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国内怎么使用claude

回答

Claude 目前部署在投资了 Anthropic 的亚马逊实验环境平台,在国内不用翻墙即可体验。其具有卓越的文字生成能力,生成的文本更加流畅自然、质量更高,在长文本生成和复杂叙事任务中表现出色,对于创意写作工作可能是最佳选择,能理解细微语境差异,生成富有感情色彩和个性化的内容。但使用时存在账号被封禁风险较高、无法记住过往交流信息等问题。在提示词母体测试中,按生成质量来说,Claude 表现最好。目前加入该平台的模型厂商众多,模型新鲜程度不一,Claude 今早已上线。测试平台包括海外版 Coze 等,在不同场景的测试中,Claude 都展现出一定优势。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

被封号了?试试这个方法

这个目前是部署在投资了Anthropic的亚马逊实验环境平台,安全性和体验上还是不错,在国内不用翻墙就可以体验,对于有用云需求和免费体验模型的伙伴是有帮助的目前加入该平台的模型厂商包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral和Amazon,模型的新鲜程度不一样,Claude是今早就上线了注意⚠️:就是这个测试网址目前只能记住你添加的模型,没法像Claude、GPT网页一样记住过往的交流信息可能需要注意

给小白的AI产品推荐

Claude最引人注目的特点是其卓越的文字生成能力。在这方面,Claude系列模型已经展现出超越GPT系列模型的潜力。与GPT相比,Claude生成的文本更加流畅自然,质量也更高。这种优势在长文本生成和复杂叙事任务中表现得尤为明显。事实上,对于任何涉及创意写作的工作,Claude都可能是最佳选择。它能够理解细微的语境差异,生成富有感情色彩和个性化的内容,这正是创意产业所需要的。无论你是小说家、剧本作者,还是内容创作者,Claude都有可能成为你的得力助手。然而,使用Claude也存在一些值得注意的问题。最大的隐患是账号被封禁的风险较高。许多用户反馈遇到过突然被封号的情况,这种不稳定性可能会给持续的工作流程带来一定的困扰。由于这种频繁的封号问题,使用Claude时需要格外谨慎。这种使用上的限制在某种程度上影响了Claude的实用性,特别是对于那些需要长期稳定使用AI工具的用户来说。(当然了还有访问难度的问题)

提示词母体系列(2):再进阶,一分钟创建你的拟人化小助理

|测试平台|目的|测试模型||-|-|-||海外版Coze|测试提示词母体模板是否能按规定指令进行生成。|Claude3.5 Sonnet(200K)||国内版Coze||GLM(128K)|先来生成一个现实主义的人物角色。这种角色更贴近我们的日常生活,可以验证模板在创建真实、可信的人物形象方面的能力。这对于创作小说、编写剧本或设计虚拟助手等场景都有重要意义。[heading3]4.1.1国内模型测试——现实主义人物角色[heading3]4.1.2国外模型测试——现实主义人物角色[heading3]4.1.3国内外模型测试——虚幻主义人物角色[content]在这部分测试的最后一段,我将尝试创建一个游戏角色,我选择了广为人知的魔兽世界作为背景,这不仅因为它的知名度,更因为它丰富的世界观和多样化的种族设定为我们的测试提供了理想的素材。这种测试可以检验我们的模板在处理虚构、奇幻元素时的表现,对游戏开发、角色扮演游戏设计等领域有重要参考价值。(由于篇幅有限,在这里只放一张效果图)测试一圈下来我的整体感受就是:基线达到了,国内外的模型都能按要求生成拟人化提示词,但是效果不一。按生成质量来说,Claude最好,GPT其次,MoonShot第三。至于其他的。。。凑合能看吧。所以,我强烈建议大家在条件允许的情况下,优先选择使用Claude模型进行测试和实际应用。它不仅能够生成更加优质的内容,还能带来更多的可能性和创新空间。

其他人在问
claude有什么用
Claude 是一个基于大型语言模型(LLM)的对话助手,其作用包括: 1. 通过序列预测工作,使用您发送的所有文本(提示)以及它生成的所有文本来预测下一个最有帮助的标记,从而构建响应。 2. 当与 Anthropic 合作并集成到 Palantir 平台,并部署于 AWS IL6 环境时,可用于最高机密数据处理,有助于缩短数据处理时间,提升决策效率,支持文件审查和模式识别,成为国防部门数据分析和决策支持的关键工具。 需要注意的是,Claude 逐个字符地构建响应,写完后不能返回编辑,除非在后续提示中给予机会。它只能看到其上下文窗口中的内容,无法记住以前的对话(除非将其放入提示中),也不能打开链接。其可看到的最大提示长度为其上下文窗口,具体大小可查看模型比较表。
2024-11-16
Claude最多输出多少字
Claude2100k 模型的上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 Tokens。Claude 可以看到的最大提示长度是其上下文窗口,具体大小可查看模型比较表。同时,Claude 是一个基于大型语言模型(LLM)的对话助手,它通过序列预测工作,逐个字符地构建响应,写完后不能返回编辑,除非在后续提示中有机会。它只能看到上下文窗口中的内容,无法记住以前的对话除非将其放入提示中,也不能打开链接。
2024-11-15
怎么使用Thinking Claude
使用 Thinking Claude 可以参考以下方法: 1. 逐步提示思考:例如,使用以下步骤:逐一查看线索,并考虑每个线索是否有潜在相关性;结合相关线索来推理出问题的答案;将答案对应到其中一个多项选择选项。 2. 参考 Claude 官方提示词文档汇总(24 年 4 月)中的相关内容,如: 等。 3. 捕捉克劳德的思维过程:为了更容易将克劳德的逐步推理与最终响应分开,可以考虑使用 XML 标签如 <thinking> 和 <answer> 。您可以指示克劳德将其思维过程放在 <thinking> 标签内,并将其最终答案放在 <answer> 标签内。例如,在提示中可以这样写:“在回答问题之前,请在<thinking></thinking>标签内逐步考虑。然后,在<answer></answer>标签内提供最终答案。”甚至可以在助手角色中预填<thinking>标记,以指导克劳德从何处开始。使用标签使得在后期处理时,如果需要,可以简单地提取<answer></answer>标签中的最终答案。
2024-11-15
claude 跟chatgpt的区别在哪
Claude 与 ChatGPT 的区别主要体现在以下几个方面: 1. 所属公司及理念:Claude 是 Anthropic 的产品,Anthropic 重视 AGI 的可解释和安全可靠性,其创始团队是 OpenAI 早期的核心人员,因理念不同自立门户。Anthropic 关注的是 HH(helpful and harmless)特性,即有用且无害,他们发现单纯使用 helpful 的数据训练存在易遭攻击的问题,需要两种数据混合训练。 2. 数据搜集:Anthropic 在亚马逊机器人平台上雇佣标注员扮演两种角色提问。模拟正常用户时,设置蓝队问积极正向的问题,允许多轮对话,选出更 helpful 的回答;模拟恶意用户时,设置红队问消极负面的挑衅问题,选出没那么 harmful 的回答,一般是单轮对话。标注员要求是美国硕士以上,通过筛选保证数据质量。 3. 标注和训练:作者未事先培训标注员什么是 helpfulness 和 harmfulness 以保证数据多样性。标注员筛选看写作水平、表达能力。同时在不同平台标注不同质量和数量的数据。在 RM 和 PPO 方面,Anthropic 称 RM 为 PM(Preference Model),发现 PM 模型越大、数据越多会涨点,这与 ChatGPT 中 RM 模型不能太大的结论不同。PPO 阶段的损失函数少了 InstructGPT 的第三项 SFT 项,因为作者发现 Policy 模型和 PM 模型足够大时,不加那一项效果也会持续提升。
2024-11-15
claude 3.5 haiku 怎么用
以下是关于Claude 3.5 Haiku使用的步骤: 1. 准备工作: 一台电脑(Window系统,理论上能跑Docker的都可以)。 Claude的官方Key(目前大多数中转不支持,需加紧对接)。 2. Docker安装:正常安装,完成后本地打开,登陆上去,确保左下角服务启动成功。 3. 拉取镜像:Claude官方提供了Demo(Python),可拉取到本地跑起来。代码拉取到本地后,在当前Python环境下安装依赖(建议3.11以上),然后根据官方文档设置环境变量,启动docker。对于不熟悉环境变量的朋友,可直接使用修改过的启动命令(key可以启动后再设置)。 4. 克神启动:等待镜像拉取,若无意外则启动成功。按照提示访问网页:http://localhost:8080,侧边栏有key,填上去即可正常使用。 此外,Anthropic发布了新功能computer use,同时发布了Claude 3.5 Haiku,并升级了Claude 3.5 Sonnet。Claude3家族上线,包括Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus三款模型,现已上线Opus和Sonnet模型,即将推出Haiku模型。
2024-11-11
claude gpt 国内大模型的对比
以下是关于 Claude、GPT 与国内大模型的对比情况: 在 2023 年度中文大模型基准测评的传统安全能力专项基准中: Claude2 遥遥领先,取得最高分 83.00 分,在传统安全方面表现出色,这可能与 Anthropic 对 AI 安全的重视及精心设计的安全防护措施有关。 文心一言 4.0(API)排在第二名,得分为 68 分。 智谱清言和 Yi34BChat 均超过 65 分。 GPT 系列在安全能力测评上呈现不稳定情况,超过 GPT3.5 的国内模型有 14 个,GPT4表现不尽如人意,可能与国内外安全范围及 OpenAI 安全策略有关。 在主观和客观对比方面: 国内大模型多数擅长做选择题,普遍选择题分数高于简答题分数,文心一言 4.0 和智谱清言表现相对稳定。 GPT4 Turbo 的表现最为稳定,差值仅有 0.86。 此外,国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 都有很好的稳定性表现,值得国内大模型进一步分析研究。 AndesGPT 是 OPPO 自主训练的大语言模型,具有对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征,在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用,涵盖知识、记忆、工具、创作等方向。
2024-11-08
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:名称、简介、2-3个主要功能、横向对比的优缺点
以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站: 1. 秘塔写作猫 简介:利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能:检查语法、拼写错误;提供写作改进建议;进行智能润色和内容创作辅助。 优点:功能较为全面,能有效提升写作质量。 缺点:可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介:处理个人文本材料。 主要功能:对个人文本进行分析和处理。 优点:专注于个人文本处理,针对性较强。 缺点:功能相对较单一。
2024-11-19
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:
以下为您精选的 23 个国内的、免费的文本处理类 AI 工具或网站: 1. 🍓 JamGPT:AI Debug 小助手。网址:https://jam.dev/jamgpt 2. ✅ Lettria:个人文本材料处理。网址:https://www.lettria.com/ 3. 🔗 Bloks:个人笔记、任务列表和会议记录自动处理。网址:https://www.bloks.app/
2024-11-19
给我推荐几个国内使用频率很高的前几位AI吧,可选择的工具太多导致我选择恐惧症犯了
以下为您推荐一些国内使用频率较高的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,重度用户年费最高可达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,目前免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一定局限性,如某些类型图像无法生成等。 2. 其他类别: 百度 Chat:AI 聊天机器人。 360AI 搜索。 AIbot ai 工具集:导航网站。 创客贴 AI:设计工具。 MasterGo:设计工具。 美图设计室:图像编辑。 魔搭社区 阿里达摩院:AI 训练模型。 即时 AI 设计:设计工具。 Boardmix 博思 AI 白板:PPT。 百度飞桨 AI Studio:AI 学习。 字节扣子。 秘塔写作猫:通用写作。 xmind:思维导图。 标小智 LOGO 生成:图像生成。 liblib.art:图像生成。 稿定设计:设计工具。 千帆大模型平台:模型。 DeepSeek:AI 聊天机器人。 墨刀 AI:设计工具。 沉浸式翻译:翻译。 火山方舟:AI 训练模型。 bigjpgAI 图片无损放大:图片增强。 processon:思维导图。 Pika:图生视频。 千库网:资源。 无限画:图像生成。 autoDL 云服务租用。 同花顺问财:金融。
2024-11-17
国内的ai软件有什么推荐的吗?
以下是为您推荐的一些国内的 AI 软件: 图像类: 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,临时或轻度使用有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可。但在某些方面存在局限性,如某些类型图像因监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容可能存在偏差。 其他领域: AI 儿童安全座椅推荐系统:如宝宝树安全座椅推荐,根据儿童年龄、体重等信息利用 AI 推荐合适座椅。 AI 汽车保养套餐推荐系统:如途虎养车保养推荐,根据车辆情况利用 AI 推荐保养套餐。 AI 物流快递柜管理系统:如丰巢快递柜管理系统,利用 AI 和物联网技术优化快递柜使用效率。 AI 招聘面试模拟平台:如智联招聘面试模拟功能,利用 AI 模拟面试官提问,为求职者提供练习和反馈。 AI 房地产装修设计平台:如酷家乐装修设计软件,利用 AI 生成装修设计方案供用户选择和调整。 AI 游戏道具推荐系统:如游戏内商城推荐功能,根据玩家需求利用 AI 推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务:如彩云天气分时预报,利用 AI 提供每小时的天气预报。 AI 医疗病历分析平台:如医渡云病历分析系统,利用 AI 分析病历辅助诊断。 AI 会议发言总结工具:如讯飞听见会议总结功能,利用 AI 自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具:如书法临摹软件,利用 AI 识别书法作品的笔画和结构提供临摹指导和评价。
2024-11-17
国内的ai软件有什么推荐的吗?我现在只会用来写文案,对它的开发实在是很贫瘠
以下是为您推荐的一些国内的 AI 软件: 1. 聊天对话类: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,适合处理长文本或大量信息的任务,但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,在逻辑推理和处理复杂提示词方面有优势,是国内首批开放智能体应用的公司之一。 2. 编程辅助类: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择。
2024-11-17
国内推荐的ai工具
以下是为您推荐的国内 AI 工具: 图像类: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,临时或轻度使用有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、操作界面简洁直观、能与阿里其他产品服务整合,目前免费,每天签到获取灵感值,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差。 内容仿写类: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风、实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 思维导图类: GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 TreeMind:输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供包括 AI 驱动的头脑风暴等功能,帮助提升生产力。
2024-11-15
那些软件可以免费使用AI
以下是一些可以免费使用的 AI 软件: Leiapix:网址为 https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 Krea:网址为 https://www.krea.ai/ ,12 月 13 日免费公测。 luma:的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EOCmw4SMhiEMMBkvNePcz1Jxntd ,有 30 次免费。 Kling:网址为 kling.kuaishou.com ,支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd 。 hailuoai:网址为 https://hailuoai.video/ ,新账号 3 天免费,过后每天 100 分,非常听话,语义理解能力非常强。 Opusclip:网址为 https://www.opus.pro/ ,可利用长视频剪成短视频。 Raskai :网址为 https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI :网址为 https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript :网址为 https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:网址为 https://www.veed.io/ ,有一次免费体验,可自动翻译自动字幕。 clipchamp :网址为 https://app.clipchamp.com/ ,免费,高级功能付费。 typeframes :网址为 https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn ,有免费额度。 在写作方面,免费的选项有 Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/),付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT。 此外,还有一些其他的 AI 视频软件: Runway:网址为 https://runwayml.com ,有网页有 app 方便。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Eun9wqDgii1Q7GkoUvCczYjln7r 。 haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ ,免费。 SVD:网址为 https://stablevideo.com/ ,有免费额度,对于景观更好用。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Hf1cwooP5iRH2zkJ6RrcAKLunWb 。 Pika:网址为 https://pika.art/ ,收费 https://discord.gg/pika ,可控性强,可以对嘴型,可配音。的网址为 https://mp.weixin.qq.com/s/maLCP_KLqZwuAxKd2US_RQ 。 PixVerse:网址为 https://pixverse.ai/ ,免费,人少不怎么排队,还有换脸功能。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LPuqwx3kuiTMfIkXDPDckosDndc 。 Dreamina:网址为 https://dreamina.jianying.com/ ,为剪映旗下产品,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型。的网址为 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZuwUQmEipTUEkonVScdWxKnWd 。 Morph Studio:网址为 https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 Heygen:网址为 https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 Kaiber:网址为 https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley:网址为 https://moonvalley.ai/ 。 Mootion:网址为 https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:网址为 https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends:网址为 https://neverends.life/create ,有 2 次免费体验,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum 免费,可自己部署。
2024-11-19
怎么使用notebooklm
NotebookLM 是谷歌在 2023 年 5 月发布的 AI 笔记类产品,一开始名为“Project Tailwind”,后更名为 NotebookLM(LM 即为 Language Model)。其定义为“你的个性化研究助手”,但“播客”这一叫法是沃顿商学院的教授 Ethan Mollick 在推特发帖赋予的。 NotebookLM 搭载了由大模型驱动的 chatbot 和 RAG 技术,改变了传统笔记应用的产品逻辑。用户可以使用它添加文档、提问并生成笔记,以及对多个文档进行整体学习。 体验地址为:https://notebooklm.google/ 。进入详情页后,界面直观,由左边的信息来源区、中间的笔记区和下面的对话交互区三部分组成。它支持多种格式的资料,包括谷歌文档、谷歌幻灯片、YouTube 链接、Markdown、PDF、txt 文件、音频文件以及网页,或者直接复制文字。 例如用 NotebookLM 快速阅读《马斯克传》时,Gemini 模型会先对上传的内容进行预处理,生成笔记本指南,包含文章摘要、建议问题、帮我创建等部分。其中摘要能让用户了解核心内容,建议问题可直接点击获取,而“帮我创建”中的“简报”和“常见问题解答”(Q&A)比较有用。 最近,NotebookLM 因“AI 播客”火遍国内外互联网,目前暂支持英文输出,被很多国人拿来练习英语,国内也有相关中文产品涌现甚至开源。
2024-11-19
如何在企业共创工作坊中,使用AI赋能研讨共创
目前知识库中暂时没有关于如何在企业共创工作坊中使用 AI 赋能研讨共创的相关内容。但一般来说,可以考虑以下几个方面: 1. 利用自然语言处理技术对研讨内容进行实时分析和总结,帮助快速梳理关键观点和共识。 2. 借助 AI 智能助手提供相关的案例、数据和参考资料,丰富研讨的素材和视角。 3. 运用 AI 预测模型,对研讨中提出的方案进行初步的效果预测和风险评估。 4. 利用 AI 驱动的可视化工具,将复杂的研讨内容以更直观清晰的方式呈现。 您可以根据企业共创工作坊的具体需求和场景,有针对性地选择和应用合适的 AI 技术和工具。
2024-11-19
我是一个教育机构,我想使用ai代替我的家教老师团队,对学生进行1v1的辅导,包括:根据学生当天学习的课程出题,定时监督并整理错题,有什么ai工具,可以帮助我
目前在市场上,还没有能够完全替代家教老师团队进行 1v1 辅导,包括根据学生当天学习课程出题、定时监督并整理错题等全方位功能的单一 AI 工具。但您可以考虑结合使用以下几种 AI 相关的技术和工具来部分实现您的需求: 1. 智能学习管理系统:这类系统可以根据学生的学习进度和表现生成一些练习题,但可能无法完全针对当天学习的课程精准出题。 2. 自然语言处理工具:帮助分析学生的学习情况和问题,为后续的辅导提供一定的参考。 需要注意的是,AI 工具在教育中的应用仍处于不断发展和完善的阶段,不能完全替代人类教师的情感支持、个性化引导和灵活应变能力。
2024-11-18
我是一个教育机构,我想使用ai代替我的家教老师团队,对学生进行1v1的辅导,包括:根据学生当天学习的课程出题,定时监督并整理错题
目前的情况来看,使用 AI 代替家教老师团队进行 1v1 辅导,包括出题、监督和整理错题等工作,虽然具有一定的可行性,但也面临一些挑战。 从出题方面,AI 可以根据学生当天学习的课程内容,利用其强大的数据分析和算法能力生成相关题目。但需要确保题目质量和针对性,能够准确覆盖重点知识点,并适应学生的学习水平。 在监督方面,AI 可以通过设定时间提醒等方式,督促学生按时完成任务。然而,它可能无法像人类教师那样敏锐地察觉学生的情绪和学习状态变化,及时给予鼓励和支持。 对于整理错题,AI 能够快速分类和分析错题,但在解释错题原因和提供个性化的学习建议上,可能不如人类教师那么深入和灵活。 总之,虽然 AI 可以在一定程度上辅助这些工作,但完全替代家教老师团队可能还不太成熟,或许可以将 AI 与人类教师相结合,以达到更好的辅导效果。
2024-11-18
作为公司法务,如何使用AI更高效地办公
作为公司法务,要更高效地使用 AI 办公,可以参考以下要点: 1. 理解 Prompt:Prompt 是给 AI 系统提供的信息或问题,用于引导其产生特定回答或执行任务。一个好的 Prompt 能让 AI 更准确理解需求并给出有用回答。 2. Prompt 的建议框架及格式: CRISPE 框架,包括 Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。 例如,明确 AI 作为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师角色,提供案件背景信息,陈述希望 AI 完成的任务,设定回答风格。 3. Prompt 方法总结:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. Prompt 技巧: 讲清楚背景和目的,如在处理交通事故案件时,清晰描述案件事实、法规等。 学会提问,使用清晰具体语言,了解 AI 工作原理和限制以提高回答准确性。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节,将复杂任务分解为更小更具体环节。 5. 了解自身优势与不足:律师在沟通谈判、创造性解决问题、危机应对方面有优势,但在处理大量信息和数据、细节以及精力与情绪管理上存在不足,与 AI 协同应发挥各自优势。 6. 精准提出问题和指令:根据不同法律业务场景,如信息检索整理时精确抓取关键信息,自动化处理文档时生成和修改合同等。
2024-11-18