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claude gpt 国内大模型的对比

Answer

以下是关于 Claude、GPT 与国内大模型的对比情况:

在 2023 年度中文大模型基准测评的传统安全能力专项基准中:

  • Claude2 遥遥领先,取得最高分 83.00 分,在传统安全方面表现出色,这可能与 Anthropic 对 AI 安全的重视及精心设计的安全防护措施有关。
  • 文心一言 4.0(API)排在第二名,得分为 68 分。
  • 智谱清言和 Yi-34B-Chat 均超过 65 分。
  • GPT 系列在安全能力测评上呈现不稳定情况,超过 GPT3.5 的国内模型有 14 个,GPT4(API)表现不尽如人意,可能与国内外安全范围及 OpenAI 安全策略有关。

在主观和客观对比方面:

  • 国内大模型多数擅长做选择题,普遍选择题分数高于简答题分数,文心一言 4.0 和智谱清言表现相对稳定。
  • GPT-4 Turbo 的表现最为稳定,差值仅有 0.86。

此外,国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 都有很好的稳定性表现,值得国内大模型进一步分析研究。

AndesGPT 是 OPPO 自主训练的大语言模型,具有对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征,在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用,涵盖知识、记忆、工具、创作等方向。

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References

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

测评表现测评分析传统安全能力主要考察模型在财产隐私、违法犯罪、偏见歧视、社会和谐等方面的安全能力。在传统安全的测评中,Claude2遥遥领先取得了最高分83.00,高出第二名15分。Claude2的良好表现可能与Anthropic对AI安全的重视密不可分,Anthropic的首要目标是通过创建一个“有用、无害、诚实”的大语言模型,并配备精心设计的安全防护措施,来避免安全问题。排在第二名的是文心一言4.0(API)取得68分。紧随其后是智谱清言和Yi-34B-Chat,均超过了65分。在安全能力上的测评上,GPT系列依然呈现出不稳定的情况,超过GPT3.5的国内模型有14个。GPT4(API)不尽如人意,可能与国内外安全范围及OpenAI安全策略有关。总体来看,在传统安全测评中国内大模型的表现不俗,是当下国内大模型比较重视的一个方向,同样我们看到Claude2即使在中文场景下依然展现出很高的安全水准,值得国内大模型进一步分析。

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

信息安全相关的在线课程和讲座[blo优秀模型:AndesGPT(OPPO)简介:AndesGPT是OPPO自主训练的大语言模型。于11月16日2023 OPPO开发者大会上正式推出。AndesGPT对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征。目前已接入OPPO智能助理新小布,可用于用机助手、内容创作、超级问答、专属AI、日程管理等全新能力,正在公测中。模型特点:AndesGPT在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三。在专业技能和语言任务上均有不俗表现,综合来看,AndesGPT是一个各项能力较为均衡的大模型,在国内大模型厂商中比较有竞争力。适合应用:AndesGPT聚焦在移动设备端的应用。主要涵盖四个方向:知识、记忆、工具、创作。目前AndesGPT已支持使用“系统设置、一方应用、三方服务、代码解释器”等各类工具。并且AndesGPT已全面支持文生文、文生图等场景,可以为用户提供真实有用的技能。

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

测评表现测评分析通过对比模型在主观简答题OPEN和客观选择题OPT上的不同表现,可以发现,国内大模型多数擅长做选择题。普遍选择题的分数会高于简答题的分数。其中,文心一言4.0和智谱清言表现相对稳定,分别为(13.38)和(-14.01)。GPT-4 Turbo的表现最为稳定,差值仅有0.86。SuperCLUE认为,客观题相对主观题更容易通过题库形式进行训练和提升;同时也由于客观题中包含中文特性问题,中文模型自然有一定的优势,所以应该综合来看模型的评测效果。值得关注的是,在本次测评中,国外的代表性大模型如GPT4的不同版本、Claude2、Llama2都很好的稳定性表现,值得国内大模型进一步分析研究。注:计算分值为模型的OPEN分与OPT分值的差值,用以观察模型在主观题和客观题上的不同表现。[heading1]开源竞争格局[content]开源现状开源模型对比国外代表模型

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什么是Claude
Claude 是一款由 Anthropic 公司开发的 AI 助手,是基于大型语言模型(LLM)的对话助手。 它具有以下特点: 1. 通过序列预测工作,使用用户发送的文本(提示)以及它生成的所有文本来预测下一个最有帮助的标记。 2. 逐个字符地构建响应,写完后不能返回编辑,除非在后续提示中给予机会。 3. 只能看到其上下文窗口中的内容,除非将之前的对话放在提示中,否则无法记住,也不能打开链接。 Claude 经过训练,成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手,习惯于进行对话,您可以用常规自然语言请求指示它。 Claude AI 以开创性计算机科学家克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名,利用最先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法,为各种应用提供支持,包括但不限于数据分析、自动化和个性化辅助。 要注册 Claude.ai 可以按照以下步骤进行: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送一封验证邮件,打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,可能的解决方案有: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册 Claude 账号。 3. 如果有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告知。 完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大功能和更高的 API 调用限额,需要填写支付信息并选择合适的订阅计划。但需注意,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。此外,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。
2025-02-18
claude 和 curse 和devin 这些智能编程工具介绍
以下是对一些智能编程工具的介绍: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,提高编程效率。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员。 此外,还有以下相关工具: Cursor:在多个编程场景中都有应用,如编辑器、完整项目构建等。 Devin:具有用 LLM 对大量文本做批量处理的能力,在理解图像和数据抓取方面有独特优势。 Claude:在多种开发和写作场景中都能发挥作用,如 API 与开发场景、写作、Chat 等。 每个工具的功能和适用场景有所不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65
2025-02-11
怎么注册并使用Claude
Claude 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人,以开创性计算机科学家克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名,利用先进的机器学习技术等为各种应用提供支持。 要注册 Claude.ai,您可以按以下步骤操作: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件,您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,您可以尝试以下解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告诉您。 完成注册后,如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题,可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。 Cursor 的注册和使用: 安装和使用前,请自备魔法! 1. 先安装 Cursor。进入 Cursor 官方:cursor.com,点击 Download for Free 进行下载。 2. 点击下载后的安装文件,按照提示一步一步安装。 3. 接下来注册账户,官方支持三种注册方式:GitHub、谷歌账号、普通邮箱地址,测试下来,发现也支持国内邮箱地址。 4. 普通用户注册后,可以免费体验 14 天的 Pro 版本,拥有高级模型的 500 次对话机会,比如 claude3.5sonnet、gpt4o。除此之外,可以无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 5. 其订阅模式为:免费用户一共可以使用 2000 次普通模型的问答;Pro 模式 20 刀/月,500 次高级模型问答,不限次普通模型问答;Business 模式 40 刀/月,全部不限制次数。 COZE 的注册: 点击:去注册账号:https://www.coze.com/ ,注册完成后登录,然后: 1. 点击 Creat bot 2. (后续步骤未详细说明) Discode 的注册: 先注册:https://discord.com/ ,注册后登录,然后: 1. (后续步骤未详细说明) 6. 点击这个地址进入:https://discord.com/developers/applications ,注意:Coze_bot1 的:APPLICATION ID、TOKEN 要保存好。 7. 继续:(后续步骤未详细说明)
2025-02-04
请问 有哪几款ai是可以使用claude语言的呢?
Claude 是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手。目前,Claude 本身就是一款独立的 AI,不存在其他可以使用 Claude 语言的 AI。 要注册 Claude.ai,您可以按照以下步骤进行: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件,您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,以下是一些可能的解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告诉您。 完成注册后,如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题,可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。
2025-01-23
CLAUDE
以下是关于 Claude 的相关内容: 1. 一位 17 岁的高中生涂津豪写了个名为 Thinking Claude 的神级 Prompt,将 o1 级别的思维链复刻到了 Claude3.5 里,使其智能程度、成功率、像人的程度大幅提升。强化后的 Claude3.5 能完成诸如制造 flappy bird、德州扑克等任务。您可以在作者的 Github 上查看完整的 Prompt,地址是:https://github.com/richards199999/ThinkingClaude/tree/main 。 2. 预先填充 Claude 的回答时,在进行 API 请求时在 Assistant 消息中包含所需的初始文本即可。例如:|Role|Good Prompt| ||| |User|Please extract the name,size,price,and color from this product description and output it within a JSON object.<br>请从此产品描述中提取名称、尺寸、价格和颜色,并在 JSON 对象中输出。<br><br><description>The SmartHome Mini is a compact smart home assistant available in black or white for only$49.99.At just 5 inches wide,it lets you control lights,thermostats,and other connected devices via voice or app—no matter where you place it in your home.This affordable little hub brings convenient handsfree control to your smart devices.</description><br><description>SmartHome Mini 是一款紧凑的智能家居助手,有黑色或白色可选,售价仅为$49.99。仅 5 英寸宽,让您可以通过语音或应用程序控制灯光、恒温器和其他连接设备,无论您将其放在家中的哪个位置。这款价格实惠的小中心为您的智能设备带来了便利的免提控制。| |Assistant助手(预先填充)|{ | 在这个例子中,通过以 Assistant 消息开头,限制了 Claude 的输出为所请求的 JSON 模式的其余部分。 3. 与 Claude 互动时,提供清晰直接的指示对于实现最佳结果至关重要。把 Claude 想象成一个聪明但没有上下文的新员工,您解释得越详细、以直接的方式表达想要什么,Claude 的回应就会越好、更准确。
2025-01-21
有什么软件的功能类似Claude的Artifacts(工件)功能?
目前类似于 Claude 的 Artifacts 功能的软件有 Cursor。Cursor 持续爆火,在前端代码生成方面表现出色,能够快速生成应用。此外,即梦上线了 2.1 图片模型,可以生成中英文字体和直出海报。关于 Artifacts 功能的探索文章相对较少,但其在代码跑通率和设计美感方面有一定特点,还能实现动态生成的效果。在大模型发展迅速的背景下,应用端仍在摸索前进。
2025-01-20
deepseek深度思考的机制和ChatGPT的深度思考有什么不一样
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的深度思考机制存在以下不同: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,同属于基于强化学习 RL 的推理模型。而 ChatGPT4 采用预训练+监督微调(SFT)。 2. 思考方式:在回答用户问题前,DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,从用户初始问题出发,唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识,对问题进行多步推导,为最终回答提供更加完备的思考准备。而 ChatGPT 在此方面的表现有所不同。 3. 应用场景:DeepSeek R1 适用于高难度数学和编程问题,但计算成本更高。日常查询中,ChatGPT 更快、更适合简单咨询。 4. 优势特点:DeepSeek R1 更加透明,研究细节可复现,权重可下载。
2025-02-17
DB gpt具备商用化能力了吗?
目前 DB GPT 尚未具备成熟的商用化能力。其在技术、性能、安全性、稳定性等方面可能还存在一些需要进一步完善和优化的地方。商用化需要满足一系列严格的标准和要求,包括但不限于高效的处理能力、准确的结果输出、可靠的安全性保障以及良好的用户体验等。
2025-02-17
chat gpt
ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,训练神经网络来生成类似的文本。其基本概念简单,由大量简单元素组成的神经网络,基本操作是为每个新单词生成输入并通过元素处理。 ChatGPT 能够从提示开始生成连贯的人类语言文本,遵循提示并利用所读内容,但不总是具有全局意义或对应正确计算,只是根据训练材料中的相似内容生成听起来正确的东西。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色,结果接近人类所产生的。其基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型,人类生成语言的许多方面与之相似。 然而,在训练和硬件方面,ChatGPT 与大脑存在不同,需要使用可能不同且效率低于大脑的策略,内部没有循环或重新计算数据,限制了计算能力。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo,使用 OpenAI 的 API 可以构建应用来做很多事情,如起草邮件、写代码、回答文档问题、创建会话代理、提供自然语言接口、辅导学科、语言翻译、假扮角色等。还可以体验 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。
2025-02-17
如何高效使用chatgpt
以下是关于高效使用 ChatGPT 的一些方法和建议: 1. 对于产品经理: 步骤 1:进行原 SQL 输入,让 ChatGPT 对需求有初步理解。 步骤 2:将真实的业务需求场景及现存问题输入给 ChatGPT,通过多轮输入输出的讨论,强化其对真实需求的认知,以获取针对性的优化建议,并输出更符合需求的代码。 步骤 3:根据 ChatGPT 给出的结果不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照原 SQL 思路更新数据时存在耗时长、资源浪费严重的问题,可参考 ChatGPT 提出的优化建议,如每次更新 1 天而非 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算的数据等。 2. 对于开发人员: 痛点:在 IDE 和 ChatGPT 两个软件中不断切换、拷贝代码较为麻烦。 解决方案:将 ChatGPT 装进 WebStorm 中,通过右键选中代码,让 ChatGPT 进行优化、找 BUG 等操作,并可在窗口中随时提问。具体操作如下: 第一步:获取 API Keys,可参考文章 第二步:在 WebStorm 中下载 ChatGPT 插件,并将从 OpenAI 开发平台获取到的 API keys 设置进插件的配置中。安装后可实现选中代码找 bug、优化代码、自定义指令等功能,插件底部还有对话框可实时提问,让其解释、重新生成代码等。 此外,ChatGPT 的诞生经历了一系列的研究和改进。OpenAI 团队曾侧重浏览功能,但后来减少了这方面的侧重,将指令型数据和聊天数据混合,创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型。GPT4 完成训练后,特别强调指令遵循能力,但仍存在可靠性问题。指令型模型中的某些任务描述不够清晰,增加了模型执行和数据标注的难度,而 ChatGPT 这类聊天模型则更加直观,能更好地理解和处理潜在局限性,展现出更连贯的特征和更稳定的行为。
2025-02-14
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
chatgpt公司原研发讲chatgpt的文章网页链接
以下是关于 ChatGPT 公司原研发讲 ChatGPT 的文章网页链接: 1. 育儿相关项目:https://chat.openai.com/share/40f1e3da187a4bef9150f93ca34046f4 ,该项目中使用 ChatGPT 进行了多种操作,如翻译、整理远古动物列表等。 2. AIGC 常见名词解释:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1wA ,其中对 ChatGPT 有相关解释。 3. AIGC Weekly01:https://openai.com/blog/chatgpt/ ,介绍了 ChatGPT 的发布情况。
2025-02-13
传统AI、大模型、AGI的区别
传统 AI、大模型、AGI 存在以下区别: 传统 AI: 语音技能 NLU 通常通过一系列规则、分词策略等训练而成。 运作逻辑规律可观测,具有 ifelse 式的逻辑性。 大模型: 凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性。 运作逻辑难以观测,脱离了 ifelse 的层面。 Transformer 是其底层结构,是一个大参数(千亿级别)的回归方程,底层是 function loss 损失函数,能在一定 prompt condition 情况下,repeat 曾经出现过的数据内容,实现“生成”能力。 大语言模型是一个 perfect memory,repeat 曾经出现的内容。与 Alpha Go 相比,Alpha Go 是增强学习模型,有推理能力,而大语言模型这块很弱。 AGI(通用人工智能): 部分人觉得 LLM(大语言模型)具有 AGI 潜力,但 LeCun 反对。 目前对于能否到达 AGI 阶段尚不明确。 在公众传播层面: AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。 LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT。 GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC。 公众传播一般会混用上述名词,但底层是 transformer 结构。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
大语言模型、多模态、数据、算力、算法、预训练、微调、RAG、自注意力机制、transformer、token、神经网络、向量、scaling law这些内容的含义
以下是对您所提到的这些内容含义的解释: 大语言模型:是一种基于大量文本数据进行训练的语言处理模型,其工作原理包括训练数据、算力、模型参数等。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。 多模态:指能够处理多种不同类型的数据模态,如文本、图像、音频等,并将它们融合进行理解和生成。 数据:是大语言模型训练和应用的基础,包括各种文本、图像、音频等信息。 算力:指用于支持大语言模型训练和运行的计算能力。 算法:是大语言模型实现各种功能的数学和逻辑方法。 预训练:在大语言模型中,先在大规模数据上进行无特定任务的初步训练。 微调:基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 RAG:检索增强生成,通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其工作流程包括检索、数据库索引、数据索引、分块、嵌入和创建索引、增强、生成等步骤。 自注意力机制:是 Transformer 架构中的重要部分,能理解上下文和文本关联,通过不断检索和匹配来寻找依赖关系,处理词和词之间的位置组合,预测下一个词的概率。 Transformer:是大语言模型训练架构,用于翻译等任务,具备自注意力机制。 Token:在自然语言处理中,是文本的基本单位。 神经网络:是大语言模型的基础架构,模拟人脑神经元的连接和信息处理方式。 向量:在大语言模型中,用于表示文本等数据的数学形式。 Scaling Law:关于大语言模型规模和性能之间关系的规律。
2025-02-18
大语言模型、多模态、数据、算力、算法、预训练、微调、RAG、自注意力机制、transformer、token、神经网络、向量、scaling law这些内容的含义
以下是对您所提到的这些内容含义的解释: 大语言模型:是一种基于大量文本数据进行训练的语言处理模型,其工作原理包括训练数据、算力、模型参数等。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。 多模态:指能够处理多种不同类型的数据模态,如文本、图像、音频等,并将它们融合进行理解和生成。 数据:是大语言模型训练和应用的基础,包括各种文本、图像、音频等信息。 算力:指用于支持大语言模型训练和运行的计算能力。 算法:是大语言模型实现各种功能的数学和逻辑方法。 预训练:在大语言模型中,先在大规模数据上进行无特定任务的初步训练。 微调:基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 RAG:检索增强生成,通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其工作流程包括检索、数据库索引、数据索引、分块、嵌入和创建索引、增强、生成等步骤。 自注意力机制:是 Transformer 架构中的重要部分,能理解上下文和文本关联,通过不断检索和匹配来寻找依赖关系,处理词和词之间的位置组合,预测下一个词的概率。 Transformer:是大语言模型训练架构,用于翻译等任务,具备自注意力机制。 Token:在自然语言处理中,是文本的基本单位。 神经网络:是大语言模型的基础架构,模拟人脑神经元的连接和信息处理方式。 向量:在大语言模型中,用于表示文本等数据的数学形式。 Scaling Law:关于大语言模型规模和性能之间关系的规律。
2025-02-18
大模型产品对比
以下是对一些大模型产品的对比介绍: 智谱清言:由智谱 AI 和清华大学推出,基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。 模型特点:在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力,但代码能力有优化空间,知识百科稍显不足,是很有竞争力的大模型。 适合应用:场景广泛,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及长文本记忆相关场景,在较复杂推理应用上效果不错,也适用于广告文案、文学写作。 其他大模型产品: OpenAI 发布 GPT4 科大讯飞发布星火 1.0 及升级至星火 3.0 百度发布文心一言 1.0 及升级至 V3.5 清华开源 ChatGLM 360 发布 360 智脑 1.0 及升级至智脑 4.0 复旦开源 MOSS 元语开源 ChatYuan 阿里云发布通义千问 1.0 及开源 Qwen7B 商汤科技发布商量 1.0 及升级至商量 2.0、商量 3.0 昆仑万维发布天工 1.0 出门问问发布序列猴子 华为发布盘古 3.0 西湖心辰发布西湖大模型 云从科技发布从容大模型 理想汽车发布 MindGPT OPPO 发布 AndesGPT vivo 发布 BlueLM 小米发布大模型 MiLM 元象科技开源 XVERSE13B Google 发布多模态大模型 Gemini 上海人工智能实验室开源 InternLM20B 百川智能发布 Baichuan2—Turbo 关于大模型在营销方面的应用: 大模型在实体类产品的营销标语生成上表现较好,虚拟类产品相对欠佳。可能是因为大模型训练数据中实体类语料多,更能调用已有知识加工,而虚拟类产品非标准品,大模型认识不足。 情绪价值在营销领域有很多用武之地,除快消商品外,很多产品的营销需要反复沟通,虚拟产品对感性成交依赖更大,大模型在这方面仍有很大发展空间。
2025-02-18
我想创业,花多少钱,能够搭建一个视频领域的AI模型
在视频领域搭建 AI 模型的成本因多种因素而异。对于创业者或小公司来说,这个领域存在一定的挑战。 腾讯的混元 AI 视频模型目前只支持文生视频,且已开源免费。 在模型供应商方面,不同供应商的特点和成本有所不同: 智谱 GLM4V 是通用视觉类大模型,为拍立得最早使用的模型,接口响应速度快,指令灵活性差一些,调用成本为 0.05 元/千 tokens。 阿里云百炼 qwenvlplus 也是通用视觉类大模型,是拍立得目前使用的模型,指令灵活性比较丰富,接口调用入门流程长一些,密钥安全性更高,调用成本为 0.008 元/千 tokens,训练成本为 0.03 元/千 tokens。 阶跃星辰是通用视觉类大模型,响应速度快,支持视频理解,输入成本为 0.005 0.015 元/千 tokens,输出成本为 0.02 0.07 元/千 tokens。 百度 PaddlePaddle 是 OCR 垂直小模型,文本识别能力补齐增强,私有化部署有服务费,API 调用在 0.05 0.1 元/次。 此外,获取高质量数据的难度较高,大厂在该领域的护城河深厚。大公司在争取大模型 API 客户方面更具优势,且开源大模型的发展可能会影响创业公司的业务。去年为大客户定制一个大模型的最高订单额可达 1000 万元,而今年则快速降到了百万元级别乃至更低。
2025-02-18
国内有什么免费好用的文字转图片AI吗?
目前国内免费好用的文字转图片 AI 工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多相关工具。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
国内有哪些多模态大模型
国内的多模态大模型有: “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):“悟道・天鹰”(Aquila)是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 文心一言(百度):大语言模型,可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
2025-02-14
国内用那个平台或网站设计 logo 比较好
以下是一些国内可以用于设计 logo 的平台或网站: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。使用这些工具时,通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。
2025-02-13
AI在读取国内电商网址时由于限制经常读取失败,有什么解决办法吗
目前对于 AI 在读取国内电商网址时因限制而经常读取失败的情况,暂时没有明确有效的通用解决办法。这可能涉及到复杂的网络规则、电商平台的安全策略以及技术限制等多种因素。但您可以尝试以下几种可能的途径: 1. 检查网络设置,确保网络连接稳定且没有被限制。 2. 确认您使用的 AI 工具是否符合相关法律法规和平台规定,避免违规操作。 3. 联系电商平台的客服,咨询关于读取限制的具体政策和可能的解决方案。 4. 探索使用经过授权或合法合规的接口来获取所需数据。
2025-02-12
我想给我的品牌设计一整套的门店设计方案,现在哪个AI工具最合适,我需要中国内地的AI工具
以下是一些适合用于品牌门店设计的中国内地 AI 工具: 1. 藏师傅推荐的流程:通过获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词,并输入 Comfyui 工作生成。相关链接:https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 2. 月度榜单中的相关工具: 美图公司的开拍,具有视频生成功能。 贝因科技的妙笔工坊,属于原生个人助理。 惊叹科技的 TalkAI 练口语,用于教育。 美图公司的美图设计室,具备图片生成功能。 秘塔网络的秘塔 AI 搜索,属于智慧搜索。 3. 生成 Logo 的 AI 产品: Looka:在线 Logo 设计平台,根据用户品牌信息和设计偏好生成方案。 Tailor Brands:通过回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:基于用户输入生成个性化 Logo 设计。 LogoMakr:提供简单易用的设计工具和 AI 建议。 Canva:提供模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:根据输入快速生成 Logo 方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具。 您可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。在选择工具时,建议您根据自身品牌理念和视觉偏好进行尝试和定制。
2025-02-11
deepseek相比国内其他的AI,特点有哪些
DeepSeek 相比国内其他 AI 具有以下特点: 1. 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。 2. 在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。 3. 训练成本远高于传闻,约 13 亿美元,定价低于实际成本导致高额亏损。 4. 其最好的“产品”除了模型,还有高质量的论文,如 V2 和 V3 发布时的对应论文得到全球研究者的仔细阅读、分享、引用和大力推荐。 5. 中国的最强模型之一,能与美国生产的第二强前沿模型竞争,在某些子任务上挑战了 SOTA,且更能优先考虑计算效率,以弥补 GPU 访问的限制,并学会比美国同行更有效地利用资源。 同时,DeepSeek 区别于大多数中国的 AI 创业公司,更像是一家研究机构。它有钱,有不输于巨头、远多于创业公司的弹药。但并非所有巨头都愿意有一个自己的 DeepMind。此外,DeepSeek 的“极简算力”模式使其在竞争中具有一定优势,如迅速赶超了法国的 Mistral AI。
2025-02-10