请从知识库搜索相关自资料：AI与环境艺术设计：AI帮助生成设计灵感、AI优化空间布局、AI分析环境因素等

AI 在财务领域有以下应用： 1. 更动态的预测和报告： 生成式 AI 能帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，还能建议如何适应模型以支持公司决策。 可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 能帮助会计和税务团队综合、总结，并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 能够自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. 金融服务团队的内部流程优化：简化财务团队日常工作流程，帮助从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程，让 CFO 及其直接报告人从繁琐记录和报告任务中解放，专注于战略决策。 3. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司（截止 2024.10.15）在金融领域的情况： 如 Augment 于 2024 年 4 月 24 日完成 2.27 亿美元 B 轮融资，主营 AI 编码辅助。 Cognition 于 2024 年 4 月 24 日完成 1.75 亿美元融资。 Xaira Therapeutics 于 2024 年 4 月 23 日完成 10 亿美元 A 轮融资，从事 AI 药物研发。 Cyera 于 2024 年 4 月 9 日完成 3 亿美元 C 轮融资，是 AI 数据安全平台。 Celestial AI 于 2024 年 3 月 27 日完成 1.75 亿美元 C 轮融资，致力于用于 AI 存储和计算的光互连技术平台。 FundGuard 于 2024 年 3 月 25 日完成 1 亿美元 C 轮融资，是 AI 投资会计系统。 4. 相关的最新动态： Stripe Agent Toolkit 发布，让 AI 代理具备自动支付等财务能力，支持嵌入支付和财务服务功能，实现自动购物、订票、开票等，直接处理金融交易，突破 AI 应用与现实场景的连接瓶颈。

以下是关于小红书 AI 赛道从 0 到 1 的相关信息： 社区共学方面：包括 COZE 相关、magicarena 共学、阿里 deepseek 专题共学等，提供了飞书会议地址、共学详细内容等信息。 对话 AIGC 艺术家土豆人 tudou_man： 提到小红书用户和受众主要来自一二线城市，是很好的辐射渠道。 指出小红书对 AIGC 内容的接受度有阶段性变化，去年初期有流量红利，下半年下滑，今年开始官方扶持。 表明想把巨熊软糖做成 IP，但存在不稳定性问题。 去年同期有很多创作者，但很多因内容变现问题坚持不下去，现在又有新创作者涌入，与市场对 AIGC 内容的付费接纳有关。 强调全身心投入创作，为 AIGC 作品注入价值，并定期做行业分享。 解释选择小红书作为主要分享平台的原因。

AI 渲染在游戏领域的应用包括以下方面： 1. 游戏场景创建：可用于生成逼真的游戏场景，如地形、建筑、风景等，提高开发效率。 2. 角色形象设计：帮助设计独特且丰富的角色外观。 3. 纹理贴图：为游戏中的物体和角色提供更精细的纹理。 4. 降低成本：例如美术方面，AI 管线和 AI 绘画可降低近 50%的成本。 5. 辅助策划：AIGC 工具能帮助策划先形成粗糙的美术想法，节省与美术同事沟通的时间成本。 6. 程序方面：AI 可分析他人代码，迅速同步关键信息，处理未遵守统一标准的代码，提升系统鲁棒性，降低开发成本。

以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关信息： 获取 AI 生成 CAD 图资料的途径： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关研究成果。 2. 专业书籍：查找 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习，关注相关博客和新闻网站了解最新动态。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 可用于生成 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，提供 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，可创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，能创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，能根据输入自动产生多种设计方案。 此外，AdamCAD 也是一款通过简单语言描述生成复杂 CAD 图纸、支持直接 3D 打印的工具，适用于多种设计需求。

以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计（如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等）的学习资料： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料： 音效创作指导： 语音合成： 剧本创作：人力为主： 图片生成：AI 作图绘画： 视频生成：AI 视频生成： 音频生成：AI 音乐创作： 剪辑工具：剪映剪辑：

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AI 在环境艺术设计方面能够提供多方面的帮助： 生成设计灵感：通过分析大量的设计案例和相关数据，为设计师提供新颖的创意和思路。 优化空间布局：利用算法和模型，对空间的利用进行精准分析和优化，以达到最佳的布局效果。 分析环境因素：例如色彩、光影等。在色彩方面，了解色彩的透明度、纯度、饱和度等特性，像莫兰迪配色饱和度低，能产生冷静高档的感觉。色彩还有冷暖之分，冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷，暖色系如红黄色让人感觉热情奔放，且任何色系的冷暖取决于颜色调配比例。在光影方面，光源分为自然光（如太阳光、月光）、人造光（如手电筒、路灯）和环境光（来自周围的折射光线）。不同类型和方向的光影（如顶光、逆光、侧光）能体现照片氛围和环境，表达不同情绪，有助于塑造人物形象。光影的颜色（暖光带来温暖舒适等情绪，冷光带来清冷紧张等情绪）和质量（硬光、强光会形成强烈阴影，凸显主体，柔光则几乎没有阴影，更具氛围感）的选择取决于个人审美。在家装中，冷色系会让房间看起来更大，远浅近深会更有开放感。 此外，一些 AI 绘画创作平台，如 MewXAI，也能为环境艺术设计提供支持。它拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图等功能，还能进行室内设计，上传空间图后，通过分析图片的线条结构和几何形状，即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计，为空间设计师提供灵感，节约时间。 在 AI 作图的创作方法与实操演示方面，要注重趣味性与美感的结合，通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，同时在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。在纹身图创作中，强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时，用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。在实操演示中，按赛题需求先确定创作引子，如中式或日式怪诞风格。在人物创作过程中，从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。同时，也对中式风格的人物、动物、景观等图像生成进行了讨论和尝试。

以下是为您推荐的与 AI 和环境艺术设计相关的课程： 1. 【野菩萨】课程 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 2. 【AI 梦：一丹一世界（下）2025 年 2 月 8 日副本】课程 智能章节：本章节主要讨论颜色的冷暖特性，展示了配色案例，阐述色彩空间感理论；moon 讲解色彩运用规律，提到一般作品采用前暖后冷的色彩搭配；本章节主要围绕家装色彩展开，还展示艺术家单纯色块表现空间的装置作品。 总结：AI 炼丹直播共学课第二节课，包括比赛要求说明、作图思路分享、图片构成因素、创作有趣作品、关于构图的介绍与分析（构图概念、分类、要素、方式）、AI 绘图应用等。

以下是关于 AI 与环境艺术设计的资料推荐： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文，了解 AI 在环境艺术设计领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 在环境艺术设计相关的专业书籍，了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和环境艺术设计相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的相关板块，与专业人士交流学习。关注 AI 和环境艺术设计相关的博客和新闻网站，了解最新动态和案例。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和环境艺术设计相关项目，了解应用和实现。 6. 企业案例研究：研究 AI 在环境艺术设计领域应用的企业案例，了解实际项目中的应用和效果。 此外，关于 AI 绘画中的光影部分，您可以了解以下内容： 1. 光源知识：光源包含自然光（如太阳光、月光）、人造光（如手电筒、路灯、闪光灯等，掌控性和对比度强）、环境光（来自周围自然环境，是折射光线，在表现主体与环境关系时重要）。 2. 光的类型：暖光与冷光带来不同情绪，光的方向（如逆光、顺光、侧光等）对画面叙事很重要，能体现氛围、表达情绪。 3. 光的质量：硬光、强光、柔光区别明显，强光和硬光会形成强烈阴影，凸显主体；柔光几乎无阴影，有氛围感。掌握光的知识对写提示词很重要，有助于塑造角色形象。 在色彩方面： 1. 色彩特性：包括透明度、纯度、饱和度等，如莫兰迪配色饱和度低，产生冷静感显高档。 2. 色彩冷暖：冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷，暖色系如红黄色让人感觉热情奔放，任何色系都有冷暖之分，取决于颜色调配比例。 3. 色彩空间：冷色后退，暖色前进，家装中冷色系会让房间看起来更大，远浅近深会更有开放感。

以下是一些关于艺术设计师的 AI 绘画常用提示词： 风格提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 废土风格（Wasteland Punk） 数字雕刻风格（digitally engraved） 建筑设计风格（architectural design） 海报风格（poster style） 东方山水画（Tradition Chinese Ink Painting） 浮世绘（Japanese Ukiyoe） 日本漫画风格（Manga style） 童话故事书插图风格（stock illustration style） 梦工厂动西风格（CGSociety） 梦工厂影业（DreamWorks Pictures） 皮克斯（Pixar） 时尚（Fashion） 日本海报风格（poster of Japanese graphic design） 90 年代电视游戏（90s video game ） 法国艺术（french art） 包豪斯（Bauhaus） 日本动画片（Anime） 像素画（卜绘 and Pixel Art） 古典风，1819 世纪（Vintage） 黑白电影时期（Pulp Noir） 乡村风格（Country style） 抽象风（Abstract） 印刷风（risograph iso） 设计风（Graphic） 在 SD 文生图中，提示词的写法示例： 英文为：,drawing,paintbrush 。在这组提示词中，括号和:1.2 都是用来增加权重的，权重越高在画面中体现越充分，同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词：NSFw，，(融合的手指:1

以下是一些改进基础搭建的知识库效果、减轻模型答案幻觉问题的建议： 1. 更换大模型：例如从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b，针对您的场景，后者的性能可能提升一倍左右。 2. 更换 embedding 模型：将 embedding 模型从 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh，后者可能更优。 3. 测试不同 Top k 的值：比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果，发现 Top 10 时效果可能最优。 4. 对文档名称进行处理：人工对文件进行重命名，上传相同文件构建知识库，同时在构建知识库时勾选【开启中文标题加强】选项，虽然重命名文件对结果的提升效果不明显，但勾选该选项后，回答的无关信息可能减少，效果有所提升。 RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，由检索器和生成器两部分组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务。 在大模型中，向量可想象成空间中的点位，每个词或短语对应一个点。系统通过查看词在虚拟空间中点的位置，寻找直线距离最近的点来检索语义上接近的词语或信息。理解向量后，当收到一个对话时，RAG 的完整工作流程为：检索器从外部知识中检索相关信息，生成器利用这些信息生成答案。 要优化幻觉问题和提高准确性，需要了解从“问题输入”到“得到回复”的过程，针对每个环节逐个调优，以达到最佳效果。

搭建知识库可以采用以下几种方式和涉及的相关语言： 1. 基于 GPT API 搭建定制化知识库： 需给 GPT 输入（投喂）定制化知识，但 GPT3.5（当前免费版的 ChatGPT）一次交互（输入和输出）只支持最高 4096 个 Token，约等于 3000 个单词或 2300 个汉字，容量对于多数领域知识不够。 为处理大量领域知识，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案，embeddings 是浮点数字的向量（列表），两个向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。 2. 本地部署大模型搭建个人知识库： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用，在实操前需了解 RAG。 RAG 应用包括文档加载（从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种文档加载器）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 3. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人： 设计 AI 机器人时创建知识库，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储。 知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，可使用本地文档，按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 知识库好不好用与内容切分粒度有关，可在内容中加特殊分割符如“”，分段标识符号选择“自定义”并填入“”。

以下是 WaytoAGI 知识库的信息目录： 1. 通往 AGI 之路知识库使用指南 智能纪要 总结 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨 way to AGI 社区活动与知识库介绍 关于 AI 知识库及学习路径的介绍 时代杂志评选的领军人物 AI 相关名词解释 知识库的信息来源 社区共创项目 学习路径 经典必读文章 初学者入门推荐 历史脉络类资料 2. 介绍说明 AJ，产品经理，「通往 AGI 之路」WaytoAGI 开源知识库的创建者 项目的起源和社群开发的初衷 社区介绍 WaytoAGI 是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 全球领先的 AI 开源社区，最新最全面的 AI 资源，丰富多样的技术活动，100+进行中的活动，4000+学习资源，1500000+社区成员。 知识库与社区平台：汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 学习资源：提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 实践活动：社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 开放共享：引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 用户基础：在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标与愿景：让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品：阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax 海螺 AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等 3. 「用 AI 一起搞钱搞事搞脑子他们在线下密谋」 WaytoAGI 是啥？ 是一个专门讲人工智能的“百科全书”，从基础到高级，还有实用的 AI 工具推荐、案例分享、行业最新动态，用飞书文档整理得清楚。 对我有啥用？ 对 AI 一窍不通，从零开始教。 懂点 AI，提供实用工具和案例。 怕错过 AI 最新动态，帮你整理资讯。 想用 AI 赚钱或创业，告诉你相关工具和方法。 不想浪费时间找资源，帮你筛选推荐。

以下是关于 DeepSeek 的相关文档和内容： 章节： 知识点： 申请： 接入： 此外，还有以下相关内容： 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！2025 年 2 月 6 日的智能纪要，包括关于 DP 模型的使用分享、音系学和与大模型互动的分享、DeepSeek 的介绍与活动预告等。 DP 模型的功能、使用优势、存在问题、审核方法、使用建议、使用场景和案例展示。 音系学研究、大模型取队名。 DeepSeek 文档分享、使用介绍、未来活动预告。

大模型与知识库的结合： RAG（RetrievalAugmented Generation）即搜索增强生成，指大模型结合广泛的知识库数据，检索相关片段后生成答案。这种方式能减少大模型的幻觉，提高特定任务表现，提升搜索文档信息和生成回答的效率与体验。 LangChain 是实现 RAG 的开源框架，提供基础组件和工具，允许开发人员将大语言模型与外部数据源结合搭建应用。LangChainChatchat 是在 LangChain 基础上构建的具体应用，目标是建立对中文场景和开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 在商业化问答场景中，大模型有时会回复不准确，如未根据正确的知识库内容回答，在严肃场景中这是不能接受的错误。优化大模型更准确回答问题的过程称为 RAG。 在基于大模型+知识库的 Code Review 实践中，涉及语言、根据知识库返回的上下文信息、变更的代码等。开源大模型与领域知识库结合并私有化部署是企业级应用的一种实践方式，大模型在 Chat 聊天中的产品形态更多是展示能力，最终产品形态需依具体场景而定。

以下是关于知识库的相关内容： 智能体创建： 手动清洗数据：本次创建知识库使用手动清洗数据，上节课程是自动清洗数据，自动清洗数据会出现目前数据不准的情况，本节视频就尝试使用手动清洗数据，提高数据的准确性。参考链接： 在线知识库：点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可选择飞书文档、自定义的自定义，输入后可编辑修改和删除，添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档：本地 word 文件，注意拆分内容以提高训练数据准确度，将海报的内容训练的知识库里面。画小二这个课程 80 节课程，分为了 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练，要先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容按固定方式进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到，没有通过发布的获取不到 API。 概述：扣子提供了几种方式来存储和记忆外部数据，以便 Bot 精准回复用户。知识库是大量知识分片，通过语义匹配，给模型补充知识。以车型数据为例，每个知识库的分段中，保存了一种车型的基础数据。数据库类似传统软件开发的数据库功能，以表格结构存储信息，通过 NoSQL 方式使用。目前提供的是关系型数据库，还有 AI 便签和单词本等。 智能体“竖起耳朵听”：扣子的知识库功能强大，可以上传和存储外面的知识内容，并提供多种查找知识的方法。在这个智能体中，用到了自己的知识库，收集了很多关于地道口语表达的短句，知识库可以包含多种格式的文件，这里只用了文本格式，有了自己的知识库，智能体回答用户时会首先检索自己的知识库内容。还可以添加开场白，提升体验。