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最近有什么值得关注的AI公司

Answer

以下是一些值得关注的 AI 公司:

  • 在移动应用领域,ChatGPT 占据榜首位置,其月活跃用户数大幅领先。此外,微软 Edge、Photomath、微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing 以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 也在移动应用前五强中。同时,有五家 AI 公司实现了“双线作战”,其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe、图片编辑应用 Photoroom 和 Pixelcut。
  • AI Friendship 是令人惊讶的应用之一,其用户和使用指标显示出强烈的用户喜爱。
  • 工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

翻译:A16Z-TOP 100生成式AI应用

[title]翻译:A16Z-TOP 100生成式AI应用[heading2]1.进展:6个月内新晋22家公司我们的移动应用榜单是全新的阵容。在移动领域,ChatGPT同样占据榜首位置——但领先幅度明显缩小。以月活跃用户数为标准,ChatGPT的规模大约是排名紧随其后第二名微软Edge和第三名Photomath的2.5倍。在移动应用的前五强中,还包括了微软基于AI技术全新打造的搜索引擎[Bing](https://apps.apple.com/us/app/bing-chat-with-ai-gpt-4/id345323231),以及照片美化和虚拟形象制作工具[Remini](https://apps.apple.com/us/app/remini-ai-photo-enhancer/id1470373330)。值得注意的是,有五家AI公司实现了“双线作战”,它们的网页端、移动端应用双双跻身前50强榜单:[ChatGPT](https://chat.openai.com/)、[Character.AI](http://character.ai/)、chatbot平台[Poe](http://poe.com/),以及图片编辑应用[Photoroom](http://photoroom.com/),[Pixelcut](https://www.pixelcut.ai/)。

红杉 AI Ascent 2024 会议

[title]红杉AI Ascent 2024会议[heading2]《[生成式AI一年营收走完SaaS十年的路;未来软件替代服务,数万亿可能仅是起点](http[heading3]Sonya Huang在去年的AI Essence上说过这个,如果你看iPhone,App Store V1中的一些第一批应用,比如啤酒饮用应用、光剑应用、翻杯游戏或手电筒,这些都是新技术的有趣、轻量级展示。这些最终成为了原生应用(比如手电筒等)或实用程序和小玩意。iPhone在2007年推出,App Store在2008年推出。直到2010年你才看到Instagram和Doordash,2013年。所以,公司需要时间来发现并以我们还无法想象的创造性方式利用iPhone的全新能力。我们认为AI也是如此。我们认为我们已经开始看到一些下一个传奇公司可能是什么的峰值。这里有一些最近吸引了我们注意的,但我认为比这个页面上的用例集要广泛得多。正如我提到的,我们认为客户支持是最先真正达到产品市场契合的一小批用例之一。正如我提到的Klarna故事,不要认为那是例外,我认为那是规则。AI Friendship是对我们许多人来说最令人惊讶的应用之一。我认为我们花了几个月的时间才开始理解,但我认为这个类别中的用户和使用指标意味着非常强烈的用户喜爱。然后是横向企业知识,我们认为企业知识终于开始被解锁,所以这里有一些我们将在未来一年看到的预测。预测第一,2024年将是我们看到真正的应用将我们从旁边帮助和建议你的副驾驶,转变为可以完全将人类排除在外的代理的一年,AI将感觉更像是一个同事而不是一个工具。我们开始在软件工程、客户服务等领域看到这一点起作用,今天我们将听到更多关于这个话题的讨论。我认为Andrew Ang和Harrison Chase将对此发表讲话。

红杉|AI 50 未来公司

[title]红杉|AI 50未来公司原文链接:https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/发表时间:2024-4-11作者:Konstantine Buhler编译:Z Potentials去年,生成式AI从不引人注意的地方走到了AI 50强榜单的前列。今年,随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高,它成为前沿和中心。尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型(LLM)提供商,但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。与此同时,我们开始看到AI如何为公司赋能。如今,许多公司正将AI融入其工作流程,以此来快速达成KPI。我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台ServiceNow通过AI驱动的Now Assist,实现了近20%的事件避免率。Palo Alto Networks利用AI降低了处理费用的成本。Hubspot利用AI扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布,通过将AI融入用户支持,他们在运行率方面节省了4000多万美元。现在,成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。AI 50强企业正在快速进化。不远的将来,我们有望看到UX和UI围绕AI的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后,我们将开发全新的用户界面,以提供有价值的新体验。

Others are asking
ai生成海报
以下是一些关于 AI 生成海报的相关信息: 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 海报设计思路: 鉴于近期热门的城市建筑风格,可尝试将老北京糖葫芦做成北京建筑,然后即时生成海报并挑选喜欢的。确定这种风格的海报后,替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报。继续复用上一张的关键词生成其他建筑,调整关键词继续生成单个建筑物,再用 PS 稍作处理,替换建筑物,就可得到一系列海报。 用 AI 快速做一张满意海报的方法: 需求场景:当想在社交平台发布内容时,网上找的图可能质量不佳或易撞图,自己相册中的照片可能不合适,此时可自己制作。 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-04
可以推荐给小学生的ai工具
以下是为小学生推荐的一些 AI 工具: 1. 聊天对话类:Kimi、智谱清言等。 2. 图像类:Midjourney 等。 对于小学生来说,使用 AI 工具时需要在家长或老师的指导下进行,并且要注意合理控制使用时间,避免过度依赖。同时,也要关注工具的使用规则和安全问题。
2025-02-04
如何引导小学生使用ai工具
以下是引导小学生使用 AI 工具的一些方法和示例: 1. 特色课程合作:可以像某小学一样,邀请专业的 AIGC 专家与学校合作。让大学生走进小学课堂,为小学生讲解 AI 工具,带他们试玩用 AI 工具设计的桌游,让小学生初步认识人工智能并尝试使用一些 AI 工具。 2. 课程内容设计: 设计 Q&A 环节,例如: 询问学生最喜欢哪一个 AI 应用及原因,引导他们思考技术对生活的影响和背后的原理,强调科技的多样性和创新。 探讨 AI 能否替代人类的艺术家或者作家,鼓励学生思考人类创造力与机器效率的关系,倡导对技术的负责任使用。 想象是否想要一个 AI 机器人朋友及希望它帮忙做什么,讨论与机器人交友和人类交友的不同,倡导理解技术的辅助角色。 思考如果 AI 可以帮忙完成家庭作业,希望它完成哪部分及原因,鼓励分享作业中的挑战,探讨 AI 的帮助和依赖的风险,强调将 AI 作为学习工具增强理解和效率。 3. 主课融入:在英语课等主课中逐步融入 AIGC 工具。对于初中以上的学生,开始时由老师带着使用,学生提出 prompt,老师做引导。例如在研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话获取信息,让 ChatGPT 为学生生成能懂的单词解释和例句,并用 AI 工具加工生词,生成题目、游戏或文章帮助复习单词。在英语辩论课上,尝试让学生自主使用 AIGC 工具做准备。
2025-02-04
我想把黑白老照片修复成彩色,然后给人物换衣服。请问哪个AI网站或者软件可以免费使用
以下为您介绍可免费使用的将黑白老照片修复成彩色并给人物换衣服的方法: 使用 Stable Diffusion 可以实现此需求。在新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型能将黑白图片重新上色。操作时选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容,如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章——。 之后将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-02-04
ai的历史
人工智能的历史可以追溯到二十世纪中叶。 在早期阶段,符号推理较为流行,专家系统等取得了重要进展,但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确性的任务复杂且成本高,应用场景难以大规模拓展,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源更便宜,数据更多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 AI 技术的发展历程包括: 1. 早期阶段(1950s 1960s):有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有: 1. 大模型:如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:视觉 语言模型如 CLIP、Stable Diffusion 及多模态融合。 3. 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,现代计算机虽更先进但仍遵循相同的受控计算理念。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,因无法明确解法,正是人工智能感兴趣的。
2025-02-04
我该怎么样学习ai
以下是关于学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动是学习 AI 的有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,有以下建议: 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,应投资创建一个模型生态系统,让“专家”AI 像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,从该领域出色的实践者那里学习。对于 AI 来说,应通过使用彼此堆叠的模型来训练,而不是仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学模型,再是化学模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的课程从基础开始,设计新疗法的科学家也需要经历多年学习和实践指导,这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。
2025-02-04
帮我想想三年内有争议有公众性时效性的新闻评议选题,关于无人驾驶的,贴近生活,有新意。 例子:《强制加班不应该成为企业文化》《不敢看体检报告,是我们这一代人的命吗》《理发师因听得懂话爆火,这份作业值得抄》《“网红探墓”别“自挖坟墓”》《大学生挂科8门后离奇失踪,学校有责任吗》《不招疫情班应届生,一种赤裸裸的求职歧视》
以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题: 1. 《无人驾驶汽车事故频发,谁来负责?》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题?》 3. 《无人驾驶普及,传统司机将何去何从?》 4. 《无人驾驶技术,是便利还是安全隐患?》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护,你放心吗?》 6. 《无人驾驶时代,驾照是否会成为历史?》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策,公平吗?》 8. 《无人驾驶上路,行人安全如何保障?》 9. 《无人驾驶出租车,你敢坐吗?》 10. 《无人驾驶公交,能否改变城市出行方式?》
2024-12-05
目前有哪些值得关注的AIGC短片
以下是一些值得关注的 AIGC 短片: AIGC Weekly 76 中: Luma AI 发布的 Dream Machine 视频生成模型,图生视频表现惊艳,如美少女混剪(https://x.com/KakuDrop/status/1800928377693687890)和可爱怪物动画(https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921393321934915)。 用已有的表情包图片生成的视频也生动搞笑,如奥斯卡合影图片(https://x.com/fofrAI/status/1801198998289608925)。 作者自己跑的测试(https://x.com/op7418/status/1801138865224454480)总结了一些要点。 Luma 官方发布的视频(https://x.com/op7418/status/1801828221996122144)介绍了模型特点和擅长内容。 AIGC Weekly 95 中: 将视频拆分为各个层级的 Demo(https://x.com/dmvrg/status/1851480809477455899)。 Midjourney 的图片编辑加上 C4D 渲染的 Framer LOGO(https://x.com/andyorsow/status/1851771716852420632)。 两个同事计划午餐约会的短片(https://x.com/iamneubert/status/1851615112878076164)。 Nicolas 这段 AI 视频素材混剪(https://x.com/iamneubert/status/1851256571856052467)。 此外,浙江在线报道了 AI 春晚,如《10 万人观看的这场 AI 春晚,有何不同》(https://china.zjol.com.cn/pinglun/202402/t20240212_26647577.shtml)提到了 Way to AGI 社区组织的相关情况。
2024-11-08
人工智能训练师证书值得考吗
人工智能训练师证书是否值得考,需要综合多方面因素来判断。 从经验来看,像 MQ 老师这样在教育行业工作 15 年以上,考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书,并在教育场景中进行了 AI 实践的人士,能为我们提供一定的参考。 对于新手学习 AI 而言,首先要了解 AI 的基本概念,比如熟悉术语和基础概念,了解其主要分支及相互联系,还可以浏览入门文章。然后可以在相关在线教育平台上按照自己的节奏学习课程,并有机会获得证书。 在医疗保健领域,虽然 AI 具有一定的能力,如 GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分,但也存在不足。为了在该领域产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。 综合而言,人工智能训练师证书的价值取决于您的职业规划和发展需求。如果您希望在 AI 相关领域深入发展,获取相关证书可能有助于提升您的竞争力和专业认可度。但同时也要考虑证书的权威性、行业认可度以及您为获取证书所投入的时间和精力成本等因素。
2024-09-23
有哪些ai课程值得学习?
以下是一些值得学习的 AI 课程: 【野菩萨】的预习周课程,包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课,涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程,涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程,包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程,有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程,包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程,涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。
2024-09-19
我想学习AI,x上哪些博主值得我关注
以下是一些值得您关注的 AI 领域博主: 只剩一瓶辣椒酱:b 站大 up 主,SD 的 ComfyUI 推广者,比现在的 webUI 更稳定,辣椒制作了 ComfyUI 的多语言翻译插件,实现了常驻菜单栏/搜索栏/右键上下文菜单/节点等的翻译 SD,blender 教程炉火纯青。相关链接: 歸藏:产品设计师、AI 画图工具操作员、AI 课程撰写与信息收集整理者,致力于发掘借助 AI 工具改善设计与产品开发流程的各种可能性。相关链接: 莱森:B站喂饭 up 主,制作 Midjourney 注册教程教学(保姆级全系列课程合集)。相关链接: 墨幽:大模型制作者,墨幽人造人。相关链接: Nenly:B站喂饭 up 主,SD 入门到入神。相关链接: 此外,为您推荐以下 AI 学习资源: 陆奇:未来,唯一有价值的是你有多大见解
2024-09-11
stable diffusion值得学吗
Stable Diffusion 值得学习。以下是一些原因和相关介绍: Stable Diffusion 是一个 AI 自动生成图片的软件,通过输入文字就能生成对应的图片,无需像传统方式那样画图或拍照。 对于大多数人来说,能够熟练使用即可,无需深入研究其原理。学习它非常简单,通过实际案例上手操作能快速入门。 相关教程丰富,例如: 有超详细的教程,会带大家通过案例实际操作生成各种照片。 还有深入浅出完整解析其核心基础知识的教程,包括系列资源、核心基础原理(如模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等)、核心网络结构解析、搭建使用模型进行 AI 绘画的流程(如使用多种工具搭建推理流程)、经典应用场景(如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting 等)以及训练自己的 AI 绘画模型等内容。 整个训练过程在最高维度上可以看成是加噪声和去噪声的过程,并在针对噪声的“对抗与攻防”中学习到生成图片的能力,训练逻辑清晰,包括从数据集中随机选择样本、抽样噪声量级、添加噪声、预测噪声、计算损失、更新模型参数等步骤。
2024-08-29
李飞飞最近出的agent综述文章哪里可以看到
以下是李飞飞相关文章的获取渠道: 《》 《》
2025-01-17
最近有什么新的AI工具吗
以下是一些新的 AI 工具: 游戏方面: Unity 推出了两款 AI 工具,分别是提供新 Copliot 工具的 Unity AI 和允许在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型的 Unity Sentis。Unity AI 可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目、协助编码、创建 3D 材质和动画等内容。Unity Sentis 是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案。您可通过 https://create.unity.com/aibeta 申请加入 Muse Chat 的 Waiting list。 PPT 方面: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 商业方面: 服务小型企业的工具,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 可处理短信、电子邮件和聊天,Osome 可管理后台办公室,Durable 可创建完整的专业网站。 通用内容创建工具,如 Jasper、Copy 和 Writer 在小型和中型企业中已有显著用户基础。 特定类型企业的垂直化工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 帮助房地产代理商虚拟布置房产,Zuma 帮助物业经理将潜在客户转化为预定参观。
2025-01-09
最近Agent方面的场景案例
以下是一些关于 Agent 方面的场景案例: 1. 吴恩达最新演讲中提到的四种 Agent 设计范式: Reflection(反思):例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码,AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己,通过反复操作完成自我迭代,虽不能保证修改后代码质量,但效果通常更好。 Tool Use(工具使用):大语言模型调用插件,极大拓展了 LLM 的边界能力。 Planning(规划):属于比较新颖且有前景的方式。 Multiagent(多智能体):也具有发展潜力。 2. Ranger 文章中的相关内容: Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向。 中间的“智能体”通常是 LLM 或大模型,通过为其增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。 行业里主要用到的是 langchain 框架,它在 prompt 层和工具层完成主要的设计,将 LLM 与 LLM 以及 LLM 与工具进行串接。 3. 从词源和历史变迁来看: 在不同时期,“Agent”在商业、政府、情报、娱乐、体育等领域都有重要角色,涵盖贸易代理、公司代理商、情报特工、艺人经纪人等多种职业。 “Agent”一词具有行动和替身的含义,多数情况下指“拥有行动的替身,替代他人做某事”。
2025-01-07
最近国内外 有什么新出的AI产品
以下是国内外新出的一些 AI 产品: 图像类产品: 国内: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,平均每月使用成本在 400 到 600 元,也有临时或轻度使用的免费点数和较便宜包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观、用户友好度高,能与阿里其他产品和服务无缝整合,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在某些类型图像无法生成、处理非中文语言或国际化内容不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。 搜索类产品: 国内:大模型厂商推出的 ChatBot 产品(智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等),搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品(360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等)。 海外:Perplexity、You、Phind 等。 中国公司和团队的出海产品:ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 PPT 类产品: 国内:爱设计 PPT,背后有实力强大的团队,对市场需求有敏锐洞察力,把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位,代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能提高制作效率并保证高质量输出。
2025-01-06
最近有什么 AI 资讯,给我总结出来
以下是为您总结的近期 AI 资讯: 简报: TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 播客: No Priors podcast hosted by Sarah Guo and Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 会议: 工业界:World AI Cannes Festival 其他资讯: Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位: Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告: Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能: OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展: Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器: 12 月 26 日资讯: Meta:AI 建模技术 PartGen,一种从各种模态(包括文本、图像、3D 模型)进行组合/零件级 3D 生成和重建的新方法。地址: Threejs ai:生成极简 3D 场景工具,由网友@vidythatte 开发的根据文字/图片提示生成极简 3D 场景工具,输入提示文字即可迭代构建这样的场景,可以用它制作简单的故事交互应用。地址:
2025-01-03
最近有什么新的AI工具
以下是一些新的 AI 工具: 游戏方面: Unity 推出了两款 AI 工具,包括提供新 Copliot 工具,可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如一键生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和创建 3D 材质、动画等内容。Muse Chat 现已经开放 Waiting list,可通过 https://create.unity.com/aibeta 申请加入,官方提示这个暑假会进一步开放。 Unity Sentis 是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案,能在终端用户平台上增强游戏玩法和其他功能,目前还在封测阶段。 思维导图方面: GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 TreeMind:输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供包括 AI 驱动的头脑风暴功能等一系列 AI 工具。 建筑设计审核规划平面图方面: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能实现数据汇总与管理。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-12-25
程序员需要关注哪些ai工具
程序员需要关注以下 AI 工具: 1. 辅助编程工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述文本自动生成视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,支持创建逻辑视图。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 3. AI 博主素材相关工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销
2025-02-02
程序员需要关注哪些ai
对于程序员来说,需要关注的 AI 方面包括以下内容: 生成式 AI:对于更有经验的程序员,要关注整体代码质量,了解如 OpenAI Codex 模型等生成性编程工具,虽然它能生成代码,但程序员仍需编程。 AI 背景知识: 基础理论:包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系。 历史发展:回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 概率论:掌握条件概率、贝叶斯定理等知识。 算法和模型: 监督学习:了解线性回归、决策树、支持向量机(SVM)等常用算法。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:了解基本概念。 评估和调优:掌握模型性能评估方法,如交叉验证、精确度、召回率等,以及模型调优技术,如网格搜索。 神经网络基础: 网络结构:理解前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。 激活函数:了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数。 Python 编程: 基本语法:包括变量命名、缩进等规则。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:掌握条件语句、循环语句的使用。 函数:学会定义和调用函数,理解参数和返回值。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念。 模块和包:掌握导入模块和使用包的方法。 面向对象编程(OOP):了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常的概念,学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:学会文件读写和文件与路径操作。
2025-02-02
我需要专门进行金融投资项目研究,除了定性研究还很关注数据研究,我需要这样的智能体,哪一个智能体平台比较适合?
以下是一些可能适合您进行金融投资项目研究的智能体平台: 1. 蚂蚁的智能体。 2. Coze 的智能体。 3. 扣子平台:例如生物医药小助手就是基于扣子平台创建的,能为用户提供清晰的一步式回答。 4. Cursor 平台:可用于设计如卡密系统等商业化模式。 不过需要注意的是,不同的智能体平台可能具有不同的特点和适用场景,您需要根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-26
有什么推荐关注AI发展的公众号?
以下是一些推荐关注 AI 发展的公众号: 通往 AGI 之路 此外,获取 AI 相关信息还可以通过以下途径: 网站: B 站: 小红书: X | Twitter: 对于新手学习 AI,建议: 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-11-22
帮我生成一个 AI 写作领域的产业图谱,只关注应用层,按照产品的类别来分类和举例
以下是 AI 写作领域应用层的产业图谱分类及举例: |序号|产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍| ||||||| |1|Grammarly、秘塔写作猫|AI 智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。| |2|阿里小蜜等电商客服|AI 智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|
2024-10-28