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我是一名资讯人员，早会分享脑机接口，时间只有10分钟，希望使用通俗易懂的语言分享，重点说说脑机的应用实例。

回答

以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容：

脑机接口的应用实例：

  1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统，能够通过脑电波操作机器人执行任务，并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大，未来有望帮助残疾人提升生活质量。

脑机接口的工作原理：

  1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容，如音频、文本、视频，AI 能加速消化过程，提高学习主动性，且双向可提问。
  2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标，极端情况下自己借助知识干活，或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务，如写文章、输出代码。

关于脑机接口适合的应用场景，目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

XiaoHu.AI日报

🔗[https://x.com/finedtune/status/1721760389581709778?s=20](https://x.com/finedtune/status/1721760389581709778?s=20)5️⃣🧠 NOIR脑机接口系统：斯坦福大学开发，用脑电波操作机器人执行任务。在20项家务活动中展现了成功应用。项目意义重大，未来可能帮助残疾人提升生活质量。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722183435140395051?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722183435140395051?s=20)6️⃣🤔数据共享与AI未来展望：OpenAI鼓励用户贡献私有数据来创建GPTs，可能是数据获取的策略。用户的数据源成为AI智力来源，或许预示着与AI的融合未来。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722129966719181020?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722129966719181020?s=20)7️⃣🔧浏览器插件应用创新：结合GPT-4V和TTS API，创建辅助解释网页内容的工具。功能多样，从解释表格到学习视觉科目。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722118158994321758?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722118158994321758?s=20)8️⃣🎥 Dollars VIVA动作捕捉工具：低成本、高质量的全身动作捕捉方案。支持SteamVR兼容硬件，易于设置。

XiaoHu.AI日报

🔗[https://x.com/finedtune/status/1721760389581709778?s=20](https://x.com/finedtune/status/1721760389581709778?s=20)5️⃣🧠 NOIR脑机接口系统：斯坦福大学开发，用脑电波操作机器人执行任务。在20项家务活动中展现了成功应用。项目意义重大，未来可能帮助残疾人提升生活质量。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722183435140395051?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722183435140395051?s=20)6️⃣🤔数据共享与AI未来展望：OpenAI鼓励用户贡献私有数据来创建GPTs，可能是数据获取的策略。用户的数据源成为AI智力来源，或许预示着与AI的融合未来。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722129966719181020?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722129966719181020?s=20)7️⃣🔧浏览器插件应用创新：结合GPT-4V和TTS API，创建辅助解释网页内容的工具。功能多样，从解释表格到学习视觉科目。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1722118158994321758?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1722118158994321758?s=20)8️⃣🎥 Dollars VIVA动作捕捉工具：低成本、高质量的全身动作捕捉方案。支持SteamVR兼容硬件，易于设置。

7月16日 Jimmy Wong & 吕立青

了一个脑金融芯片,然后你每天看某些视频,看某些文本,然后获得了知识,并且这个知识能够帮你干活。所以这个就是分为两端,就是一个是输入端,一个是输出端,输入端我们在填消费不同模态的内容,包括音频、文本、视频,然后你得消化它,一个是AI能够加速这个消化的过程,能够让你选择你想看的内容,就是提高你学习的一个主动性,并且它是双向可提问的。另外就是输出端就是你在利用如何利用这个知识,就是你如何利用这个知识来帮你解决你手头上的工作,或者是你要完成的目标。那这个时候,那么极端情况下就是你自己能够去借助自己的知识能够去干这个事情。那另外一个情况就是你可以反过来做一个自己的AI agent,一个AI助理能够直接基于你前面所收藏或者保存的知识点,然后让AI来基于这些知识点来帮你完成某些事情,比方说帮你写一篇文章,或者是帮你输出一份代码,那么这个可能是我目前就受限于我的理解,能够给出的AI时代的一个知情合一的一个解释。乔向阳59:09看了看出来了,是脑机接口的支持者,嗯,是,那这个不是说支持,我就是说一个思维假设嘛。就是,嗯,就是如果技术上能够实现,它会是什么样子?当然随之而来的问题也是显然的,嗯,是一个很宏大的一个愿望,或者是一个理想。乔向阳59:34诶,我当时刚才我还在想,就是因为你们都说了还蛮多,然后其实我刚才还想问一个问题,是最适合这种AI summary的场景会有哪一些?比如说像那个刚才福祥其实提到了,祥叔提到了说他要看一个四到5个小时的一个这个视频太长了,可能没时间,然后使用这种AI summary来去快速地获取信息,然后刚才其实好像也提到了一些别的应用场景,但是现在就现在来看,不管是那个咱们的这个小爆头的那个应用,还是咱们的BB GPT,能大概介绍一下最适合的这种应用场景都有哪些吗?我其实从我个人的角度来看,如果它是一个长文段的一个summary的话,就我觉得最核心是当前这个目,就是你的这个目的跟summary之后这张就我

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2024-11-17
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2024-10-18
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2024-10-16
找了好久也没找到，记得老师是建筑设计师，设计了在深圳大楼，做了有关于 stablediffution 的分享，你能帮我找到是哪个视频吗
以下是为您找到的相关视频信息： 1. 爆肝博主 ZHO 去年 10 月份发布的一系列围绕 Stable Diffusion 的系统整理视频，深入浅出地介绍了整个生态的发展和梳理，包括论文原理和应用技术等多方面内容，分了四集，一共 4 小时，超 5 万字。系列导览： 认识 Stable Diffusion、一周年回顾和 SD 生态圈三方面展开，形成基础认识。 从 AIGC 浪潮聚焦到扩散的系统梳理，从理论的角度理解扩散模型如何实现 0 到 1 的跨越。 将围绕 SD 展开从模型到生态的全面盘点，一起探究 SD 的创新与未来。 对各类 GUI 的盘点、聚焦 ComfyUI，从设计到实际操作做全面梳理。系列视频：b23.tv/NVRRqqQ 2. EP.3 IP Adapter 对话阿文，阿文老师介绍自己是发布会 PPT 设计师，2022 年 4 月开始关注 diffusion 领域，早期跟了很多工具的发布以及测评，比如 DallE 和 Stable Diffusion，一直尝试把 AI 工具用到平面工作流当中。
2024-10-09
我要做一场关于AI agent 的分享会，教大家如何制作agent，请问我要参考哪些文档
以下是一些您在准备关于 AI agent 制作的分享会时可以参考的文档： 1. 文章《🌈通往 AGI 之路 分享会》中提到：Agent 是执行特定任务的 AI 实体。Agent（智能体）=一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的使用方式不同，Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，而无需人类驱动每一部分的交互。参考文章：https://logankilpatrick.medium.com/whataregptagentsadeepdiveintotheaiinterfaceofthefuture3c376dcb0824 。最有名的案例：斯坦福 25 人小镇，https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuej0sATQfbO6zbeEAWk02 。Lilian Weng（OpenAI 应用人工智能研究负责人）的这篇 Blog 可以说是目前 AI Agent 领域优质论文的系统综述，她将 Agents 定义为 LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use）的集合，其中 LLM 是核心大脑，Memory、Planning Skills 以及 Tool Use 等则是 Agents 系统实现的三个关键组件，在文章中，她还对每个模块下实现路径进行了细致的梳理和说明。到今天，构建 AI Agent 的工具箱已经相对完善，但仍需要面对一些限制，例如上下文长度、长期规划和任务分解，以及 LLM 能力的稳定性等。https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/ 。 2. 《5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》》中提到：会议讨论了 AI agent 的入门知识、产品介绍、实际应用和未来发展方向，以及自然语言处理模型的使用、调试技巧、工作流设计等内容，包括共学小组的目的和课程安排、AI GEN agent 的入门和 COS 的搭建、大圣与 COS 结缘的历程、分享的大纲（包括大圣与 COS 结缘的历程、扣子的两个站点及产品基本使用、产品资料问答机器人案例、调试工作流的小技巧）、创建 AI 机器人的步骤和方法、扣子（Kazi）平台的基本使用方法、知识库的使用方法和注意事项、工作流的创建和应用。 3. 《大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库》中提到：在了解 AI Agent 之前，先考虑一个写书的场景，对比了在没有大模型和有大模型时的不同流程，指出大模型写书存在的问题，而 AI Agent 就是为了解决这些问题。AI Agent 是应用了大模型（LLM）能力的 Agent。以 GPT 为代表的大模型的出现，将 Agent 的能力提高到了前所未有的高度。AI Agent 又被称为智能体。OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent，形式化为特定的公式。
2024-09-30
发言稿：分享自己觉得好用的 AI 应用
以下是一些我觉得好用的 AI 应用： 游戏领域： 1. 监督强化学习 AI：在单一场景中优化 NPC 的动作行为。以和平精英中的 NPC 为例，强化学习使 AI 表现得更像真人，同时通过局内动态等级调整的方法把 AI 分级，根据玩家水平实时调整难度，优化玩家体验。但难点在于要让 NPC 行为拟人，且强度适中。 2. 对话类游戏：应用思路包括深度个性化、情绪识别、角色成长和多模态交互。但难点在于 AI 的情感理解能力可能不足，玩家容易感到疲劳。 3. Agents 社群游戏：应用思路有赛博斗、窥探欲、主宰世界等。但商业化成本高，单纯的 Agents 社群难以长期吸引玩家，适合在开放大世界游戏中作为锦上添花的存在。 AI 产品： 1. 情感陪伴产品：关键要素包括长期交互处理和情感语音应用。长期交互处理要重视用户长期记忆，情感语音应用能提高用户接受度，但目前大模型在这方面能力有限。 2. 产品定位与功能：不应仅限于情感陪伴，应扩展为类人助手，解决理性严肃场景的问题和感性需求。 3. 市场现状与趋势：大多数 APP 旨在解决用户情感需求，趋势是方法更游戏化。 4. 产品设计理念：结合原始设计理念和游戏化思维，包括基于特定场景的机制扩展、优化方向选择和一系列互动行为。 5. 情感陪伴企业关注点：如“筑梦岛”在 QQ 中的应用，关键在于在现有社交环境中与真实或虚拟对象建立更深层次关系，关注每个用户如何代表并建立新社交关系以及创造的价值体验。 以上是一些 AI 应用的分享，希望对您有所帮助。
2024-09-25
一个 prompt 有 10 段文本内容，怎么标记不同段落的权重
当一个 prompt 有 10 段文本内容时，标记不同段落权重的方法如下： 使用双冒号“::”将提示分成不同部分，并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如，“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值，版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素，但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式： ：数值从 0.1 到 100，低于 1 减弱，大于 1 加强。 括号，权重就重 1.1 倍；每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1，如 a；中括号权重除以 1.1；小括号里面直接用冒号写权重也行；反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法，一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法：是画到一半的时候开始不画女孩。
2024-11-17
用100字概括AI如何改变普通人的工作和生活
AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面，如制造业可实现预测性维护、质量控制等；金融领域能进行风控和信用评估。在生活中，教育有了数字教师和个性化学习计划，医疗能辅助诊断和研发药物，电商提供个性化推荐，还能有个性化的 AI 助手等。
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2024-11-13
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2024-11-13
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以下为您提供 10 篇 AIGC 的研报及链接： 1. 2023 年 2 月第四周：Notion AI 在测试很久之后于本周四公测，提供扩写、精简、翻译等 AI 功能，与 Notion 原有功能深度结合。Notion AI 需单独付费，每月 10 美元，每人有 20 次免费试用次数。链接：，日期：2023/02/27 2. 2023 年 2 月第三周：大家发现 Bing 有一个隐藏人格叫 Sydney。纽约时报的报道将此人格推到明面，“Kevin Roose（纽约时报专栏作家）和 Sydney 进行了一番漫长的对话，Sydney 充分表达了自己的心情与感受，包括愤怒、沮丧和爱。”链接：，日期：2023/02/20 3. 2023 年 2 月第二周：在 1 月中旬参观了 OpenAI 的旧金山办公室后，福布斯采访了投资者和企业家，讨论了 ChatGPT、通用人工智能，以及其人工智能工具是否对谷歌搜索构成威胁。链接：，日期：2023/02/13 4. 2023 年 2 月第一周：Chat GPT 推出 Chat GPT Plus 付费服务，Open AI 宣布推出，每月 20 美元，可在高峰时段提供更快响应时间和可靠性，先在美国地区推出，其他地区可点这里加入候补名单。链接：，日期：2023/02/06 5. 2024 年 2 月第一周：Maimo:从任何内容中提取要点；Jellypod:将订阅内容变成播客；ARTU:汇总和总结内容；Lepton Search:500 行代码构建的 AI 搜索工具；VectorShift:AI 自动化应用构建平台；Findr:AI 搜索所有软件中的内容；Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。链接：，日期：2024/02/01 6. 2024 年 1 月第四周：扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI，将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并，投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡，Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型。链接：，日期：2024/01/23 7. 2024 年 2 月：FlexOS 发布的研究报告《生成式 AI 顶尖 150》，深入分析当前基于网站流量和搜索排名的生成式 AI 工具使用情况。链接：https://www.flexos.work/learn/generativeaitop150
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我的电脑显卡是1060 5g，可以使用ai软件吗
1060 5G 显卡可以使用一些 AI 软件，但性能可能会受到一定限制。对于一些对显卡性能要求不太高的 AI 应用，例如简单的图像识别、文本处理等，您的显卡能够满足基本需求。然而，对于较为复杂的 AI 任务，如大规模的深度学习模型训练、高质量的 AI 绘画生成等，可能会出现运行速度较慢、效果不理想的情况。 如果您只是初步尝试使用 AI 软件，或者进行一些轻度的应用，您的显卡或许可以胜任。但如果您有更专业、高强度的使用需求，可能需要考虑升级显卡以获得更好的性能体验。
2024-11-10