在 ComfyUI 中使用 Flux1-dev 模型，24G 显存是可以的，但建议内存尽量高于 32G 以避免意外情况的发生。如果您的显卡是 24G 或更高，右键 24G 那个 train_flux_24GLora 的文件。修改脚本路径和参数时，要注意底模路径、VAE 路径、数据集路径，还有下面的 clip 路径和 T5xxl 路径的正确填写。ae.safetensors 和 flux1-dev.safetensors 的下载地址为：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main 。flux 相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b ，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW-03ei0g?pwd=ub9h 提取码：ub9h 。如果 GPU 性能不足、显存不够，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main 。最后下载 dev 的工作流：dev 的官方原版 workflow.json ，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，打开 ComfyUI 把工作流或图片拖拽到其中即可。
接下来，如果你的显卡是16G的，右键16G那个train_flux_16GLora的文件，如果你的显卡是24G或更高的，右键24G那个train_flux_24GLora的文件，（DB全参微调会对硬件要求更高一些，内存32G是不行的）不过即使是train_flux_24GLora的方式，也建议内存尽量想办法高于32G，避免意外情况的发生。刚没说完，右键用代码编辑器方式打开（图中右边红框的两种任意一种均可，没有可以下载一下）首先我们开头的绿色部分不用动理论上只改红色部分：底模路径、VAE路径、数据集路径，还有下面的clip路径和T5xxl路径：文章开头的4件套，如果你在一个文件夹里，更简单一些，不用分辨，路径填上去就行。如果不在一起，首先找到你的flux1-dev底模的文件，把他的路径复制过来，注意复制过来后还是一套双引号，有同学会多双引号或者漏双引号，以及路径错误，都会导致后面训练无法进行。注意检查，慎重。然后是ae的那个是VAE路径这里注意训练集的路径！是到train截止！里面虽然还有一层文件夹，但是到此为止！往下，在SD3训练相关参数那里，咱们4件套不是还有2位吗？路径在这里（g那个不用管，是SD3里面的）再次提醒检查格式，别漏了，错了这是最简单的少量修改方式，可以直接看下一段：数据集准备。建议随着深入以及经验丰富后再修改关于其他参数，温馨提醒修改其他深入参数的话自己最好最好备份管理。蓝色部分可改可不改，是备注名称。
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main我随后也准备一下百度网盘和夸克网盘。更新：（下面准备了夸克和百度的网盘链接，方便部分同学下载）flux相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608bflux相关模型（体积较大）的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW-03ei0g?pwd=ub9h提取码：ub9h如果GPU性能不足、显存不够，底模可以使用fp8的量化版模型，速度会快很多，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main最后我们再下载dev的工作流：[dev的官方原版workflow.json](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KhTAbaxbconU6PxBfJkcAkt8nJc?allow_redirect=1)上面我把工作流复制上了，用上面这个就行。或者下面官方原版的图片链接，图片导入comfyUI就是工作流。https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png我们打开ComfyUI，把工作流或图片拖拽到ComfyUI里：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main我随后也准备一下百度网盘和夸克网盘。更新：（下面准备了夸克和百度的网盘链接，方便部分同学下载）flux相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608bflux相关模型（体积较大）的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW-03ei0g?pwd=ub9h提取码：ub9h如果GPU性能不足、显存不够，底模可以使用fp8的量化版模型，速度会快很多，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main最后我们再下载dev的工作流：[dev的官方原版workflow.json](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KhTAbaxbconU6PxBfJkcAkt8nJc?allow_redirect=1)上面我把工作流复制上了，用上面这个就行。或者下面官方原版的图片链接，图片导入comfyUI就是工作流。https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png我们打开ComfyUI，把工作流或图片拖拽到ComfyUI里：