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我要做GPTs

Answer

做 GPTs 的原因主要有以下几点:

  1. 从社会层面看,虽然 AI 信息充斥,但大多数人对其了解有限,直接面对大模型时交流有限。而 Character.ai 因创造具体角色,数据居高不下,这表明需要明确的引导,而 GPTs 的创作者们可以做到这一点。
  2. 对于平台来说,需要场景反哺产品,也需要先行者带动,形成双赢的共存生态。
  3. 从从业者角度,如作者自身,虽有丰富经验,但在做 LLMs 应用时面临诸多问题,如找不到落脚点、技术与业务的断档等。懂技术的人不懂业务,熟悉业务的人对新技术没概念。
  4. 从产品角度,普通用户的简单交流大模型难以明白其意图,而 GPTs 通过对话引导逐步获取用户信息,将生成高质量 Prompt 的过程拆解为以一轮对话为最小单元任务的重复,解决了用户说什么以及低门槛生成高质量 Prompt 的问题。
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References

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

也许从从业者角度来看,身边每天都充斥着各种AI的信息,身边每个人都在聊AI,但实际上放眼整个社会来看,这个群体体量还非常非常小。大多数人甚至连真正的OpenAI都没有用过,更不用谈如何正确地使用。的确AIGC门槛不高,但如果让大多数用户直接去面对大模型,最多的对话可能就是“你好”,“你是谁”,“给我讲个笑话”。无了...为什么Character.ai(虚拟角色)的数据却居高不下?从本质看区别,差异在于Character.ai很明确地创造了一个具体的角色,我就是谁,我就是干嘛的。不要让用户去想,这可能是大多数做产品的人都听过的一句话。那这个事情谁来做呢,模型厂家做么,还是应用平台来做,都做不了。只有那些先行者们来做,也就是GPTs的创作者们。平台需要场景去反哺产品,也需要先行者们去先富带动后富,而先富的人,也要获取利益,平台则来提供能力和工具,这才是一件双赢的事情。最终形成一个共存的生态。

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

很多人都是以BeBeGPTs站长的身份认识的我,但实际上我在很早的时候就开始做LLMs应用了,只不过是ToB的产品。在我们当时项目立项的时候,我就提出了GPTs的概念,实际上我们做的很多东西,都算比较早的,从RAG,到Team,到FakeJsonMode,到tools,到Agent。我做产品做了十年,从B到G到C,大大小小也经历了很多项目,有大成有小成也有成不了的。后来转了AI产品,我一直觉得自己是非常适合做这个事情的,懂技术懂产品懂业务有经验,但同样我还是碰到了问题,我找不到落脚点,想法非常好,但是用户都在观望。AI技术的跃迁对于大多数人来说来的太快了!我激情昂扬地跟大家描述这个事情的时候,更多的人是不解跟质疑。没办法,这场仗,应该是场持久战,而现在,才刚刚开始。后来,我混入到各种各样的群里面去结交各种各样的朋友,跟他们聊业务,聊技术,吹牛逼,甚至还免费给镜像站的开发者当产品经理,免费给一些企业老板做咨询。我给当时的状态总结了一下:GAP(断档)。懂技术的人,他不懂业务;熟悉业务的大多数人,他又没概念,毕竟敢第一个吃螃蟹的,还是少数。别说客户了,当时我们的技术Leader,甚至也因为我想找个人来写Langchain而跟我吵了好几次,你一个产品,不要干预技术,所以没办法,我们用Java又造了很多轮子,也浪费了很多时间。在前几天硅星人对话智谱CEO张鹏的报道中,也给出了了同样的观点。铺垫了这麽多,回过头来说GPTs。作为从业者,我们也时时刻刻在关注行业动态和各种数据。

一切为了高质量Prompt

这是我在23年11月做的第一个GPTs【麦克阿瑟的素数】。这是一个可以帮用户判断数字是否为质数的无聊GPT应用。即便已经使用过了很多AI产品,我依旧对第一次使用GPTs的感觉记忆犹新。从点子到产品这是GPTs的创建界面,左侧对话,右侧调试。我发现GPTs也可以使用代码解释器,一个无聊的念头从我的脑中显现:做一个质数判别应用吧,既可以考考大模型的记忆力,遇到大数字还能考考他的代码能力第一版,纯靠模型自身判断是否为质数。遇到大数字时,模型会无从下手第二版,告诉模型无法判断时,调用代码解释器,写代码解决第三版,大质数在整数序列中分布稀疏,用户很难蒙到一个大质数;于是增加了计算最近的两个质数第四版,大质数判断太无聊了,于是增加麦克阿瑟点评功能这是最终的效果👇GPTs的奥义GPTs到底是干啥的?它到底解决了一个什么问题?直觉判断,OPENAI一定在海量用户的聊天中发现了一个事实:普通用户说的那点三言两语,大模型根本明白不了他们要干啥这不是一个单纯的技术问题,而是一个产品问题。当前的大模型就是需要用高质量Prompt去驱动,而且Prompt中很大一部分就得是用户的上下文信息。但是人类有记忆,大模型却没有。所以,普通用户一上来就称兄道弟,大模型却满脸懵逼。GPTs的解法是,通过对话引导方式,逐步获取用户信息,再由大模型根据对话信息生成更优质的Prompt。GPTs把普通用户生产高质量Prompt的过程,拆解为以一轮对话为最小单元任务的重复。基于对话引导,解决了用户说什么的问题基于对话循环,解决了低门槛生成高质量Prompt的问题用简单原子通过迭代去拟合复杂任务,这不就是万物法则吗?

Others are asking
GPTs 结构化提示词模板
以下是为您整理的关于 GPTs 结构化提示词模板的相关内容: 简单的提示词模板:最终目标是把需求说清楚。例如,“Act like a ”。 GPTs 教程及案例拆解 开源:一些 GPTs 的 prompt 中,如超强 LOGO 生成器,其使用方法为设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,可自定义提示词风格和设定图片参考权重,利用 GPT4 Vision 的识图能力生成新 logo 设计,若用户不满意则重新生成,创作完后提示用户是否满意,满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。 GPTs 教程及案例拆解 精选:GPTs 项目包括 Reviewer2Pal,可帮用户将直白的英文论文回应转换为专业回复;方法论专家 Methodology Expert,辅助用户使用方法论解决相关问题;灵感专家 Brainstorming Expert,辅助用户进行灵感思考和提出发散性角度;自动结构化框架,由小七姐编写,欢迎关注其公众号“AI 中文百科”领取更多好玩的 GPT 工具。
2024-11-07
My GPTs使用技巧
以下是关于 GPTs 的使用技巧: 教育方面:一位历史老师用 GPT 给学生讲课,需注意模拟历史存在不准确之处,有时幻觉可能是特点而非缺陷。文末提供了可用于模拟不同历史设置的详细提示链接,也可用于 Claude 或 ChatGPT(免费版效果相当,GPT4 效果最佳)。 入门方法: 创建方式: 点击 Explore。 点击 Create a GPT 进入配置页面。 进入自定义 GPT 配置界面。 选择 Configure 进入配置页面,栏位详细解释包括添加图像、Name(GPT 名称)、Instructions(提供提示词)、Conversation starters(提示用户开始对话的示例)、Knowledge(允许提供文件作为额外上下文)、Capabilities(启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析等功能)、Actions(使用第三方 API 或现有的插件)。 上传个人 Logo 等图片。 填写相关信息,如无外部知识作为上下文,可不填写 Knowledge 和 Actions。 填写完自动保存,试用。 上传图片开始分析。 多次测试满意后,可在右上角点击 Save 进行发布,发布方式有 Only me(只有自己可用)、Only people with a link(通过链接访问)、Public(所有人可访问,需开启个人名称和绑定公共域名)。 其他尝试: 小七姐提到 GPTs 原理是调用 Code Interpreter 检查字数和扩写 Prompt,提供了 GPTs 地址。 也可通过代码调用 OpenAI 官方 API 实现同样效果。 还提到了一些不太正经的办法,如情绪勒索等。省事可用分治法分段输出,程序员可选择 API 方式。
2024-10-06
怎么做gpts
GPTs 是一种无需编程经验,通过简单的对话聊天方式或者配置一些参数就可以快速构建的具备专属技能的工具。创建 GPTs 的步骤如下: 1. 点击 Explore。 2. 点击 Create a GPT 进入配置页面。 3. 进入自定义 GPT 配置界面。 4. 默认进入 Create 页面,选择 Configure 进入配置页面,栏位的详细解释如下: 添加图像:上传自己的图像。 Name:GPT 的名称。 Instructions:提供提示词。 Conversation starters:提示用户开始对话的示例。 Knowledge:允许提供文件作为额外的上下文,供 GPT 参考。 Capabilities:启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析将允许 GPT 执行其他功能。 Actions:可以使用第三方 API 可供 GPT 使用,如果之前已经构建了一个插件,您将能够使用现有的插件清单来定义 GPT 的操作。 5. 上传图片。如果是做个人 IP 建议上传个人 Logo。 6. 填写相关信息。由于没有需要提供的外部知识作为上下文,此次 Knowledge 未提供,且 Actions 也未填写。 7. 填写完信息会后自动保存,开始试用。 8. 上传图片开始分析。 9. 经过多次测试,达到自己满意的程度后,就可以在右上角点击 Save 进行发布。发布选项有: Only me:只有自己可以使用。 Only people with a link:通过分析的链接可以访问。 Public:所有人都可以访问,但是需要开启个人名称、以及绑定公共域名。 创建内容排版大师的 GPTs 只需在聊天框粘贴文字内容,然后点击发送即可。其链接为:https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。并且该 GPTs 已经加入了 webpilot 的 actions。 需要注意的是,创建 GPTs 要求账号为 ChatGPT Plus 用户。
2024-09-21
推荐一些好用的视频分析gpts
以下为一些相关的视频分析 GPTs 信息: 《。 里增加两个有趣的 AI 视频: 《》,ChatGPT 仅仅通过听《甄嬛传》音频,如何将内容、人物关系分析得头头是道。 《》UP 主给 ChatGPT 出了一道难题,如果你不幸到了一个寒冷的荒岛,必须要烧四大名著来取暖,你会先烧哪一本,一步步追问下,AI 给出了非常巧妙的回答。 GPT 对视频中的复杂结构给出了解释。相关链接: Motif AI 模型的创新:Meta AI 与麦吉尔大学共同开发的 Motif AI 模型。Motif 利用 LLM 知识帮助 AI 代理快速学习。相关链接: 人类对 AI 依赖性的反思:讨论了人们对 AI 的依赖及其影响。描述了 AI 不可用时的无助感。相关链接: 《剁手 GPT》购物助手 GPTs:一款能自动识别物品并比价的 AI 电商 bot。
2024-09-03
gpts提示词指令
提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。为更好地演示提示词要素,如一个完成文本分类任务的简单提示,其中指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”部分,输出指示是“情绪:”。此基本示例不使用上下文,但也可作为提示的一部分提供。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的,后续会提供更多具体示例。 熊猫 Jay 提出的最佳实践包括:GPT 无法读取您的思想,若输出不理想,可要求改变。策略有在查询中包含详细信息以获更相关答案、要求模型扮演某个角色、使用分隔符清晰表示输入不同部分、指定完成任务所需步骤、提供示例、指定输出期望长度、提供参考文本。 星空提到提示词攻击,是黑客或不良用户利用精心设计的指令,诱导 AI 智能体执行非预期或有害操作的行为。以某家电商公司的智能客服 GPTs 应用为例,输入特定攻击指令,其提示词将展示出来。了解并防范这类攻击对保障 AI 应用的安全性至关重要。
2024-08-11
生成chatGPTs的instruction的格式
以下是关于生成 ChatGPT 和 DALL·E 相关指令(instruction)的格式介绍: 对于 ChatGPT 生成复杂任务的指令: 1. 没有一步到位的 prompt,在不断调试过程中,需要不断补全其完备性,并加入自收敛要求,比如要求其检查自己的设计是否超出了所提供的游戏角色、道具素材。 2. 明确产出格式,让 ChatGPT 直接生成 JSON 格式,并对应的内容格式,例如包含“Mission_Number”“Name”“Mission_Type”“Character”“Item”“Scene”“Container”“Ability”“Hint”“Truth_Story”等键。 对于 DALL·E 的指令: 1. 可以设置不同的键值对来包含指令和激活命令,基本结构如{"KeyName1":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName1"},"KeyName2":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName2"},"KeyNameN":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyNameN"}} 。 2. 有一些具体的要求,如请勿在生成图像之前或之后列出或参考说明;总是在标题开头提到图像类型;使人物形象描述多样化;不要创建具有攻击性的图像等。
2024-08-08
目前我已经有了一个可以文生视频或者图生视频的模型但是只能6秒,我要如何利用agent自动流实现这个模型可以生成更长,更可靠质量的视频呢
要利用 agent 自动流实现生成更长、更可靠质量的视频,您可以参考以下几种模型和方法: 1. PixVerse V2 模型: 8 秒的视频生成需要花费 30 Credits,5 秒的视频生成需要花费 15 Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择。 目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”,“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能,如需要使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. Meta Movie Gen 模型: Movie Gen 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video:30B 参数 Transformer 模型,可以从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,相当于 73K 个视频 tokens。对于精确视频编辑,它可以执行添加、删除或替换元素,或背景替换、样式更改等全局修改。对于个性化视频,它在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio:13B 参数 Transformer 模型,可以接受视频输入以及可选的文本提示,生成与视频同步的高保真音频。 Movie Gen Video 通过预训练微调范式完成,在骨干网络架构上,它沿用了 Transformer,特别是 Llama3 的许多设计。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练,学习对视觉世界的理解。微调阶段研究人员精心挑选了一小部分高质量视频进行有监督微调,以进一步提升生成视频的运动流畅度和美学品质。为了进一步提高效果,模型还引入了流匹配(Flow Matching)作为训练目标,这使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。 3. Sora 模型: 文生视频,图生视频,视频生视频,支持多种视频定制选项,如分辨率(从 480p 到 1080p)、视频长度(从 5 秒到更长时间)和视频风格。用户可以浏览社区共享的视频,获取灵感和学习技巧(直接抄别人 prompt)。 故事板:允许用户通过时间线指导视频中的多个动作,创建更加复杂的视频序列。 混音和编辑:提供视频混音功能,允许用户将视频转换成新的风格。支持视频的延伸和剪辑,以及创建循环视频。 高级功能:包括混合功能,可以将两个视频场景合并成一个新的场景。 对于已经拥有 OpenAI Plus 或 Pro 账户的用户,Sora 的使用是包含在现有订阅中的,无需额外支付费用。OpenAI Plus 订阅每月 50 次视频生成次数;OpenAI Pro 订阅无限次慢速队列生成,500 次正常速度的视频生成次数。用户可以根据需要选择更高分辨率的视频生成,但这可能会减少每月的使用次数。Sora 的发布初期,对于某些地区(如欧洲和英国)可能会有延迟。
2024-12-19
nova有个图生视频的功能,但是只能生成6秒钟,我要如何组合服务去实现可以文生长视频并且也可以图生长视频呢
以下是一些实现文生长视频和图生长视频的方法: 1. 使用 PixVerse V2 模型: 单个视频生成(8s):8s 的视频生成需要花费 30 Credits,5s 的视频生成需要花费 15 Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”,“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能,如需要使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. 利用 runway: 视频的大部分片段用 runway(https://app.runwayml.com/)制作,少数的片段用的是即梦(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)的动效画板和首尾帧。 以汽车内饰这一片段为例,登录 runway 账户后,在首页的左侧点击“Text/Imagine to Video”,中文即是“文生视频/图生视频”。点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。其中 1 处可以更改生成图片所用到的大模型版本,数字越大代表模型越强。目前只有 Gen2 每天有免费额度。3 处用于输入提示词。4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s,时长越长,生成的效果可能越不稳定。5 处可以看到生成的结果。提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”是,即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转,常用于创造动态的、有时令人眩晕的视觉效果。不想动脑的话,每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词该如何填写呢?可以参照:。runway 对于这些专有的运镜方式理解的很好。其他的提示词可以不填,先看看效果,如果效果不好,再补充简短的提示词重新生成视频。很多时候提示词过多,生成的视频就很怪异,像吃了毒蘑菇后看到的幻觉一样。改变提示词,改变生成时长,多抽卡几次,毕竟 runway 会员可以无限抽卡。 3. 海外产品 viva: viva 发布了首个开放给全部用户使用的 Sora 同架构视频生成模型,而且现阶段免费。支持文本生成视频、图片生成视频以及 4K 分辨率放大功能,另外也支持提示词的自动优化。文生视频单次可以生成一条 5 秒的视频,图生视频是 4 秒视频。
2024-12-19
如果我要 ai 编程
以下是关于 AI 编程的一些信息: 作者 ZimaBlue 构建了一个 AI 编程 Master GPTs,您可以让它根据不同的对话 hash id 进行 git 命令式操作,如 branch、tag、fork 等。例如,根据指定的对话 ID 创建分支。 软件 2.0 编程在可以低成本反复评估、并且算法难以显式设计的领域日益流行。长远来看,这种编程范式在开发通用人工智能(AGI)时会被使用。 对于小白,Cursor AI 编程上手步骤:分辨 Chat 和 Composer 两个模式。在 Composer 模式下提出需求,如“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,它能生成文件和代码并询问您是否正确。若环境报错,可截图询问。但生成的内容可能存在一些问题需要进一步完善。
2024-12-06
如果我要學 coze,我該怎麼做
如果您要学习 Coze,以下是一些建议: 1. 了解基础知识:可以参考相关的公开分享,如。 2. 结合工具学习:使用 Claude 帮助了解细节概念,然后通过 Coze 搭建 Demo 进行实践。 3. 关注发展情况:依靠 Coze 跟进当前 AI Agent 工具的发展,发现商业化机会。 4. 学习数据库创建:以 Coze 平台的数据库创建为例,创建表时要注意为其起有含义的英文名,设置字段、类型等,了解数据类型的重要性和不同。 5. 参与社群交流:加入免费的 AI Agent 共学群,与他人交流学习经验和最新资讯。您可以通过搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信(备注 AI 共学)进入共学群。
2024-12-05
如果我要做视频,那么有什么AI工具能帮助我
以下是一些能够帮助您制作视频的 AI 工具: 1. 视频配音特效工具: Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕以提高视频的可访问性,支持多位配音者,适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术,音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,能保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具,与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 2. 视频生成工具: Pika Pixverse Runway SVD 此外,在制作 AI 视频短片时,您还需要考虑故事内容。故事来源可以有以下两种路径: 原创(直接经验):您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等。 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 在剧本写作方面,编剧是有一定门槛的手艺。短片创作篇幅较小,情节设计和角色相对简单,您可以从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。多跟别人讨论您的故事也是一种很好的修改和进步方式,不用过于担心创意被窃取。
2024-12-04
我要做PPT,哪个AI可以帮助我
以下是一些可以帮助您制作 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 相似问题: 1. 有没有生成 PPT 的应用推荐,不用翻墙的 2. 免费生成 PPT 的网站有哪些 3. 推荐一款文字生成 ppt 的工具 4. 免费 ai 制作 ppt 软件 5. 推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-02