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runway,视频模型对比

回答

以下是关于 Runway 视频模型的相关信息:

OpenAI 的 Sora 与 Runway 的对比: OpenAI 刚刚发布的首款文生视频模型 Sora 表现出色,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和背景具有惊人的一致性和稳定性。而 Runway Gen 2、Pika 等 AI 视频工具在几秒内的连贯性上还在突破,相比之下 OpenAI 达到了史诗级的纪录。

Runway 的特点

  • 优势:
    • 拥有强大的底层模型,能理解复杂需求并转化为高质量视频输出。
    • 生成的视频在画面清晰度、动作流畅性和内容连贯性上达到较高水准,满足普通用户和专业创作者需求。
    • 团队持续进行技术迭代和更新,保持在视频 AI 技术前沿。
  • 不足:
    • 共用账号或生成特别好的视频时,生成队列相对较短,使用高峰期可能需等待。
    • 某些时段生成速度可能变慢。

Runway 的其他信息

  • 由总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,2023 年初推出的 Gen-2 代表了当前 AI 视频领域前沿模型,能通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。
  • 致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时扩展图片 AI 领域能力。
  • 支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。官方网站:https://runwayml.com/
  • Gen-1 和 Gen-2 的区别和使用方法:Gen-1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等,仅支持视频生视频是 Gen-1 和 Gen-2 的最大差异。Gen-1 使用流程可参考:https://research.runwayml.com/gen1 、https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171 ,也可通过视频 https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 学习详细设置方式。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

视频模型:Sora

卷疯了卷疯了,短短十几小时内,OpenAI和谷歌接连发布核弹级成果。国内还没睡的人们,经历了过山车般的疯狂一晚。就在刚刚,OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora。简单来说就是,AI视频要变天了!它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景,而且生成长达1分钟的超长视频,还是一镜到底那种。Runway Gen 2、Pika等AI视频工具,都还在突破几秒内的连贯性,而OpenAI,已经达到了史诗级的纪录。60秒的一镜到底,视频中的女主角、背景人物,都达到了惊人的一致性,各种镜头随意切换,人物都是保持了神一般的稳定性。

给小白的AI产品推荐

作为我最早接触的视频AI产品,Runway给我留下了深刻的印象。事实上,我的第一个完全由AI生成的视频作品就是借助Runway的强大功能完成的。那次经历让我亲身体验到了Runway的卓越性能,也让我深刻认识到它背后模型的非凡实力。Runway的优势主要体现在以下几个方面:首先,Runway拥有强大的底层模型。这个模型是Runway卓越性能的核心,它能够理解复杂的视频生成需求,并将其转化为高质量的视频输出。这种强大的基础技术使Runway能够应对各种复杂的视频生成任务。其次,Runway展现出了令人惊叹的高质量视频生成能力。无论是画面的清晰度、动作的流畅性,还是内容的连贯性,Runway生成的视频都达到了相当高的水准。这种高质量的输出不仅满足了普通用户的需求,也为专业创作者提供了强大的工具支持。最后,Runway团队一直在进行持续的技术迭代和更新。这种不断创新的精神确保了Runway能够始终保持在视频AI技术的前沿,为用户提供最新、最强大的功能。然而,任何产品都不可能十全十美,Runway也存在一些值得注意的问题:如果你是共用账号或者要ROLL的特别好的视频,那么Runway的生成队列相对来说较短。这意味着在使用高峰期,用户可能需要等待一段时间才能开始自己新的视频生成任务。其次,在某些时段,Runway的生成速度可能会变慢。这两个问题可能会影响用户的使用体验,特别是对于那些需要快速生成视频的用户来说。

AI视频生成(下) | 20个产品推荐及实践教学

该产品年初在互联网爆火,泥塑人物的风格化视频想必大家都不陌生:Runway由一家总部位于旧金山的AI创业公司制作,其在2023年初推出的Gen-2代表了当前AI视频领域最前沿的模型。能够通过文字、图片等方式生成4s左右的视频。Runway致力于专业视频剪辑领域的AI体验,同时也在扩展图片AI领域的能力。目前Runway支持在网页、iOS访问,网页端目前支持125积分的免费试用额度(可生成约105s视频),iOS则有200多,两端额度貌似并不同步,想要更多试用次数的朋友可以下载iOS版本。官方网站:https://runwayml.com/[heading4]Gen-1和Gen-2的区别和使用方法[content]Gen-1Gen-1的主要能力有:视频生视频(Video 2 Video)、视频风格化、故事版(将实体模型风格化)、遮罩等其中,仅支持视频生视频是Gen-1和Gen-2的最大差异。Gen-1使用流程:Gen-1能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1Gen-1参数设置:https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171也可以看这个视频学习Gen-1的详细设置方式:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc

其他人在问
runway具体属于哪种赛道,怎么描述它
Runway 属于 AI 视频领域。它是一款最先推出模型的 AI 视频产品,目前仍维持着领先地位,并在不断快速迭代。 其产品定位更偏向影视、艺术表达,具有以下特点和优势: 1. 擅长真实系、风景、空间视频生成,对二次元场景支持不佳。 2. 支持绿幕场景生成、视频绿幕抠像等,方便影视制作和后期处理。 3. 7 月更新的 Gen3 支持 Alpha Turbo(更快速)和 Alpha(更强表现力)两种模式,增强了对复杂提示词描述的理解和对图像运动元素的识别,能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。还支持设置图片作为动画首帧/尾帧,但目前不支持笔刷等高级调节能力。单次生成视频时长最长可达 10 秒,可延长到 40 秒。 4. Gen3 Alpha Turbo 支持竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频(风格转绘)能力,并表示即将推出更多控制能力。 Runway 由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,年初在互联网爆火。2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型,能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。 相关链接: 1. 查看 Runway 目前支持的场景和视频案例:https://runwayml.com/product/usecases 2. Gen1 能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1 3. Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 4. 学习 Gen1 详细设置方式的视频:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 5. 官方网站:https://runwayml.com/
2024-10-12
runway现在更新了吗
Runway 目前仍在不断更新。在近半年中,它在模型和产品功能上快速迭代。例如,7 月更新的 Gen3 支持了 Alpha Turbo(更快速)和 Alpha(更强表现力)两种模式,增强了对极度复杂提示词描述的理解,对图像运动元素的识别也有所提升,单次生成视频时长最长达到 10 秒,支持延长到 40 秒。11 月 2 日,Runway 的 Gen2 模型进行了升级,提高了视频生成的质量,确保视频内容与输入(无论是文本还是图像)更加匹配和一致。 您可以通过以下链接获取更多详细信息:https://x.com/xiaohuggg/status/1720069510324244986?s=20 这里还可以看到 Runway 目前支持的场景和视频案例:https://runwayml.com/product/usecases
2024-10-12
runway教程
以下是关于 Runway 的教程信息: 官方使用教程:https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频、视频生视频。文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷(https://academy.runwayml.com/gen2/gen2motionbrushinterface),支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸,可设置种子值。图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外,其他跟文生视频基本相同。生成好的视频可以延长时间,默认生成 4s 的视频。 Runway 网页:https://runwayml.com/ 5 分钟,手把手入门:
2024-09-17
runway的探索模式是什么
Runway 是一个针对视频创作者需求,提供 AI 辅助工具的平台,如视频编辑、绿幕移除、图像修复和运动跟踪等。目前尚未看到针对游戏领域类似 Runway 的套件出现,但此领域正在积极开发中。此外,关于华人数学家陶哲轩在天空之城的探索模式,他详细记录了使用 Blueprint 在 Lean4 中形式化证明的过程,强调了正确使用 AI 工具的重要性。利用 Blueprint 工具,陶哲轩团队分解证明过程,通过众多贡献者并行工作成功形式化了 PFR 猜想。陶哲轩认为形式化证明的主流化或创造既人类可读又机器可解的证明,将数学演变成一种高效的编程。2000 多年来,欧几里得的文本一直是数学论证和推理的范式,到 20 世纪以后,数学家们开发了正式的系统,最近,开源证明助手系统 Lean 再次引发大量关注,陶哲轩成功地用 AI 工具完成了形式化多项式 FreimanRuzsa 猜想证明过程的工作,并再次呼吁数学研究者学会正确利用 AI 工具。
2024-09-17
runway视频转绘用法
以下是关于 runway 视频转绘的用法: 转绘教程(Ebsynth Utility): 选择前面模糊的片段,点击 DELETE 键或退格键删除。处理完视频后,点击右上角的导出按钮导出新视频,注意导出名称最好使用英文。 注意事项: 校准:有时下载的视频可能不是标准比例,需用剪影处理。若不处理,由于 SD 图片绘制分辨率按 8 的倍数增加,即使绘制时按原视频分辨率,最后视频合成仍可能报错,一定要检查。 视频缩小:老板给的 4K 视频,SD 最大只能完成 20482048 的绘制,往上无法完成且制作时间大幅上升。 分辨率模糊的视频:若客户要求强烈,可先提升分辨率(推荐使用 TopazVideoAI 插件),不行则放弃。 图片生成视频: 进入 runway 官网首页,点击 start with image,然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3、5,有时会乱跑。 不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可放数量可自行测试)。 图生视频(常规方法): 以汽车内饰片段为例,登录 runway 账户后,在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”(文生视频/图生视频)。 点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。 1 处可更改生成图片所用到的大模型版本,数字越大代表模型越强,目前只有 Gen2 每天有免费额度。 3 处用于输入提示词。 4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s,时长越长,生成的效果可能越不稳定。 5 处可以看到生成的结果。 提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”,即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转。不想动脑的话,每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词可参照: 。 很多时候提示词过多,生成的视频会很怪异,改变提示词,改变生成时长,多抽卡几次,毕竟 runway 会员可以无限抽卡。
2024-09-16
runway 提示词
以下是关于 Runway 提示词的相关内容: 1. 有提示语为“Handheld camera movement:Dynamic motion captures a man sprinting towards the diverging paths of an underground cavern.As he reaches the crossroads,the camera lingers on his contemplative expression,highlighting the uncertainty of his choice.Additional details include the rugged texture of the cave walls and the dim,flickering light casting long shadows,creating a suspenseful atmosphere.”,对此的吐槽是没太感受到手持镜头的紧张感,正常人逃命不会贴着边缘跑,人物的手不能细看,只有几根手指;优点是紧张的神情传达出来了,画面也比较干净。 2. Runway gen3 模型有新功能,如“文本标题卡”功能,可仅通过提示词生成带有指定字母的视频。有分享“Runway 生成文字视频提示词扩展器初版 Prompt”和“Runway 生成文字视频提示词扩展器英文版 Prompt”,并提到由于不确定 Runway 做意图识别所用的大模型及对中文语义的理解情况,喂给 Runway 的提示词能用英文尽量用英文,还提到用 Claude3.5 生成后基本不用修改可直接用于 Runway,而国产大模型对英文的理解相对不够地道。参考链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Kfliw2UzZigKhgkeOBJcwxRTn8f
2024-08-27
中国国产最好用的免费视频AI是哪个呢
以下是一些中国国产好用的免费视频 AI 工具: Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。 Dreamina(国内内测,有免费额度):https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以。 可灵(免费):https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词可使用中文。 此外,还有一些其他的相关工具: Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,免费,可把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ ,12 月 13 日免费公测。 luma: ,30 次免费。 hailuoai:https://hailuoai.video/ ,新账号 3 天免费,过后每天 100 分,语义理解能力强。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,可利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材可直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法生成脚本和分镜描述,生成视频后可人工二编合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,有一次免费体验,可自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ ,免费,高级功能付费。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn ,有免费额度。
2024-11-22
推荐一款国内不错的AI视频生成软件
以下为您推荐几款国内不错的 AI 视频生成软件: 1. 可灵:在 AI 视频生成领域表现出色,具有以下优势: 卓越的视频生成质量,与国际顶级模型相当,能满足普通用户和专业创作者的需求。 生成速度快,处理效率高于国外同类产品,提升用户工作效率。 对国内用户可访问性强,提供便捷、稳定的使用体验。 2. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文均可,文生视频支持多种控制,可生成 5s 和 15s 的视频。网址:https://hidreamai.com//AiVideo 3. ETNA:由七火山科技开发,可根据简短文本描述生成相应视频内容,生成视频长度 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文,时空理解。网址:https://etna.7volcanoes.com/ 此外,还有 Pika、SVD、Runway、Kaiber、Sora 等国内外提供此类功能的产品,您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频网站可查看: 需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
如何做一个我自己的AI数字人进行短视频出镜主播
以下是制作您自己的 AI 数字人进行短视频出镜主播的方法: 一、准备视频内容 1. 准备一段视频中播放的文字内容,可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 使用剪映 App 对视频进行处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道,然后将准备好的文字内容替换默认文本内容。这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 二、生成数字人 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,例如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,您可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。 2. 剪映 App 会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成时间,您可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 三、增加背景图片 1. 直接删除先前导入的文本内容,因为视频中的音频已包含文字内容。 2. 为视频增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,选择本地的一张图片上传。 3. 点击图片右下角的加号,将图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人)。 4. 点击轨道最右侧的竖线,向右拖拽直到与视频对齐。 5. 选中背景图片所在的轨道,在显示区域拖动背景图的一个角,将图片放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 另外,您还可以通过以下网站生成虚拟数字人短视频: 1. 打开网站(要科学):https://studio.did.com/editor 2. 输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生的内容,还可以更换想要的头像,选择不同的国家和声音。 3. 内容和人像都选择好之后,点击右上角的 Create Video,等待一段时间生成。生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布去做视频带货。
2024-11-22
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
我想要能够爬取我想要的视频的工作流有吗
以下为您提供两种关于视频爬取工作流的信息: 1. Stable Video Diffusion 模型的 ComfyUI 部署实战: 完成准备工作后运行 ComfyUI。 安装 ComfyUI Manager 插件。 下载工作流,使用 ComfyUI 菜单的 load 功能加载。 点击菜单栏「Queue Prompt」开始视频生成,可通过工作流上的绿色框查看运行进度。 生成的视频可在 ComfyUI 目录下的 output 文件夹查看。若出现显存溢出问题,请另行处理。工作流可关注公众号「魔方 AI 空间」,回复【SVD】获取。 2. 来来的 AI 视频短片工作流: 完整文档: 工作流概述: 概念设定:MJ 剧本+分镜:ChatGPT AI 出图:MJ,SD,D3 AI 视频:Runway,pika,PixVerse,Morph Studio 对白+旁白:11labs,睿声 音效+音乐:SUNO,UDIO,AUDIOGEN 视频高清化:Topaz Video 字幕+剪辑:CapCut,剪映 直播回放:
2024-11-21
文字转视频
以下是关于文字转视频的相关信息: 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频,是 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可查看: 腾讯运营使用 ChatGPT 实现文字转视频的方法:通过 ChatGPT 生成文案,将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具操作相对简单,让大众生产视频更轻松。 Adobe Firefly 也有 TexttoVideo 功能,您可以使用文本提示、各种摄像机控制和参考图像来生成 B 卷,无缝填补时间线中的空白。通过详细的提示,还能生成引人注目的插入镜头以在最终项目中使用。例如:“Cinematic closeup and detailed portrait of an elderly man in the middle of a street at night. the lighting is moody and dramatic. The color grade is blue shadows and orange highlights. the man has extremely realistic detailed skin texture and visible pores. movement is subtle and soft. the camera doesn't move. film grain. vintage anamorphic lens.”
2024-11-21
siri是不是使用大模型技术
Siri 目前并非使用大模型技术。苹果公司的 Siri 概念虽好,但由于技术限制,其表现未达到人工智能的水平,常被称为“人工智障”。不过,随着技术发展,未来可能会用大模型重新改造 Siri,将手机上的所有功能控制起来,使其成为真正的智能助理。例如,苹果公司在手机算力的芯片发展到能够支撑大模型上手机的情况下,可能会推出大模型的小数据量、专业的版本来替代 Siri。同时,苹果公司若 All in 手机,其大模型可能会是本地化的,以重视个人数据保护和隐私。
2024-11-21
sairi是不是使用大模型技术
Sora 是使用大模型技术的。周鸿祎认为 Open AI 训练这个模型会阅读大量视频,大模型加上 Diffusion 技术需要对世界进一步了解,学习样本以视频和摄像头捕捉到的画面为主。Sora 在训练数据上采用在原始尺寸上进行训练的策略,避免了传统 AI 对人为抽象的依赖。此外,Sora 还采用了一些数据预处理技术,如将视觉图块压缩成低维潜在表示,并将其排列成序列,注入噪声后输入扩散变换器的输入层,同时采用时空分块化来降低后续对时间信息建模的复杂性。这种对原始视频和图像特征的细腻处理标志着生成模型领域的重大进步。
2024-11-21
模型微调怎么解决多轮对话容易受到上轮对话的影响问题
在解决模型微调中多轮对话容易受到上轮对话影响的问题时: 对于多轮对话,现实中常伴随指代问题,如使用“它”“他们”“我们”等代词。若仅依据原始提问检索知识片段,可能导致结果不精确或无法检索到信息。同时,对模型回复内容的限制可能影响多轮对话流畅性甚至中断。 为提升对话系统性能和用户体验,需开发提示词解决多轮对话中的指代消解问题,确保模型能在连续交流中提供准确连贯回答。但由于“指代消解”需多轮对话完成,单次交互无法达成,所以要转换测试形式,先解决“指代消解”问题再进行下一轮答复。 首先准备指代消解所需提示词,这里使用的“指代消解”提示词是用 CoT 写出的思维链,列举不同推理情景,让模型适应并推理出需消解的代词,再根据结果重新组织问题。 接着复现指代消解步骤,如进行第一轮对话,提出问题“尼罗河是什么?”,系统召回相关知识片段并回复,然后开始指代消解。 另外,聊天模型通过一串聊天对话输入并返回生成消息输出。聊天格式虽为多轮对话设计,但对单轮任务也有用。会话通过 messages 参数输入,包含不同角色和内容的消息对象数组。通常会话先有系统消息设定助手行为,再交替使用用户和助手消息。当指令涉及之前消息时,包含聊天历史记录有帮助,若超出模型限制需缩减会话。
2024-11-21
企业做自己的小模型,需要用到的工具及工具背后的公司都有哪些?
企业做自己的小模型,可能会用到以下工具及背后的公司: 1. 在编排(Orchestration)方面,涉及的公司如 DUST、FIAVIE、LangChain 等,其提供的工具可帮助管理和协调各部分及任务,确保系统流畅运行。 2. 部署、可扩展性和预训练(Deployment, Scalability, & PreTraining)类别中,像 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司提供的工具,有助于部署模型、保证可扩展性及进行预训练。 3. 处理上下文和嵌入(Context & Embeddings)的工具,相关公司有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等,能帮助模型处理和理解语言上下文,并将词语和句子转化为计算机可理解的形式。 4. 质量保证和可观察性(QA & Observability)方面,例如 Pinecone、drant、Vald 等公司提供的工具,可确保模型表现并监控其性能和状态。 此外,还有以下工具和相关公司: 1. 图片生成 3D 建模工具,如 Tripo AI(由 VAST 发布)、Meshy、CSM AI(Common Sense Machines)、Sudo AI、VoxCraft(由生数科技推出)等。 企业还可能涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(可灵、即梦等)等方面,可能需要相应资质。
2024-11-20
你认为目前最好用的大模型有哪些?
目前最好用的大模型包括: 1. OpenAI 的 GPT4:是最先进和广泛使用的大型语言模型之一,在多种任务上表现卓越,如文本生成、理解、翻译及各种专业和创意写作任务,能通过大量数据学习理解和生成人类语言,处理复杂问题和理解上下文能力出色。 2. Anthropic 公司的 Claude 3。 3. 谷歌的 Gemini。 4. 百度的文心一言。 5. 阿里巴巴的通义大模型。 大型模型主要分为两类: 1. 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同点: 1. 处理的信息类型不同:大型语言模型专注于文本,大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,大型多模态模型应用领域更广泛。 3. 数据需求不同:大型语言模型依赖大量文本数据训练,大型多模态模型需要多种类型数据训练。 此外,如果想了解国内的大模型效果,可以参考第三方基准评测报告: 。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19