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以下是关于 AI 赚钱的一些信息： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，但结果显示赚钱并非易事。 其次，关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱，OpenAI 刚推出 GPTs 时，有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt，而在于数据和服务（定制化 Tools）。例如，WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，小红书写作专家的作者通过收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。也许能赚到红利的钱，但这不是长久赚钱的方法。 另外，AI 收费按 Token 计费，Token 相关问题包括：Token 是双向收费的，汉字、阿拉伯语等不同语言的计费方式，Token 在企业信息化过程中的意义等。在企业环境中，了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中的落地，它类似于积木，通过搭建来完成应用从而提高效率。

AI 助手 App 需要运营。为了更好地还原国内 AI 产品的现状，量子位智库从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性四大角度进行了数据统计。 在 APP 端，目前尚未出现比肩互联网时代现象级破圈之作的产品，且整体和海外同类型产品相差 5 倍以上。截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道基本处于停滞状态，AI 搜索、AI 写作、AI 生图等赛道甚至出现头部产品数据下滑或下滑后回升乏力的情况。用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 此外，如果想在 10 分钟内在网站上增加一个 AI 助手，可以按照以下步骤操作： 1. 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认。也可以输入一些 Prompt 来设置人设引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果，点击右上角的发布。 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存，在顶部导航栏右侧点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面，创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站： 点击打开提供的函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成。 应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看。 3. 为网站增加 AI 助手： 回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。 点击部署代码，等待部署完成。重新访问示例网站页面即可查看最新效果，网站右下角会出现 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。

以下是关于 PPT 智能生成 AI 的相关内容： AI 生成 PPT 带来了课件制作与微课生成的颠覆性变革，几分钟就能搞定 60 分初稿。其原理和作用包括减轻排版工作压力、生成打底内容以减轻人工撰写的工作量。例如文章生成 PPT 时，让 AI 帮忙摘要内容并生成大纲列表；主题生成 PPT 时，让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。在特定场景下可直接使用，如学生快速为小组展示配 PPT。 AI 辅助 PPT 的流程通常为：用户输入→AI 输出→通过排版网站选择适合的组件。有的网站配图也由 GenAI 根据页面内容生成。用户对生成的 PPT 结果不满意可自行选择模板。 以下为几款 PPT 生成工具（网站）： https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 http://Mindshow.fun 支持 Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好 此外，制作 PPT 的流程还可以是先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT，再让 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 《》 《》 相似问题包括：有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的；免费生成 PPT 的网站有哪些；推荐一款文字生成 ppt 的工具；免费 ai 制作 ppt 软件；推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐几部与 AI 相关的电影： 1. 《模仿游戏》：讲述了计算机科学和人工智能之父图灵的故事，他在二战期间构建的机器破译了德军密码，并提出了“图灵测试”的方法来判断机器是否具有智能。 如果您想获取更多关于 AI 的内容，比如 AI 的技术原理、工具案例、未来发展及影响等，还可以参考以下资料： 1. 一个希望有点意思的 AI 分享（一）：通过具体例子让大家对 AI 是什么有印象，介绍 AI 技术原理，解释如何理解“AI 能做什么”，介绍具体工具案例和资料，以及简单聊 AI 的未来发展和影响。 2. 爱奇艺智能推荐：利用 AI 算法分析用户的观看历史、评分等数据，为用户推荐符合其口味的电影。

以下是一些常见的 AI 知识库搭建工具： 数据工具 多维表格：适用于 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者，可用表格+AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。 编程工具 Cursor：适用于 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白，通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。 音乐工具 Suno：适用于 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白，AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。 提示词工具 现成好用的 Prompt：适用于完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白，可直接拿好用的提示词拿来用用，有很多完整结构的优秀 prompt 案例。 智能体工具 Coze：适用于完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白，为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台，30 分钟就能开始使用。 绘图工具 现在主流的 AI 绘图工具网站：适用于完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴，为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。 此外，还有像大圣讲解的 Coze 等工具也可用于搭建 AI 知识库。

以下是关于如何用 AI 画图的相关内容： 参加比赛的作图要求： 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛，需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图思路： 1. 明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体，联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 图片构成因素： 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 创作有趣作品： 通过运用反差制造有冲击力的画面，创作出有叙事感和趣味性的作品。 构图相关： 1. 构图概念：构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 构图分类：包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。 3. 构图要素：有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。 4. 构图方式：如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 绘图工具： 1. Creately：是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可自动连接和排列图形，有丰富的模板库和预定义形状，支持实时协作。官网：https://creately.com/ 2. Whimsical：是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能。官网：https://whimsical.com/ 3. Miro：是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作，支持远程团队实时编辑，丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 AI 作图的创作方法与实操演示： 1. 趣味性与美感概念：趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作要点：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例：以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备：以未发布的 Lora 为例，按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程：从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 7. 关于中式风格图像生成的讨论：包括人物图像生成（描述生成穿蓝色汉服女孩的半身像，包括发型、妆容、服饰、配饰等特征，以及光线、环境等元素，探讨画面分辨率、风格控制等）、动物图像生成（尝试生成蛇、孔雀等动物的图像，涉及颜色、姿态、所处环境等描述，分析生成效果未达预期的原因）、景观图像生成（简要描述生成中式宫殿、桃花树等室外景观的尝试，展示相关测试图）。

以下是关于 Google AI Studio 的相关信息： 1. Gemini 2.0 Flash 现身 Google AI Studio： 多模态实时 API：支持实时视觉与音频流应用开发。 速度提升：首次令牌时间显著优化。 质量改进：超越 Gemini1.5 Pro 在基准测试中的表现。 代理能力增强：多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。 新增功能：图像生成与可控的文本转语音。链接： 2. Cognition 的 AI 工程师 Devin 正式推出： 定价 500 美金/月，专注于小型任务处理，而非代替程序员。 核心功能：可通过 Slack 指令分配任务、在 VSCode 中管理代码、通过 API 接入定制化工作流。 优势：提升开发效率，擅长修复 bug、优化代码、编写测试用例。链接： 3. OpenAI 回应 ChatGPT 宕机： 全球范围宕机，影响 iOS18.2 及 Siri 集成功能。 可能因苹果新系统大规模更新，Siri 与 ChatGPT 深度集成所致。链接：

使用 Google AI Studio 的步骤如下： 1. 开始使用生成式 AI Studio： 在 Google Cloud Console 的导航菜单中，导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下，单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮，创建提示，您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息，例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求： 单击启动实验室按钮，如果需要支付实验室费用，选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板，包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台，实验室启动资源，然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意：如果看到“选择帐户”对话框，请单击“使用其他帐户”。 如有必要，从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中，单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中，单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据，不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意：在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面：接受条款和条件，不要添加恢复选项或双因素身份验证，不要注册免费试用。片刻之后，Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API： 在 Google Cloud Console 中，在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。

Google 的实验性产品 Learn About 具有以下功能： 1. 专注于知识学习，能帮助用户全面深入学习任意领域的信息，如历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等。 2. 设计保证信息真实性，可自动扩展相关知识。 3. 呈现方式直观，具有丰富的交互内容和交互形式。 输入提示词（英文）后进入对话页面。 右侧是当前话题的信息流，左侧是拓展查询列表。 右侧页面有样式丰富的内容板块，左侧页面点击问题或输入追问可进一步下钻话题。 4. 拥有多种样式丰富的交互卡片，包括图文并茂、视频推荐、关键词释义、相关概念链接、话题要点总结、澄清常见误区、互动示例（多轮追问）、测验考题（多轮追问）。 5. 使用了 LearnLM 模型，这是 Google 今年 5 月份推出的 Gemini 系列模型之一，专门面向学习场景进行了微调。以教育研究为基础，核心目标是构建个性化的学习体验。目前，除了 Learn About 这款产品外，LearnLM 还被用于 Google Search AI Overview、Youtube 学术视频问答等产品中，也可以在 Google AI Studio 里直接与模型对话。 目前该产品处于测试阶段，仅限美国访问，可通过 VPN 体验。访问链接：

以下是为您整合的相关内容： Google 最近发布了 185 个全球企业生成式 AI 应用案例，涵盖客户服务、员工管理、代码开发、数据分析、安全管理和创意领域。案例展示了 AI 如何优化客户体验、提升员工效率、加速代码处理、改善数据分析、增强安全性及简化创意生产。详情可参考：《》 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 旨在提升服务顾问和维修技师的专业水平和维修效率。该 Bot 通过提供标准化解决方案，辅助车辆故障分析和检查，弥补专业知识不足和技术支持文档标准化问题。主要目标是提升服务质量，减少对技师经验的依赖，为汽车售后服务提供智能化支持。详情可参考：《》

生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，得到一个“基础模型”。在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助构建、部署和管理机器学习模型）、Model Garden（平台，可发现 Google 的基础和第三方开源模型，并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道）。

谷歌在 I/O 发布会上宣布了一系列搜索产品的更新，包括 AI Overviews、多步骤推理能力、视频提问、提前计划、AI 组织的搜索结果等功能。此外，谷歌还在 Workspace（Gmail）、谷歌文档、谷歌表格、Google Photos 和 Circle to Search 等应用中集成了生成式人工智能技术，以提高用户的使用体验。

以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容： 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 1. 动手实践 Coze 应用 创建应用：打开 Coze，可选择 PC 模式，需要几个参数，包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址，界面设计为三个输入框和一个按钮。 开发工作流：包括读取博主笔记列表的工作流，工作流实际上只有三步，读取、转换、写入。开始节点设置三个参数，分别代表多维表格地址，表名称，博主首页地址。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式，需添加一个代码节点并复制代码。在插件市场搜索官方的多维表格插件，选择 add_records 并分配配置参数。结束节点配置一个值即可。 Coze 智能体（字段捷径）获取笔记+评论信息 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：创建新的对话流并与智能体关联，配置两个小红书插件，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据，回到智能体的编排页面同样测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后选择多维表格，进行配置，包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器，完善上架信息，选发布范围，提交上架信息。 二、办公提效神器：飞书多维表格字段插件 1. 工作紧任务重 第一步，用 AI 插件理解图片：上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件，配置提示文本、上传图片所在列和模型。 第二步，生成视频的指令：用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。自定义总结要求，生成宣传语后再使用飞书自带的自定义 AI 插件生成视频所需的 prompt 指令。

以下是一些利用现有图片素材自动生成服饰图文的方法和相关资源： 1. TryOffDiff：这是一种 AI 脱衣技术，能够逆向打造服装图片。与虚拟试衣不同，它可以将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图，并且能够保留图案、褶皱、徽标等精细细节，即使原图中部分被遮挡，也能准确推断。其应用场景广泛，适合商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍： 2. 可生成自定义服装效果图，支持颜色、款式、材质等多种细节描述。基于 H&M Fashion Captions 数据集，提供多样化的时尚风格参考。模型权重为 Safetensors 格式，便于集成和使用。模型下载： 3. 在 Stable Diffusion 中，若看到好看的图片想复制其效果，可将照片导入。若为 SD 下载的 PNG 格式照片，右边会自动弹出照片信息，包括正面关键词、负面关键词等，可复制这些信息到“文生图”页面生成相似图片。若照片无法自动弹出信息，可使用“标签器（Tagger）”生成关键词。

要将一个包含图文信息的 PDF 文件上传到知识库中，您可以按照以下步骤操作： 1. 在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。 2. 将要上传的 PDF 文件拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文件。 注意事项： 目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。 每个文件不得大于 20M。 一次最多可上传 10 个文件。 3. 当上传完成后单击下一步。 4. 选择内容分段方式： 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符：选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则： 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 5. 单击下一步完成内容上传和分片。

将图文转为视频可以参考以下方法： 1. 使用 PixVerse V2 模型： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30Credits，5s 的视频生成需要花费 15Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. 生成新年表情包场景并图转视频： 生成新年场景：可以直接生成 1:1 的新年场景，也可以先将角色抠出合成绿幕，再生成没有人物的场景图，方便后期更精细地控制。背景是表情包的一个重要元素，尤其是新年版的表情包，要表现出浓厚的节日气氛。可以创建一个符合新年主题的场景。输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇，得到合适的新年背景。在即梦图片生成界面中考选项为智能参考，导入参考图参，模型选择图片 2.0 Pro。输入提示词，生成图片以后选择合适的图，然后选择高清放大。 图转视频：使用可灵 AI 1.6 图生视频工具，抽卡性价比不错，简单效果一般抽两三次即可。 3. 文字生成视频的 AI 产品： Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过是收费的。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看： 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是生成优质图文内容的提示词相关指导： 定主题：明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量，可参考广场上的优秀帖子。 ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。 设置 VAE：通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文书写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，无需考虑语法，用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：较复杂，如常用 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：根据采样器特征，如选择 DPM++2M Karras 时，采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 在进行文本描述时，分为内容型提示词和标准化提示词。对于内容型提示词，主要描述想要的画面，如“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”，并翻译成英文。采样迭代步数一般控制在 20 40 之间，采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配使用效果更好。比例设置注意高宽比尽量接近 512x512，尺寸并非越大越好。CLIP 跳过层设成 2 。生成批次默认 1 批。

以下是一些适合制作图文视频的软件和工具，以及将小说制作成视频的流程： 适合制作图文视频的软件： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装此插件，在图片基础上直接生成视频，这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需注意是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 Vidu 也是一个不错的选择，Web 端访问：https://www.vidu.studio/ ，具有极速生成、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是关于 AI 最新进展和应用的介绍： 医疗领域： ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究。AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 帮助抗衰老，筛查超过 80 万种化合物发现高效药物候选物。 用于寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 帮助早期诊断帕金森。 法律法规方面： AI 在许多领域已经取得重大进展和效率提升，如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践等。 AI 具有巨大的潜力来改变社会和经济，可能产生与电力或互联网相当的影响。 大型语言模型等技术进步带来了变革性的发展机会。 基础通识课方面： 流式训练方式提升了训练速度和质量，基于 Transformer 模型进行流匹配优于扩大模型。 有多种 AI 生成工具，如能创作音乐的 so no 音频生成工具、创建个人 AI 智能体的豆包、生成播客的 Notebook LN。 端侧大模型能部署在手机端等设备，通过压缩解决存储和性能问题。 AI 工程平台对模型和应用有要求，如 define 平台，coach 平台有新版本模板和众多插件工具，还有工作流。 有魔搭社区等为大模型提供服务的平台。 预告了 AI 建站，需安装基础软件帮助文科生和无基础人员建站。

目前较为强大和新的文本模型包括： BERT：由谷歌推出，是“来自Transformer的双向编码器表示”的缩写。可在免费下载和使用。能用于文本摘要、问答、分类、命名实体识别、文本相似度、攻击性信息/脏话检测、理解用户查询等多种自然语言处理任务。 GPT3：由 OpenAI 创建，生成真实文本的能力令人惊讶。 GPT4：OpenAI 目前最先进的自然语言生成模型，可用于回答问题、撰写文章等。 Gemini Ultra：Google 的多模态人工智能模型，采用神经网络架构，对标 GPT4，可用于回答问题、生成代码、处理文本等。 Claude 3 Opus：Anthropic 的多模态模型，能处理超过 1 百万 token 的输入，具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能，实现了接近完美的召回率。 “悟道・天鹰”：北京智源人工智能研究院推出，是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 文心一言：百度的大语言模型，可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 需要注意的是，免费使用这些模型可能存在一定限制，部分模型可能需要特定的条件或授权。同时，模型的性能和适用性也会因具体应用场景和需求而有所不同。

以下是关于 AI 学习的最新资讯： WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。它为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱等众多知名企业和产品。 3 月 4 日的 AI 资讯： 【AI 3D】Meshcapade 预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝；InsTaG 通过几秒钟视频学习，快速形成逼真的 3D 说话头像效果；3DMem 为新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】智谱开源 AI 绘图 CogView4，可在图像中生成中文字符；海螺推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】Runway 被网友爆料内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化；Vidu 的 API 开放平台全面开放。 【AI 模型】Google Colab 推出 Data Science Agent；微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手 Dragon Copilot；Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 对于新手学习 AI，建议持续学习和跟进，AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。

以下是本周最新的 AI 资讯： 3 月 12 日： 【AI 3D】：BlenderMCP 与 Claude AI 沟通，在 Blender 实现快速 3D 建模；MIDI 可实现单幅图像到 3D 场景生成；Move AI 更新动作捕捉能力，提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】：MMStoryAgent 是 AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】：VACE 是阿里推出的一体化视频创作和编辑技术；VideoPainter 是腾讯开源的视频编辑技术；Wonder Dynamics 推出摄像机轨道（Camera Track）和清洁板（Clean Plate）功能。 【其他】：OpenAI 为开发者推出一套 AI Agent 开发套件；R1Omni 是阿里情感识别模型，通过视频识别情感；Luma AI 发布一种新的预训练范式 IMM，旨在突破算法瓶颈，提高生成预训练算法的性能；Manus 宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。 3 月 4 日： 【AI 3D】：Meshcapade 预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝；InsTaG 通过几秒钟视频学习，快速形成逼真的 3D 说话头像效果；3DMem 是新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】：智谱开源 AI 绘图 CogView4，可以在图像中生成中文字符；海螺推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】：Runway 网友爆料其内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化；Vidu 的 API 开放平台全面开放。 【AI 模型】：Google Colab 推出 Data Science Agent；微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手：Dragon Copilot；Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 AIGC Weekly32： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器：

以下是 3 月 4 日、10 日、12 日的 AI 资讯汇总： 3 月 4 日： 【AI 3D】 Meshcapade：预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝。 InsTaG：通过几秒钟视频学习，快速形成逼真的 3D 说话头像效果。 3DMem：新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】 智谱：开源 AI 绘图 CogView4，可以在图像中生成中文字符。 海螺：推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】 Runway：网友爆料 Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化。 Vidu：API 开放平台全面开放。 【AI 模型】 Google Colab：推出 Data Science Agent。 微软：为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手：Dragon Copilot。 Opera：宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 3 月 10 日： 【AI 3D】 MeshPad：草图创建 3D 网格，支持编辑修改，实现直观和交互式的 3D 建模。 【AI 写作】 Muse：专门为小说创作训练的 AI 模型工具，可实现在线的小说续写修改，创意头脑风暴以及同时基于画布形式的故事创作。可免费试用。 【AI 视频】 Luma：发布 Ray2 Flash 视频模型，生成速度快 3 倍，成本便宜三倍。 【其他】 OpenAI：为旗下模型推出模型对比页面，可对于模型基础能力进行直观对比了解。 谷歌：为开发者推出 Gemini 嵌入模型 Gemini Embedding。 中国成功研制“祖冲之三号”量子计算原型机。 3 月 12 日： 【AI 3D】 BlenderMCP：与 Claude AI 沟通，在 blender 实现快速 3D 建模。 MIDI：单幅图像到 3D 场景生成。 Move AI：更新动作捕捉能力，提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】 MMStoryAgent：AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】 VACE：阿里推出一体化视频创作和编辑技术。 VideoPainter：腾讯开源视频编辑技术。 Wonder Dynamics：推出摄像机轨道（Camera Track）和清洁板（Clean Plate）功能。 【其他】 OpenAI：为开发者推出一套 AI Agent 开发套件。 R1Omni：阿里情感识别模型，通过视频识别情感。 Luma AI：发布一种新的预训练范式 IMM，旨在突破算法瓶颈，提高生成预训练算法的性能。 Manus：宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。

以下是关于 Coze 工作流从入门到实操的相关资料： 一、一泽 Eze 的教程 Step 1：制定任务的关键方法 1. 设计每个子任务的执行方法 阅读理解小作业：基于英文原文，精心策划 3 道符合 CET4 难度的阅读理解题目。每道题均提供 A、B、C、D 四个选项，正确答案所在选项顺序随机，题目和选项均以英文呈现。题目的参考格式如下： 1） A. B. C. D. 参考答案：针对 3 道题目，生成题目答案。预期格式如下： 1） 答案： 2） 答案： 3） 答案： 英文音频：根据原文，利用 TTS 技术朗读全文 全文对照精读：根据原文，按照以下格式，分段完成全文精读结果的输出： 音标： 中文释义： 英文例句： 例句翻译： 二、大圣的教程 二、Coze 使用教程 1. 工作流AI Agent 的内功心法 节点：工作流是由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。节点的本质就是一个包含输入和输出的函数。 Coze 平台支持的节点类型： LLM（大语言模型）：使用输入参数和提示词生成处理结果。 Code（代码）：通过 IDE 编写代码处理输入参数，并返回输出值。 Knowledage（知识库）：根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。 Condition（条件判断）：ifelse 逻辑节点，用于设计工作流内的分支流程，根据设置条件运行相应的分支。 Variable（获取变量）：从 Bot 中获取变量作为参数在工作流中使用。 Database（数据库）：在工作流中使用提前配置在 Bot 数据库中的数据。 2. 创建和使用工作流 这一块官方有现成的教程参考： 海外参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本还提供了一些示例，学习工作流强烈建议大家跟着实操一遍： 搜索新闻：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent 三、蓝衣剑客的教程 三、Coze 简介 1. 工作流 在典型应用场景中，入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流。例如，使用获取新闻插件构建一个获取新闻列表的工作流；使用大模型节点接收并处理用户问题等。 更进阶的场景则通过多个节点组合构建逻辑较复杂的工作流。例如，在搜索并获取指定信息详情的场景中，先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过代码节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情；或者在通过条件判断识别用户意图的场景中，通过大模型节点处理用户消息，并将消息分类后通过条件节点分别处理不同类型的消息。这些详细配置教程提供了实际操作指南以帮助理解和应用各种功能。