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flux1-depth-dev模型存放路径

Answer

flux1-depth-dev 模型的存放路径如下：

  1. 下载 flux1-depth-dev 模型放到 ComfyUI/models/diffusion_models/文件夹中。
    • 夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/571d174ec17f
    • 百度网盘：见前文
  2. depth lora 模型：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora ，放到：comfyUI\models\loras 。
  3. 百度网盘分享的 flux1-depth-dev-lora.safetensors ：
    • 链接：https://pan.baidu.com/s/10BmYtY3sU1VQzwUy2gpNlw?pwd=qflr
    • 提取码：qflr
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References

FLUX这下真无敌了！多种官方FLUX工具开源

前面我们有介绍最早的ControlNet[郑敏轩：Flux的controlnet系列](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UU9ewBZq9icd2pkbO93celLrnme?from=from_copylink)，这次官方做了Canny和Depth模型。方式一：大模型方法（官方制作了大模型）1.下载flux1-canny-dev模型和flux1-depth-dev模型放到你的ComfyUI/models/diffusion_models/文件夹中。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/571d174ec17f百度网盘：见前文1.加载flux_canny_model_example工作流，运行即可。depth需要自行更改。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/d2271cb6e81f百度网盘：见前文方式二：Lora方法（官方也制作了Lora）1.下载模型到你的ComfyUI/models/loras/文件夹中夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/571d174ec17f百度网盘：见前文1.加载工作流，运行即可。canny需要自行更改。夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/d2271cb6e81f百度网盘：见前文

第二十八期 Flux Tools（低显存版）

功能描述：Depth模块用于控制图像的深度信息。技术实现：可以通过Lora方式加载模型，模型大小1个多G，配合Flux GGUF版本在本地运行。效果：Depth Lora控制效果不错，完全控制住了深度信息。FLUX.1-Canny GGUF地址：https://huggingface.co/SporkySporkness/FLUX.1-Canny-dev-GGUFdepth lora模型：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora放到：comfyUI\models\loras工作流：将canny工作流中的Lora替换为depth lora[heading2]Redux（图像变体+混合）[content]功能描述：Redux模块用于生成图像变体和混合图像。技术实现：官方发布的模型大小仅129M，本地也能运行。效果：单图变体和多图融合效果不错，两张完全不相关或相关的图片都可以融合。原始模型：sigclip_vision_patch14_384.safetensors模型：[huggingface.co](https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors)存放到：ComfyUI\models\clip_vision\sigclip_vision_patch14_384.safetensorsflux1-redux-dev.safetensors模型：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev存放到：ComfyUI\models\style_models\flux1-redux-dev.safetensors

FLUX这下真无敌了！多种官方FLUX工具开源

API也支持了while offering best-in-class capabilities through our API.We release each tool in the BFL API as FLUX.1[pro]variants and with inference code and weights available as guidance-distilled,open-access FLUX.1[dev]variants.Additionally,we are excited that our released models will be available via our partners fal.ai,Replicate,Together.ai,Freepik and krea.ai.流量预警90G通过百度网盘分享的文件：flux1-depth-dev-lora.safetensors链接：https://pan.baidu.com/s/10BmYtY3sU1VQzwUy2gpNlw?pwd=qflr提取码：qflr通过百度网盘分享的文件：flux1-canny-dev-lora.safetensors链接：https://pan.baidu.com/s/1of0t1vg4EZDXEGKtrCSNXg?pwd=yp1w提取码：yp1w通过百度网盘分享的文件：sigclip_vision_patch14_384.safetensors链接：https://pan.baidu.com/s/1an6intihM3sBkAQtT570Rg?pwd=y7vr提取码：y7vr通过百度网盘分享的文件：flux1-redux-dev.safetensors链接：https://pan.baidu.com/s/1q_1gTVAOaDuuPhdYEiUXPw?pwd=bal5提取码：bal5本来以为黑森林工作室开源完FLUX Dev模型后面不想再搞开源了，没想到一下整了一个大的。FLUX这下真无敌了！！发布官方的FLUX系列开源工具：

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我想用AI完成一个编程项目，帮我从零到一完成一个个人介绍网站，我现在使用vo.dev完成了一个网站，但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉，暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面： 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确，包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置，确保配置正确，例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志，以获取更详细的错误信息，从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助，如果问题仍未解决，建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37. If you want to use th
您好，出现“NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37.”这种情况，意味着您所使用的 NVIDIA 显卡的 CUDA 计算能力（sm_120）与当前安装的 PyTorch 版本不兼容。当前安装的 PyTorch 支持的 CUDA 计算能力为 sm_37 至 sm_90 以及 compute_37 。您可能需要重新安装与您显卡 CUDA 计算能力相匹配的 PyTorch 版本，或者升级您的显卡驱动程序来解决此兼容性问题。
2024-11-30
在comyui中，使用flux1-dev模型24g显存够吗
在 ComfyUI 中使用 Flux1dev 模型，24G 显存是可以的，但建议内存尽量高于 32G 以避免意外情况的发生。如果您的显卡是 24G 或更高，右键 24G 那个 train_flux_24GLora 的文件。修改脚本路径和参数时，要注意底模路径、VAE 路径、数据集路径，还有下面的 clip 路径和 T5xxl 路径的正确填写。ae.safetensors 和 flux1dev.safetensors 的下载地址为：https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。flux 相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b ，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW03ei0g?pwd=ub9h 提取码：ub9h 。如果 GPU 性能不足、显存不够，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。最后下载 dev 的工作流： ，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，打开 ComfyUI 把工作流或图片拖拽到其中即可。
2024-11-12
在comyui中，使用flux1-dev模型需要多少显存
在 ComfyUI 中使用 flux1dev 模型所需的显存情况如下： 相关模型的下载地址：https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。 对于 GPU 性能不足、显存不够的情况，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址为：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。 低显存方案（8G 以下）：flux1devbnbnf4.safetensors ，放入 ComfyUI\\models\\checkpoints 文件夹内，下载链接为 https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 。 此外，还提供了以下相关资源链接： BitsandBytes Guidelines and Flux ：https://github.com/lllyasviel/stablediffusionwebuiforge/discussions/981 ComfyUI_bitsandbytes_NF4 节点：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4
2024-11-12
OpenDevin是什么？
OpenDevin 是一个开源项目，旨在复制并增强一款名为 Devin 的自主 AI 软件工程师。Devin 能够执行复杂的工程任务，并与用户在软件开发项目上积极合作。OpenDevin 的目标是探索和拓展 Devin 的能力，找出其优势和改进空间，以指导开源代码模型的进展。该项目目前仍在进行中，但已经可以运行 alpha 版本来查看端到端系统的运行情况。 安装 OpenDevin 需要满足一定的系统要求，例如使用 Linux、Mac OS 或 Windows 上的 WSL，以及安装 Docker、Python、NodeJS 和 Poetry 等依赖项。安装完成后，您可以配置语言模型，并运行应用程序。 OpenDevin 的主要特点包括： 用户界面（UI）：开发用户友好的界面，包括聊天界面、演示命令的 shell 和 Web 浏览器。 架构：构建一个稳定的代理框架，具有强大的后端，可以读取、写入和运行简单的命令。 代理能力：增强代理的能力，以生成 bash 脚本、运行测试和执行其他软件工程任务。 评估：建立一个与 Devin 评估标准一致的最小评估流水线。 OpenDevin 目前仍在开发中，并且可能需要解决一些技术问题，如请求速率限制等。不过，它为软件开发提供了新的可能性，尤其是在利用大型语言模型（LLMs）方面。 更多关于 OpenDevin 的详细信息，可以参考其官方文档和 GitHub 页面。
2024-04-17
有没有把资料信息存放到知识库，通过问答方式得到答案的案例
以下是把资料信息存放到知识库，通过问答方式得到答案的案例： 安仔在开源 AI 社区中，基于 RAG 机制实现了知识库问答功能。首先创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库，例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库，通过手工录入方式上传栏目所有文章内容，然后陆续将社区其他板块的文章和资料导入。在设计 Bot 时，添加这个知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 在阅读书籍、论文的互动式问答场景中，对应的关键词库包括书籍、报告、文件、详细信息、查询、主题、作者、出版日期、出版社、问题、方面、原则、方法、概括、主要观点、解释。需要注意的是，ChatGPT 的知识库截止于 2021 年 9 月，对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件，它无法提供答案。如果有现成的 PDF，建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。
2024-09-29