国内免费ai的排行榜，要求详细信息简述

以下是一些免费生成视频的 AI 工具： 海外： Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ 。能生成 HD 超高清的视频，包括文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。还能进行视频重绘，轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容，但局部重绘时如果是大量背景的重绘，效果一般，视频容易崩。 DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile 。可以做 2 秒图生视频和短视频拼长视频。 Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放，可在官网提交内测申请，discord 上可以免费体验。支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 国内： Hidreamai（有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA：https://etna.7volcanoes.com/ 。可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8~15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频，视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸，默认生成 3s 的视频。 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸，默认生成 5s 的视频。

以下是为您提供的基于人气对 AI 工具进行排名的网址及相关信息： 10 月流量榜 |排名|产品|市场|分类|网址|访问量（万）|环比变化| |||||||| |A35+1|文心一言|国内|聊天机器人|yiyan.baidu.com|2111|0.0286| |A36+1|Beacons AI|海外|营销工具|beacons.ai|2073|0.0297| |A37+1|Hugging Face|海外|模型训练与部署|huggingface.co|1908|0.0724| |A38+1|ZeroGPT|海外|内容检测|zerogpt.com|1800|0.239| |A39+1|Gamma|海外|PPT 生成|gamma.app|1799|0.2561| |A40+1|Gauth|出海|教育|gauthmath.com|1786|0.222| |A41+1|Feedly|海外|研究工具|feedly.com|1721|0.0049| |A42+1|豆包|国内|聊天机器人|doubao.com|1688|0.2501| |A43+1|Loom|海外|视频生成|loom.com|1662|0.0412| |A44+1|mailchimp|海外|营销工具|mailchimp.com|1614|0.0379| |A45+1|prezi|海外|PPT 生成|prezi.com|1612|0.0458| 12 月全球总榜 Top100 部分数据 |排名|产品|分类|访问量|环比变化| |||||| |27|Gamma AI|PPT|980|0.52| |28||GPU|940|0.01| |29|LanguageTool|General Writing|900|0.01| |30|Zapier|Productivity|870|0.1| |31|CF Spark|Design Assistant|870|0.04| |32|Playground AI|Image Generation|850|0.02| |33|Picsart Al|Image Generation|850|0.03| |34|Systeme|Marketing|840|0.05| |35|vocalremover|Audio Editing|839|0| |36|Replicate|Developer Community|830|0.12| |37|Semantic Scholar|Research|800|0.08| |38|Runwayml|Video Generation|762|0.17| |39|ProductGPT|Ecommerce|740|0.12| |40|Photoroom|Image Editing|740|0.02| |排名|产品|分类|访问量|环比变化| |||||| |55|Casetext|Law|600|0| |56|DeepSwap|Image Editing|580|0.17| |57|ZeroGPT|Research|570|0.13| |58|Smodin|General Writing|560|0.19| |59|WatermarkRemover.io|Image Editing|540|0.06| |60|DID|Video Generation|540|0.04| |61|GPTZero|AI Detection|530|0.88| |62|GetResponse Email Generator|Marketing|530|0.1| |63|Wordtune|General Writing|520|0.05| |64|Moka Eva|Human Resources|510|1.03| |65|forefront|General Chatbot|510|0.05| |66|Chat GPT Demo||510|0.14| |67|Obsidian|Productivity|500|0.11| |68|Kapwing AI|Video Editing|500|0.05|

以下为您介绍免费的 AI 换脸工具： 开源免费的解决方案 facefusion： 本机解决方案：需要 Python 环境及安装多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力，但会产生一定费用。以 AutoDL 为例，注册后在算力市场选择可接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的设备。然后通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像，点击右下角创建实例按钮，启动实例，通过 JupyterLab 工具中的终端输入相关命令启动 facefusion，注意要加上“executionproviders cuda cpu”参数以使用 GPU 能力。最后打开 facefusion 软件，在软件界面上传准备好的图片、视频进行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换到图像的图片，重绘风格选择与放大图像相对应的风格可提升换脸效果，其余参数默认即可。

以下是为您整理的关于降低论文 AI 率的相关提示词信息： 给 Claude 一个评分标准，并让 Claude 根据评分标准重写其答案（让 Claude 对自己的输出进行双重检查）。 掌握提示词四要素：指令、上下文、输出格式、角色设定。 结构化内容组织：使用编号、子标题和列表来组织文章，使内容条理清晰，易于读者理解。 规定概述 内容解读 结语结构：围绕主题展开讨论，首先概述规定内容，然后逐条解读具体内容，并以结语结束。 案例和挑战的结合：通过引入实际案例和潜在挑战，增强论点的说服力，并提供实用的解决方案。 结合法规和实际操作：通过引入法规内容和实际操作案例，提供详细的解释和建议。 商业术语的使用：在写作中融入行业特定的术语和概念，确保内容的专业性和针对性。 输出的文章结构： 标题：开门见山、切中要害，用疑问句引起目标群体悬念。 第一部分：说清楚本文要解决的问题是什么，问题的背景是什么，这个问题可能导致哪些损失。 第二部分：以一个案例引入，这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分，需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点。 第三部分：对案例进行进一步的分析，写明需要注意的关键点，分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分，这部分不要给建议。 第四部分：给出具体的操作建议，应分为：事前应注意事项；事中需要注意留存的证据；事后可以采取的补救措施，三个部分；每个部分分别给出三条清晰具体的建议。

以下是一些可以读取视频内容的 AI： 1. 视频内容分析模型：上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源： 2. XiaoHu.AI：支持多场景，从图像识别到视频理解，可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。广泛识别常见物体、文档结构化解析（发票、表单等），适用于金融与商业领域。支持不同尺寸图像处理，保留高分辨率；精准物体定位与属性分析。多模态 AI 代理具备手机、电脑执行复杂任务的能力。详细介绍：

以下是使用 AI 制作 PPT 的一些方法和步骤： 1. 工具选择： 可以使用 Claude 和 Gamma.app 组合。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 WPS AI 也可用于制作 PPT，能快速生成并进行主题配色、字体修改和添加动画等操作。 2. 使用 Claude 的方法： 不会使用学术网站条件搜索时，可与 Claude 对话解决。 可通过 POE 调用 Claude，也可使用官方 web，但 pro 用户可能会遇到 token 限制。 3. 与 AI 交互流程（以 Claude 3.7 Sonnet 为例）： 阶段 1 主观描述：向 AI 清晰阐述需求。 目前 AI 生成的并非真正的 PPT 格式，而是基于模型的 HTML 输出能力，无法在 PPT 里进行二次深度编辑。 4. 信息的 AI 可视化： 给 AI 一段数据，让其直接可视化展示 PPT。 让其描述信息媒介的进化史。 直接复制文章给它，让其自动把核心数据进行可视化。 需要注意的是，使用 AI 制作 PPT 是一个与 AI 互动的过程，需要保持耐心，反复尝试，不能指望复制一段提示词就得到满意结果。

为了设计一个图书管理系统的HTML页面，并使用AJAX异步查询书籍ID并展示书籍的详细信息，包括封面图片，我们需要以下几个步骤： 1. 设计HTML页面 2. 编写AJAX请求 3. 处理AJAX响应并更新页面 假设我们已有一个名为`BookFindServlet`的后端服务，它接受POST请求并返回JSON格式的书籍详细信息。 1. 设计HTML页面 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF8"> <meta name="viewport" content="width=devicewidth, initialscale=1.0"> <title>Book Management System</title> <style> body { fontfamily: Arial, sansserif; margin: 20px; } bookdetails { margintop: 20px; display: none; } bookdetails img { maxwidth: 200px; display: block; marginbottom: 10px; } </style> </head> <body> <h1>Book Management System</h1> <label for="bookid">Enter Book ID:</label> <input type="text" id="bookid" name="bookid"> <button onclick="fetchBookDetails">Search</button> <div id="bookdetails"> <h2>Book Details</h2> <img id="bookcover" src="" alt="Book Cover"> <p><strong>Title:</strong> <span id="booktitle"></span></p> <p><strong>Author:</strong> <span id="bookauthor"></span></p> <p><strong>Description:</strong> <span id="bookdescription"></span></p> </div> <script> function fetchBookDetails { const bookId = document.getElementById.value; const xhr = new XMLHttpRequest; xhr.open; xhr.setRequestHeader; xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; xhr.send; } </script> </body> </html> ``` 2. 编写AJAX请求 在上面的HTML文件中，`fetchBookDetails`函数使用`XMLHttpRequest`来发送AJAX请求。这些步骤详细解释如下： 1. 获取用户输入的书籍ID：从输入框中读取用户输入的书籍ID。 2. 创建并配置XMLHttpRequest对象：使用`POST`方法向`BookFindServlet`发送请求，并设置请求头以指示发送的内容类型。 3. 处理响应： 如果请求成功（即状态码为200），解析JSON响应。 更新页面上的元素以显示书籍的详细信息（如封面图片、书名、作者和描述）。 3. 处理AJAX响应并更新页面 响应处理部分的JavaScript代码如下： ```javascript xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; ``` 总结 通过上述步骤，我们创建了一个简单的图书管理系统HTML页面，使用AJAX向后端服务发送查询请求，并在收到响应后动态更新页面内容。这种方法使用户能够在不刷新页面的情况下查看书籍的详细信息，提高了用户体验和系统的交互性。

Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。 其原理包括以下方面： 1. 技术架构： 基于多智能体（Multiple Agent）架构，运行在独立的虚拟机中。 核心功能由多个独立模型共同完成，分别专注于不同的任务或领域，如自然语言处理、数据分析、推理等。 关键组件包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等。 采用“少结构，多智能体”的设计哲学，在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下，自然涌现 AI 的能力。 2. 工作流程： 意图识别：从用户输入中提取关键词和任务类型，引导用户补充信息以明确需求。 任务初始化：创建任务文件夹并启动隔离环境（Docker 容器），为任务执行提供独立的运行空间。 步骤规划：利用推理模型将任务拆解为具体步骤，将步骤信息写入 todo.md 文件进行跟踪。 任务执行：通过 function call 调度专用智能体执行具体任务，各智能体将执行结果写入任务文件夹，主线程负责更新任务状态并调度下一步骤。 归纳整理：汇总所有执行结果并针对用户需求整理输出，提供任务产物（文档/代码/图片等）供用户浏览或下载，收集用户反馈。 3. 专用智能体设计： Search Agent：调用搜索 API 获取结果列表，使用无头浏览器模拟网页浏览行为，结合多模态模型提取有效信息，通过点击和滚动操作获取更多内容。 Code/DataAnalysis Agent：根据需求创建并执行代码，保存执行结果，提供预览功能。 Manus 还存在一些改进空间，如使用 DAG 替代线性任务依赖关系、引入自动化测试智能体进行质量控制、实现用户介入与自动执行的混合模式。在技术评估方面，工程实现完善，交互体验优于同类产品，但技术壁垒不高，主要依赖模型能力，Token 消耗较高，成本问题需要解决，任务准确性和用户满意度有待更多案例验证。 当前的 Manus 约等于 AI 操纵着一个没有图形界面的 Linux 虚拟机和浏览器，能感知电脑环境，执行各类操作，如跑各种 linux 下的指令、库、程序（cd、ls 指令、python 等），访问各种网页、获取一些 API 接口的数据，但因无图形界面，无法运行图形程序。访问网页时，阻挠人类使用的各种要素也会打扰到 Manus。Manus 提供了用户可视的命令行视窗、浏览器、vscode 两种选项，方便查看运行指令、接管网页和修改文件。用户还可给 Manus 上传文件，未来也可能对接私有 API。

AI（人工智能）是一门令人兴奋的科学，它是指让计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于没有理工科背景的文科生来说，可以把 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西。其生态位是一种似人而非人的存在。 对于三年级的孩子，可以用简单的语言来解释，即让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。 在某些任务中，如根据照片判断一个人的年龄，由于我们无法明确大脑完成此任务的具体步骤，所以无法为计算机编写明确程序，而这类任务正是 AI 所感兴趣的。

AI 是一门令人兴奋的科学，是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说，可以把 AI 当成一个黑箱，只需要知道它能理解自然语言并输出自然语言即可。其生态位是一种似人而非人的存在。 最初，计算机是按照明确的程序和算法进行数字运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务，无法明确编程步骤，而这正是 AI 感兴趣的。 对于三年级的孩子，可以简单理解为让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。

以下是文生图模型的打分排行榜（从高到低）： 文生图模型： Imagen 3：真实感满分，指令遵从强。 Recraft：真实感强，风格泛化很好，指令遵从较好（会受风格影响）。 Midjourney：风格化强，艺术感在线，但会失真，指令遵从较差。 快手可图：影视场景能用，风格化较差。 Flux.1.1：真实感强，需要搭配 Lora 使用。 文生图大模型 V2.1L（美感版）：影视感强，但会有点油腻，细节不够，容易糊脸。 Luma：影视感强，但风格单一，糊。 美图奇想 5.0：AI 油腻感重。 腾讯混元：AI 油腻感重，影视感弱，空间结构不准。 SD 3.5 Large：崩。 文生视频模型： 海螺：语意遵循不错，模型解析有待提高，自带电影滤镜，但有些用力过猛，得益于海量的影视数据。 可灵 1.5：颜色失真，缺少质感，偏科严重，物理规律和提示词遵循较强。 智谱：语意遵循，质感较差，画质一言难尽。 mochi：动态丰富，想象力丰富，美学质感较好。 pd 2.0 pro：PPT 效果，训练数据较少，但是联想启发性很好。 runway：空间感强，语意遵循较差，流体效果一绝。 Seaweed 2.0 pro：质感略弱于可灵 1.5，整体感觉师出同门。 sora：运镜丰富，物理逻辑混乱。 Pixverse v3：动态稳，丝滑，整体美学强于可灵 1.5。 luma 1.6：语意遵循差，提示词随便，动起来算我输。

以下是一些关于 AI 编程大模型的相关信息： 1. ShowMeAI 周刊 No.13 中提到的相关内容： Learn About：继 NotebookLM 之后又一个 AI Native 产品，谷歌真正的 AI Native Education 尝试。 ima.copilot V.S. 秘塔 V.S. 天工：国区 Perplexity 青出于蓝而胜于蓝，秘塔一骑绝尘。 Markdown：技术圈（最）常用的文本编辑语言，一种「四通八达」的中转格式，并附上好用的转换工具。 把 17 岁高中生涂津豪的 Thinking Claude 提示词，设置在 Cursor 里。 两篇优秀的 AI 编程教程：跟着资深工程师&全栈开发者，挖掘 LLM 编程能力的极限。 恭喜阶跃星辰！step2 在 LiveBench 榜单杀进前 5，斩获国产大模型第 1 名，并顺带聊聊榜单和测评的「内幕」。 举个栗子：当把大模型「开源」用「做饭吃饭」来解释，一起都豁然开朗起来，甚至还玩起了谐音梗。 很有共鸣：为什么大部分人用不起来 AI？可能还没体验到效率飞升的 Aha Moment。 集体讨论：大家都是怎么快速处理长视频、长音频、长文本材料的？都有哪些工作流和工具的配合应用？ 2. Trae：字节开发的一款和 AI 深度集成的 AI 编程工具，可让用户限时免费无限量使用地球上最强大的编程大模型 Claude Sonnet，全自动化进行 AI 编程。包含完整的 IDE 功能，如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等，提供智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目。 3. 8 月正式上线的国内大模型： 北京的五家企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com ；抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com ；智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn ；中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn ；百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 。 上海的三家企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ ；MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat ；上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 。 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。

以下是 2024 年部分 AI 工具的相关信息： 开发者工具： 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中，非大厂的 Top1 公司是 Langchain，其 3 月 PV 为 356 万，单 PV 价值为 56.18 美元。 赛道方面，天花板潜力 TAM 为 120 亿美元，总体趋势平稳增长，月平均增速为 82 万 PV/月，原生产品占比高。 竞争方面，Top1 占 19%，Top3 占 54%，马太效应弱，网络效应强，大厂已入局，技术门槛中。 教育工具： 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中，非大厂的 Top1 公司是 Quizlet，其 3 月 PV 为 1.3 亿。 赛道方面，天花板潜力 TAM 约为 30 亿，总体趋势快速增长，月平均增速为 1793 万 PV/月，原生产品占比低。 竞争方面，Top1 占 45%，Top3 占 76%，马太效应弱，网络效应弱，大厂未入局，技术门槛中。 此外，在展望 2025 时，AI 行业的创新机会方面，2024 年 9 月 OpenAI 发布了新一代语言模型 o1，业界推测其采用了全新的训练与推理方案，结合强化学习技术，显著增强了推理能力，可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路。

以下是关于文生图模型打分的排行榜相关信息： SuperCLUEImage 测评基准首次公布，DALLE 3 以 76.94 分高居榜首，显示其在图像生成质量、多样性和文本一致性方面的卓越表现。百度文心一格和 vivo 的 BlueLMArt 位列国内前列，但与国际领先模型仍有差距。 在包含人工评估、机器评估的全面评测中，Kolors 具有非常有竞争力的表现，达到业界领先水平。构建了包含 14 种垂类、12 个挑战项、总数量为一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。 人工评测方面，邀请了 50 个具有图像领域知识的专业评估人员对不同模型的生成结果进行对比评估，衡量维度为画面质量、图文相关性、整体满意度三个方面。Kolors 在整体满意度方面处于最优水平，其中画面质量显著领先其他模型。具体平均分如下： AdobeFirefly：整体满意度平均分 3.03，画面质量平均分 3.46，图文相关性平均分 3.84。 Stable Diffusion 3：整体满意度平均分 3.26，画面质量平均分 3.5，图文相关性平均分 4.2。 DALLE 3：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.54，图文相关性平均分 4.22。 Midjourneyv5：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.68，图文相关性平均分 4.02。 Playgroundv2.5：整体满意度平均分 3.37，画面质量平均分 3.73，图文相关性平均分 4.04。 Midjourneyv6：整体满意度平均分 3.58，画面质量平均分 3.92，图文相关性平均分 4.18。 Kolors：整体满意度平均分 3.59，画面质量平均分 3.99，图文相关性平均分 4.17。所有模型结果取自 2024.04 的产品版本。

以下是关于中国国产 AI 排行榜的相关信息： 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态，用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 9 月的 AI 智库月度榜单中，部分产品如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI、360AI 搜索、图趣 AI、Molica AI、文案宝等在列，同时还有开拍、妙笔工坊、TalkAI 练口语、美图设计室、秘塔 AI 搜索、X Eva、快问 AI、我在 AI 等产品。

以下是一些目前常见的 AI 工具排行榜： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 2. 访问量较大的工具： ChatGPT 以 140 亿次访问量领先，占分析流量的 60%以上。 Character AI 排名第二，访问量达到 38 亿次。 QuillBot 访问量达到 11 亿次。 过去一年，人工智能行业平均每月访问量为 20 亿次，过去 6 个月激增至 33 亿次。 分析的 50 个人工智能工具经历了 10.7 倍的增长率，平均每月访问量增加 2.363 亿次。 ChatGPT、Character AI 和 Google Bard 的净流量分别增长了 18 亿次、4.634 亿次和 6800 万次访问量。 Craiyon、MidJourney 和 Quillbot 在此期间面临最大的流量下降。 美国贡献了 55 亿人次访问量，占总访问量的 22.62%，而欧洲国家合计贡献了 39 亿人次访问量。 AI 聊天机器人工具最受欢迎，访问量达到 191 亿次。 超过 63%的 AI 工具用户通过移动设备访问。 性别数据揭示了一种差异：69.5%是男性用户，而 30.5%是女性用户。