直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

普通人学习AI有哪些好处

回答

以下是普通人学习 AI 的一些好处：

  • 有助于在医疗保健领域带来改变，例如医生可将文档工作交给 AI 书记员，初级医疗服务提供者可依赖聊天机器人进行分诊，加速药物开发等。
  • 能够为在特定领域成为顶尖人才打下基础，像医学领域，需要多年的密集信息输入和实践学习，AI 学习也类似。
  • 可以培养处理复杂情况和细微差别的决策直觉，例如在分子层面的差别处理。
  • 了解 AI 如何在没有直接从人类获取数据的情况下，通过观察来学习和模仿人类行为，这被视为向人工通用智能迈进的一步。

需要注意的是，以上内容是基于提供的资料进行的总结和整理。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

为了在医疗保健中产生真正的改变，AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变，AI需要像我们一样学习开发这些具有潜在空间层次结构的堆叠AI模型——复杂数据的简化地图，以帮助AI模型理解模式和关系——将反映对每个基本元素的理解或预测能力。我相信，这最初可能会平行于人类教育和教育范例，但随着时间的推移，它可能会专门发展，以在AI学习中培养新型的专业知识。这些堆叠模型可能会以与人脑皮层类似的方式发展。但是，与人类拥有视觉皮层和运动皮层不同，AI可能会拥有生物皮层和药物设计皮层——在这两种情况下，都是针对特定任务专门设计的神经架构。具有讽刺意味的是，创建专门从事诸如医疗保健这样的特定领域的AI可能比创建更接近HAL 9000的东西——具有跨领域的典型人类水平知识——更容易。实际上，我们更需要特定领域的专家AI，而不是一个能做任何普通人能做的事情的全能AI。我预计不仅会创造一个专家AI，而且会创造许多专家AI，它们在编码、数据和测试方面采用多样化的方法，以便在需要时这些模型可以提供第二个（或第三个、第四个）意见。同时，我们必须将AI从其在线基础上摘下，并将其投入到原子的世界中。我们应该让我们最熟练的人类专家配备可穿戴设备，以收集微妙的、现实世界的互动，供AI学习，就像我们即将崭露头角的学术和行业明星一样。解决健康和医学领域最复杂和不确定的问题在位元的世界中根本不存在。必须让这些专家AI接触到顶级从业人员的多样化视角，以避免复制危险的偏见。但AI的黑盒性远不如大众想象中的那么强；我们今天依赖的人类决策，正如我以前[指出的](https://www.nytimes.com/2018/01/25/opinion/artificial-intelligence-black-box.html)，可以说更加不透明。我们不能因为对传播人类偏见的恐惧而限制我们探索AI如何帮助我们民主化我们的人类专家知识的意愿，而这些专家是不幸地无法扩展的。

为了在医疗保健中产生真正的改变，AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变，AI需要像我们一样学习毫无疑问，AI将不可逆转地改变我们如何预防和治疗疾病。医生将把文档工作交给AI书记员；初级医疗服务提供者将依赖聊天机器人进行分诊；几乎无穷无尽的预测蛋白结构库将极大地加速药物开发。然而，为了真正改变这些领域，我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说，“专家” AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始，通常是通过正规的学校教育，然后是某种形式的学徒实践；数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习，大多数情况下是面对面地学习。这是一个几乎不可替代的过程：例如，医学住院医生通过聆听和观察高水平的外科医生所获取的大部分信息，是任何教科书中都没有明确写出来的。通过学校教育和经验，获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉特别具有挑战性。这一点对于人工智能和人类都是如此，但对于AI来说，这个问题因其当前的学习方式以及技术人员当前对待这个机会和挑战的方式而变得更加严重。通过研究成千上万个标记过的数据点（“正确”和“错误”的例子）——当前的先进神经网络架构能够弄清楚什么使一个选择比另一个选择更好。我们应该通过使用彼此堆叠的模型来训练AI，而不是仅仅依靠大量的数据，并期望一个生成模型解决所有问题。例如，我们首先应该训练生物学的模型，然后是化学的模型，在这些基础上添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的目标是成为医生，但他们的课程从化学和生物学的基础开始，而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程，他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样，设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习，然后是博士研究，再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉，特别是在分子层面，这些差别真的很重要。例如，雌激素和睾酮只有细微的差别，但它们对人类健康的影响截然不同。

Han：基于现有能力项目应用的思考

[title]Han：基于现有能力项目应用的思考|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|DeepMind：开发出可以向人类学习的人工智能|这项技术的完善和应用被不同目的的人类使用也许会产生不同的结果。<br>1、善意的：学习了解进而帮助人类完成一些风险大的工作和陪伴。<br>2、恶意的：了解人类过往历史发生的战争，和人类之间的勾心斗角，形成一种对人类恶意的铺垫。|AI学习模型|Nature发表了一篇Google DeepMind的研究成果：研究人员在3D模拟环境中使用神经网络和强化学习，展示了AI智能体如何在没有直接从人类那里获取数据的情况下，通过观察来学习和模仿人类的行为。<br><br>这项研究被视为向人工通用智能（AGI）迈进的一大步。|研究背景：<br>智力包括有效的知识获取，通常依赖于文化传播——个体之间的知识转移。<br>人类智力在很大程度上依赖于这一过程，从而能够通过社会学习吸收文化知识。这种知识被称为文化，而从一个个体向另一个个体的知识传递被称为文化传播。<br>文化

其他人在问
对于表格访问读写 ，有什么AI好用的工具
以下是一些在表格访问读写方面好用的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后，Copilot 将自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-01
未来，想要用AI更多，买苹果电脑还是windows电脑
在未来如果想要更多地使用 AI ，选择苹果电脑还是 Windows 电脑取决于您的具体需求和使用场景。 苹果电脑通常具有出色的稳定性和优化的操作系统，其硬件和软件的整合度较高，对于一些特定的 AI 应用，如基于苹果生态的开发和设计工作，可能会有较好的体验。 Windows 电脑则具有更广泛的硬件选择和软件兼容性。在 AI 领域，许多专业的软件和工具在 Windows 平台上也有良好的支持。 如果您更注重系统的稳定性和一体化体验，且对苹果的生态系统有偏好，那么苹果电脑可能是不错的选择。但如果您需要更多的硬件配置选择和更广泛的软件支持，Windows 电脑可能更适合您。 最终的决策还需综合考虑您的预算、具体的 AI 应用需求以及个人使用习惯等因素。
2024-11-01
创作剧本的ai
以下是关于创作剧本的 AI 相关信息： 有一个基于资深影视制作人猫叔的专业捏剧本制作标准流程（SOP）和专业提示词制作的“剧本创作”Bot，地址为：https://www.coze.cn/s/i2aHsER3/ 。目前可能存在模型计算慢导致输出不稳定的情况，临时解决办法是等半分钟后刷新网页或重新生成，后续会优化。其创作步骤包括构建创意、用创意创作剧本大纲、基于初始剧本规划角色、规划镜头风格、写详细剧本、基于剧本创建分镜、细化重要分镜。基础构思由您提供，不喜欢创意可要求重写或补充要求。 在 AI 春晚的节目创作中，涉及制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等分工。团队通过社群临时召集，成员分工明确，形成高效的 SOP，得益于“离谱社”账号积累的素材和 AI 技术的支持完成作品。 对于 AI 短片创作，除使用 GPT4 等 AI 工具外，故事来源可包括原创（自身经历、梦境、想象等）和改编（经典 IP、名著、新闻、二创等）。编剧有一定门槛，短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对短篇故事进行改编，多与他人讨论故事有助于修改和进步。
2024-10-31
帮我撰写专利分析报告的ai有哪些
以下是一些可用于撰写专利分析报告的 AI 工具和平台： 1. 专利检索与分类： Google Patents：使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP：利用 NLP 和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估： TurboPatent：使用 AI 技术进行专利文档的自动审查和分析，评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot：AI 驱动的平台，可以自动分析专利文本，评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请： Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。 PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析： Aulive：利用 AI 技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测： Innography：利用 AI 技术分析专利数据，提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap：AI 驱动的平台，分析专利数据和技术趋势，提供全面的专利情报和市场分析。 使用这些平台的一般步骤如下： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。 需要注意的是，AI 技术在专利审查领域的应用，可以极大地提高工作效率，减少人工工作量，提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。但在使用时，仍需仔细甄别结果。
2024-10-31
我想用好电商人的ai从中找出自己的一份创业之路
以下是一些与电商相关的 AI 创业案例和方向，或许能为您的创业之路提供参考： 1. 创业：从零开始创立公司 给大家带来绝佳的 Prompt 以及用 ChatGPT 创立完整 SaaS 公司的流程。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 2. 课程：如何做一门课程 涵盖市场调研、在线网络课程、教学平台、社交媒体营销、子主题、细分领域、课程大纲、章节、推广渠道、课程脚本、文案基本要素、案例、具体方法等方面。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 3. 电商：带货本地生活 AI 数字人上岗，带货本地生活电商，一个月多赚 3 万。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 4. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 大白话就是通过 AI 工具，提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 5. 电商：小红书 AI 绘画变现 Ai 绘画火了好几个月了，目前变现的方式很多，分享小红书最火的三种 ai 绘画类的商品。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13
2024-10-31
AI学英语工具推荐
以下是为您推荐的一些有助于学习英语的 AI 工具： 1. LingoDeer：这是一款使用游戏和互动活动来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程，涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。还具有家长仪表板，方便跟踪孩子的进度并设置学习目标。 2. Busuu：另一个流行的语言学习应用程序，提供英语和其他多种语言的课程。使用各种教学方法，包括音频课程、视频课程和互动练习。具有社区功能，可让孩子与来自世界各地的其他孩子练习英语口语。 3. Memrise：使用抽认卡和游戏来教孩子英语，提供各种课程，涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。具有社交功能，可让孩子与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone：语言学习程序，使用沉浸式方法教孩子英语，让孩子在自然环境中使用英语，而非通过语法规则和词汇表。具有语音识别功能，帮助孩子练习发音。 5. Duolingo：免费的语言学习应用程序，提供英语和其他多种语言的课程。使用游戏化方法让学习变得有趣，提供各种课程，帮助孩子保持参与度。 如果您想求职外企，提升英语口语能力，以下 AI 工具可供选择： 1. Speak：AI 英语学习 APP，利用世界最先进的 AI 语言学习技术，提供全面的实时反馈，提供个性化学习体验，方便随时随地练习口语。 2. Duolingo：提供游戏化的学习平台，通过 AI 辅助的教学方法，帮助学习新词汇和短语，其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie：在发音过程中能根据发言调整表情和动作，让人感觉仿佛在和真人对话。可以随时通过视频或语音进行英语对话，是练习英语口语的好帮手。 使用这些工具时，建议结合实际的对话练习，如参与语言交换、加入英语学习小组或与母语为英语的人进行对话，同时定期复习和持续实践对于提高口语能力至关重要。
2024-10-31
普通人如何参与人工智能赚钱
普通人参与人工智能赚钱可以从以下几个方面考虑： 1. 学习 AI 技术：掌握如数据科学家、机器学习工程师等相关岗位所需的技能，从而在这些高薪岗位上找到工作获得收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用，掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 利用 AI 应用：例如参与 GPTs/GLMs 相关的活动，但需要注意的是，能通过此类方式赚钱的只是少数人。 3. 关注职业变迁：在 AI 发展可能导致部分工作机会变化的情况下，政府可能会通过税收平衡差异，例如全民基本收入（Universal basic income UBI）等方式，这也可能带来一些潜在的机会。 然而，是否能通过 AI 赚钱取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。
2024-10-10
普通人如何参与人工智能的红利
普通人参与人工智能红利的途径包括以下几个方面： 在医疗领域，随着 AI 诊断准确率的提升，C 端的 AI 陪诊、AI 助理等有可能成为获取医疗数据的重要途径。但短期内，AI 医疗 C 端直接付费较困难，满足 2B/2G 的降本需求是主要模式。此外，“护士助手”可能比“AI 诊疗”更适合国情，从长期看，AI 提供了“人体健康模型”的可能性，如防未病、真正的个性化诊疗。 从政策方面，《人工智能权利法案蓝图》提到，公民在公共和私营部门享有包括言论自由、投票自由等在内的权利和自由，以及公平获得教育、住房、信贷、就业等计划的机会，还有获得关键资源或服务的权利，如医疗保健、金融服务等。 在 AI 行业中，流量渠道方面，80.53%的用户直接访问 AI 工具，有机搜索占 11.40%，推荐占 6.73%，有机社交仅带来 1.02%，付费搜索和其他内容贡献较小。设备使用方面，63.20%的用户通过移动设备访问，36.80%通过桌面访问。性别方面，男性用户占 69.5%，女性用户占 30.5%。
2024-10-10
普通人怎麼獲取ChatGPT
普通人获取 ChatGPT 可以通过以下方式： 1. ChatGPT 可以作为 API 进行访问。 2. 对于身处海外或拥有稳定国际网络连接的用户，ChatGPT 是一个不错的选择。但需要注意的是，对于国内用户，可能会因网络连接问题遇到连接不稳定、响应延迟等情况，影响使用体验。 ChatGPT 具有以下特点和优势： 1. 开创性：作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，在全球范围内掀起了 AI 革命，改变了人们对 AI 的认知，为未来技术发展指明了方向。 2. 用户体验：界面简洁直观，交互流畅自然，新手也能轻松上手，降低了普通人接触和使用 AI 的门槛。 3. 技术实力：背后的 GPT 系列模型在性能和能力上处于行业领先地位，在语言理解深度和生成内容质量方面表现出色，能应对各种复杂任务和挑战。 同时也要认识到 ChatGPT 的局限性： 1. 随着 AI 技术发展，它已不再是市场上唯一的顶级选择，其他公司和研究机构推出的新模型和产品在特定领域可能超越它。 2. 国内用户使用可能存在网络连接等技术障碍。
2024-10-10
普通人是不是不能獲取到CHATGPT
普通人是可以获取到 ChatGPT 的。ChatGPT 自发布以来引起了轰动，任何人只需输入提示信息，就能利用其似乎无穷无尽的知识源进行交流。 在 OpenAI 内部，对于是否发布这样强大的工具曾有争论，但最终支持发布，旨在让公众适应 AI 改变日常生活的现实。 ChatGPT 能够生成回答是基于对大量文本的学习和概率估计。通过处理单词和单词序列的概率，不断改进生成的内容。 与过去的聊天机器人不同，大型语言模型改变了局面，使得像 ChatGPT 这样的产品能够进行自由流畅的对话，听起来和人类难以区分，成为最快达到 1 亿用户规模的消费产品。它具有娱乐性，始终可用且能讨论任何话题，使得人工智能伴侣成为生成式人工智能在日常消费者中的首批杀手级应用之一。
2024-10-10
普通人用哪种AI就可以？主要是问些问题
对于普通人来说，以下几种 AI 可供选择： 1. 像 Pi 这样注重对话体验、情商较高的 AI，能提供心理疏导、学习建议等方面的交流。 2. 在医疗领域，AI 初诊可以作为基础普惠医疗的选项，例如一些能够辅助诊断的 AI 应用。 3. 目前在多模态大爆发的趋势下，一些能处理文字、声音和视觉等多种信息的 AI 也具有一定的实用性。 但需要注意的是，不同的 AI 应用在功能和适用场景上有所差异，您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-10-06
普通人可以用AI做什么
普通人可以用 AI 做以下事情： 1. 在医疗保健领域，专家 AI 可以提供多样化的意见和帮助，解决复杂和不确定的问题。同时，让专家 AI 接触顶级从业人员的视角，避免复制危险的偏见。 2. 通过 Character.ai 定制自己的个性化 AI，如拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的助手，帮助完成各种任务，成为生活中不可或缺的一部分。例如，授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构。
2024-09-28
公司数字化转型对于客户服务增值有什么好处？如何平衡技术和个性化，人性化服务
公司数字化转型对客户服务增值的好处包括： 1. 个性化服务：利用 AI 分析客户行为数据，深入了解客户需求和偏好，为其提供定制化的产品推荐和服务，如电子商务网站根据用户购物历史和浏览习惯推荐相似产品，在线零售商利用客户购买数据推荐新产品或补充产品，从而提升客户体验和忠诚度。 2. 定制化沟通和推广：通过更具针对性的沟通和营销活动加强与客户的关系，提高忠诚度。根据客户偏好和行为数据定制营销活动，在客户支持和沟通中采用个性化方法，定期收集客户反馈并用于优化服务和产品，监控效果并不断优化推荐和营销策略。 3. 提升操作效率：Token 化在自然语言处理中应用，将大段文本分解成小块处理单元，便于管理和分析复杂文本数据，使 AI 模型快速识别关键信息，加速决策过程，提升业务响应速度。 4. 优化客户服务：Token 化使客户服务自动化成为可能，通过自动响应系统快速准确处理客户请求，极大提升客户满意度和品牌忠诚度。 5. 个性化营销：利用 Token 化分析用户行为和偏好，提供高度个性化的营销内容，增加销售转化率。 在平衡技术和个性化、人性化服务方面，可以采取以下措施： 1. 深入挖掘客户数据，同时注重保护客户隐私和数据安全。 2. 结合人工干预和监督，确保服务的人性化和温度。 3. 持续收集客户反馈，根据反馈调整技术应用和服务策略。 4. 培训员工，使其在运用技术的同时能够提供贴心的服务。
2024-10-16
AI 中文写Prompt比英文写Prompt有哪些好处
AI 中文写 Prompt 比英文写 Prompt 的好处主要体现在以下方面： 1. 对于用户来说，用中文书写 Prompt 可能更符合其语言习惯和思维方式，便于更清晰、准确地表达需求和意图。 2. 但需要注意的是，在实际操作中，由于英文的 Token 占用相对中文较少，很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出。这样可以节省 Token，将更多的 Token 留给更多次数的对话。 3. 为了更好地控制效果，建议结构化书写 Prompt，不过实操中写 Prompt 通常要用英文。
2024-08-15
学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还有以下建议： 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程： 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程：由 OpenAI 技术团队成员授课，涵盖软件开发最佳实践的提示，常见用例如总结、推理、转换和扩展，以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程：教您成为生成 AI 工具的专家用户，展示利用生成式人工智能工具的示例，提高日常工作效率，并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论：深入探讨自然语言处理中基本模型的细节，学习创新技术，涉及基于 Transformer 的模型，以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术，聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4：包括提词工程的基础概念和实用技巧，如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作，深入讲解提示词的进阶技术，如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧，探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别，学习多智能体设计模式，梳理提词落地流程。
2024-10-31
AI 可以帮助我学习并理解统计学的相关概念和公式吗
AI 可以帮助您学习并理解统计学的相关概念和公式。以下是一些相关方面： 数学基础中的统计学基础部分，您可以熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 在算法和模型方面，监督学习、无监督学习和强化学习等领域的知识也可能涉及到统计学的应用。 对于模型的评估和调优，例如了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等，也与统计学有一定的关联。 通过学习这些内容，能够为您理解统计学的相关概念和公式提供帮助。
2024-10-31
学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 五、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还有以下建议： 1. 从编程语言入手学习，可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-30
在WaytoAGI如何从0开始学习AI
对于在 WaytoAGI 中从 0 开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力，不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。 2. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 3. 为您推荐【野菩萨的 AIGC 资深课】，这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，无论您是 AI 初学者还是进阶者，都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。 需要注意的是，开源社区资源丰富，适合自律的自主学习者，而知识付费课程能提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是一种高效的学习途径，您可以根据自身情况选择适合自己的学习方式。
2024-10-30
如何学习ai
以下是关于新手学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 五、持续学习和跟进 1. AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还有以下建议： 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等体验 AI 的应用场景，也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-30