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你觉得ai+健康 会如何发展 ,优势和挑战分别是什么

回答

AI 在健康领域的发展具有巨大潜力,同时也面临着一些优势和挑战。

优势方面:

  • 有助于推进医疗保健中负责任地使用 AI,促进开发价格合理且能拯救生命的药物。
  • 能够为教育者提供支持,例如在学校中提供个性化辅导,从而变革教育模式。

挑战方面:

  • 存在工作场所监视、偏见和岗位替代等风险,可能影响劳动者权益。
  • 可能会出现对劳动者补偿不足、不公平评估工作申请以及妨碍劳动者组织的情况。
  • 对于医疗保健中 AI 应用的安全性需要建立相应的程序来接收和处理相关报告,并采取补救措施。

总之,AI 在健康领域的发展前景广阔,但需要妥善应对潜在的挑战,以实现其最大的价值和效益。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

Advance the responsible use of AI in healthcare and the development of affordable and life-saving drugs.The Department of Health and Human Services will also establish a safety program to receive reports of—and act to remedy – harms or unsafe healthcare practices involving AI.Shape AI’s potential to transform education by creating resources to support educators deploying AI-enabled educational tools,such as personalized tutoring in schools.Supporting WorkersAI is changing America’s jobs and workplaces,offering both the promise of improved productivity but also the dangers of increased workplace surveillance,bias,and job displacement.To mitigate these risks,support workers’ ability to bargain collectively,and invest in workforce training and development that is accessible to all,the President directs the following actions:Develop principles and best practices to mitigate the harms and maximize the benefits of AI for workers by addressing job displacement; labor standards; workplace equity,health,and safety; and data collection.These principles and best practices will benefit workers by providing guidance to prevent employers from undercompensating workers,evaluating job applications unfairly,or impinging on workers’ ability to organize.Produce a report on AI’s potential labor-market impacts,and study and identify options for strengthening federal support for workers facing labor disruptions,including from AI.Promoting Innovation and CompetitionAmerica already leads in AI innovation—more AI startups raised first-time capital in the United States last year than in the next seven countries combined.The Executive Order ensures that we continue to lead the way in innovation and competition through the following actions:

文章:Sam Altman|智能时代

In the next couple of decades,we will be able to do things that would have seemed like magic to our grandparents.This phenomenon is not new,but it will be newly accelerated.People have become dramatically more capable over time; we can already accomplish things now that our predecessors would have believed to be impossible.We are more capable not because of genetic change,but because we benefit from the infrastructure of society being way smarter and more capable than any one of us; in an important sense,society itself is a form of advanced intelligence.Our grandparents – and the generations that came before them – built and achieved great things.They contributed to the scaffolding of human progress that we all benefit from.AI will give people tools to solve hard problems and help us add new struts to that scaffolding that we couldn’t have figured out on our own.The story of progress will continue,and our children will be able to do things we can’t.It won’t happen all at once,but we’ll soon be able to work with AI that helps us accomplish much more than we ever could without AI; eventually we can each have a personal AI team,full of virtual experts in different areas,working together to create almost anything we can imagine.Our children will have virtual tutors who can provide personalized instruction in any subject,in any language,and at whatever pace they need.We can imagine similar ideas for better healthcare,the ability to create any kind of software someone can imagine,and much more.With these new abilities,we can have shared prosperity to a degree that seems unimaginable today; in the future,everyone’s lives can be better than anyone’s life is now.Prosperity alone doesn’t necessarily make people happy – there are plenty of miserable rich people – but it would meaningfully improve the lives of people around the world.

其他人在问
目前国内有哪些AI只能软件
目前国内的 AI 智能软件有以下几种: 1. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 中,可根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有相关音乐情感分析软件,能分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台:通过数据分析、机器学习,有金融风险预警软件,可提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能,能根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 国内免费的大模型 APP 有:Kimi 智能助手(Moonshot AI 出品,能一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪)、文心一言(百度出品,定位是智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑)、通义千问(由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作)。 做 PPT 的 AI 产品有: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-11-14
目前国内有哪些AI软件
目前国内的 AI 软件有: 智联招聘 APP:AI 招聘筛选工具,使用自然语言处理、机器学习技术,市场规模达数亿美元,能帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房 APP:AI 房地产评估系统,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元,可准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手:AI 游戏角色生成器,借助图像生成、机器学习技术,市场规模达数亿美元,能为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP:AI 天气预报助手,通过数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元,提供精准的天气预报和气象预警。 QQ 音乐:AI 音乐分类器,采用机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元,可自动分类音乐,方便用户查找和管理。 科沃斯扫地机器人:AI 家居清洁机器人调度系统,利用机器学习、物联网技术,市场规模达数十亿美元,能优化家居清洁机器人的工作安排,提高清洁效率。 东方财富 APP:AI 金融风险评估工具,基于数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元,帮助金融机构评估风险,做出更明智的决策。 马蜂窝 APP:AI 旅游景点解说系统,结合语音识别、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元,为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验。 与思维导图相关的 AI 工具有: GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,能输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。
2024-11-14
年终汇报及活动方案最好用的ai
以下是为您提供的一些关于年终汇报及活动方案的 AI 相关信息: 在智能纪要方面,有多种相关技术和活动,如 AI 音乐创作,通过输入更高级词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有相关版块、挑战、分享会和教程,可加入 AI 音乐社区;数字人语音合成,介绍了声音克隆技术及微软、阿里等的成果,常用 JPT service;config UI 的应用能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,社区有相关共学课程。 社区共创项目丰富,包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动,会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战,如 10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升,接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人部分材料需尽快购买。 在自媒体发布与流量扶持方面,在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法,设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告,可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 同时,为您提供一些会议总结相关的 AI 工具: 但目前没有直接针对年终汇报及活动方案最好用的 AI 的明确推荐。
2024-11-14
天工AI有哪些使用场景
天工 AI 的使用场景较为广泛,包括但不限于以下方面: 搜索领域:采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 数字内容创作:为艺术家和创作者提供高效、创新的方法来生成相关内容。 游戏开发和动画制作:能够快速、高质量地创建 3D 模型。 教育和培训:利用 3D 内容提供更具吸引力和互动性的学习体验。 医疗行业:为诊断、治疗规划和患者教育提供精确的 3D 模型支持。 建筑和工程:用于设计、可视化和项目规划中的 3D 模型创建。
2024-11-14
即梦AI的主要功能
即梦 AI 是一款强大的视频生成工具,具有以下主要功能: 1. 视频生成:可根据用户提供的图片(首帧/首尾帧)、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量、稳定且高动态的视频。 2. 生成时长: 全面提升单次生成时长,并提供标准模式和流畅模式两种选择。 标准模式适用于通用场景,支持时长有 3s、6s、9s、12s。 流畅模式适用于运动强度高的场景,如赛车飞驰,支持时长有 4s、6s、8s。 视频延长:全面提升延长效果,可基于选择的模式选择二次生成的时长,并支持 prompt 控制,同一个素材支持两次延长。 3. 可控性: 首尾帧权重超强优化,输入 prompt 可精准控制过渡效果。 运镜控制:新增移镜、摇镜,并支持三档运镜幅度设定。 4. 智能画布:提供多种创意案例,如 LOGO 玩法等。 优点: 动效方面采取激进策略,在需要很强动效表现时可考虑使用。 对画面识别非常准确。 在人物微表情、汽车行驶等画面的表现出色。 具有首尾帧相连的功能。 对于简单画面有不错的表现力,能让主体完成超出预期的流畅动效,尤其是简单的三维物体。 人物的面部特写表现惊艳。 缺点: 精度不太够,后期需要用到 topaz video 等超分工具再放大。 丰富的动效带来画面容易“出轨”的问题,导致画面稳定性不足。 为了更丰富的动效,视频的输出存在掉帧等问题。 运动幅度不能开得太过,否则会有用力过猛的感觉,且画面容易崩塌。 总体 3 6s 的生成长度一般。 即梦 AI 官网:https://jimeng.jianying.com/
2024-11-14
AI 网站哪一个写文章好
以下是一些在写文章方面表现较好的 AI 网站和工具: 1. 对于文章排版: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可选 Grammarly 和 PandaDoc 等。 2. 辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多平台和集成。 Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件,生成速度快。 Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。 3. 利用 AI 打造爆款公众号文章: 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构、内容要求。最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-14
科学问题二:XXX(小标题) 问题挑战:如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性?如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现? XXX XXX(问题挑战一的方法) XXX)问题挑战二的方法) 请将XXX补充完整,重点在预测,如何刻画和利用数据分布的“变化性”
以下是为您补充完整的内容: 对于如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性,以及如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现,我们可以参考以下方法: 在准备 LLM 数据方面,对于制作 LLM 微调数据集,首先获取文本格式非结构式和网络式结构式的数据。对于 QA 数据集,主要依靠已有的大语言模型生成,根据不同文本设定不同的提示词以获取尽可能多且信息量丰富的 QA。先对文件中的文本进行切割,将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里,然后设定提示词模板。例如对于公司产品手册,模板可以是:“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本,你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案。你想出的问题可以被用来测试公司内部 xxx 职员的专业能力。你想出的问题可以是使用公司产品的用户会想到的问题。你想出的问题和答案必须和所给文本相关。你回答得答案必须可以让使用产品的用户理解。当你想出问题和答案后,你必须用以下格式回复:```
2024-10-21
针对现阶段我国AI发展情况,实体企业面临的机会和挑战有哪些?
现阶段我国 AI 发展情况下,实体企业面临的机会和挑战如下: 机会: 1. 提高工作效率:如在编程、自动化任务处理和内容创作等方面,AI 能够快速完成复杂任务。 2. 创新业务模式:企业领导者可利用 AI 提高工作效率,将更多精力投入创新和战略规划。 3. 拓展市场边界:通过提示词工程优化 AI 输出,提升市场竞争力。 挑战: 1. 岗位替代风险:部分技术岗位如系统管理员、数字营销文案撰写等可能受到 AI 的冲击。 2. 伦理考量:包括数据隐私和安全、算法公平性、透明度和可解释性、人机协作以及社会影响等方面。 3. 适应新技术环境:企业需要不断调整和适应 AI 带来的工作方式和业务模式的变化。 同时,在国际上,如欧洲国家,要成为 AI 超级大国,需创造良好环境,应对包括物理伤害、国家安全、心理健康等风险,解决伦理挑战,建立公众信任,以充分发挥 AI 的优势。
2024-10-20
嗨喽,我刚接触ComfyUI,想从简单的案例开始,一步步挑战更复杂的项目。有没有什么好地方可以找到这种分层次(基础-进阶)的学习案例呢?我想边学边练,这样印象更深刻。
以下是在飞书学习群中可以找到的 ComfyUI 分层次(基础进阶)的学习案例: 基础课程:陈旭常用节点讲解和简单的节点制作、长风归庭基础教程+工作流创建、王蓉🍀 🎈 Wang Easy 基础搭建和转绘、唯有葵花向日晴基础教程,工作流开发,实际应用场景、苏小蕊基础教程、Sophy 基础课程、啊乐福基础课程、塵优秀案例、风信基础课程➕平面设计应用场景、北南基础课程、Damon 基础课程、雪娴_CC 基础课程(从安装开始)、Joey 实时转绘工作流、三思基础教程、晓珍、戴志伟基础课程、Moana 基础教程、Jl 基础教程、kk 基础教程、samuel 基础 进阶课程:ヘヘ阿甘采样器原理与优化、热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频、咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点、傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频、云尚工作流节点搭建思路、FǎFá 热门节点功能,搭建、森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析、蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题、阿苏工作流框架设计、aflyrt comfyui 节点设计与开发、老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装、Liguo 模型训练、郑个小目标针对于某个插件的深入讲解、波风若川报错解决、皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑、Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理、K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用、Adai 基础课程、镜生视频、梦飞基础教程、🙋🙋🙋各个节点讲解和参数含义、Mr.大狐🏝报错解决、Duo 多吉~基础课程、渔舟基础课程+工作流搭建思路、乔木船长工作流、☘️基础教程、☘基础教程、工作流设计+典型案例剖析、麒白掌工作流搭建、OutSider 风格迁移、吴鹏基础+工作流搭建、拾光工作流基础搭建从入门到精通、茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍、百废待.新(早睡版)工作流从入门到进阶、电商应用场景、小马哥人物一致性分镜画面生成、C 张工作流搭建+电商落地应用、uui 视频风格迁移、你头发炸了基础教程搭建思路、阿头实战案例分享
2024-09-24
AI要继续向前发展,主要的技术难点和挑战是什么?
AI 要继续向前发展,面临着以下主要的技术难点和挑战: 1. 快速迭代带来的压力:AI 迭代速度极快,如一年或两年迭代的内容,当下一个月就可能发生变化,这使得相关从业者跟进步伐较为吃力。 2. 基建需求:如在 2024 年需搞好大模型、算力等方面的基建工作。 3. 应用端的发展:需要促进应用端的繁荣。 4. 技术推广:虽然在特定游戏环境中 AI 取得显著成果,但将其推广到更广泛、复杂的现实世界应用面临诸多挑战。例如,游戏环境通常封闭可控,而现实世界充满未知和不确定性;游戏中的胜利条件明确一致,而现实生活中的目标可能多样、冲突或随时间变化。 5. 共创模式的挑战:包括协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等。
2024-08-16
世界生成式AI视频挑战
世界生成式 AI 视频挑战是由野神殿、通往 AGI 之路联合发起的一系列活动,旨在探索生成式 AI 在视频创作领域的应用和潜力。以下是对该挑战的相关介绍: 活动已完成:Video Battle 视频挑战第 3 期:眼睛 主题:眼睛 这是世界第三届生成式 AI 视频挑战的第三期,主题为"眼睛"。参赛者需要根据固定的框架场景和镜头进行自由发挥,用 AI 转化成不长于 4 秒的视频。最终,精选的视频将被拼接在一起,组成一个完整的作品。 活动已完成:Video Battle AI 视频挑战第 4 期蛋 这是世界第三届生成式 AI 视频挑战的第四期,主题为"蛋"。与第三期类似,参赛者需要根据提供的素材进行创作,并使用 AI 将其转化为视频。 活动已完成:Video Battle 视频挑战第 2 期:漂浮 主题:漂浮 这是世界第二届生成式 AI 视频挑战的第二期,主题为"漂浮"。参赛者需要根据固定的框架场景和镜头进行自由发挥,用 AI 转化成不长于 4 秒的视频。最终,精选的视频将被拼接在一起,组成一个完整的作品。 在这个挑战中,参赛者需要根据固定的框架场景和镜头进行自由发挥,用 AI 转化成不长于 4 秒的视频。最终,精选的视频将被拼接在一起,组成一个作品。
2024-05-15
我要向一个做母婴大健康MCN公司的老板介绍我能用AI做什么,可以从哪些方面介绍
对于向母婴大健康 MCN 公司的老板介绍您能用 AI 做的事情,可以从以下几个方面展开: 1. 内容创作与优化 利用 AI 生成吸引人的母婴健康相关的文章、故事和科普内容,提高内容产出效率。 通过 AI 对已有的内容进行语法和逻辑检查,优化文案质量。 2. 个性化推荐 借助 AI 算法,根据用户的浏览历史、偏好和行为数据,为母婴用户精准推荐适合的产品、服务和内容。 3. 客户服务与支持 部署 AI 聊天机器人,能够实时回答常见的母婴健康问题,提供快速准确的服务。 4. 数据分析与洞察 运用 AI 技术对大量的用户数据进行分析,挖掘潜在的市场趋势、用户需求和消费行为模式,为公司的决策提供有力支持。 5. 营销与推广 利用 AI 进行广告创意生成和优化,提高营销活动的效果。 6. 视频制作与编辑 借助 AI 工具进行视频的剪辑、特效添加和字幕生成,提升视频制作的效率和质量。 7. 社交媒体管理 通过 AI 监测社交媒体平台上的舆论动态,及时发现和处理负面信息,维护品牌形象。 8. 预测与规划 基于 AI 的预测模型,对市场需求、销售趋势等进行预测,帮助公司制定更合理的业务规划。
2024-08-31
健康养生AI
以下是关于健康养生 AI 的相关信息: 在医疗领域,AI 发挥着重要作用: 提前三年诊断胰腺癌:若当年有此技术,或许乔布斯还在世。详情可参考:https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 两名高中生与医疗技术公司合作,发现与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,对对抗这种癌症至关重要。详情可参考:https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html 帮助抗衰老:通过使用人工智能筛查超过 800,000 种化合物,发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质。详情可参考:https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 寻找阿尔兹海默症的治疗方法:亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。详情可参考:https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html 为了在医疗保健中产生真正的改变,具有讽刺意味的是,创建特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建具有跨领域人类水平知识的 AI 更容易。我们更需要特定领域的专家 AI,而非全能 AI。同时,应让熟练的人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习。 人工智能(AI)在医疗保健领域的应用场景包括: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。
2024-08-10
与大健康相关的ai
以下是与大健康相关的 AI 应用: 1. 医疗保健方面: 医学影像分析:AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发进程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 大模型在医疗行业的应用涵盖三个主要方向: 疾病的诊断与预测。 药物研发。 个性化医疗。例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin,展示了 AI 大模型在医疗领域的巨大潜力,目前很多医疗研究机构都在进行医疗大模型的开发研究。 3. 除医疗保健领域外,还有其他专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练,如 InterAlia 可帮助搭配服装,Prodigy AI 可提供职业建议,Poised 可提升沟通能力。未来每个人可能拥有理解生活独特背景的个性化聊天机器人,为生活变化提供建议和支持,以实现各种目标。
2024-08-01
我需要写一个健康食品的品牌故事,有没有相关的提示词工具
撰写健康食品品牌故事时,使用提示词工具可以帮助激发创意和确保内容的全面性。以下是一些工具和方法推荐: 1. MindMeister(思维导图工具): 利用MindMeister创建思维导图,整理品牌故事的大纲和关键点。 2. Evernote(印象笔记): 使用Evernote收集和整理有关健康食品的灵感、资料和提示词。 3. Trello(看板工具): 通过Trello创建看板,列出品牌故事的不同部分和相关提示词。 4. Google Docs(谷歌文档): 利用Google Docs的协作功能,与团队成员一起头脑风暴,收集故事点子。 5. Canva(设计工具): Canva的模板可以提供视觉灵感,同时它的设计元素可以用作故事的一部分。 6. Hemingway Editor(海明威编辑器): 用海明威编辑器检查文案的可读性,确保品牌故事简洁有力。 7. Grammarly(语法检查工具): 利用Grammarly检查语法错误,提升文案质量。 8. Typeform: 通过Typeform收集目标受众的意见和反馈,这些可以作为品牌故事的素材。 9. AnswerThePublic: 这个工具可以提供与健康食品相关的常见问题和搜索查询,帮助确定品牌故事的方向。 10. BuzzSumo: 利用BuzzSumo分析在社交媒体上表现良好的健康食品相关内容,获取灵感。 11. Notion: 使用Notion组织品牌故事的各个方面,包括角色、情节、主题等。 12. JourneyMapping: 绘制消费者旅程图,理解目标受众的需求和期望,为品牌故事提供背景。 13. WordTree: WordTree可以帮助你通过词根扩展找到相关的词汇和短语。 14. Oxford Advanced Learner's Dictionary: 使用这个词典查找同义词和相关词汇,丰富你的品牌故事。 15. Thesaurus.com: 利用这个同义词词典寻找更具创意的词汇来表达品牌理念。 使用这些工具时,重要的是要确保品牌故事真实反映健康食品的价值观和消费者的利益。同时,故事应该具有吸引力、易于理解和记忆,并能够与目标受众产生共鸣。
2024-07-10
AI如何赋能体育健康?
AI技术可以在体育健康领域发挥重要作用,为运动员、教练、医疗专业人员和普通健身爱好者提供支持。以下是一些AI赋能体育健康的途径: 1. 运动表现分析:AI可以分析运动员的动作和表现,提供技术改进的建议,帮助提高运动技能。 2. 训练计划优化:基于运动员的体能数据、历史表现和目标,AI可以设计个性化的训练计划。 3. 伤病预防和管理:通过分析运动员的运动模式和生理数据,AI有助于预测和预防潜在的伤病。 4. 营养建议:AI可以根据运动员的身体状况、训练强度和营养需求,提供定制化的饮食建议。 5. 康复辅助:AI技术可以辅助运动员的康复过程,通过监测康复训练的效果并提供调整建议。 6. 心理健康支持:AI聊天机器人或应用程序可以提供心理支持,帮助运动员管理压力和焦虑。 7. 比赛策略制定:AI可以分析比赛数据,帮助教练制定比赛策略和战术。 8. 健康监测和预警:可穿戴设备结合AI技术,能够实时监测用户的生理指标,如心率、血压等,并在异常时发出预警。 9. 虚拟健身教练:AI驱动的虚拟健身教练可以提供个性化的健身指导和激励,帮助用户保持锻炼习惯。 10. 智能场馆管理:AI技术可以优化体育设施的管理,如智能照明、能源管理、人流监控等。 11. 观众体验提升:AI可以增强体育赛事的观众体验,例如通过虚拟现实技术提供沉浸式观赛体验。 12. 运动科学研究:AI可以加速运动科学研究,通过分析大量数据来发现新的训练方法或健康趋势。 13. 药物检测和反兴奋剂:AI有助于提高药物检测的准确性,支持反兴奋剂工作。 14. 社交互动和社区建设:AI可以帮助建立运动社区,促进运动员和爱好者之间的交流和互动。 15. 辅助残奥运动员:AI技术可以为残奥运动员提供辅助工具和训练支持,帮助他们更好地参与体育活动。 通过这些方式,AI不仅能够提升运动员的表现和训练效果,还能够促进普通人群的体育参与度和健康水平,同时为体育赛事和活动的组织提供支持。
2024-05-25
AI在医疗健康领域的应用
AI在医疗健康领域有着广泛的应用前景,主要包括以下几个方面: 1. 医学影像诊断 利用深度学习等AI技术可以帮助医生更准确、高效地分析CT、MRI、X光片等医学影像,提高疾病的早期发现和诊断准确率。 2. 药物研发 AI可以通过分析海量数据、建模仿真等手段,加快新药分子的发现和筛选过程,降低药物研发的时间和成本。 3. 个性化医疗 借助AI分析个人基因、生理数据等,可以实现对疾病风险的预测和个性化治疗方案的制定。 4. 智能健康监测 可穿戴设备结合AI算法,能够实时监测个人健康数据,并提供健康建议和预警。 5. 医疗数据处理 AI能够高效处理海量的医疗数据,发现其中的规律和关联,为临床决策提供支持。 6. 智能医疗助手 AI虚拟助手可以回答患者的常见诊疗问题,提供基础诊疗建议,缓解一线医生的工作压力。 7. 医疗机器人 AI驱动的手术机器人可以提高手术的精准度,远程医疗机器人有助于解决医疗资源不均衡问题。 总的来说,AI有望从多个层面改善医疗健康领域,提高诊疗效率,优化资源配置,促进精准医疗的发展。但在实际应用中,仍需解决算法透明度、隐私安全等伦理法律问题。
2024-04-18
sora模型不同于其他同类模型的优势
Sora 模型不同于其他同类模型的优势主要体现在以下几个方面: 1. 视频生成能力:能够根据文本提示生成长达 1 分钟的高质量视频,而早期模型通常只能生成短视频片段。生成的长视频具有高视觉质量和引人入胜的视觉连贯性,从第一帧到最后一帧有良好的视觉一致性。 2. 处理复杂指令:展示了准确解释和执行复杂人类指令的显著能力,能生成包含多个执行特定动作的角色以及复杂背景的详细场景。 3. 数据预处理:能够在原始尺寸上训练、理解和生成视频及图像,拥抱视觉数据的多样性,在从宽屏 1920x1080p 视频到竖屏 1080x1920p 视频以及之间的任何格式上采样,而不会损害原始尺寸。在原始尺寸上训练数据显著改善了生成视频的构图和框架,实现更自然和连贯的视觉叙事。 4. 符合规模化定律:作为大型视觉模型,符合规模化原则,揭示了文本到视频生成中的几种新兴能力,是第一个展示确认新兴能力的视觉模型,标志着计算机视觉领域的一个重要里程碑。此外,还展示了包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等显著能力。
2024-10-30
能简单明了的告诉我,你和其他AI有啥不同?我在那些场景用你会有优势
我与其他 AI 的不同主要体现在以下几个方面: 1. 在游戏领域,能够利用大语言模型的叙事优势,将其结合到关注叙事过程但体验往往一波流的游戏中,实现叙事肉鸽化和体验多样化。 2. 在文本和语音的互动方面,特别是自然语言的交互,以及逻辑推理能力的增强和更具创造性的内容生成方面与以往的 AI 有显著差异。 3. 在硬件产品形态中的应用,思考如何将新特性融入硬件设计,例如在不同场景下选择更适合的交互方式。 您在以下场景使用我可能具有优势: 1. 当您需要解决 AI 相关的疑问和问题时,我能提供全面、准确且专业的指导。 2. 如果您对 AI 在特定领域的应用,如制造业、交通运输、教育、农业、娱乐、能源等有需求,我能为您详细介绍和分析。 3. 当您探索创新性的 AI 解决方案,如在游戏设计或硬件产品设计方面,我能提供创意思维和针对性的建议。
2024-09-20
平面设计AI都有哪些工具?各工具的优势是什么?
以下是一些平面设计相关的 AI 工具及其优势: 建筑设计审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,实现建筑全寿命周期信息集成与管理。 设计海报的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可辅助选色和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析生成设计方案,稍作调整即可完成设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量模板和元素,AI 工具可创建个性化海报,智能建议功能帮助用户找合适元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 拖放界面方便,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能,简化设计流程。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-09-11
手机AI都有哪些?基础功能有?特点是?优势分别是?
手机 AI 主要体现在以下几个方面: 理想状态下,AI 生态是分布式的,分布在不同终端设备上,适应人工智能的感知、决策和执行环节。在感知环节,可穿戴设备和 always on 设备在监控健康数据和语音数据方面有优势;决策环节,具有计算能力的终端更适合执行决策任务;执行环节,手机和 PC 适合执行互联网服务,而车辆和机器人适合物理世界的交互。 手机作为完成“感知—决策—执行”最小闭环具有一定优势,如规模够大,增长问题不需要重新思考;小规模的算力足够,现阶段基本能跑 7B 端侧模型;离互联网服务很近,不需要重新塑造软硬结合的生态。 多数厂商将生成能力搬到了端侧,包括文本生成和图片生成。 手机行业的内卷促使厂商拥抱 AI,手机厂商拉开差距的功能包括把语言辅助功能做好。 手机 AI 的基础功能包括但不限于: 语言辅助功能,如语音识别和智能回答。 手机 AI 的特点包括: 场景众多且复杂,用户需求多样。 手机 AI 的优势包括: 规模较大,算力能满足一定需求。 离互联网服务近。 需要注意的是,目前手机的语言辅助功能还不够智能,存在提升空间。
2024-09-03
请问国内的ai大模型,比如coze,豆包,kimi,科大讯飞,天工,通义千问,智谱清言,秘塔,知乎直达,文心一言,他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势: 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口,在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言:在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音(云雀大模型):暂未明确其独特优势。 智谱 AI(GLM 大模型):暂未明确其独特优势。 中科院(紫东太初大模型):暂未明确其独特优势。 百川智能(百川大模型):暂未明确其独特优势。 商汤(日日新大模型):暂未明确其独特优势。 MiniMax(ABAB 大模型):目前不能进行自然语言交流,但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 需要注意的是,不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
智谱跟其他厂商的差异和优势是什么
智谱与其他厂商的差异和优势主要体现在以下几个方面: 1. 模型研发:一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力最好的模型之一。22 年就和清华一起自研了 GLM130B。 2. 技术来源:由清华大学计算机系技术成果转化而来,背后有清华大学研发团队的科研成果支持。 3. 产品设计:以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。 4. 智能体应用:是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验和技术。 5. 性能表现:在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 6. 产品体系:合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型 GLM130B,并构建了高精度通用知识图谱,形成数据与知识双轮驱动的认知引擎。基于此模型打造了 ChatGLM,还推出了认知大模型平台 Bigmodel.ai,包括 CodeGeeX 和 CogView 等产品,提供智能 API 服务。
2024-08-30