Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

Google Learn about有哪些功能？

Answer

Google 的实验性产品 Learn About 具有以下功能：

  1. 专注于知识学习，能帮助用户全面深入学习任意领域的信息，如历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等。
  2. 设计保证信息真实性，可自动扩展相关知识。
  3. 呈现方式直观，具有丰富的交互内容和交互形式。
    • 输入提示词（英文）后进入对话页面。
    • 右侧是当前话题的信息流，左侧是拓展查询列表。
    • 右侧页面有样式丰富的内容板块，左侧页面点击问题或输入追问可进一步下钻话题。
  4. 拥有多种样式丰富的交互卡片，包括图文并茂、视频推荐、关键词释义、相关概念链接、话题要点总结、澄清常见误区、互动示例（多轮追问）、测验考题（多轮追问）。
  5. 使用了 LearnLM 模型，这是 Google 今年 5 月份推出的 Gemini 系列模型之一，专门面向学习场景进行了微调。以教育研究为基础，核心目标是构建个性化的学习体验。目前，除了 Learn About 这款产品外，LearnLM 还被用于 Google Search AI Overview、Youtube 学术视频问答等产品中，也可以在 Google AI Studio 里直接与模型对话。

目前该产品处于测试阶段，仅限美国访问，可通过 VPN 体验。访问链接：https://learning.google.com

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

仅需5-15秒录音即可克隆声音并同步口型，生成换脸视频。支持多语言、情感表达及零样本生成的TTS系统F5-TTS。搭配FaceFusion，支持面部表情迁移和编辑，全面提升换脸效果。🔗详细：[https://xiaohu.ai/p/15205](https://xiaohu.ai/p/15205)🔗面部操控平台：[https://xiaohu.ai/p/14152](https://xiaohu.ai/p/14152)4⃣️ 🧑‍💻 HeyGen推出照片生成数字人新功能通过上传照片或文字提示，即可生成个性化AI数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需1分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035](https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035)5⃣️ 📘 Google的实验性产品Learn About专注于知识学习，帮助用户全面深入学习任意领域的信息。设计保证信息真实性，可自动扩展相关知识，呈现方式直观。目前处于测试阶段，仅限美国访问，可通过VPN体验。🔗访问链接：[https://learning.google.com](https://learning.google.com)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236](https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236)6⃣️ 🎥 ChatGPT支持导出语音对话视频

XiaoHu.AI日报

仅需5-15秒录音即可克隆声音并同步口型，生成换脸视频。支持多语言、情感表达及零样本生成的TTS系统F5-TTS。搭配FaceFusion，支持面部表情迁移和编辑，全面提升换脸效果。🔗详细：[https://xiaohu.ai/p/15205](https://xiaohu.ai/p/15205)🔗面部操控平台：[https://xiaohu.ai/p/14152](https://xiaohu.ai/p/14152)4⃣️ 🧑‍💻 HeyGen推出照片生成数字人新功能通过上传照片或文字提示，即可生成个性化AI数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需1分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035](https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035)5⃣️ 📘 Google的实验性产品Learn About专注于知识学习，帮助用户全面深入学习任意领域的信息。设计保证信息真实性，可自动扩展相关知识，呈现方式直观。目前处于测试阶段，仅限美国访问，可通过VPN体验。🔗访问链接：[https://learning.google.com](https://learning.google.com)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236](https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236)6⃣️ 🎥 ChatGPT支持导出语音对话视频

ShowMeAI周刊 No.13 | 上周最有讨论度的9个AI话题：AI教育谷歌扳回一局、阶跃终于摘星辰、大部分人用不起来AI…

Learn About是Google 11月份推出的AI学习工具，可以帮助个性化探索历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等方方面面的话题。丰富的交互内容&交互形式，是Learn About最核心的特色。输入提示词(英文)后，进入对话页面。Learn About右侧是当前话题的信息流，左侧是拓展查询列表。右侧页面，可以看到样式丰富的内容板块；左侧页面，点击问题或者输入追问，可以进一步下钻话题👆Learn About最值得称道的部分，就是样式丰富的交互卡片👆经过群友们的共同测试，目前发现了以下8种卡片，引起「哇」声一片：图文并茂视频推荐关键词释义相关概念链接话题要点总结澄清常见误区互动示例(多轮追问)测验考题(多轮追问)[heading3]Google LearnLM模型[content]Learn About使用了LearnLM，是Google今年5月份推出的Gemini系列模型之一，专门面向学习场景进行了微调。LearnLM以教育研究为基础，核心目标是构建个性化的学习体验。原理如上图左侧所示👆目前，除了Learn About这款产品外，LearnLM还被用于Google Search AI Overview、Youtube学术视频问答等产品中。你也可以在Google AI Studio里直接与模型对话。如上图右侧所示。

Others are asking
我记得你有发布过google人工智能落地的案例
以下是为您整合的相关内容： Google 最近发布了 185 个全球企业生成式 AI 应用案例，涵盖客户服务、员工管理、代码开发、数据分析、安全管理和创意领域。案例展示了 AI 如何优化客户体验、提升员工效率、加速代码处理、改善数据分析、增强安全性及简化创意生产。详情可参考：《》 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 旨在提升服务顾问和维修技师的专业水平和维修效率。该 Bot 通过提供标准化解决方案，辅助车辆故障分析和检查，弥补专业知识不足和技术支持文档标准化问题。主要目标是提升服务质量，减少对技师经验的依赖，为汽车售后服务提供智能化支持。详情可参考：《》
2024-11-06
google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，得到一个“基础模型”。在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助构建、部署和管理机器学习模型）、Model Garden（平台，可发现 Google 的基础和第三方开源模型，并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道）。
2024-10-31
Google搜索 多步推理
谷歌在 I/O 发布会上宣布了一系列搜索产品的更新，包括 AI Overviews、多步骤推理能力、视频提问、提前计划、AI 组织的搜索结果等功能。此外，谷歌还在 Workspace（Gmail）、谷歌文档、谷歌表格、Google Photos 和 Circle to Search 等应用中集成了生成式人工智能技术，以提高用户的使用体验。
2024-05-30
Google的人工智能多模态大模型叫什么
Google 的人工智能多模态大模型叫 Gemini。具体介绍如下： Gemini 是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型，不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示。 Gemini 能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出。 Gemini 被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型。 Gemini 被描述为一种"原生多模态大模型"，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。
2024-04-24
I am new to Ai, I want to learn about, however I don’t know how to start to create a tailor AI that can suit for my background and can help me to increase my work productivity. Can you show me how I can learn ai from beginning step by step?
以下是为您提供的从零基础开始学习 AI 并创建适合您背景、能提高工作效率的定制 AI 的逐步指南： 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术应用 如果您对生成式人工智能还不甚了解，当务之急是迅速掌握其基本概念和潜在影响。您无需成为技术专家，深入每个技术细节，重点应放在理解这项技术如何革新我们的工作方式，如何重塑行业格局。这种宏观的理解将帮助您在变革中找准定位，抓住机遇。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极尝试将它们应用到实际工作中。这种实践性的学习不仅能帮助您快速适应新技术，还能让您洞察到 AI 在实际工作中的优势和局限性。通过亲身体验，您将更好地理解如何将 AI 工具与您的专业知识和创造力相结合，从而在工作中创造更大的价值。 7. 精准控制生成式人工智能 当您深入了解了人工智能的背景并实际运用了这些产品后，您将迈入一个新的阶段：学习如何精准控制生成式人工智能，使之成为您工作的得力助手，显著提升您的工作效率和产出质量。在这个阶段，您将重点学习提示词技术。这项技能将帮助您编写更加清晰、精确的指令，从而更好地引导 AI 工具产生您所需要的结果。掌握了这项技能，您就能够更加灵活地运用 AI 工具，使其真正成为您工作中的得力助手。 8. 探索构建智能体（AI Agents） 您可以探索如何构建智能体（AI Agents）。这些智能体有潜力彻底革新您的工作方式。试想一下，拥有多个虚拟伙伴和助手与您共同工作的场景。每个智能体都可以被赋予特定的角色和任务，它们可以协同工作，大大提高您的工作效率和创新能力。 在实际应用中，为您提供几条准则： 如果您不确定如何为您的 AI 网站设计徽标，可以使用 AI 徽标生成器。网上有许多不同的 AI 徽标生成器可供选择，例如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker（原名 Logojoy）、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。 为您的 AI 网站新徽标起草设计概要，包括项目名称、客户、日期、目的、目标受众和品牌属性等方面。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在学习 AI 的道路上取得成功！
2024-12-27
how to learn agi for a nomal human
对于普通人学习 AGI，以下是一些建议： 1. 万能公式法：问 AI“一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？”，AI 给出知识框架后，针对每一个小点深入询问，辅助深度思考。 2. 优质信息源：像没有技术背景的普通人，可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息，必要时再去 Twitter 和相关官网溯源。 3. 信息爆炸做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 新手学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括人工智能的主要分支及联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品，并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 此外，鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并带着人类进步。我们可以通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制，创造学习的飞轮，未来专家 AI 可能成为下一代专家的教师。
2024-11-25
帮我写一段200字的英文，回答这个问题：Discuss the benefits of learning a new skill
Learning a new skill brings numerous benefits. Firstly, it enhances your cognitive abilities and boosts your brainpower. It allows you to think in different ways and solve problems more effectively. Secondly, it increases your employability and opens up new career opportunities. You become more valuable in the job market. Moreover, it gives you a sense of achievement and boosts your selfconfidence. It helps you overcome challenges and grow as an individual. Finally, it enriches your life and broadens your horizons, allowing you to explore new interests and connect with diverse people.
2024-11-04
有哪个大模型工具可以提供“word文本转excel表格”功能
以下是一些可以将 word 文本转 excel 表格的大模型相关方法： 1. Markdown 格式输出 Markdown 编辑器 Excel：将大模型的输出结果复制到 Markdown 编辑器（如 Typora），然后再直接复制到 Excel，就可以得到直接可用的数据文档。 2. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：把大模型的输出直接复制到 Excel，一般使用 Excel 的数据分列功能，用“|”作为分隔符号处理数据。 3. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：要求大模型把输出转换成 CSV 格式，然后把结果复制到 txt 文档，另存为成 csv 文件（注意：txt 另存为时，文件后缀名更改为.csv，编码选择 ANSI）。
2025-01-21
有哪个大模型工具可以提供“word技术规范书转功能清单”功能
目前尚未有确切的大模型工具专门提供“word 技术规范书转功能清单”的功能。但一些通用的自然语言处理工具和办公软件的插件可能会对您有所帮助，例如一些基于云服务的办公自动化工具，不过其效果可能因具体的文档内容和格式而有所差异。
2025-01-21
有没有什么AI软件有可视化代码功能
以下是一些具有可视化代码功能的 AI 软件： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具，提供多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据需求选择最适合的工具。 此外，还有一些相关的工具和资源： 1. Screenshot to Code：利用 GPT4 Vision 视觉能力将屏幕截图转换为代码，支持 HTML/Tailwind CSS、React 等，集成 DALLE 3。 2. 交互创意体验网址：http://reboot.studio ，提供丰富的交互创意体验，鼓励加入更多 AI 元素。 3. 沃顿商学院发布的教学提示词库：https://www.moreusefulthings.com/prompts ，包含多用途学习和教育提示词，适合学生、教师和家长收藏。
2025-01-20
有什么软件的功能类似Claude的Artifacts（工件）功能？
目前类似于 Claude 的 Artifacts 功能的软件有 Cursor。Cursor 持续爆火，在前端代码生成方面表现出色，能够快速生成应用。此外，即梦上线了 2.1 图片模型，可以生成中英文字体和直出海报。关于 Artifacts 功能的探索文章相对较少，但其在代码跑通率和设计美感方面有一定特点，还能实现动态生成的效果。在大模型发展迅速的背景下，应用端仍在摸索前进。
2025-01-20
目前ai搜索功能最强的是什么模型
目前在 AI 搜索功能方面，Meta 于 2024 年 7 月 23 日发布的源模型 Llama 3.1 表现较为出色，其包含 8B、70B 和 405B 三个版本，其中 405B 是迄今为止最强大的模型，性能与 GPT4 和 Claude 3.5 相当。 在 AI 时代，搜索引擎结合大模型极大地增强了自身能力，比较优秀的公司有秘塔搜索（https://metaso.cn/）和 Perplexity（https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome）。 AI 搜索结合了多种能力，如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容，一些 AI 搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。 RAG 是一种通过引用外部数据源为模型做数据补充的方式，适用于动态知识更新需求高的任务，其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时，且能够支持在本地运行。 多模态大模型具有多种能力，像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型有所区别，决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。
2025-01-19
通往AGI之路网站有什么功能？能帮我获得什么价值？
通往 AGI 之路网站具有以下功能和价值： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：每天将知识库的精华内容呈现给大家。 此外，该网站和知识库相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。同时，网站还涉及以下方面： 1. 智能纪要：包括关于 AI 社区活动及未来规划的介绍，如举办多轮比赛并发放高额奖金，与小红书合作及流量扶持，北京线下场地活动，规划酒吧相关事宜，社区搭建及成员互动等。 2. 关于 AE 软件及相关活动的介绍：如活动初衷、软件功能、底层逻辑、硬件要求、基本界面和使用逻辑等。 3. 作业放置位置、会议交流方式、AI 绘画工具、社区活动及大赛信息、百炼拉机器人比赛、社区共建及小红书合作、线下场地及酒吧规划等相关事宜。
2025-01-17