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AI在产品经理岗位上的应用

Answer

AI 在产品经理岗位上有以下应用:

  1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。可使用工具如 https://scispace.com 。
  2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。
  3. 撰写产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。
  4. 调研问卷设计与整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。
  5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。
  6. 解释专业名词:很多垂直领域有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。

此外,还有以下相关内容:

  • 写完 PRD 后,可让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现自己产品逻辑表达问题,也方便以后 QA 同学测试。
  • 创业团队的产品经理身兼数职,在做产品、营销推广、写脚本、数据分析等方面都能用到 AI,语言不再是障碍,有利于做出海产品。
  • 作为产品经理,可以使用如 PMAI 这样的工具,它是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pm-ai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。还可以参考作者 nimbus 关于用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手效果平替 PMAI 的相关内容,飞书原文:https://cskfogs2c7.feishu.cn/wiki/Dm2swP3sJiOkaEkevdAcevLNnLf?from=from_copylink ,微信公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg 。
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References

产品:产品经理的流程优化

来自向阳乔木老师的调研和分享:今天晚上跟群里几个朋友聊AI对产品经理工作流程的改变。普遍觉得AI能帮助做的事情都很琐碎,有效率提升,但比较有限。几个相对实用的场景:1.辅助精读论文:能帮翻译、拆解公式,分析代码等。工具:https://scispace.com2.写一些小脚本:写SQL查询、Python脚本、正则表达式、图片批量处理等。3.产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。4.调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。5.竞品分析:用BingChat或ChatGPT Browsering插件,按指定框架对比各项数据。如DAU、用户结构、市场占比等等。6.解释专业名词:很多垂直领域,都有不少缩写或行业黑话,可以用ChatGPT解释举例、给场景说明。另外,@ApndaLi分享个用法很有趣,写完PRD,他会把每个功能模块让GPT试着从产品和研发两个视角写逻辑代码。这样做,既能发现自己产品逻辑表达问题,也能方便以后QA同学测试。Prompt如下:你现在是一个独立开发者,有着十年的产品经验以及python开发经验,以下是一段产品文档内的部分产品逻辑描述,我希望你能站在1.从产品经理的角度来重梳其中的逻辑,并且给出优化的建议。2.从研发的角度,按照1梳理好的逻辑写出Python代码,按照函数的逻辑来进行书写,你可以先给出你的逻辑思路优化思路,再给出代码”另外,个人觉得AI在创业团队,尤其做出海产品的PM手中价值会更大些。

产品:产品经理的流程优化

创业团队PM身兼数职,既要会做产品,又要做营销推广,甚至还会写脚本做数据分析,各个地方都可以用得上AI。有了AI后,语言也不再是障碍,很有利于做出海产品。

nimbus:产品经理AI助手,我用这10个Prompt提示词效果平替PMAI

作者:nimbus飞书原文[我用这10个Prompt提示词做了产品经理AI助手,效果平替PMAI](https://cskfogs2c7.feishu.cn/wiki/Dm2swP3sJiOkaEkevdAcevLNnLf?from=from_copylink)微信公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg[heading2]导读[content]最近,作为产品经理的我,开始研究如何运用AI工具,使得自己的日常工作更加高效、精准和富有创意,希望通过某些AI工具去解决那些重复、机械化的工作,并给自己争取一些深度思考(摸鱼)的时间。产品经理的日常工作内容涵盖了需求调研、产品规划、设计实施、项目协调等等多个方面,而AI工具正是助力优化工作流程、提升工作效率的关键。在一段时间的探索下,我最终找到了一个看起来还是不错的工具——PMAI。PMAI是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成PRD、输出解决方案、生成SQL等实用功能。具体介绍请看这个工具的视频演示:[8月29日(1).mov](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/NWocbcuAxoK0wExRDKBczurjnie?allow_redirect=1)产品体验地址:https://www.pm-ai.cn/?utm_source=qoZaR5O

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2024-12-25
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2024-12-25
有哪些常用的AI工具?他们分别的优点和弱点是什么?
以下是一些常用的 AI 工具及其优点和弱点: 邮件写作 AI 工具: Grammarly: 优点:易于使用,支持多种平台,适用于多种语言,提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 网站:https://www.grammarly.com/ 弱点:暂未提及。 Hemingway Editor: 优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。 网站:http://www.hemingwayapp.com/ 弱点:暂未提及。 ProWritingAid: 优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者,提供全面的语法和风格检查,并提供详细的写作报告和建议。 网站:https://prowritingaid.com/ 弱点:暂未提及。 Writesonic: 优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户,基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 网站:https://writesonic.com/ 弱点:暂未提及。 Lavender: 优点:专注邮件领域,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 网站:暂未提及。 弱点:暂未提及。 生成 PPT 的 AI 工具: 爱设计: 优点:视觉效果更多,样式丰富,需付费,但有推广计划。 弱点:无明显劣势。 MindShow: 优点:免费模版多,操作方便。 弱点:视觉不够丰富。 闪击: 优点:相对简单。 弱点:语法复杂些,需付费。 Process ON: 优点:老用户多,除 PPT 外其他功能众多。 弱点:需付费。 WPS AI: 优点:不仅支持 PPT、还有 Word、Excel,视觉效果很好,暂时完全免费。 弱点:需要申请资格。 图生图 AI 产品: Artguru AI Art Generator: 优点:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 弱点:暂未提及。 Retrato: 优点:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 弱点:暂未提及。 Stable Diffusion Reimagine: 优点:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 弱点:暂未提及。 Barbie Selfie Generator: 优点:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 弱点:暂未提及。 需要注意的是,这些 AI 工具在使用过程中可能会存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-12-25
案例:借助人工智能技术的诈骗 一、案例材料 1.背景资料 (1)近期全国范围内出现了一种新型电信诈骗——AI换脸诈骗,该诈骗利用AI人工智能,通过“换脸”和“拟声”技术模仿受害人的朋友或亲戚的声音和外貌,以此骗取受害者的信任,进行网络诈骗,近日包头警方就根据一起典型案例,向大家发出了防范AI换脸诈骗的警示。 财联社5月22日讯,据平安包头微信公众号消息,包头警方发布了一起利用人工智能(AI)实施电信诈骗的典型案例,一家福州市科技公司的法人代表郭先生竟在短短10分钟内被骗走了430万元人民币。
以下是关于 AI 的相关内容: 律师如何写好提示词用好 AI: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为黑箱,只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,要接受其存在的“不稳定性”,并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(未具体阐述)
2024-12-25
AI和教育的结合
AI 与教育的结合可以从以下几个方面来实现: 教育政策的改革建议: 重新审视教育目标,从传统知识灌输转向培养创新思维、问题解决能力和终身学习能力。 使政策更灵活,适应技术和市场变化。 设立教育科技发展基金,鼓励校企合作,开发适应未来需求的教学内容和技术。 建立多学科交叉课程,培养学生宽广视野。 AI 技术融入教育体系的路径: 打破传统教育和高科技的隔阂,教师在教学中运用 AI 制定个性化学习计划、追踪学习进度并提供辅导建议。 学生学会与 AI 互动,使用辅助工具探索学术概念。 学校与技术公司合作,更新硬件设施,保持软件平台与时俱进。 加大对教师的 AI 培训力度。 社会层面的应对措施: 激发社会对教育的关注和投资,通过公私合作模式吸引私人资本投入创新项目。 加强对失业人员和低技能工人的再教育与培训,减少职业结构转换的冲击。 利用在线平台提供免费或低成本职业培训课程。 确保 AI 技术的应用不加剧教育不平等,政府公平分配资源。 构建开放共享的教育资源平台,提高资源使用效率。 在具体的应用场景方面,包括但不限于以下内容: 提前收集教育领域的需求,针对性地提供产品和服务,如办公提效、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、建立孩子的成长体系记录、分析学生行为并给出策略、教师模拟培训、公开课备课辅助等。 利用 AI 进行学科教育辅助,如朗读评判、文生图和文生视频辅助备课等。 企业可以提供具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书多维表格、蚂蚁智能体、Coze 智能体、Zeabur 云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助等相关产品和服务。 需要注意的是,在使用 AI 辅助教育时,由于其可能产生幻觉,对于关键数据应根据其他来源仔细检查。
2024-12-25
AI直播的优势
AI 直播具有以下优势: 1. 盈利方式多样: 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动价格较高,非实时价格较低但效果差,市场价格较混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 2. 适用品类和场景特定: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 电商直播中店播效果较好,数据能保持跟真人相近。 不适用于促销场景,因涉及主播话术、调动氛围等能力。 3. 技术和市场格局: 长期看技术上无壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 市场不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,而疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司售后问题多。 有资源和业务的大平台下场可能带来降维打击,如提供全环节服务会绑定商家。 一些品牌如欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等会使用 AI 驱动的虚拟主播进行自播,但由于技术尚未达到真人直播水平,通常只在午夜时段排期。虚拟形象有 3D 卡通风格和 2D 拟真人风格,预设动作库和真实语音表现,直播互动流程相对固定,商品展示以图片为主。但虚拟主播无法与产品接触,测评结果缺乏真实性,目前更像是花瓶,负责基础性介绍和互动问答。
2024-12-25
转行无经验可以找哪些AI行业的岗位
以下是一些转行无经验可能适合的 AI 行业岗位: AIGC 产品经理:如 Sundy 从教育方向和 web3 行业转行,学习了生文生图的原理和应用后目标成为 AIGC 产品经理。 数据开发咨询、AI 视频制作与编辑:例如识影拥有 8 年数据开发经验,目前专注于探索这方面工作。 AI 创业者:像也毛从艺术专业毕业做职业导演,现布局竖屏短剧及 ai 短剧赛道;黄燕燕从 17 年地产人转行创业人工智能领域赛道,主做人工智能领域的服务与培训。 需要注意的是,虽然这些岗位可能对无经验者开放一定机会,但仍需要通过学习和实践不断提升自己在 AI 领域的知识和技能。
2024-12-24
面试AI岗位的,常见面试题
以下是面试 AI 岗位常见的面试题相关内容: 1. 关于 AI 面试官的相关产品: 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障,能完成面试、初筛和自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台提供面试职位相关问题和 AI 生成的推荐答案,候选人用麦克风回答,会收到评估、建议和得分。使用时需考虑数据安全性和隐私保护问题。 2. 成为“AI 提示词工程师”的岗位技能要求: 市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象集成互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 对于零基础小白,建议找网上教程,看科普类教程,阅读 OpenAI 文档,理解参数作用,推荐练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 3. AI 产品案例: 销售:话术总结优缺点、定制销售解决方案。 客服:定制客服话术。 HR:团队绩效管理、面试工具。
2024-12-13
面试AI类的岗位
以下是关于面试 AI 类岗位的相关信息: 心跃智能招聘信息 公司简介:23 年初创的 AI 心理科技公司,为心理咨询师提供 AI 提效工具,产品已上线并在迭代中,有多端产品,变现手段多样,线下资源丰富,拥有丰富的咨询师资源和活动举办资源。 运营操盘手(可兼职/可合伙) 岗位要求:懂一点心理赛道,知道心理咨询师的工作;有成功操盘小红书、抖音、视频号任意板块的经验,具备可复制性;收集相关赛道热点,推动产品增长。 角色要求:觉得自己行就大胆投。 前端实习生 岗位要求:热爱 AI,用过各种 AIGC 应用,看到新的爆款产品会第一时间尝试;具备 Vue 3 的开发技能,能参与开发响应式的移动和 Web 应用程序;熟悉 Vue.js 框架,尤其是最新的 Vue 3 版本;对 uniapp 有一定了解或有相关开发经验;对 AI 技术有浓厚兴趣,愿意在项目中应用;有良好的问题解决能力,能在快节奏环境中快速学习和适应。 角色要求:觉得自己行就大胆投,在校大学生。 AI 提示词工程师岗位技能要求 市场调研,观察目标群体工作流,创造并拆解需求,选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求,抽象出来集成为一个互联网 APP 产品,写 PRD,画 APP 产品原型图,组织团队进行 APP 产品开发。 具体要求: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 联系方式:741998660@qq.com 如果您想获取更多关于面试 AI 类岗位的详细信息或有其他需求,请继续向我提问。
2024-12-13
ai的工作岗位
以下是关于 AI 工作岗位的相关信息: 一、行业应用中的 AI 工作岗位 1. 企业运营:包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人开发与维护、市场分析、销售策略咨询等。 2. 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议;针对学生情况以及兴趣定制化学习内容;论文初稿搭建及论文审核;帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 3. 游戏/媒体:定制化游戏开发,动态生成 NPC 互动,自定义剧情,开放式结局;出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营;数字虚拟人直播;游戏平台代码重构;AI 自动生成副本。 4. 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析;品牌营销内容撰写及投放;自动化库存管理;自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配;客户购物趋势分析及洞察。 5. 金融/保险:个人金融理财顾问;贷款信息摘要及初始批复;识别并检测欺诈活动风险;客服中心分析及内容洞。 二、医疗保健领域的 AI 相关岗位 医生将把文档工作交给 AI 书记员;初级医疗服务提供者将依赖聊天机器人进行分诊。 三、AI stylist 岗位 岗位职责: 1. 负责 AI 风格的开发和调试工作,参与项目的整体风格和审美定义。 2. 根据产品需求完成风格渲染的研发、测试、配置和维护。 3. 熟练使用 StableDiffusion Web UI 等 AI 框架进行风格研发。 4. 负责 AI 模型(如 LoRA,Prompt/Prompt Sentence)的训练、参数调整以及性能优化。 5. 编写高质量的渲染记录文档,进行配置和模型训练质量控制。 6. 为团队提供技术支持和指导,解决技术难题。 任职要求: 1. 具有至少半年的 StableDiffusion Web UI 使用经验,知道如何安装对应插件和 models 并使用。 2. 英文水平需要能看懂 Web UI,Hugging Face 上的英文文档。 3. 能根据需求去完成对应的渲染测试,包括但不局限于 t2i,i2i 以及视频渲染。 4. 能熟练的根据不同的 check point,prompt 和 LoRA 来结合 CFG(和 i2i 的 DS 指)和 ControlNet 来达到测试需求。 5. 能够独立进行模型训练和参数调优。 6. 拥有良好的记录和沟通习惯,结构清晰,命名规范,逻辑性强,能够对团队进行技术指导。 7. 思路清晰、积极主动、认真踏实、良好的沟通能力和团队合作精神,有敏捷研发经验优先。
2024-12-09
AI在会计岗位落地的场景
AI 在会计岗位落地的场景包括以下方面: 1. 预测:生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,还能发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并提供适应模型的建议,为公司决策提供依据。 2. 报告:生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务:会计和税务团队在咨询规则和应用方面,生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款:生成式 AI 能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 5. RPA 方面:RPA 是流程自动化机器人,可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。在财务领域,可用于开票、网银流水下载等。 6. 税务工作:在金税四期背景下,利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。
2024-11-15
如果我需要撰写一个以“AI对音乐行业就业岗位的影响”为主题的约3000字的科普类文章,我应该优先关注WaytoAGI 知识库中的哪些内容?
很抱歉,目前“通往 AGI 之路”知识库中没有与“AI 对音乐行业就业岗位的影响”相关的直接内容。但您可以从以下几个方面入手来撰写这篇文章: 1. 了解 AI 在音乐创作、制作、表演等方面的应用现状和发展趋势。 2. 研究 AI 技术如何改变音乐的生产流程和效率。 3. 分析 AI 对音乐创作者、演奏者、制作人等不同岗位的具体影响,包括可能的岗位替代和新岗位的产生。 4. 探讨 AI 带来的音乐版权和知识产权问题,以及对相关法律和政策的影响。 5. 关注音乐消费者对 AI 参与音乐创作和表演的接受程度和需求变化。
2024-10-19
转岗AI产品经理
以下是为您提供的关于转岗 AI 产品经理的相关信息: 有一些人员的经历可供参考,如䷎贤峰,医学学士、计算机 AI 方向硕士,做过多种职业包括产品经理,目前是一家快消品公司财务总监兼董秘;Sundy 有 5 年产品运营经验,目标是转行当 AIGC 产品经理。 ElliotBai 以前是一位有趣的 AI 产品经理,刚从大厂离职,现在全职煮夫。 米可世界正在招聘 AI 产品相关岗位,职位职责包括负责 AIGC 产品建设、优化用户体验流程、关注竞品和用户反馈以推动产品创新优化、辅助推进产品项目落地等。职位要求包括每周实习不少于 4 天,实习期不少于 6 个月,本科及以上学历,产品逻辑清晰,好奇心强、学习能力和创新精神良好,目标感强、有责任心和推动力,有视频、工具产品实习经验者优先。有意者可加微信:vance_stf 。
2024-12-23
如何转岗AI产品经理
以下是关于转岗 AI 产品经理的一些建议和信息: 建议: 1. 积累相关知识:学习计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业知识。 2. 研究项目管理:在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面积累项目管理经验。 3. 关注市场动态:通过市场调研和分析,了解客户需求,熟悉竞品分析和定价策略。 招聘信息: 1. 智慧医疗诊断产品的 AI 产品经理: 职责:负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理;通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略;制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行;提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求:本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑;具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 2. 特看科技的 AI 产品经理: 岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。 加分项:有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。 希望以上信息对您转岗 AI 产品经理有所帮助。
2024-12-23
你是Ai产品经理,我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题,请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题,您可以按照以下步骤进行: 1. 明确需求和目标:确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求,例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据:收集大量的新闻标题样本,包括各种类型和主题的,以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架:根据您的技术能力和需求,选择适合的人工智能框架和算法,例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作,以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型:使用预处理后的数据训练智能体,调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化:使用测试数据评估智能体的性能,根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用:将训练好的智能体部署到实际应用中,并不断监测和改进其表现。 需要注意的是,训练智能体是一个复杂的过程,可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
什么是AI产品经理
AI 产品经理是负责基于通用人工智能技术(AGI)的相关产品的规划、研发、发布上市等全过程管理的专业人员。 其职责包括: 1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求通常有: 1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。 个人做了以下划分(仅供娱乐和参考): 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,最好是同一个人。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对 AI 产品经理的要求是懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 例如特看科技的 AI 产品经理岗位要求: 1. 负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先。 2. 英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先。 3. 2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6P8 区间。 加分项包括有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。
2024-12-18
怎么转型为AI产品经理
要转型为 AI 产品经理,您可以参考以下几个方面: 1. 了解市场: 对 AI 市场(包括创业市场和就业市场)有清晰的认识,做好信息甄别。 注意部分企业可能未明确 AI 能带来的价值,需具备咨询和商业化思维。 不同公司对 AI 产品经理的定位和要求不同,行业标准有待统一。 有行业沉淀和认知的转型更有机会,“AI+行业”的应用层存在机会,业务创新也很重要。 2. 掌握技能: 具备跨学科的知识背景,能在技术和业务间有效沟通和决策。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,做出合理产品决策。 掌握一定算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称误解。 在产品规划阶段,评估功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品未来发展方向。 发现产品独特优势,提出创新特性,提升产品竞争力。 提升数据分析能力,处理和分析相关数据。
2024-12-15
AIGC产品经理学习路径
以下是为您提供的 AIGC 产品经理学习路径: 1. 技术方面:具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术背景,熟悉使用如 Midjourney、Stable Diffusion(SD)、Coze、GPT 等工具。 2. 产品经验:拥有产品开发与管理经验,尤其是在互联网和 AI 产品开发方面,具备项目管理与执行能力。 3. 应用场景:广泛涉足 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等多元化应用场景。 4. 学习提升:处于 AI 技术的初学阶段,渴望通过学习提升技能,并将 AI 技术应用到实际工作和生活中。 5. 课程学习:可以选择如【野菩萨的 AIGC 资深课】这样的课程,课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-12
企业微信自建应用可以接扣子api么
企业微信自建应用能否接入扣子 API 的相关信息如下: 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌起名,设置过期时间为永久有效,选择指定团队空间,勾选所有权限,并保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 获取机器人 ID,在个人空间中找到要接入微信的机器人,点击进入编辑界面,浏览器地址栏 bot/之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 进行 API 授权,点击右上角发布,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 可以通过扣子工作流,用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,而且可以参考相关教程将扣子接入微信机器人,但有微信封号风险。 对于扣子插件的搭建,GET 方法中传递参数的方式包括 Body(通常在 GET 方法中不用于传递参数)、Path(可传递参数,常编码为 URL 一部分)、Query(最常用的参数传递方式)、Header(通常不用于传递参数,而是定义请求头部信息)。配置输出参数时,若填写无误可点击自动解析,调试与校验时可查看输出结果。
2024-12-25
如何学习应用AI
以下是关于学习应用 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、针对不同人群的学习建议 1. 对于中学生: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,思考其对未来社会的影响。 2. 对于偏向技术研究方向的学习者: 掌握数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 学习机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 深入研究深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 钻研自然语言处理,包括语言模型、文本分类、机器翻译等。 探索计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等,并进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 3. 对于偏向应用方向的学习者: 具备编程基础,如 Python、C++等。 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 了解应用领域,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 学会模型部署,如模型优化、模型服务等,并进行行业实践,包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
大模型在金融领域的量化投研领域的应用
大模型在金融领域的量化投研领域有以下应用和特点: 1. 大型系统工程: 量化和大模型都需要大型计算集群,上万张卡的互联是对基础设施的极致挑战。量化对性能和效率有极致追求,交易指令速度至关重要;大模型在基础设施层面的每一点提升都能优化训练效率。 细节在大型系统工程中十分关键。量化交易系统包含多个方面,任何环节出问题都会导致交易系统失败;大模型预训练从数据到评估包含大量细节,如数据配比、顺序、训练策略等。 2. 本土化机会: 很多 Global 的量化基金到中国会水土不服,国家政策也限制其大规模开展业务,给国内量化基金崛起机会。 OpenAI、Google、Meta 等的模型中文能力一般,未对中国国情优化,不符合政策要求,给国内大模型公司本土化预训练机会。 两者都受政策影响极大,需要有效监管才能健康发展。 3. 其他相似之处: 少数精英的人赚大量的钱,做大模型和金融量化都不用很多人,但每个人都要绝顶聪明。 核心问题一样,下一个 token 预测和下一个股价预测类似。 都需要大量数据,都追求可解释性。 作者:黄文灏 源地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/646909899 最近和朋友讨论发现大模型预训练和金融量化有很多相似之处,作者恰好同时具有两者背景,做了对比。
2024-12-25
大模型在办公场景的应用
大模型在办公场景有诸多应用,具体如下: 基础办公提效:在 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等方面,能从单个任务 task 到角色 role 再到角色间协同 collaboration 显著提高工作效率。 人力资源管理:覆盖招聘初期(如职位描述生成、简历分析、面试题设计)、员工绩效评估(分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈)以及员工培训与发展各个环节,提高工作效率。 通俗来讲,大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够理解自然语言,进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。其训练和使用过程可类比为上学参加工作: 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为了让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,正式干活,比如进行翻译、问答等,在大模型里称之为推导(infer)。 在 LLM 中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,能代表单个字符、单词、子单词,甚至更大的语言单位,具体取决于所使用的分词方法(Tokenization)。Token 是原始文本数据与 LLM 可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表(Vocabulary)。 此外,在游戏行业,大模型能降低成本,打造创新玩法,提供更好的游戏体验。如网易推出的首款 AI 手游《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发,在 NPC 与玩家的交互上呈现独特剧情体验,还内嵌了全自动“AI 作词机”。在健身行业,AI 减重顾问既能解决售前客服问题,也能解决学员离开健身营之后的健康监护,提高学员体验。
2024-12-25
chatgpt最快达到1亿用户应用
ChatGPT 是最快达到 1 亿用户的应用程序,在短短 6 周内就自然实现了这一成就。相比之下,Instagram 花了 2.5 年,WhatsApp 花了 3.5 年,YouTube 和 Facebook 花了 4 年才达到相同的用户需求水平。ChatGPT 并非孤立现象,Character AI 的参与深度(平均每次会话 2 小时)、Github Copilot 的生产力益处(效率提高 55%)以及 Midjourney 的商业化路径(数亿美元的收入)都表明第一批杀手级应用已经到来。OpenAI 对 ChatGPT 的反响感到震惊,尽管其内部的兴奋点更多集中在 GPT4 上,但 ChatGPT 让公众意识到必须应对 AI 这一现实,它成为了历史上增长最快的消费者应用,据说已积累 1 亿用户(OpenAI 不愿证实这一点,只说它拥有数百万用户)。
2024-12-25
如何做面向高中生,专注于AI应用的培养项目
以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议: 1. 课程开发:包括 K12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发,以及技术伦理方面的课程开发。 2. 支持非正式教育活动:为 K12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。 3. 实现教育公平:努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K12 人工智能教育。 4. 教师培训:为 K12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。 5. 提高研究人员留存率:努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。 6. 公众教育:开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。 7. 评估活动:对开展的相关活动进行评估。 在教学中,要注意以下几点: 1. 对于写作等方面,如果让学生使用 AI,要先让他们了解什么是好的写作,找到自己的创造性声音。 2. 决定使用 AI 时,要根据学习任务来考虑,以学习目标驱动 AI 的使用,而非相反。 3. 例如在编程教学中,可能先让学生手动编码,掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具;而在健康课程中,重点可能在于帮助学生设计健康活动,对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。
2024-12-25