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flux1-depth-dev模型存放路径

Answer

flux1-depth-dev 模型的存放路径如下：

  1. 下载 flux1-depth-dev 模型放到 ComfyUI/models/diffusion_models/文件夹中。
    • 夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/571d174ec17f
    • 百度网盘：见前文
  2. depth lora 模型：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora ，放到：comfyUI\models\loras 。
  3. 百度网盘分享的 flux1-depth-dev-lora.safetensors ：
    • 链接：https://pan.baidu.com/s/10BmYtY3sU1VQzwUy2gpNlw?pwd=qflr
    • 提取码：qflr
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References

FLUX这下真无敌了！多种官方FLUX工具开源

前面我们有介绍最早的ControlNet[郑敏轩：Flux的controlnet系列](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UU9ewBZq9icd2pkbO93celLrnme?from=from_copylink)，这次官方做了Canny和Depth模型。方式一：大模型方法（官方制作了大模型）1.下载flux1-canny-dev模型和flux1-depth-dev模型放到你的ComfyUI/models/diffusion_models/文件夹中。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/571d174ec17f百度网盘：见前文1.加载flux_canny_model_example工作流，运行即可。depth需要自行更改。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/d2271cb6e81f百度网盘：见前文方式二：Lora方法（官方也制作了Lora）1.下载模型到你的ComfyUI/models/loras/文件夹中夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/571d174ec17f百度网盘：见前文1.加载工作流，运行即可。canny需要自行更改。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/d2271cb6e81f百度网盘：见前文

第二十八期 Flux Tools（低显存版）

功能描述：Depth模块用于控制图像的深度信息。技术实现：可以通过Lora方式加载模型，模型大小1个多G，配合Flux GGUF版本在本地运行。效果：Depth Lora控制效果不错，完全控制住了深度信息。FLUX.1-Canny GGUF地址：https://huggingface.co/SporkySporkness/FLUX.1-Canny-dev-GGUFdepth lora模型：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora放到：comfyUI\models\loras工作流：将canny工作流中的Lora替换为depth lora[heading2]Redux（图像变体+混合）[content]功能描述：Redux模块用于生成图像变体和混合图像。技术实现：官方发布的模型大小仅129M，本地也能运行。效果：单图变体和多图融合效果不错，两张完全不相关或相关的图片都可以融合。原始模型：sigclip_vision_patch14_384.safetensors模型：[huggingface.co](https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors)存放到：ComfyUI\models\clip_vision\sigclip_vision_patch14_384.safetensorsflux1-redux-dev.safetensors模型：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev存放到：ComfyUI\models\style_models\flux1-redux-dev.safetensors

FLUX这下真无敌了！多种官方FLUX工具开源

API也支持了while offering best-in-class capabilities through our API.We release each tool in the BFL API as FLUX.1[pro]variants and with inference code and weights available as guidance-distilled,open-access FLUX.1[dev]variants.Additionally,we are excited that our released models will be available via our partners fal.ai,Replicate,Together.ai,Freepik and krea.ai.流量预警90G通过百度网盘分享的文件：flux1-depth-dev-lora.safetensors链接：https://pan.baidu.com/s/10BmYtY3sU1VQzwUy2gpNlw?pwd=qflr提取码：qflr通过百度网盘分享的文件：flux1-canny-dev-lora.safetensors链接：https://pan.baidu.com/s/1of0t1vg4EZDXEGKtrCSNXg?pwd=yp1w提取码：yp1w通过百度网盘分享的文件：sigclip_vision_patch14_384.safetensors链接：https://pan.baidu.com/s/1an6intihM3sBkAQtT570Rg?pwd=y7vr提取码：y7vr通过百度网盘分享的文件：flux1-redux-dev.safetensors链接：https://pan.baidu.com/s/1q_1gTVAOaDuuPhdYEiUXPw?pwd=bal5提取码：bal5本来以为黑森林工作室开源完FLUX Dev模型后面不想再搞开源了，没想到一下整了一个大的。FLUX这下真无敌了！！发布官方的FLUX系列开源工具：

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v0.dev还有其他吗
以下是为您提供的网页原型图生成工具相关信息： 1. 即时设计：https://js.design/ ，是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix： ，Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 此外，还有一些 AIGC 相关的动态： 1. Midjourney 憋了半年的大招 V6 模型将在下周发布，上周六开始了社区评价活动：https://www.midjourney.com/rankv6 2. Perplexity 上线了图片生成功能，搜索结果完成之后 Pro 用户可以点击右边按钮生成图片：https://www.perplexity.ai/ 3. Stability AI 推出会员服务，基础会员 20 美元，非会员无法商用他们公司的模型了。现在需要会员才能商用的模型包括 SDXL Turbo、SVD、Stable LM Zephyr 3B：https://stability.ai/membership 4. 谷歌 Deepmind 宣布了他们最先进的图像生成模型 Imagen 2：https://x.com/op7418/status/1734962114513797468?s=20 5. Visual Electric 发布了图像合成和风格创建功能：https://x.com/op7418/status/1734988753125658695?s=20 6. Chat GPT 重新开启 GPT plus 订阅：https://x.com/sama/status/1734984269586457078?s=20 7. Gemini Pro API 已经向企业和开发者开放：https://blog.google/technology/ai/geminiapideveloperscloud 8. 截图生成前端代码的 v0.dev 已经向所有用户开放：https://v0.dev/ 9. Krea 上周向所有人开放，不需要邀请了：https://x.com/krea_ai/status/1734866368489722035?s=20 10. Theverge 报道字节使用 Open AI 训练模型被发现，导致无法获得 OpenAI 相关内容的使用权限：https://www.theverge.com/2023/12/15/24003151/bytedancechinaopenaimicrosoftcompetitorllm 11. Open AI 官方推出了提示工程指南：https://platform.openai.com/docs/guides/promptengineering 在 12 月 14 日的宝玉日报中提到： 1. OpenAI o1：复杂算法与架构设计的首选，推理能力强，适合作为架构师或算法顾问。 2. Claude 3.5/Cursor：快速生成代码与网页设计，Claude 擅长长上下文任务，Cursor 适合上下文控制较好的 IDE 开发。 3. v0.dev：网页设计利器，支持设计稿生成网页。 4. Gemini：长上下文支持（2M Tokens），适合代码反编译与混淆代码分析。 5. 组合搭配：复杂任务用 o1 设计，Claude 生成代码，其他工具辅助实现网页与单元测试，效率翻倍。 详细分享博客：
2025-01-22
flux-dev提示词
以下是关于 ComfyUI Fluxdev 提示词的相关信息： Redux 模型：是轻量级模型，可与 Flux.1配合使用，基于 1 个输入图像生成图像变体，无需提示，适合快速生成特定样式的图像。若要往一张图上融合，提示词最好描述图片的背景颜色。将 Redux 模型下载到 comfyui/models/style_models，下载 sigclip_patch14384.safetensors 到 ComfyUI/models/clip_vision。重绘节点可使用 ComfyUIInpaintEasy，链接为 https://github.com/CYCHENYUE/ComfyUIInpaintEasy。 低显存运行工作流：目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。分阶段处理思路为：先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成以提高效率，采用两阶段处理，即先用 Flux 生成，后用 SDXL 放大，有效控制显存使用，最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流流程包括初始图像生成（Flux）和图像放大和细化（SDXL），各阶段涉及不同的模型加载、处理和预览步骤。 模型的安装部署：FLUX.1中建议选择 dev 版本，显卡可以的用 fp16，显卡不够用的选 fp8，模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹。若爆显存，可在“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 设置为 fp8 降低显存使用量，但可能稍降质量。t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹，可使用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率，超过 32GB 内存建议使用 fp16。Vae 下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。T5（/t5xxl_fp16.safetensors）的 clip 原本有输入输出，可能导致提示词被吞，短提示效果差，训练 flux 或 sd3 时应尽量用长提示词或自然语言。
2025-01-03
我想用AI完成一个编程项目，帮我从零到一完成一个个人介绍网站，我现在使用vo.dev完成了一个网站，但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉，暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面： 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确，包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置，确保配置正确，例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志，以获取更详细的错误信息，从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助，如果问题仍未解决，建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37. If you want to use th
您好，出现“NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37.”这种情况，意味着您所使用的 NVIDIA 显卡的 CUDA 计算能力（sm_120）与当前安装的 PyTorch 版本不兼容。当前安装的 PyTorch 支持的 CUDA 计算能力为 sm_37 至 sm_90 以及 compute_37 。您可能需要重新安装与您显卡 CUDA 计算能力相匹配的 PyTorch 版本，或者升级您的显卡驱动程序来解决此兼容性问题。
2024-11-30
在comyui中，使用flux1-dev模型24g显存够吗
在 ComfyUI 中使用 Flux1dev 模型，24G 显存是可以的，但建议内存尽量高于 32G 以避免意外情况的发生。如果您的显卡是 24G 或更高，右键 24G 那个 train_flux_24GLora 的文件。修改脚本路径和参数时，要注意底模路径、VAE 路径、数据集路径，还有下面的 clip 路径和 T5xxl 路径的正确填写。ae.safetensors 和 flux1dev.safetensors 的下载地址为：https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。flux 相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b ，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW03ei0g?pwd=ub9h 提取码：ub9h 。如果 GPU 性能不足、显存不够，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。最后下载 dev 的工作流： ，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，打开 ComfyUI 把工作流或图片拖拽到其中即可。
2024-11-12
在comyui中，使用flux1-dev模型需要多少显存
在 ComfyUI 中使用 flux1dev 模型所需的显存情况如下： 相关模型的下载地址：https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。 对于 GPU 性能不足、显存不够的情况，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址为：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。 低显存方案（8G 以下）：flux1devbnbnf4.safetensors ，放入 ComfyUI\\models\\checkpoints 文件夹内，下载链接为 https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 。 此外，还提供了以下相关资源链接： BitsandBytes Guidelines and Flux ：https://github.com/lllyasviel/stablediffusionwebuiforge/discussions/981 ComfyUI_bitsandbytes_NF4 节点：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4
2024-11-12
有没有把资料信息存放到知识库，通过问答方式得到答案的案例
以下是把资料信息存放到知识库，通过问答方式得到答案的案例： 安仔在开源 AI 社区中，基于 RAG 机制实现了知识库问答功能。首先创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库，例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库，通过手工录入方式上传栏目所有文章内容，然后陆续将社区其他板块的文章和资料导入。在设计 Bot 时，添加这个知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 在阅读书籍、论文的互动式问答场景中，对应的关键词库包括书籍、报告、文件、详细信息、查询、主题、作者、出版日期、出版社、问题、方面、原则、方法、概括、主要观点、解释。需要注意的是，ChatGPT 的知识库截止于 2021 年 9 月，对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件，它无法提供答案。如果有现成的 PDF，建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。
2024-09-29