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普通人用哪种AI就可以?主要是问些问题

回答

对于普通人来说,以下几种 AI 可供选择:

  1. 像 Pi 这样注重对话体验、情商较高的 AI,能提供心理疏导、学习建议等方面的交流。
  2. 在医疗领域,AI 初诊可以作为基础普惠医疗的选项,例如一些能够辅助诊断的 AI 应用。
  3. 目前在多模态大爆发的趋势下,一些能处理文字、声音和视觉等多种信息的 AI 也具有一定的实用性。

但需要注意的是,不同的 AI 应用在功能和适用场景上有所差异,您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

[title]AGI万字长文(下)| 2024,分叉与洪流原创Lian et Zian普通人的AI自由2024-03-03 17:48链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8n8hEs0YTH9Q0xpbui7aBA太长不看版AI多模态大爆发:文字走脑->声音走心+视觉走肾AI应用是技术驱动的,(目前)产品能做的事情还很薄Sora本身不是目的,而是迈向AGI的坚实一步“互动”与“内容”都将变得廉价,而“真实”会成为一种稀缺资源“AI原生”是基于AI的能力来再造商业模式,而非用AI套用现有流程To AI的商业模式可能更确定:模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全基于国产芯片的软硬件联合优化-固件生态是明确的机会端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件24x7收集数据AGI会造成极端垄断,并提供前所未有的中心化操控能力;作为个体,我们是否会有Plan-B可选?“人的模型”或是AI Agent的前提,是AI与人合作的关键一环“具身智能”是AGI通向物理世界的桥梁从“中美相争”进入“主权AI”?国际政治的边界将或按照AI技术边界来重新划分AI生成的数据量将超过全人类生产的数据总量:“数据编年史”进入“AI纪元”AGI会主动投资的技术:可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人回归本源:只有“智慧”才是AGI的真正增量作为拯救派,要想办法给解法才行!"Choices",Lian 2024,with Dall-E总目录

健康:AI x 医疗 | 难解的必答题

从人口老龄化和医保缺口看:AI初诊是基础普惠医疗的必选项在AI诊断准确率不断提升的背景下,“AI不能背锅论”不构成问题医疗数据是核心资产并提供行业护城河,C端AI陪诊、AI助理等可以成为获取医疗数据的重要途径短期内,AI医疗C端直接付费仍然会比较困难,满足2B\2G的降本需求会是主要模式医生使用AI助手动力不足,短期内“护士助手”可能比“AI诊疗”更适合国情更长期,AI提供了“人体健康模型”的可能性:防未病、真正的个性化诊疗[作者]Yi,Lian

健康:这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

[title]健康:这个比ChatGPT情商还高的AI,我可以和它聊三天三夜[heading1]这或许是情商最高的AIPi这个名字,是对personal intelligence(个人智能)的缩写。开发者想从名字就体现,Pi是一款以用户个人为中心的产品:Pi优先考虑与人的对话,而其他AI则服务于生产力、搜索或回答问题。所以,和ChatGPT不同,Pi的评价标准应该是对话自不自然、情商够不够高等等。Pi的打招呼登入官网聊天界面,高级感迎面而来。在跳动的光标后面输入文字,按下回车键发出问题,像是在淡黄信纸上和Pi相互写信。Pi不太理解中文,最好还是用英文交流。如果光盯着文字有些分神,你可以让Pi边打字边说话,有4种声音可供选择,但有时候说到语气词,它毫无感情地棒读,让人感觉特别出戏。Pi的四种语音,爱范儿,20秒来听听Pi是怎么「哈哈哈」的接下来,让我们来看几个具体的例子。我一上来就说心情不好,Pi先是表示抱歉,然后问我是因为什么,我解释说因为没处理好人际关系,Pi承认人际关系是一件难事,再让我举出具体的例子,最后教了我一些破冰的办法。在几轮对话里,Pi循循善诱地做了一次简单的心理疏导,尽管没有那么有用,但态度让人如沐春风。当我给了ChatGPT相同的开场白,它也问了我是因为什么,然后直接给出泛泛而谈的建议。在机制设置上,采取提问式结尾、不断主动追问的Pi更有让人聊下去的欲望。当我咨询Pi如何学习日语,它推荐了多邻国、Babbel、YouTube、电视剧电影等渠道,问我更喜欢哪种方法,在我选择了YouTube后,它推荐了几个真实的YouTube博主。

其他人在问
普通人如何了解AI
普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 认识 AI 的本质:把 AI 当成一个黑箱,只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西,其生态位是似人而非人的存在。当使用时,要基于其“非人”的特点,通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,根据给出的知识框架,针对每个小点进一步询问,让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源:比如即刻 App 的“”等免费圈子,Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流,可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支及联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅:在「」找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2024-11-25
如何利用AI炒股
利用 AI 炒股可以通过以下几种方式: 1. Stocked AI:这是一个投资服务,提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是,AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性,不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时,还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。
2024-11-25
ai和Chatgpt的区别
AI 和 ChatGPT 存在以下区别: 1. 侧重点不同:Character.ai 更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求;而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 2. 定义和性质: Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看,在 2022 年宣发时被称为一种模型,在帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。其中,AGI 是通用人工智能,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统;NLP 是自然语言处理,即处理人类语言;LLM 是大型语言模型,数据规模很大,耗费资金多。
2024-11-25
关于ai的书籍推荐
以下是为您推荐的关于 AI 的书籍: 神经科学相关: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,是认知神经科学之父的经典力作,系统涵盖了认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel; James H. Schwartz):能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):神经生物学领域的世界级名著,涵盖了神经科学的各个方面。 Python 和 AI 相关: Python 方面:《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面:《人类简史》《深度学习实战》。 希望这些推荐能满足您的需求。
2024-11-25
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI ,可以将其视为某种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的东西,就像一个黑箱,我们不必深究它如何理解,其生态位是一种似人而非人的存在。 最初,计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确编程步骤,而这正是 AI 所感兴趣的。 在实际应用中,AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能,您还能提供自定义说明让其专注于特定方面,比如性能问题。目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等审核选项。
2024-11-25
哪个AI编程工具比较好?
以下是一些比较好的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具,它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点,支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作,能通过 AI 技术提高开发者生产力,使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址:第一步,通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后,在右上角点击下载,下载后解压安装。
2024-11-25
哪种AI写讲稿好用
以下是为您推荐的一些好用的 AI 写作工具: 1. 对于写讲稿: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. 对于新闻写作: Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 Writesonic:专注写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法可根据信息生成高质量新闻内容。 Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 需要注意的是,这些工具都具有智能化的算法和丰富的模板库,可以帮助您快速生成高质量的内容,但内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,如果担心 AI 对孩子思考力产生负面影响,应正确引导使用,如将封闭性问题改为开放性问题,让孩子与 AI 共同完成任务并提交相关记录等。
2024-11-25
runway具体属于哪种赛道,怎么描述它
Runway 属于 AI 视频领域。它是一款最先推出模型的 AI 视频产品,目前仍维持着领先地位,并在不断快速迭代。 其产品定位更偏向影视、艺术表达,具有以下特点和优势: 1. 擅长真实系、风景、空间视频生成,对二次元场景支持不佳。 2. 支持绿幕场景生成、视频绿幕抠像等,方便影视制作和后期处理。 3. 7 月更新的 Gen3 支持 Alpha Turbo(更快速)和 Alpha(更强表现力)两种模式,增强了对复杂提示词描述的理解和对图像运动元素的识别,能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。还支持设置图片作为动画首帧/尾帧,但目前不支持笔刷等高级调节能力。单次生成视频时长最长可达 10 秒,可延长到 40 秒。 4. Gen3 Alpha Turbo 支持竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频(风格转绘)能力,并表示即将推出更多控制能力。 Runway 由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,年初在互联网爆火。2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型,能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。 相关链接: 1. 查看 Runway 目前支持的场景和视频案例:https://runwayml.com/product/usecases 2. Gen1 能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1 3. Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 4. 学习 Gen1 详细设置方式的视频:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 5. 官方网站:https://runwayml.com/
2024-10-12
用100字概括AI如何改变普通人的工作和生活
AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面,如制造业可实现预测性维护、质量控制等;金融领域能进行风控和信用评估。在生活中,教育有了数字教师和个性化学习计划,医疗能辅助诊断和研发药物,电商提供个性化推荐,还能有个性化的 AI 助手等。
2024-11-13
用100字概括AI的好处,和普通人如何开始使用AI
AI 的好处众多,如辅助创作与学习、推荐与规划、监控与预警、优化与管理、销售与交易等。普通人开始使用 AI 可通过以下方式:英语学习可利用智能辅助工具如 Grammarly 纠错,用语音识别应用如 Call Annie 练习发音;数学学习可用自适应学习系统如 Khan Academy 定制学习路径等。结合 AI 与传统方法能提高学习效果。
2024-11-13
用100字概括普通人应该如何认识AI
普通人认识 AI 可将其视为黑箱,是似人而非人的存在。想让其实现愿望,要通过清晰语言压缩其自由度,明确目标、边界、路径和所需知识。同时,要接受其似人的不稳定性,通过多轮对话修正,因为不能期望一次输入就得到理想结果。
2024-11-13
普通人如何入局ai
普通人入局 AI 可以参考以下方法: 1. 万能公式法:问 AI“一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?”,AI 会给出知识框架,然后针对每一个小点进一步询问,帮助深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息。同时,注意信息渠道、质量、密度三者皆优。若担心信息洪流太大,可尝试以下做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 3. 直观初接触:对 AI 最好的直观初接触有两个方面,一是了解最低成本能直接上手试的工具以及自己能否尝试,二是了解现在最普遍/最好的工具及其效果。虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也有各自优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已分好类目。为了更便捷展示 AI 能力,让普通人更直观马上上手,可选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。
2024-11-11
普通人如何开始学习AGI?
对于普通人开始学习 AGI,以下是一些建议: 1. 万能公式法:问 AI“一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?”,AI 会给出知识框架,然后针对每一个小点进一步询问,能帮助您深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。若担心信息洪流太大,可尝试以下 5 个做减法的技巧: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 3. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 4. 初学者入门推荐:看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 5. 学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2024-11-06