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My GPTs使用技巧

Answer

以下是关于 GPTs 的使用技巧:

  • 教育方面:一位历史老师用 GPT 给学生讲课,需注意模拟历史存在不准确之处,有时幻觉可能是特点而非缺陷。文末提供了可用于模拟不同历史设置的详细提示链接,也可用于 Claude 或 ChatGPT(免费版效果相当,GPT-4 效果最佳)。
  • 入门方法:
    • 创建方式:
      • 点击 Explore。
      • 点击 Create a GPT 进入配置页面。
      • 进入自定义 GPT 配置界面。
      • 选择 Configure 进入配置页面,栏位详细解释包括添加图像、Name(GPT 名称)、Instructions(提供提示词)、Conversation starters(提示用户开始对话的示例)、Knowledge(允许提供文件作为额外上下文)、Capabilities(启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析等功能)、Actions(使用第三方 API 或现有的插件)。
      • 上传个人 Logo 等图片。
      • 填写相关信息,如无外部知识作为上下文,可不填写 Knowledge 和 Actions。
      • 填写完自动保存,试用。
      • 上传图片开始分析。
      • 多次测试满意后,可在右上角点击 Save 进行发布,发布方式有 Only me(只有自己可用)、Only people with a link(通过链接访问)、Public(所有人可访问,需开启个人名称和绑定公共域名)。
  • 其他尝试:
    • 小七姐提到 GPTs 原理是调用 Code Interpreter 检查字数和扩写 Prompt,提供了 GPTs 地址。
    • 也可通过代码调用 OpenAI 官方 API 实现同样效果。
    • 还提到了一些不太正经的办法,如情绪勒索等。省事可用分治法分段输出,程序员可选择 API 方式。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

教育:一个历史老师用GPT给学生讲课

[title]教育:一个历史老师用GPT给学生讲课In the second half of this post,I go into detail about what exactly I mean by “simulating history.” I am under no illusions that these simulations are accurate:they are littered with confidently-stated falsehoods and hallucinations.Sometimes,though,hallucinations can be a feature,not a bug.At the end of this post,I include links to detailed prompts which you can use to simulate different historical settings,or customize to use with[Claude](https://claude.ai/chats)or[ChatGPT](https://openai.com/chatgpt)(the free versions of both work about equally well,though GPT-4 works best).I invite readers to share their experiences in the comments.

熊猫Jay:GPTs 从入门、进阶、实践到防护的万字教程

[title]熊猫Jay:GPTs从入门、进阶、实践到防护的万字教程[heading2]四、GPTs入门[heading3]一)创建方式[heading4]1、参数配置方式创建1、点击Explore2、点击Create a GPT进入配置页面。3、进入自定义GPT配置界面4、默认进入Create页面,这里选择Configure进入配置页面,如下为栏位的详细解释:添加图像:上传自己的图像。Name:GPT的名称Instructions:提供提示词Conversation starters:提示用户开始对话的示例。Knowledge:允许提供文件作为额外的上下文,供GPT参考。Capabilities:启用网页浏览、DALL·E图像生成和高级数据分析将允许GPT执行其他功能。Actions:可以使用第三方API可供GPT使用、如果之前已经构建了一个插件,您将能够使用现有的插件清单来定义GPT的操作。5、上传图片。如果小伙伴是做个人IP建议上传个人Logo。6、填写相关信息。由于没有需要提供的外部知识作为上下文,此次Knowledge未提供,且Actions也未填写.7、填写完信息会后自动保存,我们开始试用。8、上传图片开始分析。9、经过多次测试,达到自己满意的程度后,就可以在右上角点击Save进行发布.Only me:只有自己可以使用.Only people with a link:通过分析的链接可以访问.Public:所有人都可以访问.但是需要开启个人名称、以及绑定公共域名.见第10步图片.10、按照如下方式来进行公开发布:

小七姐:丰富大模型生成的六种尝试

GPTs原理是调用Code Interpreter检查字数+扩写Prompt[heading4]GPTs地址:https://chat.openai.com/g/g-yL6HXA6QW-kuo-[heading4]GPTs Instructions设置:[heading4]GPTs生成效果(约2000字):[heading4]结论:[content]提供一种用代码解释数字数,不够就再补的思路。缺点也很明显,调用tiktoken库和代码解释器会导致生成比较慢,且,OpenAI草台班子动不动就各种链接不稳定,相比之下API方式稳定多了——见仁见智吧。[heading2]五、API[content]通过代码调用OpenAI官方API,可实现同样的效果,程序员朋友可以自取。感谢@菠菜@云澹河的鼎力支持:[heading2]六、歪路子[content]其实……如果不是特别讲究扩写的规则(对就是水文那种),还有一些,不太,正经的,办法也可以用的。比如情绪勒索依然好用😈:我前面进行了几千字的尝试和长达六小时的测试编写,燃鹅……有些大模型他只需要一句话,气哭:以下是在Kimi中提供原文,并且只增加情绪语句的效果:Kimi终于被连哄带骗的把500字扩写到了1483字,内容倒是没有太大偏差。难为Kimi了。最最后:省事就用分治法分段输出邪恶且懒惰就情绪勒索不嫌麻烦就用中英文切换倒腾一下程序员还是API吧以及,Kimi优秀。😌

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可以查看GPTs是怎么设置的吗
以下是关于 GPTs 设置的详细步骤: 1. 放入完整的 Schema,并点击 Format 进行验证,如果不报错并显示出 Available Action 的列表,则代表成功。 2. 进行授权,输入 ClientID YOUR_ACCESS_KEY,如 ClientID 123456,并点击 Save。 3. 点击对应 Action 的 Test 验证 Action 是否可以调用。如果遇到返回数据过多造成异常的情况,也代表成功,只需在提示词中限定接口返回的数量即可。 4. 为了 GPTs 后期发布和分享,需要配置 Privacy Policy,其位置一般在网站的底部或者菜单的底部。复制 Privacy Policy 网页地址,如 Privacy policy 地址为:https://unsplash.com/privacy 。 5. 完善 GPTs 的基本配置。 6. 提示词调用方面,根据图片中各个对应关系,执行的操作需要指定 action 的名称,需要显示的字段名称指定具体的位置,比如图片作者,则使用 user.name,这样更加精确,不容易出错。完整提示词如下。注意,如果遇到图片目前无法直接显示,可以使用下载链接的方式查看,如下为应对方案的提示词和效果。如果有更好的方案,欢迎提供。 实操配置 Gapier Actions API 的步骤如下: 1. 登录地址:,点击 Copy Link 进行复制 Actions API 链接。 2. 打开 ChatGPT,点击创建 GPTs>Configure>Create new action。了解平台上支持的功能,输入来自 Gapier 的 Actions API 并点击 Import,导入成功。 3. 在 Gapier 复制授权码用于授权。在 Authentication 下选择配置图标,进入授权页面。开始配置授权码: Authentication Type:选择 API Key Auth Type:选择 Basic 输入从网站上复制的授权码,并点击 Save。若需要分享给他人或者公开发布,需要配置隐私策略码,在网页上寻找并复制,回到 GPT 上进行配置。 4. 确定调用的 Action,并在 Prompt 中引用。查看 Action 的方式分为两种,方式一:GPTs>Configure>Actions 页面;方式二:网页查看,地址为。回到 GPT>Configure 页面,引用 Action,比如调用思维导图的 API,直接输入调用 GenerateMindMap API 即可。此外,另外一种引用的方式是:只要在 Instructions 中申明清楚需求,GPT 会自动选择合适的 API。保存后试用。 创建一个 Http 服务让 GPTs 调用的步骤如下: 1. 创建一个每次产生一个随机数的 Http 服务,体验地址如下:https://gptaction.iaiuse.com/api/random 。 2. 直接在 Instructions 里面写,让它去调用接口。窗口最下面有个 Actions,这里就可以设置它和外部系统的接口。 3. 打孔 Add actions 界面,录入相关代码在 Schema 里面。点击下面的 Test 按钮,就能看到 ChatGPT 如何和服务进行交互。第一次允许它会提示是否允许外部服务,点击右边的小三角可以看到对话框,最右边那个隐私政策就是前面设置的。针对每个 action 都可以设置独立的隐私政策。通过这样一个简单的示例,了解 GPTs 如何和外部的服务进行交互,扩展它的能力。
2025-02-09
我要做GPTs
做 GPTs 的原因主要有以下几点: 1. 从社会层面看,虽然 AI 信息充斥,但大多数人对其了解有限,直接面对大模型时交流有限。而 Character.ai 因创造具体角色,数据居高不下,这表明需要明确的引导,而 GPTs 的创作者们可以做到这一点。 2. 对于平台来说,需要场景反哺产品,也需要先行者带动,形成双赢的共存生态。 3. 从从业者角度,如作者自身,虽有丰富经验,但在做 LLMs 应用时面临诸多问题,如找不到落脚点、技术与业务的断档等。懂技术的人不懂业务,熟悉业务的人对新技术没概念。 4. 从产品角度,普通用户的简单交流大模型难以明白其意图,而 GPTs 通过对话引导逐步获取用户信息,将生成高质量 Prompt 的过程拆解为以一轮对话为最小单元任务的重复,解决了用户说什么以及低门槛生成高质量 Prompt 的问题。
2024-11-21
GPTs 结构化提示词模板
以下是为您整理的关于 GPTs 结构化提示词模板的相关内容: 简单的提示词模板:最终目标是把需求说清楚。例如,“Act like a ”。 GPTs 教程及案例拆解 开源:一些 GPTs 的 prompt 中,如超强 LOGO 生成器,其使用方法为设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,可自定义提示词风格和设定图片参考权重,利用 GPT4 Vision 的识图能力生成新 logo 设计,若用户不满意则重新生成,创作完后提示用户是否满意,满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。 GPTs 教程及案例拆解 精选:GPTs 项目包括 Reviewer2Pal,可帮用户将直白的英文论文回应转换为专业回复;方法论专家 Methodology Expert,辅助用户使用方法论解决相关问题;灵感专家 Brainstorming Expert,辅助用户进行灵感思考和提出发散性角度;自动结构化框架,由小七姐编写,欢迎关注其公众号“AI 中文百科”领取更多好玩的 GPT 工具。
2024-11-07
怎么做gpts
GPTs 是一种无需编程经验,通过简单的对话聊天方式或者配置一些参数就可以快速构建的具备专属技能的工具。创建 GPTs 的步骤如下: 1. 点击 Explore。 2. 点击 Create a GPT 进入配置页面。 3. 进入自定义 GPT 配置界面。 4. 默认进入 Create 页面,选择 Configure 进入配置页面,栏位的详细解释如下: 添加图像:上传自己的图像。 Name:GPT 的名称。 Instructions:提供提示词。 Conversation starters:提示用户开始对话的示例。 Knowledge:允许提供文件作为额外的上下文,供 GPT 参考。 Capabilities:启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析将允许 GPT 执行其他功能。 Actions:可以使用第三方 API 可供 GPT 使用,如果之前已经构建了一个插件,您将能够使用现有的插件清单来定义 GPT 的操作。 5. 上传图片。如果是做个人 IP 建议上传个人 Logo。 6. 填写相关信息。由于没有需要提供的外部知识作为上下文,此次 Knowledge 未提供,且 Actions 也未填写。 7. 填写完信息会后自动保存,开始试用。 8. 上传图片开始分析。 9. 经过多次测试,达到自己满意的程度后,就可以在右上角点击 Save 进行发布。发布选项有: Only me:只有自己可以使用。 Only people with a link:通过分析的链接可以访问。 Public:所有人都可以访问,但是需要开启个人名称、以及绑定公共域名。 创建内容排版大师的 GPTs 只需在聊天框粘贴文字内容,然后点击发送即可。其链接为:https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。并且该 GPTs 已经加入了 webpilot 的 actions。 需要注意的是,创建 GPTs 要求账号为 ChatGPT Plus 用户。
2024-09-21
推荐一些好用的视频分析gpts
以下为一些相关的视频分析 GPTs 信息: 《。 里增加两个有趣的 AI 视频: 《》,ChatGPT 仅仅通过听《甄嬛传》音频,如何将内容、人物关系分析得头头是道。 《》UP 主给 ChatGPT 出了一道难题,如果你不幸到了一个寒冷的荒岛,必须要烧四大名著来取暖,你会先烧哪一本,一步步追问下,AI 给出了非常巧妙的回答。 GPT 对视频中的复杂结构给出了解释。相关链接: Motif AI 模型的创新:Meta AI 与麦吉尔大学共同开发的 Motif AI 模型。Motif 利用 LLM 知识帮助 AI 代理快速学习。相关链接: 人类对 AI 依赖性的反思:讨论了人们对 AI 的依赖及其影响。描述了 AI 不可用时的无助感。相关链接: 《剁手 GPT》购物助手 GPTs:一款能自动识别物品并比价的 AI 电商 bot。
2024-09-03
gpts提示词指令
提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。为更好地演示提示词要素,如一个完成文本分类任务的简单提示,其中指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”部分,输出指示是“情绪:”。此基本示例不使用上下文,但也可作为提示的一部分提供。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的,后续会提供更多具体示例。 熊猫 Jay 提出的最佳实践包括:GPT 无法读取您的思想,若输出不理想,可要求改变。策略有在查询中包含详细信息以获更相关答案、要求模型扮演某个角色、使用分隔符清晰表示输入不同部分、指定完成任务所需步骤、提供示例、指定输出期望长度、提供参考文本。 星空提到提示词攻击,是黑客或不良用户利用精心设计的指令,诱导 AI 智能体执行非预期或有害操作的行为。以某家电商公司的智能客服 GPTs 应用为例,输入特定攻击指令,其提示词将展示出来。了解并防范这类攻击对保障 AI 应用的安全性至关重要。
2024-08-11
comy UI FLUX 低显存
ComfyUI FLUX 低显存运行的相关内容如下: 工作流: 目的是让 FLUX 模型能在较低的显存情况下运行。 分阶段处理思路: 先使用 Flux 模型在较低分辨率下进行初始生成以提高效率。 采用两阶段处理,先用 Flux 生成,后用 SDXL 放大,有效控制显存的使用。 使用 SD 放大提升图片质量。 工作流的流程: 初始图像生成(Flux): UNETLoader:加载 flux1dev.sft 模型。 DualCLIPLoader:加载 t5xxl 和 clip_l 模型。 VAELoader:加载 fluxae.sft。 CLIPTextEncode:处理输入提示词。 BasicGuider 和 RandomNoise:生成初始噪声和引导。 SamplerCustomAdvanced:使用 Flux 模型生成初始图像。 VAEDecode:解码生成的潜在图像。 初始图像预览:PreviewImage 显示 Flux 生成的初始图像。 图像放大和细化(SDXL): CheckpointLoaderSimple:加载 SDXL 模型(fenrisxl_SDXLLightning.safetensors)。 UpscaleModelLoader:加载 RealESRGAN_x4.pth 用于放大。 VAELoader:加载 sdxl_vae.safetensors。 ImageSharpen:对初始图像进行锐化处理。 UltimateSDUpscale:使用 SDXL 模型和放大模型进行最终的放大和细化。 最终图像预览:PreviewImage 显示最终放大和细化后的图像。 FLUX 模型的选择: 用半精度 fp8 dev 版本(能用单精度 dev 版本的尽量用),也适合 fp8 的 T8 模型,降低对内存的占用。 记得把 weight dtype 也设置为 fp8,降低对显存的使用。 建议:先关闭高清放大部分,等跑出来效果满意的图片后,再开启放大。 ComfyUI 简介: 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现更加精准的工作流定制和完善的可复现性。 优势: 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 webui 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错的时候能清晰发现错误出在哪一步。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势: 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2025-01-08
I am new to Ai, I want to learn about, however I don’t know how to start to create a tailor AI that can suit for my background and can help me to increase my work productivity. Can you show me how I can learn ai from beginning step by step?
以下是为您提供的从零基础开始学习 AI 并创建适合您背景、能提高工作效率的定制 AI 的逐步指南: 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术应用 如果您对生成式人工智能还不甚了解,当务之急是迅速掌握其基本概念和潜在影响。您无需成为技术专家,深入每个技术细节,重点应放在理解这项技术如何革新我们的工作方式,如何重塑行业格局。这种宏观的理解将帮助您在变革中找准定位,抓住机遇。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极尝试将它们应用到实际工作中。这种实践性的学习不仅能帮助您快速适应新技术,还能让您洞察到 AI 在实际工作中的优势和局限性。通过亲身体验,您将更好地理解如何将 AI 工具与您的专业知识和创造力相结合,从而在工作中创造更大的价值。 7. 精准控制生成式人工智能 当您深入了解了人工智能的背景并实际运用了这些产品后,您将迈入一个新的阶段:学习如何精准控制生成式人工智能,使之成为您工作的得力助手,显著提升您的工作效率和产出质量。在这个阶段,您将重点学习提示词技术。这项技能将帮助您编写更加清晰、精确的指令,从而更好地引导 AI 工具产生您所需要的结果。掌握了这项技能,您就能够更加灵活地运用 AI 工具,使其真正成为您工作中的得力助手。 8. 探索构建智能体(AI Agents) 您可以探索如何构建智能体(AI Agents)。这些智能体有潜力彻底革新您的工作方式。试想一下,拥有多个虚拟伙伴和助手与您共同工作的场景。每个智能体都可以被赋予特定的角色和任务,它们可以协同工作,大大提高您的工作效率和创新能力。 在实际应用中,为您提供几条准则: 如果您不确定如何为您的 AI 网站设计徽标,可以使用 AI 徽标生成器。网上有许多不同的 AI 徽标生成器可供选择,例如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker(原名 Logojoy)、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。 为您的 AI 网站新徽标起草设计概要,包括项目名称、客户、日期、目的、目标受众和品牌属性等方面。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在学习 AI 的道路上取得成功!
2024-12-27
目前,有没有能替代My GPT这种功能的外国ai?
目前,在国外有一些能够替代 My GPT 功能的 AI 产品。例如,ChatGPT 是由 OpenAI 开发的知名 AI 助手,它在全球范围内具有广泛的影响力。ChatGPT 具有开创性,是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,改变了人们对 AI 的认知,为技术发展指明了方向。其界面简洁直观,交互流畅自然,降低了使用门槛。从技术角度看,背后的 GPT 系列模型性能和能力处于行业领先地位。但它也有局限性,且对于国内用户可能存在网络连接等问题。 此外,Google 的 Bard 也是一种选择。在写代码领域,GitHub 的 Copilot 有一些替代品,如 Tabnine、Codeium、Amazon CodeWhisperer、SourceGraph Cody、Tabby、fauxpilot/fauxpilot 等。 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1,并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用,此举推进了大模型的发展。
2024-12-20
claude是否有GPT这样的自建My GPT的功能?
Claude 没有像 GPT 那样的自建 My GPT 的功能。但您可以自己创建一个 Project 来使用 Claude,把提示词直接放进 Custom Instructions 中即可。同时,Claude 推出了 Mac 和 Windows 客户端,便于用户下载使用,下载地址为: 。
2024-11-24
在comyui中,使用flux1-dev模型24g显存够吗
在 ComfyUI 中使用 Flux1dev 模型,24G 显存是可以的,但建议内存尽量高于 32G 以避免意外情况的发生。如果您的显卡是 24G 或更高,右键 24G 那个 train_flux_24GLora 的文件。修改脚本路径和参数时,要注意底模路径、VAE 路径、数据集路径,还有下面的 clip 路径和 T5xxl 路径的正确填写。ae.safetensors 和 flux1dev.safetensors 的下载地址为:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。flux 相关模型(体积较大)的夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b ,百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW03ei0g?pwd=ub9h 提取码:ub9h 。如果 GPU 性能不足、显存不够,底模可以使用 fp8 的量化版模型,下载地址:https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。最后下载 dev 的工作流: ,或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ,打开 ComfyUI 把工作流或图片拖拽到其中即可。
2024-11-12
在comyui中,使用flux1-dev模型需要多少显存
在 ComfyUI 中使用 flux1dev 模型所需的显存情况如下: 相关模型的下载地址:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1dev/tree/main 。 对于 GPU 性能不足、显存不够的情况,底模可以使用 fp8 的量化版模型,下载地址为:https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 。 低显存方案(8G 以下):flux1devbnbnf4.safetensors ,放入 ComfyUI\\models\\checkpoints 文件夹内,下载链接为 https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 。 此外,还提供了以下相关资源链接: BitsandBytes Guidelines and Flux :https://github.com/lllyasviel/stablediffusionwebuiforge/discussions/981 ComfyUI_bitsandbytes_NF4 节点:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4
2024-11-12
教师使用 AI 的小技巧有哪些?
以下是一些教师使用 AI 的小技巧: 1. 利用 360AI 浏览器实现 AI 内容摘要、问答、思维导图等功能。 2. 用通义听悟整理录音笔记。 3. 利用 React 实现选中即解释。 4. 本机跑大语言模型工具可参考 https://ollama.com 。 5. 选词翻译、解读、拓展可使用 https://snapbox.app 。 6. 与各种 AI 机器人聊天,如 https://opencat.app 、https://chathub.gg/ 、https://www.elmo.chat/ 。 7. 利用提示语根据不同类型提取有用信息,可参考 https://memo.ac/zh/ 。 8. 解读图片。 9. 为孩子作业创作图片,可选择不折腾花钱找美感最强的,如 Midjourney 官方中文版 https://www.youchuan.cn/ ;爱折腾、个性张扬的 Stable Diffusion ;复杂工具一键安装 M 系列显卡加速包括 WebUI、ComfyUI、SDFX 等 https://lykos.ai/ ,还可参考教程、工作流、模版、达人 https://openart.ai/ 。 10. 接送娃路上,和娃一起对话 AI 。 11. 使用 Chat Excel 处理 Excel 数据。 12. 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、一键视频加速 1.5x 。 13. 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数。 在教学方面: 1. 个性化学习计划:分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 2. 课程开发/学习沉浸:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 3. 社会互动/沟通:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 此外,不同学科和阶段的教师也可以根据具体需求灵活运用 AI ,例如幼儿园老师、初中语文教师、大学物理教师等。在教学工作中,AI 可辅助完成诸如备课测试、制定教学目标、准备教案、课程计划、大单元教学计划等工作,还能帮助批改作业、拓展知识、编辑 PPT 演示文稿、电子表格、思维导图、总结报告等。
2025-02-13
请告诉我coze里面的doc maker这个插件的使用技巧
以下是关于 Coze 中 Doc Maker 插件的使用技巧: 1. 新建插件: 进入 Coze 个人空间,选择插件,新建一个插件并起个名字,如 api_1,可随意命名,甚至描述也可简单设置为 test。 在插件的 URL 部分,填入 Ngrok 随机生成的 https 的链接地址。如果服务还开着则继续,若已关闭则重新开始。 按照 Coze 的指引配置输出参数,完成后测试并发布插件。 2. 手捏简单 Bot: 完成插件创建后,创建一个测试 api 的 bot,并将自己创建的插件接进来。在 prompt 里面明确要求一定要调用创建的插件。 3. 后续说明: 整体过程仅为说明 Coze 的插件指引好用。若在生产环境中有准备好的 https 的 api,可直接接入。 本案例中使用的是 Coze 国内版,对模型无特殊要求。 Ngrok 在本案例中仅供娱乐,生产环境中勿用。 4. 通过 Coze API 打造强大的微信图片助手: 设置任务的参考提示词,如任务 1 总结图片内容对应【识图小能手】等。 准备好 Glif 的 Token,包括在 Glif 官网注册登录,打开 Token 注册页面等。 打开 Coze 中自定义的插件编辑参数选项,填入准备的 token 并保存,关闭对大模型的可见按钮。 Bot 通过 API 渠道发布更新。若多次尝试不成功,可优化 Coze Bot 中提示词,避免使用违规字词和图片内容。 5. 使用 Coze IDE 创建插件: 登录,在左侧导航栏的工作区区域选择进入指定团队。 在页面顶部进入插件页面或在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击+图标,单击创建插件。 在新建插件对话框,完成插件图标、名称、描述、插件工具创建方式、IDE 运行时等配置并单击确认。 在插件详情页,单击在 IDE 中创建工具,在弹出的创建工具对话框设置工具名称和介绍,创建后跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 可在 IDE 左上角工具列表区域添加更多工具,在左下角依赖包区域管理依赖包。
2025-02-10
AI工具使用技巧
以下是关于 AI 工具使用技巧的相关内容: 一、用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 1. 准确描述需求:清晰表达目标和问题。 2. 架构能力:将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 3. 专业编程能力:具备判断 AI 生成代码优劣的能力。 4. 调试能力:快速定位问题并解决,独立或借助 AI 完成调试。 二、使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 三、利用 AI 写课题 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-02-09
deepseek使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧: 特点与优势: 推理型大模型:核心是推理型大模型,通过理解用户真实需求和场景提供答案,无需用户提供详细步骤指令。 更懂人话:能理解用户用“人话”表达的需求,无需学习特定提示词模板。 深度思考:回答问题时能深度思考,非简单罗列信息。 文风转换器:可模仿不同作家文风写作,适用于多种文体和场景。 使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计阈值系统,可能形式大于实质,之后根据反馈可能修改。 用 XML 进行更为规范的设定,而非 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不稳定)。 提示词系统: 核心原理认知: AI 特性定位:支持多模态理解、动态上下文、任务适应性。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道处理,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重、符号强调敏感。 基础指令框架: 四要素模板。 格式控制语法:强制结构使用```包裹格式要求,占位符标记用{{}}标注需填充内容,优先级符号>表示关键要求,!表示禁止项。 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法、苏格拉底式追问。 知识库调用:领域限定指令、文献引用模式。 多模态输出。 更多提示词技巧请查看
2025-02-08
想要对deepseek进行提问需要什么技巧吗?有没有什么高校组织给出的方案?
对 DeepSeek 进行提问时,以下是一些技巧: 1. 身份定位技巧:目的是让 AI 理解您的背景和专业水平。例如,差的表述是“帮我写一篇营销方案”,好的表述是“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 2. 场景描述技巧:提供具体的应用场景和限制条件。比如,差的表述是“写一篇新品发布文案”,好的表述是“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 25 35 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 3. 结构化输出技巧:指定具体的输出格式和内容结构。例如,差的表述是“分析最近的新能源汽车销量数据”,好的表述是“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 4. 分步骤提问技巧:将复杂问题拆解为可管理的小任务。比如,差的表述是“怎么做短视频运营?”,好的表述是“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 5. 反馈优化技巧:通过追问获得更精准的答案。例如,第一轮“帮我做一份产品分析报告”,追问 1:“内容太专业了,能用更通俗的语言解释吗?”追问 2:“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗?” 6. 深度思考引导技巧:目的是获得更深入的分析和见解。
2025-02-07
cursor使用技巧
以下是关于 Cursor 使用技巧的相关内容: 快捷键: 1. Ctrl+L = Chatbot, ctrl+enter:与 Chat 聊的好处在于不会直接修改文件,可接受截图,是拆解 AI 写完的代码并学习的好方法。 2. Ctrl+i = composer:这个聊天窗口拥有创建和修改的权利,可以创建文件夹和文件,自动修改所有文件,自动 save。 3. Ctrl+K = 终端命令:适合在装依赖时使用,没有任何废话,可以直接 Run。 黑客松里学来的小妙招: 1. 建议小白从 html 开始,先建立一个可以成功打开的 html,双击就能看到效果,正反馈极其明显。 2. 在第一个 html 文件打开成功之后,设置一个日志打印的功能。 3. 提对问题,成功率大大提升。对于更深入的项目,在 chat 中聊清楚整体构架、思考之后来决定怎么驱使它编程,比其他小技巧更重要。 @Web 相关: 借助@Web,Cursor 会根据查询和您提供的上下文构建搜索查询,并在 Web 上搜索以查找相关信息作为附加上下文,这对于查找最新信息特别有用。您可以通过打开 Chat>功能光标设置下的“始终搜索 Web”,使光标在每个查询中搜索 Web 聊天。 其他特点: 1. Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。 2. 能从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 3. 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-02-06
如何高效使用chatgpt
以下是关于高效使用 ChatGPT 的一些方法和建议: 1. 对于产品经理: 步骤 1:进行原 SQL 输入,让 ChatGPT 对需求有初步理解。 步骤 2:将真实的业务需求场景及现存问题输入给 ChatGPT,通过多轮输入输出的讨论,强化其对真实需求的认知,以获取针对性的优化建议,并输出更符合需求的代码。 步骤 3:根据 ChatGPT 给出的结果不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照原 SQL 思路更新数据时存在耗时长、资源浪费严重的问题,可参考 ChatGPT 提出的优化建议,如每次更新 1 天而非 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算的数据等。 2. 对于开发人员: 痛点:在 IDE 和 ChatGPT 两个软件中不断切换、拷贝代码较为麻烦。 解决方案:将 ChatGPT 装进 WebStorm 中,通过右键选中代码,让 ChatGPT 进行优化、找 BUG 等操作,并可在窗口中随时提问。具体操作如下: 第一步:获取 API Keys,可参考文章 第二步:在 WebStorm 中下载 ChatGPT 插件,并将从 OpenAI 开发平台获取到的 API keys 设置进插件的配置中。安装后可实现选中代码找 bug、优化代码、自定义指令等功能,插件底部还有对话框可实时提问,让其解释、重新生成代码等。 此外,ChatGPT 的诞生经历了一系列的研究和改进。OpenAI 团队曾侧重浏览功能,但后来减少了这方面的侧重,将指令型数据和聊天数据混合,创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型。GPT4 完成训练后,特别强调指令遵循能力,但仍存在可靠性问题。指令型模型中的某些任务描述不够清晰,增加了模型执行和数据标注的难度,而 ChatGPT 这类聊天模型则更加直观,能更好地理解和处理潜在局限性,展现出更连贯的特征和更稳定的行为。
2025-02-14
如何在coze已经建好的智能体上搭建一个用户登陆的模块,让用户在使用前输入姓名,序号
要在已建好的 Coze 智能体上搭建用户登陆模块,让用户在使用前输入姓名和序号,您可以参考以下步骤: 1. 服务器设置: 购买云服务器,推荐使用腾讯云服务器。新用户专享 28 元/年一台云服务器,若售罄可购买 82 元/年的,并选择宝塔 Linux 面板 8.1.0 腾讯云专享。 云服务器设置密码,选择暂不需要教学场景,通过远程登录的密码/密钥登录的重置密码来初始化密码,并妥善保存。 获取宝塔 Linux 地址,点击控制面板中的应用信息的管理应用,有两种获取方法。 设置宝塔的密码,登录宝塔 Linux 面板,输入相关操作并保存用户名和密码。 2. 变现模板配置: 超级管理员和普通用户的定义:超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。 成为超级管理员:点击【成为超级管理员】按钮,进入用户注册登录页面,完成注册后获得超级管理员账户。 选择智能体配置模式,包括 Zion 默认智能体模式和您的 Coze 智能体模式。 3. API 接入微信群 Bot: 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 在“Docker”中的“项目模板”中添加,将编译好的内容复制进来,创建容器并确定。 查看运行服务,扫码接入微信,手动刷新日志,若看到 WeChat login success 则接入成功。
2025-02-14
大模型如何使用应用系统数据
大模型使用应用系统数据可以通过检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)技术来实现。 RAG 是一种结合检索和生成的技术,能够让大模型在生成文本时利用额外的数据源,从而提高生成的质量和准确性。其基本流程为:首先,当用户给出输入,如问题或话题,RAG 会从数据源(如网页、文档或数据库记录)中检索出相关的文本片段,这些片段称为上下文。然后,RAG 将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型(如 GPT),输入通常包含提示,指导模型生成期望的输出,如答案或摘要。最后,RAG 从大模型的输出中提取或格式化所需信息返回给用户。 从大模型的整体架构来看,其分为以下几层: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集。这里的数据层指的是企业根据自身特性维护的垂域数据。 3. 模型层:包含 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)或多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练所用数据为图文或声音等多模态数据集)。 4. 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,是模型与应用之间的组成部分。 5. 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。
2025-02-14
ai魔术橡皮擦在线使用
以下是关于 AI 魔术橡皮擦的相关信息: Magic Brush 按键功能详解: 1. 笔刷:不同的笔刷区分不同区域和运动轨迹,目前支持 6 种不同的笔刷,通过颜色区分。每种笔刷必须要绘制相应的运动轨迹才可生效,即每个颜色必须要有“1 个笔刷覆盖的区域+1 个运动轨迹”才可生效。 2. 调节笔刷大小。 3. 擦除选定区域。 4. 自动识别:上传图片后,PixVerse 会自动识别图中元素(例如天空、树、人、狗、猫等)。当勾选相应元素,例如天空,PixVerse 会帮您自动对该元素添加运动区域。如果列表中没有出现某些画面中的元素,则说明该元素未能被自动识别,请手动通过笔刷选择该区域。 5. 返回上一步/下一步,重置操作。 6. 删除运动轨迹:单击鼠标左键。 FAQ: 1. Magic Brush 只支持 PC 端,如果是在手机或者 iPad 登录,请换成电脑。 2. 浏览器广告拦截插件会导致笔刷失效,请检查自己的浏览器并关闭插件。 3. 如问题仍未解决,请联系:support@pixverse.ai 另外,Canva 也推出了 Magic Eraser 相关的 AI 功能,包括 Magic Design、Draw your Ideas、Translate Designs、Magic Eraser and Magic Edit、Beat Sync、Magic Presentations、More Magic Write、We’ve evolved Text to Image、Animations、Brand Hub 等。
2025-02-14
如何使用deepseek
使用 DeepSeek 的步骤如下: 1. 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 DeepSeek 的设计思路包括: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 关于 DeepSeek 的相关活动和分享: 1. 2025 年 2 月 6 日的分享中提到了关于 DP 模型的使用,包括其功能、优势、问题、审核方法、使用建议、使用场景和案例展示等。 2. 2 月 23 日的 AI 切磋大会是 DeepSeek 专场,包括深度聚焦、实战导向、全网联动等亮点,活动流程包括签到、全国联动、全国联动使用方法分享、分城市各自案例分享和自由探讨等环节。
2025-02-14
ai为何使用GPU而不是CPU
AI 使用 GPU 而不是 CPU 主要有以下原因: 1. 强大的计算能力:GPU 在并行处理大量数据方面具有显著优势。例如,同年《Largescale Deep Unsupervised Learning using Graphics Processors》这篇论文指出,利用 GPU 比 CPU 快 70 倍,能将数周的工作压缩到几天甚至一天完成。 2. 适应深度学习需求:大型神经网络、输入的多个变量以及有效的反向传播 GPU 实现等方面,GPU 表现出色。如 MNIST 数据库能达到令人惊叹的 0.35%错误率。 3. 处理图形相关运算:GPU 原本就是为处理图像和图形相关运算工作而设计,其采用的核心技术如硬件 T&L 等,适合 AI 中的图形处理任务。 4. 分担 CPU 工作:GPU 的诞生源自对 CPU 的减负,使显卡减少对 CPU 的依赖,并进行部分原本 CPU 的工作。 5. 算力优势:算力可以直接转化为 GPU,一张显卡中的 GPU 是计算能力的关键。 6. 适应 AI 模型需求:当今所有 AI 模型都在使用大量专用芯片的 GPU 卡上运行。例如 NVIDIA A100 GPU 有 512 个“张量核心”,能大幅提高计算效率。但实际应用中,也存在一些限制,如数据传输、内存容量和优化方法等问题。
2025-02-14