在生成式 AI 革命进入第二个年头时，研究从迅速生成预训练结果的“快速思考（System 1）”转向推理过程中深度思考的“慢速思考（System 2）”，为全新自主型应用程序开启大门。自《生成式 AI：一个创意新世界》发表的两年间，AI 生态系统变化巨大，也有了新预测。生成式 AI 市场基础层趋于稳定，由 Microsoft/OpenAI、AWS/Anthropic、Meta 和 Google/DeepMind 等重要玩家和联盟主导，形成平衡态，只有具备经济实力和巨额资本的玩家仍在竞争，市场结构逐渐明朗，未来生成下一个 token 的成本会降低，数量会增多。随着大规模语言模型（LLM）市场稳定，竞争前沿转向以“系统 2”思维主导的推理层开发和扩展，受 AlphaGo 等模型启发，旨在让 AI 系统进行深思熟虑的推理和问题解决，新的认知架构和用户界面也在改变推理能力与用户的互动方式。
综上所述，对于 AI Infra 市场未来的想象空间，其可能在推理层的开发和扩展方面有更多的发展和创新，市场结构会进一步优化，成本降低和数量增加的趋势也将持续。
[title]生成式人工智能的行动o1原文链接：https://www.sequoiacap.com/article/generative-ais-act-o1/在生成式AI革命进入第二个年头时，研究正从“快速思考（System 1）”转向“慢速思考（System 2）”，也就是从迅速生成预训练结果转向推理过程中进行深度思考。这一转变为一系列全新的自主型应用程序打开了大门。自我们发表《生成式AI：一个创意新世界》一文以来，两年过去了，AI生态系统已经发生了很大的变化，我们也对未来有了一些新的预测。生成式AI市场的基础层已经趋于稳定，形成了由一些重要玩家和联盟主导的平衡态，包括Microsoft/OpenAI、AWS/Anthropic、Meta和Google/DeepMind。现在，只有那些具备经济实力并能够获得巨额资本的玩家还在竞争中。虽然这场竞争还远未结束（而且仍然像博弈论中的游戏一样不断升级），但市场结构正在逐渐明朗化。可以预见，未来生成下一个token的成本会越来越低，数量会越来越多。随着大规模语言模型（LLM）市场趋于稳定，下一个竞争前沿已经开始显现。人们的注意力正逐渐转向推理层的开发和扩展，这一层以“系统2”思维为主导。受到AlphaGo等模型的启发，这个层面旨在让AI系统在推理过程中进行深思熟虑的推理和问题解决，而不仅仅是简单的模式匹配。同时，新的认知架构和用户界面也在改变这些推理能力如何与用户互动。