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ai的落地场景应用

回答

以下是 AI 的一些落地场景应用:

  1. 医疗保健:
    • 医学影像分析:用于分析医学图像辅助诊断疾病。
    • 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。
    • 个性化医疗:分析患者数据提供个性化治疗方案。
    • 机器人辅助手术:控制手术机器人提高手术精度和安全性。
  2. 金融服务:
    • 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。
    • 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。
    • 投资分析:分析市场数据辅助投资决策。
    • 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。
  3. 零售和电子商务:
    • 产品推荐:分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。
    • 搜索和个性化:改善搜索结果和提供个性化购物体验。
    • 动态定价:根据市场需求调整产品价格。
    • 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。
  4. 制造业:
    • 预测性维护:预测机器故障避免停机。
    • 质量控制:检测产品缺陷提高质量。
    • 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。
    • 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。
  5. 交通运输:暂未提及具体应用场景。

此外,还有以下一些具体的应用:

  1. 辅助创作与学习:如 AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。
  2. 推荐与规划:包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。
  3. 监控与预警:如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。
  4. 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。
  5. 销售与交易:有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。

在“AI + 汽车”领域:

  • AI 营销赛道:
    • AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,包括汽车热点营销、用户画像预测、营销内容创作、内容审核、用户评论回复,以及“一键生图”。
    • AI 提升“销售体验”,引导“留资或下单”,如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购、“互动游戏”智能导购。
    • AI 提升“销售能力”,基于汽车销售场景自动出题,可采用多种形式,如选择题、对话或情景模拟。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。5.交通运输:

100个AI应用

以下举市面上的100个应用AI的产品,并简单概括项目使用的技术、应用场景,项目主要涉及以下几方面:1.辅助创作与学习:如AI智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。2.推荐与规划:包括AI图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。3.监控与预警:如AI宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。4.优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。5.销售与交易:有AI艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。总之,这些AI轻创业项目为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。

领克AI创造者|赛后总结思考(黄智虹)

通过参赛和产品体验,对“AI+汽车”的应用落地有了更多的理解和认知,目前看可落地和获奖总结:AI营销赛道:1.2.1.AI辅助“市场营销”和“新媒体运营”——for运营:汽车+热点营销、用户画像预测、营销内容创作、内容审核、用户评论回复;并且还能够“一键生图”符合营销要求(控制出图质量很重要,是难点和技术活);1.2.2.AI提升“销售体验”,引导“留资或下单”——for车主:1):智能“试驾”,促进“转化”:通过AI让用户体验汽车各类产品功能,做虚拟试驾或演示(视频或三维空间展示),激发用户兴趣,并最终引导留资;2)“金牌销售”智能导购:像“金牌销售”一样,懂行业/懂产品/懂用户,通过交流挖掘需求和个性,推荐给到买车建议;3)“互动游戏”智能导购:通过一些互动“问答游戏”、“热点事件”、“用户性格”等,了解客户真实用车场景、需求、性格,为其推荐合适的车型,从而刺激购买下单。1.2.3.AI提升“销售能力”(专业知识/销售话术)——for销售:基于汽车销售的各个场景和环节,自动出题,用户进行答题,最后得分评估和建议。——思考:可复制到其他学习类场景,同时不仅是选择题形式,也可以增加“对话”或者“情景模拟”的形式开展。例如:AI扮演客户,进行销售对练,有刁难的、有不信任的,等等。

其他人在问
有什么能够中总结文章的ai插件么?浏览器插件火狐插件.
以下是一些能够总结文章的 AI 插件: 1. GPTs:可以总结文章,将文章全选复制粘贴发送给它即可,能识别重点内容。 2. 浏览器 Kimi 插件: 安装后,在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点包括极简,点击一键总结,无其他花里胡哨的功能;Kimi 无法访问的网页也能总结,如推特等;英文文章可直接用中文总结要点;支持 Dark Mode。 注意事项:本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品;由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 Kimi 阅读助手:这个插件支持快捷调用 Kimi,将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi,历史会话中能看到刚才的记录,总结模型可自己选择。 注意:需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展;暂不支持 Arc 游览器(Arc 缺少相关 API)。
2024-11-18
有什么能够中总结文章的ai插件么?浏览器插件
以下是为您推荐的能够总结文章的浏览器插件: 1. Kimi Copilot 网页总结助手 概述:安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点: 极简,点击一键总结,无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可进行总结,如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意: 本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 2. Kimi 阅读助手 概述:这个插件支持快捷调用 Kimi,然后将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi,历史会话中能看到刚才的记录。 注意: 需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展。 暂不支持 Arc 游览器(Arc 缺少相关 API)。 您可以通过 Google 应用商店获取这两个插件,具体链接为: 不方便下载的,文末附下载链接。
2024-11-18
YC AI投资趋势
YC AI 投资呈现以下趋势: 消费型人工智能公司掀起浪潮,为 C 端产品带来更大想象空间。 投资领域分布: 65%:B2B SaaS/企业 11%:消费者产品 10%:医疗保健 8%:金融科技 4%:工业 1%:政府科技 1%:教育科技 几大趋势包括: 长尾效应正在延伸。 人工智能基础设施持续成熟。 自训练模型依然需要。 此外,随着 AI 在营销中的集成度不断提高,对 AI 技能的需求更加迫切,公司将继续投资于 AI 教育,打造能够适应技术变化的 AI 驱动团队,协作 AI 学习平台和 AI 导师计划可能会增长,促进跨行业的持续技能发展和知识共享。
2024-11-18
国产AI工具最好用的有哪些?
以下是一些好用的国产 AI 工具: 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费最高可达几千元,临时或轻度使用有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可,但在某些方面存在局限性,如某些类型图像因监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 AI 助手平台: 传音智库:公司内部平台,功能类似 Poe,仅内网可访问,可用 kimi 替代。 Kimichat:https://kimi.moonshot.cn/ 秘塔 AI:https://metaso.cn/ 此外,还有一些在特定领域有讨论度的国产 AI 工具,如 Brev.AI 能生成更好听的中文歌等。
2024-11-18
有什么AI工具可以只做虚拟动画形象,可以根据输入的文本说话
以下是一些可以制作虚拟动画形象并根据输入文本说话的 AI 工具: 动画(视频动画):DID 和 HeyGen 可以使图像“说话”,但目前可供使用的能生成高保真度说话人脸的模型不多。 语音(语音合成):ElevenLabs 可以赋予虚拟形象一种声音,并且能够控制年龄、性别和口音。 此外,用于在视频中为人脸制作动画的工具还有 DiD,从文本创建视频的工具可以选择 Runway v2。
2024-11-18
ai生成音乐
以下是关于 AI 生成音乐的相关信息: AI 生成音乐的工具是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。它们能够分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新作品。 推荐的 AI 音乐产品有: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 目前有许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐,如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。尽管目前很多工具,如 Open AI 的 Jukebox,是高度计算密集型的,还不能实时运行,但一旦初始模型成功建立,实时运行将成为可能。 Suno 和 Udio 都推出了上传音频文件生成音乐的功能,具有精确的控制力。有了前置的旋律,可以精确控制每首歌的速度(Tempo)、旋律(Melody)、配器(Instrumentation)、合成(synthesizer)等。 在使用 AI 生成音乐时,可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,把好的旋律存起来作为素材,也可以把点数用来 roll 更多细节调整的部分,提升作品品质。
2024-11-18
AI在会计岗位落地的场景
AI 在会计岗位落地的场景包括以下方面: 1. 预测:生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,还能发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并提供适应模型的建议,为公司决策提供依据。 2. 报告:生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务:会计和税务团队在咨询规则和应用方面,生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款:生成式 AI 能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 5. RPA 方面:RPA 是流程自动化机器人,可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。在财务领域,可用于开票、网银流水下载等。 6. 税务工作:在金税四期背景下,利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。
2024-11-15
AI 在教育行业的落地场景有哪些
AI 在教育行业的落地场景主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,如 Knewton 平台,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供定制化的学习建议和资源。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP),如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,自动批改学生的作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学:例如 Google 的 AI 教育工具 AutoML,创建定制的学习内容,引导学生通过对话学习,提供即时反馈,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):如 Labster 的虚拟实验室平台,提供虚拟实验场景,让学生安全进行实验操作并获得 AI 系统反馈。 5. 协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。 6. 针对学生情况和兴趣定制学习内容。 7. 论文相关:包括论文初稿搭建及论文审核。 8. 帮助低收入国家/家庭获得平等的教育资源。
2024-11-15
vidu有哪些使用场景
Vidu 的使用场景包括: 动漫创作:具有动漫风格,能实现万物二次元化。 角色控制:可控制角色在任意场景做出任何动作,并保持角色的一致性。 视频生成:能精准理解镜头、文字、动作,生成稳定且质量高的视频,具有影视级的画面和特效,一键直出大片质感。 艺术创想:帮助实现个人的艺术创想,丰富准确的提示词对创作至关重要。 交通领域:如自动驾驶,提高交通安全性和效率;优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流配送:用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本,如无人机送货。 教育领域:用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 农业领域:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域:优化能源的使用,提高能源效率。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
天工AI有哪些使用场景
天工 AI 的使用场景较为广泛,包括但不限于以下方面: 搜索领域:采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 数字内容创作:为艺术家和创作者提供高效、创新的方法来生成相关内容。 游戏开发和动画制作:能够快速、高质量地创建 3D 模型。 教育和培训:利用 3D 内容提供更具吸引力和互动性的学习体验。 医疗行业:为诊断、治疗规划和患者教育提供精确的 3D 模型支持。 建筑和工程:用于设计、可视化和项目规划中的 3D 模型创建。
2024-11-14
AI在企业战略方面有哪些应用场景?
AI 在企业战略方面的应用场景主要包括以下几个方面: 1. 构建负责任的 AI 战略: 制定企业 AI 战略时,需在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业可通过优化实际操作流程,满足市场需求并保持长远发展。 2. 明确 AI 的适用范围: 并非所有决策都需由 AI 完成,在复杂决策场景中,AI 更适合作为辅助工具。 常见适用场景包括: 数据密集型工作,如市场分析、客户画像、生产优化等,能提升效率、降低人力成本。 重复性任务,在自动化流程、预测维护等方面表现出色,可降低人为错误。 有限范围内的创新,能基于已有数据提供初步创新建议,但跨领域创新、产品设计等仍由人类主导。 实操提示:企业管理层可引入内部评估机制,每季度评估 AI 在不同业务线中的表现,并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化的任务上,涉及品牌形象、用户隐私、产品战略的决策由人类主导。 3. 数据驱动决策: 利用 AI 工具分析大量客户和市场数据,为决策提供有力支持。 为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,将分析结果转化为实际业务策略,与相关部门紧密合作,持续监控效果并收集数据,形成闭环不断优化。 通过以上应用,企业能够将数据转化为商业价值,更精准定位市场和客户,优化产品和服务,在竞争中获得优势,做出更明智的决策并适应市场变化。
2024-11-14
AI 在教育行业的落地场景有哪些?
AI 在教育行业的落地场景主要包括以下方面: 1. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,如 Knewton 平台,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题,如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学:例如 Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,通过有趣方式加深学生对学科概念的理解。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行实验操作并获得 AI 系统反馈,如 Labster 的虚拟实验室平台。 5. 协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。 6. 针对学生情况和兴趣定制学习内容。 7. 论文初稿搭建及论文审核。 8. 帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。
2024-11-12
我记得你有发布过google人工智能落地的案例
以下是为您整合的相关内容: Google 最近发布了 185 个全球企业生成式 AI 应用案例,涵盖客户服务、员工管理、代码开发、数据分析、安全管理和创意领域。案例展示了 AI 如何优化客户体验、提升员工效率、加速代码处理、改善数据分析、增强安全性及简化创意生产。详情可参考:《》 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 旨在提升服务顾问和维修技师的专业水平和维修效率。该 Bot 通过提供标准化解决方案,辅助车辆故障分析和检查,弥补专业知识不足和技术支持文档标准化问题。主要目标是提升服务质量,减少对技师经验的依赖,为汽车售后服务提供智能化支持。详情可参考:《》
2024-11-06
请帮我总结AI AGENT的总体架构,帮助我更快学习相关的知识,尽快进行具体场景的商业落地
AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体,不仅有实体形态,还有丰富的概念形态,并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面: 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划:包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务;反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思,从错误中学习并改进未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外,AI Agent 还具有以下特点和应用: 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作,例如让大语言模型扮演不同角色,相互协作共同开发应用或复杂程序。
2024-11-04
具身智能在制造行业的落地方向有哪些?
具身智能在制造行业的落地方向主要包括以下几个方面: 1. 预测性维护:利用具身智能技术预测机器故障,帮助工厂避免停机,提高生产效率。 2. 质量控制:检测产品缺陷,提升产品质量。 3. 供应链管理:优化供应链,实现效率提升和成本降低。 4. 机器人自动化:控制工业机器人,进一步提高生产效率。 具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。它的核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,也可以是虚拟形态。具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发算法使智能体理解和解释视觉信息,进行有效的空间导航和物体识别。 作为一个系统性的工程,具身智能涉及算法层、不同技术流派、数据、模拟器、传感器、视觉方案、力学结构等多个维度,并整体向着更鲁棒性、各层级之间过渡更加平滑的方向发展。但也存在一些问题,比如力矩控制、电流控制做到哪一步才算端到端,机器人的 foundation model 或者 GPT 时刻会是什么样,触觉等感知信号以什么样的形式进入模型当中等。
2024-10-26
典型的通用人工智能应用有哪些
以下是一些典型的通用人工智能应用: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:根据客户数据推荐产品。 搜索和个性化:改善搜索结果和提供个性化体验。 动态定价:根据市场需求调整价格。 聊天机器人:回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障。 质量控制:检测产品缺陷。 供应链管理:优化供应链。 机器人自动化:提高生产效率。 5. 交通运输:暂未提及具体应用。 此外,通用人工智能模型还具有以下特点: 大型生成式人工智能模型可以灵活生成文本、音频、图像或视频等内容,适应各种不同任务。 当通用人工智能模型集成到人工智能系统中,该系统可服务于各种目的。 通用人工智能模型的提供者在人工智能价值链中具有特殊作用和责任,应提供适度的透明度措施和相关文件。
2024-11-17
有哪些关于toB 营销的 ai应用
在 ToB 营销领域,目前常见的 AI 应用主要有以下几类: 1. 智能办公:在办公垂域场景中发挥作用,比如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服:通常借助 agent 实现,接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 3. AI 导购:在用户和商家之间发挥作用,依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。 4. 智能营销:应用于营销环节,通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素以指导物料生成。 5. 智能人力资源:主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外,在 AI 产品的发展中,还呈现出从通用能力到专业化细分的趋势,如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion 等,视频制作的 Pika、Runway 等,音频处理的各种 AI 配音、音乐生成工具等。商业模式上也有创新尝试,如 ToB 市场的深耕,如针对内容创作者的 ReadPo 等。
2024-11-16
图片 视频处理 应用推荐
以下是为您推荐的一些图片和视频处理应用: Runway:具有文生视频、Prompt+图像生成视频、无 Prompt 直接图片转视频等功能。支持 motion 控制和运镜调节,还提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。近期控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。 AiLogoArt:将您的 Logo 融入 AI 生成的图象中,能在几分钟内获得专业品牌图片。 PlainScribe:可将大文件转录为完美的文本,上传文件处理完成后可搜索文本或下载 CSV 文件,适用于各种大文件,有灵活的按需付费模式。 RIX:面向开发者的人工智能搜索引擎,可使用 Web 搜索模式查找最新信息或切换到 GPTknowledge 模式获得预先训练的知识即时答案,还能通过流行网站快捷方式简化搜索。 Magic Clips:能让人工智能挑选出录制的最佳时刻,并转化为适合媒体的短视频片段,可添加字幕。 以下是一些从事相关工作的人员: yangzec:学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI:插画设计 清墨.SALEX:日常工作 above:批量作图 ehhe:绘画,视频,人像,电商背景图 kone:AI 商业应用 xman:自媒体创作 Alan:绘画和视频处理 在野:视频创作 tang:照片处理等 阿鲁:生产 大大大松树:视频工作流 BigPeng:好玩 冻奶味:工作+娱乐休闲 Lily:视频和电商,写真 tim:能用在生产中 木兰:广告推广素材制作 吴:电商 马化腾:Ai 绘画 蔡徐坤:Ai 视频,Ai 绘画,Ai 音乐 吴林林:爱好,家人做写真 初尘:文生视频,做自媒体 ning:工作流
2024-11-16
我是一名资讯人员,早会分享脑机接口,时间只有10分钟,希望使用通俗易懂的语言分享,重点说说脑机的应用实例。
以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容: 脑机接口的应用实例: 1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统,能够通过脑电波操作机器人执行任务,并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大,未来有望帮助残疾人提升生活质量。 脑机接口的工作原理: 1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容,如音频、文本、视频,AI 能加速消化过程,提高学习主动性,且双向可提问。 2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标,极端情况下自己借助知识干活,或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务,如写文章、输出代码。 关于脑机接口适合的应用场景,目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。
2024-11-16
AI在未来会有什么应用领域
AI 在未来的应用领域非常广泛,包括但不限于以下方面: 1. 交通领域: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送,优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 2. 教育领域:用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 3. 农业领域:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 4. 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。 5. 能源领域:优化能源的使用,提高能源效率。 6. 数字人领域: 家庭中有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备。 学校中有数字人老师,为学生答疑解惑。 商场里有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 7. 工作领域: 执行更复杂的技术任务,如编程、执行连续任务和协助研究工作。 未来可能充当 CEO 管理整个公司。 需要注意的是,人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15
AI的应用领域
AI 的应用领域非常广泛,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,帮助做出贷款决策。 投资分析,辅助投资者决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐感兴趣产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如辅助创作与学习方面的 AI 智能写作助手、AI 语言学习助手等;推荐与规划方面的 AI 图像识别商品推荐、旅游行程规划器等;监控与预警方面的 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统等;优化与管理方面的办公自动化工具、物流路径优化工具等;销售与交易方面的 AI 艺术作品生成器、汽车销售平台等。总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15