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我记得你有发布过google人工智能落地的案例

Answer

以下是为您整合的相关内容:

  • Google 最近发布了 185 个全球企业生成式 AI 应用案例,涵盖客户服务、员工管理、代码开发、数据分析、安全管理和创意领域。案例展示了 AI 如何优化客户体验、提升员工效率、加速代码处理、改善数据分析、增强安全性及简化创意生产。详情可参考:《Google 发布全球 185 个各大企业的生成式 AI 实际应用落地案例
  • Coze 汽车售后服务知识库 Bot 旨在提升服务顾问和维修技师的专业水平和维修效率。该 Bot 通过提供标准化解决方案,辅助车辆故障分析和检查,弥补专业知识不足和技术支持文档标准化问题。主要目标是提升服务质量,减少对技师经验的依赖,为汽车售后服务提供智能化支持。详情可参考:《Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解
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4.4 历史更新

《[甲木:AI大模型工具的「无限追问」如何实现的?](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PbumwTXJ9iHnjckv9Ybc2gRwnod)》《[甲木:如何让Claude帮你来做「古诗词卡片」?](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wde1wkgqgiP8Tmk2wwgcE8b4nzc)》《[甲木:如何让Claude帮你来做「情绪价值营销」?](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RutIwjEwwidniJksIGacQXuinpd)》《[Coze汽车售后服务知识库Bot拆解](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/N4wBwPY1oifcNJkZsyHc6McdnYg)》感谢陈宇明的投稿,Bot旨在提升服务顾问和维修技师的专业水平和维修效率。该Bot通过提供标准化解决方案,辅助车辆故障分析和检查,弥补专业知识不足和技术支持文档标准化问题。主要目标是提升服务质量,减少对技师经验的依赖,为汽车售后服务提供智能化支持。《[Google发布全球185个各大企业的生成式AI实际应用落地案例](https://mp.weixin.qq.com/s/ACsU9pPxHe8CnpKwyfdJjg)》作者小互,Google最近发布了185个全球企业生成式AI应用案例,涵盖客户服务、员工管理、代码开发、数据分析、安全管理和创意领域。案例展示了AI如何优化客户体验、提升员工效率、加速代码处理、改善数据分析、增强安全性及简化创意生产。

OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划被揭露

显然,伊戈尔关于100万亿参数模型的说法是真实的,每一个细节都准确无误。另一个与伊戈尔的说法相符的信息源是一位可信的企业家,他在2022年10月25日表示,GPT-4的发布日期将在2023年1月至2月之间:尽管GPT-4是在2023年3月发布的,略晚于伊戈尔·拜科夫所声称的12月至2月的窗口(我认为这是OpenAI有意为之,以削弱伊戈尔泄露信息的可信度),但基于GPT-4的Bing ChatGPT实际上是在2023年2月宣布的,这清楚地表明伊戈尔所声称的窗口是有效的,并且可能是在最后一刻由慌乱的OpenAI改变的。关于机器人学的一点说明:AI研究员开始相信,视觉是实现最佳现实世界/物理性能所必需的全部。举一个例子,特斯拉完全放弃了所有传感器,全力投入到自动驾驶汽车的视觉技术上。重点是,在互联网上所有的图像和视频数据上训练一个与人类大脑大小相当的AI模型,显然将足以处理复杂的机器人学任务。常识推理被隐藏在视频数据中,就像它隐藏在文本数据中一样(而专注于文本的GPT-4在常识推理上表现得惊人的好)。Google最近的一个例子,展示了机器人学能力是如何从大型视觉/语言模型中学习的。(在语言和视觉训练的基础上,只需要最少的机器人学数据,视觉和文本任务的知识就可以转移到机器人学任务上。OpenAI正在“互联网上的所有数据”上训练他们的100万亿参数模型,这无疑将包括机器人学数据)。Palm-E是一个约5000亿参数的模型——当你在互联网上所有可用数据的基础上训练一个100万亿参数的模型时,机器人学性能会发生什么变化?(关于Google的Palm-E模型的更多信息将在下一页介绍)。

入门经典必读

作者:[Derrick Harris](https://a16z.com/author/derrick-harris/),[Matt Bornstein](https://a16z.com/author/matt-bornstein/)和[Guido Appenzeller](https://a16z.com/author/guido-appenzeller/)原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/ai-canon/译者:通往AGI之路后半部分:[目录:a16z推荐进阶经典](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/EXX1w3QyFiBz8fknLFYce7gvnug)人工智能的研究正在以指数级别的速度增长。对于AI专家来说,跟上所有新发布的内容已经非常困难,对于初学者来说更是难上加难。因此,在这篇文章中,我们分享了一份我们信赖的、用于更深入了解现代AI的精选资源列表。我们称之为“AI典藏”,因为这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。我们首先对Transformer和Latent Diffusion(潜在扩散)模型进行了简单的介绍,这些模型正在推动当前的AI浪潮。接下来,我们深入研究了技术学习资源;构建大型语言模型(LLMs)的实用指南;以及AI市场的分析。最后,我们列出了一份里程碑式研究成果的参考列表,从2017年谷歌发布的“Attention is All You Need”开始——这篇论文向世界介绍了Transformer模型,并开启了生成AI的时代。

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Google Learn about有哪些功能?
Google 的实验性产品 Learn About 具有以下功能: 1. 专注于知识学习,能帮助用户全面深入学习任意领域的信息,如历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等。 2. 设计保证信息真实性,可自动扩展相关知识。 3. 呈现方式直观,具有丰富的交互内容和交互形式。 输入提示词(英文)后进入对话页面。 右侧是当前话题的信息流,左侧是拓展查询列表。 右侧页面有样式丰富的内容板块,左侧页面点击问题或输入追问可进一步下钻话题。 4. 拥有多种样式丰富的交互卡片,包括图文并茂、视频推荐、关键词释义、相关概念链接、话题要点总结、澄清常见误区、互动示例(多轮追问)、测验考题(多轮追问)。 5. 使用了 LearnLM 模型,这是 Google 今年 5 月份推出的 Gemini 系列模型之一,专门面向学习场景进行了微调。以教育研究为基础,核心目标是构建个性化的学习体验。目前,除了 Learn About 这款产品外,LearnLM 还被用于 Google Search AI Overview、Youtube 学术视频问答等产品中,也可以在 Google AI Studio 里直接与模型对话。 目前该产品处于测试阶段,仅限美国访问,可通过 VPN 体验。访问链接:
2024-12-05
google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具,允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术,生成的内容可以是多模态的,包括文本(如文章、报告、诗歌等)、图像(如绘画、设计图、合成照片等)、音频(如音乐、语音、环境声音等)、视频(如电影剪辑、教程、仿真等)。 其应用场景广泛,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段,通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习,得到一个“基础模型”。在应用阶段,基础模型可用于生成内容并解决一般性问题,还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具,如 Vertex AI(端到端机器学习开发平台,帮助构建、部署和管理机器学习模型)、Model Garden(平台,可发现 Google 的基础和第三方开源模型,并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道)。
2024-10-31
Google搜索 多步推理
谷歌在 I/O 发布会上宣布了一系列搜索产品的更新,包括 AI Overviews、多步骤推理能力、视频提问、提前计划、AI 组织的搜索结果等功能。此外,谷歌还在 Workspace(Gmail)、谷歌文档、谷歌表格、Google Photos 和 Circle to Search 等应用中集成了生成式人工智能技术,以提高用户的使用体验。
2024-05-30
Google的人工智能多模态大模型叫什么
Google 的人工智能多模态大模型叫 Gemini。具体介绍如下: Gemini 是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型,不仅支持文本、图片等提示,还支持视频、音频和代码提示。 Gemini 能够理解和处理几乎任何输入,结合不同类型的信息,并生成几乎任何输出。 Gemini 被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型。 Gemini 被描述为一种"原生多模态大模型",从设计之初就支持多模态,能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。
2024-04-24
快速好用的人工智能网页翻译AI
以下为您推荐快速好用的人工智能网页翻译 AI: Open AI Translator(强烈推荐) 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 功能:是一款接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品。适合在浏览网页时查询个别单词、句子,能得到等同词典的体验。也可用于分析代码,搭配 Chat GPT 使用效果佳。 优势:可以在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用,可用于任何 web 场景。强烈推荐配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用。 调用方式:选中页面中的文本后,会悬浮该插件,点击即可翻译,速度极快,摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 注意事项:安装后需要获取 Open AI 的 API Key,首次打开插件设置好 Open AI Key 地址,可找个地方保存好 API Key,方便在体验产品时复制粘贴。 下载地址: 此外,10 月盘点中还有一些相关的 AI 应用: 用自然语言对网页编程,实现各种操作: 浏览器插件→ 安装向导→https://yiu45q2746h.feishu.cn/docx/UM5Idb3AVo5cQXxgu09cTCAOnye 把输入文字自动翻译成多种语言后进行搜索(沉浸式翻译团队的新产品):网页应用→https://bilin.ai🔮 AI Youtube 搜索和总结,并支持播放 Youtube 视频,突然走红:网页应用→https://www.jenova.ai🔮 302.ai:汇集全球顶级品牌的 AI 超市,网页应用→https://302.ai,AI 播客生成器、AI 视频生成器、AI 网页生成器等 30+生产级应用,GitHub→https://github.com/302ai 另外,如果您想在网站上增加一个 AI 助手,只需 4 步: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。
2025-01-26
2030年前全国中小学普及人工智能是哪发布 的
目前没有明确的权威信息表明“2030 年前全国中小学普及人工智能”这一具体说法的发布来源。但以下信息可能对您有所帮助: 美国第 116 届国会第二次会议提到,国家科学基金会主任应授予 K12 等教育阶段的教育项目资助,以支持人工智能系统相关的多样化劳动力培养、提高对其伦理、社会、安全等影响的认识,并促进对人工智能原理和方法的广泛理解。 北京市大中小学推广了 AI 学伴和 AI 导学应用。
2025-01-24
如何学习好人工智能
以下是关于如何学习好人工智能的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的发展做好准备。 七、在医疗保健领域的 AI 学习 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说,“专家”AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始,通常是通过正规的学校教育,然后是某种形式的学徒实践;数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习,大多数情况下是面对面地学习。通过学校教育和经验,获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉特别具有挑战性。这一点对于人工智能和人类都是如此,但对于 AI 来说,这个问题因其当前的学习方式以及技术人员当前对待这个机会和挑战的方式而变得更加严重。我们应该通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅仅依靠大量的数据,并期望一个生成模型解决所有问题。例如,我们首先应该训练生物学的模型,然后是化学的模型,在这些基础上添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的目标是成为医生,但他们的课程从化学和生物学的基础开始,而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程,他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究,再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉,特别是在分子层面,这些差别真的很重要。
2025-01-23
人工智能的场景应用及其对社会治理的新挑战,注意场景应用和社会治理的对应,同时突出新挑战
以下是关于人工智能的场景应用及其对社会治理新挑战的相关内容: 场景应用: 医疗领域:如利用 AI 技术预测蛋白质结构,加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面取得巨大进展。 气候领域:通过 AI 技术应对气候变化。 对社会治理的新挑战: 可能产生新的风险,如使用 AI 可能带来的未知问题。 复杂的 AI 技术可能引发公众的不安。 涉及数据获取、计算能力、可持续性以及内容生产者和 AI 开发者权利平衡等重要问题,需要综合考虑。 需确保在保护权利持有者和支持 AI 开发者获取所需数据之间保持恰当平衡。
2025-01-23
人工智能的场景应用
人工智能(AI)的应用场景广泛,涵盖以下多个领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新疗法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 识别和阻止欺诈行为,降低风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 实现动态定价。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 实现无人机送货,送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 此外,AI 绘画在以下场景也有应用: 广告设计:快速生成创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。 游戏开发:创建游戏场景、角色形象,提高开发效率。 影视制作:辅助生成特效场景、概念设计。 建筑设计:帮助构想建筑外观和内部布局。
2025-01-23
能帮生成一个人工智能行业分析的PPT
以下是为您生成的人工智能行业分析的 PPT 相关内容: 一、AI 辅助的 PPT 工具 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包含互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 二、Gamma 的用法 将 Claude 的答案放到 Google Docs 中并导入 Gamma app 可自动转成初始版只有文字没有图片的 PPT,可给 Gamma app 发送指令进行美化。 三、Claude 和 Gamma 的组合使用 1. 用 Claude 解决不会使用学术网站条件搜索的问题。 如让其搜索营销领域权威期刊、特定期刊中关于 ChatGPT 的最新论文并筛选等。 2. 用 Claude 和 Gamma 达到以下目的: 快速寻找符合条件的论文。 提取精炼论文中某部分信息。 找到适合的 PPT 制作工具并学会使用。 希望以上内容对您制作人工智能行业分析的 PPT 有所帮助。
2025-01-21
AI营销案例
以下是一些 AI 营销案例: 1. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:包括双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名等案例。 2. AI 在活动策划中的应用: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,如微软在 Build 大会上使用 AI 生成 8000 多份个性化的邀请函。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等,例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务,例如 Replika 提供的智能虚拟活动助手应用。 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议,例如飞书和钉钉的会议总结功能。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销,例如针对目标受众的定向广告投放等。 3. 其他案例: 营销:蓝色光标 X 京东|AIGC 代言人营销新模式,OPEN AD 时代来临:在代言人项目中探索出了行业崭新的 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程。 营销:定制营销报告:涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公:高效做 PPT:用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借用 MindShow 工具转换为精美的 PPT。
2025-01-21
AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 1. 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放:案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息,生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据,优化营销策略,实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享: 1. AIPO 校园创投活动:10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动,校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享:邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作,包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等,并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异:品牌营销侧重于让用户记住品牌,加深大众记忆;营销则以销售和转化为目的,更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例:如伊利的黏土风格广告,通过特定元素复原运动员形象,属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例:某宝好物节的广告,旨在促进消费,属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战:路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破,早期 AI 技术下的视频存在一些痛点,后续不断改进。
2025-01-20
国内优秀Agent应用案例
以下是一些国内优秀的 Agent 应用案例: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 3. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 4. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色,提供更深入的环境感知和记忆功能。
2025-01-19
国内优秀智能体案例
以下是一些国内优秀智能体案例: 在车辆使用指南维度,多个大模型表现优异,达到 80 分以上,在操作指南、车辆故障诊断、维修保养等任务上具备较高交互成熟度。 在汽车场景中,部分 13 14B 中小模型超过云端闭源模型,展现出端侧模型满足用户需求的良好能力和巨大潜力。 在社交方向,有用户注册后先创建自己的智能体,让其与他人的智能体聊天,然后真人介入的有趣场景。 字节推出的“扣子”是用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台。 国内存在如 Dify.AI 等智能体开发平台。
2025-01-19
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息: 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告: 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外,还有一些相关活动,如: 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由提供社区传播支持。
2025-01-16
消费行业ai案例
以下是一些消费行业的 AI 案例: 《2024 生成式 AI 商业落地白皮书》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布,为 CXO 提供 AI 转型战术指南。书中通过 240 个应用场景地图,展示了 AI 在消费零售等行业的落地案例,探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题,并提出了八步实施大模型接入的方法论。 关于 AI 的最强大之处之一是它能使产品个性化用户体验。这方面的早期应用已经出现在教育科技和搜索中,预计这种定制将是许多 AI 启用产品的核心价值主张。 此外,人工智能在汽车行业也有广泛应用: 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 车辆安全系统:AI 被用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验:AI 可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置。 预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI 可以预测潜在的故障和维护需求。 生产自动化:在汽车制造过程中,AI 被用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析:汽车公司使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理:AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务:AI 支持的共享出行服务,使用 AI 来优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 车辆远程监控和诊断:AI 系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。
2025-01-14
AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案是什么
以下是关于 AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案的相关内容: 工具: 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片。 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 企业内落地使用流程和方案: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:运用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:运用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-01-17
Agent 现在已经落地应用场景有哪些?
AI Agent 已经在以下场景得到落地应用: 1. 软件开发:基于大型语言模型的 Agent 利用自然语言理解和生成能力,能够与其他 Agent 进行交流和协作。 2. 科学研究:在相关研究中发挥作用。 3. 手机操作:如 AppAgent 可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势,在手机上执行各种任务,包括社交媒体发帖、撰写和发送邮件、使用地图、在线购物、图像编辑等。 4. 日常服务:如点外卖、写点评、看公众号等。 例如,AutoGLM 能够根据用户意图准确选择合适的应用场景,如“帮我买一杯咖啡”时打开美团,“帮我买一包咖啡豆”时打开淘宝。但目前仍存在一些问题,如语音识别有时偏差、复杂界面操作稳定性待提升、仅支持安卓等,不过这些可通过技术迭代解决。
2025-01-16
ai在企业的落地场景
AI 在企业中有多种落地场景,以下为您详细介绍: 1. 决策方面: 在实际企业环境中,领导者常面临平衡 AI 与人类判断以快速决策的问题。例如依赖 AI 进行销售数据分析来制定产品定价策略,但当市场环境变化时,AI 建议可能不适用。 企业领导者需认识到 AI 决策的不透明性,设立审核流程,如某公司全球化扩张时,AI 提供的局部市场数据分析建议需经领导者基于经验和洞察的审查。 为最大化 AI 优势并避免盲目依赖,企业可建立“AI 决策审核流程”,包括数据源验证、算法透明度、专家审查、伦理与社会影响评估等步骤。 2. 医疗保健领域: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速研发过程,识别潜在药物候选物和设计新疗法。 个性化医疗:分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 3. 金融服务领域: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低风险。 信用评估:帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据辅助投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 4. 零售和电子商务领域: 产品推荐:分析客户数据进行个性化推荐。 搜索和个性化:改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 5. 制造业领域: 预测性维护:预测机器故障避免停机。 质量控制:检测产品缺陷提高质量。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。
2025-01-13
我想知道关于数字员工的一些落地方案
以下是关于数字员工的一些落地方案: 易观的报告《2024 年 AI 加速数字员工智能化落地——中国数字员工市场发展及企业数字员工落地建议报告》探讨了数字员工的定义、价值、分类,并预测了发展趋势。报告指出,数字员工能提升企业运营效率、降低成本、保障工作质量与稳定性。其发展趋势包括智能水平提升、融入工作流程、成为企业核心资产、开发与运营平台的在线化与开放化、市场的业态多样化、企业专业数据的深度洞察与策略制定、组织能力的新要求、群体智能与组织孪生的纵深发展等。 实战课程方面,提供了一比一数字人分身的定制体验,能让您熟练使用 10 多种热门数字人工具,掌握数字人定制、唇形同步、声音克隆、视频翻译、AI 换脸等技术,了解数字人商业应用场景及行业现状,将数字人融入工作流,完美匹配场景和工具,还能获得自学路径,课程后能持续学习并完成落地。并且搭建了交流群,方便解决课程问题和与其他同学讨论学习心得。 在技术实现上,算法驱动的数字人涉及 ASR 语音识别(如 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition 等)、AI Agent(大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等,Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义)、TTS(如微软的 edgetts、VITS、sovitssvc 等)。人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题,如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-01-08
AI 在零售商超的落地场景和工具分别是哪些?
AI 在零售商超的落地场景主要包括: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 相关工具如下: 1. 市场分析工具:利用 AI 分析市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化工具:分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计工具:根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成工具:撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化工具:帮助选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略分析工具:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析工具:了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐工具:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人工具:提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析工具:分析不同营销活动的效果。 11. 库存管理工具:预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化工具:分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销工具:在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销。 14. 直播和视频营销工具:分析观众行为,优化直播和视频内容。
2025-01-08
我作为一名OA软件的行业的售前,我的工作中会涉及到AI与OA结合落地的智能化场景,所以我对AI知识有简单的了解,我现在想转型AI行业的售前,我该如何系统的学习AI的相关知识,请帮我制定一个计划
以下是为您制定的从 OA 软件售前转型到 AI 行业售前的系统学习计划: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、掌握相关技能和知识 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,作为转型者,您可以从以上多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来在 AI 行业的售前工作做好准备。
2025-01-07