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私人助理领域,如今有没有成熟的产品

Answer

在私人助理领域,目前有一些相关产品,但成熟的产品相对较少。

AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;另一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。

Dots 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理。它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。不过,该产品需要排队较久的 waitlist,官方也较少更新动态。其官方 twitter 为:https://twitter.com/newcomputer ,官网介绍:https://new.computer/about 。

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References

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

准确的来说,AI Agent指的是一种智能代理系统,它接近人类的大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。目前AI Agent的概念在市场上并没有达成共识,存在被广泛滥用的现象。(很多Chatbot应用给Bot冠以“智能体”的名称,准确的说是对Agent的误用)[heading3]AI Agent应用的特点:[content]个性化:随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测Dot App在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店自主完成任务:Auto GPT:用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码多Agent协作斯坦福大学的SmallVille(小镇)项目,现已开源25个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活Fixie AI在收到用户请求后启动多个负责不同模块的Agent进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复博主林亦LYi的《AI炒股?我开了一家员工全是AI的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多Agent协作的能力:目前,AI Agent应用大多集中在2B场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的Agent能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;一方面是AI和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

Dots是目前看到的最接近理想AI Agent形态的C端私人助理。手机厂商、智能音箱炒了那么多年私人助手的概念,终于有像样的产品出现。[niKFBgkke6CTaSxY.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/CThdbRwOVo4QIBxQ131cpKRqnwc?allow_redirect=1)在公开的案例中,Dot支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,它能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务,Dot希望成为用户个体意识的延伸。其设计师是前Apple设计师Jason Yuan。虽然Dot看起来和Chat GPT一样也是将不同任务的对话进行分类,但在信息展示和动画设计上,Dot的确更加亮眼。目前该产品需要排队较久的waitlist,官方也较少更新动态。官方twitter:https://twitter.com/newcomputer官网介绍:https://new.computer/about

23 年 9 月 a16z:消费者如何使用生成式 AI?

ChatGPT占整个前50名列表每月流量的60%,估计每月访问量为16亿次,每月用户数为2亿(截至2023年6月)。这使得ChatGPT成为全球访问量排名第24的网站。尽管配套平台CharacterAI已成为第二大产品,其规模约为ChatGPT的21%,但没有其他产品出现完全相同的增长趋势。特别是在移动领域,CharacterAI是最强大的早期参与者之一,根据Sensor Tower的数据,其DAU可以与ChatGPT相媲美,并且留存率明显更高。与主流消费产品相比,即使是最大的GenAI产品也仍然相当小。将网络和移动应用程序流量结合起来时,ChatGPT的排名与Reddit、LinkedIn和Twitch大致相同,但仍远低于“巨头”(WhatsApp、YouTube、Facebook等)。[heading2]3.LLM助理(如ChatGPT)占主导地位,但陪伴和创意工具正在增加[content]普通LLM聊天机器人占前50名榜单消费者总流量的68%。除了ChatGPT之外,该类别还包括Google的Bard和Quora的Poe,均位列前5名。然而,近几个月来,另外两个类别已经开始推动大量使用——人工智能伴侣(例如CharacterAI)和内容生成工具(例如Midjourney和ElevenLabs)。在更广泛的内容生成类别中,图像生成是最主要的用例,占流量的41%,其次是产消者写作工具(占26%)和视频生成(占8%)。另一个值得一提的类别?模型中心。列表中只有2个网站,但它们带来了显着的流量—Civitai(用于图像)和Hugging Face均排名前10。这尤其令人印象深刻,因为消费者通常会访问这些网站下载模型以在本地运行,因此网络流量可能低估了实际使用情况。

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AI助理
以下是关于 AI 助理的相关内容: 工作流: 1. 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 2. 工作中有傲娇的 AI 小助理加油,其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 重点事项 bot 方面,如内容创作,拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并分 A/B 组两个 AIbot 互相改,要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化 1:Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot。 6. 优化 2:将上述知识库、Prompt 资产,全部放入飞书的知识库+多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 7. 备选:筛选过的 50 多个生产力 AI,放在工具库里,待命输出。 8. 未来:把整个公司业务全部搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身,以及咨询日程预约。 9. 可能:所有流量口 bot 也介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。 10. 提醒自己,关注 AI 的同时,更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 GPTs: GPTs 是 OpenAI 推出的工具,允许用户量身打造自己的 AI 助理。可根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT,如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。OpenAI 已推出几种现成的 GPTs 供使用,如「The Negotiator」、「Game Time」等。用户还可上传资料来自定义 GPTs,目前 GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。此外,OpenAI 推出了 GPT Store,是类似应用商店的平台,允许用户分享他们的 GPTs,甚至可能实施收益分润制度。 在网站上增加一个 AI 助手: 只需 4 步: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,快速搭建网站,模拟企业官网或其他站点。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入 AI 助手。 4. 增加私有知识:准备私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,更好应对客户咨询。
2025-02-12
如何打造医生的个人AI工具或者助理
以下是为您提供的关于打造医生个人 AI 工具或助理的一些参考: 在医疗保健领域之外,已经有许多为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练出现,比如 InterAlia 能帮助搭配服装,Prodigy AI 能提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。未来每个人拥有理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人并非不可能。 Sam Altman 认为,AI 模型将很快作为自主的个人助理为我们执行特定任务,例如代表您协调医疗护理。并且随着深度学习的发展,AI 会不断进步,为人们的生活带来改善。 对于教师而言,有多种专用工具推荐,如学生小组里的助教智慧学伴、月之暗面的 Kimi.ai 等。在教育应用中,存在生成式人工智能教育应用的五种境界,包括知道、学习并使用、用好提示语、定制智能体、融合驾驭等。同时,还有一些原则需要遵循,如始终邀请人工智能入席、让人始终在环路之中、像对待人一样对待人工智能并明确其类型、假设这是用过的最差的人工智能等。在人工智能时代,教学呈现出人类与人工智能/机器人联合教学成为常态、人类教师生产力等因人工智能增强、语言障碍消失、学习回归本真、学习者主动学习等重要性凸显等走向。 综合以上信息,打造医生的个人 AI 工具或助理可以参考以下思路: 1. 明确医生的具体需求和任务,例如诊断辅助、病历管理、患者沟通等。 2. 选择适合医疗场景的技术和算法,确保准确性和安全性。 3. 设计友好的用户界面,方便医生操作和交互。 4. 进行大量的医疗数据训练,以提高工具的性能和准确性。 5. 遵循相关的法律法规和伦理准则,保障患者隐私和医疗安全。
2025-01-08
医生的ai助理
以下是关于医生的 AI 助理的相关信息: 为了在医疗保健领域产生真正的变革,AI 应像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖医疗人才通常从多年的密集信息输入和实践开始,通过正规教育和学徒实践,获取难以在教科书中明确的知识,培养在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI 来说,当前的学习方式及技术人员的处理方式存在问题,应通过堆叠模型训练,如先训练生物学、化学模型,再添加特定医疗数据点。 AI 智能体方面,如字节的扣子,是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都能构建各类问答 Bot,完成从简单问答到复杂逻辑对话,开发完成后可发布到社交平台和通讯软件。创建智能体可通过简单 3 步:起名称、写介绍、用 AI 创建头像。 在医疗领域,2024 年 4 月浙江卫健委联合支付宝推出“AI 就医助理”,功能包括诊前的智能导诊、一键挂号,诊中的在线取号、排队叫号、线上缴费、AR 导航等,诊后的健康问答、指标解读、健康档案等,通过数字人的“主动服务”串联就医流程,虽从 ROI 角度看解决的痛点不足以让医院和患者付费,但可作为收集医疗数据的重要途径,实现医院、患者、企业三赢。
2025-01-08
如何用AI搭建工作助理
以下是关于如何用 AI 搭建工作助理的相关内容: 一、整体过程 构建 AI Agent 可以类比为培养一位职场新人,包括以下阶段: 1. 规划阶段:明确目标,确定 AI Agent 的具体任务,将其拆解为可管理的子任务,并设计每个任务的执行方法。 2. 实施阶段:搭建工作流程,为每个子任务设置清晰的操作指南,手把手引导 AI 完成任务,并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段:通过反复测试和调整,不断优化 AI Agent 的性能,调整工作流程和 Prompt 配置,直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 二、搭建 AI 工作流的能力 1. 学会搭建 AI 智能体:AI 智能体就像是员工,能根据设定的工作流,自动调用不同的 AI 工具,完成全流程任务,不需要人类时刻盯着指导。例如设计一个“写作助手”的 AI 智能体,输入文章的主题、风格和要求,它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作。 三、智谱 BigModel 共学营第二期:把微信变成超级 AI 助理 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 2. 参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包的方式有: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包: 直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 共学营报名赠送资源包 3. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 4. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体完成特定功能。
2024-12-30
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
怎么搭建一个个人的AI助理
以下是搭建个人 AI 助理的步骤: 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包: 直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 共学营报名赠送资源包 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体可实现以下功能: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件 文件总结功能:使用到自动 Prompt 网页总结功能:使用到了网页读取插件 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用 文字版日报生成:使用到联网插件 4. 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用,但别人使用会消耗您的 Token 额度。 5. 保存智能体 ID 和申请 API key。 课后作业: 1. 制作一个清流智能体,并提交表单,课程团队会验收作业,给予 BigModel 资源奖励。第一节课作业提交地址。 2. 提交表单后,大家可以将智能体分享到交流群里互相体验。 3. 完成第二课要用的准备项,包括智谱 API、宝塔地址和账号密码、飞书应用、腾讯对象储存服务 COS 等。互动群:
2024-12-07
请问哪个平台支持上传私人知识库文件
以下平台支持上传私人知识库文件: 本地文档: 文本内容: 支持格式:.txt、.pdf、.docx。 操作步骤:在文本格式页签下选择本地文档,然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。每个文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件。上传完成后选择内容分段方式,包括自动分段与清洗(系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据)和自定义(手动设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度、设置文本预处理规则,如替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址),最后单击下一步完成内容上传和分片。 表格数据: 支持格式:.csv 和.xlsx。 操作步骤:在表格格式页签下选择本地文档,然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档,然后单击下一步。每个文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件。配置数据表信息,包括指定数据范围(通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围)、确认表结构(系统已默认获取表头的列名,可自定义修改列名或删除某一列名)、指定语义匹配字段(选择作为搜索匹配的语义字段)。查看表结构和数据,确认无误后单击下一步,完成上传后单击确定。 Notion: 操作步骤:在文本格式页签下选择 Notion,然后单击下一步。单击授权,首次导入 Notion 数据和页面时需要进行授权。在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。选择要导入的数据,然后单击下一步。选择内容分段方式,包括自动分段与清洗和自定义,最后单击下一步完成内容上传和分片。 自定义: 操作步骤:在文本格式页签下选择自定义,然后单击下一步。输入单元名称,然后单击确认。单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。单击保存。
2025-03-18
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置,要求价格在5W一下,能够比较流畅的运行,还有采用那一个版本的模型
很抱歉,您提供的内容中没有关于家庭用私人部署 deepseek 电脑配置的相关信息。如果您需要配置一台价格在 5 万以下、能流畅运行的家庭用电脑,以下是一些建议: CPU:可以选择英特尔酷睿 i9 或 AMD 锐龙 9 系列的高端处理器。 显卡:选择 NVIDIA GeForce RTX 40 系列的高端显卡,如 RTX 4080 或 RTX 4070Ti。 内存:32GB 或 64GB 的 DDR5 内存。 存储:1TB 或 2TB 的 NVMe SSD 作为系统盘,再加上大容量的机械硬盘用于数据存储。 主板:选择与所选 CPU 兼容的高端主板,以确保稳定性和扩展性。 关于模型版本,Midjourney 的 V5 模型是较新且先进的版本,具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更详细的图像等优点。您可以通过添加“v 5”参数或使用“/settings”命令并选择 MJ Version 5 来使用该模型。
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置,要求价格在5W一下,能够比较流畅的运行,还有采用那一个版本的模型
以下是为您推荐的家庭用私人部署 deepseek 电脑配置,价格在 5 万以下,能够较流畅运行: CPU:Intel Core i913900K 或 AMD Ryzen 9 7950X 显卡:NVIDIA GeForce RTX 4080 或 RTX 4070Ti 内存:32GB 或 64GB DDR5 高频内存 硬盘:1TB NVMe M.2 固态硬盘 + 4TB 机械硬盘 主板:支持所选 CPU 的高端主板,如 Z790 或 X670 系列 电源:850W 及以上的高品质电源 关于模型版本,Midjourney 最新的模型是 V5 版本,于 2023 年 3 月 15 日发布。使用此模型,您可以在提示词末尾添加 v 5 参数,或使用 /settings 命令并选择 MJ Version 5。该模型具有很高的连贯性,擅长解释自然语言提示,分辨率更高,并支持如 tile 重复图案等高级功能。它在风格范围、图像质量、细节表现、对提示的响应以及图像提示性能等方面都有显著改进。
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置,要求价格在5W一下,能够比较流畅的运行
对于家庭用的私人部署 deepseek 电脑配置,在 5 万元以下的预算,以下是一个推荐配置: CPU:Intel Core i913900K 或 AMD Ryzen 9 7950X 主板:选择与所选 CPU 兼容的高端主板,如华硕、技嘉等品牌的 Z790 或 X670 系列 内存:32GB 或 64GB DDR5 高频内存 硬盘:1TB NVMe M.2 固态硬盘作为系统盘,再加上 4TB 以上的机械硬盘用于数据存储 显卡:NVIDIA GeForce RTX 4070Ti 或 AMD Radeon RX 7900 XTX 电源:850W 及以上的高品质电源 机箱:选择散热良好、空间宽敞的机箱 请注意,电脑配置的选择还需要考虑您的具体需求和使用场景,以上配置仅供参考。
2025-03-17
如何搭建私人知识库
搭建私人知识库可以参考以下方法: 1. 基于 GPT 搭建: 给 GPT 输入(投喂)定制化的知识,但 GPT3.5(即当前免费版的 ChatGPT)一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字,容量对于绝大多数领域知识不够。 OpenAI 提供了 embedding API 解决方案,embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 将大文本拆分成若干个小文本块(chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量,在一个地方(向量储存库)中保存这些 embeddings 向量和文本块,当用户提出问题时,将问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后与向量储存库的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,把这几个向量对应的文本块提取出来,与原有问题组合成为新的 prompt(问题/提示词),发送给 GPT API。 2. 本地部署大模型搭建: 利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用,在进行本地知识库的搭建实操之前,需要先对 RAG 有大概的了解。 RAG 的应用包括文档加载(从多种不同来源加载文档,LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器)、文本分割(把 Documents 切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式,并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库)、检索(通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)、Output(把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案)。 文本加载器就是将用户提供的文本加载到内存中,便于进行后续的处理。
2025-01-22
怎么用已经公布的源代码,自己拥有一个私人ai。详细步骤让小白都能成功,并且列出硬件设施。
以下是使用已公布的源代码拥有一个私人 AI 的详细步骤,适合小白操作,并列出所需的硬件设施: 硬件设施: 云服务器 步骤: 1. 利用云服务器,在宝塔面板的终端安装相关命令。可通过以下链接获取详细信息:https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 。这些命令在宝塔面板的终端安装,安装的 dockercompose 文件位于 /root/dify/docker 目录下。 2. 检查运行情况,使用 docker compose ps 命令,如果 nginx 容器无法运行,可能是 80 端口被占用。将终端输出的代码粘贴给 AI ,按照 AI 的方法检查谁占用了端口,并停止占用进程。确保每一步成功后再进行下一步,可将代码复制询问 AI 以确认。 3. 在浏览器地址栏输入公网 IP(可在腾讯云服务器或宝塔面板地址栏查看,去掉后面的:8888),随便填写邮箱密码建立一个知识库,在知识库中选择设置。 4. 选择模型,国内模型通常有免费额度,例如智谱 AI 。点击设置,从智谱 AI 获取钥匙,进入智谱官网用手机号注册,添加 API keys 并复制。查看免费额度(智谱在资源包管理中查看,赠送 500 万一个月)。 5. 回到之前的页面,复制钥匙并保存,随便创建一个应用。 6. 可以先选择智谱 glm4 进行测试,聊两句看是否有回应,然后点击发布。 7. 点击 api 秘钥,创建一个并复制。
2024-12-20
有没有可以实现多段对话的AI,用于中医问诊模型
以下是一些可以用于中医问诊模型且能实现多段对话的 AI 相关信息: Polaris:医疗护理保健模型,能和患者进行多轮语音对话,媲美人类护士。详细信息:http://xiaohu.ai/p/5407 ,https://x.com/imxiaohu/status/1774644903546618298?s=20 在 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中,有以下针对医疗领域的模型: DoctorGLM:地址:https://github.com/xionghonglin/DoctorGLM 。基于 ChatGLM6B 的中文问诊模型,通过中文医疗对话数据集进行微调,实现了包括 lora、ptuningv2 等微调及部署。 BenTsao:地址:https://github.com/SCIRHI/HuatuoLlamaMedChinese 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的 LLaMA7B 模型。通过医学知识图谱和 GPT3.5 API 构建了中文医学指令数据集,并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调,提高了 LLaMA 在医疗领域的问答效果。 BianQue:地址:https://github.com/scutcyr/BianQue 。一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型,基于 ClueAI/ChatYuanlargev2 作为底座,使用中文医疗问答指令与多轮问询对话混合数据集进行微调。 HuatuoGPT:地址:https://github.com/FreedomIntelligence/HuatuoGPT 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的一个 GPTlike 模型。
2025-04-08
有没有可以抓取公众号文章的 agent
以下是一些可以抓取公众号文章的方法和相关信息: 1. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面(http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom)来获取更新的公众号。个人选择在公众号订阅不太多时,建议使用分析 XML 页面,比较简单。可以写个程序获得公众号的更新文章,由于本地部署,无法直接将文章同步到 Coze,所以选择使用多维表格(当在线数据库,事实飞书多维表格后台也是使用类似 redis 或 TiDB 这样的数据库实现的)及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。只要在多维表格中设置一个状态转换,就可以知道文章是否已经被解读和推送。 2. 可以通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答。例如使用 Docker 浏览器打开:http://127.0.0.1:4000 也可以 http://wewerss 服务的 IP:端口为上面设置的外部端口。先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号。然后在公众号源上,点添加。然后将想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。但建议不要短时间订阅太多公众号(经测试最好不要超 40 个)。 3. 瓦斯阅读平台可以抓取公众号的内容,但平台上公众号不太全。 4. GitHub 上的 WeWe RSS 工具可以通过微信读书的方式订阅公众号。
2025-04-05
有没有专门学习配置微信机器人和企业微信机器人的相关教学视频
以下是一些专门学习配置微信机器人和企业微信机器人的相关教学视频: 【共学最全版本】微信机器人共学教程: 日程安排: 6 月 19 日 20:00 开始:从零到一,搭建微信机器人,参与者要求为 0 基础小白,分享人为张梦飞,主持人为小元,助教为金永勋、奥伏。 6 月 20 日 20:00 开始:Coze 接入、构建你的智能微信助手,分享人为张梦飞,主持人为吕昭波,助教为安仔、阿飞。 6 月 23 日 20:00 开始:微信机器人插件拓展教学,要求完成第一课,分享人为张梦飞,主持人为安仔,助教为空心菜、AYBIAO、阿飞。 6 月 24 日 20:00 开始:虚拟女友“李洛云”开发者自述,要求完成第一课,分享人为皮皮,主持人为大雨。 6 月 25 日 20:00 开始:FastGPT:“本地版 coze"部署教学,要求完成第一课,分享人为张梦飞,主持人为银海,助教为金永勋、AYBIAO。 6 月 27 日 20:00 开始:Hook 机制的机器人使用和部署教学,要求 0 基础小白,有一台 Windows 10 以上系统的电脑,分享人为张梦飞,主持人为 Stuart,助教为阿飞、空心菜。 第二天教程内容: 修改配置:主要更改标黄的四行,可以直接清空原文件配置,把以下配置粘贴进你的 config.json 文件中。 获取 key 和 id:进入官网 https://www.coze.cn/home ,获取到的令牌就是"coze_api_key",像下方一样填入即可。"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas",获取 bot_id 并填入:"coze_bot_id":"86787989080"。 微信机器人大事件记录: 皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程 安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信 张梦飞:FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程 张梦飞:基于 Hook 机制的微信 AI 机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小 张梦飞:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目
2025-04-04
有没有 coze 相关教学视频
以下是一些与 Coze 相关的教学视频: 概览与介绍:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YGgzwDfWLiqsDWk2ENpcSGuqnxg 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 安仔:Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb Coze“图像流”抢先体验:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ 7 颗扣子 coze 的搭建视频: 第一颗扣子 野菩萨出品:2 分钟解锁超野速度的图像流 bot 创建过程,献上野菩萨的明信片:https://www.coze.cn/store/bot/7384556560263020583 第二颗扣子 Stuart:2 分钟教你制作炉石卡牌:https://www.coze.cn/s/i68g8bLY/ 原理拆解: 第三颗扣子 陈慧凌:2 分钟做毛毡效果:https://www.coze.cn/s/i65gDW2Y/ 第四颗扣子 银海:银河照相馆:https://www.coze.cn/store/bot/7384885149625761801 第五颗扣子 Speed 团队:Speed 团队 菜品秀秀:https://www.coze.cn/store/bot/7384434376446148618 原理拆解:
2025-04-04
有没有准确的ai论文写作指令
以下是一些准确的 AI 论文写作指令的相关策略和技巧: 1. 清晰明确的指令: 模型无法读心,若输出过长可要求简短回答,过简可要求专业写作,对格式不满可展示期望格式,减少模型猜测以获得期望结果。 在查询中添加详细信息以获取更准确答案。 请求模型扮演特定角色,如以专家口吻或像朋友一样。 使用分隔符清晰区分输入的不同部分,如三重引号、XML 标签或章节标题。 明确指出完成任务需要的步骤,将复杂任务分解为更小步骤。 提供实例作为参考。 明确指定希望输出的长度,如字数、句子数、段落数或要点数量。 2. 提供参考文本: 语言模型有时会编造答案,为其提供参考文本可帮助生成更准确可靠的答案。 指导模型使用参考文本回答问题,将其作为依据。 指导模型使用参考文本中的引用来回答问题,并标注引用来源。 通过运用这些策略和技巧,能够提高 AI 在论文写作方面的辅助效果。
2025-04-01
有没有什么可以帮助产品自动生成功能架构图的AI工具
以下是一些可以帮助产品自动生成功能架构图的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2025-03-31
建筑行业有哪成熟AI应用
在建筑行业,有以下成熟的 AI 应用: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台使用主流 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和导出结果,为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 此外,在建筑设计效果图生成方面,图片转绘技术也有应用,比如建筑公司可利用该功能将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的效果图,帮助客户快速理解设计方案的外观效果。
2025-03-21
有没有成熟的ai制作宣传海报的工作流
以下是一些成熟的 AI 制作宣传海报的工作流: 1. 确定需求场景:例如想在社交平台发布内容时,为了获得更多点赞,需要有吸引力的图片;网上图片质量差且易撞图,自己相册中的照片不合适等情况。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局,背景不一定空白。 生成与筛选:使用无界 AI 输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 此外,还有一些相关案例: 1. 游戏 PV《追光者》:灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,加入佛教元素。结合 ChatGPT 进行故事框架创作,使用 MJ 绘图、SD 重绘,制作深度图以及视频、AI 抠图,Aive 尝试制作背景音乐,微软 AI 制作旁白。除撰写故事框架外,生图及后期配音约用 7 天完成。 2. Junie 首部 AI 长电影:在传统制作流程中融入 AI 工具,如在 Discord 平台创作,依据 Notion 里的制作安排和细分章节剧本推进。用到多种 AI 工具,包括 AI 图像生成(Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·E)、AI 动画(Pika/Runway/Deforum)、口型同步(DID)、AI 旁白(ElevenLabs)、剪辑(Premiere)、文字翻译(ChatGPT)等,也会结合 3D 技术、AE 以及实拍等传统手段。
2025-03-15
aigent成熟后会朝哪个方向发展
AIgent 成熟后的发展方向可能包括以下几个方面: 1. 技术层面: 解决记忆力问题,包括提高记忆准确性、完善逻辑完整性、实现合理遗忘、优化长期记忆机制与 Token 长度和调用效率之间的制衡。 增强长 Token 能力,如刚发布的 Gemeni1.5 在研究中达到 10M 的 Token 长度,ChatGPT 也在近期官宣了“记忆能力”,国内也有公司专攻超长 Token。 提升“使用工具能力”,出现了如字节推出的 Coze 等中间层产品。 2. 应用层面: 以人的方式相互交流,自主搭建社会协作关系,最终实现模仿人、替代人。 成为“一人公司”的数字员工,以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。 从“能力积累期”进入“应用爆发期”,多智能体协作成为解决复杂问题的主流范式,专业化分工与场景深耕是必经之路。 从规则驱动转向学习驱动模式,自主能力由多个核心组件协同支撑,多智能体系统(MAS)成为复杂任务解决方案。 构建智能体能力评估的统一标准与方法,建立可度量、可对比的评价体系。
2025-03-06
帮我找出现在成熟的人工智能大模型,列举他们的功能,附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 。 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 。 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 。 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 。 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 。 在这些大模型中: 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的:昇思、书生 。 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 。 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 。 此外,还有其他一些大模型: OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费,只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外,这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,例如可以创建和查看图像,且可以在网页浏览器中阅读文档,并连接到互联网。 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic:发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口,本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF,与其他大型语言模型相比,它不太可能恶意行事。
2025-03-03
目前ai发展成熟吗
目前 AI 仍处于不断发展的阶段,尚未完全成熟。 人类是工具的创造者,每一代都在前人的基础上创造出更强大的工具,如今 AGI 成为了人类进步的又一工具。长期以来,人类创新推动生活各方面繁荣改善,AI 也在持续快速发展。 例如,Transformer 架构早在 2017 年就已提出,但 AI 近几年才爆发,其中神经网络的规模是重要影响因素。以 GPT 模型为例,从 2018 年第一代的 1 亿左右参数量,到 2023 年第四代的万亿规模,规模越大智能程度越高,且在达到一定规模后出现“涌现”能力,智能程度飞速上升,但这种“涌现”出现的机理目前尚无统一解释。 在未来,AI 有望在多个领域取得进展,如 2024 年内,图片超短视频的精细操控、AI 音频能力、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成的内容、AI Agent 等方面会有发展;2025 2027 年,AI 3D 技术、全真 AI 虚拟人、AR/VR 技术、具身智能等技术可能会有明显突破。 然而,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展,AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等问题开始引发担忧,且可能导致结构性失业等社会问题。
2025-02-18
市场有哪些成熟的AI应用案例
以下是一些成熟的 AI 应用案例: 彩云天气 APP:这是一个 AI 天气预报预警系统,使用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能提供准确的天气预报预警,保障生命财产安全,例如在暴雨来临前推送预警信息,提醒用户避免外出。 腾讯觅影:作为 AI 医疗影像分析平台,运用数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。它可以分析医疗影像,辅助医生诊断,比如检测肺部结节、乳腺病变等,提高诊断效率和准确性。 钉钉会议管理功能:这是一个 AI 会议管理系统,采用自然语言处理和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能够管理会议流程,提高会议效率,比如自动记录会议内容,生成会议纪要,方便参会人员回顾。 微拍堂书法作品拍卖频道:此为 AI 书法作品销售平台,借助图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品销售渠道,比如用户可以在平台上拍卖自己的书法作品,也可以购买其他用户的作品。 宝宝树安全座椅推荐:AI 儿童安全座椅推荐系统,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。它能根据儿童年龄、体重等信息为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐:AI 汽车保养套餐推荐系统,使用数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。它会根据车辆情况推荐保养套餐,如更换机油、滤清器等。 丰巢快递柜管理系统:AI 物流快递柜管理系统,利用数据分析和物联网技术,市场规模达数十亿美元。它能优化快递柜使用效率,比如分配柜子、通知取件等。 智联招聘面试模拟功能:AI 招聘面试模拟平台,采用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它可以帮助求职者进行面试模拟。 酷家乐装修设计软件:AI 房地产装修设计平台,借助图像生成和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能为用户提供装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 摄影 APP 参数调整功能:AI 摄影参数调整助手,运用图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能根据场景自动调整摄影参数,如曝光、对焦、感光度等。 音乐情感分析软件:AI 音乐情感分析平台,使用机器学习和音频处理技术,市场规模达数亿美元。它可以分析音乐的情感表达。 小米智能照明系统:AI 家居智能照明系统,利用物联网技术和机器学习,市场规模达数十亿美元。它能实现家居照明的智能化控制,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 金融风险预警软件:AI 金融风险预警平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它可以提前预警金融风险,比如股市下跌、汇率波动等。 马蜂窝路线优化功能:AI 旅游路线优化平台,采用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户需求优化旅游路线,提高旅行体验。
2025-01-05