Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/question.detail.breadcrumb.questionList/question.detail.breadcrumb.questionDetail

runway,视频模型对比

Answer

以下是关于 Runway 视频模型的相关信息:

OpenAI 的 Sora 与 Runway 的对比: OpenAI 刚刚发布的首款文生视频模型 Sora 表现出色,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和背景具有惊人的一致性和稳定性。而 Runway Gen 2、Pika 等 AI 视频工具在几秒内的连贯性上还在突破,相比之下 OpenAI 达到了史诗级的纪录。

Runway 的特点

  • 优势:
    • 拥有强大的底层模型,能理解复杂需求并转化为高质量视频输出。
    • 生成的视频在画面清晰度、动作流畅性和内容连贯性上达到较高水准,满足普通用户和专业创作者需求。
    • 团队持续进行技术迭代和更新,保持在视频 AI 技术前沿。
  • 不足:
    • 共用账号或生成特别好的视频时,生成队列相对较短,使用高峰期可能需等待。
    • 某些时段生成速度可能变慢。

Runway 的其他信息

  • 由总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,2023 年初推出的 Gen-2 代表了当前 AI 视频领域前沿模型,能通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。
  • 致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时扩展图片 AI 领域能力。
  • 支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。官方网站:https://runwayml.com/
  • Gen-1 和 Gen-2 的区别和使用方法:Gen-1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等,仅支持视频生视频是 Gen-1 和 Gen-2 的最大差异。Gen-1 使用流程可参考:https://research.runwayml.com/gen1 、https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171 ,也可通过视频 https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 学习详细设置方式。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

视频模型:Sora

卷疯了卷疯了,短短十几小时内,OpenAI和谷歌接连发布核弹级成果。国内还没睡的人们,经历了过山车般的疯狂一晚。就在刚刚,OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora。简单来说就是,AI视频要变天了!它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景,而且生成长达1分钟的超长视频,还是一镜到底那种。Runway Gen 2、Pika等AI视频工具,都还在突破几秒内的连贯性,而OpenAI,已经达到了史诗级的纪录。60秒的一镜到底,视频中的女主角、背景人物,都达到了惊人的一致性,各种镜头随意切换,人物都是保持了神一般的稳定性。

给小白的AI产品推荐

作为我最早接触的视频AI产品,Runway给我留下了深刻的印象。事实上,我的第一个完全由AI生成的视频作品就是借助Runway的强大功能完成的。那次经历让我亲身体验到了Runway的卓越性能,也让我深刻认识到它背后模型的非凡实力。Runway的优势主要体现在以下几个方面:首先,Runway拥有强大的底层模型。这个模型是Runway卓越性能的核心,它能够理解复杂的视频生成需求,并将其转化为高质量的视频输出。这种强大的基础技术使Runway能够应对各种复杂的视频生成任务。其次,Runway展现出了令人惊叹的高质量视频生成能力。无论是画面的清晰度、动作的流畅性,还是内容的连贯性,Runway生成的视频都达到了相当高的水准。这种高质量的输出不仅满足了普通用户的需求,也为专业创作者提供了强大的工具支持。最后,Runway团队一直在进行持续的技术迭代和更新。这种不断创新的精神确保了Runway能够始终保持在视频AI技术的前沿,为用户提供最新、最强大的功能。然而,任何产品都不可能十全十美,Runway也存在一些值得注意的问题:如果你是共用账号或者要ROLL的特别好的视频,那么Runway的生成队列相对来说较短。这意味着在使用高峰期,用户可能需要等待一段时间才能开始自己新的视频生成任务。其次,在某些时段,Runway的生成速度可能会变慢。这两个问题可能会影响用户的使用体验,特别是对于那些需要快速生成视频的用户来说。

AI视频生成(下) | 20个产品推荐及实践教学

该产品年初在互联网爆火,泥塑人物的风格化视频想必大家都不陌生:Runway由一家总部位于旧金山的AI创业公司制作,其在2023年初推出的Gen-2代表了当前AI视频领域最前沿的模型。能够通过文字、图片等方式生成4s左右的视频。Runway致力于专业视频剪辑领域的AI体验,同时也在扩展图片AI领域的能力。目前Runway支持在网页、iOS访问,网页端目前支持125积分的免费试用额度(可生成约105s视频),iOS则有200多,两端额度貌似并不同步,想要更多试用次数的朋友可以下载iOS版本。官方网站:https://runwayml.com/[heading4]Gen-1和Gen-2的区别和使用方法[content]Gen-1Gen-1的主要能力有:视频生视频(Video 2 Video)、视频风格化、故事版(将实体模型风格化)、遮罩等其中,仅支持视频生视频是Gen-1和Gen-2的最大差异。Gen-1使用流程:Gen-1能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1Gen-1参数设置:https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171也可以看这个视频学习Gen-1的详细设置方式:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc

Others are asking
runway具体属于哪种赛道,怎么描述它
Runway 属于 AI 视频领域。它是一款最先推出模型的 AI 视频产品,目前仍维持着领先地位,并在不断快速迭代。 其产品定位更偏向影视、艺术表达,具有以下特点和优势: 1. 擅长真实系、风景、空间视频生成,对二次元场景支持不佳。 2. 支持绿幕场景生成、视频绿幕抠像等,方便影视制作和后期处理。 3. 7 月更新的 Gen3 支持 Alpha Turbo(更快速)和 Alpha(更强表现力)两种模式,增强了对复杂提示词描述的理解和对图像运动元素的识别,能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。还支持设置图片作为动画首帧/尾帧,但目前不支持笔刷等高级调节能力。单次生成视频时长最长可达 10 秒,可延长到 40 秒。 4. Gen3 Alpha Turbo 支持竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频(风格转绘)能力,并表示即将推出更多控制能力。 Runway 由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,年初在互联网爆火。2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型,能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。 相关链接: 1. 查看 Runway 目前支持的场景和视频案例:https://runwayml.com/product/usecases 2. Gen1 能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1 3. Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 4. 学习 Gen1 详细设置方式的视频:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 5. 官方网站:https://runwayml.com/
2024-10-12
runway现在更新了吗
Runway 目前仍在不断更新。在近半年中,它在模型和产品功能上快速迭代。例如,7 月更新的 Gen3 支持了 Alpha Turbo(更快速)和 Alpha(更强表现力)两种模式,增强了对极度复杂提示词描述的理解,对图像运动元素的识别也有所提升,单次生成视频时长最长达到 10 秒,支持延长到 40 秒。11 月 2 日,Runway 的 Gen2 模型进行了升级,提高了视频生成的质量,确保视频内容与输入(无论是文本还是图像)更加匹配和一致。 您可以通过以下链接获取更多详细信息:https://x.com/xiaohuggg/status/1720069510324244986?s=20 这里还可以看到 Runway 目前支持的场景和视频案例:https://runwayml.com/product/usecases
2024-10-12
runway教程
以下是关于 Runway 的教程信息: 官方使用教程:https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频、视频生视频。文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷(https://academy.runwayml.com/gen2/gen2motionbrushinterface),支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸,可设置种子值。图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外,其他跟文生视频基本相同。生成好的视频可以延长时间,默认生成 4s 的视频。 Runway 网页:https://runwayml.com/ 5 分钟,手把手入门:
2024-09-17
runway的探索模式是什么
Runway 是一个针对视频创作者需求,提供 AI 辅助工具的平台,如视频编辑、绿幕移除、图像修复和运动跟踪等。目前尚未看到针对游戏领域类似 Runway 的套件出现,但此领域正在积极开发中。此外,关于华人数学家陶哲轩在天空之城的探索模式,他详细记录了使用 Blueprint 在 Lean4 中形式化证明的过程,强调了正确使用 AI 工具的重要性。利用 Blueprint 工具,陶哲轩团队分解证明过程,通过众多贡献者并行工作成功形式化了 PFR 猜想。陶哲轩认为形式化证明的主流化或创造既人类可读又机器可解的证明,将数学演变成一种高效的编程。2000 多年来,欧几里得的文本一直是数学论证和推理的范式,到 20 世纪以后,数学家们开发了正式的系统,最近,开源证明助手系统 Lean 再次引发大量关注,陶哲轩成功地用 AI 工具完成了形式化多项式 FreimanRuzsa 猜想证明过程的工作,并再次呼吁数学研究者学会正确利用 AI 工具。
2024-09-17
runway视频转绘用法
以下是关于 runway 视频转绘的用法: 转绘教程(Ebsynth Utility): 选择前面模糊的片段,点击 DELETE 键或退格键删除。处理完视频后,点击右上角的导出按钮导出新视频,注意导出名称最好使用英文。 注意事项: 校准:有时下载的视频可能不是标准比例,需用剪影处理。若不处理,由于 SD 图片绘制分辨率按 8 的倍数增加,即使绘制时按原视频分辨率,最后视频合成仍可能报错,一定要检查。 视频缩小:老板给的 4K 视频,SD 最大只能完成 20482048 的绘制,往上无法完成且制作时间大幅上升。 分辨率模糊的视频:若客户要求强烈,可先提升分辨率(推荐使用 TopazVideoAI 插件),不行则放弃。 图片生成视频: 进入 runway 官网首页,点击 start with image,然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3、5,有时会乱跑。 不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可放数量可自行测试)。 图生视频(常规方法): 以汽车内饰片段为例,登录 runway 账户后,在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”(文生视频/图生视频)。 点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。 1 处可更改生成图片所用到的大模型版本,数字越大代表模型越强,目前只有 Gen2 每天有免费额度。 3 处用于输入提示词。 4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s,时长越长,生成的效果可能越不稳定。 5 处可以看到生成的结果。 提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”,即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转。不想动脑的话,每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词可参照: 。 很多时候提示词过多,生成的视频会很怪异,改变提示词,改变生成时长,多抽卡几次,毕竟 runway 会员可以无限抽卡。
2024-09-16
runway 提示词
以下是关于 Runway 提示词的相关内容: 1. 有提示语为“Handheld camera movement:Dynamic motion captures a man sprinting towards the diverging paths of an underground cavern.As he reaches the crossroads,the camera lingers on his contemplative expression,highlighting the uncertainty of his choice.Additional details include the rugged texture of the cave walls and the dim,flickering light casting long shadows,creating a suspenseful atmosphere.”,对此的吐槽是没太感受到手持镜头的紧张感,正常人逃命不会贴着边缘跑,人物的手不能细看,只有几根手指;优点是紧张的神情传达出来了,画面也比较干净。 2. Runway gen3 模型有新功能,如“文本标题卡”功能,可仅通过提示词生成带有指定字母的视频。有分享“Runway 生成文字视频提示词扩展器初版 Prompt”和“Runway 生成文字视频提示词扩展器英文版 Prompt”,并提到由于不确定 Runway 做意图识别所用的大模型及对中文语义的理解情况,喂给 Runway 的提示词能用英文尽量用英文,还提到用 Claude3.5 生成后基本不用修改可直接用于 Runway,而国产大模型对英文的理解相对不够地道。参考链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Kfliw2UzZigKhgkeOBJcwxRTn8f
2024-08-27
不是文生视频,是视频内容转文字
以下是关于您提到的视频内容转文字相关的信息: 文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:可在熟悉 Stable Diffusion 的基础上安装其最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 生成式视觉模型的评价维度: 1. 文本与视频的一致性:包括文本描述与生成视频内容的匹配程度、语义一致性,评价方法有使用自动化指标(如 CLIP score)量化文本与视频帧的语义相似度,以及进行人工评审打分。 2. 视频的时序连贯性:涵盖不同帧之间的运动平滑性,是否存在帧跳跃、内容闪烁或不自然的动作切换,评价方法有计算视频帧的光流一致性和人工观察视频播放效果。 3. 生成内容的多样性:包括在相同或相似文本提示下能否生成不同风格、场景、细节的视频,是否局限于模板化输出,评价方法有多次生成结果比较和定义多样性指数。 4. 视觉质量:包含图像清晰度(视频分辨率、细节保留程度)和画面质量(是否存在模糊、伪影、压缩痕迹),评价方法有使用 SSIM、PSNR 等客观指标和结合主观评分。 PixVerse V2 使用教程: 单个视频生成(8s):8s 的视频生成需要花费 30Credits,5s 的视频生成需要花费 15Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择,目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,可在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”“Camera Motion”“Motion Strength”等功能,如需使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。
2024-12-25
我有一段视频,希望能够生成文字 有什么好用免费的工具
以下是一些可以将视频生成文字的免费工具: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:转录采访和会议纪要,网址为 https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 另外,以下是一些文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
有什么工具能把视频或者语音准确地转为文字
以下是一些能将视频或者语音准确地转为文字的工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能翻译字幕并生成双语字幕,已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以下是一些人工智能音频初创公司: 1. :为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕(转录和说话人识别)。 2. :专业的基于 AI 的转录和字幕。 3. :混合团队高效协作会议所需的一切。 4. :音频转录软件,从语音到文本到魔法。 5. :99%准确的字幕、转录和字幕服务。 6. :为语音不标准的人群提供的应用程序。 7. :通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 8. :会议的 AI 助手。 9. :让孩子们的声音被听见的语音技术。 10. :使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 11. :实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 12. :理解每个声音的自主语音识别技术。 13. :支持 35 多种语言的自动转录。 14. :端到端的边缘语音 AI,设备上的语音识别。 以下是一些给视频配音效的 AI 工具: 1. 功能特点:支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅;提供实时配音功能,适用于直播和演讲;将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑;与多种生产力和学习工具整合。 2. Vidnoz AI:功能特点:支持 23 多种语言的配音,音质高保真;支持文本转语音和语音克隆功能;提供语音参数自定义和背景音乐添加工具;提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择相关工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2024-12-25
视频链接转文字的Ai
以下为您介绍一些关于视频链接转文字的 AI 相关信息: 在“超级 AI 助力打造计划微信超级 AI 知识助手教学(下)2024 年 12 月 11 日”中,张梦飞解答了诸多与操作、功能、风险及平台相关的问题,包括今日头条读不出、公众号视频提取内容、界面在哪、文章文件总结跳过条件等,同时提到了视频号转文字等相关内容。 ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具,您只需上传视频或粘贴视频链接,该工具能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言,还能克隆原视频里面的声音进行配音。 有群友测试了相关工具,另外还有群友尝试了豆包的音色模仿,读了大概 20 个字的句子,5 秒就可以生成非常像的音色,之后可用自己的声音读生成的文字内容。
2024-12-25
给我几个免费的图片转视频工具,主要针对于有人物的图片
以下为您推荐几个免费的图片转视频工具,主要针对有人物的图片: 1. Viggle: 网址:http://viggle.ai 有免费额度。 功能: /mix:将角色图像混合到动态视频中。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化。 操作步骤: 上传一张字符清晰的图片。 描述您希望角色执行的动作(或从https://viggle.ai/prompt中复制动作提示词)。 2. Dreamina: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab 优点:不需要🪜,每天有免费额度。 注册:抖音号或手机号。 时间:5min 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用。 时间:30 60min 价格:GPT 4 20$一个月
2024-12-25
给我几个可以ai生成动画视频的免费网站
以下是一些可以免费生成动画视频的网站: 1. DomoAI:主打风格转绘,效果稳定,支持多种风格如动画风、粘土风、折纸风、像素风等,还能根据参考图切换视频风格。目前每个账号仅有 15 个免费 credits,仅能生成 3s 视频。网页版访问:https://domoai.app/ 官方推特:https://x.com/DomoAI_ 2. Runway:有网页版和 APP 版,使用方便。网址:https://runwayml.com/ 3. 即梦:剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型。网址:https://dreamina.jianying.com/ 4. Kling:支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。网址:kling.kuaishou.com 5. Vidu:网址:https://www.vidu.studio/ 6. haiper:网址:https://app.haiper.ai/ 7. Pika:可控性强,可以对嘴型,可配音。网址:https://pika.art/ 8. 智谱清影:开源了,可以自己部署 cogvideo。网址:https://chatglm.cn/video 9. PixVerse:人少不怎么排队,还有换脸功能。网址:https://pixverse.ai/ 10. luma:网址:https://lumalabs.ai/ 11. Minimax 海螺 AI:非常听话,语义理解能力非常强。网址:https://hailuoai.video/ 12. SVD:对于景观更好用。网址:https://stablevideo.com/
2024-12-25
图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用: RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。 AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
ChatGPT如何训练需要的模型
ChatGPT 的训练模型主要包括以下几个方面: 1. 预训练(Pretrain)阶段:建立模型的能力上限,如确定模型各方面能力的天花板。此阶段跟 GPT3 的方法近似,例如采用 decoderonly 的网络架构,有特定的模型大小、输入窗口大小、单词本大小,见过大量的 tokens,使用大量的原始训练文本。 2. 监督微调(Supervised Finetune,SFT)阶段:让模型学会对话的形式展开,即知道如何按照对话的格式进行交流。 3. 强化学习从人类反馈(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)阶段:细分为奖励模型(RM)阶段和强化学习(RL)阶段,能激发模型具备多种能力,包括安全性、推理能力和稳定性等。 训练方式主要是通过材料学习,不断形成模型。其本质功能是“单字接龙”,通过自回归生成的方式,将生成的下一个词与之前的上文组合,不断重复生成任意长的下文。训练的目的不是记忆,而是学习提问和回答的通用规律,实现举一反三,即泛化。学习材料用于调整模型,得到通用模型,以处理未被数据库记忆的情况。ChatGPT 不是搜索引擎的升级版,搜索引擎无法给出未被数据库记忆的信息,而 ChatGPT 作为生成模型可以创造不存在的文本,但可能存在混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料以及缺乏及时性和准确性等缺点。
2024-12-24
如何训练模型
训练模型的方法有多种,以下为您介绍几种常见的训练模型方式: 1. 用 SD 训练一套贴纸 LoRA 模型: 原始形象:MJ 初步产出符合设计想法的贴纸原始形象。 二次加工:完成贴纸的白色边线等细节加工。 处理素材:给训练集图片打 tag,修改 tag。 训练模型:将上述处理好的数据集做成训练集,进行训练。 2. 基于百川大模型训练虚拟专家: 选择 Baichuan27BChat 模型作为底模,配置模型本地路径,配置提示模板。 在 Train 页面里,选择 sft 训练方式,加载定义好的数据集 wechat 和 self_cognition。 学习率和训练轮次非常重要,根据自己的数据集大小和收敛情况来设置。 使用 FlashAttention2 可减少显存需求,加速训练速度。 显存小的朋友可以减少 batch size 和开启量化训练,内置的 QLora 训练方式非常好用。 需要用到 xformers 的依赖。 显存占用 20G 左右,耐心等待一段时间。 3. 使用编码器解码器架构构建诗歌生成器: 在训练模型之前,需要一个损失函数,由于本质上是一个多类分类问题,损失将是稀疏的分类交叉熵损失,配置从 logits 计算的损失。 有了损失后编译模型,将损失和优化器联系在一起。 选择训练的时期,一个时期是对数据集的完整传递,进行多次训练,并提供回调以确保在训练期间保存权重。 从实际的字符串中提取字符序列,使用 TensorFlow 的 TF 字符串 Unicode 拆分功能。 将字符序列转化为数字,使用 TF Keras 层中的 StringLookup 函数将每个字符映射到给定的 ID,也可使用同一层的 StringLookup 函数获得反向映射。 将处理后的数据作为神经网络的训练数据集,使用 TF Data Dataset API。
2024-12-24
我想找一个关于建筑三维模型渲染的ai网站
以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站: 1. 3dfy.ai:这是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司。其领导团队由计算成像领域资深专家组成,拥有近四十年综合专业知识。适用于数字内容创作者、艺术家、游戏开发者、动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业以及建筑和工程领域等。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 但需注意,每个工具都有其特定应用场景和功能,建议您根据自身具体需求选择合适的工具。
2024-12-24
在使用sys prompt时为什么要为模型定义角色
在使用系统提示词(sys prompt)为模型定义角色具有以下重要性: 1. 符合特定应用场景:通过定义角色,使模型的行为和输出更符合具体的应用需求,例如让模型作为历史顾问回答历史问题,或作为技术专家解决技术难题。 2. 明确任务和风格:不仅可以指定具体的人物角色,还能设定一种交流风格,如正式、幽默、友好等。 3. 引导模型行为和输出:为模型提供固定的模板,确保其输出与期望和工作流的需求保持一致。 4. 优化用户体验:ChatGPT 有默认的“一个乐于助人的助手”角色,可通过修改系统提示词来满足更个性化的需求。 然而,也有观点认为不需要过度依赖角色扮演类的提示词。关键是要非常具体地描述出模型所在的使用环境,提供足够详细的信息,以避免模型未按预期完成任务。提示词最重要的是表达清晰准确。
2024-12-24
目前AI大模型有多少个比较知名的
目前比较知名的 AI 大模型有: 北京企业机构: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 大模型的特点和架构: 架构方面: encoderonly 模型通常适用于自然语言理解任务,例如分类和情感分析,最知名的代表模型是 BERT。 encoderdecoder 模型同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 Google 的 T5。 decoderonly 模型更擅长自然语言生成任务,目前耳熟能详的 AI 助手基本都来自此类架构。 大模型的优势在于: 预训练数据非常大,往往来自于互联网上,包括论文、代码、公开网页等,最先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 参数非常多,Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已经达到 170B 的参数。 大模型比较火的应用场景: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容的生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 医疗和健康咨询:提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 需要注意的是,随着大模型的普及,也需要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2024-12-24