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你觉得ai+健康 会如何发展 ,优势和挑战分别是什么

Answer

AI 在健康领域的发展具有巨大潜力,同时也面临着一些优势和挑战。

优势方面:

  • 有助于推进医疗保健中负责任地使用 AI,促进开发价格合理且能拯救生命的药物。
  • 能够为教育者提供支持,例如在学校中提供个性化辅导,从而变革教育模式。

挑战方面:

  • 存在工作场所监视、偏见和岗位替代等风险,可能影响劳动者权益。
  • 可能会出现对劳动者补偿不足、不公平评估工作申请以及妨碍劳动者组织的情况。
  • 对于医疗保健中 AI 应用的安全性需要建立相应的程序来接收和处理相关报告,并采取补救措施。

总之,AI 在健康领域的发展前景广阔,但需要妥善应对潜在的挑战,以实现其最大的价值和效益。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

Advance the responsible use of AI in healthcare and the development of affordable and life-saving drugs.The Department of Health and Human Services will also establish a safety program to receive reports of—and act to remedy – harms or unsafe healthcare practices involving AI.Shape AI’s potential to transform education by creating resources to support educators deploying AI-enabled educational tools,such as personalized tutoring in schools.Supporting WorkersAI is changing America’s jobs and workplaces,offering both the promise of improved productivity but also the dangers of increased workplace surveillance,bias,and job displacement.To mitigate these risks,support workers’ ability to bargain collectively,and invest in workforce training and development that is accessible to all,the President directs the following actions:Develop principles and best practices to mitigate the harms and maximize the benefits of AI for workers by addressing job displacement; labor standards; workplace equity,health,and safety; and data collection.These principles and best practices will benefit workers by providing guidance to prevent employers from undercompensating workers,evaluating job applications unfairly,or impinging on workers’ ability to organize.Produce a report on AI’s potential labor-market impacts,and study and identify options for strengthening federal support for workers facing labor disruptions,including from AI.Promoting Innovation and CompetitionAmerica already leads in AI innovation—more AI startups raised first-time capital in the United States last year than in the next seven countries combined.The Executive Order ensures that we continue to lead the way in innovation and competition through the following actions:

文章:Sam Altman|智能时代

In the next couple of decades,we will be able to do things that would have seemed like magic to our grandparents.This phenomenon is not new,but it will be newly accelerated.People have become dramatically more capable over time; we can already accomplish things now that our predecessors would have believed to be impossible.We are more capable not because of genetic change,but because we benefit from the infrastructure of society being way smarter and more capable than any one of us; in an important sense,society itself is a form of advanced intelligence.Our grandparents – and the generations that came before them – built and achieved great things.They contributed to the scaffolding of human progress that we all benefit from.AI will give people tools to solve hard problems and help us add new struts to that scaffolding that we couldn’t have figured out on our own.The story of progress will continue,and our children will be able to do things we can’t.It won’t happen all at once,but we’ll soon be able to work with AI that helps us accomplish much more than we ever could without AI; eventually we can each have a personal AI team,full of virtual experts in different areas,working together to create almost anything we can imagine.Our children will have virtual tutors who can provide personalized instruction in any subject,in any language,and at whatever pace they need.We can imagine similar ideas for better healthcare,the ability to create any kind of software someone can imagine,and much more.With these new abilities,we can have shared prosperity to a degree that seems unimaginable today; in the future,everyone’s lives can be better than anyone’s life is now.Prosperity alone doesn’t necessarily make people happy – there are plenty of miserable rich people – but it would meaningfully improve the lives of people around the world.

Others are asking
小白学习ai的路径
以下是为小白提供的学习 AI 的路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》: 1. 适合纯 AI 小白,可先看左边的目录。 2. 学习模式是输入→模仿→自发创造。 3. 去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 4. 学习时间不是每天依次进行,有空的时候学习。 5. 保持良好的学习状态,能学多少算多少。 6. 学习资源的内容都是免费开源的。 YoYo 的学习心得: 1. 学习前状态:不理解 AI 和提示词工程,作为文科生不懂代码、英语差,注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路。 2. 学习后现状:能搓多 Agent 的智能体,营销文案 demo,SQL 代码进阶学习应用,创建多个智能体,在公司中实践智能客服等。 3. 学习路径:关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”,学习路径如同主线+支线的游戏通关。 4. 个人感受:学不完,找到适合自己的就好,学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。
2025-01-29
我怎么知道ai的最新发展动态
以下是了解 AI 最新发展动态的一些方法: 1. 持续学习和跟进:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 2. 加入相关社群和组织:考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 阅读权威报告:例如《2024 年度 AI 十大趋势报告》,此类报告通常会从技术、产品、行业等多个维度呈现 AI 的现状和未来走势,深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级,并对未来路径进行前瞻性展望。 4. 关注权威媒体和学者:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。
2025-01-29
推荐关于AI的视频
以下为为您推荐的关于 AI 的视频: 软件教程: 入门学习:
2025-01-29
推荐关于AI的视频学习课件
以下为您推荐关于 AI 的视频学习课件: 1. 【野菩萨】课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,获胜者有机会获得课程奖励,包括冠军奖励 4980 课程一份、亚军奖励 3980 课程一份、季军奖励 1980 课程一份、入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 2. B 站 up 主 Nally 的课程:免费且每节 15 分钟,内容很棒。 3. 新手学习 AI 推荐: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 体验 AI 产品:尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
2025-01-29
哪个ai能免费帮助写ppt
以下是一些能够免费帮助写 PPT 的 AI 工具: 1. 讯飞智文:http://zhiwen.xfyun.cn 。 2. Gamma:其免费版本也能生成质量较高的 PPT,在性能和用户体验方面表现卓越。 此外,还有一些相关的信息供您参考: 1. 橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品,集多种功能于一身,可用于内容自动生成、格式自动调整等,也能辅助制作 PPT。 2. 卓 sir 曾使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 这 3 个 AI 工具完成 PPT 作业。 您可以根据自己的需求选择适合的工具。
2025-01-29
哪个ai能帮助写ppt
以下是一些能够帮助写 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,输入简单文本描述生成专业设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 此外,熊猫 Jay 分享了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,卓 sir 也介绍了自己使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 完成 PPT 作业的经验。
2025-01-29
人工智能的场景应用及其对社会治理的新挑战,注意场景应用和社会治理的对应,同时突出新挑战
以下是关于人工智能的场景应用及其对社会治理新挑战的相关内容: 场景应用: 医疗领域:如利用 AI 技术预测蛋白质结构,加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面取得巨大进展。 气候领域:通过 AI 技术应对气候变化。 对社会治理的新挑战: 可能产生新的风险,如使用 AI 可能带来的未知问题。 复杂的 AI 技术可能引发公众的不安。 涉及数据获取、计算能力、可持续性以及内容生产者和 AI 开发者权利平衡等重要问题,需要综合考虑。 需确保在保护权利持有者和支持 AI 开发者获取所需数据之间保持恰当平衡。
2025-01-23
AI应用的挑战之一,数据,可以展开讲讲吗
在 AI 应用中,数据是至关重要但也面临诸多挑战: 1. 高质量数据短缺:传统互联网数据已难以满足需求,AI 模型需要更高质量的“前沿数据”,包括复杂推理过程、专业知识和人类思维模式等,以提升推理能力和整体性能。 2. 数据标注角色转变:从简单的画边界框变为需要证明复杂数学定理或批判性审查 AI 生成的多种解决方案。 3. 合成数据的应用与风险:合成数据成为解决真实数据获取难、隐私保护成本高等问题的途径,但也存在与真实数据分布不一致导致模型偏差、隐藏误导性模式影响模型可靠性等风险。 4. 数据与需求不匹配:产品从业者使用 AI 工具时,面临默认知识库和能力与需求不匹配的问题,且市场上 AI 工具大多功能相似、生成内容质量不稳定。 5. 选择和学习成本高:用户存在不知如何找到适用的 AI 工具、因产品同质化严重不知如何选择以及学习成本高等困扰。 6. 潜在的偏见和歧视:AI 训练依赖大量数据,若数据集存在偏见,可能在招聘等应用场景中复制甚至加剧对特定社会群体或性别的偏见,导致无意的歧视,带来法律责任。 7. 数据隐私问题:使用 AI 招聘系统收集大量个人数据,若被滥用会侵犯候选人隐私。
2024-12-16
企业在构建AI智能体问答助手可能会遇到哪些挑战及痛点?
企业在构建 AI 智能体问答助手时可能会遇到以下挑战及痛点: 1. 私有化部署方面:在金融、医疗和法律等对数据私密性要求极高的中小型行业,私有化部署场景需求大,增加了企业培训的难度。 2. 模型接入方面:访问 GPT 存在门槛,国企类、体制类合作伙伴受限,需寻找更易于接入的国产模型替代,如智谱等。 3. 工程化落地方面:企业知识库大多卡在工程问题上,真正能落地的不多,数据清理难度大,技术能力要求高于预期。对于规模不大且无数字化系统的企业,实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。 4. 对企业了解不足:在品牌卖点提炼中,AI 对企业的主要产品、解决的用户需求、产品独特之处、所获认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、新渠道期望结果等了解程度接近于 0,难以直接给出有效卖点,更适合作为引导型的灵感提问助手。 以下是一些 Agent 构建平台供您参考: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意,以上信息由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05
企业在构建AI智能问答助手可能会遇到哪些挑战及痛点?
企业在构建 AI 智能问答助手可能会遇到以下挑战及痛点: 1. 私有化部署的挑战:在金融、医疗和法律等许多中小型行业,对数据私密性要求极高,需要私有化部署,这大大增加了企业培训的难度。 2. 模型接入的限制:访问 GPT 有门槛,国企类、体制类的合作伙伴往往被拦截在外,需要寻找更易于接入的国产模型作为替代方案。 3. 工程化落地困难:企业知识库大部分卡在工程问题上,真正能落地的不多,数据清理部分难度较大,技术能力要求比想象中更高。 4. 成本问题:对于规模不大且没有数字化系统的企业,私有化部署的实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。
2024-12-05
科学问题二:XXX(小标题) 问题挑战:如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性?如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现? XXX XXX(问题挑战一的方法) XXX)问题挑战二的方法) 请将XXX补充完整,重点在预测,如何刻画和利用数据分布的“变化性”
以下是为您补充完整的内容: 对于如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性,以及如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现,我们可以参考以下方法: 在准备 LLM 数据方面,对于制作 LLM 微调数据集,首先获取文本格式非结构式和网络式结构式的数据。对于 QA 数据集,主要依靠已有的大语言模型生成,根据不同文本设定不同的提示词以获取尽可能多且信息量丰富的 QA。先对文件中的文本进行切割,将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里,然后设定提示词模板。例如对于公司产品手册,模板可以是:“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本,你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案。你想出的问题可以被用来测试公司内部 xxx 职员的专业能力。你想出的问题可以是使用公司产品的用户会想到的问题。你想出的问题和答案必须和所给文本相关。你回答得答案必须可以让使用产品的用户理解。当你想出问题和答案后,你必须用以下格式回复:```
2024-10-21
针对现阶段我国AI发展情况,实体企业面临的机会和挑战有哪些?
现阶段我国 AI 发展情况下,实体企业面临的机会和挑战如下: 机会: 1. 提高工作效率:如在编程、自动化任务处理和内容创作等方面,AI 能够快速完成复杂任务。 2. 创新业务模式:企业领导者可利用 AI 提高工作效率,将更多精力投入创新和战略规划。 3. 拓展市场边界:通过提示词工程优化 AI 输出,提升市场竞争力。 挑战: 1. 岗位替代风险:部分技术岗位如系统管理员、数字营销文案撰写等可能受到 AI 的冲击。 2. 伦理考量:包括数据隐私和安全、算法公平性、透明度和可解释性、人机协作以及社会影响等方面。 3. 适应新技术环境:企业需要不断调整和适应 AI 带来的工作方式和业务模式的变化。 同时,在国际上,如欧洲国家,要成为 AI 超级大国,需创造良好环境,应对包括物理伤害、国家安全、心理健康等风险,解决伦理挑战,建立公众信任,以充分发挥 AI 的优势。
2024-10-20
老年人健康护理机器人
以下是为您提供的关于老年人健康护理机器人的相关信息: 在 AI 应用领域,除了医疗保健,还出现了许多协助特定任务的工具和教练。比如,InterAlia 能帮您搭配服装,Prodigy AI 能提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。未来,每个人可能拥有理解自身生活背景的个性化聊天机器人,在生活变化时获得建议,如离婚、上大学或生孩子,还能在锻炼、财务等方面得到支持和指导。 在一些具体的项目中,也有相关的成果。例如: 1. AI 塔罗机器人:结合现代科技与古老智慧,提供精准个性化占卜体验,能深入解析牌的象征意义,结合具体问题提供即时反馈,具有陪伴功能,涵盖情感、事业等多方面定制化服务。 2. 奶奶去哪——赛博孙子,住进拐杖:这是一款专为老年人设计的智能语音拐杖,不只是辅助行走工具,还能模拟子孙声音进行问候、导航、聊天等交互,实现双模式切换,具有摔倒检测、步数统计等功能,全方位守护老年人安全与健康。
2024-11-28
老年人健康护理机器人
以下为您介绍与老年人健康护理相关的机器人: “奶奶去哪——赛博孙子,住进拐杖”:这是一款专为老年人设计的智能语音拐杖。它不仅是辅助行走的工具,更是关爱的使者。通过科技模拟子孙的声音,让问候、导航、聊天变得亲切,仿佛家人就在身边。它使用智能 AI 进行交互,可实现双模式切换,满足多样化需求。还具备摔倒检测、步数统计等贴心功能,全方位守护老年人的安全与健康。选择它,让爱无处不在,让陪伴温暖人心!
2024-11-28
老年人健康护理机器人
以下是为您提供的关于老年人健康护理机器人的相关信息: 在 AI 应用领域,除了医疗保健方面,还出现了许多为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练。比如,InterAlia 能帮助搭配服装,Prodigy AI 可提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。相信未来每个人都可能拥有理解自身生活背景的个性化聊天机器人,为生活变化提供建议和支持,帮助实现各种目标。 此外,还有一些专门针对老年人的健康护理相关的 AI 产品。例如: 1. AI 塔罗机器人:结合现代科技与古老智慧,提供精准个性化的占卜体验,具有陪伴功能,能在情感、事业等多方面提供定制化服务。 2. 智能语音拐杖:专为老年人设计,不仅是辅助行走工具,还能模拟子孙声音进行交流。通过智能 AI 交互实现双模式切换,具备摔倒检测、步数统计等功能,全方位守护老年人安全与健康。
2024-11-28
老人健康护理机器人创新创业策划书
很抱歉,目前知识库中没有关于老人健康护理机器人创新创业策划书的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架和思路供您参考: 一、项目概述 1. 项目名称 2. 项目背景 老龄化社会现状 老人健康护理的需求 3. 项目目标 短期目标 长期目标 二、市场分析 1. 目标市场 老年人群体的规模和特点 市场需求和痛点 2. 竞争对手分析 现有护理机器人产品 竞争优势和劣势 3. 市场趋势 三、产品与服务 1. 机器人功能 健康监测 康复辅助 生活照料 紧急救援 2. 技术方案 传感器技术 人工智能算法 机械设计 3. 服务体系 售后维护 培训指导 四、商业模式 1. 盈利模式 产品销售 服务收费 数据销售 2. 营销策略 线上推广 线下合作 客户关系管理 五、团队组建 1. 核心成员 技术专家 市场营销人员 运营管理人员 2. 团队分工 六、财务预算 1. 初始投资 研发费用 生产设备 市场推广 2. 收入预测 不同阶段的销售额 3. 成本分析 生产成本 运营成本 七、风险评估与应对 1. 技术风险 解决方案 2. 市场风险 应对策略 3. 法律法规风险 八、发展规划 1. 短期规划 产品研发和测试 2. 中期规划 市场推广和销售 3. 长期规划 产品升级和拓展 以上内容仅供参考,您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。
2024-11-28
关于老年人健康护理机器人创业策划书的项目背景
很抱歉,目前知识库中没有关于老年人健康护理机器人创业策划书项目背景的相关内容。但一般来说,您可以从以下几个方面来考虑构建项目背景: 随着人口老龄化趋势的加剧,老年人的健康护理需求日益增长。传统的护理方式面临着人力不足、服务质量参差不齐等问题,无法满足老年人日益多样化和个性化的健康护理需求。 科技的不断发展为解决这些问题提供了新的可能,机器人技术在医疗领域的应用逐渐成熟。 社会对老年人的关爱和关注程度不断提高,人们期望为老年人提供更优质、便捷和高效的健康护理服务。 您可以结合市场调研和相关数据,对这些方面进行更深入的阐述和分析,以形成完整且有说服力的项目背景。
2024-11-28
我要向一个做母婴大健康MCN公司的老板介绍我能用AI做什么,可以从哪些方面介绍
对于向母婴大健康 MCN 公司的老板介绍您能用 AI 做的事情,可以从以下几个方面展开: 1. 内容创作与优化 利用 AI 生成吸引人的母婴健康相关的文章、故事和科普内容,提高内容产出效率。 通过 AI 对已有的内容进行语法和逻辑检查,优化文案质量。 2. 个性化推荐 借助 AI 算法,根据用户的浏览历史、偏好和行为数据,为母婴用户精准推荐适合的产品、服务和内容。 3. 客户服务与支持 部署 AI 聊天机器人,能够实时回答常见的母婴健康问题,提供快速准确的服务。 4. 数据分析与洞察 运用 AI 技术对大量的用户数据进行分析,挖掘潜在的市场趋势、用户需求和消费行为模式,为公司的决策提供有力支持。 5. 营销与推广 利用 AI 进行广告创意生成和优化,提高营销活动的效果。 6. 视频制作与编辑 借助 AI 工具进行视频的剪辑、特效添加和字幕生成,提升视频制作的效率和质量。 7. 社交媒体管理 通过 AI 监测社交媒体平台上的舆论动态,及时发现和处理负面信息,维护品牌形象。 8. 预测与规划 基于 AI 的预测模型,对市场需求、销售趋势等进行预测,帮助公司制定更合理的业务规划。
2024-08-31
DeepSeek R1和ChatGPT相比有什么优势?
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的优势比较如下: 在数字乘法任务中,ChatGPT 和精简版的隐式 CoT 模型无法达到 100%的准确率,而从头开始训练的 DeepSeek R1 在将扩散采样步骤设置为 1 的情况下,能够保持显著的吞吐量同时达到 100%的准确率。 在数学问题求解常用基准测试中,GPT4 相对于 ChatGPT 表现出显著的改进,GPT4 在许多复杂问题中展示了更深入的理解,并能够应用适当的推理。而 ChatGPT 通常会采用低级启发式方法,提到与问题仅是表面相关的公式和概念,表明缺乏实际理解。
2025-01-22
请对比文心一言、豆包、天工、Kimi以上几个软件各自的优势
以下是文心一言、豆包(字节跳动)、天工(不太明确您提到的天工具体所指,可能是指某些特定的模型或产品)、Kimi 这几个软件的优势对比: 文心一言 4.0(网页版): 优势:由百度开发,可能在某些特定领域的知识储备和语言理解能力上有一定优势。 豆包(字节跳动): 优势:无需科学上网,使用方便。 Kimi: 优势:不需要科学上网,无收费,不需要登录可以直接使用;有案例,点击预设问题即可开始尝试。 需要注意的是,对于不同的用户和应用场景,这些软件的优势可能会有所不同,其表现也会受到数据、算法、训练等多种因素的影响。
2025-01-16
相对于其他的人工智能软件,你的优势有哪些
相对于其他人工智能软件,具有以下优势: 在俄乌战争中,如美国 Palantir Technology 公司提供的软件,能在几秒钟内对航空侦察图片中的坦克、大炮和人员进行标记并出结果,快速传输到作战部门,实现实时反应。 具有强大的学习能力,能汇聚各途径获得的照片,通过对战场上海量数据的学习,辨别假目标,识破伪装手段。 以 Sora 为例,与 Runway、Pika 等相比,在文本生成视频方面表现更出色。
2025-01-15
智能体(AI Agent)对比大模型在应用中的优势是什么
智能体(AI Agent)对比大模型在应用中的优势主要包括以下方面: 1. 能够回答私有领域问题,例如公司制度、人员信息等,而大模型存在无法回答此类问题的局限性。 2. 可以及时获取最新信息,如实时天气、比赛结果等,大模型在这方面有所不足。 3. 能准确回答专业问题,如复杂数学计算、图像生成等,大模型在这些方面表现欠佳。 4. 适用于多种客户场景,如有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务的场景,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。 5. 基于大模型,通过集成特定的外部能力,弥补大模型的不足。例如集成实时信息获取、回答私有领域问题等外部能力。 6. 典型场景丰富,包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。如私有领域知识问答,只需准备好相关知识库文件,就可在百炼控制台快速创建应用;个性化聊天机器人可通过长期记忆保存关键历史对话信息,并集成夸克搜索和图像生成等插件扩展功能;智能助手可引入 RAG 能力、长期记忆和自定义插件等功能提升工作效率。 在基准测评方面,AI Agent 智能体正在最大程度释放 LLM 潜能,逐渐成为通向 AGI 的技术共识。现有关于 Agent 能力的测评,主要在英文场景或任务,目前还没有一个在中文任务和场景上针对中文大模型的全面测评。通过测评结果发现,在 Agent 核心基础能力上,国内模型已经较为接近或部分超过 GPT3.5 水平。 从原理上看,智能体中间的“智能体”就是 LLM 或大模型,通过为其增加工具、记忆、行动、规划四个能力来实现。行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 之间以及 LLM 和工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接,在 prompt 层和工具层完成主要的设计逻辑。
2025-01-13
AI写作 (一)AI写作的优势和应用场景 (二)利用AI辅助新闻通讯稿写作的方法:如获取灵感、优化语言等
AI 写作具有以下优势和应用场景: 优势:能够快速生成内容,提高写作效率;可以提供新的思路和创意。 应用场景:广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括: 头脑风暴:在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料:借助 AI 快速汇总相关主题信息,节省查阅资料时间。 优化表达:写完初稿后,让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路:写作卡壳时,询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅是产出内容,更是思考的过程,不应过度依赖 AI 写作,而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时,大语言模型在写作中很有用,如用于集思广益、头脑风暴等,但也存在编造故事产生错误信息的问题,需要鉴别信息准确性。另外,选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。
2025-01-13
Deepseek详细介绍及优势
DeepSeek 是一家中国杭州的人工智能创业公司。其发布的 DeepSeekV2 具有以下特点: 由 60 位专家混合的开源模型,在数学、编码和推理方面表现出色。 拥有 2360 亿参数,其中 210 亿在生成过程中被激活。 在 MTBench 上表现优异,中文能力强且性价比高。 DeepSeekV3 则引发了人工智能界的震撼: 以 550 万美元和 2000 块英伟达 H800 GPU(中国市场的低配版 GPU)训练出的开源模型。 多项评测成绩超越了 Qwen2.572B 和 Llama3.1405B 等顶级开源模型,与 GPT4o 和 Claude 3.5Sonnet 等世界顶级闭源模型不相上下,而训练后者的成本保守估计要数亿美元和几十万块最强劲的英伟达 H100。 DeepSeek 收获了广泛而真诚的赞誉,尤其是在开源社区,受到开发者的支持。 详细介绍可参考以下链接: https://xiaohu.ai/p/7468
2025-01-13