Google 图片视频AI

以下是关于 AI 变现的一些方式： 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 这是适合普通人作为副业的项目，操作简单。在孕妇妈妈孕期 22 26 周进行四维彩超检查期间，准爸爸妈妈通常很期待宝宝的模样，从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记会吸引咨询。操作流程为客户提供四维彩超原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，10 分钟内出图。变现方式是在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关内容，将客户引到私域接单，需注意平台引流要隐蔽，以免被限流或封号。 Character.ai 由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月创建，是一款基于 LLM 的聊天机器人网站。已预先创建许多聊天角色，用户可交流或自己创作角色，更注重人格属性，满足社交、情感等需求，还支持创建房间多人聊天。目前没有商业变现途径，公司计划“在不久的将来”推出付费订阅模式，也不排除采用广告支持模式。 写作：AI 写作变现指南 1. 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等，选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 3. 商业模式构建：确定服务内容，如论文、报告、文案等写作服务，制定质量控制标准。 4. 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。 5. 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展服务和产品，收集客户反馈优化服务。

在毕业论文写作中，若要降低 AI 率，以下是一些建议和相关的 AI 工具介绍： AI 工具方面： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，需注意不能过度依赖 AI 生成的内容，应保持自己的思考和创作，以降低论文的 AI 率。 需提醒的是，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中，以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前，要先了解工作流的概念。工作流即工作流程，比如写公众号文章，可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤，每个步骤都有明确的输入和产出，环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流： 1. 找到一个熟悉的工作场景，如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具，可参考他人经验，灵活选择最优解，目的是提高工作效率，而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力： 1. 了解各种 AI 工具，知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词，以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体，使多个 AI 工具协同工作，自动完成任务。

以下是上一周 AI 的一些新进展： 应用形态的重构方面，AI Agent 取得突破，为机器人赋予自主行动能力，AI 编程工具的进展或预示人机协作模式的变革。 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，实现高质量文本生成视频，开创 AI 视频生成新纪元。 3 月，Suno 发布 V3 版本，AI 音乐生成进入生产力可用状态。 4 月，Meta 发布高性能开源大模型 Llama3，降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月，GPT4 发布，RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万，字节上线即梦 AI。 6 月，快手发布可灵，Apple Intelligence 发布。 9 月，OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月，Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖，Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月，OpenAI 发布 o3 系列模型。 此外，还有一些关于 AI 的讨论和话题，如把 350 万条 Midjourney 提示词放进一张可视化图里，2 套权威的 AI 术语表，天工新功能的定位靠近元宇宙，NotebookLM 与 AI 播客的关系，Bob 类似于更轻巧的能选多种大模型的桌面端应用“豆包”，Monica.im 的发展，物圆 TreLoop 的情况，对 AGI 距离的讨论，Arc 浏览器的状态，李开复关于 AI 应用爆发和 AGI 的观点，李继刚的 Prompt 玩法，OpenAI 研究副总裁离职，15 岁开发者的开源项目被收购，关于 AI 编程效率的讨论等。

以下是搭建 AI 自动剪辑视频插件的详细步骤： 一、开通服务 1. 先获取搭建完成后需要用到的各种模型的 key。 首先注册火山引擎：https://volcengine.com/L/4lZ8oszvY20/ ，邀请码：KL9ZC1IF 。这个项目会使用到不少 Token，刚好火山现在还有赠送 Token 的活动，若未注册，使用此邀请码和链接注册可获得 375 万的 Token。 开通各项服务和拿到各个服务的 Key： 获取 LLM_ENDPOINT_ID、VLM_ENDPOINT_ID、CGT_ENDPOINT_ID、ARK_API_KEY 。注册后点击：控制台，进入火山方舟控制台（https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW）。创建一个接入点，点击在线推理创建推理接入点。命名并选择 Doubaopro32k 模型。重复此步骤创建 Doubaovisionpro32k、Doubao视频生成模型这两个推理点。创建完成后，复制推理点的 ID 并对应填入相应位置。然后继续点击“API key 管理”创建一个并复制下来，这就是 ARK_API_KEY 。 获取 TOS_BUCKET 。 二、服务部署 1. 购买服务器：直接点击去购买：https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole 。 2. 根据以下配置购买即可。 3. 购买并付款完成后，回到服务器“控制台”。 4. 点击服务器卡片的空白处，去添加防火墙。按照如下方式添加：8887、8080 端口，点击确定即可。 5. 点击右上角的“登录”按钮，扫码验证后，看到一个命令行窗口。下边出现代码，复制的时候，注意复制全。代码已分好步骤，每次只需要复制粘贴一行，然后点击一次回车。回车后，只有最左边显示中括号对话前缀时，不要操作。若 ctrl+v 粘贴不进去，试试 shift+ctrl+v 粘贴。 6. 在命令行中，一条一条输入： echo\"8887\">/www/server/panel/data/port.pl sudo kill9$ sudo/etc/init.d/bt default 7. 保存并打开你的外网面板地址，输入账号和密码。 8. 选择已有账号登录，然后会有一个账号绑定页，这个是宝塔的账号，如有就直接登录，没有就去注册一个。注意，注册完成之后，要返回原页面登录！不要停留在宝塔的注册功能页。 9. 直接关掉推荐，来到文件。点击根目录，打开 home 文件。 10. 点击：文件目录上方的“终端”，出现下方窗口。 11. 粘贴输入：git clone https://github.com/volcengine/aiapplab.git 。 12. 然后关闭终端窗口，刷新一下会看到有一个 aiapplab 文件夹，打开文件夹找到 demohouse/chat2cartoon 文件夹，看到有一个“.env”。 13. 然后把提前准备的那些 key 和 token，对应的粘贴进去。 14. 粘贴完成之后，继续进入 backend 文件夹，然后打开“终端”输入以下命令： python3 m venv.venv source.venv/bin/activate pip install poetry==1.6.1 poetry install poetry run python index.py 15. 依次完成后，会如下图所示，看到下图到后端就启动成功了，把这个页面保持如下，不要关掉页面。保持这个终端是打开的。 16. 重新复制打开一个新的浏览器标签页面。返回上级文件夹，进入/home/aiapplab/demohouse/chat2cartoon/frontend/src/routes 。

以下是一些可以帮助您为队伍生成海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，如果您想制作视频海报，以下是一些工具和相关活动信息供您参考： 1. 活动：6 月 10 号端午节视频海报 玩法介绍：参赛者需根据端午节主题自由发挥，用 AI 转化成不长于 6 秒视频。 视频工具建议： 。不局限于 Dreamina、PixVerse、Runway、Pika、LiblibAI、SVD、Deforum、AnimateDiff 。 参与规则： 格式限制：投稿文件宽高比为 9:16，竖屏视频海报，不长于 8 秒。文生视频、图生视频均可。 提交的作品必须是原创，不得抄袭他人作品。 请确保内容健康、积极，符合博物馆日的主题。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，违规内容可能导致无法计入评选名单。 不在时间内提交的自动失去评选资格。 提交时间：6 月 10 日 18:00 前提交。 如果您想了解如何用 AI 快速做一张满意的海报，可参考以下方法： 1. 需求场景：当您想在社交平台发布内容但干巴巴的文字点赞少、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况，可考虑自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Google 最新推出的图文 AI 为 Gemini 文生图 AI，它正在重塑设计行业，展现出强大的创作能力。以下是关于 Gemini 的一些特点和相关评测： 总体评价： 是当下最值得全设计行业甚至全碳基社会使用的文生图 AI。 在自然语言的修改指令理解、材质质感复现、局部细节微调方面，达到部分生产创作环节完全可用的水准。 几乎可算 AI 许愿机、超级嘴炮魔法。 能力表现： 在自然语言理解与材质质感复现方面表现出色。 在设计细节调整和多样化风格生成上表现出色。 语意遵循和画面控制力足够听话，风格化足够灵活，质感足够有 B 格。 应用潜力： 具有广泛的应用潜力，特别适合设计与内容创作领域的专业人士探索。 文中提到的 4 项能力测试和 5 个应用案例揭示了其能力边界。 如果您想了解更多关于 Gemini 的详细内容，可参考相关文章。

以下是关于 Google AI Studio 的相关信息： 1. Gemini 2.0 Flash 现身 Google AI Studio： 多模态实时 API：支持实时视觉与音频流应用开发。 速度提升：首次令牌时间显著优化。 质量改进：超越 Gemini1.5 Pro 在基准测试中的表现。 代理能力增强：多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。 新增功能：图像生成与可控的文本转语音。链接： 2. Cognition 的 AI 工程师 Devin 正式推出： 定价 500 美金/月，专注于小型任务处理，而非代替程序员。 核心功能：可通过 Slack 指令分配任务、在 VSCode 中管理代码、通过 API 接入定制化工作流。 优势：提升开发效率，擅长修复 bug、优化代码、编写测试用例。链接： 3. OpenAI 回应 ChatGPT 宕机： 全球范围宕机，影响 iOS18.2 及 Siri 集成功能。 可能因苹果新系统大规模更新，Siri 与 ChatGPT 深度集成所致。链接：

使用 Google AI Studio 的步骤如下： 1. 开始使用生成式 AI Studio： 在 Google Cloud Console 的导航菜单中，导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下，单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮，创建提示，您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息，例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求： 单击启动实验室按钮，如果需要支付实验室费用，选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板，包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台，实验室启动资源，然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意：如果看到“选择帐户”对话框，请单击“使用其他帐户”。 如有必要，从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中，单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中，单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据，不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意：在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面：接受条款和条件，不要添加恢复选项或双因素身份验证，不要注册免费试用。片刻之后，Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API： 在 Google Cloud Console 中，在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。

Google 的实验性产品 Learn About 具有以下功能： 1. 专注于知识学习，能帮助用户全面深入学习任意领域的信息，如历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等。 2. 设计保证信息真实性，可自动扩展相关知识。 3. 呈现方式直观，具有丰富的交互内容和交互形式。 输入提示词（英文）后进入对话页面。 右侧是当前话题的信息流，左侧是拓展查询列表。 右侧页面有样式丰富的内容板块，左侧页面点击问题或输入追问可进一步下钻话题。 4. 拥有多种样式丰富的交互卡片，包括图文并茂、视频推荐、关键词释义、相关概念链接、话题要点总结、澄清常见误区、互动示例（多轮追问）、测验考题（多轮追问）。 5. 使用了 LearnLM 模型，这是 Google 今年 5 月份推出的 Gemini 系列模型之一，专门面向学习场景进行了微调。以教育研究为基础，核心目标是构建个性化的学习体验。目前，除了 Learn About 这款产品外，LearnLM 还被用于 Google Search AI Overview、Youtube 学术视频问答等产品中，也可以在 Google AI Studio 里直接与模型对话。 目前该产品处于测试阶段，仅限美国访问，可通过 VPN 体验。访问链接：

以下是为您整合的相关内容： Google 最近发布了 185 个全球企业生成式 AI 应用案例，涵盖客户服务、员工管理、代码开发、数据分析、安全管理和创意领域。案例展示了 AI 如何优化客户体验、提升员工效率、加速代码处理、改善数据分析、增强安全性及简化创意生产。详情可参考：《》 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 旨在提升服务顾问和维修技师的专业水平和维修效率。该 Bot 通过提供标准化解决方案，辅助车辆故障分析和检查，弥补专业知识不足和技术支持文档标准化问题。主要目标是提升服务质量，减少对技师经验的依赖，为汽车售后服务提供智能化支持。详情可参考：《》

生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，得到一个“基础模型”。在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助构建、部署和管理机器学习模型）、Model Garden（平台，可发现 Google 的基础和第三方开源模型，并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道）。

以下为一些免费的图生视频工具及相关信息： Pika labs：目前推出了 Beta 版本，支持免费、不限次数地文生视频、图生视频，生成的视频会带上官方水印。使用方法如下： 在 Discord 试用 Beta 版本：http://discord.gg/pika 。 选择 generatex 开头的频道或者建立 pika labs 私信。 “/create”输入 prompt 即可完成文生视频，输入 prompt 后，点击“增加 1”可添加 image 进行文+图生视频。如果想仅输入图片，不输入 Prompt 来生成视频，可以使用/animate 命令。此外，🔄可以帮助用户快速进行多次生成，🔀则可以方便的可控参数能基本满足需求。 9 月，pika 更新了新能力加密信息。使用命令/encrypt_text，可以将最多 20 个字符的文本“加密”到给定的视频输出中。而/encrypt_image，则可以实现输入 logo image，生成图像动画中含有 logo 的效果。值得一提的是，最好将 logo 文件处理为黑底白图，否则 pika labs 可能无法识别。使用/encrypt_image 命令时，除了输入一张 logo image，还可以选择性增加一张垫图，垫图会对视频整体风格、内容产生影响。 在 Prompttutorial 频道，有很多值得一看的教学视频，而在 showcase 频道和官方 twitter 中可以看到许多优秀案例。官方 Twitter：https://twitter.com/pika_labs 。 Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ 。文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频，能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。视频重绘，轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容。局部重绘是使用点选的方式，选中需要重绘的区域，再输入需要替换的内容提示词，如果是大量背景的重绘，效果一般，视频容易崩。文生视频不同风格展示 。 DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile 。2 秒图生视频，还可以做短视频拼长视频。 Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放，可在官网提交内测申请。discord 上可以免费体验，支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 另外，将图片拖到 runway 里面也可以图生 4s 视频（runway 是收费的，可在闲鱼或者淘宝买号）。进入 runway 官网首页，点击 start with image ，然后直接将图片拖进来，动画幅度尽量用 3，5 有时候会乱跑。啥都不用改，直接点击生成即可。注意：不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可以同步执行。直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可以放几个可自行测试） 。

以下为为您推荐的 AI 视频提示词： 1. 史诗灾难场景 提示词： 2. 赛博朋克未来都市 提示词： 3. 奇幻神话场景 提示词： 4. Adobe Firefly AI 视频功能相关 提示词：Miniature adorable monsters made out of wool and felt,dancing with each other,3d render,octane,soft lighting,dreamy bokeh,cinematic.（用羊毛和毛毡制成的微型可爱怪物，互相跳舞，3D 渲染，辛烷值，柔和的灯光，梦幻般的散景，电影） 提示词：Footage of a camera on a drone flying over a desert with wind blowing over the dunes creating waves in the sand below.（无人机上的摄像机飞越沙漠的镜头，风吹过沙丘，在下面的沙子上产生波浪） 提示词：Detailed extremely macro closeup view of a white dandelion viewed through a large red magnifying glass 提示词：Cinematic closeup and detailed portrait of a reindeer in a snowy forest at sunset.The lighting is cinematic and gorgeous and soft and sunkissed,with golden backlight and dreamy bokeh and lens flares.The color grade is cinematic and magical.（日落时雪林中驯鹿的电影特写和详细肖像。灯光如电影股华丽、柔和、如阳光股，金色背光、梦幻股的散景和镜头光量。色彩等级具有电影股的魔力。） 提示词：Slowmotion fiery volcanic landscape,with lava spewing out of craters.the camera flies through the lava and lava splatters onto the lens.The lighting is cinematic and moody.The color grade is cinematic,dramatic,and highcontrast.（慢动作的炽热火山景观，熔岩从火山口喷涌而出。相机飞过熔岩，熔岩溅到镜头上。灯光具有电影感和喜怒无常。色彩等级具有电影感、戏剧性和高对比度）

以下是关于视频号运营的 AI 教程相关内容： 保持日更：在起号阶段至少两天一更，每天用半小时完成 20 秒的简单内容制作，持续更新以向平台展示创作者的诚意。 选择赛道：不做资讯类，选择具有 AI 视觉冲击力、利他的内容，有 AI 基础可做教程。 寻找对标：起号阶段找 10 个对标账号，参考其内容和模式。可在小红书创作者平台的成长榜样中寻找，在小红书创作者后台查看账号是否被打上标签。 克服心理：出镜做 IP 时不要有容貌焦虑，长得丑或有特点都能有流量，要克服不敢出镜的心理。 蹭取热点：蹭经过平台验证有流量的热点，如黄油小熊，根据热点抄学制作，同时注意热点的舆论导向和合规性。做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 获取视频教程：可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取 AI 视频创作教程。 应对抄袭方法：在抄袭者评论区留言指出，或找朋友点赞将评论顶上去，为自己账号引流。 特效视频长度：建议控制在 1 分钟内，不建议做费时费力的剧情或故事片。 账号限流处理：视频号限流建议重新起号，小红书限流可日更 10 天尝试。 内容商业价值：内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱，如靠播放量或带货分成有收入。 封面获取渠道：可从堆友、吉梦、小红书等获取封面素材。 内容发布时间：8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。 此外，还有一些相关的 AI 短视频获奖作品及相关信息： 城市狂想：AI 文旅短视频创意大赛圆满落幕，其中爆款人气奖作品是以“济南”为主题的 4 分钟之长的作品，由“通往 AGI 之路”济南社群的小伙伴共创。还有以“动物”为主角展示厦门文化底蕴和现代魅力的作品等。 XiaoHu.AI 日报 12 月 04 日的内容包括五步学会用 AI 制作动画视频播客、Hailuo AI 推出让静态 2D 插画“活”起来的新功能、腾讯 Hunyuan 130 亿参数开源视频模型等。

以下是关于使用 AI 制作漫画视频的相关内容： 制作流程： 1. 前期准备： 故事大纲和脚本编写：根据经验，可由专人负责内容构思和脚本编写。 2. 图像生成： 利用 Midjourney 生成图片，提示词可围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，重点包含关键元素如“a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style”，并注意尺寸比例和模型选择。 动画生成可使用 Runway，因其控制笔刷有优势。 3. 分工合作： 有人负责前期内容构思和脚本编写，有人负责图片、视频生成和视频剪辑。 如果是将小说做成视频，一般流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下几种 AI 可以根据视频提取生成词： Dream Machine：这是一种可以快速将文本和图像制作成高质量、逼真视频的 AI 模型。它直接在视频上进行训练，能够生成物理上准确、一致且多变的镜头。体验地址：https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。 PixVerse：通过输入提示词生成视频，需要对提示词有深入了解以准确描述画面内容。 此外，在智能纪要中提到的一些与 AI 视频创作相关的内容，如不同模型在剧本生成、分镜脚本、提示词生成、图像生成及优化等方面的特点和技巧，但未明确指出可直接从视频提取生成词。

以下是一些根据图片加文字描述生成分镜脚本的提示词示例及相关说明： 1. 对于影片《哪吒·龙影之下》的分镜脚本，其提示词包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等方面，如“1|高中操场，学生们活动|学生群|活跃|无”。 2. 在商业级 AI 视频广告的分镜创作中，提示词的结构为：要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容、对输出格式有什么要求。例如“请把这个故事脚本改写成一个 30 秒时长的广告片分镜脚本，脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致一些，补充多一些细节，单镜头时长控制在不超过 5 秒，一共拆分 10 个分镜”。 3. 在“城市狂想”的图片制作中，针对分镜内容生成了不同风格的提示词，如“远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1”。 希望以上内容能对您有所帮助。

以下为您推荐一些图片生成 AI 工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息，滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能： 推荐：根据您正常进行的生图参数（模型、提示词）进行推荐。 热门：向您推荐浏览量最高的图片。 搜索：输入对需求图像的描述，进行图像搜索。 图像调取： 点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取： 整体调取：点击“发送到生成器”将全部参数进行调取。 单个调取：可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 2. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。基于一个数十亿参数级别的 3D 大模型，能实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 3. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格，生成高质量的 3D 模型。 4. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型。Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 5. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 6. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外，图像生成也离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs），以及 Stable Diffusion 等，以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。一些具有代表性的海外项目包括： 1. Stable Diffusion：文本生成图像模型，主要由三个部分组成，分别是 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器。 2. DALLE 3（Open AI）：OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络，可以从文字说明直接生成图像。 3. StyleGAN 2（NVIDIA）：一种生成对抗网络，可以生成非常逼真的人脸图像。 4. DCGAN（Deep Convolutional GAN）：一种使用卷积神经网络的生成对抗网络，可生成各种类型的图像。

以下是利用 AI 用图片生成带货短视频的步骤： 1. 添加产品/介绍背景：如果有自己的视频/图片素材，可以直接使用；若没有产品背景/产品介绍，可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映里面把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 这样就可以根据您的需求结合您的图片生成您需要的视频，用于带货或讲解产品。如果应用在直播也是可以的，把视频做长些即可，但直播可能需要收费，短视频可以通过购买邮箱注册使用免费的时长或直接购买会员版。

以下是关于用 AI 整理图片的相关内容： 在图像生成与优化方面： 初步生成：使用 DALLE 3 和 Midjourney（MJ）进行初步图像生成。DALLE 3 凭借强大的文本识别能力快速生成符合意图的画面，MJ 则通过垫图功能（Sref 和iw 组合）确保图像风格一致。 图像优化：对于 DALLE 3 和 MJ 跑不出来的图，使用 Stable Diffusion（SD）进行图像的细节处理，尤其是局部重绘，例如调整人物的手部细节。通过 magnific.ai 工具对图像进行超分处理，提高画质。 在关键词方面： 主题描述：图片内容分为二维插画和三维立体两种表现形式。描述场景、物体或人物时，应清晰准确，对于场景中的人物最好独立描述。 设计风格：可通过找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 生成特定风格的图片。材质相关的关键词有很多门道，需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。 在老照片处理方面： 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰，但无法使头发、衣服等元素变清晰。 接着将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。

以下是关于生成图片的相关信息： Sora 是一种可作为世界模拟器的视频生成模型，能够通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来生成图像，可生成不同大小的图像，分辨率高达 2048x2048。 ComfyUI Flux 与 runway 结合可以制作绘画视频，包括生成图片（通过提示词让 flux 生成技术草图、CAD 等）、绘制视频（在 runway 中使用提示词从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧）、草图上色（使用 flux 的 controlNet，depth 固定，Union 版本不建议权重调太高）、生成上色后的视频等。 LayerStyle 副本中的 LayerUtility 中的 TextImage 可以从文字生成图片以及遮罩，支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。节点选项包括 size_as、font_file、spacing、leading、horizontal_border、vertical_border、scale、variation_range、variation_seed、layout、width、height、text_color、background_color 等。

以下是一些可能有助于您翻译图片内文字的信息： MangaimageTranslator：这是一个具有高效 OCR 和 AI 翻译技术的工具，支持多语言，能够对去文字区域修复上色，重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 。