目前国内有哪些AI软件

目前国内的 AI 智能软件有以下几种： 1. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 中，可根据场景自动调整摄影参数，市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，有相关音乐情感分析软件，能分析音乐的情感表达，市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统：基于物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统，实现家居照明的智能化控制，市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台：通过数据分析、机器学习，有金融风险预警软件，可提前预警金融风险，市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，如马蜂窝路线优化功能，能根据用户需求优化旅游路线，市场规模达数亿美元。 国内免费的大模型 APP 有：Kimi 智能助手（Moonshot AI 出品，能一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪）、文心一言（百度出品，定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑）、通义千问（由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作）。 做 PPT 的 AI 产品有： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/

以下是为您提供的一些关于年终汇报及活动方案的 AI 相关信息： 在智能纪要方面，有多种相关技术和活动，如 AI 音乐创作，通过输入更高级词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有相关版块、挑战、分享会和教程，可加入 AI 音乐社区；数字人语音合成，介绍了声音克隆技术及微软、阿里等的成果，常用 JPT service；config UI 的应用能降低成本、提高效率，在图书出版、引流等方面有应用，社区有相关共学课程。 社区共创项目丰富，包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目，活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动，会给大家寄送线下活动物料，在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战，如 10 月 20 日的 AIPO 活动，可提前构思展示项目，有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升，接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解，回放会放在链接里，可先从练习提示词入手。 硬件机器人部分材料需尽快购买。 在自媒体发布与流量扶持方面，在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法，设最佳创业奖和最佳投资奖各四个，有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法，之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告，可使用多种 AI 工具，新的大赛即将开启，有百万奖金池，相关动态会在社区活动栏目公布。 同时，为您提供一些会议总结相关的 AI 工具： 但目前没有直接针对年终汇报及活动方案最好用的 AI 的明确推荐。

天工 AI 的使用场景较为广泛，包括但不限于以下方面： 搜索领域：采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 数字内容创作：为艺术家和创作者提供高效、创新的方法来生成相关内容。 游戏开发和动画制作：能够快速、高质量地创建 3D 模型。 教育和培训：利用 3D 内容提供更具吸引力和互动性的学习体验。 医疗行业：为诊断、治疗规划和患者教育提供精确的 3D 模型支持。 建筑和工程：用于设计、可视化和项目规划中的 3D 模型创建。

即梦 AI 是一款强大的视频生成工具，具有以下主要功能： 1. 视频生成：可根据用户提供的图片（首帧/首尾帧）、prompt（文字指令）和各种参数设置生成高质量、稳定且高动态的视频。 2. 生成时长： 全面提升单次生成时长，并提供标准模式和流畅模式两种选择。 标准模式适用于通用场景，支持时长有 3s、6s、9s、12s。 流畅模式适用于运动强度高的场景，如赛车飞驰，支持时长有 4s、6s、8s。 视频延长：全面提升延长效果，可基于选择的模式选择二次生成的时长，并支持 prompt 控制，同一个素材支持两次延长。 3. 可控性： 首尾帧权重超强优化，输入 prompt 可精准控制过渡效果。 运镜控制：新增移镜、摇镜，并支持三档运镜幅度设定。 4. 智能画布：提供多种创意案例，如 LOGO 玩法等。 优点： 动效方面采取激进策略，在需要很强动效表现时可考虑使用。 对画面识别非常准确。 在人物微表情、汽车行驶等画面的表现出色。 具有首尾帧相连的功能。 对于简单画面有不错的表现力，能让主体完成超出预期的流畅动效，尤其是简单的三维物体。 人物的面部特写表现惊艳。 缺点： 精度不太够，后期需要用到 topaz video 等超分工具再放大。 丰富的动效带来画面容易“出轨”的问题，导致画面稳定性不足。 为了更丰富的动效，视频的输出存在掉帧等问题。 运动幅度不能开得太过，否则会有用力过猛的感觉，且画面容易崩塌。 总体 3 6s 的生成长度一般。 即梦 AI 官网：https://jimeng.jianying.com/

以下是一些在写文章方面表现较好的 AI 网站和工具： 1. 对于文章排版： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可选 Grammarly 和 PandaDoc 等。 2. 辅助写邮件的 AI 工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多平台和集成。 Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件，生成速度快。 Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。 3. 利用 AI 打造爆款公众号文章： 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构、内容要求。最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。

以下是关于如何系统性学习使用 AI 的建议： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习，比如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等体验 AI 的应用场景，也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，比如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。

以下为您推荐几款免费的数字人 AI 软件： HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 1. 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 3. 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 5. 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 1. 点击上面的网址，点击右上角的 Create vedio。 2. 选择人物形象，您可以点击 ADD 添加您的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 3. 配音时，您可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 使用方法： 1. 点击上面的网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作，选择自定义照片。 3. 配音时，您可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 5. 最后，点击生成视频。 此外，还有以下相关的数字人 AI 软件及信息： 网站名：Runway，网址：https://runwayml.com，有网页有 app 方便。 网站名：haiper，网址：https://app.haiper.ai/，免费。 网站名：SVD，网址：https://stablevideo.com/，有免费额度，对于景观更好用。 网站名：Pika，网址：https://pika.art/，收费 https://discord.gg/pika，可控性强，可以对嘴型，可配音。 网站名：PixVerse，网址：https://pixverse.ai/，免费，人少不怎么排队，还有换脸功能。 网站名：Dreamina，网址：https://dreamina.jianying.com/，剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型。 网站名：Morph Studio，网址：https://app.morphstudio.com/，还在内测。 网站名：Heygen，网址：https://www.heygen.com/，数字人/对口型。 网站名：Kaiber，网址：https://kaiber.ai/。 网站名：Moonvalley，网址：https://moonvalley.ai/。 网站名：Mootion，网址：https://discord.gg/AapmuVJqxx，3d 人物动作转视频。 网站名：美图旗下，网址：https://www.miraclevision.com/。 网站名：Neverends，网址：https://neverends.life/create，2 次免费体验，操作傻瓜。 网站名：SD，Animatediff SVD deforum，免费，自己部署。 网站名：Leiapix，网址：https://www.leiapix.com/，免费，可以把一张照片转动态。 网站名：Krea，网址：https://www.krea.ai/，12 月 13 日免费公测了。 关于剪映数字人的“私有化”，您可以参考以下步骤： 1. 第一步打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 就进到程序主要运行界面。在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行，无需安装，无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 2. 第二步，点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。 3. 第三步：等着自己专属的数字人视频出炉。 有关数字人使用上的问题，欢迎在底部评论区留言，一起交流。同时如果对数字人课程感兴趣的话，欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程。在线观看第一节：https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。

以下是一些可以写小说的 AI 软件： Novel.ai：AI 写小说领域的头部应用，是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂，但使用模式简单，利用 LLM 的续写能力将写作改造成交互式的文本生成，渐进式生成小段，用户可自由更改或继续生成下一个小段，并基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能。本质上还是构造 Prompt，交互式、渐进式的 Prompt 构建会极大降低使用门槛。 Character.ai：大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品，服务游戏和二次元用户。使用简单，就是选角色对话，创建也很简单，角色的核心差异靠不同的详细描述，开放用户角色 Prompt 可见。 如果您想用 AI 把小说做成视频，这是一个涉及多个步骤的过程，通常包括以下方面： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些可以免费使用且能生成项目进度甘特图的 AI 软件： 1. 项目管理和任务跟踪工具： Jira：已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 Trello：能辅助项目管理。 2. 文档和协作工具： 微软的 Copilot：可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 创意生成工具： 文心一格、Vega AI 等：可帮助快速生成创意图像素材。 此外，在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面，以下工具可供选择： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源的建模语言，与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 如果您需要创建项目管理流程图，可按以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 SD 软件使用的相关内容： 1. 软件安装： 系统要求：Win10 或 Win11。 Win 系统查看配置： 查看电脑系统：在桌面上找到“我的电脑”，鼠标右键点击，点击“属性”，查看 Windows 规格。 查看电脑配置：需要满足 3 个要求（推荐），电脑运行内存 8GB 以上，是英伟达（NVIDA）的显卡，显卡内存 4GB 以上。打开任务管理器（同时按下 ctrl+shift+esc），可查看电脑运行内存和显卡内存（显存）。8GB 运行内存可勉强运行 SD，推荐 16GB 以上运行内存；4GB 显存可运行 SD，推荐 8GB 以上显存。 安装方式：配置达标可跳转至对应安装教程页。 2. 制作二维码： 使用进行安装。如果使用的是 Colab Notebook，只需在启动时选择 ControlNet。 生成二维码：首先需要一个二维码。为增加成功机会，请使用符合以下条件的二维码。使用高容错设置或草料二维码。具体步骤为：第一步选择文字类型，输入二维码的文字；第 2 步将容错设置为 30%；第 3 步按生成；第 4 步将二维码下载为 PNG 文件。 3. 软件原理理解： 模型下载与放置：不会科学上网时，可在启动器界面直接下载模型，将下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下，在左上角的模型列表中选择（看不到就点旁边的蓝色按钮刷新）。 VAE：相当于给模型增加提高饱和度的滤镜和局部细节微调，有的大模型自带 VAE，可在启动器里面下载，下载的 VAE 放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 Embedding：功能相当于提示词打包，可在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到，放在根目录下的 embeddings 文件夹里。 LORA：可以将人物或者物品接近完美地复刻进图像中，具有极大商用价值，但使用时需注意版权和法律问题。

以下是一些可用于 PPT 翻译的 AI 软件和工具： 1. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PPT 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择相关翻译选项。 3. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」，上传 PPT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式，但进阶功能基本需要付费。 4. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PPT 等格式的文档，不过有免费次数限制且进阶功能需要付费。 5. 微信读书（App）：下载 App 后将 PPT 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外，还有一个自动 PPT 翻译脚本的开发案例。该脚本在 Python 环境下运行，前期准备需要根据自己的 API 资源提前设置，推荐讯飞大模型，新账户免费送 200 万 tokens，有效期 3 个月。具体操作包括：在首页选择 API 接入，然后点服务管理进入控制台，创建一个新项目，比如“PPT 翻译”，找到左边机器翻译的模型，按提示领取 200 万 tokens 的礼包，然后在主控台看到对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。导入依赖时，大部分都是常用的，只有一个 ppt 可能需要装，运行 CMD 输入 pip install pythonpptx，如果还缺的可以按提示安装。接着先设置对应的 api 信息，其他模型可以对应做替换。 另外，歌者 PPT 也是一款相关工具，它是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，具有话题生成、资料转换、多语言支持、模板和案例丰富、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等，特别适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群。

以下是一些国内模仿语音的工具： 出门问问的魔音工坊，可以使用情绪调节控件。 需要说明的是，对于国内的语音模仿工具，目前了解和使用经验相对有限。

以下是关于国内 AI 行业最新发展状况的介绍： OpenAI 的 o1 模型主导：OpenAI 最新推出的 o1 模型正在重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限，使竞争对手困惑甚至“破产”。 中国的 AI 崛起：无视制裁，中国的模型凭借坚韧和战略智慧正在“屠榜”，证明他们仍在牌桌之上。 生成式 AI 的数十亿繁荣：AI 初创公司正赚得盆满钵满，但可持续性难以捉摸。 AI 产业链中的机会分析： 1. 基础设施层：布局投入确定性强，但资金投入量大，入行资源门槛高，未来更多由“国家队”负责，普通人可考虑“合作生态”切入机会。 2. 技术层：技术迭代迅速，小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑，竞争激烈，最终赢家通吃。 3. 应用层：是广阔蓝海，当前成熟应用产品不多，“杀手级”应用凤毛麟角，普通个体和小团队推荐重点布局，发展空间巨大。 AI 产品发展的未来展望： 1. 更深度的行业整合：AI 技术将与各行各业更紧密结合。 2. 用户体验的持续优化：易用性和稳定性将进一步提升。 3. 新兴应用场景的出现：可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新突破口。 相关报告及解读链接： （报告 212 页）

国内类似于文心一言的 AIGC 应用有： 语言文字类：百度的文心一言、阿里云的通义千问等。 语音声音类：Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。

以下是一些国内比较好的 AIGC 应用： “悟道・天鹰”（北京智源人工智能研究院）：“悟道・天鹰”（Aquila）是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。

国内的 AI 出海产品有 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 在图像类 AI 产品方面，国内有可灵和通义万相。可灵由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高；通义万相是阿里旗下的工具，在中文理解和处理方面表现出色，用户可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，且目前免费，但在某些方面存在局限性。 在 PPT 类 AI 产品方面，国内推荐爱设计 PPT，其背后有强大的团队，能敏锐把握市场机遇，已确立市场领先地位，能提高制作效率并保证高质量输出。

目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像；StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。

目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用，暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等，但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。

目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真的图像；StableDiffusion 则具有强大的图像生成能力和丰富的自定义选项。

目前而言，AI 的功能尚未被完全确定。 在独立游戏开发中，AI 作为开发辅助工具表现不错，能加速玩法验证和 Demo 制作，但还不足以完全替代开发者进行开发，对复杂项目也未达到“言出法随”的境界。 对于 SaaS 生态，最初认为 AI 的转型不会摧毁现有的云计算公司，但现在不再那么确定。认知架构带来巨大工程挑战，将模型基础能力转化为成熟可靠的端到端解决方案可能比想象更复杂。 目前最好的大型语言模型改进速度约为每 5 至 14 个月翻一番，但仍未完全发挥现有 AI 的能力。AI 在事实核查方面甚至可超越人类，在医疗等专业领域表现出色，但仍存在局限性。机器人代理人可能成为将 AI 与组织整合的关键。

人工智能不能解决目前所有的问题。例如在科学领域，我们还没有解决所有想要解决的问题，很多时候我们似乎没有选择研究内容的权利，比如大自然会迫使我们去研究某些方面。这就不可避免地让我们面对计算不可约性。 有许多问题都遵循类似的模式，如在游戏图中找到获胜的游戏序列、通过可能性图的移动寻找谜题的解决方案、在给定公理的情况下找到定理的证明、在给定基本反应的情况下寻找化学合成途径，以及解决大量的 NP 问题，这些问题中存在许多“非确定性”的计算路径。 在实际情况中，相关的图通常非常大，所以挑战在于不追踪整个可能性图的情况下找出要采取的步骤。常见的方法包括尝试为不同的可能状态或结果分配分数，并只追求分数最高的路径。在自动定理证明中，也常见从初始命题“向下”和从最终定理“向上”工作，试图找到路径在中间的交汇点。还有一个重要的想法是，如果确定了从 X 到 Y 存在路径，就可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。 另外，查看自动编码器内部可以提取出它提出的简化表示。当数据在神经网络中流动时，会努力保留重现原始输入所需的信息。如果某一层的元素较少，那么该层的元素就对应于原始输入的某种简化表示。以经过大量网络图像训练的标准现代图像自动编码器为例，给它输入一张猫的图片，它能成功复制出类似原图的东西，中间会有像素少得多的简化表示，虽然我们不知道模型中元素的含义，但它成功捕捉到了图片的本质。 总之，计算的不可约性将阻止我们完全依靠人工智能解决所有问题，总会有更多有待发现和需要更多计算才能达到的东西。