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公众号文章写手，智能体人设提示词

Answer

以下是为您整合的关于公众号文章写手智能体人设提示词的相关内容：

在提示词母体系列（2）中，介绍了模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板，并将其应用于国内的豆包角色扮演模型，生成吸引人的广告词。若与语音技术结合用于宣传，能创造出有趣有效的销售助手。文章最后提到可通过关注微信领取拟人化提示词母体。

在夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长中，提到 AI 辅助写作的几种思路，特别是注入个人特色方面。要结合 AI 输出的结果进行决策，删掉无关信息，如短视频、专家访谈、要点列表等不符合需求的内容。然后根据建议，如结合人设、自身经历、补充新信息新观点、使用语言风格、调整结构等来排列组合，得到文章选题。

在方案扩写助手中，参考 Claude 3.5 的官方提示词写法，主要能力包括对专业类方案按格式和风格扩写、拆解技术细节、提示扩写方法。智能体采用对话模式的 Prompt 设计，提示词要求专家深入思考文档需求并编写成文字，分析示例文档进行扩写，采用特定方法充实内容，保持格式、专业准确、语言自然流畅及整体连贯性可读性。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

提示词母体系列（2）：再进阶，一分钟创建你的拟人化小助理

写文章的时候，我灵机一动，设计了一套模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板，并用它来创造一些吸引人的广告词，并将它放到了国内的豆包角色扮演模型上使用，以下是生成效果。如果将这样的提示词与语音技术相结合，并将其应用于宣传，就能创造出一个既有趣又有效的销售助手。这样的智能体不仅能帮助推广产品，还能以新颖的方式吸引顾客的注意，确实非常有意思（嗯....我闻到了商业化应用的味道）。[heading1]六、写在最后[content]非常感谢你们耐心阅读了本篇文章。我真诚地希望这篇文章为你们提供了有价值的见解和实用的技巧。按照惯例，拟人化提示词母体可以通过关注我的微信进行领取。谢谢。以上。

夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长

还记得我们在4.2 AI赋能公众号定位，这里有一套提示词吗？上一节里，我们只用到了AI输出的关键词，这里我们就要用到AI输出的「公众号定位」了。一定是你结合AI输出的结果分别「决策」，让我们好好看看AI输出的这个内容策略。短视频？专家访谈？这些东西我的公众号没有，所以我得去掉。要点列表、互动问题、小测验通通都不要。选题建议？建议得很好，建议你下次不要再建议了，不符合我的需求。隐私安全？关我屁事不要过度吹捧某个工具？不，我就要吹捧Claude。删掉无关信息之后，就得到了：使用下面这个提示词：一定是你结合AI输出的结果分别「决策」，根据AI提供的建议，如果来对标这篇文章的来写的话，我可以选择：结合人设：将文章重点放在AI工具如何提高工作效率上，而不仅仅是介绍GPT-4o的使用方法。结合自身经历：分享个人使用GPT-4o提高工作效率的真实案例。补充新信息、新观点：增加一个章节，比较GPT-4o与其他AI模型在工作场景中的优劣。使用你的语言风格：在介绍每种方法时，加入一些幽默或风趣的评论，增加可读性。使用更多第二人称"你"，增强与读者的互动感。调整结构：在文章开头增加一个"快速选择指南"也就是“省流版”，帮助读者快速定位最适合自己的方法。根据以上的建议来排列组合，就能得到很多篇文章的选题。

方案扩写助手——最佳人气奖

参考claude 3.5的官方提示词写法，用非markdown语法进行输出，主要能力为1.能够对专业类方案，按照扩写前的格式和风格进行输出，保证一致性2.能够对技术细节进行拆解，保证技术描述专业3.对如何扩写的方法，进行了提示与教学，保证扩写稳定纯Prompt类Agent的个人感受1.提示词不是越多越好，不一定是markdown语法，而是清晰表达任务让模型理解，参考Claude3.5提示词2.提示词需要不断优化，这个Agent的提示词是个从繁琐逐步简化的过程，在使用过程中根据反馈不断进行调整，结合实际需求，最终简化为了100个字内[heading2]工作流[content]智能体采用对话模式的Prompt进行设计，提示词如下：你是能深入思考文档需求并编写成文字的专家。/n你通过分析示例文档的内容和结构，判断文章讲述了哪几个方面，并进行扩写。/n扩写过程中，主要采用的方法为，对里面提到的每个部分，进行进一步描述，比如技术上进一步编写与描述；比如写具体的效果；比如写这样做的原因等，从而让每部分尽可能充实。/n扩写过程不用采用分段式描写，或者罗列大纲，而是仿照原文的格式，尽可能减少分段。/n在保证专业准确性的同时，通过自然流畅的语言将各个部分有机串联。/n请你一步一步思考，不急于输出你的内容，让扩写更加充实，同时保持文章的整体连贯性和可读性。/n需要扩写的内容为：{{原文}}

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deepseek如何定制化打造属于自己的内容整合写手
以下是关于如何定制化打造属于自己的内容整合写手的相关信息： 新闻播报自动化工作流： 内容获取：输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点需输入新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片（以 1ai.net 资讯为例），利用图片链接提取节点获取新闻主图，调整图片节点将 url 格式转为 img 格式。 文字处理：使用链接读取节点提取文字内容，在提取链接后接上大模型节点，用 DeepSeek R1 模型重写新闻为口播稿子，可在提示词中加入个性化台词。需注意 DeepSeek R1 基础版限额使用，可手动接入专业版。 DeepSeek 提示词方法论： 高阶能力调用：包括文风转换矩阵（如作家风格移植、文体杂交、学术口语化等）和领域穿透技术（如行业黑话破解）。 场景化实战策略：涵盖商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 效能增强技巧：如对话记忆管理（包括上下文锚定、信息回溯、焦点重置）和输出质量控制（针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题的修正指令）。 特殊场景解决方案：包括长文本创作（分段接力法、逻辑粘合剂）和敏感内容处理（概念脱敏法、场景移植法）。 AI 编程与炼金术：Build on Trae： 相关知识图谱包含多个章节，如 Trae 的介绍/安装/疑难杂症、图片字幕生成器、DeepSeek R1 驱动的 Life Coach、DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成等，涉及 Node.JS 安装、Python 安装、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等知识点。
2025-02-25
智能表格
以下是关于智能表格的相关内容： 1. 在微信超级 AI 知识助手教学（上）—智谱共学营中： 介绍了 LM 和 agent 的使用场景，展示了 LM 在文章总结、视频生成、图片生成的操作。 元子提醒大家填问题链接，介绍多维表格可用于处理信息，张梦飞讲解了操作相关功能、作业要求及奖励，还介绍下节课是关于工作流接入微信的内容。 讲述了智能体相关课程的一些准备工作，包括注册相关服务等。 元子分享多维表格相关内容，包括与 Excel 关系等，对比了 Excel 和多维表格，介绍了多维表格的功能框架。 CT 分享了如何将 cos 中的 bot 导入飞书多维表格的字段捷径，并展示了多个案例。 2. 在 8 月 13 日 ComfyUI 共学中： 郭佑萌介绍模型放大相关内容及工作流。 讨论了今晚的 AI 绘图比赛的规则，包括比赛要求等。 郭佑萌介绍了导出 js 文件和保存工作流图片的方法，还准备开始建表格。 讨论了关于软件设置与工作流的操作问题。
2025-03-11
扣子智能体的提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息： 创建智能体： 打开扣子官网（https://www.coze.cn/）。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 注意提示词区、插件区和调试区。 设置画小二助手的提示词。 扣子实战之自动化书籍推荐卡片： 具体步骤包括利用豆瓣插件爬取书籍关键信息、利用连接读取插件提取所有内容、利用大模型对关键信息提取、利用缩放节点将豆瓣节点提取的图片连接转化为真正图片（image）、利用图片生成节点绘制背景图、利用画板功能将所有关键信息组合、配置智能体等。 设计时要注重画板层级管理，确保元素正确配置，采用透明设计风格增强视觉融合。 卡片设计分为上下部分，上部为视觉重点（封面、书名、推荐指数），下部为详细内容（金句、介绍、价值主张）。 智能对决中的提示词安全： 国内外众多知名的智能体平台，包括扣子、OpenAI 的 GPT Store 等，其热门智能体的核心提示词容易被获取。 获取提示词后，可以了解其调用知识库、工作流的方式以及整体的设计逻辑和核心创意构建过程，甚至进一步获取数据文件。 提示词攻击在业内是公开的秘密，国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免。
2025-03-11
多智能体
多智能体（MultiAgent）是由多个自主、独立的智能体（Agent）组成的系统。在这个系统中，每个智能体都能感知环境、进行决策并执行任务，且它们之间能进行信息共享、任务协调以及协同行动，以实现整体目标。 随着大型语言模型（LLM）的出现，以 LLM 为核心构建的 Agent 系统近期受到广泛关注。Agent 系统会为不同的 Agent 分配角色和任务信息，并配备相应的工具插件，以完成复杂任务。目前常见框架主要集中在单 Agent 场景，其核心在于 LLM 与工具的协同配合，可能需要与用户多轮交互。同时，越来越多的 Agent 框架关注多 Agent 场景，会为不同 Agent 指定角色，通过协作完成复杂任务，与用户的交互可能减少。 构建多 Agent 框架，需要考虑相对于单 Agent 增加的组件，包括： 1. 环境（environment）：所有 Agent 处于同一个环境，环境包含全局状态信息，Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段（stage）：现有多 Agent 框架通常采用 SOP 思想，将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器（controller）：可以是 LLM 或预先定义好的规则，负责环境在不同 Agent 和阶段之间的切换。 4. 记忆：在多 Agent 框架中，由于 Agent 数量增多，消息数量增多，每条消息可能需记录发送方、接收方等字段。 此外，新兴的依靠协同的多智能体系统是基于复杂智能行为可来自大量简单智能系统相互作用的事实。Manus 作为一款通用型 AI 代理工具，其技术架构主要基于多智能体（Multiple Agent）架构，运行在独立虚拟机中，通过规划、执行和验证三个子模块分工协作实现对复杂任务的高效处理，核心功能由多个独立模型共同完成，还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件，并采用“少结构，多智能体”的设计哲学。
2025-03-11
构建企业智能客服的方案有哪些
构建企业智能客服的方案主要包括以下几种： 1. 帮助企业快速建立产品智能客服体系，通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析，提供全面的 AI 客服解决方案，提高 AI 客服回答的准确率，降低企业商用 AI 客服的门槛。 2. 采用开源或者国内智谱、文心、百川等企业提供的 13B 级模型，本地部署在自己的内部系统中，并结合大模型企业提供的技术服务，基于大模型搭建 LangChain、RAG 框架，在智能客服上实现 RPA 自动流程。 3. 可以转化为 LLM 技术支持方，专注发力 LLM 的工程化应用方向，为企业提供更好的 LLM 本地部署和工程化，走 IBM 的企业服务道路。 4. 转变赛道，例如像智齿客服一样，借助国内出海的兴起以及中东、东南亚需求的旺盛，提供在这个方向的智能客服国内服务。 5. 转向 LMops 方向，虽然当前挺有用，比如做复杂 prompt 的多模型效果测试，做 langchain 的可视化设计，但也存在一些隐患点需要思考。 以下是一些具体的应用案例： 1. 如 Grammarly、秘塔写作猫等 AI 智能写作助手，利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 2. 淘宝拍照搜商品，通过图像识别为用户推荐相似商品。 3. 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发，采用语音识别、自然语言理解技术，为不同需求定制专属语音助手。 4. Keep 智能训练计划，利用数据分析、机器学习技术，根据用户数据制定个性化健身方案。 5. 大众点评智能推荐，基于数据挖掘、自然语言处理技术，基于用户口味偏好推荐美食。 6. 阿里小蜜等电商客服，通过自然语言处理、机器学习技术，为企业提供智能客服解决方案。
2025-03-11
有哪些辅助财务工作提效的AI智能体或落地应用？
以下是一些辅助财务工作提效的 AI 智能体或落地应用： 新兴的 AI 智能体公司，如 Sierra、Decagon、Maven AGI、DevRev、Gradient Labs 等，在客户服务和支持等领域发挥作用，其中 Sema4 可用于财务后勤。 RPA（流程自动化机器人）产品，如杭州分叉智能公司的 RPA 产品，可控制桌面软件，实现办公流程自动化，在财务领域可用于开票、网银流水下载等。它能够替代电脑办公中的重复有逻辑工作，为企业降本增效。 利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作流程。例如，帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化，自动创建文本、图表、图形等报告内容，为会计和税务团队综合、总结并提供税法和潜在扣除项的可能答案，以及帮助自动生成和调整采购和应付账款相关的合同、订单和发票等。
2025-03-11
智能体客服
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体具有以下特点： 1. 自主系统：通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到目标。 2. 任务分解：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，有效处理复杂任务。 3. 反思完善：对过去行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 4. 记忆能力：包括短期记忆（利用模型的短期记忆来学习）和长期记忆（通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息）。 5. 工具使用：学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些智能体相关的目录： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火，出现了很多新名词，如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等。简单理解，智能体就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。在做 Agent 创业的公司有很多，比如 C 端案例中，社交方向有用户注册后先捏一个自己的 Agent，然后让其与他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后再真人介入的有趣场景；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端案例中，有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会。 智能体开发平台方面，如字节的扣子 Coze 于 2 月 1 日正式推出国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台，如 Dify.AI。
2025-03-11
有没有进行剧情总结用的提示词
以下是为您整理的有关剧情总结的提示词相关内容： 在 Apple Intelligence 中，用于从照片创作故事和创意写作助理回应的对话以 JSON 格式响应，包括 traits、story 等键值，需遵守故事和照片说明的相关指南，如故事应多样化、不应包含负面内容等。 在某 bot 场景中，前面三个按钮用于驱动剧情，最后一个用于提示词总结，其技术实现相对复杂的部分是工作流中嵌套的图像流。 在制作 AI 视频短片时，如以老船长年轻形象为例，可从剧本中的画面描述提取提示词，生成不同角度的人物图。对于图生视频，只需上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容即可。
2025-03-11
提示词
提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中，一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-11
如何构思提示词
构思提示词需要注意以下几个方面： 1. 了解提示词的定义：提示词用于描绘您想生成的画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 2. 写好提示词： 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 遵循创建提示的基本准则： 展示和告诉：通过说明、示例或两者结合清楚表明想要的内容。 提供高质量数据：确保有足够且正确的示例。 检查设置：温度和 top_p 设置控制模型生成响应时的确定性，根据需求调整。 4. 充分描述任务：提供详尽的上下文，与任务相关性越强，大语言模型给予的反馈下限越高，同时运用提示词的技巧挖掘模型潜力。例如，在要求 GPT 删除个人信息时，给出背景、定义术语、给出模型应如何完成任务的具体细节等。 5. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 6. 启用提示词优化：可帮助扩展提示词，更生动地描述画面内容。
2025-03-11
根据文本提示生成图像
以下是关于根据文本提示生成图像的相关内容： Comfyui Playground2.5： 模型地址：https://civitai.com/models/325263/playgroundaisplaygroundv251024px ，https://huggingface.co/playgroundai/playgroundv2.51024pxaesthetic/tree/main 。 该模型根据文本提示生成图像，是一个使用两个固定的、预训练的文本编码器（OpenCLIPViT/G 和 CLIPViT/L）的潜在扩散模型，遵循与 Stable Diffusion XL 相同的架构（底层框架是 SDXL），风格化较强，CGF 的权重不要给太高。 默认使用 EDMDPMSolverMultistepScheduler 调度程序，以获得更清晰的细节，guidance_scale=3.0 是一个很好的默认值；EDMEulerScheduler 调度程序，guidance_scale=5.0 是一个很好的默认值。 需要 EDM 采样算法，这是一种在扩散模型中使用的高效采样方法，通过优化采样过程，减少生成图像所需的步骤，加快图像生成速度。 Midjourney： 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入「/image+文本描述」来生成图像。 操作方法：若要生成 B 端界面，先清楚 B 端产品的关键词，如输入「SaaS dashboard」可得深色 B 端界面效果，加入“白色背景”描述可生成简约浅色的 B 端界面，还可尝试其他颜色。Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮，第一行的 U 是放大图像提升细节，第二行的 V 是在基础上发生变化。 使用分析：文本描述操作便捷，但对于新手可能存在无法准确描述所需关键词提示或生成图像与预想效果不一致的问题，可能调整关键词的前后顺序或增删字都会对结果产生很大影响，导致产生很多废稿。 OpenAI： 图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像，生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素，较小的尺寸生成速度更快。可使用 n 参数一次请求 110 张图像，描述越详细越可能获得想要的结果，可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像，遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片，且尺寸相同。
2025-03-11
写短视频的提示词有哪些比较好用？
以下是一些写短视频提示词的好用方法和示例： Pikadditions 功能： 1. 上传基础视频：点击页面下方的【Pikaddition】按钮，拖拽或点击上传本地视频。若自己没有视频，可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片：点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词：若需要参考角色在视频里的相关互动，需在输入框用英文描述期望效果（支持 Emoji 辅助），然后点击生成按钮。 提示词公式参考： 事件驱动句式：As... 空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴，如 on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则：角色动作与视频元素联动，如 swaying with.../reacting to.../matching... 美女转绘： 使用麦🍊的写实模型和墨幽人造人模型，不推荐使用质量词。提示词先使用反推，Deepbooru，借助提示词插件删除无用提示词，保留和画面主体相关的提示词，如人物主体描述、皮肤质感增强、整体细节增强的 Loar。 正向提示词示例：1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤皮肤质感调整器差异炼丹功能性 lora 模型_林鹤 v1:0.6autolink 负向提示词示例：NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy SD 新手入门： 根据想画的内容写提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，最后是描述细节的。提示词顺序很重要，越靠后权重越低。关键词要具有特异性，措辞越具体越好，可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-03-11