体,但需要进修 Python 搓更多智能体;进行了营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用;创建了 3 个图像流智能体和 2 个 Agent 智能体玩具;在公司中实践了智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能;进行了学习 Dr.kown 的尝试实践和图像流的尝试以及企业智能体实践。 在 AGI 的学习路径方面,关键词包括:少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。学习路径如同游戏通关,有主线和支线。个人感受是学不完,找到适合自己的就好,学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 此外,“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等,还定期组织活动。其品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。
2025-01-15
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
chatgpt-on-wechat接入企业微信应用的具体操作
以下是 chatgptonwechat 接入企业微信应用的具体操作: 1. 登录宝塔面板,在其中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 2. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 3. 项目模板代码示例如下:将编译好的内容复制进来。 4. 在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。 5. 运行成功后,点击容器,可以看到运行的是两个服务。 6. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 7. 手动刷新界面,点击“刷新日志”,若看到“WeChat login success”,则成功将 Bot 接入微信中。 此外,还需注意: 1. chatgptonwechat 项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理多种形式的内容,并通过插件访问外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 2. 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮,可参考相关代码示例进行操作。若无法正常启动,可查看文档后面的“常见问题”。
2025-02-21
deepseek深度思考的机制和ChatGPT的深度思考有什么不一样
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的深度思考机制存在以下不同: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,同属于基于强化学习 RL 的推理模型。而 ChatGPT4 采用预训练+监督微调(SFT)。 2. 思考方式:在回答用户问题前,DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,从用户初始问题出发,唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识,对问题进行多步推导,为最终回答提供更加完备的思考准备。而 ChatGPT 在此方面的表现有所不同。 3. 应用场景:DeepSeek R1 适用于高难度数学和编程问题,但计算成本更高。日常查询中,ChatGPT 更快、更适合简单咨询。 4. 优势特点:DeepSeek R1 更加透明,研究细节可复现,权重可下载。
2025-02-17
DB gpt具备商用化能力了吗?
目前 DB GPT 尚未具备成熟的商用化能力。其在技术、性能、安全性、稳定性等方面可能还存在一些需要进一步完善和优化的地方。商用化需要满足一系列严格的标准和要求,包括但不限于高效的处理能力、准确的结果输出、可靠的安全性保障以及良好的用户体验等。
2025-02-17
chat gpt
ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,训练神经网络来生成类似的文本。其基本概念简单,由大量简单元素组成的神经网络,基本操作是为每个新单词生成输入并通过元素处理。 ChatGPT 能够从提示开始生成连贯的人类语言文本,遵循提示并利用所读内容,但不总是具有全局意义或对应正确计算,只是根据训练材料中的相似内容生成听起来正确的东西。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色,结果接近人类所产生的。其基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型,人类生成语言的许多方面与之相似。 然而,在训练和硬件方面,ChatGPT 与大脑存在不同,需要使用可能不同且效率低于大脑的策略,内部没有循环或重新计算数据,限制了计算能力。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo,使用 OpenAI 的 API 可以构建应用来做很多事情,如起草邮件、写代码、回答文档问题、创建会话代理、提供自然语言接口、辅导学科、语言翻译、假扮角色等。还可以体验 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。
2025-02-17
如何高效使用chatgpt
以下是关于高效使用 ChatGPT 的一些方法和建议: 1. 对于产品经理: 步骤 1:进行原 SQL 输入,让 ChatGPT 对需求有初步理解。 步骤 2:将真实的业务需求场景及现存问题输入给 ChatGPT,通过多轮输入输出的讨论,强化其对真实需求的认知,以获取针对性的优化建议,并输出更符合需求的代码。 步骤 3:根据 ChatGPT 给出的结果不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照原 SQL 思路更新数据时存在耗时长、资源浪费严重的问题,可参考 ChatGPT 提出的优化建议,如每次更新 1 天而非 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算的数据等。 2. 对于开发人员: 痛点:在 IDE 和 ChatGPT 两个软件中不断切换、拷贝代码较为麻烦。 解决方案:将 ChatGPT 装进 WebStorm 中,通过右键选中代码,让 ChatGPT 进行优化、找 BUG 等操作,并可在窗口中随时提问。具体操作如下: 第一步:获取 API Keys,可参考文章 第二步:在 WebStorm 中下载 ChatGPT 插件,并将从 OpenAI 开发平台获取到的 API keys 设置进插件的配置中。安装后可实现选中代码找 bug、优化代码、自定义指令等功能,插件底部还有对话框可实时提问,让其解释、重新生成代码等。 此外,ChatGPT 的诞生经历了一系列的研究和改进。OpenAI 团队曾侧重浏览功能,但后来减少了这方面的侧重,将指令型数据和聊天数据混合,创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型。GPT4 完成训练后,特别强调指令遵循能力,但仍存在可靠性问题。指令型模型中的某些任务描述不够清晰,增加了模型执行和数据标注的难度,而 ChatGPT 这类聊天模型则更加直观,能更好地理解和处理潜在局限性,展现出更连贯的特征和更稳定的行为。
2025-02-14
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
有没有将长视频快速剪辑为完整短视频故事的AI工具
以下是一些能够将长视频快速剪辑为完整短视频故事的 AI 工具: 1. Gemini 1.5 Pro:具有视频分析和拆解能力,可用于影视二创长剪短,一键生成小帅、小美、大壮、丧彪的故事等。准确度较高,能准确识别如“如来神掌”等元素。 2. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。可应用于快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等场景。 3. Pika、Pixverse、Runway、SVD:在视频制作的不同方面,如粗剪、定剪、音效、特效、包装等环节发挥作用。 您可以根据自己的需求选择适合的工具。
2025-02-20
快速学习AI的话最推荐哪个视频教程
以下是为您推荐的两个有助于快速学习 AI 的视频教程: 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili (https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893) 。此视频由(https://space.bilibili.com/523995133)(女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,干货满满,对新手友好,能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili (https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1) 。这是某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,推荐的链接是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2025-02-20
Ai工具英文不熟悉,怎么提升自己,快速掌握,可替代的中文ai工具推荐
如果您对 AI 工具的英文不熟悉,想要快速掌握并寻找可替代的中文 AI 工具,以下是一些建议和推荐: 提升英语能力以更好地掌握 AI 工具: 多进行英语阅读,包括 AI 相关的文章和文档。 参加英语培训课程或学习在线教程。 中文 AI 工具推荐: 秘塔写作猫(https://xiezuocat.com/):是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作(https://ibiling.cn/):是智能写作助手,能应对多种写作需求,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作(https://effidit.qq.com/):由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,能提升写作效率和创作体验。 此外,使用 AI 学习一门外语可以通过以下方法和工具: 方法: 利用语言学习应用,根据个性化体验和进度调整练习内容。 借助 AI 对话助手模拟对话练习,提高交流能力。 工具: 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,注重实际交流技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析进度提供练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。在聊天界面选择目标语言进行对话。 Google Assistant:支持多种语言,可进行日常对话和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动。 另外,Trae Win+Mac 版已全量上线,标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量,编辑器所有功能原生支持中文,是一款对中文用户友好的 AI 编程工具。
2025-02-19
如何快速学习cursor
以下是关于快速学习 Cursor 的相关内容: Cursor 附带一组第三方文档,可通过@Docs 符号访问。若要添加自定义文档,可通过@Docs>Add new doc 实现,粘贴所需文档的 URL 后会显示相应模式,之后 Cursor 会索引并学习文档,您就能像使用其他文档一样将其用作上下文。在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理自定义文档,能进行编辑、删除或添加新文档的操作。 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南: 下载 Cursor:https://www.cursor.com/ 注册账号,可用邮箱(如 google/github/163/qq 邮箱)登录。 安装中文包插件。 参考相关链接获取更多信息: 做一个贪吃蛇游戏(在网页中玩)的需求设置:在设置中 Rule for AI 配置,按 ctrl/cmd+i 输入需求,如“帮我做一个贪吃蛇游戏,这个游戏的规则和逻辑如下……”,并清晰表达需求,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增、游戏结束等方面。 Cursor 总结: 优点:是对话式编程工具,像在线编程学习机,集代码编写、报错调试、运行于一体,能以对话方式消除学习代码的恐惧感,适合简单、原型类项目,能让小白无压力入门代码,解决实际问题,提高专业程序员效率。 不足:目前 AI 编程替代专业程序员是伪命题,它较适合简单项目,复杂和商业化应用有困难,需考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。代码编写只是开发一环,程序员工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块,大语言模型面对复杂项目可能改好一个 bug 产生一个新 bug。但应积极拥抱技术发展,从需求出发解决实际问题,让小白也能编程。
2025-02-19
我是一个ai小白,我想要在一个月内快速入行ai,需要怎么做
以下是对于您在一个月内快速入行 AI 的建议: 首先,要明白对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是亲自尝试。学习新事物,百闻不如一练。AI 是未来必然的发展方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,是让普通人在这场 AI 浪潮中受益的最佳方式。 对于普通人来说,对 AI 最好的直观初接触主要有两个方面: 1. 思考最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否亲自尝试。 2. 了解现在最普遍或最好的工具是什么,以及它们能达到的效果。 虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷地展示 AI 的能力,让普通人能更直观地马上上手,您可以重点关注以下几种工具: 1. 聊天工具 2. 绘画工具 3. 视频工具 4. 音乐工具 如果您想要跟他人交流、一起在 AI 路上探寻,可以戳这里:
2025-02-18
如何快速了解ai
以下是快速了解 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于希望继续精进的情况,还可以尝试了解以下作为基础的内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 另外,还可以通过一些具体的例子来了解 AI 是什么,比如: 1. 从计算机科学和人工智能之父图灵的故事开始,他在二战期间构建的机器破译了德军的密码,并提出了“图灵测试”的方法。 2. 观看 2024 年春 OpenAI 公司发布新一代 ChatGPT 聊天机器人(GPT4o)产品时的发布会视频,感受其接近人类交流的体验。思考 ChatGPT 是否可以跨越图灵测试,以及关于 AI 是否拥有自主意识等新问题。
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