帮我写一段120字的英文短文，回答这个问题：描述一下自动驾驶

您好，出现“NVIDIA Graphics Device with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37.”这种情况，意味着您所使用的 NVIDIA 显卡的 CUDA 计算能力（sm_120）与当前安装的 PyTorch 版本不兼容。当前安装的 PyTorch 支持的 CUDA 计算能力为 sm_37 至 sm_90 以及 compute_37 。您可能需要重新安装与您显卡 CUDA 计算能力相匹配的 PyTorch 版本，或者升级您的显卡驱动程序来解决此兼容性问题。

Lifelong learning is of great significance. It enables us to keep up with the everchanging world and acquire new skills and knowledge. It broadens our horizons, enhances our adaptability, and enriches our lives. It also helps us stay mentally active and engaged, promoting personal growth and development throughout our lives.

Creativity plays a vital role in problemsolving. It enables us to think outside the box and come up with unconventional solutions. With creativity, we can combine different ideas and perspectives, finding unique approaches that might not be obvious at first. It helps us break free from traditional patterns and discover novel ways to overcome challenges.

Tradition plays a significant role in modern society. It provides a sense of identity and belonging, connecting people to their roots. It also offers valuable wisdom and moral guidance. Moreover, traditions help preserve cultural heritage and foster social cohesion. However, it's essential to adapt traditions to modern needs while maintaining their essence.

Sports play a crucial role in society. They promote physical and mental health, fostering a sense of teamwork and discipline. They also bring people together, breaking down barriers and promoting social unity. Moreover, sports inspire competition and drive individuals to achieve their best, shaping a more dynamic and progressive society.

I find the Japanese tea ceremony very interesting. It involves elaborate rituals and precise movements, emphasizing harmony, respect, and tranquility. The use of beautiful tea sets and the focus on creating a serene atmosphere make it a unique and captivating cultural tradition. It showcases the Japanese pursuit of refinement and inner peace.

以下为一些免费的 AI 工具： 会议语音转文字工具： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，飞书的办公套件之一。 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home ，阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：https://otter.ai/ ，转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 写作相关工具： 免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx ）和 Claude 2（https://claude.ai/ ）。 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。 文章润色工具： Wordvice AI ，集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT ，由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot ，人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite ，基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune ，AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin ，提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于使用 AI 创作简短文字的相关信息： 准备内容： 先准备一段视频中播放的内容文字，比如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。可以利用 AI 生成这段文字。 参考示例：准备的内容约 500 字，制作出的视频约 1 分 30 秒，内容由提供。 制作视频： 使用剪映 App 进行简单处理，电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 进入创作页面后，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 在利用 AI 进行文生图方面： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint：根据主题找内容贴近的 Checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 设置 VAE：选择 840000 那一串。 CLIP 跳过层：设成 2。 Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，不用管语法和长句，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，同样是单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 此外，还有 TextBuddy 这个在线写作助手，其官网为：TextBuddy 官网 。它是一个利用人工智能和简明语言帮助作家创建清晰简明内容的工具，可以找到模糊、被动或复杂的短语和词语，指出过长的句子，还能提供 AI 文案撰写、同义词、语法和拼写检查以及情感分析等功能。

以下是关于专业英文文章润色提示词的相关内容： 在学术场景数据处理方面： 论文总结：大模型结合良好的提示词，如 GLM4Plus ，能够帮助学生快速总结论文内容，提高梳理效率。 论文翻译：市面上的翻译软件存在字数限制，大模型可弥补不足，如 GLM 结合良好提示词能快速翻译论文内容，提高阅读效率。 论文内容扩写润色：将论文内容转化为社交媒体的科普内容，如针对小红书使用场景，调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 优化和润色提示词（Prompt）的方法： 明确具体的描述，使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考，插入相关图片。 注意语气和情感，用合适的形容词、语气词等调整。 优化关键词组合，尝试不同搭配和语序。 增加约束条件，如分辨率、比例等。 分步骤构建 Prompt ，将复杂需求拆解为子 Prompt 。 参考优秀案例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化，根据输出效果反馈完善。 在蓝衣剑客的四万字长文中： 文章润色任务首先要构建包含数据结构的数据库，设计包含润色风格名称、风格描述、适用文章类型和风格示例四个关键字段。 文章风格提取部分，存库的 SQL 需搭配数据库插件使用。 文章润色部分可做成 Bot 形式，若如此，风格抽取的 SQL 将被替代成自然语言。

AI 的英文全称是 Artificial Intelligence，意思是人工智能。它是指让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。在不同的应用场景中，AI 有着丰富的表现形式，比如聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织等。同时，在 AI 领域还有众多的术语，如 BlackBox Attack（黑盒攻击）、Bonding Environments（成键环境）、Bonferroni Correction（邦弗朗尼校正）等。

以下是为您提供的与您的问题不太相关的内容： 利用 GPT 识图功能对照片内容进行细致描述并转换成英文描述，需注意说明两个人都是中国人。 关于将 AI 接入微信的详细步骤，包括登录后的操作、设置提示词、更改后的重启等，还可参考相关插件文章。 即梦支持生成中英文字体，可生成海报、带字表情包、漫画等，网址为 https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate ，coze 也有类似功能。 但这些内容没有直接回答如何用 AI 做英文自我介绍。一般来说，您可以利用一些 AI 语言模型，如 ChatGPT 等，向其清晰地描述您的个人信息、经历、技能、兴趣等方面，并要求其为您生成一份英文自我介绍。您可以提供更具体的要求和细节，以便 AI 生成更符合您需求的内容。

对于您想要在一年内从 CET4 水平提升到雅思 7 分的目标，以下是一些简洁的建议和每日计划： 建议： 1. 扩充词汇量：雅思对词汇的要求较高，建议每天背诵一定量的雅思核心词汇。 2. 提升听力水平：多听雅思真题听力，尝试精听和泛听结合。 3. 加强阅读训练：每天进行雅思阅读练习，提高阅读速度和理解能力。 4. 注重写作练习：定期写作并请专业老师批改，学习优秀范文的结构和思路。 5. 口语练习：找语伴或参加英语角，多说多练，纠正发音和语法错误。 每日计划： 早上： 背诵 30 个雅思词汇。 听 30 分钟雅思听力真题，并做笔记。 中午： 利用午休时间阅读一篇雅思阅读文章。 晚上： 写一篇雅思作文，并对照范文进行修改。 进行 30 分钟的口语练习，可以通过模仿、对话等方式。 周末： 做一套完整的雅思模拟试题，包括听力、阅读、写作和口语。 总结本周的学习情况，找出薄弱环节，加强练习。 需要注意的是，学习计划要根据个人实际情况进行调整，保持坚持和耐心，祝您成功！

很抱歉，目前没有相关的具体计划内容。但您可以利用一些 AI 工具来辅助学习，比如使用智能语言学习软件，它能根据您的水平制定个性化的学习计划、提供练习题目和模拟测试，并实时评估您的学习进度。您还可以利用 AI 翻译工具，帮助您理解复杂的英语文本。 以下是一个大致的月度、周和日的计划框架供您参考： 月度计划： 第一个月：熟悉雅思考试的题型和要求，通过 AI 工具进行基础评估，制定整体学习策略。 第二个月：重点提升听力和阅读能力，利用 AI 推荐的学习资源进行每日练习。 第三个月：加强写作和口语的训练，使用 AI 批改和模拟对话功能。 第四个月：进行阶段性模拟测试，分析薄弱环节，利用 AI 针对性地强化训练。 第五个月：继续巩固各项能力，增加练习难度和时长。 第六个月：参加真实的雅思模拟考试，根据结果调整学习计划。 第七个月：针对薄弱点进行最后的冲刺训练。 第八个月：进行全面复习，通过 AI 工具进行知识点的查漏补缺。 第九个月：保持练习状态，调整心态。 第十个月：再次进行模拟考试，评估学习效果。 第十一个月：做最后的强化复习和准备。 第十二个月：做好考试的各项准备，保持良好状态迎接考试。 周计划： 每周安排 5 天进行学习，每天至少 2 小时。 每周进行一次小测试，评估本周学习成果。 每周利用 AI 工具分析学习数据，调整下周学习重点。 日计划： 每天早上背诵单词和短语，可使用 AI 记忆辅助工具。 白天工作间隙利用碎片时间进行听力练习。 晚上集中进行阅读、写作和口语的练习。 睡前复习当天学习内容。 请注意，这只是一个初步的框架，您需要根据实际情况和 AI 工具的特点进行具体的调整和优化。祝您学习顺利，早日实现目标！

很抱歉，目前没有相关的网站或 APP 可以直接为您根据英文歌词生成英文音乐 MP3。但您可以尝试使用一些音乐创作软件，如 GarageBand（适用于苹果系统）、FL Studio 等，通过自己的创作和编辑来实现您的需求。

以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题： 1. 《无人驾驶汽车事故频发，谁来负责？》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题？》 3. 《无人驾驶普及，传统司机将何去何从？》 4. 《无人驾驶技术，是便利还是安全隐患？》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护，你放心吗？》 6. 《无人驾驶时代，驾照是否会成为历史？》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策，公平吗？》 8. 《无人驾驶上路，行人安全如何保障？》 9. 《无人驾驶出租车，你敢坐吗？》 10. 《无人驾驶公交，能否改变城市出行方式？》

未来三年智能驾驶的发展可能呈现以下趋势： 安全性方面：L4 智能驾驶可能是第一个具身智能最大的应用场景，目前其安全性比人类高 10 倍。 技术应用方面：FSD 会带来新机会，将大模型带入无人驾驶。但接入物理世界会面临很多现实问题。 发展阶段方面：05 年处于信息智能阶段，510 年进入物理智能（具身智能）阶段。 应用普及方面：重 AI 的 AI 原生硬件会更大规模普及，关键转折点是找到使用上的刚需，如自动驾驶。但目前最重要的 AI 原生应用是自动驾驶。 能力提升方面：用多模态做感知，虽目前不如特斯拉的最先进技术，但三五年之后可能会汇合。

汽车自动驾驶处理器是一种在自动驾驶汽车中发挥关键作用的部件。智能体可以根据其复杂性和功能分为多种类型，其中基于模型的智能体就像自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型，从而做出驾驶决策。 在 AI 领域，有多种与汽车自动驾驶处理器相关的技术和概念。例如，黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲中提到，世界上第一个机器人处理器专为高速传感器处理和人工智能而设计，如用于汽车中运行 Transformer 的处理器。同时，还提到了一些相关的系统和算法，如用于训练 AI 的 DGX、自主处理器 Jetson 等。 智能体在自动驾驶领域有广泛应用，其设计和实现通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统以及学习与优化等步骤。

以下是关于智能驾驶开发的相关信息： 首先，在“ In order to help drive forward advances in”中提到，人工智能（Artificial Intelligence）被定义为一种基于机器的系统，对于给定的一组人类定义的目标，能够在影响真实或虚拟环境方面进行预测、推荐或决策，并且使用机器和基于人的输入来制定信息或行动的选项。 其次，在同一部分还提到了机器学习（Machine Learning）方面的内容，包括支持跨学科研究、教育和培训项目，以促进学生和研究人员在人工智能所使用的方法和系统中的学习，并培养相关领域（包括计算机科学、数学、统计学、工程、社会科学、心理学、行为科学、伦理学、安全、法律学术和其他学科）的学科专家之间的跨学科视角和合作，这对于负责任地推进人工智能的研究和开发是必要的。 另外，拜登签署的 AI 行政命令中指出，要确保美国在抓住人工智能的前景和管理其风险方面发挥引领作用。该行政命令建立了新的 AI 安全和保障标准，保护美国人的隐私，推进公平和公民权利，维护消费者和工人的权益，促进创新和竞争，提升美国在全球的领导地位等。 综上所述，这些内容从不同方面涉及了与智能驾驶开发可能相关的人工智能和机器学习的概念、研究支持以及政策导向等方面的信息。

以下是为您提供的关于无人驾驶开发工程师的相关信息： 在生成式人工智能的行动方面，目前出现的趋势是首先将 AI 作为辅助驾驶（humanintheloop）部署，并通过使用机会积累经验，最终实现全自动化部署。例如 Sierra 就是一个例子，它在无法解决问题时能优雅地转交给人工处理。同时，新一代自主型应用随着生成式 AI 推理能力的提升而涌现，如 L4 智能驾驶可能是第一个具身智能最大的应用场景，目前其安全性比人类高 10 倍。 在 2024 北京智源大会的主题讨论中，张亚勤认为目前真正赚钱的是 2B 领域，如芯片、服务器等，应用是先 2C 再 2B。他把智能分成信息智能、具身智能、生物智能 3 个阶段，预测 05 年是信息智能，510 年是物理智能（具身智能），1520 年是生物智能。李开复认为无人驾驶面临巨大机会，FSD 会为无人驾驶带来新机遇，大模型适合虚拟世界，而接入物理世界会面临很多现实问题，创业者更适合从虚拟世界的 AI 创业开始。

以下是关于学习自动驾驶的相关知识： 深度 Q 学习在自动驾驶中的应用： 一辆自动驾驶汽车需要考虑多种状态，相似状态可组合，深度学习在此发挥作用。可将驾驶员当前视野的图像输入卷积神经网络（CNN），训练其预测下一个可能行动的奖励。相似状态的图像相似，行动也相似，网络能针对不同左转弯进行速度和位置微调。但成功使用深度 Q 学习不能简单应用规则训练 Q 函数，需将所有输入图像和输出动作存储为“经验”，即状态、动作和奖励存储在一起。 强化学习在自动驾驶中的应用： 强化学习是机器学习的重要分支，关注智能体与环境交互以实现长期回报最大化。在自动驾驶领域，强化学习可用于汽车的控制和决策，使其在复杂道路环境中保持安全驾驶、规避障碍物、遵守交通规则等。 学习自动驾驶的建议： 目前没有直接针对学习自动驾驶的具体建议，但学习 LLM 开发可关注顶会最新论文、技术博客等资源，参与相关社区交流和项目实践。总的来说，相关领域的学习是多学科、系统性的，需要理论学习和工程实践经验结合，熟练使用开源框架工具，保持对前沿动态的跟踪并参与项目。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。