普通人参与人工智能红利的途径包括以下几个方面：
从人口老龄化和医保缺口看：AI初诊是基础普惠医疗的必选项在AI诊断准确率不断提升的背景下，“AI不能背锅论”不构成问题医疗数据是核心资产并提供行业护城河，C端AI陪诊、AI助理等可以成为获取医疗数据的重要途径短期内，AI医疗C端直接付费仍然会比较困难，满足2B\2G的降本需求会是主要模式医生使用AI助手动力不足，短期内“护士助手”可能比“AI诊疗”更适合国情更长期，AI提供了“人体健康模型”的可能性：防未病、真正的个性化诊疗[作者]Yi,Lian
[title]《人工智能权利法案蓝图》[heading1]Blueprint for an AI Bill of Rights人工智能权利法案蓝图[heading2]Applying the Blueprint for an AI Bill of Rights应Civil rights,civil liberties,and privacy,including freedom of speech,voting,and protections from discrimination,excessive punishment,unlawful surveillance,and violations of privacy and other freedoms in both public and private sector contexts;公民权利、公民自由和隐私，包括言论自由、投票自由以及保护公共和私营部门免受歧视、过度惩罚、非法监视以及侵犯隐私和其他自由；Equal opportunities,including equitable access to education,housing,credit,employment,and other programs; or,机会均等，包括公平获得教育、住房、信贷、就业和其他计划的机会；或者，Access to critical resources or services,such as healthcare,financial services,safety,social services,non-deceptive information about goods and services,and government benefits.获得关键资源或服务，例如医疗保健、金融服务、安全、社会服务、有关商品和服务的非欺骗性信息以及政府福利。
接下来，我们的目标是更深入地研究人工智能受众的人口统计数据，仔细审查流量来源、设备和性别。这一探索旨在完善我们的参与策略，确保量身定制的交互并增强对人工智能多样化用户群的理解，以实现更有效的优化。[heading3]流量渠道的人工智能工具[content]观察AI工具用户的流量渠道分布，80.53%的用户直接访问这些工具，这表明用户基础良好或经常重复访问。有机搜索落后于11.40%，这表明这些平台中的SEO策略是有效的。推荐占6.73%，强调合作伙伴关系或通过用户的口碑。有趣的是，尽管人工智能在社交媒体上兴起，但有机社交仅带来了1.02%的流量，这可能表明存在机遇。付费搜索和其他内容的贡献最小，分别为0.21%和0.12%，这表明这些人工智能工具的付费广告投资有限。[heading3]按设备划分的AI工具用户[content]按平台分析人工智能工具的使用情况，63.20%的用户通过移动设备访问这些工具，这凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。它还可能进一步强调前面提到的流量下降与Open AI推出其应用程序有何关系。相反，桌面用户占总数的36.80%，这表明虽然仍有大量用户从传统平台访问工具，但移动端优化的重要性显而易见。这种分布凸显了技术以移动为中心的持续趋势，以及人工智能工具开发人员优先考虑移动友好界面和功能的需求。[heading3]按性别划分的人工智能工具[content]从性别数据来看，人工智能工具的使用情况存在显著差异：男性用户占69.5%，女性用户占30.5%。这凸显了使用这些人工智能工具的性别差距，这也可能源于技术角色的根本差异。这种明显的差异可能会促使行业领导者调查根本原因，无论是社会、教育还是促销障碍。