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私人助理领域,如今有没有成熟的产品

Answer

在私人助理领域,目前有一些相关产品,但成熟的产品相对较少。

AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;另一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。

Dots 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理。它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。不过,该产品需要排队较久的 waitlist,官方也较少更新动态。其官方 twitter 为:https://twitter.com/newcomputer ,官网介绍:https://new.computer/about 。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

准确的来说,AI Agent指的是一种智能代理系统,它接近人类的大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。目前AI Agent的概念在市场上并没有达成共识,存在被广泛滥用的现象。(很多Chatbot应用给Bot冠以“智能体”的名称,准确的说是对Agent的误用)[heading3]AI Agent应用的特点:[content]个性化:随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测Dot App在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店自主完成任务:Auto GPT:用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码多Agent协作斯坦福大学的SmallVille(小镇)项目,现已开源25个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活Fixie AI在收到用户请求后启动多个负责不同模块的Agent进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复博主林亦LYi的《AI炒股?我开了一家员工全是AI的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多Agent协作的能力:目前,AI Agent应用大多集中在2B场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的Agent能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;一方面是AI和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

Dots是目前看到的最接近理想AI Agent形态的C端私人助理。手机厂商、智能音箱炒了那么多年私人助手的概念,终于有像样的产品出现。[niKFBgkke6CTaSxY.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/CThdbRwOVo4QIBxQ131cpKRqnwc?allow_redirect=1)在公开的案例中,Dot支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,它能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务,Dot希望成为用户个体意识的延伸。其设计师是前Apple设计师Jason Yuan。虽然Dot看起来和Chat GPT一样也是将不同任务的对话进行分类,但在信息展示和动画设计上,Dot的确更加亮眼。目前该产品需要排队较久的waitlist,官方也较少更新动态。官方twitter:https://twitter.com/newcomputer官网介绍:https://new.computer/about

23 年 9 月 a16z:消费者如何使用生成式 AI?

ChatGPT占整个前50名列表每月流量的60%,估计每月访问量为16亿次,每月用户数为2亿(截至2023年6月)。这使得ChatGPT成为全球访问量排名第24的网站。尽管配套平台CharacterAI已成为第二大产品,其规模约为ChatGPT的21%,但没有其他产品出现完全相同的增长趋势。特别是在移动领域,CharacterAI是最强大的早期参与者之一,根据Sensor Tower的数据,其DAU可以与ChatGPT相媲美,并且留存率明显更高。与主流消费产品相比,即使是最大的GenAI产品也仍然相当小。将网络和移动应用程序流量结合起来时,ChatGPT的排名与Reddit、LinkedIn和Twitch大致相同,但仍远低于“巨头”(WhatsApp、YouTube、Facebook等)。[heading2]3.LLM助理(如ChatGPT)占主导地位,但陪伴和创意工具正在增加[content]普通LLM聊天机器人占前50名榜单消费者总流量的68%。除了ChatGPT之外,该类别还包括Google的Bard和Quora的Poe,均位列前5名。然而,近几个月来,另外两个类别已经开始推动大量使用——人工智能伴侣(例如CharacterAI)和内容生成工具(例如Midjourney和ElevenLabs)。在更广泛的内容生成类别中,图像生成是最主要的用例,占流量的41%,其次是产消者写作工具(占26%)和视频生成(占8%)。另一个值得一提的类别?模型中心。列表中只有2个网站,但它们带来了显着的流量—Civitai(用于图像)和Hugging Face均排名前10。这尤其令人印象深刻,因为消费者通常会访问这些网站下载模型以在本地运行,因此网络流量可能低估了实际使用情况。

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如何打造医生的个人AI工具或者助理
以下是为您提供的关于打造医生个人 AI 工具或助理的一些参考: 在医疗保健领域之外,已经有许多为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练出现,比如 InterAlia 能帮助搭配服装,Prodigy AI 能提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。未来每个人拥有理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人并非不可能。 Sam Altman 认为,AI 模型将很快作为自主的个人助理为我们执行特定任务,例如代表您协调医疗护理。并且随着深度学习的发展,AI 会不断进步,为人们的生活带来改善。 对于教师而言,有多种专用工具推荐,如学生小组里的助教智慧学伴、月之暗面的 Kimi.ai 等。在教育应用中,存在生成式人工智能教育应用的五种境界,包括知道、学习并使用、用好提示语、定制智能体、融合驾驭等。同时,还有一些原则需要遵循,如始终邀请人工智能入席、让人始终在环路之中、像对待人一样对待人工智能并明确其类型、假设这是用过的最差的人工智能等。在人工智能时代,教学呈现出人类与人工智能/机器人联合教学成为常态、人类教师生产力等因人工智能增强、语言障碍消失、学习回归本真、学习者主动学习等重要性凸显等走向。 综合以上信息,打造医生的个人 AI 工具或助理可以参考以下思路: 1. 明确医生的具体需求和任务,例如诊断辅助、病历管理、患者沟通等。 2. 选择适合医疗场景的技术和算法,确保准确性和安全性。 3. 设计友好的用户界面,方便医生操作和交互。 4. 进行大量的医疗数据训练,以提高工具的性能和准确性。 5. 遵循相关的法律法规和伦理准则,保障患者隐私和医疗安全。
2025-01-08
医生的ai助理
以下是关于医生的 AI 助理的相关信息: 为了在医疗保健领域产生真正的变革,AI 应像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖医疗人才通常从多年的密集信息输入和实践开始,通过正规教育和学徒实践,获取难以在教科书中明确的知识,培养在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI 来说,当前的学习方式及技术人员的处理方式存在问题,应通过堆叠模型训练,如先训练生物学、化学模型,再添加特定医疗数据点。 AI 智能体方面,如字节的扣子,是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都能构建各类问答 Bot,完成从简单问答到复杂逻辑对话,开发完成后可发布到社交平台和通讯软件。创建智能体可通过简单 3 步:起名称、写介绍、用 AI 创建头像。 在医疗领域,2024 年 4 月浙江卫健委联合支付宝推出“AI 就医助理”,功能包括诊前的智能导诊、一键挂号,诊中的在线取号、排队叫号、线上缴费、AR 导航等,诊后的健康问答、指标解读、健康档案等,通过数字人的“主动服务”串联就医流程,虽从 ROI 角度看解决的痛点不足以让医院和患者付费,但可作为收集医疗数据的重要途径,实现医院、患者、企业三赢。
2025-01-08
如何用AI搭建工作助理
以下是关于如何用 AI 搭建工作助理的相关内容: 一、整体过程 构建 AI Agent 可以类比为培养一位职场新人,包括以下阶段: 1. 规划阶段:明确目标,确定 AI Agent 的具体任务,将其拆解为可管理的子任务,并设计每个任务的执行方法。 2. 实施阶段:搭建工作流程,为每个子任务设置清晰的操作指南,手把手引导 AI 完成任务,并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段:通过反复测试和调整,不断优化 AI Agent 的性能,调整工作流程和 Prompt 配置,直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 二、搭建 AI 工作流的能力 1. 学会搭建 AI 智能体:AI 智能体就像是员工,能根据设定的工作流,自动调用不同的 AI 工具,完成全流程任务,不需要人类时刻盯着指导。例如设计一个“写作助手”的 AI 智能体,输入文章的主题、风格和要求,它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作。 三、智谱 BigModel 共学营第二期:把微信变成超级 AI 助理 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 2. 参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包的方式有: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包: 直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 共学营报名赠送资源包 3. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 4. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体完成特定功能。
2024-12-30
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
怎么搭建一个个人的AI助理
以下是搭建个人 AI 助理的步骤: 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包: 直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 共学营报名赠送资源包 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体可实现以下功能: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件 文件总结功能:使用到自动 Prompt 网页总结功能:使用到了网页读取插件 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用 文字版日报生成:使用到联网插件 4. 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用,但别人使用会消耗您的 Token 额度。 5. 保存智能体 ID 和申请 API key。 课后作业: 1. 制作一个清流智能体,并提交表单,课程团队会验收作业,给予 BigModel 资源奖励。第一节课作业提交地址。 2. 提交表单后,大家可以将智能体分享到交流群里互相体验。 3. 完成第二课要用的准备项,包括智谱 API、宝塔地址和账号密码、飞书应用、腾讯对象储存服务 COS 等。互动群:
2024-12-07
有面向B端用户的个人助理产品吗
目前面向 B 端用户的个人助理产品有 GPTs。GPTs 是 OpenAI 推出的一种工具,允许用户根据自身需求和偏好量身打造自己的 AI 助理,比如梳理电子邮件或提供创意灵感等。用户还可上传资料来自定义 GPTs,也能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。不过目前 GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。 此外,在公开的案例中,Dot 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理,它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。但其目前需要排队较久的 waitlist,官方也较少更新动态。 一位投资人认为,个人助理是国内外 C 端 Super App 的主要场景之一,也是最刚需、市场最大的一块。比如豆包最初的想法就是打造一个类似 Pi 的个人助理平台。
2024-11-18
怎么用已经公布的源代码,自己拥有一个私人ai。详细步骤让小白都能成功,并且列出硬件设施。
以下是使用已公布的源代码拥有一个私人 AI 的详细步骤,适合小白操作,并列出所需的硬件设施: 硬件设施: 云服务器 步骤: 1. 利用云服务器,在宝塔面板的终端安装相关命令。可通过以下链接获取详细信息:https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 。这些命令在宝塔面板的终端安装,安装的 dockercompose 文件位于 /root/dify/docker 目录下。 2. 检查运行情况,使用 docker compose ps 命令,如果 nginx 容器无法运行,可能是 80 端口被占用。将终端输出的代码粘贴给 AI ,按照 AI 的方法检查谁占用了端口,并停止占用进程。确保每一步成功后再进行下一步,可将代码复制询问 AI 以确认。 3. 在浏览器地址栏输入公网 IP(可在腾讯云服务器或宝塔面板地址栏查看,去掉后面的:8888),随便填写邮箱密码建立一个知识库,在知识库中选择设置。 4. 选择模型,国内模型通常有免费额度,例如智谱 AI 。点击设置,从智谱 AI 获取钥匙,进入智谱官网用手机号注册,添加 API keys 并复制。查看免费额度(智谱在资源包管理中查看,赠送 500 万一个月)。 5. 回到之前的页面,复制钥匙并保存,随便创建一个应用。 6. 可以先选择智谱 glm4 进行测试,聊两句看是否有回应,然后点击发布。 7. 点击 api 秘钥,创建一个并复制。
2024-12-20
怎么用已经公布的源代码,自己拥有一个私人ai。详细步骤,并且列出硬件设施,说明jetson orin nano可以使用什么模型?
目前已公布的源代码种类繁多,要利用其拥有一个私人 AI 并非简单直接的过程,且需要一定的技术知识和经验。 一般来说,以下是大致的步骤: 1. 选择合适的源代码:根据您的需求和技术能力,从众多已公布的源代码中选择适合的项目。 2. 环境搭建:安装所需的开发工具、编程语言和相关依赖库。 3. 数据准备:收集和整理适合训练和优化模型的数据。 4. 代码理解与修改:深入理解所选源代码的结构和逻辑,根据您的需求进行必要的修改和优化。 5. 训练模型:使用准备好的数据对模型进行训练。 6. 评估与优化:对训练好的模型进行评估,根据评估结果进行进一步的优化。 关于硬件设施,Jetson Orin Nano 是一款性能不错的嵌入式计算设备。它可以支持多种模型,例如常见的深度学习模型如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。但具体能使用哪些模型,还取决于模型的规模、计算需求以及您对性能和资源的要求。
2024-12-20
AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!
以下是关于“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”的相关内容: 原本是一名 AIGC 创作者,在接触交易后,希望将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。学习交易知识后认识到,单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利对个人投资者不可行,心态关键。新人对交易理论不熟悉更致命,成熟交易员单一策略熟练运用能找进出点、良好心态能长期盈利,但不熟悉行情只能观望。借助 AI 分析行情,期望在不熟悉市场时找到合适进场点,提高资金使用效率,多种策略配合提高理论胜率(有统计数据显示几千名专业交易员一年里平均胜率 70)。 此外,还有以下 AI 与工作场景结合的案例: 1. 销售方面:包括话术总结优缺点、定制销售解决方案。 2. 客服方面:定制客服话术,有关键词库,如产品知识、使用方法等。 3. HR 方面:团队绩效管理,根据绩效数据输出考评和改进建议;面试工具,如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 另外,在七大行业的商业化应用中: 1. 企业运营:包括日常办公文档撰写整理、营销对话机器人等。 2. 教育:协助评估学生学习情况、定制学习内容等。 3. 游戏/媒体:如定制化游戏、出海文案生成等。 4. 零售/电商:包括舆情监测分析、品牌营销内容撰写等。 5. 金融/保险:如个人金融理财顾问、识别欺诈活动风险等。
2024-12-17
如何通过投喂文档做私人智能体
要通过投喂文档做私人智能体,可以参考以下步骤: 1. 了解智能体的基本概念: 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 核心在于有效控制和利用大型模型,提示词设计直接影响智能体的表现和输出结果。 2. 基于公开的大模型应用产品进行实践: 如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等。 以 Chat GPT 为例: 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 开始调试智能体并发布。 以 Chat GLM 为例: 点击“创建智能体”按钮。 输入对智能体的描述,如有准备好的提示词模板可直接粘贴。 智能体配置可自动生成,默认勾选增强能力,可根据实际需求调整,也可上传本地文件作为知识原料形成知识库。 3. 创建知识库: 手动清洗数据,提高数据准确性。 在线知识库:点击创建知识库,创建一个如画小二课程的 FAQ 知识库。选择飞书文档、自定义,输入区分内容,可编辑修改和删除,添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意合理拆分内容,如将课程章节按固定方式人工标注和处理,再选择创建知识库自定义清洗数据。 4. 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到,只有通过发布才能获取 API。 此外,还涉及多智能体协同的概念,以及个人和社区提示词分享等内容。由于最近盗版事件频发,获取在线课件需要扫群主二维码。
2024-10-26
私人知识库
以下是关于私人知识库的相关知识: 使用 GPT 打造个人知识库: 可先将大文本拆分成若干小文本块(chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量,并在向量储存库中保存这些向量和文本块作为问答的知识库。 当用户提出问题时,问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后与向量储存库的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,把这几个向量对应的文本块提取出来,与原有问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 理解 embeddings: embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 向量是数学中表示大小和方向的量,通常用一串数字表示,在计算机科学和数据科学中常用列表来表示。 计算向量之间距离常见的方式是欧几里得距离,即对应元素相减取平方和再开平方。 AI 时代的私人知识库: 私人知识库中的内容一般有两种:日常从互联网收集的优质信息和个人日常的思考以及分享。 基于私人知识库打造个人专属的 ChatGPT 常见有两种技术方案:训练专有大模型和利用 RAG(检索增强生成)技术。 训练专有大模型:可以使用个人知识库训练专有的大模型,但此方案并非当下主流,存在高成本、更新难度大等缺陷。高成本体现在需要大量计算资源和专业知识;更新难度大在于若要更新模型知识,需重新训练或微调模型,过程复杂耗时。
2024-10-22
有一个小朋友的私人教练微信群,个人手机中存储的微信聊天历史,如何提取成ai可以使用的知识库包含时间线,语音,图片视频。
目前要将个人手机中存储的包含时间线、语音、图片、视频的小朋友私人教练微信群聊天历史提取成 AI 可以使用的知识库,存在一定的技术难度。 对于文字聊天记录,可通过手动整理或使用一些第三方工具进行导出和整理。但对于语音、图片和视频,AI 直接处理和理解这些内容的能力有限。 语音需要先进行语音转文字的处理,这可能需要借助专门的语音转文字软件,且转换的准确性可能受到语音质量、口音等因素的影响。 图片和视频的内容提取则更为复杂,需要使用图像识别和视频分析技术,将其中的关键信息提取出来并转化为文字描述,但这种转化的准确性和完整性难以保证。 总的来说,要实现您的需求,需要综合运用多种技术和工具,并且可能无法达到完美的效果。
2024-08-08
有没有关于cursor的使用教程
以下是关于 Cursor 的使用教程: 1. 中文教程网站: 网站:,提供中文教程,帮助您更好地掌握 Cursor 的使用方法,适合想深入了解和学习的用户。 2. 张梦飞的 0 编程基础入门极简使用指南: 下载 Cursor: 注册账号,可用邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,接受二维码登录。 安装中文包插件。 在设置中 Rule for AI 配置。 按 ctrl/cmd+i 输入需求,例如:帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。 3. 其他相关工具和步骤: 对于做 2048 游戏,可使用任意 AI 工具获得代码,专业代码模型表现更优。 使用 Cursor 不用下载上一步中的 Pycharm,网址:,通过对话获得代码,指令更详细效果更好。 Deepseek(新手推荐):网址:,方便国内访问,网页登录便捷,目前完全免费。 通义灵码:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”安装(目前免费)。 JetBrains 自身的助手插件:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”安装(收费,目前有 7 天免费试用)。 还有 Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 无影的晓颖 AI 助手在云栖大会上有过使用,内置在云电脑里,使用较流畅。
2025-01-21
有没有什么AI软件有可视化代码功能
以下是一些具有可视化代码功能的 AI 软件: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具,提供多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据需求选择最适合的工具。 此外,还有一些相关的工具和资源: 1. Screenshot to Code:利用 GPT4 Vision 视觉能力将屏幕截图转换为代码,支持 HTML/Tailwind CSS、React 等,集成 DALLE 3。 2. 交互创意体验网址:http://reboot.studio ,提供丰富的交互创意体验,鼓励加入更多 AI 元素。 3. 沃顿商学院发布的教学提示词库:https://www.moreusefulthings.com/prompts ,包含多用途学习和教育提示词,适合学生、教师和家长收藏。
2025-01-20
你有没有在github上面的好用的生成图片的人工智能
以下是在 GitHub 上一些好用的生成图片的人工智能工具: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 此外,还有一些常见的文生图工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 在 3D 建模方面,以下工具可通过图片生成 3D 模型: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 但需要注意的是,这些工具可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 ),可以查看更多文生图工具。
2025-01-20
请问有没有可以读学术论文的AI
以下是一些可以辅助阅读学术论文的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑以下工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 在 2023 年 12 月 28 日的历史更新中,在“激发学习动力”板块新增了“Connected Papers”网站,可通过可视化图表浏览学术论文。在中国 AI 网站中新增了“彩云小梦”,是一个帮您续写故事的 AI 产品。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
有没有可以生成连贯电影分镜的AI工具
以下是一些可以生成连贯电影分镜的 AI 工具: 1. OpenAI 发布的文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和背景具有惊人的一致性,可随意切换镜头并保持人物稳定性。 2. XiaoHu.AI 日报中提到的工具,支持生成多张连贯图像,保持角色或场景的一致性,可用于影视分镜等多种应用。仅需一块 24GB 显存的 GPU 即可完成训练,适配多种模型架构。详细介绍:
2025-01-20
有没有可以生成电影分镜的AI工具
以下是一些可以生成电影分镜的 AI 工具及相关信息: 1. GPT:可以通过指令逻辑生成视频内容、分镜需要的画面、宣传片朋友圈宣传文案等。比如先让 GPT 生成视频内容,再细化每个分镜需要的内容,最后提炼响亮的名字。 2. Pika Labs:在确定画面后可用于生成相关内容。 3. Midjourney:在生图方面,其语义理解有所提升。可以通过确定影片风格(如皮克斯动画风格)、人物形象等来生成图像。 此外,在利用 AI 拆分镜时,如使用 GPT 生成分镜内容,其优势在于结构化,但可能会有内容丢失,需要人工审核及查缺补漏。同时,在制作分镜时,还应考虑视角等细致的问题。
2025-01-20
市场有哪些成熟的AI应用案例
以下是一些成熟的 AI 应用案例: 彩云天气 APP:这是一个 AI 天气预报预警系统,使用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能提供准确的天气预报预警,保障生命财产安全,例如在暴雨来临前推送预警信息,提醒用户避免外出。 腾讯觅影:作为 AI 医疗影像分析平台,运用数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。它可以分析医疗影像,辅助医生诊断,比如检测肺部结节、乳腺病变等,提高诊断效率和准确性。 钉钉会议管理功能:这是一个 AI 会议管理系统,采用自然语言处理和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能够管理会议流程,提高会议效率,比如自动记录会议内容,生成会议纪要,方便参会人员回顾。 微拍堂书法作品拍卖频道:此为 AI 书法作品销售平台,借助图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品销售渠道,比如用户可以在平台上拍卖自己的书法作品,也可以购买其他用户的作品。 宝宝树安全座椅推荐:AI 儿童安全座椅推荐系统,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。它能根据儿童年龄、体重等信息为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐:AI 汽车保养套餐推荐系统,使用数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。它会根据车辆情况推荐保养套餐,如更换机油、滤清器等。 丰巢快递柜管理系统:AI 物流快递柜管理系统,利用数据分析和物联网技术,市场规模达数十亿美元。它能优化快递柜使用效率,比如分配柜子、通知取件等。 智联招聘面试模拟功能:AI 招聘面试模拟平台,采用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它可以帮助求职者进行面试模拟。 酷家乐装修设计软件:AI 房地产装修设计平台,借助图像生成和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能为用户提供装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 摄影 APP 参数调整功能:AI 摄影参数调整助手,运用图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能根据场景自动调整摄影参数,如曝光、对焦、感光度等。 音乐情感分析软件:AI 音乐情感分析平台,使用机器学习和音频处理技术,市场规模达数亿美元。它可以分析音乐的情感表达。 小米智能照明系统:AI 家居智能照明系统,利用物联网技术和机器学习,市场规模达数十亿美元。它能实现家居照明的智能化控制,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 金融风险预警软件:AI 金融风险预警平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它可以提前预警金融风险,比如股市下跌、汇率波动等。 马蜂窝路线优化功能:AI 旅游路线优化平台,采用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户需求优化旅游路线,提高旅行体验。
2025-01-05
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
AI应用于测试领域 哪些有比较成熟的、稳定的应用
目前在测试领域,AI 有一些较为成熟和稳定的应用。例如,利用机器学习算法进行自动化测试用例生成,能够提高测试效率和覆盖度;基于深度学习的图像识别技术可用于界面测试,检测界面元素的准确性和一致性;还有自然语言处理技术在测试文档的自动分析和理解方面发挥作用,帮助快速提取关键信息。但整体而言,AI 在测试领域的应用仍在不断发展和完善中。
2024-12-13
近期数字人比较成熟的应用有哪些
数字人目前有以下较为成熟的应用: 1. 影视行业:真人驱动的数字人通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,用于影视制作。 2. 直播带货:真人驱动的数字人在直播带货领域发挥作用。 3. 家庭:未来可能会有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备。 4. 学校:未来可能会有数字人老师,为学生答疑解惑。 5. 商场:未来可能会有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 数字人的构建方式包括: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表如 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表如 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等。 3. AIGC:虽然省去建模流程,但在数字人 ID 一致性和帧连贯性上存在弊端,不过算法发展迅速,未来可能会有改善。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的探索方向。
2024-10-16
企业内部知识库和 AI 问答结合,有哪些成熟的解决方案,或者产品推荐?
以下是企业内部知识库和 AI 问答结合的一些成熟解决方案和产品推荐: Contextual Answers:这是一个端到端的 API 解决方案,其答案完全基于组织知识,能避免“幻觉”。全球信息服务提供商 Clarivate 与其合作,将其应用于图书馆解决方案套件,为学生、教师和研究人员提供基于策划和可信学术内容的问题答案。 职业规划类产品:结合用户个人情况和市场需求制定详细职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。其核心构思在于利用企业已有知识积累结合大模型能力,为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库收录问答记录和资料,利用大模型处理用户咨询问题,确保回答准确一致,必要时提供原回答完整版,还能对接人工客服,在智能助手无法解决问题时快速转接,提升服务质量和客户满意度。
2024-09-14
类似 智能驾驶、智能客服 等,AI 在各大行业的主要应用(成熟一点的)有哪些
以下是 AI 在各大行业的一些主要成熟应用: 智能办公: 快速总结群聊内容或会议信息。 为写公文提供结构模板参考。 智能客服: 借助 agent 接入企业的 QA 知识库,回应用户信息,并依据回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 AI 导购: 依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗,分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 金融服务: 风控和反欺诈,识别和阻止欺诈行为。 信用评估,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析,分析市场数据辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 汽车行业: 自动驾驶技术,利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。 车辆安全系统,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。 个性化用户体验,根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护,分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化,用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析。
2024-09-05