直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

runway具体属于哪种赛道，怎么描述它

回答

Runway 属于 AI 视频领域。它是一款最先推出模型的 AI 视频产品，目前仍维持着领先地位，并在不断快速迭代。

其产品定位更偏向影视、艺术表达，具有以下特点和优势：

  1. 擅长真实系、风景、空间视频生成，对二次元场景支持不佳。
  2. 支持绿幕场景生成、视频绿幕抠像等，方便影视制作和后期处理。
  3. 7 月更新的 Gen-3 支持 Alpha Turbo（更快速）和 Alpha（更强表现力）两种模式，增强了对复杂提示词描述的理解和对图像运动元素的识别，能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。还支持设置图片作为动画首帧/尾帧，但目前不支持笔刷等高级调节能力。单次生成视频时长最长可达 10 秒，可延长到 40 秒。
  4. Gen-3 Alpha Turbo 支持竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频（风格转绘）能力，并表示即将推出更多控制能力。

Runway 由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作，年初在互联网爆火。2023 年初推出的 Gen-2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型，能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验，同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问，网页端有 125 积分的免费试用额度（可生成约 105 秒视频），iOS 有 200 多，两端额度不同步。

相关链接：

  1. 查看 Runway 目前支持的场景和视频案例：https://runwayml.com/product/use-cases
  2. Gen-1 能力介绍：https://research.runwayml.com/gen1
  3. Gen-1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171
  4. 学习 Gen-1 详细设置方式的视频：https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc
  5. 官方网站：https://runwayml.com/
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势

7月更新的Gen-3，支持Alpha Turbo（更快速）和Alpha（更强表现力）两种模式，增强了对极度复杂提示词描述的理解，对图像运动元素的识别也有所提升。能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。此外还支持设置图片作为动画首帧/尾帧，Gen3目前还不支持笔刷等高级调节能力。图片作为尾帧输入，更擅长从无到有地生成一些元素，下面的水墨画是一个特别好的案例file:68FP5xWnDBcP6z8e.mp4By Halim Alrasihi单次生成视频时长也达到了最长10s，支持延长到40s，达到当下AI视频产品输出的最大长度。file:Runway extend 40s.mp4此外，Gen-3 Alpha Turbo还支持了竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频（风格转绘）能力，并表示即将推出更多控制能力。

AI视频生成(下) | 20个产品推荐及实践教学

Gen-1Gen-1的主要能力有：视频生视频（Video 2 Video）、视频风格化、故事版（将实体模型风格化）、遮罩等其中，仅支持视频生视频是Gen-1和Gen-2的最大差异。Gen-1使用流程:Gen-1能力介绍：https://research.runwayml.com/gen1Gen-1参数设置:https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171也可以看这个视频学习Gen-1的详细设置方式：https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc

生成式AI在游戏领域的机会（市场假设+预测）

[title]生成式AI在游戏领域的机会（市场假设+预测）[heading2]另一种途径是构建符合行业需求（垂直行业）工具套件，这些工具会专注于特定行业的生成式人工智能需求，深入了解特定的受众，并与现有的生产场景（Unity或Unreal）进行整合。（笔者注：上篇翻译的Coatue白皮书[AIGC的机会到底在何处?](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjE4NzYzNw==&mid=2247485825&idx=1&sn=79f5b5aa504f707d49f4d2ab15424df7&chksm=ec04751bdb73fc0d86776656ce64f5a13c4561a41f2339c1f2697288f168f3e5e7fc17e25125&scene=21#wechat_redirect)其中提到了Adobe和Office套件与AI的结合，类似的需求也存在游戏领域，值得关注）一个典型的例子是Runway，Runway针对视频创作者的需求，提供人工智能辅助工具，如视频编辑、绿屏移除、内画和运动跟踪，这样的工具可以随着时间的推移增加新的应用场景。目前还没有看到像Runway这样的游戏工具出现，但这是一个有潜力的领域。

其他人在问
ai+赛道盘点
以下是一些 AI 相关的赛道盘点： AI 与宠物结合：这是一个充满想象空间的新兴赛道，可基于 AI 技术和宠物行业需求开发各种有趣有用的应用。 Agent 相关比赛赛道： 图文创作赛道：包括 AI 自动编写文章并选择或生成相应图片、图像标注、图文匹配等。 实用工具赛道：涵盖数据可视化、设计辅助（如生成 LOGO、海报设计）、自动化排版、图文识别等。 互动创意赛道：例如新闻和社交媒体方面，AI 对大量信息进行自动编辑和汇总生成有趣的图文摘要；艺术创作领域，辅助绘画、音乐创作、文学创作等，鼓励探索 AI 与艺术结合的新模式。
2024-08-26
大模型赛道盘点
以下是对大模型赛道的盘点： 1. Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台，集齐了国内主流的 20 多款大模型，包括阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元、讯飞星火、字节跳动豆包、智谱 AI、百川智能、零一万物、月之暗面等，用户可在平台选择大模型两两“对战”，实名或匿名对战皆可。在 Qwen 系列中，Qwen2 性能优越，所有尺寸的模型都使用了 GQA 以带来推理加速和显存占用降低的优势，针对小模型使用了 tie embedding 的方法让输入和输出层共享参数。所有预训练模型在 32K tokens 数据上训练，在 128K tokens 时仍有不错表现，指令微调模型还需进行长序列理解实验。 2. 伯克利的团队管理着聊天机器人竞技场，根据 ELO 评级对不同语言模型进行排名，计算方式与国际象棋相似。顶部是专有封闭模型，如 OpenAI 的 GPT 系列和 Anthropic 的 Claude 系列，下方是开放权重的模型，如 Meta 的 Llama2 系列，底部有 Zephyr 7b Beta 等。 3. 有观点认为大模型应用是除内容、电商、o2o、工具之外的第五条赛道，但当前其是否够资格有待商榷。许多产品同学未真正意识到大模型带来的变革，思路和视角仍停留在传统互联网商业模式上。
2024-08-26
AI+宠物赛道的一些例子和学习map
根据提供的搜索结果，我总结了以下关于 AI+宠物赛道的一些例子和学习路径： 1. AI 宠物助手 基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物 例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等 2. AI 宠物互动玩具 利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验 例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等 3. AI 宠物图像生成 使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像 这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象 4. AI 宠物医疗诊断 利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统 通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议 5. AI 宠物行为分析 基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式 帮助主人更好地了解宠物的需求和习性 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化 总的来说，AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道，结合 AI 技术和宠物行业需求，可以开发出各种有趣有用的应用。
2024-04-23
Ai+宗教佛学自媒体，用mj生成图片加runway动起来在配合剪映制作成视频，最后配上符合佛学的宁静音乐。用它制作视频，上传到各大平台，分析此赛道并复现
这个赛道结合了多种技术和内容，需要进行以下步骤来实现： 1. 准备素材： 收集宗教佛学相关的图片、视频素材，以及符合佛学理念的宁静音乐。这些素材可以来自于网络上的免费资源或者自己制作，确保版权合法。 2. 使用 MJ 生成图片： 利用 Midjourney（MJ）生成符合宗教佛学主题的图片。可以在 MJ 平台上选择合适的模板和风格，生成高质量的图片素材。 3. 使用 Runway 生成动画： 使用 Runway 将生成的图片转换为动态效果。Runway 是一个 AI 动画生成工具，可以为静态图片添加生动的动画效果，增强视觉效果。 4. 使用剪映制作视频： 将生成的动态图片和视频素材导入到剪映等视频编辑软件中，进行剪辑和编辑。根据需要调整剪辑顺序、添加过渡效果、字幕等，制作成符合宗教佛学主题的视频内容。 5. 配音乐： 在视频编辑过程中，将符合佛学理念的宁静音乐添加到视频中。选择合适的音乐可以增强视频的氛围和情感，让观众更好地沉浸其中。 6. 导出和上传： 完成视频编辑后，将视频导出为常见的视频格式，如MP4等。然后上传到各大视频平台，如YouTube、抖音、Bilibili等，分享给目标受众。 7. 分析和优化： 视频上传后，关注观看量、点赞数、评论等指标，分析观众反馈和视频效果。根据分析结果，优化视频内容和推广策略，提升视频的影响力和曝光度。 以上就是实现该赛道的步骤，需要整合利用 MJ、Runway、剪映等工具和平台，以及宗教佛学素材和宁静音乐，制作出符合佛学理念的高质量视频内容，并通过上传到各大平台进行推广和分享。
2024-04-20
runway，视频模型对比
以下是关于 Runway 视频模型的相关信息： OpenAI 的 Sora 与 Runway 的对比： OpenAI 刚刚发布的首款文生视频模型 Sora 表现出色，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和背景具有惊人的一致性和稳定性。而 Runway Gen 2、Pika 等 AI 视频工具在几秒内的连贯性上还在突破，相比之下 OpenAI 达到了史诗级的纪录。 Runway 的特点： 优势： 拥有强大的底层模型，能理解复杂需求并转化为高质量视频输出。 生成的视频在画面清晰度、动作流畅性和内容连贯性上达到较高水准，满足普通用户和专业创作者需求。 团队持续进行技术迭代和更新，保持在视频 AI 技术前沿。 不足： 共用账号或生成特别好的视频时，生成队列相对较短，使用高峰期可能需等待。 某些时段生成速度可能变慢。 Runway 的其他信息： 由总部位于旧金山的 AI 创业公司制作，2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域前沿模型，能通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。 致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验，同时扩展图片 AI 领域能力。 支持在网页、iOS 访问，网页端有 125 积分的免费试用额度（可生成约 105 秒视频），iOS 有 200 多，两端额度不同步。官方网站：https://runwayml.com/ Gen1 和 Gen2 的区别和使用方法：Gen1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等，仅支持视频生视频是 Gen1 和 Gen2 的最大差异。Gen1 使用流程可参考：https://research.runwayml.com/gen1 、https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 ，也可通过视频 https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 学习详细设置方式。
2024-11-06
runway现在更新了吗
Runway 目前仍在不断更新。在近半年中，它在模型和产品功能上快速迭代。例如，7 月更新的 Gen3 支持了 Alpha Turbo（更快速）和 Alpha（更强表现力）两种模式，增强了对极度复杂提示词描述的理解，对图像运动元素的识别也有所提升，单次生成视频时长最长达到 10 秒，支持延长到 40 秒。11 月 2 日，Runway 的 Gen2 模型进行了升级，提高了视频生成的质量，确保视频内容与输入（无论是文本还是图像）更加匹配和一致。 您可以通过以下链接获取更多详细信息：https://x.com/xiaohuggg/status/1720069510324244986?s=20 这里还可以看到 Runway 目前支持的场景和视频案例：https://runwayml.com/product/usecases
2024-10-12
runway教程
以下是关于 Runway 的教程信息： 官方使用教程：https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频、视频生视频。文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷（https://academy.runwayml.com/gen2/gen2motionbrushinterface），支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸，可设置种子值。图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同。生成好的视频可以延长时间，默认生成 4s 的视频。 Runway 网页：https://runwayml.com/ 5 分钟，手把手入门：
2024-09-17
runway的探索模式是什么
Runway 是一个针对视频创作者需求，提供 AI 辅助工具的平台，如视频编辑、绿幕移除、图像修复和运动跟踪等。目前尚未看到针对游戏领域类似 Runway 的套件出现，但此领域正在积极开发中。此外，关于华人数学家陶哲轩在天空之城的探索模式，他详细记录了使用 Blueprint 在 Lean4 中形式化证明的过程，强调了正确使用 AI 工具的重要性。利用 Blueprint 工具，陶哲轩团队分解证明过程，通过众多贡献者并行工作成功形式化了 PFR 猜想。陶哲轩认为形式化证明的主流化或创造既人类可读又机器可解的证明，将数学演变成一种高效的编程。2000 多年来，欧几里得的文本一直是数学论证和推理的范式，到 20 世纪以后，数学家们开发了正式的系统，最近，开源证明助手系统 Lean 再次引发大量关注，陶哲轩成功地用 AI 工具完成了形式化多项式 FreimanRuzsa 猜想证明过程的工作，并再次呼吁数学研究者学会正确利用 AI 工具。
2024-09-17
runway视频转绘用法
以下是关于 runway 视频转绘的用法： 转绘教程（Ebsynth Utility）： 选择前面模糊的片段，点击 DELETE 键或退格键删除。处理完视频后，点击右上角的导出按钮导出新视频，注意导出名称最好使用英文。 注意事项： 校准：有时下载的视频可能不是标准比例，需用剪影处理。若不处理，由于 SD 图片绘制分辨率按 8 的倍数增加，即使绘制时按原视频分辨率，最后视频合成仍可能报错，一定要检查。 视频缩小：老板给的 4K 视频，SD 最大只能完成 20482048 的绘制，往上无法完成且制作时间大幅上升。 分辨率模糊的视频：若客户要求强烈，可先提升分辨率（推荐使用 TopazVideoAI 插件），不行则放弃。 图片生成视频： 进入 runway 官网首页，点击 start with image，然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3、5，有时会乱跑。 不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可同步执行。 直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可放数量可自行测试）。 图生视频（常规方法）： 以汽车内饰片段为例，登录 runway 账户后，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”（文生视频/图生视频）。 点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。 1 处可更改生成图片所用到的大模型版本，数字越大代表模型越强，目前只有 Gen2 每天有免费额度。 3 处用于输入提示词。 4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s，时长越长，生成的效果可能越不稳定。 5 处可以看到生成的结果。 提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”，即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转。不想动脑的话，每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词可参照： 。 很多时候提示词过多，生成的视频会很怪异，改变提示词，改变生成时长，多抽卡几次，毕竟 runway 会员可以无限抽卡。
2024-09-16
runway 提示词
以下是关于 Runway 提示词的相关内容： 1. 有提示语为“Handheld camera movement:Dynamic motion captures a man sprinting towards the diverging paths of an underground cavern.As he reaches the crossroads,the camera lingers on his contemplative expression,highlighting the uncertainty of his choice.Additional details include the rugged texture of the cave walls and the dim,flickering light casting long shadows,creating a suspenseful atmosphere.”，对此的吐槽是没太感受到手持镜头的紧张感，正常人逃命不会贴着边缘跑，人物的手不能细看，只有几根手指；优点是紧张的神情传达出来了，画面也比较干净。 2. Runway gen3 模型有新功能，如“文本标题卡”功能，可仅通过提示词生成带有指定字母的视频。有分享“Runway 生成文字视频提示词扩展器初版 Prompt”和“Runway 生成文字视频提示词扩展器英文版 Prompt”，并提到由于不确定 Runway 做意图识别所用的大模型及对中文语义的理解情况，喂给 Runway 的提示词能用英文尽量用英文，还提到用 Claude3.5 生成后基本不用修改可直接用于 Runway，而国产大模型对英文的理解相对不够地道。参考链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Kfliw2UzZigKhgkeOBJcwxRTn8f
2024-08-27
哪种AI更擅长数学模型搭建与计算
以下几种 AI 在数学模型搭建与计算方面表现较为出色： 1. Llama 3.1：是迄今为止最大版本，在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 2. AlphaGeometry：在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色，解决了 30 题中的 25 题，接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 3. 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的中国模型：在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现尤为出色，且中国模型更能优先考虑计算效率。 4. MathGLM 系列模型： MathGLM2B：在训练数据充足的情况下，能够准确地执行多位算术运算，准确率几乎可以达到 100%，结果显著超越 GPT4。 MathGLMLarge：采用不同变体作为骨干来训练，赋予其基本的语言理解能力，使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。 大型语言模型处理数学计算的一些解决办法包括： 1. 引入编程插件：将数学问题转化为编程问题，并引入编程插件来处理。 2. 教会模型数学法则：教导语言模型数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板：创建标准模板，使语言模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型：对于涉及空间概念的数学问题，结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本：为语言模型提供充足的数学计算样本和语料，让模型从中学习并改进数学计算能力。
2024-12-10
哪种AI写讲稿好用
以下是为您推荐的一些好用的 AI 写作工具： 1. 对于写讲稿： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 对于新闻写作： Copy.ai：功能强大的 AI 写作助手，提供丰富新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 Writesonic：专注写作的 AI 工具，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法可根据信息生成高质量新闻内容。 Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 需要注意的是，这些工具都具有智能化的算法和丰富的模板库，可以帮助您快速生成高质量的内容，但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。同时，如果担心 AI 对孩子思考力产生负面影响，应正确引导使用，如将封闭性问题改为开放性问题，让孩子与 AI 共同完成任务并提交相关记录等。
2024-11-25
普通人用哪种AI就可以？主要是问些问题
对于普通人来说，以下几种 AI 可供选择： 1. 像 Pi 这样注重对话体验、情商较高的 AI，能提供心理疏导、学习建议等方面的交流。 2. 在医疗领域，AI 初诊可以作为基础普惠医疗的选项，例如一些能够辅助诊断的 AI 应用。 3. 目前在多模态大爆发的趋势下，一些能处理文字、声音和视觉等多种信息的 AI 也具有一定的实用性。 但需要注意的是，不同的 AI 应用在功能和适用场景上有所差异，您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-10-06
图片可以转文字描述吗
图片可以转文字描述。以下是一些相关的实现方式和应用场景： 在“AI 拍立得”中，用户上传图片后，大模型会根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。其逻辑在于大模型对图片内容的理解和对生成文本的整理润色，可应用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等场景。 在 Midjourney 中，图片描述可以理解为以图生图。把找到的设计参考图上传到 Midjourney 中，得到专属链接，再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。例如，想要得到特定风格的 UI 界面图，可通过调整文字提示来实现。还可以通过加入特定参数来控制生成图像的比例。此外，Midjourney 不仅能生成整张设计图，还能输出多种风格的设计组件。 同时，关于图片模型和语言模型的大小差异，这是因为图像生成的核心质量实际上由文本控制，去掉图片只用文字表达要求的模型复杂度会小很多。人类对图像的容错率相对较高，大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”，但对于语言，补偿有限，所以文字的准确性非常重要。
2024-12-18
帮我描述一段让AI生成未来绿色城市的描述词，图片要是OC渲染、超高品质，8K渲染
以下是一段让 AI 生成未来绿色城市的描述词，图片采用 OC 渲染、超高品质、8K 渲染： 未来绿色城市，一片生机勃勃的景象。城市中摩天大楼与葱郁的森林相互交融，建筑表面覆盖着绿色的植被，仿佛是从大地中自然生长而出。街道宽敞整洁，由可再生材料铺就，太阳能路灯照亮着道路。空中花园遍布城市的各个角落，五彩斑斓的花朵争奇斗艳。清澈的河流穿城而过，河面上倒映着蓝天白云和两岸的绿树。城市的交通系统高效便捷，无人驾驶的电动汽车在智能轨道上有序行驶。公园中，人们在清新的空气中休闲娱乐，孩子们在绿色的草地上欢笑奔跑。整个城市被一层柔和的光芒笼罩，展现出和谐、美丽与可持续发展的魅力。
2024-12-12
ETNA：怎么用，需要注册登陆吗，是免费的吗，我把文字描述写入它网页的对话框里，点击了coming soon 但是没有任何反应，怎么回事
ETNA 的使用方法可能因具体版本和功能而有所不同。通常来说，使用这类工具可能需要注册登录。关于其是否免费，也取决于具体的服务策略。您在网页对话框中输入文字描述并点击“coming soon”没有反应，可能有以下原因： 1. 该功能尚未正式开放或仍在准备中。 2. 网络连接存在问题，导致请求无法正常发送和接收。 3. 可能是网页本身存在技术故障或错误。 由于目前知识库中没有关于 ETNA 更详细的信息，建议您查看其官方说明或联系相关技术支持以获取准确的使用指导。
2024-12-10
请你作为提示词专家，告诉我，如何让提示词能够具有追问的能力，当用户的诉求描述不清时，可以让大模型继续追问
以下是关于让提示词具有追问能力的方法和相关知识： 让提示词具有追问能力可以通过以下方式实现： 1. 给予模型思考时间 美国康奈尔大学的研究报告显示，在提示词中让大模型“深呼吸（take a deep breath）”，让其“慢些思考”“不着急回复”，能在一定程度上提升回复质量。 “Take a deep breath and work on this problem stepbystep”“Let’s think step by step”也是有用的提示词口令。 实施技巧包括： 指导模型在匆忙下结论之前先找出自己的解决方案。例如，在解答有关中国五千年历史的复杂问题之前，请先分阶段梳理历史线索；在对“一带一路”倡议的经济影响进行分析之前，请先详细考察相关的经济数据和政策背景。 使用内部独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程。例如，在分析古诗词的意境和语言特色之前，请先逐句解读其含义；在预测明年的股市走势之前，请先回顾并总结过去一年的重大财经事件。 询问模型是否在之前的尝试中遗漏了什么。例如，在列出适合春节期间旅游的目的地之后，请检查是否有遗漏的重要景点或考虑因素；在分析一部电影的主题和风格之后，请回顾是否有未涉及的重要镜头或细节。 2. 了解提示词的概念和作用 提示词是给大语言模型的输入文本，用于指定模型应执行的任务和生成的输出，发挥“提示”模型应做什么的作用。 设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计，良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 3. 结合大语言模型和知识库 大语言模型像全知全能的人，擅长公共知识、学识技能、日常聊天，但在工作场景下需提示词指定角色和专注技能。 知识库则像工作手册，为模型提供特定的工作信息。 通过以上方法，允许模型有更多时间推理和处理信息，可提高回答的准确性和可靠性，使模型应用更高效和精准。同时，要了解大模型的特性，具备清晰表述需求和任务的能力，才能用好提示词这个工具。
2024-11-29
如何将传统知识库通过LLM能力转化成更智能与精细化的知识库？包括但不限于分段、QA问答和图片解析描述和总结
将传统知识库通过 LLM 能力转化为更智能和精细化的知识库是一个复杂但可行的过程，以下是一些关键步骤和方法： 1. 数据预处理：对传统知识库中的内容进行清理、格式化和标准化，确保数据的质量和一致性。 2. 内容分段：根据主题和逻辑结构，将长篇的知识内容合理分段，使信息更易于理解和处理。 3. 提取关键信息：从文本中提取重要的概念、实体和关系，为后续的问答和总结做准备。 4. 构建 QA 问答对：分析知识库中的内容，设计有针对性的问题和准确的答案，形成问答对，以方便用户快速获取所需信息。 5. 图片解析描述：对于包含图片的内容，使用图像识别技术提取关键元素，并进行详细的描述和解释。 6. 总结归纳：对分段后的内容进行总结，提炼核心要点，帮助用户快速了解主要内容。 在实施过程中，需要不断优化和调整方法，以确保转化后的知识库能够满足用户的需求，提供更高效和准确的服务。
2024-11-18
撰写内容概要：以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果，并进行汇总评述。（1）表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况；（2）将所收集的资料进行分类，按照几个分类方面逐一进行表述，表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等；（3）小组综合性的对所收集到的资料进行评述，描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。）
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。
2024-11-15