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Google Learn about有哪些功能？

Answer

Google 的实验性产品 Learn About 具有以下功能：

  1. 专注于知识学习，能帮助用户全面深入学习任意领域的信息，如历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等。
  2. 设计保证信息真实性，可自动扩展相关知识。
  3. 呈现方式直观，具有丰富的交互内容和交互形式。
    • 输入提示词（英文）后进入对话页面。
    • 右侧是当前话题的信息流，左侧是拓展查询列表。
    • 右侧页面有样式丰富的内容板块，左侧页面点击问题或输入追问可进一步下钻话题。
  4. 拥有多种样式丰富的交互卡片，包括图文并茂、视频推荐、关键词释义、相关概念链接、话题要点总结、澄清常见误区、互动示例（多轮追问）、测验考题（多轮追问）。
  5. 使用了 LearnLM 模型，这是 Google 今年 5 月份推出的 Gemini 系列模型之一，专门面向学习场景进行了微调。以教育研究为基础，核心目标是构建个性化的学习体验。目前，除了 Learn About 这款产品外，LearnLM 还被用于 Google Search AI Overview、Youtube 学术视频问答等产品中，也可以在 Google AI Studio 里直接与模型对话。

目前该产品处于测试阶段，仅限美国访问，可通过 VPN 体验。访问链接：https://learning.google.com

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

仅需5-15秒录音即可克隆声音并同步口型，生成换脸视频。支持多语言、情感表达及零样本生成的TTS系统F5-TTS。搭配FaceFusion，支持面部表情迁移和编辑，全面提升换脸效果。🔗详细：[https://xiaohu.ai/p/15205](https://xiaohu.ai/p/15205)🔗面部操控平台：[https://xiaohu.ai/p/14152](https://xiaohu.ai/p/14152)4⃣️ 🧑‍💻 HeyGen推出照片生成数字人新功能通过上传照片或文字提示，即可生成个性化AI数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需1分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035](https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035)5⃣️ 📘 Google的实验性产品Learn About专注于知识学习，帮助用户全面深入学习任意领域的信息。设计保证信息真实性，可自动扩展相关知识，呈现方式直观。目前处于测试阶段，仅限美国访问，可通过VPN体验。🔗访问链接：[https://learning.google.com](https://learning.google.com)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236](https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236)6⃣️ 🎥 ChatGPT支持导出语音对话视频

XiaoHu.AI日报

仅需5-15秒录音即可克隆声音并同步口型，生成换脸视频。支持多语言、情感表达及零样本生成的TTS系统F5-TTS。搭配FaceFusion，支持面部表情迁移和编辑，全面提升换脸效果。🔗详细：[https://xiaohu.ai/p/15205](https://xiaohu.ai/p/15205)🔗面部操控平台：[https://xiaohu.ai/p/14152](https://xiaohu.ai/p/14152)4⃣️ 🧑‍💻 HeyGen推出照片生成数字人新功能通过上传照片或文字提示，即可生成个性化AI数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需1分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035](https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035)5⃣️ 📘 Google的实验性产品Learn About专注于知识学习，帮助用户全面深入学习任意领域的信息。设计保证信息真实性，可自动扩展相关知识，呈现方式直观。目前处于测试阶段，仅限美国访问，可通过VPN体验。🔗访问链接：[https://learning.google.com](https://learning.google.com)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236](https://x.com/imxiaohu/status/1854736916232782236)6⃣️ 🎥 ChatGPT支持导出语音对话视频

ShowMeAI周刊 No.13 | 上周最有讨论度的9个AI话题：AI教育谷歌扳回一局、阶跃终于摘星辰、大部分人用不起来AI…

Learn About是Google 11月份推出的AI学习工具，可以帮助个性化探索历史、艺术、自然、生物、物理、科学、经济、个人成长等方方面面的话题。丰富的交互内容&交互形式，是Learn About最核心的特色。输入提示词(英文)后，进入对话页面。Learn About右侧是当前话题的信息流，左侧是拓展查询列表。右侧页面，可以看到样式丰富的内容板块；左侧页面，点击问题或者输入追问，可以进一步下钻话题👆Learn About最值得称道的部分，就是样式丰富的交互卡片👆经过群友们的共同测试，目前发现了以下8种卡片，引起「哇」声一片：图文并茂视频推荐关键词释义相关概念链接话题要点总结澄清常见误区互动示例(多轮追问)测验考题(多轮追问)[heading3]Google LearnLM模型[content]Learn About使用了LearnLM，是Google今年5月份推出的Gemini系列模型之一，专门面向学习场景进行了微调。LearnLM以教育研究为基础，核心目标是构建个性化的学习体验。原理如上图左侧所示👆目前，除了Learn About这款产品外，LearnLM还被用于Google Search AI Overview、Youtube学术视频问答等产品中。你也可以在Google AI Studio里直接与模型对话。如上图右侧所示。

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Google AI studio
以下是关于 Google AI Studio 的相关信息： 1. Gemini 2.0 Flash 现身 Google AI Studio： 多模态实时 API：支持实时视觉与音频流应用开发。 速度提升：首次令牌时间显著优化。 质量改进：超越 Gemini1.5 Pro 在基准测试中的表现。 代理能力增强：多模态理解、复杂指令处理、函数调用全面提升。 新增功能：图像生成与可控的文本转语音。链接： 2. Cognition 的 AI 工程师 Devin 正式推出： 定价 500 美金/月，专注于小型任务处理，而非代替程序员。 核心功能：可通过 Slack 指令分配任务、在 VSCode 中管理代码、通过 API 接入定制化工作流。 优势：提升开发效率，擅长修复 bug、优化代码、编写测试用例。链接： 3. OpenAI 回应 ChatGPT 宕机： 全球范围宕机，影响 iOS18.2 及 Siri 集成功能。 可能因苹果新系统大规模更新，Siri 与 ChatGPT 深度集成所致。链接：
2025-02-24
how to use Google ai studio
使用 Google AI Studio 的步骤如下： 1. 开始使用生成式 AI Studio： 在 Google Cloud Console 的导航菜单中，导航至人工智能>Vertex AI。 在 Vertex AI 菜单中的 Generative AI Studio 下，单击 Language。 单击 +CREATE PROMPT 按钮，创建提示，您可以将鼠标悬停或单击页面右侧的按钮以了解有关每个字段和参数的更多信息，例如温度和令牌限制。 2. 进行设置和要求： 单击启动实验室按钮，如果需要支付实验室费用，选择付款方式。左侧是 Lab Details 面板，包含打开 Google 控制台按钮、剩余时间、临时凭据等信息。 点击打开谷歌控制台，实验室启动资源，然后打开另一个显示“登录”页面的选项卡。 将选项卡并排排列在单独的窗口中。 注意：如果看到“选择帐户”对话框，请单击“使用其他帐户”。 如有必要，从实验室详细信息面板复制用户名并粘贴到登录对话框中，单击下一步。 从实验室详细信息面板复制密码并粘贴到欢迎对话框中，单击下一步。 必须使用左侧面板中的凭据，不要使用 Google Cloud Skills Boost 凭据。注意：在本实验中使用自己的 Google Cloud 帐户可能会产生额外费用。 单击后续页面：接受条款和条件，不要添加恢复选项或双因素身份验证，不要注册免费试用。片刻之后，Cloud Console 将在此选项卡中打开。 3. 启用 Vertex AI API： 在 Google Cloud Console 中，在顶部搜索栏中输入 Vertex AI API。 单击 Marketplace 下的 Vertex AI API 结果。 单击启用。
2025-02-08
我记得你有发布过google人工智能落地的案例
以下是为您整合的相关内容： Google 最近发布了 185 个全球企业生成式 AI 应用案例，涵盖客户服务、员工管理、代码开发、数据分析、安全管理和创意领域。案例展示了 AI 如何优化客户体验、提升员工效率、加速代码处理、改善数据分析、增强安全性及简化创意生产。详情可参考：《》 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 旨在提升服务顾问和维修技师的专业水平和维修效率。该 Bot 通过提供标准化解决方案，辅助车辆故障分析和检查，弥补专业知识不足和技术支持文档标准化问题。主要目标是提升服务质量，减少对技师经验的依赖，为汽车售后服务提供智能化支持。详情可参考：《》
2024-11-06
google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，得到一个“基础模型”。在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助构建、部署和管理机器学习模型）、Model Garden（平台，可发现 Google 的基础和第三方开源模型，并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道）。
2024-10-31
Google搜索 多步推理
谷歌在 I/O 发布会上宣布了一系列搜索产品的更新，包括 AI Overviews、多步骤推理能力、视频提问、提前计划、AI 组织的搜索结果等功能。此外，谷歌还在 Workspace（Gmail）、谷歌文档、谷歌表格、Google Photos 和 Circle to Search 等应用中集成了生成式人工智能技术，以提高用户的使用体验。
2024-05-30
Google的人工智能多模态大模型叫什么
Google 的人工智能多模态大模型叫 Gemini。具体介绍如下： Gemini 是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型，不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示。 Gemini 能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出。 Gemini 被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型。 Gemini 被描述为一种"原生多模态大模型"，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。
2024-04-24
Deeplearning4j是什么
Deeplearning4j 是一个用于构建深度学习模型的开源 Java 库。它为 Java 开发者提供了一系列工具和算法，以便在 Java 环境中进行深度学习的开发和应用。Deeplearning4j 支持多种深度学习架构和任务，例如多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等，能够处理图像识别、自然语言处理等多种领域的问题。
2025-02-15
I am new to Ai, I want to learn about, however I don’t know how to start to create a tailor AI that can suit for my background and can help me to increase my work productivity. Can you show me how I can learn ai from beginning step by step?
以下是为您提供的从零基础开始学习 AI 并创建适合您背景、能提高工作效率的定制 AI 的逐步指南： 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术应用 如果您对生成式人工智能还不甚了解，当务之急是迅速掌握其基本概念和潜在影响。您无需成为技术专家，深入每个技术细节，重点应放在理解这项技术如何革新我们的工作方式，如何重塑行业格局。这种宏观的理解将帮助您在变革中找准定位，抓住机遇。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极尝试将它们应用到实际工作中。这种实践性的学习不仅能帮助您快速适应新技术，还能让您洞察到 AI 在实际工作中的优势和局限性。通过亲身体验，您将更好地理解如何将 AI 工具与您的专业知识和创造力相结合，从而在工作中创造更大的价值。 7. 精准控制生成式人工智能 当您深入了解了人工智能的背景并实际运用了这些产品后，您将迈入一个新的阶段：学习如何精准控制生成式人工智能，使之成为您工作的得力助手，显著提升您的工作效率和产出质量。在这个阶段，您将重点学习提示词技术。这项技能将帮助您编写更加清晰、精确的指令，从而更好地引导 AI 工具产生您所需要的结果。掌握了这项技能，您就能够更加灵活地运用 AI 工具，使其真正成为您工作中的得力助手。 8. 探索构建智能体（AI Agents） 您可以探索如何构建智能体（AI Agents）。这些智能体有潜力彻底革新您的工作方式。试想一下，拥有多个虚拟伙伴和助手与您共同工作的场景。每个智能体都可以被赋予特定的角色和任务，它们可以协同工作，大大提高您的工作效率和创新能力。 在实际应用中，为您提供几条准则： 如果您不确定如何为您的 AI 网站设计徽标，可以使用 AI 徽标生成器。网上有许多不同的 AI 徽标生成器可供选择，例如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker（原名 Logojoy）、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。 为您的 AI 网站新徽标起草设计概要，包括项目名称、客户、日期、目的、目标受众和品牌属性等方面。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在学习 AI 的道路上取得成功！
2024-12-27
how to learn agi for a nomal human
对于普通人学习 AGI，以下是一些建议： 1. 万能公式法：问 AI“一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？”，AI 给出知识框架后，针对每一个小点深入询问，辅助深度思考。 2. 优质信息源：像没有技术背景的普通人，可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息，必要时再去 Twitter 和相关官网溯源。 3. 信息爆炸做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 新手学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括人工智能的主要分支及联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品，并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 此外，鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并带着人类进步。我们可以通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制，创造学习的飞轮，未来专家 AI 可能成为下一代专家的教师。
2024-11-25
帮我写一段200字的英文，回答这个问题：Discuss the benefits of learning a new skill
Learning a new skill brings numerous benefits. Firstly, it enhances your cognitive abilities and boosts your brainpower. It allows you to think in different ways and solve problems more effectively. Secondly, it increases your employability and opens up new career opportunities. You become more valuable in the job market. Moreover, it gives you a sense of achievement and boosts your selfconfidence. It helps you overcome challenges and grow as an individual. Finally, it enriches your life and broadens your horizons, allowing you to explore new interests and connect with diverse people.
2024-11-04
哪个AI仿写试题功能最好？
目前，在仿写试题方面，只要提示词到位、示例清晰，AI 表现出色。例如，GPT 4.0 可以模仿中高考、托福雅思、SAT（美国高考）、GRE（美国研究生入学考）等试题，模仿得有模有样。对于高学段理科试题的仿写可能还有所不足。此外，文心一言或者 Kimi 等国产大模型在英语和语文学科的选词填空出题方面也有不错的表现。总的来说，不同的 AI 模型在仿写试题方面各有特点，具体哪个最好可能取决于您的具体需求和使用场景。
2025-03-04
帮我找出现在成熟的人工智能大模型，列举他们的功能，附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 。 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 。 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 。 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 。 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 。 在这些大模型中： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 此外，还有其他一些大模型： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如可以创建和查看图像，且可以在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口，本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF，与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事。
2025-03-03
Monica和Openai的记忆功能是如何让大模型产生记忆的？是什么原理？
大模型的记忆功能实现方式较为复杂，不同的模型可能有所不同。 OpenAI 的模型中，大模型 LLM 扮演了“大脑”的角色，其记忆功能可能通过“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构来实现。但需要注意的是，对于 ChatGPT 这类模型，实际上其本质上并没有直接的记忆功能。它能理解之前的交流内容，是因为每次将之前的对话内容作为新的输入重新提供给模型。这种记忆功能并非由大型模型直接实现，而是通过在别处进行存储来达成。 如果对话内容过长，可能会影响模型的整体性能。解决这个问题的一个简单方法是启动另一个对话框。对于之前的数据，通常只能进行总结。
2025-03-01
艾莉平台所有功能大全
艾莉平台的功能主要包括以下几个方面： 1. 基础能力： 提示词（人设与回复逻辑功能）：可设定 Bot 的身份及其目标和技能，如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等，其决定了 Bot 与用户的互动方式。详情请参考。 插件：通过 API 连接集成各种平台和服务，扩展 Bot 能力。平台内置丰富插件，也可创建自定义插件，将所需 API 集成在扣子内作为插件使用。详情请参考。 工作流：一种用于规划和实现复杂功能逻辑的工具，可通过拖拽不同任务节点设计多步骤任务，提升 Bot 处理复杂任务的效率。详情请参考。 记忆库：扣子的记忆库功能可以保留和理解对话细节，并支持添加外部知识库给模型补充知识，使 Bot 与用户的互动更具针对性和个性化。 知识库：支持上传本地或线上内容，然后将这些内容分割成知识分片，通过语义匹配给模型补充知识。详情请参考。 数据库：用来存储和管理结构化数据，并支持用户通过自然语言方式对数据库中的数据进行增删改查。详情请参考。 2. 核心功能详述： 知识库功能： 数据上传与管理：开发者可通过平台界面轻松上传各种形式的数据，如文本、图片、视频等，包括 FAQ 文档、产品手册、行业报告等，并通过直观编辑工具整理和分类数据。 训练与优化：上传的数据用于训练 AI Bot，使其更好地理解用户问题并提供准确回答，平台机器学习算法会分析数据，提高回答准确性和相关性。 实时更新：知识库支持实时更新，对金融、法律等需频繁更新信息的行业尤为重要。 数据库功能： 用户交互记录：平台能够存储用户的交互历史，包括提问、AI Bot 的回答及反馈，这些数据对理解用户需求和优化对话流程至关重要，目前数据库的设置只能在创建 AI bot 时设置和修改，无需懂数据库语法或编程，用自然语言告诉 AI Bot 数据操作即可。 个性化服务：通过分析用户交互历史，AI Bot 能提供更个性化服务，如主动提供产品更新或相关推荐。 错误纠正与学习（进阶玩法）：当 AI Bot 回答出错，开发者可利用数据库交互记录进行错误分析并修正，持续学习提高整体性能。
2025-02-28
请介绍Coze开发平台中，扣子API有什么功能？怎么用它？
在 Coze 开发平台中，扣子 API 具有以下功能和使用方法： 获取 accessToken： 在 coze 界面右侧的扣子 API 授权，或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌，设置 token 的名称和过期时间（为安全起见，最多 1 个月）。 设置权限，可选择会话管理和对话，拿不准可全部选择，完成后点击“确定”按钮。 最后一定要点击按钮复制下拉获取令牌，此令牌只会出现一次。 获取 botid： 从“工作空间”打开一个 bot，点击商店按钮，查看地址栏中“bot/”之后的数字。 发布为 bot api： 注意在前端使用 bot 必须发布成为 API，点击发布，选择 API，等待审核通过。 此外，智能体沟通页面在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制，准备工作包括： 获取 Coze bot 应用鉴权密钥：在 Coze 主页点击左下方扣子 API，选择 Oauth 授权模式，添加新令牌并配置基本信息，创建 Key 过程中会生成公钥和私钥（私钥需单独下载保存），最后勾选全部权限。 获取 Bot ID：进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字，且 bot 发布时要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布 bot：发布时记得勾选 API 及 WEB SDK，Coze bot 发布有审核周期（1 30 分钟），需确认发布成功。 在扣子中手搓插件方面： Body：用于传递请求主体部分，GET 方法中通常不使用来传递参数。 Path：定义请求路径部分，GET 方法中可编码为 URL 一部分传递参数。 Query：定义请求查询部分，是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header：定义 HTTP 请求头信息部分，GET 方法中通常不用于传递参数。 配置输出参数：填对信息后可点击自动解析，若成功会显示并填好输出参数，然后保存并继续，建议填写参数描述。 调试与校验：测试工具能否正常运行，运行后查看输出结果，点击 Response 可看到解析后的参数。
2025-02-27
你有生成图片的功能吗
以下是关于生成图片的相关信息： Sora 可以生成不同大小的图像，分辨率最高可达 2048x2048。例如：“Closeup portrait shot of a woman in autumn, extreme detail, shallow depth of field”“Vibrant coral reef teeming with colorful fish and sea creatures”。 LayerStyle 副本中的 LayerUtility 的 TextImage 可以从文字生成图片以及遮罩。支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。节点选项包括 size_as、font_file、spacing、leading、horizontal_border、vertical_border、scale、variation_range、variation_seed、layout、width、height、text_color、background_color 等。 Liblibai 有以下生图入口： 网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 点进模型广场上任意一个模型（checkpoint 或 lora），有立即生图按钮。 点进任意一个模型下面的返图区，点开一张喜欢的图片，右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置，尝试复现图片，但不一定能完全复现，不过大概率能出同水平同要素的图。
2025-02-25