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如何构建自己的AI助理？

Answer

构建自己的 AI 助理可以参考以下步骤：

  1. 确定功能范围：
    • 支持用户发送“关键字”，自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。
    • 能够回答 AI 相关知识，优先以“您的知识库”中的内容进行回答，若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。
    • 能发布在您的微信公众号上，作为“微信客服助手”。
  2. 准备相关内容：
    • 根据 AI 助理的目的和核心能力，编写 prompt 提示词。
    • 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 等格式。
    • 创建自己的【知识库】，用于回答 AI 相关知识。
    • 创建【工作流】，控制 AI 按照要求处理信息。
    • 准备好自己的微信公众号，以便发布机器人。
  3. 设计详细步骤：
    • 先展示 AI 助理的【最终效果】界面。

构建 AI Agent 还可以类比为培养一位职场新人，包括规划阶段明确目标，将具体任务拆解为可管理的子任务并设计执行方法；实施阶段搭建工作流程，为子任务设置操作指南并验证输出质量；优化阶段通过反复测试和调整，优化性能，直到稳定输出高质量结果。您可以设定一个任务目标，动手构建专属的 AI 助理。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

1.支持用户发送“关键字”，自助获取我分享的“AI相关资料链接”；2.需要能回答AI相关知识，优先以“我的知识库”中的内容进行回答，如果知识库中信息不足以支持生成回答，则调用AI大模型回复，并在答案末尾加上内容：更多AI相关信息，请链接作者：jinxia1859；3.“AI前线”需要能发布在我的微信公众号上，做为我的“微信客服助手”；以上就是我的“AI前线”Bot的核心能力，要实现以上能力的Bot，我们需要准备的内容如下：1.根据Bot的目的、核心能力，编写prompt提示词；2.整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系，用word、txt、excel整理都行；3.创建一个自己的【知识库】，用来回答AI相关知识；4.由于“AI前线”要按照一定的规则来处理知识，需要创建一个【工作流】，来控制AI按照要求处理信息；5.准备好自己的微信公众号，以便将机器人发布在微信公众号上；[heading4]3、设计“AI前线”Bot详细步骤[heading5]1）先展示下“AI前线”Bot的【最终效果】界面如下：[content]

「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

1.支持用户发送“关键字”，自助获取我分享的“AI相关资料链接”；2.需要能回答AI相关知识，优先以“我的知识库”中的内容进行回答，如果知识库中信息不足以支持生成回答，则调用AI大模型回复，并在答案末尾加上内容：更多AI相关信息，请链接作者：jinxia1859；3.“AI前线”需要能发布在我的微信公众号上，做为我的“微信客服助手”；以上就是我的“AI前线”Bot的核心能力，要实现以上能力的Bot，我们需要准备的内容如下：1.根据Bot的目的、核心能力，编写prompt提示词；2.整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系，用word、txt、excel整理都行；3.创建一个自己的【知识库】，用来回答AI相关知识；4.由于“AI前线”要按照一定的规则来处理知识，需要创建一个【工作流】，来控制AI按照要求处理信息；5.准备好自己的微信公众号，以便将机器人发布在微信公众号上；[heading4]3、设计“AI前线”Bot详细步骤[heading5]1）先展示下“AI前线”Bot的【最终效果】界面如下：[content]

一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力

让我们回顾整个过程，构建AI Agent可以类比为培养一位职场新人：1.规划阶段：明确目标确定AI Agent的具体任务（如结构化外文精读），将其拆解为可管理的子任务，并设计每个任务的执行方法。1.实施阶段：实战指导搭建工作流程，为每个子任务设置清晰的操作指南。像指导新员工一样，手把手引导AI完成任务，并及时验证其输出质量。1.优化阶段：持续改进通过反复测试和调整，不断优化AI Agent的性能。调整工作流程和Prompt配置，直到AI能稳定输出高质量的结果。如果你已经完全了解本次教程内容，不妨自己设定一个任务目标，动手构建一个专属于自己的AI Agent吧😉～

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小白怎么入门学习AI
对于小白入门学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2025-04-08
推荐一些写影视解说稿的AI
以下是为您推荐的一些可用于写影视解说稿的 AI 工具： 1. Luna、季梦、可玲等，可辅助写视频提示词，能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词，还可写分镜脚本。 2. GPT 可用于写视频提示词和分镜脚本。 3. 对于一整部电影的解说，AI 可以进行剧情详解、提取标签和做爆点分析，帮助新手节省写稿精力，提高影视解说大号的效率。
2025-04-07
怎么成为ai产品经理
要成为 AI 产品经理，可以参考以下几个方面： 1. 入门级： 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 学会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 技术研究路径：深入研究某一技术领域。 商业化研究路径：了解市场需求和商业运营。 能够根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 拥有成功落地应用的案例，并产生商业化价值。 同时，AI 产品经理需要懂得技术框架，不一定要了解技术细节，但要对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。而且，产品经理要始终关注场景、痛点和价值。 例如，Kelton 作为一名 AI 产品经理，深耕 NLP 方向 2 年，作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身的他还曾在云计算、元宇宙领域有过 2 年的经验。
2025-04-07
AI头像
以下是关于 AI 头像的相关信息： 摊位列表中包含多种与 AI 相关的摊位，其中有提供 AI 肖像及写真、AI 如意写真等头像相关服务的摊位，摊位区域为 D，摊位编号有 46、49 等。 在元:AI 玄学初体验中，提到了在摊位上可以生成玄学头像，生成速度较快，生成的图像令人满意，且是根据个人的喜用神生成的专属转运头像。 AI 绘画的应用场景广泛，其中包括 AI 定制萌娃头像。
2025-04-07
今日头条辅助创作ai
今日头条在 AI 辅助创作方面有以下应用： 1. 内部产品集成：在抖音、今日头条、西瓜视频等内容平台推出了一系列 AI 助手功能，如抖音创作助手（辅助剪辑和文案）、智能评论回复助手、头条 AI 写作等。这些功能大多基于其大模型“豆包”，着眼于垂直内容创作场景。例如，剪映 App 里集成的 AI 可以帮用户自动剪辑视频，通过识别原始素材并按照模版生成成片，节省大量人力。 2. 辅助写作的正确方式： 用 AI 来头脑风暴：在开始写作之前，可以让 AI 提供选题建议或内容方向。 用 AI 来查找资料：AI 能够快速为您汇总某个主题的相关信息，节省查阅资料的时间。 用 AI 来优化表达：写完初稿后，可让 AI 检查语法、改善表达。 用 AI 来拓展思路：在某个点上卡壳时，询问 AI 的意见以开拓新的思路。 需要注意的是，写作不仅仅是为了产出内容，更是一种思考的过程。不应过度依赖 AI 写作，而应专注于提升自身的写作技巧和思考深度。对于想做 IP 账号的人来说，个人特色、文字风格、思考角度和个人见解才是吸引读者的关键。
2025-04-07
法律AI
以下是关于法律 AI 的相关内容： 在法律领域，AI 具有多方面的应用和作用： 法律意见书撰写： AI 能够根据案件背景、证据材料及适用法律法规，自动撰写初步的法律意见书，包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。例如： 1. 针对商业秘密泄露案件，分析法律责任和赔偿范围，为客户提供应对策略。 2. 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书，包括股东权益保护和董事会职责，确保符合相关法规要求。 3. 就消费者权益保护案件提供法律意见，分析商家赔偿责任和消费者维权途径，为客户制定应对措施。 4. 为公司股权转让交易起草股权转让协议，规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、价格、支付方式和时间表等。 5. 起草初创公司股权转让协议，明确创始股东向新投资者转让股权的条件等。 6. 为上市公司股份转让交易起草协议，包括股份描述、转让价格、支付安排等。 7. 起草家族企业股权内部转让协议，涵盖股权分配、价格确定方式等。 诉讼策略制定： AI 可基于相关法律条款和案例法，提供诉讼策略，包括对权利的分析、侵权行为评估、证据搜集建议等。例如： 1. 为专利侵权案件制定诉讼策略，分析专利有效性、侵权行为等。 2. 针对劳动合同纠纷案件，分析员工权益和雇主责任，提出诉讼策略。 3. 在知识产权许可诉讼中，分析许可协议条款和双方权利义务，提出诉讼策略。 模拟法庭： AI 能模拟法庭审理过程，分析双方论点、证据和法律依据，预测判决结果，并给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 使用技巧和注意事项： 1. 进行数据分析时，将环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。 2. 针对复杂问题，采用逐步深化和细化的方式提问。 3. 为 AI 系统提供大量数据和示例、高质量的参考材料、详细的流程和知识。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 对 AI 的回答进行交叉验证，结合自身专业知识筛选判断，确保符合法律伦理、立法目的和实务。
2025-04-07
AI助理
以下是关于 AI 助理的相关内容： 工作流： 1. 起床时，让 AI 如“马云”“马化腾”为自己排 TODO 优先级，做私董会的脑暴。 2. 工作中有傲娇的 AI 小助理加油，其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 重点事项 bot 方面，如内容创作，拆成 bot 团队组，包括选题、标题、框架、扩写等，并分 A/B 组两个 AIbot 互相改，要点是提供反常识、梗，学习喜欢的 UP 创作方法论。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot（GPT4）、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化 1：Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身，基于自身知识库的 bot。 6. 优化 2：将上述知识库、Prompt 资产，全部放入飞书的知识库+多维表单中维护，等待飞书的 AI 进化。 7. 备选：筛选过的 50 多个生产力 AI，放在工具库里，待命输出。 8. 未来：把整个公司业务全部搬入飞书中，外接 MJ、ChatBot 分身，以及咨询日程预约。 9. 可能：所有流量口 bot 也介入飞书，给予飞书做数据分析和内容引擎（目前需手动）。 10. 提醒自己，关注 AI 的同时，更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 GPTs： GPTs 是 OpenAI 推出的工具，允许用户量身打造自己的 AI 助理。可根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT，如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。OpenAI 已推出几种现成的 GPTs 供使用，如「The Negotiator」、「Game Time」等。用户还可上传资料来自定义 GPTs，目前 GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。此外，OpenAI 推出了 GPT Store，是类似应用商店的平台，允许用户分享他们的 GPTs，甚至可能实施收益分润制度。 在网站上增加一个 AI 助手： 只需 4 步： 1. 创建大模型问答应用：通过百炼创建大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站：通过函数计算，快速搭建网站，模拟企业官网或其他站点。 3. 引入 AI 助手：通过修改几行代码，实现在网站中引入 AI 助手。 4. 增加私有知识：准备私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，更好应对客户咨询。
2025-02-12
如何打造医生的个人AI工具或者助理
以下是为您提供的关于打造医生个人 AI 工具或助理的一些参考： 在医疗保健领域之外，已经有许多为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练出现，比如 InterAlia 能帮助搭配服装，Prodigy AI 能提供职业建议，Poised 能提升沟通能力。未来每个人拥有理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人并非不可能。 Sam Altman 认为，AI 模型将很快作为自主的个人助理为我们执行特定任务，例如代表您协调医疗护理。并且随着深度学习的发展，AI 会不断进步，为人们的生活带来改善。 对于教师而言，有多种专用工具推荐，如学生小组里的助教智慧学伴、月之暗面的 Kimi.ai 等。在教育应用中，存在生成式人工智能教育应用的五种境界，包括知道、学习并使用、用好提示语、定制智能体、融合驾驭等。同时，还有一些原则需要遵循，如始终邀请人工智能入席、让人始终在环路之中、像对待人一样对待人工智能并明确其类型、假设这是用过的最差的人工智能等。在人工智能时代，教学呈现出人类与人工智能/机器人联合教学成为常态、人类教师生产力等因人工智能增强、语言障碍消失、学习回归本真、学习者主动学习等重要性凸显等走向。 综合以上信息，打造医生的个人 AI 工具或助理可以参考以下思路： 1. 明确医生的具体需求和任务，例如诊断辅助、病历管理、患者沟通等。 2. 选择适合医疗场景的技术和算法，确保准确性和安全性。 3. 设计友好的用户界面，方便医生操作和交互。 4. 进行大量的医疗数据训练，以提高工具的性能和准确性。 5. 遵循相关的法律法规和伦理准则，保障患者隐私和医疗安全。
2025-01-08
医生的ai助理
以下是关于医生的 AI 助理的相关信息： 为了在医疗保健领域产生真正的变革，AI 应像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖医疗人才通常从多年的密集信息输入和实践开始，通过正规教育和学徒实践，获取难以在教科书中明确的知识，培养在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI 来说，当前的学习方式及技术人员的处理方式存在问题，应通过堆叠模型训练，如先训练生物学、化学模型，再添加特定医疗数据点。 AI 智能体方面，如字节的扣子，是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论有无编程基础都能构建各类问答 Bot，完成从简单问答到复杂逻辑对话，开发完成后可发布到社交平台和通讯软件。创建智能体可通过简单 3 步：起名称、写介绍、用 AI 创建头像。 在医疗领域，2024 年 4 月浙江卫健委联合支付宝推出“AI 就医助理”，功能包括诊前的智能导诊、一键挂号，诊中的在线取号、排队叫号、线上缴费、AR 导航等，诊后的健康问答、指标解读、健康档案等，通过数字人的“主动服务”串联就医流程，虽从 ROI 角度看解决的痛点不足以让医院和患者付费，但可作为收集医疗数据的重要途径，实现医院、患者、企业三赢。
2025-01-08
如何用AI搭建工作助理
以下是关于如何用 AI 搭建工作助理的相关内容： 一、整体过程 构建 AI Agent 可以类比为培养一位职场新人，包括以下阶段： 1. 规划阶段：明确目标，确定 AI Agent 的具体任务，将其拆解为可管理的子任务，并设计每个任务的执行方法。 2. 实施阶段：搭建工作流程，为每个子任务设置清晰的操作指南，手把手引导 AI 完成任务，并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段：通过反复测试和调整，不断优化 AI Agent 的性能，调整工作流程和 Prompt 配置，直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 二、搭建 AI 工作流的能力 1. 学会搭建 AI 智能体：AI 智能体就像是员工，能根据设定的工作流，自动调用不同的 AI 工具，完成全流程任务，不需要人类时刻盯着指导。例如设计一个“写作助手”的 AI 智能体，输入文章的主题、风格和要求，它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作。 三、智谱 BigModel 共学营第二期：把微信变成超级 AI 助理 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 2. 参与课程至少需要有 token 体验资源包，获取资源包的方式有： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包： 直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包： 多模态资源包： 共学营报名赠送资源包 3. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 4. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建，此智能体完成特定功能。
2024-12-30
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面，慢慢的他就成为了我的一个智能助理，但凡我阅读过的东西，只要我能想到一点点相关内容，都能通过这个工具在里面找到汇总答案，同时还能链接到原来的文章或知识点，有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息： 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如： 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到，人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界，AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中，提到可以通过输入端输入不同模态的内容，包括音频、文本、视频等并消化，在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情，如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中，提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容，用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语（prompts），将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”，您可以手搓各种机器人为您工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等，还能设置“常用语”“小助手”“bot”，如 Kimi.ai 。 综合来看，目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
私人助理领域，如今有没有成熟的产品
在私人助理领域，目前有一些相关产品，但成熟的产品相对较少。 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨，概念落地还有较长一段距离；另一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。 Dots 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理。它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容，能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店，帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。不过，该产品需要排队较久的 waitlist，官方也较少更新动态。其官方 twitter 为：https://twitter.com/newcomputer ，官网介绍：https://new.computer/about 。
2024-12-12
flowith根据自然语言构建一个直接使用的工作流吗，如何向flowith提出要求
Flowith 可以根据自然语言构建工作流。即使没有专业编程技能，只要能用清晰的自然语言描述出想要的各个 Agents 具备的行为和功能，就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。 使用工作流的步骤如下： 1. 配置工作流： 在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，来处理输入参数并返回响应结果。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时，需注意不同运行时的特定事项。 可在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，也可选中代码片段通过快捷键唤起 AI 并输入自然语言让其修改代码。 2. 通过工作流数据库节点操作数据表： 在工作流中添加数据库节点对数据表进行操作，可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用，支持完整读写模式。 参考以下操作添加并配置工作流节点： 单击页面顶部的工作流页签，然后单击创建工作流。 输入工作流名称和使用描述，然后单击确认。 在基础节点页签下，将数据库节点拖入到工作流配置画布区域。 根据相关信息配置数据库节点，包括输入添加 SQL 执行中需要的参数，输入要执行的 SQL 语句，可单击自动生成使用大模型生成 SQL。 需注意不支持 Select语法、多表 Join 操作，最多返回 100 行数据。在配置数据库节点前，要确保已经搭建了一个 Bot，并在这个 Bot 中创建好了数据表。
2025-03-26
构建知识库有什么要注意的？
构建知识库时需要注意以下几点： 1. 在使用在线检索流程生成结果时： 重排序的结果通常因大模型上下文有限制而不会都被使用，可以设置阈值进行截断，如只使用前 3 5 个文档，或只取相关性分数大于某个值的文档。 一些先进的 RAG 系统会对选中的文档进行摘要或压缩，以在有限空间内包含更多相关信息。 2. 对于后置处理，可能包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 3. 创建智能体的知识库时： 手动清洗数据可提高准确性，如创建画小二课程的 FAQ 知识库时，飞书在线文档中每个问题和答案以分割。 对于本地文档，不能一股脑全部放进去训练，应先放入大的章节名称内容，再按固定方式细化处理。 4. 使用 Coze 搭建知识库时： 文档的分片策略会严重影响查询结果，RAG 方案存在跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等问题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-25
如何构建知识库
构建知识库的方法主要有以下两种： 使用 flowith 构建知识库： 1. 选择“Manage Your Knowledge Base”，进入知识库管理页面。 2. 点击左上角的加号，添加新的知识库，并为其起一个易于分辨的名字。 3. 点击添加文件，建议使用 Markdown 格式的文件。 4. Flowith 会对文件逐个进行抽取等处理，无需操心具体过程，等待处理完毕。 5. 处理完毕后，可以在知识库管理页面测试检索，输入关键词过滤相关内容。 使用 Dify 构建知识库： 1. 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式，并对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 2. 创建数据集：在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集，为数据集编写良好的描述。 3. 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择，包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式，根据实际需求选择合适的索引方式。 4. 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用，在应用设置中配置数据集的使用方式。 5. 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代，定期更新知识库，增加新的内容以保持时效性。 总的来说，Dify 提供了一个可视化的知识库管理工具，关键步骤包括数据准备、数据集创建、索引配置，以及将知识库集成到应用中并持续优化。
2025-03-20
我是新手小白，如何用最简单的方式构建多智能体
对于新手小白构建多智能体，以下是一种较为简单的方式： 1. 快速搜索补充参考信息：根据用户的任务调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构，使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息，具体可参考。 2. 用模型规划和分解子任务：使用大模型如 GLM40520 帮助规划，把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。JSON 格式处理可参考。 3. 用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6，简介为连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。 4. 总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等，可根据工作需要选择。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2，简介为告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。 另外，OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」具有一定优势，其「Handoffs」处理了不同智能体之间交接的逻辑。例如构建客服多智能体，可能只需要准备普通接线客服和宽带客服两个 Agent 。 在实际操作中，如创建 Coze 智能体获取笔记和评论信息，要创建智能体并使用单 Agent 对话流模式，编排对话流，进行测试和发布等步骤。发布时要注意相关配置，如输出类型、输入类型等。
2025-03-20
如何构建多模态知识库？
构建多模态知识库可以参考以下步骤： 1. 图像知识库方面：通过多模态的能力对图片信息进行检索理解。效果测试时，上传一张图片，在图像数据库里找到相关信息，然后结合内容进行回复。 2. 构建图片索引： 新建结构化数据表时，将图片索引所在列的字段类型设置为 link。需注意新建数据表后，无法再新增或修改字段类型为 link。 创建结构化知识库时，对于需要建立图片索引的 link 类型字段，在旁边的下拉列表中选择图片。创建知识库后，无法再新建或修改图片索引。 3. 多模态知识库还包括构建图片型索引需结构化数据表，字段类型设置为 link，以实现 FAQ 中向用户推送图片信息。
2025-03-19
如何构建一个优秀的ai的知识库
构建一个优秀的 AI 知识库可以参考以下步骤和要点： 1. 明确概念和原理：了解 AI 时代知识库的概念、实现原理以及能力边界。 2. 掌握获取资料的原理：比如在通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理。 3. 利用相关平台组件：更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件，打造更强大的智能体。 4. 规划内容： 数据库：让 Coze 拥有记忆的组件 1。 知识库：让 Coze 拥有记忆的组件 2。 变量：让 Coze 拥有记忆的组件 3。 JSON：让您更好地使用 Coze 插件。 API：外部应用程序接入 Coze 的方式。 操作系统与服务器：那些接入了 Coze 的微机器人的运行位置。 Docker：以最简单的方式部署微信机器人。 5. 确定功能范围：编写 prompt 提示词，设定 Bot 的身份和目标。 6. 整理对应关系：创建知识库，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。 支持的文档类型：本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，可使用本地文档。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧：知识库的好用程度与内容切分粒度有关，可以在内容中加上特殊分割符，如“”，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。如果内容有误需要编辑，可以点击具体内容，鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮进行操作。 同时，“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库，在这里，您既是知识的消费者，也是知识的创作者。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。
2025-03-12