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剧本分析(NLP):AI 读取剧本,分析情节、角色发展,甚至预测观众反应。

Answer

以下是关于剧本分析(NLP)中 AI 读取剧本并进行相关处理的一些信息:

人物剧本与角色状态

  • 对人物如李洛云进行“剧本推演”,每天生成 20 - 40 个时间段剧本,依据人物背景和增长记忆体生成。
  • 可使用 LLM 生成英文提示词用于 Stable Diffusion 出图,图存于“手机相册”用于对话多模态中的图片回复。
  • 选择剧本和图片生成朋友圈文案。

拟人行为

  • 反感度系统:通过 LLM 分析对话判断角色是否产生反感度。
  • 延迟回复:根据状态忙闲或是否睡觉决定回复时间。
  • 接受多轮输入,一并回复:避免每一条输入回复一句,不像真人。
  • 响应拆分与响应延迟:将一大段响应文本拆分成多段,模拟人类打字速度(3 - 5 字/秒),回复时概率性使用表情包,有概率主动聊天(与亲密度正相关)。
  • 微信朋友圈:根据每天人物剧本挑选 1 - 2 个发布朋友圈并配图,目前内容由 AI 生成但手工发布。

将小说做成视频的制作流程

  1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。
  2. 生成角色与场景描述:用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。
  3. 图像生成:用 AI 图像生成工具创建图像。
  4. 视频脚本制作:将关键点和图像组合成脚本。
  5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景音乐和音效。
  6. 视频编辑与合成:用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成。
  7. 后期处理:剪辑、添加特效和转场提高质量。
  8. 审阅与调整:观看视频并根据需要调整。
  9. 输出与分享:完成编辑后输出并分享。

Inworld AI: Inworld AI 是一家专注于游戏和人工智能的初创公司,开发了 Inworld 的 AI 角色引擎,可将游戏 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越大语言模型,增加可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能,使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。其角色引擎可创建具有独特个性和上下文意识的角色,无缝集成到实时应用中,内置优化规模和性能的功能。Character Brain(性格大脑)引擎使 AI NPC 能够学习和适应,具有情绪智能的关系导航能力、记忆和回忆能力,并能自主发起目标、执行动作并遵循动机。功能包括目标和行动、长期记忆、个性、情绪等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

皮皮:你的微信虚拟女友 - 李洛云

我们的李洛云是有自己独立活动的,所以我对每天她会进行的活动进行“剧本推演”。每天可能包括20-40个时间段剧本,依照人物背景和增长记忆体进行生成。同时我们可以使用LLM生成英文提示词,用于输出给Stable Diffussion来进行出图。这些图会被存入“手机相册”,后续用于对话多模态当中的图片回复。在此之后,我们还可以选择一些剧本+图片,再继续生成李洛云的朋友圈文案。[heading1]拟人行为[content]此处考虑的拟人行为包括:反感度系统由于AI本身并不会拒绝回复,也不会表达负面情绪,所以需要额外维护一个反感度数值可以通过LLM来分析对话,判断角色是否会产生反感度延迟回复根据当前状态的忙闲来进行延迟回复;如果是睡觉中的话,那就几乎不会回复。接受多轮输入,一并回复由于我们的回复agent链路较长,在用户输入A之后,我们正在推理如何回复A时,此时用户可能继续输入B、C;此时就需要停止推理回复A,而是合并ABC,再推理ABC的回复如果每一条输入回复一句,则完全不像是真人响应拆分与响应延迟一大段响应文本需要拆分成多段,而不是一坨输出模拟人类打字速度(例如3-5字/秒)回复时概率性使用表情包有概率主动聊天(跟亲密度正相关)微信朋友圈根据每天人物剧本,挑选1-2个发布朋友圈,同时配图目前内容由AI生成,但是由手工发布右侧是朋友圈情况[heading1]总结一下我们需要的Agents

问:我想用 AI 把小说做成视频,应该怎么做?

1.小说内容分析:使用AI工具(如ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。2.生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如Stable Diffusion或Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。3.图像生成:使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。4.视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。5.音频制作:利用AI配音工具(如Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。6.视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如Clipfly或VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。7.后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。8.审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。9.输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Inworld AI :可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!

https://twitter.com/xiaohuggg/status/1687047341969440768?s=46Inworld AI是一家专注于游戏和人工智能的初创公司,他们开发了一种名为Inworld的AI角色引擎,它可以将游戏的NPC进行AI化,并可以集成到游戏当中。这个引擎超越了大语言模型,增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能。它可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!Inworld的角色引擎可以创建具有独特个性和上下文意识的角色,这些角色可以无缝地集成到实时应用中,同时内置了优化规模和性能的功能。这个引擎可以让AI非玩家角色(NPC)通过模拟人类的全方位沟通方式(包括语言、手势、表情和动作)来表达个性。为了让NPC更加人性化,他们开发了Character Brain(性格大脑)引擎这种引擎不仅仅是一个对话AI,它使AI NPC能够学习和适应,具有情绪智能的关系导航能力,具有记忆和回忆能力,并能够自主地发起目标,执行动作并遵循自己的动机。它的功能包括:1、目标和行动:使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应,并在游戏中驱动交互。允许你驱动响应玩家输入的NPC行为,以一种动态和自定义的方式。2、长期记忆:角色以类似人类的记忆功能操作,从闪存和长期记忆中检索信息,创建吸引玩家回归的引人入胜的体验。2、个性:通过使用自然语言创建不同的个性。添加关于角色背景故事、动机和缺点的丰富细节,使角色生动起来。3、情绪:Inworld角色能够对与用户的互动表达情绪。情绪可以映射到动画、目标和触发器。

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我要做动画短片 ,从剧本到成片,需要用到哪些AI软件(国内可用的)?
2025-02-25
剧本创作有哪些AI工具
以下是一些在剧本创作中可以使用的 AI 工具: 1. 文本生成工具:如 GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等,可帮助生成故事创意、角色台词等。 2. 视频工具: Pika、Pixverse、Runway、SVD 可用于视频创作。 Junie 在电影制作中使用了多种工具,包括 AI 图像生成工具如 Stable Diffusion、Midjourney v5.2、DALL·E;AI 动画工具如 Pika、Runway、Deforum;口型同步工具 DID;AI 旁白工具 ElevenLabs;剪辑工具 Premiere;文字翻译工具 ChatGPT。 3. 图像工具:Stable Diffusion、Midjourney v5.2 可生成富有想象力的角色和场景等画面。 4. 声音工具:可用于背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等。 在剧本创作过程中,除了使用工具,还需要注重故事的原创性和改编,可从自身或他人的经历、经典 IP 等获取灵感。同时,多实践、多与他人讨论也是提升剧本质量的重要方式。
2025-02-17
剧本创作有哦哪些AI工具
以下是一些常用于剧本创作的 AI 工具: 1. 文字生成方面:GPT4、Claude、Kimi、智谱清言、文心一言等,可用于生成剧本的文字内容。 2. 图像生成:Stable Diffusion、Midjourney v5.2、DALL·E 等,能为剧本创作提供灵感和视觉参考。 3. 视频相关:Pika、Runway、Deforum 等,可用于生成视频片段。 4. 音频方面:ElevenLabs 可用于生成旁白等音频内容。 5. 剪辑工具:Premiere、剪映等,用于对视频进行剪辑和后期处理。 在剧本创作过程中,还可以参考以下方法和思路: 1. 故事来源:可以从原创(如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等)或改编(如经典 IP、名著、新闻、二创等)入手。 2. 写作方法:编剧是有一定门槛的手艺,不要单纯套剧作理论和模板,要多写多实践,再结合看书总结经验。对于短片创作,可以从自身或朋友的经历改编入手,或者对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 3. 项目脚本方面:例如画小二团队在《李清照》AI 视频创作中,文字使用 GPT 脚本,图片使用 Midjourney,视频使用 Runway,音频使用 ElevenLabs 和剪映,剪辑使用剪映,还用到了 PS、AE 等其他工具。同时,在故事创作时,可以按照特定的模板生成 Prompt,包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏等方面,并分章节生成小说目录。
2025-02-17
如何通过AI互动写小说或剧本
通过 AI 互动写小说或剧本可以参考以下步骤: 1. 草拟初稿:提示 AI 创作任何类型的初稿,如博客文章、论文、剧本、短篇小说等。但要注意基本提示可能导致写作较平淡,需通过与系统互动提高提示质量。 2. 优化内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 确定主题:比如像南瓜博士那样,不写常见的科幻,用非常规视角,如以猫为第一人称写爱情小说。具体主题可与 AI 讨论,其如同百宝箱不断提供新想法,从中挑拣中意的来明确主题。 4. 构思情节:在 AI 给出的众多选项中选择喜欢的人物,如书店店员艾拉,先刻画人物使其更丰满,再设计故事线。整个交流过程中,AI 能提供很多意想不到的细节。
2025-01-04
短视频剧本AI工具
以下是一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,能快速实现从文字到画面的转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。 此外,创作 AI 短片时,除了使用上述工具,还需考虑故事来源。比如: 路径一:原创(直接经验),可以是自己或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 路径二:改编(间接经验),如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 在剧本写作方面,编剧看似门槛低实则有一定难度。短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 在生成 AI 视频时,可能需要大量抽卡才能获得合适画面,比如在科幻片、战争片、奇幻片等类型中。
2024-12-13
我想学习关于如何应用AL进行文学写作,剧本创作方面的理论,我应该学什么
在应用 AI 进行文学写作和剧本创作方面,您可以学习以下几个重要的方面: 1. 自然语言处理(NLP)基础:了解语言的结构、语法和语义,这对于与 AI 工具进行有效的交互和理解其输出至关重要。 2. 机器学习和深度学习概念:掌握这些原理有助于理解 AI 如何学习和生成文本。 3. 创意写作理论:包括故事结构、人物塑造、情节发展等,以便能够结合 AI 的输出进行优化和创新。 4. 数据分析和挖掘:有助于从大量的文本数据中提取有价值的信息和模式,为创作提供灵感。 5. 了解常见的 AI 写作工具和平台:熟悉它们的功能和特点,学会如何有效地利用它们来辅助创作。 6. 版权和伦理知识:在使用 AI 生成的内容时,要清楚相关的法律和道德规范。
2024-11-18
NLP相关概念
以下是关于 NLP 相关概念的详细介绍: 一、NLP、NLU、NLG 的关系 自然语言处理(NLP)中包含了自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 二、NLP 的定义 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是研究人与计算机之间使用自然语言进行有效通信,希望机器能像人一样具备正常人的语言理解能力。有别于计算机语言,“自然语言”是人类发展过程中形成的一种信息交流方式,包括汉语、英语、法语等世界上所有的语种语言。“处理”包含理解、转化、生成等过程。“自然语言处理”就是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理,即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工,以实现人机间的信息交流。 三、NLP 的用途 如文字校对、信息检索、机器翻译、问答系统、聊天机器人、文章摘要、舆情监测、情绪分析等都涉及到 NLP 相关技术。 四、NLP 的技术原理 按照内容构成的层次,NLP 的基本技术原理可以分成 5 个层次: 1. 词法分析:找到词汇的各个词素,从中获得语言学信息。 2. 句法分析:对句子和短语的结构进行分析,目的是要找出词、短语等的相互关系以及各自在句中的作用。 3. 语义分析:找出词义、结构意义及其结合意义,从而确定语言所表达的真正含义或概念。 4. 篇章分析:分析篇章结构,识别不同部分之间的语义联系,结合内外部信息,在整体上理解篇章。 5. 内容生成 五、NLU 专注于让计算机理解人类语言的含义。NLU 系统试图理解句子和词语背后的含义,而不是仅仅处理单个词语。NLU 能够识别文本中的情感、意图和实体,并将其转化为计算机可以理解的结构化信息。 六、NLG 专注于让计算机生成人类可以理解的语言。NLG 系统将结构化数据转化为自然语言文本,例如新闻报道、产品描述、聊天机器人回复等。NLG 能够根据不同的需求和场景,生成不同风格和语气的文本。 七、NLP 任务 主要包含 3 大类任务: 1. 自然语言理解任务(NLU,Natural Language Understanding):特点是能看到完整上下文信息,然后做广义分类任务,典型任务如文本情感分析,词性标注,信息检索等。 2. 有条件自然语言生成任务(conditionedNLG,Natural Language Generation):特点是 seq2seq,典型任务例如机器翻译,自动摘要等。 3. 无条件自然语言生成任务(unconditionedNLG):特点是开放性的句子生成,典型任务如问答系统(QA)、对话机器人(ChatBot)等。一开始针对不同任务会使用不同的模型,后来发现 NLG 任务能通过 incontext learning + prompt 来完成 NLU 任务,于是逐渐收敛到了 NLG 任务。
2025-03-24
NLP包括哪些任务,现在的GPT是否都已覆盖,CV类包括哪些任务,现在由哪些网络模型覆盖
NLP 包括的任务有文本分类、情感分析、命名实体识别、信息抽取、机器翻译、问答系统、摘要生成等。目前 GPT4 在一系列 NLP 任务上表现出色,优于现有的大型语言模型,但不能说已完全覆盖所有 NLP 任务。 CV 包括的任务有图像分类、目标检测、图像分割、图像生成、视频分析等。在 CV 领域,一些常见的网络模型有生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、流模型、扩散模型、视觉变压器(ViT)、Swin 变压器等。
2025-03-16
AI领域,传统机器学习,nlp,深度学习,大语言模型,rag,agent,请生成一张让普通人能看懂的AI领域概念图
以下是为您生成的 AI 领域概念图的相关解释: 人工智能(AI):一种目标,让机器展现智慧。 生成式人工智能(GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,如聚类。 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失。 深度学习:一种更厉害的手段,参照人脑有神经网络和神经元(因为有很多层所以叫深度),神经网络可用于多种学习方式。 大语言模型(LLM):是一类具有大量参数的“深度学习”模型。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content):利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。 ChatGPT:一个应用实例,通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-02-11
文档自动化的技术方案: OCR+NLP pipeline指的是什么,个人具体怎么实施
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)+NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)pipeline 是一种将 OCR 技术和 NLP 技术相结合的文档自动化处理流程。 OCR 用于将文档中的图像或扫描的文字转换为可编辑的文本。 NLP 则对转换后的文本进行分析、理解和处理,例如提取关键信息、分类、情感分析等。 对于个人实施 OCR + NLP pipeline,大致可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 OCR 工具和服务:有许多开源和商业的 OCR 工具可供选择,根据您的需求和技术能力进行评估和选用。 2. 准备数据:收集和整理需要处理的文档,并确保其质量适合 OCR 处理。 3. 进行 OCR 处理:使用选定的 OCR 工具对文档进行转换。 4. 选择 NLP 框架和模型:根据具体的任务和需求,选择适合的 NLP 框架和预训练模型。 5. 数据预处理:对 OCR 输出的文本进行清洗、预处理,以便 NLP 模型能够更好地处理。 6. 训练和优化 NLP 模型(如果需要):如果通用模型不能满足需求,可以使用标注数据进行训练和优化。 7. 集成和部署:将 OCR 和 NLP 部分集成在一起,并部署到实际应用环境中。 需要注意的是,实施过程中可能会遇到一些技术挑战,例如文档格式的复杂性、OCR 识别的准确性、NLP 模型的适应性等,需要不断调试和优化。
2025-02-08
我想要学习nlp的知识,请告诉我该如何入门
以下是学习 NLP 入门的一些建议: 1. 理解基本概念: 明确自然语言处理(NLP)包含自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 了解 NLP 涉及各种技术和方法,目标是让计算机像人类一样理解和使用语言,实现人机交互自然化。 认识到 NLU 专注于让计算机理解人类语言含义,能够识别文本中的情感、意图和实体等,并转化为结构化信息。 知道 NLG 专注于让计算机生成人类可理解的语言,能根据需求和场景生成不同风格和语气的文本。 2. 学习相关课程: 可以学习如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”中关于 Python 基础语法与文本处理,以及利用 Python 进行自然语言处理的课程。 掌握 Python 的基本语法和结构,能够进行简单的文本数据处理。 3. 深入学习技术: 了解机器学习是人工智能的子领域,核心是让计算机通过数据学习提高性能。 明白深度学习是机器学习的子领域,尝试模拟人脑工作方式,创建人工神经网络处理数据。 认识到大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用,像 ChatGPT、文心一言等,被训练来理解和生成人类语言。 希望以上建议对您学习 NLP 入门有所帮助。
2025-01-26
NLP是什么
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是研究人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的领域。它希望机器能具备像人一样的语言理解能力。 “自然语言”是人类发展过程中形成的信息交流方式,包括各种语种。“处理”包含对自然语言的形、音、义等信息进行理解、转化、生成等操作和加工,如对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等。 NLP 的用途广泛,如文字校对、信息检索、机器翻译、问答系统、聊天机器人、文章摘要、舆情监测、情绪分析等都涉及到相关技术。 其技术原理按照内容构成的层次,可分成 5 个层次: 1. 词法分析:找到词汇的各个词素,获取语言学信息。 2. 句法分析:分析句子和短语的结构,找出词、短语等的相互关系及在句中的作用。 3. 语义分析:确定词义、结构意义及其结合意义,明确语言所表达的真正含义或概念。 4. 篇章分析:分析篇章结构,识别不同部分之间的语义联系,结合内外部信息整体理解篇章。 5. 内容生成 在人工智能学科下,自然语言处理(NLP)包含了自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 1. NLP:涉及各种技术和方法,使计算机能够分析、理解和生成人类语言,实现人机交互的自然化。 2. NLU:专注于让计算机理解人类语言的含义,能够识别文本中的情感、意图和实体,并转化为结构化信息。 3. NLG:专注于让计算机生成人类可以理解的语言,将结构化数据转化为自然语言文本,能根据不同需求和场景生成不同风格和语气的文本。 在深度学习和自然语言处理(NLP)中,Embedding 是一种特征工程方法,用于将高维度的数据(如单词、短语、句子等)转换为低维度的向量,目的是降低数据的抽象和复杂性,帮助模型理解语义关系。例如在电影推荐系统和文本分类中都有应用。
2024-11-18
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选,提取某些数据值后,再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选,并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格,可参考以下步骤: 1. 关于扣子:“”(Coze)是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台,也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台,其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后,在左侧功能列表的工作空间中,点击右上角“+字段”创建工作流,自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后,逐步拆解每个节点的配置: 开始节点:此节点不需要做任何配置,没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点:点击开始节点后面的“+”,搜索“飞书多维表格”,选择“search_record”功能。添加后,点击该节点的配置,在界面右侧的参数框中,需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件,没有筛选需求可直接忽略。其中,app_token 是多维表格的唯一标识符,即表格 URL 中的一段;field_names 则是要读取的具体字段,比如“标题”、“内容”,以作为后续操作的输入。该节点运行后,就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
哪些 ai 可以读取视频内容
以下是一些可以读取视频内容的 AI: 1. 视频内容分析模型:上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源: 2. XiaoHu.AI:支持多场景,从图像识别到视频理解,可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。广泛识别常见物体、文档结构化解析(发票、表单等),适用于金融与商业领域。支持不同尺寸图像处理,保留高分辨率;精准物体定位与属性分析。多模态 AI 代理具备手机、电脑执行复杂任务的能力。详细介绍:
2025-03-30
dify 读取飞书文档
以下是关于使用扣子读取飞书文档的详细步骤: 扣子是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台,也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台,其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 登录后,在左侧功能列表中的工作空间,点击右上角“+字段”创建工作流,名称和描述自行输入。 关于读取飞书表格内容的配置: 1. 点击开始节点后面的“+”,搜索“飞书多维表格”,选择“search_record”功能。 2. 添加后,点击该节点的配置,在界面右侧的参数框中,需要填写 app_token 和 field_names。filter 是对数据的筛选条件,没有筛选需求可直接忽略。 app_token:多维表格的唯一标识符,即表格 URL 中的一段。 field_names:要读取的具体字段,这里需要的是“标题”、“内容”,作为海报的输入。 该节点运行后,就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-03-27
哪个AI工具能读取word
以下是一些常见的能够处理 word 相关任务的 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章处理的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
推荐一个能读取视频并总结出视频内容的ai
以下为您推荐能读取视频并总结视频内容的 AI 工具及方法: 1. GPT 系列: 对于 B 站等有字幕的视频,若视频栏下有字幕按钮,可通过安装油猴脚本获取字幕,将字幕复制发送给 GPT 进行总结。 有开发者利用 OpenAI 升级的 API 对足球比赛视频进行全 AI 解说,具体步骤包括提取视频帧(如使用 OpenCV 初始化视频文件读取,遍历视频逐帧处理并编码为 base64 格式)、构建描述提示(创建结构化提示,定义 GPT 请求参数)、发送 GPT 请求。 2. 视频内容分析模型:可在上传视频后生成视频内容的文本描述。 您可以根据实际需求选择使用。
2025-02-24
推荐一个能读取视频的ai
以下为您推荐能读取视频的 AI 相关工具: 1. 视频内容分析模型:上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源: 2. SD 的分支版本 CONTROLNET 大佬开发的 Forge:支持图生视频、图生 SD,对低端显卡支持良好。下载地址: 。解压后,优先运行 update.bat 进行升级,然后再运行 run.bat 。其核心区别在于 FORGE 增加了 2 个王炸功能,SVD【图生视频】和 Z123【图生 3D】。
2025-02-24