帮我写一段120字的英文短文，回答这个问题：描述一下自动驾驶

您好，出现“NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37.”这种情况，意味着您所使用的 NVIDIA 显卡的 CUDA 计算能力（sm_120）与当前安装的 PyTorch 版本不兼容。当前安装的 PyTorch 支持的 CUDA 计算能力为 sm_37 至 sm_90 以及 compute_37 。您可能需要重新安装与您显卡 CUDA 计算能力相匹配的 PyTorch 版本，或者升级您的显卡驱动程序来解决此兼容性问题。

Lifelong learning is of great significance. It enables us to keep up with the everchanging world and acquire new skills and knowledge. It broadens our horizons, enhances our adaptability, and enriches our lives. It also helps us stay mentally active and engaged, promoting personal growth and development throughout our lives.

Creativity plays a vital role in problemsolving. It enables us to think outside the box and come up with unconventional solutions. With creativity, we can combine different ideas and perspectives, finding unique approaches that might not be obvious at first. It helps us break free from traditional patterns and discover novel ways to overcome challenges.

Tradition plays a significant role in modern society. It provides a sense of identity and belonging, connecting people to their roots. It also offers valuable wisdom and moral guidance. Moreover, traditions help preserve cultural heritage and foster social cohesion. However, it's essential to adapt traditions to modern needs while maintaining their essence.

Sports play a crucial role in society. They promote physical and mental health, fostering a sense of teamwork and discipline. They also bring people together, breaking down barriers and promoting social unity. Moreover, sports inspire competition and drive individuals to achieve their best, shaping a more dynamic and progressive society.

I find the Japanese tea ceremony very interesting. It involves elaborate rituals and precise movements, emphasizing harmony, respect, and tranquility. The use of beautiful tea sets and the focus on creating a serene atmosphere make it a unique and captivating cultural tradition. It showcases the Japanese pursuit of refinement and inner peace.

以下为一些免费的 AI 工具： 会议语音转文字工具： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，飞书的办公套件之一。 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home ，阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：https://otter.ai/ ，转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 写作相关工具： 免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx ）和 Claude 2（https://claude.ai/ ）。 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。 文章润色工具： Wordvice AI ，集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT ，由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot ，人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite ，基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune ，AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin ，提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于使用 AI 创作简短文字的相关信息： 准备内容： 先准备一段视频中播放的内容文字，比如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。可以利用 AI 生成这段文字。 参考示例：准备的内容约 500 字，制作出的视频约 1 分 30 秒，内容由提供。 制作视频： 使用剪映 App 进行简单处理，电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 进入创作页面后，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 在利用 AI 进行文生图方面： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint：根据主题找内容贴近的 Checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 设置 VAE：选择 840000 那一串。 CLIP 跳过层：设成 2。 Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，不用管语法和长句，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，同样是单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 此外，还有 TextBuddy 这个在线写作助手，其官网为：TextBuddy 官网 。它是一个利用人工智能和简明语言帮助作家创建清晰简明内容的工具，可以找到模糊、被动或复杂的短语和词语，指出过长的句子，还能提供 AI 文案撰写、同义词、语法和拼写检查以及情感分析等功能。

以下是一些能够自动提取视频英文字幕的 AI 工具： Whisper：可以生成原视频的英文字幕。 360AI 浏览器：不仅能帮用户观看 B 站的字幕视频，短短几秒就能总结概要生成脑图，告诉用户视频的重点和高潮剧情在哪，还可以对英文字幕进行翻译，帮助用户理解内容。同时可通过 AI 助手对话，就视频内容进行追问和扩展提问。

如果您对 AI 工具的英文不熟悉，想要快速掌握并寻找可替代的中文 AI 工具，以下是一些建议和推荐： 提升英语能力以更好地掌握 AI 工具： 多进行英语阅读，包括 AI 相关的文章和文档。 参加英语培训课程或学习在线教程。 中文 AI 工具推荐： 秘塔写作猫（https://xiezuocat.com/）：是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作（https://ibiling.cn/）：是智能写作助手，能应对多种写作需求，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作（https://effidit.qq.com/）：由腾讯 AI Lab 开发的创作助手，能提升写作效率和创作体验。 此外，使用 AI 学习一门外语可以通过以下方法和工具： 方法： 利用语言学习应用，根据个性化体验和进度调整练习内容。 借助 AI 对话助手模拟对话练习，提高交流能力。 工具： 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择语言，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术提供个性化课程和练习，注重实际交流技能。注册账户，选择课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析进度提供练习和反馈。注册并选择语言，使用多种练习模式学习。 AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟交流场景。在聊天界面选择目标语言进行对话。 Google Assistant：支持多种语言，可进行日常对话和词汇学习。设置目标语言，通过语音或文本输入互动。 另外，Trae Win+Mac 版已全量上线，标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量，编辑器所有功能原生支持中文，是一款对中文用户友好的 AI 编程工具。

以下是为您总结的相关英文文章重点： 1. 每周一更新的 AIGC 领域内容，包括谷歌开源的新语言模型 Gemma 2B 和 Gemma 7B，采用与 Gemini 相同技术且质量更高；Stability AI 发布的新图像生成模型 Stable Diffusion 3，可生成图像和视频；Groq 公司利用新型硬件实现语言模型每秒 500 个 Token 的高速输出，速度比顶级运营商快 18 倍；还介绍了新的 AI 产品如视频风格转换平台 GoEnhance、将 Figma 设计转为 React 组件的插件、用于项目管理的工具 Kraftful 等，以及精选的几篇英文文章，如优化 Stable Diffusion XL 的方法、构建语言模型 Tokenizer 的教程、新模型 Sora 和 LAVE 等的应用。 2. 常见的文章润色 AI 工具包括：Wordvice AI 集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务；ChatGPT 由 OpenAI 开发，可用于多方面写作辅助；Quillbot 是人工智能文本摘要和改写工具；HyperWrite 是基于 AI 的写作助手和大纲生成器；Wordtune 是 AI 驱动的文本改写和润色工具；Smodin 提供 AI 驱动的论文撰写功能。这些工具涵盖了文章润色的各个环节，科研人员和学生可根据自身需求选择。 3. 除聊天内容外，可让 AI 总结整理各种文章（不超过 2 万字），如复制文章给 GPTs 总结。对于 B 站有字幕的视频，可通过安装油猴脚本获取字幕，将字幕文字内容复制给 GPTs 进行总结，总结完还可继续提问或探讨。

很抱歉，暂时无法明确您的具体需求。如果您是想描述“狗将挂在上面的牛肉放进篮子”这个场景，并生成对应的英文表述及相关影片生成指令，以下为您提供可能的示例： 英文表述：The dog put the beef hanging above into the basket. 影片生成指令：Generate a video of a dog putting the beef that is hanging above into the basket. 但请注意，具体的影片生成指令可能会因使用的工具或软件而有所不同。

目前没有关于利用 AI 进行广州小学语文、数学、英语各科学习辅导的具体可操作方案及学期日程的相关内容。但一般来说，可以考虑以下步骤： 首先，确定学习目标和重点。针对每门学科，明确本学期需要掌握的知识点和技能。 然后，选择适合的 AI 学习工具。例如，有一些在线学习平台或教育类的 APP ，它们可能提供课程讲解、练习题、智能辅导等功能。 在日程安排方面，可以每周安排一定的时间使用 AI 工具进行学习。比如，周一至周五每天晚上安排 12 小时，分别用于语文、数学、英语的学习。周末可以进行复习和总结。 具体到每天，可以先通过 AI 工具进行知识点的学习，然后做相关的练习题进行巩固，最后利用工具的智能辅导功能解决疑难问题。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能完全替代教师和家长的指导与监督。

AGI 的英文全称是 Artificial General Intelligence，通常指一种能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题的系统。部分人认为大语言模型具有 AGI 潜力，但也有人反对。在公众传播中，AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容；LLM 指 NLP 领域的大语言模型，如 ChatGPT；GenAI 是生成式人工智能模型，国内官方政策文件使用这个词相对科学，涵盖了 LLM 和 AIGC。公众传播一般会混用上述名词，但底层是 Transformer 结构。

很抱歉，目前知识库中没有关于基于 SUMO 的自动驾驶车队行为仿真平台开发的相关内容。但一般来说，开发这样的平台需要以下几个关键步骤： 1. 深入了解 SUMO 软件及其相关功能和接口。 2. 明确自动驾驶车队行为的模型和算法，包括车辆之间的通信、协同控制等。 3. 设计合理的数据结构和算法，以高效处理仿真中的大量数据和计算。 4. 进行系统的架构设计，确保平台的可扩展性和稳定性。 5. 进行充分的测试和优化，以保证仿真结果的准确性和可靠性。 如果您能提供更详细的需求和问题，我将能为您提供更有针对性的帮助。

以下是为您提供的关于将 AI 作为培训技术手段建立和制作港口企业各类人员培训课程的一些建议： 首先，参考相关法律法规，如《2020 年国家人工智能倡议法案》，其中提到要为人工智能研究和发展提供持续、一致和协调的支持，包括通过拨款、合作协议、测试平台以及获取数据和计算资源等方式。 对于港口企业管理人员、职能技术专业人员、技能人员以及理货、驾驶、起重人员的培训课程制作，可以利用以下方法： 1. 支持开发自愿性的标准、最佳实践和基准，以确保培训课程的质量和有效性。 2. 为各级教育项目提供支持，在正式和非正式的学习环境中，让员工能够使用和与人工智能系统互动，并适应其对社会和经济的潜在变革性影响。 3. 支持跨学科的研究、教育和培训项目，促进学生和研究人员学习人工智能的方法和系统，培养跨学科的视角和合作，涵盖计算机科学、数学、统计学、工程、社会科学、心理学、行为科学、伦理学、安全、法律学术等相关领域的专家。 需要注意的是，在实际操作中，应根据港口企业的具体需求和人员特点，有针对性地设计和优化培训课程。

以下是关于智能驾驶行业现状的相关信息： 2024 年，在 AI 领域中，智能驾驶表现突出。国内 AI 行业融资总金额增加，但事件数同比下降，机构态度更谨慎，马太效应明显，资本更倾向热点和高成熟度赛道。智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头，投资事件数量和金额总数远超其他赛道，多家企业成功 IPO 为市场注入信心与活力。 从 AI 行业影响力图谱来看，智能驾驶处于第一梯队，对 AI 技术有紧密需求和强伴生性。AI 技术在不同行业的渗透和变革力受多种因素影响，行业的数据基础和用户需求是关键因素。 在 AI 应用领域，Copilot 和 AI Agent 是两种主要技术实现方式。以智能驾驶作类比，Copilot 类似于辅助驾驶，AI Agent 可视作自动驾驶。当下，Copilot 类型的应用成为大厂重点布局方向，而 AI Agent 类型的应用面临较大挑战和不确定性。

以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容，您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充： 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛，正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，使汽车能够自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中，AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面，AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置，包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中，AI 用于自动化生产线，优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中，AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据，优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面，AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略，提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合：采用多种传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析，提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策：基于深度神经网络，训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据，让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策，如加速、减速、转向等。 模拟训练：利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中，可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景，加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警：利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据，如车速、加速度、转向角度等，以及外部环境信息，如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时，及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动：基于 AI 的图像识别和距离检测技术，当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时，自动启动紧急制动系统，降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习：通过收集驾驶员的日常操作数据，如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等，利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐：根据学习到的偏好，为驾驶员提供个性化的推荐，如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析：安装各类传感器收集车辆的运行数据，如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析，挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型：建立基于机器学习的故障预测模型，提前预测可能出现的故障，并及时通知驾驶员和维修人员，安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测：利用机器视觉技术和 AI 算法，对生产线上的汽车零部件进行自动检测，识别缺陷和瑕疵，提高产品质量。 生产流程优化：通过分析生产数据，如设备运行状态、生产节拍等，利用 AI 优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。 三、财务分析（可根据情况适当缩减） 1. 初始投资 技术研发费用：包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本：为实现自动驾驶功能，对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用：持续收集车辆运行数据和环境数据，并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本：对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值：配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价，增加销售收入。 服务订阅费用：为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况，进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考，您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。

以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题： 1. 《无人驾驶汽车事故频发，谁来负责？》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题？》 3. 《无人驾驶普及，传统司机将何去何从？》 4. 《无人驾驶技术，是便利还是安全隐患？》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护，你放心吗？》 6. 《无人驾驶时代，驾照是否会成为历史？》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策，公平吗？》 8. 《无人驾驶上路，行人安全如何保障？》 9. 《无人驾驶出租车，你敢坐吗？》 10. 《无人驾驶公交，能否改变城市出行方式？》

未来三年智能驾驶的发展可能呈现以下趋势： 安全性方面：L4 智能驾驶可能是第一个具身智能最大的应用场景，目前其安全性比人类高 10 倍。 技术应用方面：FSD 会带来新机会，将大模型带入无人驾驶。但接入物理世界会面临很多现实问题。 发展阶段方面：05 年处于信息智能阶段，510 年进入物理智能（具身智能）阶段。 应用普及方面：重 AI 的 AI 原生硬件会更大规模普及，关键转折点是找到使用上的刚需，如自动驾驶。但目前最重要的 AI 原生应用是自动驾驶。 能力提升方面：用多模态做感知，虽目前不如特斯拉的最先进技术，但三五年之后可能会汇合。