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即梦AI的主要功能

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即梦 AI 是一款强大的视频生成工具,具有以下主要功能:

  1. 视频生成:可根据用户提供的图片(首帧/首尾帧)、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量、稳定且高动态的视频。
  2. 生成时长:
    • 全面提升单次生成时长,并提供标准模式和流畅模式两种选择。
    • 标准模式适用于通用场景,支持时长有 3s、6s、9s、12s。
    • 流畅模式适用于运动强度高的场景,如赛车飞驰,支持时长有 4s、6s、8s。
    • 视频延长:全面提升延长效果,可基于选择的模式选择二次生成的时长,并支持 prompt 控制,同一个素材支持两次延长。
  3. 可控性:
    • 首尾帧权重超强优化,输入 prompt 可精准控制过渡效果。
    • 运镜控制:新增移镜、摇镜,并支持三档运镜幅度设定。
  4. 智能画布:提供多种创意案例,如 LOGO 玩法等。 优点:
  • 动效方面采取激进策略,在需要很强动效表现时可考虑使用。
  • 对画面识别非常准确。
  • 在人物微表情、汽车行驶等画面的表现出色。
  • 具有首尾帧相连的功能。
  • 对于简单画面有不错的表现力,能让主体完成超出预期的流畅动效,尤其是简单的三维物体。
  • 人物的面部特写表现惊艳。 缺点:
  • 精度不太够,后期需要用到 topaz video 等超分工具再放大。
  • 丰富的动效带来画面容易“出轨”的问题,导致画面稳定性不足。
  • 为了更丰富的动效,视频的输出存在掉帧等问题。
  • 运动幅度不能开得太过,否则会有用力过猛的感觉,且画面容易崩塌。
  • 总体 3 - 6s 的生成长度一般。

即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/

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References

即梦AI | 视频生成V1.2 全站教程

即梦AI是一款具备强大视频生成功能的工具,它可以根据用户提供的图片(首帧/首尾帧)、prompt(文字指令),和各种参数设置生成高质量、稳定且高动态的视频。本次V1.2模型全面提升模型质量,并更新以下内容:【生成时长】全面提升视频生成单次生成时长,并提供标准模式、流畅模式两种模式选择,对应模式提供不同的生成时长;标准模式:适合场景:通用场景支持时长:3s、6s、9s、12s流畅模式:适合场景:运动强度高场景,如赛车飞驰支持时长:4s、6s、8s视频延长:全面提升延长效果,可基于选择的模式选择二次生成的时长,并支持prompt控制,同一个素材支持两次延长;【可控】首尾帧:首尾帧权重超强优化,输入prompt可精准控制过渡效果;运镜控制:新增移镜、摇镜,并支持三档运镜幅度设定;模式:标准模式,流畅模式

工具教程:Dreamina即梦

本文可编辑,欢迎大家提供信息,本文核心提供测评及案例分享Dreamina是剪映旗下类Sora的AI视频生成工具,这段时间在内测,大家测完普遍反馈都很不错,有一些缺点,但是比之前的PPT短片升级了不少[heading3]即梦AI官网:https://jimeng.jianying.com/[content]*原名Dreamina,已于2024年5月正式改名为“即梦”。文章报道AI产品评测|字节剪映Dreamina一手测评https://mp.weixin.qq.com/s/2fSEEZtS5DGnZ7RmW4h-iADreamina,字节的Sora时刻要来了!https://mp.weixin.qq.com/s/E1D0uG_Bk-0fNkCK70ANzg优点动效方面采取了比较激进的策略,需要很强的动效需要表现的时候可以考虑使用Dreamina超预期的,它对画面识别非常准确Dreamina优势在于(但不限于)人物微表情、汽车行驶等画面的表现,首尾帧相连的功能对于简单的画面有非常不错的表现力,能够让主体完成超出预期的流畅动效,尤其是简单的三维物体。人物的面部特写表现非常惊艳缺点精度不太够,后期需要用到topaz video等超分工具再放大成也动效,败也动效,丰富的动效带来的是画面容易“出轨”的问题,导致Dreamina的画面稳定性有不足。为了更丰富的动效,视频的输出存在掉帧等问题但运动幅度不能开的太过,否则会有用力过猛的感觉,且画面容易崩塌总体3~6s的生成长度一般官方DREAMINA注意使用事项@黄智宙

即梦AI智能画布功能详解

这里给大家整理了即梦Logo的案例和生图信息,大家可参考,期待你们的创意哦!|Prompt|控制信息|图片||-|-|-||羽绒服,气球质感|轮廓边缘-55|||毛线,羊毛质感,柔软的|轮廓边缘-55|||一碗方便面,有一片火腿肠|轮廓边缘-58|||一碗方便面,有一片火腿肠,漫画,2D动漫,美食|轮廓边缘-58|||芒果|轮廓边缘-52|||白色袜子,羊毛质感|轮廓边缘-52|||秋天,水面落叶,水面|轮廓边缘-55|||(光照在身上:1.5),(light and shadow:1.3),(dark environment:1.2),(sunlight:1.4),1girl,4k,(cowboy shot),女模特,肖像,高贵,自信,精致的欧洲时尚礼服,长发披肩,整齐,优雅,精致的眼镜|景深构图-61|||露珠滴落在嫩叶上,树叶文字,光泽,晶莹剔透,natu,风景,在梦幻森林里,极其详细的CG,8k壁纸,背景模糊,绿色主题,梦幻场景,|轮廓边缘-55|||西瓜,吸管|轮廓边缘-55||

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有哪些比较好的AI知识库学习网站
以下是一些比较好的 AI 知识库学习网站及相关学习建议: 通往 AGI 之路知识库: 提供了全面系统的 AI 学习路径,帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍、AIPO 线下活动及 AI 相关探讨、way to AGI 社区活动与知识库介绍等内容。 信息来源有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 有社区共创项目,如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 学习路径方面,有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 有历史脉络类资料,整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 网站:ytoAGI.com 相关渠道:公众号“通往 AGI 之路”、 在线教育平台:如 Coursera、edX、Udacity 等,上面有一系列为初学者设计的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 对于新手学习 AI,建议: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
2025-02-18
扣子AI应用发布到微信小程序中失败
扣子 AI 应用发布到微信小程序中失败可能有以下原因及解决办法: 1. 容器编排不运行: 宝塔面板中设置加速镜像不生效需安,通过命令行手动设置。 新建/etc/docker/daemon.json 文件(如果已经存在可以不用创建)。 在 daemon.json 中添加相应代码。 重启 Docker 服务:systemctl restart docker。若仍无法解决,可继续排查。 2. 本地镜像的方法: 服务下载:服务的百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Ueyp6KnOmD18h6wICwJKNg?pwd=85jv 提取码:85jv ;服务的夸克网盘地址:https://pan.quark.cn/s/189b6f3e0d94 。需要把 chatgptonwechat.tar 和 coze2openai.tar 下载到本地。 上传服务:在宝塔操作面板中点击文件,选择上传下载到本地的文件。上传到根目录/www/backup 文件夹下面。 导入镜像:选择 Docker 中选择本地镜像,然后选择导入镜像。导入镜像要选择上传的目录,如根目录/www/backup 。 3. 修改参数不生效:需要删掉“容器编排”和“容器”中的内容,再重新生成一次。 4. 知识库不更新:确认扣子里有点击右上角的发布按钮。 5. 微信机器人无法正常画图,给的图片链接点进去有错误提示:查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点链接的时候多了一个小括号。 6. 扫码后,手机登陆后,没有任何机器人的反应:配置有错错误,或者安装不对,根据步骤去逐一检查。或者重装。 7. 机器人回答问题:COW 本身处理不了一次调取多个对话。有代码能力,可以直接调整代码实现。 8. 宝塔之后登录的时候登录不上去:按下图所示重启服务器之后就好了,重启时间可能会久,但一定会重启成功,请耐心等待。 此外,零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的步骤如下: 1. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: Coze 相关配置: 创建 Coze API 令牌:进入到,点击左下角的扣子 API 选项,进入到 API 管理页面,点击 API 令牌,按照图示创建第一个 API 令牌,创建成功后保存好,因为这个 API 令牌只会在创建成功后显示一次。 记下 Coze AI Bot 的 Bot ID:去到要绑定的 AI Bot 的设计界面,在所在的链接里面记下 Bot ID,将 Bot 发布到 Bot as API 上。
2025-02-18
剪辑和拍摄两个岗位 会不会被ai取代
目前的观点认为,剪辑和拍摄岗位不太可能被 AI 完全取代。例如,在相关法律法规的《促进创新的人工智能监管方法》中提到,AI 会对工作方式起到补充作用而非完全替代或破坏。在现代工作中,AI 有可能将人们从单调任务中解放出来,让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。 同时,在好莱坞的现状中,尽管 AI 在电影制作中已被广泛使用,但也引发了一些争议。如在一些电影中使用生成式 AI 工具制作的图像引发了观众不满,但也有观点认为如果有适当保护措施,AI 可以创造就业机会。 另外,有预测称 2025 年将有 10 亿用户级 AI 助理诞生,AI 可能会取代部分岗位,但也会创造新的工程机会。
2025-02-18
我要做一个关于ai赋能社会组织的线上培训
以下是关于 AI 赋能社会组织线上培训的相关信息: 社区 AI 讲师招募: 招募背景:随着 AIGC 技术的快速发展,传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供 AI 技术培训等服务,现面向社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家。 涉及业务: 公开课:针对 B 端渠道持续展开公益科普,形式免费,部分渠道有经费,内容包括企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类科普分享,目的是建立与企业渠道的信任及构建收费培训/咨询的转化通道。 线下培训:通过培训转化或直接招生,分成两天一夜、三天两夜的培训班,50 人以上开班,建议 100 人。 咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括 AI 营销能力搭建等。 近期安排: 商会公开课:时间暂定 2.22 日,线上直播,用户群体是商会会员,公开课主题为《AI 获客》。 重庆区域公开课:时间暂定 2.9 日,线上直播,用户群体是重庆地区相关领导,公开课主题为《Deepseek 引发的商业思考》。 民营经济大讲堂:时间与讲师团商量调整,线下付费,需评估讲师资历和案例,主题包括但不限于 AI 通识培训、AI 企业增长打法等。 省商会公开课:时间待定,线上直播,用户群体是商会会员,公开课主题为《AI 获客》。 SaaS 平台企业公开课:时间待定,线上直播,用户是 SaaS 平台上的企业,主题待定。 杭州市城投线下培训:时间 2 月底,针对城投内部线下培训,付费,主题可与讲师商量。 万人期待的字节 Trae Windows 版正式推出,免费: 重磅福利: AI 编程重磅直播:会邀请在 AI 编程领域取得成绩的嘉宾深度交流,由黄叔亲自主持,还邀请了 Eric 等嘉宾。 AI 编程训练营:WaytoAGI 和 AI 编程社推出为期 2 周左右的共学营,包含图文教程、视频、直播,社群内有老师答疑,完全免费。 相关链接:Trae Windows 版本已经上线,Mac 版本也可下载,官网地址:https://www.trae.ai/
2025-02-18
图片转视频的国产AI推荐
以下是为您推荐的国产图片转视频的 AI 工具: 1. 可灵:由快手团队开发,生成的图像和视频质量高。在视频生成方面,其视频生成质量卓越,画面清晰、连贯且内容丰富,生成速度快,对于国内用户可访问性强。但价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 2. 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 更多相关网站可以查看: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
图片转视频的AI推荐
以下是为您推荐的图片转视频的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外,在视频转绘制作视频过程中,Topaz Video AI 是一个不错的插件,用于消除视频抖动和运动模糊。其使用方法如下: 解压对应文件,推荐使用绿色版,右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件,导入处理好的视频。主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要是放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 左右,抖动需要开启,次数一般选择 2 保持默认不变。 在制作新年表情包时,生成新年场景可以输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇得到合适的新年背景。然后使用可灵 AI 1.6 图生视频工具让场景动起来,抽卡性价比不错,简单效果一般抽两三次即可。
2025-02-18
帮我找一些具有文件上传功能的AI智能体或应用的搭建教程
以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程: 使用 Coze 搭建: 方法一:直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 方法二:直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传:通过 Coze 的,用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中,文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行:关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面:搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架,定义整体页面结构;CSS 负责网页布局样式美化;JavaScript 实现交互逻辑,如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”: 传递上传图片地址:首先,把工作流的入参设置为 File>Image。然后,注意代码内容,其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的,一个引号,一个大括号都不能错。 获得图片 URL:接下来就比较简单了,工作流中可以直接用这个 image 变量,也可以用 string 模式输出,它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现: 以 API 形式链接 Zion 和 Coze:同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程: 自定义配置:变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能,支持在 Zion 内自由修改,可参考文档配置。相关链接:支付: 微信小程序变现模版正在开发中,不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序,Web,AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
如何通过智能体实现RPA功能
通过智能体实现 RPA 功能可以从以下几个方面考虑: 1. 借助 LLM 构建更智能的 RPA 系统:利用 LLM 使 RPA 系统能够根据上下文理解输入和操作,并动态调整以创建更强大的解决方案。可能会有针对特定类型自动化任务的垂直化解决方案,如财务的发票处理或客户支持中的服务查询。 2. 结合特定应用场景:在税务工作中,可利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。在财务领域,RPA 可用于开票、网银流水下载等。 3. 为智能体赋予内容:一是给智能体封装技能,如发快递、反馈意见等;二是为智能体创建知识库;三是设置兜底回复。 4. 与现有工具结合:将引到 AP 与飞书机器人结合以提升效率。 5. 选择合适的 RPA 产品:如杭州分叉智能公司的 RPA 产品,其可控制桌面软件,实现办公流程自动化,底层语言用 Python,使用界面为全中文。 6. 针对多人多部门使用场景:公司多人多部门使用 RPA 可实现无人化办公专区,提高办公效率,节省人力时间成本。 7. 工作流封装:将工作流问题封装成智能体以应对复杂场景。
2025-02-15
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
哪个AI的知识库功能比较强大?
以下是一些知识库功能比较强大的 AI 相关产品: 1. Coze 汽车售后服务知识库 Bot:主要针对汽车售后场景,能解答问题,输出文档,还具备智能录入功能。当用户提出问题,它能给出初步判断并分析原因,给出精准解决方案及操作视频。问题解决后能生成维修报告和案例归档文档存入 AI 知识库。其 AI 知识库不仅支持单独文本录入还支持链接录入,能智能解析分解文章并录入知识点。 2. WayToAGI:这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,整合了各种 AI 资源,提供了一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程,还能追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。 3. 扣子:其记忆库功能可以保留和理解对话细节,并支持添加外部知识库给模型补充知识。知识库支持上传本地或线上内容,然后将这些内容分割成知识分片,通过语义匹配给模型补充知识。
2025-02-13
现在AI发展的主要方向现状说明
目前 AI 的发展主要呈现以下几个方向和现状: 1. 技术范式的革新:传统的 Scaling Law 遭遇瓶颈,OpenAI 的 o 系列模型开创了从“快思考”到“慢思考”训推双管齐下的新道路。 2. 多模态能力的跃迁:从 Sora 的视频生成到原生多模态的崛起,再到世界模型的尝试,AI 开始真正理解和模拟立体世界。例如,除传统的文生视频、图生视频能力迭代外,当前的主要技术发展还围绕着通过转绘改变画风、视频内人物识别和替换方向。 在服务头部创作者方面,未来会逐渐转向编辑器能力增强,强化视频细节可控性,并逐渐将剪辑、音效生成匹配等后期制作任务智能化。 影视后期方向,未来可以将动捕演员的表演直接转化为虚拟角色,提高特效制作效率。 专业领域,创作者未来可以快速通过草图分镜验证效果。 随着实时生成能力的进一步提升,生成成本的下降,AI 实验性艺术在博物馆、展览等互动应用将会增多。 在 C 端大众消费侧,看好 AI 视频在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向发挥潜力;人物识别和替换也可以衍生电商平台虚拟试衣间能力。 Viggle、DomoAI 的产品中的模板套用能力若以更低成本开放在短视频产品中,可能会带来短视频平台效果模板新的爆发周期。 3. 从“训练时代”向“推理时代”的转变:市场的关注焦点从去年基础模型能力的提升,到今年模型的落地应用和场景化。AI 的能力需要转化为实际的产品和服务,满足用户需求才是核心。 4. 前沿技术点: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-02-15
基于大模型的应用开发主要包括哪些方向和相应的技术栈?
基于大模型的应用开发主要包括以下方向和相应的技术栈: IaaS 层: 百度智能云百舸 AI 异构计算平台,解决大模型应用中的算力问题,提供从集群创建到模型训练、推理的完整算力管理方案,通过引入自动故障预测与任务迁移技术,确保高达 99.5%的有效训练时间,为大模型应用落地提供强大的算力支撑。 PaaS 层: 百度智能云千帆大模型平台,解决大模型的调用、开发和应用开发问题,支持调用文心大模型全系列模型,提供全面的工具链,支持定制化的模型开发。通过 AppBuilder,提供企业级 Agent 和企业级 RAG 开发能力,还能将企业应用中产生的数据经过评估和对齐进一步反馈到模型中,形成良性循环,持续优化模型性能。 SaaS 层: 百度智能云提供丰富的常用应用供客户选择,如数字人平台曦灵、智能客服应用客悦等。 此外,还有一些其他的技术栈和框架,如: Langchain:是当前大模型应用开发的主流框架之一,提供了一系列的工具和接口,其核心在于“链”概念,包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件,生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具。 Ollama:是一个开箱即用的用于在本地运行大模型的框架。
2025-02-14
我是一名主要服务于企业的律师,怎样才能得到ai最大化的帮助
作为服务于企业的律师,要得到 AI 最大化的帮助,可以从以下几个方面入手: 律师的优势: 1. 具备深厚的法律专业知识,能提供专业的法律分析和建议。 2. 在沟通和谈判中能够与各方建立信任、表达观点、促成交易等。 3. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议。 4. 作为专业人士,在危机应对时能在紧急情况下做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。 律师的不足: 1. 处理大量信息和数据时人工效率有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 AI 的优势: 1. 信息检索与整理:能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测:通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理:能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力:可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 的不足: 1. 法律解释与推理:难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时,能力非常有限。 2. 理解道德和情感:难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务:难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务,因为大模型是基于预设的数据和规则,不能及时采集到客户所有的即时信息,很难超出语料的内容生成创新且专业的答案,因此很难针对性地为客户提供专业服务。 律师与 AI 协同的关键在于:根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。例如,在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,能够迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。给出类似“根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”的 prompt。 同时,要认识到 AI 存在一定的“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就能得到完美答案,提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在与 AI 的对话中产生,并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-02-13
你是一个专业的AI工具测评师,用过市场上的所有AI工具,请制作一个PPT,介绍一个如何使用AI进行办公提效,并根据你的经验,对使用过的AI工具进行分类对比和测评,对比结果以表格形式呈现,需要包括是否收费,国内是否可用,主要面向对象,优点和缺点,突出功能等
以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容: 幻灯片 1:封面 标题:AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2:目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3:AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4:常用 AI 办公工具分类对比(表格形式) |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断,提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录,方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议,提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5:总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考,您可以根据具体需求进行修改和完善。
2025-02-10
有没有一款ai工具,能提取大的文档的主要内容
以下是一些能够提取大文档主要内容的 AI 工具: 1. Claude:可以快速寻找符合条件的论文,提取精炼论文中某部分信息,还能对论文主要内容做摘要。 2. Gamma.app:能帮助制作 PPT。 3. BigModel 智谱 AI 大模型开放平台:能够对招投标文件等包含大量复杂信息的文档进行关键数据提取。 此外,在论文写作领域,也有一些相关的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索:Zotero 能自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 2. 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等帮助,Quillbot 可重写和摘要。 3. 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 4. 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 5. 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 可检测抄袭。 使用这些工具时,应结合自身需求和写作风格选择合适的辅助工具。
2025-02-10
擅长文字处理,主要是小说的AI有哪些,推荐一下
以下是一些擅长文字处理,尤其是小说创作的 AI 工具: 1. Novel.ai:AI 写小说领域的头部应用,是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂但使用模式简单,包括利用续写能力将写作改造成交互式文本生成,渐进式生成小段并允许用户更改或继续生成,基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能。本质上还是构造 Prompt,交互式、渐进式的 Prompt 构建降低了使用门槛。 2. Character.ai:大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品,服务游戏和二次元用户。使用简单,选角色对话即可,创建也容易,角色的核心差异靠不同的详细描述,开放用户角色 Prompt 可见。 3. 筑梦岛:国内同类产品,玩法多样。和角色聊天、捏角色是共同主题,捏角色的产品化本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程,基于聊天模式有很多微创新的衍生玩法。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,是智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-02-07