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你是一个财务总监，市场分析师，但是你没有数据，现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据，并且根据数据生成饼状图的 AI工具

Answer

以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具：

  1. Claude Financial Data Analyst：可视化金融数据分析工具，能生成多种图表，包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表，适用于趋势分析和分布分析。详细介绍：https://xiaohu.ai/p/14811 ，GitHub：https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst ，https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。
  2. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答，目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。示例：pandas_ai.run(report_table,prompt="Make a barplot that shows how much money each gender spends on each product line") 。GitHub 链接：https://github.com/gventuri/pandas-ai 。
  3. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 。
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References

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「10月21日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📊Claude Financial Data Analyst：可视化金融数据分析工具，生成多种图表，如折线图、柱状图、饼图等。上传文档后，快速生成动态图表，适用于趋势分析和分布分析。详细介绍🔗[https://xiaohu.ai/p/14811](https://xiaohu.ai/p/14811)GitHub：🔗[https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst](https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583](https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583)2⃣️🦠RNA暗物质新发现：研究人员利用ESMFold工具，发现70500种新病毒，主要存在于极端环境中。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1847833787813810549](https://x.com/imxiaohu/status/1847833787813810549)3⃣️🔊Meta Spirit LM：开源多模态语言模型，支持文本与语音的无缝转换。包括Base和Expressive版本，后者能够捕捉语音情感，生成自然语音。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1847633269548077492](https://x.com/imxiaohu/status/1847633269548077492)4⃣️📖继续故事情节生成：

25 个AI新产品｜网站精选推荐

🐼PandasAI让Pandas DataFrame「学会说人话」的工具，4月28日正式发布后，在GitHub已收获5.4k+星✨首先，Pandas是什么？Pandas是一个开源的第三方Python库，也是Python数据分析的必备高级工具，从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，享有数据分析「三剑客（NumPy、Matplotlib、Pandas）之一」的盛名。那么，Pandas AI具体是做什么？正如前面所说的，PandasAI并非Pandas的替代品，而是将Pandas转换为「聊天机器人」，用户可以以Pandas DataFrame的形式提出有关数据的问题，PandasAI会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答——目前仅支持GPT模型，OpenAI API key需自备。另外，由于作者是一位生活在德国的意大利人🇪🇺，所以数据保护措施做得非常到位！🌰一个基于数据生成条形图的小例子👇｜Data：｜Input：pandas_ai.run(report_table,prompt="Make a barplot that shows how much money each gender spends on each product line")｜Output：🔗https://github.com/gventuri/pandas-ai🐿️DataSquirrel自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。目前平台提供的用例涵盖了B2B电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。此外，DataSquirrel特别强调：「平台符合GDPR/PDPA标准」。🔗https://datasquirrel.ai/

张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf

1.堆叠条形图(Stacked Bar Chart):可以展示每个选项被选择的次数,并且不同选项可以堆叠在一起,方便比较各个选项之间的比例。堆叠柱状图(Stacked Column Chart):类似堆叠条形图,但是垂直排列的,可以直观地展示各个选项的选择次数和整体分布。百分比堆条形图(100% Stacked_Bar Chart):显示每个选项在总选择中的比例,更直观地比较各选项的受欢迎程度4.饼图(Pie Chart):虽然图适合展示单一变量的比例分布,但对于多选数据可能不够直观。为了更加详细地展示多选数据的分布情况,我建议使用堆叠条形图或百分比堆叠条形图。接下来我将生成一个堆叠条形图来展示"AI助教在以下哪些方面对您的学习有帮助?"的调查结果。看起来数据列名与预期的不完全一致。我们需要查看数据框架中的列名以确保准确提取相关数据。接下来,我将列出数据框的所有列名以确认可用的选项。[]柱状图已经生成并使用上传的中文字体"SimlHei"进行了渲染。该图展示了"AI助教在以下哪些方面对您的学习有帮助?"的调查结果,并且图表标题和标签均使用大号字体显示。如果需要进一步调整或有其他要求,请告知。[]看起来,列名'AI助教在以下哪些方面对您的学习有帮助?(可多选)'是我们需要分析发现错误后指出,试了两次才表达清楚你仔细分析一下选项里的内容,多选其实是把选好的答案用分割线分开再并列显示的,你要不要重新计算统计一下再画图?

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数据挖掘评论分析生成可视化的免费方法
目前暂时没有关于数据挖掘评论分析生成可视化免费方法的相关内容。但您可以通过以下途径寻找免费的解决方案： 1. 利用开源的数据挖掘和可视化工具，如 R 语言中的 ggplot2 库、Python 中的 matplotlib 和 seaborn 库等。 2. 搜索在线的免费数据可视化平台，部分平台可能提供一定程度的数据挖掘和评论分析的可视化功能。 3. 参考相关的技术论坛和社区，获取其他用户分享的免费方法和经验。
2025-03-26
有哪些公司主要做数据处理，比如把文档转化成ai可理解的东西
以下是一些主要从事数据处理，将文档转化为 AI 可理解内容的公司： 在基础模型领域，有 OpenAI、Google、Cohere、AI21、Stability.ai 等公司，它们在构建大型语言模型方面展开竞争。此外，还有新兴的开源选项如 Eleuther。 像 Hugging Face 这种共享神经网络模型的社群，在软件 2.0 时代可能成为智慧的枢纽和人才中心。 还有一些独立应用公司，例如 Jasper（创意文案）、Synthesia（合成语音与视频）等，它们涉及 Creator&Visual Tools、Sales&Marketing、Customer Support、Doctor&Lawyers、Assistants、Code、Testing、Security 等各种行业。
2025-03-25
想咨询一下有没有可以自动查找数据，并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是一些可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具： 1. PandasAI：这是一个让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答，目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：能够自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告，平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 此外，在一些特定的文档中还提到了通过代码生成和特定操作生成堆叠条形图、堆叠柱状图、百分比堆条形图等用于展示数据的方式。
2025-03-25
想咨询一下有没有可以自动查找数据生成饼状图的 AI工具
以下是一些可以自动查找数据生成饼状图的 AI 工具： 1. 对于一般的数据统计和图表生成，清华的智谱清言 Chatglm.cn 可能具备相关功能。 2. 在 CAD 领域，虽然主要是针对 CAD 图的生成，但也有一些工具可能适用于您的需求，例如： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后尝试使用这些工具来提高效率。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-25
有哪些AI工具可以获取上市公司年报数据。我是小白，推荐简单好学的工具。
以下是一些可能获取上市公司年报数据的 AI 工具及相关信息： AI 智库：提供了上市公司的相关排名和产品信息，如百度、美图公司、阿里巴巴、昆仑万维等公司的情况。 余一的相关文档：包括《从 2023 年报，看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等，可通过相关链接获取详细内容。 对于小白来说，您可以先尝试从这些资源中获取所需的上市公司年报数据。
2025-03-25
使用coze提取包含我指定的几个关键词的小红书内容数据进行汇总及分析
以下是关于使用 Coze 提取包含指定关键词的小红书内容数据进行汇总及分析的相关内容： 首先，在“一枚扣子：Coze 应用+多维表格的高速数据分析”中提到： 1. 需求是根据博主链接获取笔记并自动写入多维表格，然后进行批量分析。 2. 完成后端准备工作后，需找到博主地址，批量读取笔记并写入多维表格的 note_url 列。 3. 打开 Coze 创建应用，可选择 PC 模式，需要几个参数如多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址。 4. 设计读取博主笔记列表的工作流，包括创建应用、开发工作流等步骤。工作流实际上只有读取、转换、写入三步，开始节点设置三个参数，第二步需进行数据转换，添加代码节点，最后在插件市场选择多维表格插件并配置参数。 其次，在“舆情管理大师汽车 bot 小队.pptx”中： 1. 提到采集结果实时更新、智能总结链接内容、智能打分辅助判断等功能。 2. 构建高效数据流转体系，包括数据入表、关键词库等。 3. 任意关键词的工作流都适配，只需要调整 prompt。 最后，在“一枚扣子：2.0Coze 应用+多维表格+数据分析”中： 1. 介绍了配置管理，通过用户变量保存设置用于其他工作流。 2. 编排工作流，在开始节点添加变量接收 UI 输入的配置参数。 3. 包括账号分析、关键词/赛道分析等工作流，基础工作流用于查询，同步数据工作流涉及代码节点。 综上所述，使用 Coze 提取小红书内容数据进行汇总及分析需要创建应用、配置参数、设计工作流，并结合多维表格等工具实现相关功能。
2025-03-25
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图，使用我提供的数据，生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图，使用您提供的数据生成同样的柱状图： 1. PandasAI：这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品，而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。例如，输入“pandas_ai.run”，即可生成相关柱状图。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具，能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/
2025-02-18
目前我有个数据源头，可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段： 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌； 我需要创建一个智能体助手，用于分析这些数据，这个智能通助手需要能按用户需要，分析各个维度的数据，并按板块等维度汇总，并转为柱状图图表表现出现，并表现用户所有日期的近一周的变化，并阐明变化或波动是由哪些数据导致的？ 结合以上需求，我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手，该选定哪种prompt框架
很抱歉，目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说，构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面： 1. 明确数据来源和格式：清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库，以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标：如按板块、国家等维度汇总数据，关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围：明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求：指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因：阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
目前我有个数据源头，可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段： 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌； 我需要创建一个智能体助手，用于分析这些数据，这个智能通助手需要能按用户需要，分析各个维度的数据，并按板块等维度汇总，并转为柱状图图表表现出现，并表现用户所有日期的近一周的变化，并阐明变化或波动是由哪些数据导致的？
要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据，以下是一些建议的步骤： 1. 数据获取与预处理： 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算： 按照用户需求的维度（如板块、国家、品牌等）对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成： 使用合适的图表库（如 matplotlib、Seaborn 等）将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析： 通过比较不同维度的数据，找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面，您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如，使用 Pandas 库进行数据处理和分析，使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助，如果您在实现过程中遇到具体的技术问题，欢迎随时向我咨询。
2025-02-15
帮我找一个AI网站，能帮我优化柱状图的
以下是一些可以优化柱状图的 AI 网站： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-27
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息： Trae 国内版 是国内首个 AI IDE，自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 网址：Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环，包括验证环境、建立信心、理解基本概念，实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 使用流行语言和框架，先运行再优化，小步迭代，借助 AI 生成代码后请求注释或解释，遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能 准确描述需求，清晰表达目标和问题。 具备架构能力，将复杂系统拆解为松耦合的模块。 拥有专业编程能力，能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力，快速定位问题并解决，可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息： Trae 国内版 是国内首个 AI IDE，自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有以下特性： 对国内用户友好，有中国官网、中文界面、国内模型，稳定且快速。 使用完全免费，无需折腾会员，下载后可直接使用。 内置预览插件，写完代码一键运行，所见即所得。 网址：Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环，包括验证环境、建立信心、理解基本概念，实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能，借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码，遇到问题时采取复现、精确描述、回滚的步骤。 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能 准确描述需求，清晰表达目标和问题。 具备架构能力，将复杂系统拆解为松耦合的模块，便于 AI 高效处理。 拥有专业编程能力，能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力，快速定位问题并解决，可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-26
AI免费学习网站
以下为您推荐一些 AI 免费学习网站： 1. 麻省理工学院（MIT）推出的 Day of AI 课程：这门课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中，面向 8 18 岁孩子，席卷全球，来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用，且完全免费。不过其课程资源主要面向家长、老师群体，大孩子可自学，小孩子可能需要家长辅助。 网站：RAISE 项目官网 相关免费 AI 工具： RAISE Playground：一个交互式编程平台，任何人都可以学习模型、机器人和 AI 引擎完成有趣的 AI 项目。网址：https://playground.raise.mit.edu/ App Inventor：让孩子可以制作属于自己的手机 APP。网址：https://appinventor.mit.edu/ Dancing with AI：针对中学生的交互式 AI 机器人项目，只要会用 Scratch 编程就能训练机器人。网址：https://dancingwithai.media.mit.edu/curriculum Picaboo：让孩子像李飞飞一样训练自己的图像分类模型。网址：https://appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/picaboo 2. 对于新手学习 AI，您可以： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-03-26
ai大模型和工具组合使用技巧
以下是关于 AI 大模型和工具组合使用的技巧： 1. 在 Obsidian 中的使用： 简单方法：通过命令面板打开创建的页面（默认快捷键 Ctrl+P），在弹出的搜索框中输入插件名称（如 custom frames），选择 OpenKimi 并打开设置好的窗口。 进阶配置：包括笔记仓库嵌入大模型（Copilot）、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型（Smart Conections）、笔记内使用大模型编写内容。 2. 利用大模型与工具的典型例子：如使用 Kimi Chat 查询问题时，它会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论，同时还有很多不同领域类型的工具为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 3. Agentic Workflow 方面： Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。 多 Agent 协作：吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架：OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构，其中大模型 LLM 扮演“大脑”，规划包括子目标分解、反思与改进。 4. 从提示词优化到底层能力提升： 任务拆解：将复杂任务的提示词拆解成若干步骤的智能体，每个智能体负责特定子任务。 工作流构建：组合多个提示词或 AI 工具搭建高频重复工作的工作流。 创作场景的灵活应用：在创作过程中使用简单提示词和连续追问调整大模型回答。 深度思考辅助：将大模型用于辅助深度思考，从居高临下的指挥变为伙伴式的协作和相互学习，关注利用大模型训练和增强认知能力。
2025-03-26
目前中国市面上什么好用的AI工具
以下是中国市面上一些好用的 AI 工具： 内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手，探索提升写作者效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格。 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，有不同收费档次。 通义万相：在中文理解和处理方面出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型图像无法生成，处理非中文或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容可能存在偏差。
2025-03-26
让ai完美总结课堂文本的提示词
以下是一些关于让 AI 完美总结课堂文本的提示词相关知识： 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改了一份“文字排版大师”的 Prompt，重点 Prompt 语句已标出。 多人发言版：需要编写一套提示词让 AI 执行总结文字内容的工作。将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后，复制粘贴到文本编辑器中并整理，删掉无关内容，使用替换法替换掉双星号。 提示词设计思路：按照方案推理环节得到的「最终样式.html」，把它作为样例和提示词同时发送给 Claude，让 AI 根据提示词中控制样式输出的形式自行总结结果。经过多次调试，并根据测试 bug 微调提示词，直至稳定运行。对于刚入门的朋友，首推 LangGPT 结构化提示词；对于想要进阶的用户，可以尝试 Lisp 伪代码格式。 面向大模型 API：对于大模型 API，需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数，拼搭出完整的 API 提示请求，精确引导 API 返回想要的生成结果。设定系统提示词定义基础任务，设定用户提示词提供具体任务数据并要求按 JSON 格式返回生成结果，根据经验和调试情况设定其他关键参数。缺少参数设定经验时，可先询问 AI 相关设定。
2025-03-26