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AI agent和智能体有什么区别

回答

AI agent 和智能体在以下方面存在区别:

  1. 概念侧重点:AI agent 更强调作为数字人的大脑,拥有记忆模块等,以实现更真实的交互;智能体则被视为智能的最小单元,是可以设定目标后主动完成任务的。
  2. 能力构成:AI agent 主要通过接入大语言模型,并结合工具、记忆、行动、规划等能力来发挥作用;智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多相关产品仍需人类参与。
  3. 实现方式:AI agent 目前行业里主要通过如 langchain 框架,在 prompt 层和工具层完成设计,将大模型与工具进行串接;智能体在实现上可能涉及更多复杂的技术和逻辑。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI 数字人-定义数字世界中的你

这类数字人强调自驱动,人为干预更少,技术实现上更加复杂,一个最简单的算法驱动的数字人大致流程如下:其中三个核心算法分别是:1.ASR(Automatic Speech Recognition,语音识别):我们希望和数字人的交互跟人一样以对话为主,所以算法驱动的第一步就是语音识别,它能将用户的音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。2.AI Agent(人工智能体):充当数字人的大脑,可以直接接入大语言模型,强调Agent的概念是为了让数字人拥有记忆模块等更加真实。3.TTS(Text to Speech,文字转语音):数字人依靠LLM生成的输出是文字,为了保持语音交互一致性,需要将文字转换为语音,由数字人。

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

agent算是从年前到现在,比较火的一个概念了,也被很多人认为是大模型的未来的一个主要发展方向。首先我们看这个很经典的一张图看起来还是蛮复杂的,然后市面上的很多描述agent的文章写的也比较复杂,说智能体是啥智能的最小单元,相较于copilot,是可以给他设定一个目标后主动完成任务的等等。当然这些说法都没错,但是我觉得还是有些不好理解的。所以我们依然先从原理着手去理解下,agent是个什么东西。首先这张图里,中间的“智能体”,其实就是llm,或者说大模型。四个箭头,分别是我们为llm增加的四个能力。工具、记忆、行动、规划。那么这个是怎么新增的呢?目前行业里主要用到的是一个叫langchain的框架,这个框架可以简单理解为,他把llm和llm之间,以及llm和工具之间,通过代码或prompt的形式,进行了串接。这个其实也像是在rag的基础上再进了一步。因为我们知道rag其实是给了大模型一个浏览器工具来使用嘛,那agent,其实就是给了大模型更多的工具。比如像是长期记忆,其实就是给了大模型一个数据库工具让其往里记录重要信息。规划和行动,其实就是在大模型的prompt层做的些逻辑,比如让其将目标进行每一步的拆解,拆解完成后,每一步去输出不同的固定格式action指令,给到工具作为输入。当然langchain或者说agent还不止这些,也会有很多其他的代码逻辑体现在其中,不过其主要的主干逻辑,其实还是在prompt层和工具层,完成的设计。

问:AGI 的 5 个等级是什么?

OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来,一直将AGI作为其战略目标之一,随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展,我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为:1.聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。2.推理者(Reasoners):具备人类推理水平的AI,能够解决复杂问题,如ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。4.创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的AI,如谷歌DeepMind的AlphaFold模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。5.组织(Organizations):最高级别的AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

其他人在问
室内设计的ai软件
以下是一些用于室内设计的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 此外,还有以下相关应用: 1. 酷家乐等设计软件:可快速生成个性化室内设计方案,允许用户上传户型图并通过 AI 生成多种设计方案。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-11-13
AI有哪些应用领域
AI 的应用领域十分广泛,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,帮助做出贷款决策。 投资分析,辅助投资者决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如: 1. 辅助创作与学习:AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-13
用50个字概括AI如何修图&绘画
AI 修图与绘画可通过设定关键词,如主题、环境、气氛等描绘画面,利用其可控与不可控特点,选择擅长和理解的内容创作。
2024-11-13
请告诉我有哪些会议纪要的AI工具
以下是一些会议纪要的 AI 工具: 会议总结类: 免费的会议语音转文字工具(有使用时间限制,超过需付费): 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ Otter AI:https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
0基础学习AI
以下是为 0 基础学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-11-13
编程学习AI
以下是关于中学生和新手学习 AI 的建议: 中学生学习 AI: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 新手学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 在深入学习 AI 时,对于不会代码的新手,可参考以下 20 分钟上手 Python + AI 的方法: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 1. 关于 Python:Python 像哆啦 A 梦,拥有标准库,可直接使用。若标准库道具不够,可用 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具,且在 AI 领域被广泛使用。 2. 关于 OpenAI API:OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-11-13
我想从互联网上搜集某些类型的论文,并且自动整理成我想要的格式,有什么基于大模型的agent或者软件推荐吗
以下是一些基于大模型的 agent 或者软件,可帮助您从互联网上搜集某些类型的论文并自动整理成您想要的格式: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
我如果要自建一个Agent,该怎么做
自建一个 Agent 可以按照以下步骤进行: 1. 从案例入门 三分钟捏 Bot Step 1:(10 秒)登录控制台 登录扣子控制台(coze.cn)。 使用手机号或抖音注册/登录。 Step 2:(20 秒)在我的空间创建 Agent 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 Step 3:(30 秒)编写 Prompt 填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4:(30 秒)优化 Prompt 点击“优化”,使用来帮忙优化。 Step 5:(30 秒)设置开场白 Step 6:(30 秒)其他环节 Step 7:(30 秒)发布到多平台&使用 2. 进阶之路 15 分钟做什么 查看下其他 Bot,获取灵感 1 小时做什么 找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot,深入沟通 阅读以下文章:文章 1、文章 2、文章 3 一周做什么 了解基础组件 寻找不错的扣子,借鉴&复制 加入 Agent 共学小组 尝试在群里问第一个问题 一个月做什么 合理安排时间 参与 WaytoAGI Agent 共学计划 自己创建 Agent,并分享自己捏 Bot 的经历和心得 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持 文档资源 交流群 活动 工具篇: 1. 人和动物的本质区别之一,就是会使用工具,因此工具也是智能体中非常基础和重要的一环。 2. 通常 Agent 框架中会自带非常多的工具,请先熟悉这些自带的工具。 制作工具 互联网 API 工具:Jina 说明: 手册:https://jina.ai/ 工具:高德 API 说明:是高德地图提供的一套开放接口,可以实现地图展示、地理编码、逆地理编码、路径规划、地点搜索等功能。开发者可以通过调用这些 API 来实现自己的地图应用。 手册:https://lbs.amap.com/api/ 本机软件 自行构建 平台自带工具/插件 特别推荐:大聪明的插件:webcopilot Coze.cn 插件列表: coze 插件说明文档 👀小技巧:采用罗文提供的提示词可以获取插件说明:(⚠️施工中...目前差错非常多,暂时处于不可用状态,在后续持续的共创活动中将逐步完善) 文章:LLM 驱动的自主 Agents | Lilian Weng 1. 实例探究 概念验证示例 引起了人们对建立以 LLM 作为主控制器的自治 Agents 的可能性的广泛关注。考虑到自然语言界面,它存在很多可靠性问题,但仍然是一个很酷的概念验证演示。AutoGPT 中的很多代码都是关于格式解析的。 这是 AutoGPT 使用的系统消息,其中{{...}}是用户输入。 是另一个项目,用于根据自然语言指定的任务创建整个代码存储库。GPTEngineer 被指示思考一系列较小的组件来构建,并根据需要要求用户提供输入以澄清问题。 以下是发送到 GPTEngineer 使用的 OpenAI ChatCompletion 端点的用于说明任务的示例对话。用户输入被包装在{{user input text}}。 然后,在这些澄清之后,Agents 进入代码编写模式并显示不同的系统消息。系统消息: 对话样本:
2024-11-08
agent案例
以下是为您提供的关于 Agent 的相关案例和信息: 四种 Agent 设计范式: Reflection(反思):类似于 AI 的自我纠错和迭代。例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码,AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己,然后反复进行,完成自我迭代。 Tool Use(工具使用):大语言模型调用插件,极大拓展了 LLM 的边界能力。 智能体的类型: 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接采取行动,不维护内部状态和考虑历史信息。例如温控器。 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并采取行动。例如自动驾驶汽车。 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动。例如金融交易智能体。 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境交互不断改进性能,学习模型、行为策略和目标函数。例如强化学习智能体。 从产品角度思考 Agent 设计: Agent 可以是一个历史新闻探索向导,身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可设计简短背景故事。 写好角色个性包括:编写背景故事明确起源、经历和动机;定义性格特点和说话方式风格;设计对话风格;明确核心功能和附加功能。
2024-11-05
AI Agent 规划是什么,怎么使用
AI Agent 规划是一个复杂但关键的概念,主要包括以下方面: 自行规划任务执行的工作流路径,适用于简单或线性流程的运行。例如,先识别男孩的姿势,再利用相关模型合成新的女孩图像,接着使用特定模型处理,最后进行语音合成输出。 包含子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标,以处理复杂任务。反思与改进则可以对过去的行动进行自我批评和自我反思,从错误中学习并改进未来的步骤,从而提高最终结果的质量。 规划通常涉及五种主要方法: 任务分解:将复杂任务分解为简单子任务以简化问题,如 CoT(2022)、ReAct(2022)、HuggingGPT(2023)等。 多计划选择:生成多个备选计划并通过搜索算法选择最优计划执行,如 ToT(2023)、GoT(2023)、LLMMCTS(2023)。 外部模块辅助规划:引入外部规划器来提升规划过程,解决效率和可行性问题,如 LLM+P(2023)、LLMDP(2023)、DRRN(2015)。 反思与细化:通过反思和细化提高规划能力,纠正错误,如 Reflexion(2023)、CRITIC(2023)、SelfRefine(2023)。 记忆增强规划:利用额外记忆模块增强规划能力,存储有价值的信息,如 REMEMBER(2023)、MemoryBank(2023)。 在使用方面,AI Agent 的规划可以帮助其更高效、准确地完成任务,例如在多角色协作的场景中,不同角色的 Agent 相互协作,根据需求共同开发一个应用或者复杂程序。同时,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出了“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。
2024-11-05
请帮我总结AI AGENT的总体架构,帮助我更快学习相关的知识,尽快进行具体场景的商业落地
AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体,不仅有实体形态,还有丰富的概念形态,并具备许多人类特有的属性。其总体架构包括以下方面: 1. 大模型 LLM 扮演“大脑”。 2. 规划:包括子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标以处理复杂任务;反思和改进可对过去的行动进行自我批评和反思,从错误中学习并改进未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆。 此外,AI Agent 还具有以下特点和应用: 1. 能够自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程的运行。 2. 可以实现多 Agent 协作,例如让大语言模型扮演不同角色,相互协作共同开发应用或复杂程序。
2024-11-04
你能帮我找到这篇报告吗?他的名字是《InfoQ:中国AI Agent应用研究报告2024》
以下是为您找到的《InfoQ:中国 AI Agent 应用研究报告 2024》的链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/Y45LrXJiwe4SgYc5tMZcVVtqn6b
2024-10-31
什么是AI 智能体?具体有哪些形式的产品?
AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了诸如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等新名词。 AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会,出现了不少做 Agent 创业的公司。 在 C 端,比如社交方向,用户注册后先捏一个自己的 Agent,让其与他人的 Agent 聊天,聊到一起后真人再介入,这是一种有趣的场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 在 B 端,如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那么还有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会,类似 APP 时代专业做 APP 的。 以 ChatGPT 的 GPTs 举例,一个智能体应用通常由以下几部分自定义操作组成: 1. 提示词:描述智能体的作用,定义智能体的回复格式。 2. 知识库:上传私有文件作为回答参考。 3. 外挂 API:请求第三方 API 获取实时数据。 4. 个性化配置:包括是否联网、是否使用图片生成、是否使用数据分析等。 常见的智能体开发平台有字节的扣子 Coze、Dify.AI 等。
2024-10-30
写短剧剧本的智能体有没有什么案例可以参考
以下是一些写短剧剧本的智能体案例供您参考: 在“画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步”中,有儿童寓意故事创作者相关的案例,如《猴子和渔夫》《掉在井里的狐狸和公山羊》《徒劳的寒鸦》等。 《猴子和渔夫》:猴子看到渔夫捕鱼觉得有趣尝试却失败,明白有些事看似简单实则不易。 《掉在井里的狐狸和公山羊》:狐狸骗山羊下井助其逃出,山羊后悔,告诉我们不要盲目跟从要有判断力。 《徒劳的寒鸦》:寒鸦收集羽毛装扮自己遭嘲笑,明白内心美更重要。 还有《照亮屋子》《杀龙妙技》《不同看法》《志愿是当小丑》等故事。 《照亮屋子》:先生让学生买东西装满黑暗房间,一个买干草未成功,另一个买蜡烛成功照亮。 《杀龙妙技》:朱泙漫学杀龙技术归来却无处杀龙,白学本领。 《不同看法》:父子看豪车,儿子认为坐车人没学问,父亲认为说这话的人没钱。 《志愿是当小丑》:中国老师斥学生当小丑志愿胸无大志,外国老师则愿其把欢笑带给全世界。 另外,“剧本影子”智能体的核心功能是一键导入剧本,快速提炼故事大纲,还具有仿写、深化人物塑造、撰写分级大纲等功能,能在 10 分钟内完成从大纲到完整剧本的转变。其主要目标人群为内容创作者,包括短视频创作者、短剧创作者、影视剧本创作者、动漫及 3D 内容创作者等。
2024-10-23
AI 智能体有啥应用
AI 智能体具有广泛的应用,主要包括以下几个方面: 1. 自动驾驶:自动驾驶汽车中的智能体能够感知周围环境,并做出驾驶决策。 2. 家居自动化:如智能恒温器、智能照明等智能家居设备,可根据环境和用户行为自动调节。 3. 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 4. 金融交易:金融市场中的智能交易算法能根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 6. 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。 以“什么值得买”智能体为例,在电商导购方面,假设用户输入“我想买个笔记本电脑”,智能体会先做 Query Rewrite 提取出“笔记本电脑”关键词,再通过相关 API 检索商品信息,拿到结果后与内置提示词组装成上下文请求大模型回答,从而实现更好的商品推荐效果。 工作流 Workflow 也可以理解为多智能体协作 MultiAgents,通过多个智能体的组装,能解决一些复杂场景的搜索问题。比如给新产品取名,涉及多个步骤和检测,人工操作费时费力,而 AI 搜索+Workflow 的模式可有效解决。 在社交方向,用户注册后先捏一个自己的智能体,然后让自己的智能体和其他人的智能体聊天,聊到一起后真人再介入,是一个有趣的场景。在 B 端,帮助商家搭建智能体也是一个机会。
2024-08-26
出色的初中生辅助学习的ai智能体有哪些
以下为一些适合初中生辅助学习的 AI 智能体及相关建议: 1. 编程语言学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. AI 工具和平台体验:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. AI 基础知识学习:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,初中生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-25
Ai视频具体有哪些工具?
以下是一些常见的 AI 视频工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析并生成视频所需的场景、角色、镜头等要素和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,能从图像制作视频并规划内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,可将文本转化为风格化视频内容。 6. Opusclip:能利用长视频剪成短视频。 7. Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 8. Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频。 9. Descript:屏幕或播客录制后以 PPT 方式做视频。 10. Veed.io:具有自动翻译和自动字幕功能。 11. Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 12. Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现中文本主体比重更多。 13. Google Vids
2024-08-25
AI数字人具体有哪些软件
以下是一些制作 AI 数字人的软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能够创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并实现语音和口型同步。它支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 此外,关于剪映数字人的相关操作: 1. 数字人“私有化”:尽管剪映有很多公模数字人,但从抖音上大火的数字人账号来看,私模数字人更受欢迎。可以用 AI 换脸软件来完成最后一步。 注意:需要谷歌账号(淘宝或者在我们账号解决平台“”就可以直接购买) 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 就进到程序主要运行界面。在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行,无需安装,无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 第三步:等着自己专属的数字人视频出炉。 2. 生成数字人: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。剪映 App 会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成时间,然后可点击预览按钮查看效果。 增加背景图片:可以删除先前导入的文本内容,为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,选择本地图片上传。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-21
用飞书做个智能工单系统
目前飞书知识库中没有关于用飞书做智能工单系统的相关内容。但一般来说,要使用飞书构建智能工单系统,您可以考虑以下步骤: 1. 明确工单系统的需求和功能,例如工单的类型、处理流程、优先级设置等。 2. 利用飞书的应用开发平台或相关工具,创建工单模板和表单,以收集工单的必要信息。 3. 配置工单的流转规则和通知机制,确保工单能够及时准确地分配给相关人员,并通知到相关方。 4. 建立工单的跟踪和监控机制,以便了解工单的处理进度和状态。 5. 对工单数据进行分析和统计,以便优化工单处理流程和提高服务质量。 由于缺乏具体的飞书相关内容,以上步骤仅为一般性的指导,您可能需要进一步探索飞书的功能和相关文档来实现智能工单系统。
2024-11-13
城市智能停车服务系统建设方案
很抱歉,目前知识库中没有关于城市智能停车服务系统建设方案的相关内容。但一般来说,建设城市智能停车服务系统可以从以下几个方面考虑: 1. 需求分析:了解城市的停车需求、现有停车设施状况以及存在的问题。 2. 技术选型:选择适合的传感器、通信技术、数据库管理系统等。 3. 系统设计:包括车位监测与管理、用户端应用设计、后台管理系统等。 4. 数据采集与处理:准确采集车位使用情况等数据,并进行有效的处理和分析。 5. 支付与计费系统:提供便捷的支付方式,并制定合理的计费规则。 6. 与其他系统的集成:如交通管理系统、城市规划系统等。 7. 安全与隐私保护:确保系统的安全性和用户数据的隐私。 8. 维护与升级:定期对系统进行维护和升级,以适应不断变化的需求。 以上只是一个初步的框架,具体的建设方案需要根据城市的实际情况进行详细的规划和设计。
2024-11-12
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是自主系统,通过感知环境(通常借助传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并包含以下关键组成部分: 规划 子目标和分解:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 反思和完善:对过去行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 记忆 短期记忆:利用模型的短期记忆进行上下文学习。 长期记忆:通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆(无限)信息。 工具使用:学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 智能体的类型: 智能体可根据复杂性和功能分为以下几种类型: 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接行动,不维护内部状态,不考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器输入直接控制加热器。 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入建模,能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境模型。 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统,有明确目的地并规划路线以避障。 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体,根据市场条件选择最优交易策略。 学习型智能体(Learning Agents):能通过与环境交互不断改进性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 此外,智能体还应用于情绪主题角色扮演小游戏,来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册,帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪,包含需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。
2024-11-12
智能体如何拥有唱歌功能
要让智能体拥有唱歌功能,需要从多个方面进行设计和构建: 1. 基础信息设定:包括智能体的姓名、性别、年龄和职业等,为后续功能设计提供基础。 2. 背景和经历考量:这些因素与基础信息相互影响,决定了智能体的基本特征,例如一个有特定背景和经历的智能体可能对唱歌有独特的喜好和追求。 3. 兴趣爱好规划:如果设定智能体特别喜欢唱歌,这可能会影响其长期规划,比如梦想成为专业歌手。 4. 性格和价值观塑造:这两者会影响智能体在唱歌方面的表现和追求,以及与唱歌相关的人际关系和社交行为。 此外,在技术实现上,需要强大的语音合成和音乐生成技术支持,以模拟真实的唱歌效果。同时,还需要不断优化和训练,以提高唱歌功能的质量和表现力。
2024-11-12
有没有能够按照给定的文件出考试题的智能体或者网站或者AI
以下是一些能够按照给定文件出考试题的智能体、网站或 AI 相关的信息: 很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以为其提供配置信息(提示词)、知识库、能力配置等,让它们为您工作,例如出试题。 像 Perplexity 这样的平台,具有付费、高质量的特点。 利用 Kimi.ai 也可以实现用 AI 出测验题,提升的办法如出 20 道,挑几道出来改改,或者让 AI 根据量规自动评分。 在使用这些工具时,想让 AI 做好,首先您得会做,比如把大模型当作大学生或“实习生”,需要您指明方向,拆解任务,教其一步一步操作,像导演一样编排具体流程,检查结果,修改流程,反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,并且让前面每一步的结果都成为后面步骤的基础。 另外,对于 GPT 类的工具,您可以预先把咒语(prompts)写好,像编程一样把要求 AI 操作的步骤写得非常详细,以后每次拿过来直接就用。建议找个空闲日,将自己的日常工作列出来,寻找哪些工作部分可以被 AI 加速,哪些工作基本上是固定输入输出的,并尝试把这些工作场景写成“智能体”,不断迭代优化。
2024-11-11
搭建个人知识库,请推荐的免费人工智能软件
以下为您推荐一些可用于搭建个人知识库的免费人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze 或 FastGPT 等工具可搭建知识库,但当下其 RAG 能力仅对问答场景友好,复杂企业级知识库场景可能需要专业团队,收费几万到几十万不等。若想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。 此外,还有一些相关工具和方法: 用通义听悟整理录音笔记:https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 定义提示语提取有用信息:https://memo.ac/zh/ 开源免费屏幕录制工具 OBS,下载地址:https://obsproject.com/ Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 用 losslessCut 快速切块:https://github.com/mifi/losslesscut 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-11