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小白怎么入门学习AI

Answer

对于小白入门学习 AI,以下是一些建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
  6. 持续学习和跟进:
    • AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。
    • 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

问:新手如何学习 AI?

持续学习和跟进:AI是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入AI相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他AI爱好者和专业人士交流。

谁是人类?!—— 围观人员震颤的瞳孔和激动的心

我原以为,这种涉及代码和大模型能力的东西从来都是阳春白雪,我等小白触碰不得,可如今借由《谁是人类》这个活动,我意识到它和我就隔着几天的发烧努力——一个全程围观并做一点志愿者服务的元子语。我的AI之旅开始于prompt。显而易见,3.5刚出来的时候,对AI生成原理的理解加上prompt写得好,问问题和解决问题的效率是巨大的,当真能解决一些生活中的问题了。然而作为一个小白类型的Chat网页终端用户,更多的是临时捏一些prompt解决具体的问题,将prompt规范、抽象用以让AI拟人,当然试过,却远远做不到。不知道每一个比较小白的小伙伴,是不是都和我有类似的疑虑呢?然而来都来了,自然要参加一下,学习一下也是好的。作为一个围观人群,我虽然没有躬身入局,却因为近距离地作为线上志愿者,惊觉原来这一切其实门槛都在社区里一一解决过,需要的只是愿意花一些时间和做一些准备。在这个过程中,我也直接被点燃了。

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怎么用把AI训练成自己的东西?
要将 AI 训练成自己的东西,可以参考以下方法: 1. 像马斯克提到的,对于公开的推文数据可以合理使用,但不能使用私人的东西进行训练。同时,要注重数据的质量和使用方式,高质量的数据对于训练效果至关重要。 2. 张梦飞的方法中,例如部署 LLama Factory 时,需要添加选中“identity”数据集,将训练轮数改成 15 等,并通过一系列操作进行训练和测试。但需要注意的是,训练大模型是复杂的过程,数据集和训练参数都会影响最终效果,需要反复调试和深入学习实践。 3. 在写作方面,我们可以根据自身需求选择人类驱动为主,利用 AI 进行修改完善,或者先由 AI 生成内容再进行修改以符合自己的风格。
2025-04-11
现在做数据分析比较厉害的ai是什么
目前在数据分析方面表现较为出色的 AI 工具包括智谱清言、Open Interpreter 等。 AI 在数据分析中具有以下优势: 1. 降低入门门槛:过去学习数据分析需要掌握编程语言和专业知识,现在通过 AI 工具,门槛大大降低。 2. 规范的分析流程:对于初学者来说,AI 直接做的数据分析比他们自己第一次做的更好,其规范化流程更严谨,结果更可靠。 3. 自动化处理:会自动进行模型选择以匹配数据,还能根据 log 检查错误并改正源代码。 4. 减少重复性工作:重复性劳动可先交给 AI 做,人类用户只需做验证和检查结果。 实际应用的工具方面,GPT4 可以帮助建立和评估机器学习模型,Claude 等大语言模型可以进行数据分析和可视化,Open Interpreter 等工具可以辅助编程和数据处理。 使用时的建议包括:对 AI 结果要进行严格验证,不要完全依赖 AI,要保持独立思考,对 AI 的能力边界有清晰认识,合理使用以提高工作效率。同时,AI 应被视为辅助工具而非完全替代品,人类在整个过程中仍起主导作用和具有判断力。
2025-04-11
即梦AI的使用教程
以下是即梦 AI 的使用教程: 1. 生成文案: 工具:DeepSeek 操作: 打开 DeepSeek 网站:https://chat.deepseek.com/ 输入提示词,示例:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’” 可根据自己的内容自行调整文案和字数要求。 点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案,从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图: 工具:即梦 AI 操作: 打开即梦 AI 网站:https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 输入提示词,即梦已接入 DeepSeek,可直接用其生成绘图提示词。 调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。 预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止,然后下载最终的人物形象图。 3. 城市艺术字海报设计: 操作: 打开即梦 AI,选择“图片生成”功能:https://jimeng.jianying.com 模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词)。 点击生成,几秒钟后即可完成专属字体海报。 4. 生成特定图片: 操作: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。
2025-04-11
关于deep search和deep research有哪些好的AI应用或工具
以下是关于 deep search 和 deep research 的一些 AI 应用或工具: 1. OpenAI Deep Research:提供多语言搜索、精准信息提炼和专业写作,适用于学术研究、SEO 和产品策划,但存在信息滞后与混乱的问题,无法完全取代人类的深度思考。详细体验链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_4UZrJuI42PuyTD5s5mVZg?token=1639803888&lang=zh_CN 详情:https://x.com/dotey/status/1886671986559967734 2. Google Gemini 的 Deep Research:是一款智能信息检索与分析工具,可以基于主题快速检索全网资源并生成综合报告,并支持导出为 Google Docs 文档格式。特别适合学术研究、内容创作、行业分析等需求场景。工具核心亮点是充分整合了 Google 核心数据源(Google Search、Google Scholar、Google Books、YouTube 等),再结合 Gemini 1.5 模型的多模态处理能力,可处理高达 100 万 tokens 的上下文信息,实现深度信息挖掘与分析。测评长文:https://mp.weixin.qq.com/s/Xn8ZwF40dDUDJv_6RU4JQA 产品入口:Deep Search 已经上线 Gemini Advanced(Gemini 付费版 https://gemini.google.com) 3. 第四范式发布的桌面端 AI 搜索工具:这是一款基于人工智能技术的全能搜索助手,能够提升用户在本地文件、即时通信、网盘等各类在线应用中的搜索体验。用户可通过简单描述查询意图进行模糊搜索,无需精确关键字,工具支持实时预览搜索结果。官方演示:https://mp.weixin.qq.com/s/01vVRWyoXlSvI7McaY_g 工具处于 Beta 版测试阶段,使用方式和具体定价尚未公布。 4. Deep Research 还可利用 DeepSeekR1 大模型对复杂问题进行多角度分析,以豆包 1.5 模型辅助总结互联网资料,可快速生成最合适用户的解决方案,无论在学术研究、企业决策还是产品调研上,都能够有效地协助用户深入挖掘,提出切实可行的解决策略。
2025-04-11
请给我提供一个 AI辅助我进行知识管理的方案
以下是一个 AI 辅助知识管理的方案: 1. 利用提示词规划 PARA 分类模式:PARA 代表项目(Projects)、领域(Areas)、资源(Resources)和档案(Archives)。AI 可分析您的工作模式和内容类型,自动生成提示词,助您将信息和知识分类到相应部分,简化分类过程,加快组织和检索信息。核心是理解以行动为驱动的笔记逻辑。 2. 借助提示词设计笔记标签系统:有效的标签系统对知识管理很关键,AI 能分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和结构,提高检索效率。 3. 让知识助手 Bot 渐进式积累领域知识:随着在特定领域的深入,需要系统积累和更新知识。知识助手 Bot 可根据学习进度和兴趣点,定期推送相关文章、论文和资源,实现渐进式学习,扩展知识边界并确保知识更新。例如基于 dify.ai 将数百个思维模型整合成知识库,根据不同对话和条件判断为用户选择适用的思维模型分析工具,封装成智能分析的 Bot。 4. 基于已积累知识的 RAG 方法进行深度研究:RAG 是结合检索和生成的 AI 模型,应用于知识管理,能在深度研究时自动检索相关知识点和资料,辅助构建更全面深入的分析。 5. 打造个人知识导师,随时对话辅助梳理线索:创建个人知识管理员机器人,随时与之对话,询问特定知识点或寻求解决问题思路。它能基于知识库自学习,了解您的知识结构和需求,成为不可或缺的知识伙伴。 6. 构建最了解您的智能体作为 AI 写作助手:涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等全流程。构思阶段利用智能体生成创意点、主题或大纲;草稿生成基于构思让智能体生成文本草稿;内容迭代通过 promptchain 工具设计迭代提示修改完善草稿;润色与优化对最终文本进行语言风格和语调调整。通过实践和反馈优化 prompt 设计,使写作助手贴合个人风格和需求。 此外,生成式人工智能在知识管理应用程序方面也有新兴应用,例如用作管理组织内基于文本(或可能基于图像或视频)知识的手段。一些研究表明,针对组织内特定知识体系微调模型培训,可有效管理组织知识。一些公司正与领先的商业提供商合作探索基于生成式人工智能的知识管理理念,但用户可能需要培训或帮助来创建有效提示,且知识输出应用前可能仍需编辑或审查。
2025-04-11
ai在教学中的最新应用
以下是 AI 在教学中的一些最新应用: 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程,涵盖了 AI 在跨学科领域的应用,如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向,从数据分析角度了解大学录取中的相关问题,以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负,为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如,在智慧技术助理加持下探索教学新样态,分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,提出调整教学理念,将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学,如自动生成练习、个性化反馈等,同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业,调整考核方式,继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册的链接
以下是为您找到的与清华大学 DeepSeek 相关的一些资料链接: https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 https://docs.qq.com/doc/DSG9SWFpjVXI3aHZ1 清华大学 104 页的 DeepSeek 从入门到精通的手册:https://waytoagi.feishu.cn/record/FjWorH (2 月 11 日更新附录)
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册
以下是为您整合的相关信息: 清华大学出品了《DeepSeek:从入门到精通》的指南,该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能,如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等,并探讨了其使用方法,包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略等,旨在帮助用户更好地掌握这一 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接获取:https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg 。 此外,还有一些相关的更新和资料,如 2 月 11 日更新附录的清华大学 104 页 Deepseek 从入门到精通、1 月 21 日更新热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知、1 月 14 日更新爱好者交流 g 群和微信群、12 月 30 日更新案例 24,25,26 等。 同时还有关于 AI 赋能教学的课程实施流程及案例亮点等内容,如利用 AI 生成开放性问题引发深度思考、通过多维数据分析支持全面客观的判断、通过辩论提升批判性思维和表达能力等。
2025-04-11
入门:Ai绘画
以下是为您提供的 AI 绘画入门相关的资源和教程: 在“通往 AGI 之路介绍.pdf”中,有关于 AI 绘画入门的部分,包括产品工具与案例实战,开箱即用。 以下是一些 B 站的视频教程链接: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 还有 SD 新手从 0 入门的 AI 绘画教程,包括以下章节: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet! 您可以通过以上资源进行学习,祝您在 AI 绘画领域学有所成!
2025-04-10
AI入门
以下是为您提供的 AI 入门的相关指导: 一、Python + AI 入门 在深入学习 AI 时,编程可能会让您感到困难,尤其是对于不会代码的朋友。但别担心,这里有一份 20 分钟的简明入门指南,能帮助您更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,并在接下来的 20 分钟内完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 关于 Python: Python 就像哆啦 A 梦,拥有装满各种道具的标准库,遇到问题时可直接使用。若标准库道具不够,还能通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用,遍地是大哥。 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,一是通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;二是通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。 二、JavaScript 的 AI 堆栈入门 尽管当前版本是一个很好的起点,但仍在逐步完善,路线图包括: 1. 交互式 CLI 用于 createaistack,开发人员可选择自己的项目脚手架和依赖项。 2. 用于高级用例的事务性数据库(例如,在问答中保留问题、用户偏好等)。 3. 更多的向量数据库和部署平台选项。 4. 用于开源模型的轻量级微调步骤。 同时,对在创建过程中发挥重要作用的开源项目表示感谢,如 Tailwind、ai sdk、dotenv、Next.js、langchain.js 等。 三、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可根据兴趣选择特定模块深入学习,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-04-10
AI入门知识
以下是为您提供的 AI 入门知识: 1. AI 背景知识 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于新手学习 AI,您可以: 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,尝试使用各种产品做出作品,分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。
2025-04-09
AI入门知识
以下是为您提供的 AI 入门知识: 1. 基础概念: 熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 阅读入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 学习途径: 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 深入学习: 根据自身兴趣选择特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习。 掌握提示词技巧。 4. 实践巩固: 理论学习后进行实践,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的作品和文章。 5. 体验产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 同时,还需要了解以下基础内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-04-08
我是新手小白,正在学习ai,我应该怎么做
对于新手学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-04-10
小白不懂MCP,请搜索waytoAGI中与智能体相关的内容(特别是视频形式的)让我来学习
以下是为您整理的关于 MCP 的相关内容: 一、什么是 MCP MCP(Model Context Protocol)是一种通用的方式,向各类大语言模型提供数据源和工具。它是一个开放协议,用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USBC 接口,为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。 二、相关文章的写作目的和探讨内容 1. 作者因在 WaytoAGI 社区阅读了他人优秀文章,决定逼自己做输出,对自我学习进行总结。 2. 文章从作者自身疑问出发,通过动手实践的方式探索:利用自然语言交互,大模型为什么会调用 MCP 工具;大模型调用 MCP 工具,从客户端到服务端发生了什么;安装了类似 MCP 工具,大模型如何选择用哪一个。 三、MCP 和 AI 工具的未来 自 OpenAI 发布函数调用以来,思考解锁智能体和工具使用生态系统所需条件。MCP 于 2024 年 11 月推出,在开发者和 AI 社区中已获广泛关注,被视为潜在解决方案。探讨了其如何改变 AI 与工具的交互方式、开发人员的使用情况及仍需解决的挑战。 四、MCP 小白图文使用教程 MCP 服务器有三大核心功能: 1. 资源:是服务器提供给 AI 的数据内容,如文件、数据库结构或特定信息,每个资源通过唯一 URI 标识。 2. 工具:允许 AI 模型执行特定操作,如查询数据库、调用 API 或执行计算,每个工具由名称和描述其模式的元数据唯一标识。 3. 提示:提供结构化消息和指令,用于与语言模型交互,客户端可以发现可用提示、检索其内容并提供参数进行自定义。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-08
小白如何入门AI
对于小白入门 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 此外,对于小白入门 AI 编程,比如用 Trae 开发一个小工具,纯 HTML 页面的小工具或小游戏是相对简单的选择。AI 生成.html 文件,直接双击在浏览器打开就能用。Trae 发布了 Windows 版本,可利用其免费的 claude api 进行测试。 元子提供了小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤: 分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 可与大模型对话,Composer 能即时反馈,直接创建文件、填写代码。 例如在 Composer 模式下输入需求“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,生成文件后可直接打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。若环境报错,可截图询问。
2025-04-08
我是一个小白,我该如何从0学起
如果您是零基础小白想要学习 AI 相关知识,可以参考以下建议: 1. 对于 AI 提示词工程师方向: 可以在网上寻找基础课程进行学习。 观看一些科普类教程,例如相关的优质视频。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐使用一些练手的 Prompt 工具,并参考相关教程文档。 注意公司对该岗位的综合能力要求较高,需要具备敏捷的产品嗅觉等。 2. 对于 AI 图像生成方面: 可以学习生成式 AI 的相关知识,例如参考《生成式 AI 导论 2024》李宏毅的学习笔记。 了解 AI 生图,参考 Introduction to Image Generation Google AI 课程的学习笔记。 对于制定学习计划,可以参考 ,做到逐步推进问题,明确每日投入时间和每周资源,并根据自身情况增加学习成果评估要求。
2025-04-07
作为小白如何在飞书搭建AI工具知识库机器人?分成前期、中期、后期流程回答
以下是小白在飞书搭建 AI 工具知识库机器人的流程,分为前期、中期和后期: 前期: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用不同的大模型,并了解如何白嫖大模型接口。 2. 确定机器人的功能范围,例如: 支持用户发送“关键字”,自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“自己的知识库”内容回答,不足时调用 AI 大模型,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 能发布在微信公众号上,作为“微信客服助手”。 中期: 1. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,若不想接入微信,到此搭建完成即可,它也有问答界面。 2. 准备以下内容: 根据机器人的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可以用 word、txt、excel 等方式。 创建自己的【知识库】用于回答 AI 相关知识。 创建【工作流】,控制 AI 按照要求处理信息。 准备好自己的微信公众号。 后期: 搭建,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。
2025-04-03
新手小白怎么做自己的数字人来做自媒体短视频
以下是新手小白制作数字人用于自媒体短视频的方法: 1. 生成数字人: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,左下角会提示渲染完成时间,完成后可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片: 删除先前导入的文本内容,为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单,点击“导入”按钮选择本地图片上传,如一张书架图片,点击图片右下角的加号将其添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。点击轨道最右侧的竖线向右拖拽,直到与视频对齐。 3. 增加字幕: 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 4. 扣像结合背景: 去剪映里面把数字人扣下来,导入视频,点击画面选择抠像,点击智能扣像,调整到合适的大小和位置。 5. 添加字幕和音乐: 智能识别字幕,可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 至此,数字人视频就完成了。点击右上角的“导出”按钮,导出视频以作备用。如果希望数字人换成自己希望的面孔,需要用另一个工具来进行换脸。 另外,在虚拟数字人结合产品做视频时: 1. 第一步:添加产品/介绍背景。如有自己的视频/图片素材可用自己的,没有则可根据搜索添加。 2. 第二步:扣像结合背景。在剪映中把数字人扣下来,导入视频进行智能扣像,调整大小和位置。 3. 第三步:添加字幕和音乐。智能识别字幕,搜索添加或手动添加音乐。 这样就可以根据需求结合图片生成需要的视频,用于带货或讲解产品,也可应用在直播,但直播可能需要收费,短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。
2025-04-01
我是一个接触这个知识库的新手,请你根据知识库给我做一个学习计划。
以下是为您制定的新手学习 AI 的计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-04-11
我现在是一个完完全全的新手,我现在想要从0开始学习ai,请你协助我,我该怎么做
对于完全的新手想要从 0 开始学习 AI,建议您按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-04-11
我应该如何开始0-1学习AI绘画?当前最好用的工具是什么?
以下是一些关于 0 1 学习 AI 绘画的建议和当前好用的工具: 您可以通过观看相关视频教程来入门,比如: “10 分钟教会你如何手把手撰写提示语,全网最细 ChatGPT 对话指南,保姆级教程!” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,平台链接: 。 “零基础 AI 绘画入门,Midjourney、Stable Diffusion,小白速成,一站式使用和最强入门教程” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,一个无需魔法上网的 AI 绘画工具,平台链接: 。 目前,Midjourney 和 Stable Diffusion 是比较受欢迎的 AI 绘画工具。
2025-04-10
学习WaytoAGI的最佳路径是什么
学习 WaytoAGI 的最佳路径包括以下几个方面: 1. 了解最新的 AI 技术:WaytoAGI 像免费的“技术期刊”,能让您了解最新动态,还能教授实用技能,且开源免费。 2. 线上共学:通过线上共学方式,手把手教您应用 AI 技术,无论您是小白还是有一定基础,都能找到适合自己的学习路径。 3. 找到志同道合的队友:如果您想创业、做副业,或者只是想找对 AI 感兴趣的伙伴一起做事,WaytoAGI 是很好的平台。 使用 WaytoAGI 的方法: 1. 点开链接就能看:无需注册和花钱,直接点击链接:点击。 2. 想看啥就看啥:比如想学 AI 绘画,就去看“AI 绘画”部分;想找 AI 工具,就去“工具推荐”部分,内容分类清晰。 3. 有问题还能问:看了还有不懂的,或者想跟别人交流,可以加入社群讨论。 此外,WaytoAGI 还有整活区,这里不是系统性学习的地方,而是一起做有趣事情的游乐场。在这里,您不用证明想法“有什么用”,可以尽情发挥对 AI 最天马行空的想象,鼓励把 AI 玩出新花样。
2025-04-10
AI绘画学习
以下是关于 AI 绘画学习的相关内容: 二师兄的 AI 绘画学习经历: 二师兄来自上海,房地产行业从业二十年,计算机零基础。 2024 年 2 月,在七彩虹售后群老哥的分享下,要了 SD 秋叶安装包,下载教学视频,迈出 AI 学习第一步。 3 月,啃完 SD 的所有教程,开始炼丹,但因图片数据集质量一般,lora 仅供自嗨。 4 月,与小伙伴探讨 AI 变现途径,尝试相关项目,过程中练了一些绘本风格的丹。 5 月,因工作变动,开启了长达五个月无硬件支持的 AI 学习之路,加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。 AI 绘画助手: 是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。 能为新手小白和进阶爱好者提供优质实用的指导。 能用通俗易懂的语言讲解复杂的神经网络、生成对抗网络等知识。 熟悉市面上流行的 AI 绘画工具,如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,并介绍其使用步骤和独特之处。 擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法。 拥有丰富实战案例经验,能为学习者答疑解惑并规划学习路径。 Nenly 的 Stable Diffusion 零基础入门课学习资料汇总: 4 月份发布零基础入门课,超 100 万朋友跟随学习。 编辑配套学习文档作为后备“知识库”,基本内容包括随堂素材、生成信息、内容修订。 提供安装攻略和素材下载的相关指导。 希望以上内容对您学习 AI 绘画有所帮助。
2025-04-10