Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

简述一下什么是AI

Answer

AI 是一门令人兴奋的科学,是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西。

对于不具备理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,只需要知道它能理解自然语言并输出自然语言即可。其生态位是一种似人而非人的存在。

最初,计算机是按照明确的程序和算法进行数字运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务,无法明确编程步骤,而这正是 AI 感兴趣的。

对于三年级的孩子,可以简单理解为让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么?作为一个不具备理工科背景的文科生,要搞清楚“ AI ”其实是一件很困难的事情(什么Agents、AIGC、LLM,什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚),所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱,我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解,其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果,且皆需要面对工具可能突破界限(发疯)的情况。当然,不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之,AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍,AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此,我们可以从人类各个文明的传说中,从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则:1.当你想让祂实现愿望时,基于祂的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩祂的自由度——(1)你不仅要清晰的告诉祂需要干什么,还需要清晰的告诉祂边界在哪里。(2)你不仅要清晰的告诉祂目标是什么,还需要清晰的告诉祂实现路径方法是哪一条。(3)你不仅要清晰的告诉祂实现路径,最好还直接给到祂所需的正确的知识。

人工智能简介和历史

译者:Miranda,原文见https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/1-Intro/README.md[heading1][课前测试](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticap[content]人工智能(Artificial Intelligence)是一门令人兴奋的科学,它研究我们如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。最初,查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)发明了计算机,用于按照一套明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。现代计算机虽然比19世纪提出的原始计算机模型要先进得多,但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此,如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序,就有可能编写出程序,使计算机按照我们的想法去做这些事。✅ “根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务,因为我们并不知道当我们在做这件事时,是如何经过某些清晰的步骤,从而在脑海中得到一个数字的。然而,对于有些任务,我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事,是因为我们见过了很多不同年龄的人,但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的,所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能(简称AI)感兴趣的。✅想一想,如果人工智能得以实现,哪些任务可以被交给计算机完成?考虑金融、医学和艺术领域,这些领域如今是如何从人工智能中受益的?

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

设计思路:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的AI,再引出我们的概念。内容:大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

Others are asking
AI Generated art
以下是关于 AI Generated art 的相关信息: AI 漫画 Anifusion 特点: 对特定艺术细节的控制有限。 生成的艺术作品可能缺乏独特性。 需要订阅才能使用高级功能。 可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。 定价: 提供免费和高级订阅选项。 免费层级:提供 50 个免费信用点和一个工作空间,适合初学者体验。 高级层级:每月 20 欧元,包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持,以及新功能的早期访问权限。 如何使用: 注册账户:访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 选择布局:从预设计的漫画预设中选择,或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 描述页面内容:使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 生成 AI 艺术:让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 优化结果:使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 添加文本和效果:添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 导出和分享:导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 主要功能: AI 文本生成漫画:用户输入描述性提示,AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具:提供预设模板,用户也可自定义漫画布局,设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品,调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型,实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权:用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权,可自由用于商业目的。 使用案例: 独立漫画创作:有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计:专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容:教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料:企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志:粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点:非艺术家也可轻松进行漫画创作;基于浏览器的全方位解决方案,无需安装额外软件;快速迭代和原型设计能力;创作的全部商业权利。 生成式人工智能艺术形态 生成式人工智能是一种全新的信息获取方式,以 Midjourney 等工具为代表,在图形领域通过背后的人工智能模型,根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像。这种通过文本命令获得图像的方式叫做 Prompting,是一种全新形态的人机交互。例如输入“想象:安塞尔亚当斯的风光摄影,平遥,全景图,云隙光,丁达尔光,史诗的,明暗对照法”就能获得相关图像。 其达成这样能力的原因可以拆解为三个简单的词汇:数据、映射和扩散。首先是数据,包括从公共数据库中获取世界上万事万物的图像存档、历史文献图片,或者创建特定的数据集以覆盖特定的风格或元素,最终目的是获得足够基础用以特征化每一个世界上的物体、风格或概念。其次是映射,在数据处理阶段,AI 使用如卷积神经网络的算法,来识别和提取图片中的关键视觉特征,如颜色、形状、纹理等,这个过程涉及到从原始数据中学习到的特征的映射,这些映射后的特征将用于生成新的艺术作品,其核心本质是将信息进行蒸馏,抛弃干扰的部分将特征得以呈现。最后是扩散(Diffusion),利用学习到的数据和视觉特征,AI 能够通过创造性扩散的过程,不仅仅是复制或模仿已知的艺术风格,而是在现有数据的基础上,通过 AI 的内部处理机制,探索和创造新的视觉表达形式。归根结底,这样的核心机制,授予了创作者一只自己会动的笔。本雅明把摄影时代称作为机械复制时代,那也许我们这个时代就是人工智能执笔时代,不需要笔也能画画、拍电影,只需站在“画架”之前思考我们的观念、题材、实现路径。
2025-03-30
怎么让AI帮我写论文
利用 AI 写论文可以参考以下步骤和建议: 1. 确定论文主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成论文的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果论文涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 另外,在让孩子使用 AI 辅助写作时,可以将任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文需要由 AI 来写,孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好地文章。对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改(孩子可能还得给 AI 做示范),才是评价的关注点。 还有成功利用 AI 写小说的经验,比如先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。然后让 AI 一段一段进行细节描写,以表格的形式输出细节描述,这样有打破 AI 原本的叙事习惯、按编号做局部调整容易、确保内容都是具体细节等好处。之后把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章。但在局部修改时可能会遇到问题,比如 AI 记性不好、关键情节被改等。
2025-03-30
类似于viggle的ai工具
Viggle 是一款创新的可控视频生成平台,具有以下特点: 基于 JST1 技术,允许用户自由创建和控制 3D 角色的动作,在游戏开发、动画制作及 VR/AR 等领域有巨大潜力。 是一款利用骨骼动画将图片转化为一致性角色动画的工具,简化了动画制作流程,能快速生成引人入胜的角色视频,助力故事讲述。 由一支 15 人团队打造,创始人是一位在多家知名公司工作过的华人 AI 研究员。 核心能力是将视频中的角色替换成其他形象。 其视频工具背后依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」,能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画,进行更可控的视频生成。 目前支持 Discord 访问和网页版访问,Discord 平台已积累超 400 万用户。 网页版访问地址:https://www.viggle.ai/ 官方推特:https://x.com/ViggleAI 官方 Discord:https://discord.gg/viggle 操作方式(以网页端举例): Upload a character image of any size.上传任意尺寸的角色图像。 For better results,use a fullbody photo with a clean background.为了获得更好的效果,请使用背景干净的全身照片。 Image size图像大小(最大 10MB) 上传的照片必须符合 功能: /mix:将角色图像混合到动态视频中 上传一张字符清晰的图片 上传一段清晰运动的视频 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画 上传一张字符清晰的图片 描述想让角色做的动作 /ideate:纯粹从文本创建角色视频 描述想要创造的角色 描述希望角色执行的动作 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化 描述想要创造的角色 从四个结果中选择一个图像 描述希望角色执行的动作 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化 上传一张字符清晰的图片 描述想改变角色的任何地方来重新塑造它 从四个结果中选择一个图像 描述想要角色做的动作 官方提供了多种动作提示词可供参考,提示词地址:https://viggle.ai/prompt
2025-03-30
用ai建立知识库和直接使用ai有什么区别、
用 AI 建立知识库和直接使用 AI 主要有以下区别: 直接使用 AI 时,AI 生成的内容可能较为笼统模糊,就像遇到只会说“很急,今天就要”却不提供具体指导的领导。若想让 AI 成为得力助手,需对复杂任务进行拆解,提供方法论和定义输出格式。 建立知识库就如同为 AI 准备了“教科书”。知识库灵活,但偶尔会出现查不到内容而“猜题”的情况。例如,将《梦想与颠覆》卡牌等相关内容导入作为 AI 可调用的知识库,后续在创作中激活知识库,AI 会根据场景自动匹配库内素材,使输出更具针对性。 相比之下,微调类似于让 AI“自己真的学会了整本书”,答题更快更准,但训练成本高。微调适合高精度、长期任务,而知识库更适合临时查找、快速问答。
2025-03-30
标签体系可用的ai
以下是关于标签体系可用的 AI 的相关内容: 在 AI 时代的知识管理体系构建方面: 1. 提示词可帮助规划 PARA 分类模式。PARA 是一种代表项目(Projects)、领域(Areas)、资源(Resources)和档案(Archives)的流行知识管理框架,AI 能通过分析工作模式和内容类型,自动生成提示词,以简化分类过程,加快组织和检索信息。 2. 提示词能帮助设计笔记标签系统。有效的标签系统是知识管理的关键,AI 可通过分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和标签结构,提高检索效率。 3. 知识助手 Bot 可帮渐进式积累领域知识。随着在特定领域的深入,知识助手 Bot 能根据学习进度和兴趣点,定期推送相关文章、论文和资源,实现渐进式学习,持续扩展知识边界并确保知识及时更新。 在 AI 术语库方面,包含了众多与 AI 相关的术语,如 Knowledge Engineering(知识工程)、Knowledge Graph(知识图谱)、Knowledge Representation(知识表征)、MultiHead Attention(多头注意力)、MultiHead SelfAttention(多头自注意力)等。
2025-03-30
怎么用AI音乐变现
以下是关于用 AI 音乐变现的一些途径和相关信息: 1. 了解 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,例如格林同学做的翻译。 2. 利用相关平台,如 LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台,使用者可以选择自己喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。链接:https://www.laive.io/ 3. Combobulator 插件:DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用你自己的声音重现其他艺术家的风格。链接:https://datamindaudio.ai/ 4. 在游戏制作和发行环节使用 AI 生成音乐:AI 生成音乐作为音乐资产是可行的,像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 目前 AI 生成音乐存在 2 种主流技术路线:基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。
2025-03-30
简述manus的原理
Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。 其原理包括以下方面: 1. 技术架构: 基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立的虚拟机中。 核心功能由多个独立模型共同完成,分别专注于不同的任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。 关键组件包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等。 采用“少结构,多智能体”的设计哲学,在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下,自然涌现 AI 的能力。 2. 工作流程: 意图识别:从用户输入中提取关键词和任务类型,引导用户补充信息以明确需求。 任务初始化:创建任务文件夹并启动隔离环境(Docker 容器),为任务执行提供独立的运行空间。 步骤规划:利用推理模型将任务拆解为具体步骤,将步骤信息写入 todo.md 文件进行跟踪。 任务执行:通过 function call 调度专用智能体执行具体任务,各智能体将执行结果写入任务文件夹,主线程负责更新任务状态并调度下一步骤。 归纳整理:汇总所有执行结果并针对用户需求整理输出,提供任务产物(文档/代码/图片等)供用户浏览或下载,收集用户反馈。 3. 专用智能体设计: Search Agent:调用搜索 API 获取结果列表,使用无头浏览器模拟网页浏览行为,结合多模态模型提取有效信息,通过点击和滚动操作获取更多内容。 Code/DataAnalysis Agent:根据需求创建并执行代码,保存执行结果,提供预览功能。 Manus 还存在一些改进空间,如使用 DAG 替代线性任务依赖关系、引入自动化测试智能体进行质量控制、实现用户介入与自动执行的混合模式。在技术评估方面,工程实现完善,交互体验优于同类产品,但技术壁垒不高,主要依赖模型能力,Token 消耗较高,成本问题需要解决,任务准确性和用户满意度有待更多案例验证。 当前的 Manus 约等于 AI 操纵着一个没有图形界面的 Linux 虚拟机和浏览器,能感知电脑环境,执行各类操作,如跑各种 linux 下的指令、库、程序(cd、ls 指令、python 等),访问各种网页、获取一些 API 接口的数据,但因无图形界面,无法运行图形程序。访问网页时,阻挠人类使用的各种要素也会打扰到 Manus。Manus 提供了用户可视的命令行视窗、浏览器、vscode 两种选项,方便查看运行指令、接管网页和修改文件。用户还可给 Manus 上传文件,未来也可能对接私有 API。
2025-03-19
简述一下什么是ai
AI(人工智能)是一门令人兴奋的科学,它是指让计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于没有理工科背景的文科生来说,可以把 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西。其生态位是一种似人而非人的存在。 对于三年级的孩子,可以用简单的语言来解释,即让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。 在某些任务中,如根据照片判断一个人的年龄,由于我们无法明确大脑完成此任务的具体步骤,所以无法为计算机编写明确程序,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。
2024-11-15
国内免费ai的排行榜,要求详细信息简述
目前国内免费 AI 产品的排名情况会因不同的评估标准和时间而有所变化,暂时没有确切和权威的排行榜信息。但一些常见的免费 AI 工具和平台包括百度的文心一言、字节跳动的云雀模型等。这些工具在自然语言处理、图像识别等领域都有一定的应用和特点。您可以根据自己的具体需求和使用场景,对它们进行试用和比较。
2024-09-05
详细讲解一下ragflow框架,同时对比一下ragflow与常规知识库有什么优势,在graphrag的实现方面ragflow又是怎么做的?
RAG(检索增强生成)是一种有效的解决方案,下面为您详细讲解: RAG 工作流程: 1. 检索(Retrieval):如同在图书馆中,系统会从知识库或文档集合中找出与用户问题相关的内容。 2. 增强(Augmented):对检索到的信息进行筛选和优化,挑出最相关和有用的部分。 3. 生成(Generation):将整合的信息生成自然流畅、易于理解的回答。 RAG 类似于一个超级智能的图书馆员,综合起来: 1. 检索:从庞大知识库中找到相关信息。 2. 增强:筛选优化确保找到最相关部分。 3. 生成:整合信息给出连贯回答。 RAG 的优势: 1. 成本效益:相比训练和维护大型专有模型,实现成本更低。 2. 灵活性:能利用多种数据源,包括结构化和非结构化数据,迅速适应不同领域和变化的数据。 3. 可扩展性:随时增加或更新知识库内容,无需重新训练模型。 RAG 与常规知识库的对比优势: 常规知识库可能存在知识更新不及时、数据来源单一等问题。而 RAG 能够从多种数据源获取信息,并且可以根据用户的实时需求进行检索和优化,生成更贴合需求的回答。 在 GraphRAG 的实现方面,目前提供的内容中未明确提及相关具体实现方式。 同时需要注意的是,RAG 也存在一些缺点,比如相比于专有模型的方案,回答准确性可能不够。
2025-03-28
我想让AI帮忙顺一下会议纪要的机器转写文稿,这个有什么合适的AI
以下是一些可以帮助您顺会议纪要机器转写文稿的 AI 工具: 1. 百度文心一言:具有强大的语言理解和生成能力,能够对文本进行优化和整理。 2. 阿里通义千问:可以协助处理和优化各类文本内容,包括会议纪要。 3. 字节跳动云雀模型:在自然语言处理方面表现出色,能为您提供相关帮助。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的 AI 工具。
2025-03-27
介绍一下秘塔AI的基本情况和使用技巧
秘塔 AI 是一款优秀的工具,具有以下基本情况和使用技巧: 基本情况: 整体流程较长且完整,首先需要构建专题,并上传文档或者复制网页链接。 搜索完成后的操作类型丰富,例如可以继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成在线演示文稿、下载脑图图片等,还能查看与原文的对应关系并进一步搜索。 RAG 和搜索能力出色,是国产之光。 使用技巧: 构建专题时,认真准备上传的文档或网页链接。 搜索时,在搜索框左下角选中专题以定制数据源。 充分利用丰富的搜索完成后的操作,满足不同需求,如追问、编辑、分享等。 您可以通过以下链接访问秘塔 AI 搜索:https://metaso.cn
2025-03-26
你是一个财务总监,市场分析师,但是你没有数据,现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据,并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具: 1. Claude Financial Data Analyst:可视化金融数据分析工具,能生成多种图表,包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表,适用于趋势分析和分布分析。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/14811 ,GitHub:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/financialdataanalyst ,https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。 2. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答,目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。示例:pandas_ai.run 。GitHub 链接:https://github.com/gventuri/pandasai 。 3. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 。
2025-03-25
想咨询一下有没有可以自动查找数据,并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是一些可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具: 1. PandasAI:这是一个让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答,目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:能够自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告,平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 此外,在一些特定的文档中还提到了通过代码生成和特定操作生成堆叠条形图、堆叠柱状图、百分比堆条形图等用于展示数据的方式。
2025-03-25
想咨询一下有没有可以自动查找数据生成饼状图的 AI工具
以下是一些可以自动查找数据生成饼状图的 AI 工具: 1. 对于一般的数据统计和图表生成,清华的智谱清言 Chatglm.cn 可能具备相关功能。 2. 在 CAD 领域,虽然主要是针对 CAD 图的生成,但也有一些工具可能适用于您的需求,例如: CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些工具来提高效率。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-25