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runway具体属于哪种赛道，怎么描述它

Answer

Runway 属于 AI 视频领域。它是一款最先推出模型的 AI 视频产品，目前仍维持着领先地位，并在不断快速迭代。

其产品定位更偏向影视、艺术表达，具有以下特点和优势：

  1. 擅长真实系、风景、空间视频生成，对二次元场景支持不佳。
  2. 支持绿幕场景生成、视频绿幕抠像等，方便影视制作和后期处理。
  3. 7 月更新的 Gen-3 支持 Alpha Turbo（更快速）和 Alpha（更强表现力）两种模式，增强了对复杂提示词描述的理解和对图像运动元素的识别，能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。还支持设置图片作为动画首帧/尾帧，但目前不支持笔刷等高级调节能力。单次生成视频时长最长可达 10 秒，可延长到 40 秒。
  4. Gen-3 Alpha Turbo 支持竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频（风格转绘）能力，并表示即将推出更多控制能力。

Runway 由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作，年初在互联网爆火。2023 年初推出的 Gen-2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型，能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验，同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问，网页端有 125 积分的免费试用额度（可生成约 105 秒视频），iOS 有 200 多，两端额度不同步。

相关链接：

  1. 查看 Runway 目前支持的场景和视频案例：https://runwayml.com/product/use-cases
  2. Gen-1 能力介绍：https://research.runwayml.com/gen1
  3. Gen-1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171
  4. 学习 Gen-1 详细设置方式的视频：https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc
  5. 官方网站：https://runwayml.com/
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势

7月更新的Gen-3，支持Alpha Turbo（更快速）和Alpha（更强表现力）两种模式，增强了对极度复杂提示词描述的理解，对图像运动元素的识别也有所提升。能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。此外还支持设置图片作为动画首帧/尾帧，Gen3目前还不支持笔刷等高级调节能力。图片作为尾帧输入，更擅长从无到有地生成一些元素，下面的水墨画是一个特别好的案例file:68FP5xWnDBcP6z8e.mp4By Halim Alrasihi单次生成视频时长也达到了最长10s，支持延长到40s，达到当下AI视频产品输出的最大长度。file:Runway extend 40s.mp4此外，Gen-3 Alpha Turbo还支持了竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频（风格转绘）能力，并表示即将推出更多控制能力。

AI视频生成(下) | 20个产品推荐及实践教学

Gen-1Gen-1的主要能力有：视频生视频（Video 2 Video）、视频风格化、故事版（将实体模型风格化）、遮罩等其中，仅支持视频生视频是Gen-1和Gen-2的最大差异。Gen-1使用流程:Gen-1能力介绍：https://research.runwayml.com/gen1Gen-1参数设置:https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171也可以看这个视频学习Gen-1的详细设置方式：https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc

生成式AI在游戏领域的机会（市场假设+预测）

[title]生成式AI在游戏领域的机会（市场假设+预测）[heading2]另一种途径是构建符合行业需求（垂直行业）工具套件，这些工具会专注于特定行业的生成式人工智能需求，深入了解特定的受众，并与现有的生产场景（Unity或Unreal）进行整合。（笔者注：上篇翻译的Coatue白皮书[AIGC的机会到底在何处?](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjE4NzYzNw==&mid=2247485825&idx=1&sn=79f5b5aa504f707d49f4d2ab15424df7&chksm=ec04751bdb73fc0d86776656ce64f5a13c4561a41f2339c1f2697288f168f3e5e7fc17e25125&scene=21#wechat_redirect)其中提到了Adobe和Office套件与AI的结合，类似的需求也存在游戏领域，值得关注）一个典型的例子是Runway，Runway针对视频创作者的需求，提供人工智能辅助工具，如视频编辑、绿屏移除、内画和运动跟踪，这样的工具可以随着时间的推移增加新的应用场景。目前还没有看到像Runway这样的游戏工具出现，但这是一个有潜力的领域。

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AI办公赛道有什么agent
以下是关于 AI 办公赛道中一些 agent 的相关信息： 陈财猫在 AI 写作方面开发了小财鼠程序版 agent，认为 AI+内容创作是现阶段较好的赛道。 一些常见的 Agent 构建平台包括： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio：具备外挂数据、定义流程等功能。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机等。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在高频工作场景表现出色。 此外，还有关于生成式 AI 季度数据报告 2024 年 1 3 月中 Agents 的相关图谱和数据，如 a16z 图谱、E2B Agent 系列图谱等，其中提到该赛道天花板潜力达几百亿美金，总体趋势高速增长，竞争方面存在一定特点，Top1 公司如 GitLab 等相关情况。
2025-01-14
ai宠物赛道
以下是关于 AI 宠物赛道的相关信息： AI 与宠物的结合方式有多种： 1. AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，能帮助主人更好照顾宠物，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可增强宠物娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的智能玩具等。 3. AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，能根据文字描述生成各种宠物形象图像，帮助宠物主人定制个性化形象。 4. AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，利用 AI 技术分析宠物行为模式，帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 此外，还有一个摊位信息，其活动主题为“AI 宠物写真、AI 宠物旅拍”，slogan 是“不花钱让毛孩子走遍时间”，优势是本人为全网 13w 粉宠物博主@三小只它爹妈，账号有 ai 系列内容，有 ai 实践经验且自带流量，去年自驾带猫环游中国，找到了很多猫生照片的机位。摊位区域为 D，摊位类型为写真+宠物，需找主办方。 另外，火山引擎 AI 创造者大赛官方手册中提到了优秀奖的相关信息，包括 AI 座舱赛道、AI 营销赛道、AI 售后赛道的小组名称和 Bot 名称等。如有任何疑问，请随时与大赛组委会联系。
2025-01-10
ai+赛道盘点
以下是一些 AI 相关的赛道盘点： AI 与宠物结合：这是一个充满想象空间的新兴赛道，可基于 AI 技术和宠物行业需求开发各种有趣有用的应用。 Agent 相关比赛赛道： 图文创作赛道：包括 AI 自动编写文章并选择或生成相应图片、图像标注、图文匹配等。 实用工具赛道：涵盖数据可视化、设计辅助（如生成 LOGO、海报设计）、自动化排版、图文识别等。 互动创意赛道：例如新闻和社交媒体方面，AI 对大量信息进行自动编辑和汇总生成有趣的图文摘要；艺术创作领域，辅助绘画、音乐创作、文学创作等，鼓励探索 AI 与艺术结合的新模式。
2024-08-26
大模型赛道盘点
以下是对大模型赛道的盘点： 1. Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台，集齐了国内主流的 20 多款大模型，包括阿里通义千问、百度文心一言、腾讯混元、讯飞星火、字节跳动豆包、智谱 AI、百川智能、零一万物、月之暗面等，用户可在平台选择大模型两两“对战”，实名或匿名对战皆可。在 Qwen 系列中，Qwen2 性能优越，所有尺寸的模型都使用了 GQA 以带来推理加速和显存占用降低的优势，针对小模型使用了 tie embedding 的方法让输入和输出层共享参数。所有预训练模型在 32K tokens 数据上训练，在 128K tokens 时仍有不错表现，指令微调模型还需进行长序列理解实验。 2. 伯克利的团队管理着聊天机器人竞技场，根据 ELO 评级对不同语言模型进行排名，计算方式与国际象棋相似。顶部是专有封闭模型，如 OpenAI 的 GPT 系列和 Anthropic 的 Claude 系列，下方是开放权重的模型，如 Meta 的 Llama2 系列，底部有 Zephyr 7b Beta 等。 3. 有观点认为大模型应用是除内容、电商、o2o、工具之外的第五条赛道，但当前其是否够资格有待商榷。许多产品同学未真正意识到大模型带来的变革，思路和视角仍停留在传统互联网商业模式上。
2024-08-26
AI+宠物赛道的一些例子和学习map
根据提供的搜索结果，我总结了以下关于 AI+宠物赛道的一些例子和学习路径： 1. AI 宠物助手 基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物 例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等 2. AI 宠物互动玩具 利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验 例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等 3. AI 宠物图像生成 使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像 这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象 4. AI 宠物医疗诊断 利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统 通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议 5. AI 宠物行为分析 基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式 帮助主人更好地了解宠物的需求和习性 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化 总的来说，AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道，结合 AI 技术和宠物行业需求，可以开发出各种有趣有用的应用。
2024-04-23
Ai+宗教佛学自媒体，用mj生成图片加runway动起来在配合剪映制作成视频，最后配上符合佛学的宁静音乐。用它制作视频，上传到各大平台，分析此赛道并复现
这个赛道结合了多种技术和内容，需要进行以下步骤来实现： 1. 准备素材： 收集宗教佛学相关的图片、视频素材，以及符合佛学理念的宁静音乐。这些素材可以来自于网络上的免费资源或者自己制作，确保版权合法。 2. 使用 MJ 生成图片： 利用 Midjourney（MJ）生成符合宗教佛学主题的图片。可以在 MJ 平台上选择合适的模板和风格，生成高质量的图片素材。 3. 使用 Runway 生成动画： 使用 Runway 将生成的图片转换为动态效果。Runway 是一个 AI 动画生成工具，可以为静态图片添加生动的动画效果，增强视觉效果。 4. 使用剪映制作视频： 将生成的动态图片和视频素材导入到剪映等视频编辑软件中，进行剪辑和编辑。根据需要调整剪辑顺序、添加过渡效果、字幕等，制作成符合宗教佛学主题的视频内容。 5. 配音乐： 在视频编辑过程中，将符合佛学理念的宁静音乐添加到视频中。选择合适的音乐可以增强视频的氛围和情感，让观众更好地沉浸其中。 6. 导出和上传： 完成视频编辑后，将视频导出为常见的视频格式，如MP4等。然后上传到各大视频平台，如YouTube、抖音、Bilibili等，分享给目标受众。 7. 分析和优化： 视频上传后，关注观看量、点赞数、评论等指标，分析观众反馈和视频效果。根据分析结果，优化视频内容和推广策略，提升视频的影响力和曝光度。 以上就是实现该赛道的步骤，需要整合利用 MJ、Runway、剪映等工具和平台，以及宗教佛学素材和宁静音乐，制作出符合佛学理念的高质量视频内容，并通过上传到各大平台进行推广和分享。
2024-04-20
runway 提示词
以下是关于 Runway 提示词的相关内容： 相机运动类型： 1. 静态拍摄：镜头保持固定。 2. 平移：摄像机水平移动（向左或向右）。 3. 倾斜：摄像机垂直移动（向上或向下）。 4. 滑轨：摄影机向或远离拍摄对象移动。 5. 跟踪拍摄：摄像机跟踪拍摄对象。 6. 起重机/摇臂拍摄：使用起重机或摇臂移动摄像机。 7. 斯坦尼康拍摄：使用了斯坦尼康稳定器的平稳跟拍。 8. 手持式：摄像机以自然的手持方式移动。 9. 变焦：相机放大或缩小。 10. 鞭状平移：摄像机快速平移，产生模糊效果。 11. 焦点变化：相机在不同主体之间移动焦距。 12. 荷兰角：摄像机向一侧倾斜。 13. 弧形拍摄：摄像机围绕拍摄对象做圆周运动。 提示结构： 1. 基本提示： 纯文本提示：当它们遵循一个清晰的结构，将。注意：重复或加强在不同部分中关键想法可以帮助提高输出的遵守度。例如，你可能会注意到摄像机在超速镜头中快速穿越场景。 非纯文本提示：Image+Text Base Prompt，使用输入图像时，请专注于描述您希望在输出中看到的动作，而不是图像的内容。
2025-01-21
runway，视频模型对比
以下是关于 Runway 视频模型的相关信息： OpenAI 的 Sora 与 Runway 的对比： OpenAI 刚刚发布的首款文生视频模型 Sora 表现出色，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和背景具有惊人的一致性和稳定性。而 Runway Gen 2、Pika 等 AI 视频工具在几秒内的连贯性上还在突破，相比之下 OpenAI 达到了史诗级的纪录。 Runway 的特点： 优势： 拥有强大的底层模型，能理解复杂需求并转化为高质量视频输出。 生成的视频在画面清晰度、动作流畅性和内容连贯性上达到较高水准，满足普通用户和专业创作者需求。 团队持续进行技术迭代和更新，保持在视频 AI 技术前沿。 不足： 共用账号或生成特别好的视频时，生成队列相对较短，使用高峰期可能需等待。 某些时段生成速度可能变慢。 Runway 的其他信息： 由总部位于旧金山的 AI 创业公司制作，2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域前沿模型，能通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。 致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验，同时扩展图片 AI 领域能力。 支持在网页、iOS 访问，网页端有 125 积分的免费试用额度（可生成约 105 秒视频），iOS 有 200 多，两端额度不同步。官方网站：https://runwayml.com/ Gen1 和 Gen2 的区别和使用方法：Gen1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等，仅支持视频生视频是 Gen1 和 Gen2 的最大差异。Gen1 使用流程可参考：https://research.runwayml.com/gen1 、https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 ，也可通过视频 https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 学习详细设置方式。
2024-11-06
runway现在更新了吗
Runway 目前仍在不断更新。在近半年中，它在模型和产品功能上快速迭代。例如，7 月更新的 Gen3 支持了 Alpha Turbo（更快速）和 Alpha（更强表现力）两种模式，增强了对极度复杂提示词描述的理解，对图像运动元素的识别也有所提升，单次生成视频时长最长达到 10 秒，支持延长到 40 秒。11 月 2 日，Runway 的 Gen2 模型进行了升级，提高了视频生成的质量，确保视频内容与输入（无论是文本还是图像）更加匹配和一致。 您可以通过以下链接获取更多详细信息：https://x.com/xiaohuggg/status/1720069510324244986?s=20 这里还可以看到 Runway 目前支持的场景和视频案例：https://runwayml.com/product/usecases
2024-10-12
runway教程
以下是关于 Runway 的教程信息： 官方使用教程：https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频、视频生视频。文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷（https://academy.runwayml.com/gen2/gen2motionbrushinterface），支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸，可设置种子值。图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同。生成好的视频可以延长时间，默认生成 4s 的视频。 Runway 网页：https://runwayml.com/ 5 分钟，手把手入门：
2024-09-17
runway的探索模式是什么
Runway 是一个针对视频创作者需求，提供 AI 辅助工具的平台，如视频编辑、绿幕移除、图像修复和运动跟踪等。目前尚未看到针对游戏领域类似 Runway 的套件出现，但此领域正在积极开发中。此外，关于华人数学家陶哲轩在天空之城的探索模式，他详细记录了使用 Blueprint 在 Lean4 中形式化证明的过程，强调了正确使用 AI 工具的重要性。利用 Blueprint 工具，陶哲轩团队分解证明过程，通过众多贡献者并行工作成功形式化了 PFR 猜想。陶哲轩认为形式化证明的主流化或创造既人类可读又机器可解的证明，将数学演变成一种高效的编程。2000 多年来，欧几里得的文本一直是数学论证和推理的范式，到 20 世纪以后，数学家们开发了正式的系统，最近，开源证明助手系统 Lean 再次引发大量关注，陶哲轩成功地用 AI 工具完成了形式化多项式 FreimanRuzsa 猜想证明过程的工作，并再次呼吁数学研究者学会正确利用 AI 工具。
2024-09-17
runway视频转绘用法
以下是关于 runway 视频转绘的用法： 转绘教程（Ebsynth Utility）： 选择前面模糊的片段，点击 DELETE 键或退格键删除。处理完视频后，点击右上角的导出按钮导出新视频，注意导出名称最好使用英文。 注意事项： 校准：有时下载的视频可能不是标准比例，需用剪影处理。若不处理，由于 SD 图片绘制分辨率按 8 的倍数增加，即使绘制时按原视频分辨率，最后视频合成仍可能报错，一定要检查。 视频缩小：老板给的 4K 视频，SD 最大只能完成 20482048 的绘制，往上无法完成且制作时间大幅上升。 分辨率模糊的视频：若客户要求强烈，可先提升分辨率（推荐使用 TopazVideoAI 插件），不行则放弃。 图片生成视频： 进入 runway 官网首页，点击 start with image，然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3、5，有时会乱跑。 不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可同步执行。 直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可放数量可自行测试）。 图生视频（常规方法）： 以汽车内饰片段为例，登录 runway 账户后，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”（文生视频/图生视频）。 点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。 1 处可更改生成图片所用到的大模型版本，数字越大代表模型越强，目前只有 Gen2 每天有免费额度。 3 处用于输入提示词。 4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s，时长越长，生成的效果可能越不稳定。 5 处可以看到生成的结果。 提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”，即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转。不想动脑的话，每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词可参照： 。 很多时候提示词过多，生成的视频会很怪异，改变提示词，改变生成时长，多抽卡几次，毕竟 runway 会员可以无限抽卡。
2024-09-16
我想用AI软件生产年终总结报告，请问用哪种软件合适
以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源： 1. Claude Artifacts：文章《年底了，惊艳一次，用 Claude Artifacts 生成年终总结，简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点，如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能，能一次性创建模板并不断修改使用，且改进后产出更稳定，简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息： 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》
2025-01-20
哪种AI更擅长数学模型搭建与计算
以下几种 AI 在数学模型搭建与计算方面表现较为出色： 1. Llama 3.1：是迄今为止最大版本，在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 2. AlphaGeometry：在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色，解决了 30 题中的 25 题，接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 3. 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的中国模型：在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现尤为出色，且中国模型更能优先考虑计算效率。 4. MathGLM 系列模型： MathGLM2B：在训练数据充足的情况下，能够准确地执行多位算术运算，准确率几乎可以达到 100%，结果显著超越 GPT4。 MathGLMLarge：采用不同变体作为骨干来训练，赋予其基本的语言理解能力，使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。 大型语言模型处理数学计算的一些解决办法包括： 1. 引入编程插件：将数学问题转化为编程问题，并引入编程插件来处理。 2. 教会模型数学法则：教导语言模型数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板：创建标准模板，使语言模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型：对于涉及空间概念的数学问题，结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本：为语言模型提供充足的数学计算样本和语料，让模型从中学习并改进数学计算能力。
2024-12-10
哪种AI写讲稿好用
以下是为您推荐的一些好用的 AI 写作工具： 1. 对于写讲稿： Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 对于新闻写作： Copy.ai：功能强大的 AI 写作助手，提供丰富新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 Writesonic：专注写作的 AI 工具，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法可根据信息生成高质量新闻内容。 Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 需要注意的是，这些工具都具有智能化的算法和丰富的模板库，可以帮助您快速生成高质量的内容，但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。同时，如果担心 AI 对孩子思考力产生负面影响，应正确引导使用，如将封闭性问题改为开放性问题，让孩子与 AI 共同完成任务并提交相关记录等。
2024-11-25
普通人用哪种AI就可以？主要是问些问题
对于普通人来说，以下几种 AI 可供选择： 1. 像 Pi 这样注重对话体验、情商较高的 AI，能提供心理疏导、学习建议等方面的交流。 2. 在医疗领域，AI 初诊可以作为基础普惠医疗的选项，例如一些能够辅助诊断的 AI 应用。 3. 目前在多模态大爆发的趋势下，一些能处理文字、声音和视觉等多种信息的 AI 也具有一定的实用性。 但需要注意的是，不同的 AI 应用在功能和适用场景上有所差异，您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-10-06
怎么描述能让gpt写出可靠的代码
要让 GPT 写出可靠的代码，可以参考以下方法： 1. 当需要进行复杂计算时，不要完全依赖 GPT 模型自身，而是指导模型编写并运行代码。 2. 特别地，指示模型将要运行的代码放入指定格式，例如使用三个反引号（backticks）。 3. 对于程序开发人员，可利用 GPT 生成代码，例如在求 1000 以内的所有质数时，先让 GPT 编写代码，然后开启新对话输入代码，再让模型充当代码执行器运行代码。 4. 编写代码时，GPT4 写复杂代码的能力更强。 5. 代码执行的另一个好用例是调用外部 API，可通过向模型提供说明如何使用 API 的文档和/或代码示例来指导模型。 6. 但需注意，执行模型生成的代码本身并不安全，任何试图执行此操作的应用程序都应采取预防措施，特别是需要一个沙盒代码执行环境来限制不受信任的代码可能造成的危害。
2025-01-22
可以基于文本描述生成对应的视频
以下是一些可以基于文本描述生成对应的视频的工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文和时空理解。 3. Adobe Firefly 中的“生成视频”（测试版）：https://www.adobe.com/products/firefly/features/aivideogenerator.html 。将您的书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置（包括摄像机角度），以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。您还可以合并图像，为视频生成提供视觉提示。 4. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，剪映可根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架，快速实现从文字到画面的转化。 5. PixVerse AI：https://pixverse.ai/ ，在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 6. Pictory：https://pictory.ai/ ，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 7. VEED.IO：https://www.veed.io/ ，提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 8. Runway：https://runwayml.com/ ，这是一个 AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 9. 艺映 AI：https://www.artink.art/ ，专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-14
根据文字描述生成产品原型设计
以下是关于如何用 Midjourney 生成 B 端产品页面的详细介绍： 文本描述： 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入“/image+文本描述”来生成图像。 若要生成 B 端界面，需清楚 B 端产品的可用关键词。例如输入“「SaaS dashboard」”可得深色 B 端界面效果。若想要简约浅色风格，可加入“白色背景”描述，如“「SaaS dashboard,UI,white background」”。还可尝试其他颜色，如“「SaaS dashboard,UI,purplr,black,white background,frontal」”。 Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮。第一行的 U 是放大图像提升细节，数字对应图像（U1,U2,U3,U4）；第二行的 V 是在基础上发生变化，数字对应图像（V1,V2,V3,V4）。 文本描述操作便捷，但对于新手可能存在两个问题：一是难以准确描述所需关键词提示；二是输入很多关键词提示但生成图像与预想效果不一致，调整关键词的字序或增减字可能对结果产生很大影响，导致产生废稿。 图片描述： Midjourney 中的图片描述可理解为以图生图。将找到的设计参考图上传到 Midjourney 中得到专属链接，再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 例如想得到带有交互流程的 UI 界面图，先上传素材图，在 Midjourney 中复制参考图链接再加上文字提示，如“「参考图链接+node UI」”。若想要纯正面、扁平效果的设计流程图，可调整为“「参考图链接+flat UI,node UI,frontal」”；若想要手绘风格、黑白风格的交互设计图，可加入“「参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow」”。 若想得到特定比例的图，在文字描述中加入特定参数，如 9:16 比例的设计图提示为“「参考图链接+node UI,black and whitear 9:16」”，16:9 比例的图提示为“「参考图链接+node UI,ar 16:9」”。 Midjourney 不同于设计软件，能快速得到有创造力的图像，为设计提供灵感。除生成整张设计图，还可利用 AI 输出多种风格的设计组件，如扁平组件系统，关键词为“「UI kit,flat design,outline,ar 16:9」”，还有古驰风格按钮。
2025-01-06
我想要做一个ai工具，针对电子元器件行业，我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法，希望上传中文PDF后，可以下载一个翻译好的PDF，0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求，以下是一些建议： 首先，您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识，了解自然语言处理（NLP）的基本原理。 其次，可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具，能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后，针对您的专业术语翻译需求，需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类，建立一个清晰的术语库。 同时，确定固定描述语句的翻译规则和方法，并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中，要不断测试和优化您的工具，以确保翻译的准确性和质量。 总之，虽然没有编程基础会增加一定的难度，但通过合理利用现有资源和持续学习，您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
我想要做一个ai工具，针对电子元器件行业，我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法，希望上传中文PDF后，可以下载一个翻译好的PDF
目前针对您想要针对电子元器件行业制作一个能上传中文 PDF 并下载翻译好的 PDF 的 AI 工具的需求，暂时没有相关的现成内容和方法。但您可以考虑以下步骤来实现这一目标： 1. 数据准备：收集和整理电子元器件行业的专业术语、固定描述语句以及对应的翻译，构建一个丰富准确的知识库。 2. 选择合适的技术：例如自然语言处理技术和机器翻译算法，以实现对中文 PDF 的翻译。 3. 开发工具界面：设计一个用户友好的界面，方便用户上传中文 PDF 和下载翻译后的 PDF。 4. 测试和优化：对工具进行充分的测试，根据测试结果不断优化翻译的准确性和工具的性能。 这是一个较为复杂的项目，需要一定的技术和资源投入，但如果成功实现，将为电子元器件行业带来很大的便利。
2025-01-04
你是一位政策数据分析师，现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据，想要做文本分析（不停留在描述性分析上面，往情感分析那块探索）我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT、ELMO 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，构建情感词典，根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。
2024-12-29