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Deepseek论文指令

Answer

以下是关于 Deepseek 论文指令的相关内容：

一、DeepSeek 提示词方法论

（一）进阶控制技巧

  1. 思维链引导
    • 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估
    • 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差
  2. 知识库调用
    • 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌
    • 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPR-Cas9 最新突破
  3. 多模态输出

（二）高级调试策略

  1. 模糊指令优化
    • 问题类型：宽泛需求
    • 修正方案：添加维度约束
    • 示例对比：原句：“写小说”→修正：“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”
    • 问题类型：主观表述
    • 修正方案：量化标准
    • 示例对比：原句：“写得专业些”→修正：“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”
  2. 迭代优化法
    • 首轮生成：获取基础内容
    • 特征强化：请加强第三段的技术细节描述
    • 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分
    • 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误

二、高阶能力调用

  1. 文风转换矩阵
    • 指令结构：作家风格移植
    • 效果示例：“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”
    • 指令结构：文体杂交
    • 效果示例：“将产品说明书改写成《史记》列传格式”
    • 指令结构：学术口语化
    • 效果示例：“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”
  2. 领域穿透技术
    • 行业黑话破解：“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论”
    • 商业决策支持

三、场景化实战策略

  1. 创意内容生成
  2. 技术方案论证

四、效能增强技巧

  1. 对话记忆管理
    • 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”
    • 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则”
    • 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题”
  2. 输出质量控制
    • 问题类型：过度抽象
    • 修正指令：“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”
    • 问题类型：信息过载
    • 修正指令：“用电梯演讲格式重新组织结论”
    • 问题类型：风格偏移
    • 修正指令：“回归商务报告语气，删除比喻修辞”

五、特殊场景解决方案

  1. 长文本创作
    • 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”
  2. 敏感内容处理
    • 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制”
    • 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题”

此外，还有关于 DeepSeek 使用方法的一些补充，如输入控制流程化、与 AI 沟通的新思维等，并列举了为中年人撰写包含特定角色的科幻纯爱小说的示例。方法要根据实际场景需求灵活变化。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

集合-Deepseek提示词方法论

[heading3]1.思维链引导[content]分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差[heading3]2.知识库调用[content]领域限定指令：基于2023版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌文献引用模式：以Nature 2022年发表的论文为参考，解释CRISPR-Cas9最新突破[heading3]3.多模态输出[heading2]四、高级调试策略[content]虽然R1推理能力比较强，有些你想表达的不一定完全与模型吻合，因此建议可以多加清晰指令[heading3]1.模糊指令优化[content]|问题类型|修正方案|示例对比||-|-|-||宽泛需求|添加维度约束|原句："写小说"→修正："创作以AI觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构"||主观表述|量化标准|原句："写得专业些"→修正："符合IEEE论文格式，包含5项以上行业数据引用"|[heading3]2.迭代优化法[content]1.首轮生成：获取基础内容2.特征强化：请加强第三段的技术细节描述3.风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分4.最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误

集合-Deepseek提示词方法论

|指令结构|效果示例||-|-||作家风格移植|"用鲁迅杂文风格写职场PUA现象"||文体杂交|"将产品说明书改写成《史记》列传格式"||学术口语化|"把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话"|[heading3]2.领域穿透技术[content]行业黑话破解→"解释Web3领域的'胖协议瘦应用'理论"[heading3]商业决策支持[heading2]三、场景化实战策略[heading3]创意内容生成[heading3]技术方案论证[heading2]四、效能增强技巧[heading3]对话记忆管理[content]上下文锚定："记住当前讨论的芯片型号是麒麟9010"信息回溯："请复述之前确认的三个设计原则"焦点重置："回到最初讨论的供应链问题"[heading3]输出质量控制[content]|问题类型|修正指令||-|-||过度抽象|"请具体说明第三步操作中的温度控制参数"||信息过载|"用电梯演讲格式重新组织结论"||风格偏移|"回归商务报告语气，删除比喻修辞"|[heading2]五、特殊场景解决方案[content]1.长文本创作分段接力法："先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验""确保新章节与前文的三处细节呼应"1.敏感内容处理概念脱敏法："用经济学原理类比说明网络审查机制"场景移植法："假设在火星殖民地讨论该议题"

WayToAGI_Sharing_0302.pdf

4.补充要求(选填):告的回答需要注意什么,或者你想让它以什么形式来回复你了。所以,方法不要用死了,要根据你的实际场景需求灵活变化哦2023年已有的经典方法输入控制流程化与AI沟通的新思维:回归沟通的本质,从基础到组合式提问Prompt提示词基础结构背景(Context)指令(Instruction)我在为中年人撰写小說,帮我写一篇科幻纯爱小说需要在600个字以内,角色需包含教官,飞碟及花椰菜输出(Output indicator)输入(Input data)FANTASY AI STUDIO2023年已有的经典方法我在为中年人撰写小說,帮我写一篇科幻纯爱小说需要在600个字以内,角色需包含教官,飞碟及花椰菜输入控制流程化与AI沟通的新思维:回归沟通的本质,从基础到组合式提问ChatGPT 03-mini-hight《星际恋歌》中年教官陈厌做了日复一日的训练·内心渐生爱独,某夜训练上现蝶银光芒鲲飞连缓细DeepSeek R1温控舱门滑开的瞬间·林深看见那个穿白色防护服的影正在给花椰菜授粉·变异植株的荧光孢子像星尘般漂浮·在她发梢凝结成淡紫色的光晕·

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deepseek写论文 指令
以下是关于 Deepseek 写论文的相关信息： 高阶能力调用： 文风转换矩阵，包括作家风格移植（如用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象）、文体杂交（如将产品说明书改写成《史记》列传格式）、学术口语化（如把论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话）。 领域穿透技术，如行业黑话破解（解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论）。 商业决策支持。 场景化实战策略： 创意内容生成。 技术方案论证。 效能增强技巧： 对话记忆管理，包括上下文锚定（记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010）、信息回溯（请复述之前确认的三个设计原则）、焦点重置（回到最初讨论的供应链问题）。 输出质量控制，包括对过度抽象（请具体说明第三步操作中的温度控制参数）、信息过载（用电梯演讲格式重新组织结论）、风格偏移（回归商务报告语气，删除比喻修辞）等问题的修正指令。 特殊场景解决方案： 长文本创作，如分段接力法（先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验，确保新章节与前文的三处细节呼应）。 敏感内容处理，如概念脱敏法（用经济学原理类比说明网络审查机制）、场景移植法（假设在火星殖民地讨论该议题）。 进阶控制技巧： 思维链引导，如分步标记法（请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估）、苏格拉底式追问（在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差）。 知识库调用，如领域限定指令（基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌）、文献引用模式（以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破）。 多模态输出。 高级调试策略： 模糊指令优化，包括对宽泛需求（添加维度约束，如原句：“写小说”→修正：“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”）、主观表述（量化标准，如原句：“写得专业些”→修正：“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”）等问题的修正方案。 迭代优化法，包括首轮生成（获取基础内容）、特征强化（请加强第三段的技术细节描述）、风格调整（改用学术会议报告语气，添加结论部分）、最终校验（检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误）。 此外，还有关于 Deepseek 小说家的智能纪要，提到旧模型文学创作的弊端、Deepseek 写小说的特色以及 Deepseek R1 大模型的特点与创作表现等内容。
2025-04-10
请问DeepSeek如何与生产型企业进行结合创造效益 ？
DeepSeek 与生产型企业的结合可以从以下几个方面创造效益： 1. 模型优化与性能提升：英伟达基于 FP4 优化的 DeepSeekR1 检查点现已在 Hugging Face 上开源。这种优化将模型Transformer 模块内的线性算子的权重和激活量化到了 FP4，适用于 TensorRTLLM 推理。每个参数从 8 位减少到 4 位，使磁盘空间和 GPU 显存的需求减少约 1.6 倍。使用 TensorRTLLM 部署时，需要支持 TensorRTLLM 的英伟达 GPU（如 B200），并且需要 8 个 GPU 来实现 tensor_parallel_size=8 的张量并行。代码利用 FP4 量化、TensorRT 引擎和并行计算，实现高效、低成本的推理，适合生产环境或高吞吐量应用。 2. 部署指南：社区伙伴 Hua 投稿的《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》，手把手指导在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 3. 为企业带来实质提升：DeepSeek 的强化学习和联网搜索能力改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。其开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。在企业级部署方面，通过行业知识蒸馏和领域自适应训练，实现对企业非结构化数据的深度解析能力。特别是在实时决策支持、多模态交互及复杂知识图谱构建方面，为企业打造具备持续进化能力的数字神经中枢。这种“AI 即服务”的部署模式，重构了传统工作流效率，并通过预测性分析和认知自动化开启企业智能化的第二增长曲线。同时，还可以考虑垂直场景强化学习机制的增加，如在智能制造场景中嵌入设备故障模式自发现的奖惩机制；以及可信计算架构的升级，针对金融、医疗等高合规需求场景。
2025-04-10
DEEPSEEK提示词生成器
以下是关于 DeepSeek 提示词生成器的相关信息： 即梦 3.0 模型中使用 DeepSeek 生成提示词 1. 进入即梦 AI 平台，访问其官方网站 https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 。 2. 选择 3.0 模型。 3. 在即梦 AI 平台上找到 DeepSeek 入口。 4. 简单描述想要的画面，如“我想生成一张生日贺卡，上面有蛋糕和气球，还有‘生日快乐’的字样。” 5. DeepSeek 会根据描述生成详细的提示词。 6. 把提示词复制到生图功能的输入框，选择 3.0 模型，点击生成即可。 制作“古人骂人”视频中使用 DeepSeek 生成文案 1. 打开 DeepSeek 网站 https://chat.deepseek.com/ 。 2. 输入提示词，示例：“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX（例如：吐槽现代人），XXX 目的（例如：推广 XXX 吸引游客来旅游），输出 3 条 60 字左右的毒舌文案，每条里面都要有‘回答我！Look in my eyes！Tell me！why？baby！why？’” 3. 从中挑选最满意的一条（或多条）保存备用。 使用 DeepSeek 生成单词 1. 输入单词主题、图片风格、单词数量，如非洲动物、真实风格、2 。 2. 选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，DeepSeek 为用户输出指定数量的单词，并以数组方式呈现，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词： 角色：您是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能 1：输出关联英语单词，当用户输入主题时，分析主题内涵，运用专业知识，输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。
2025-04-10
飞书多维表格+deepseek可以干什么
飞书多维表格和 DeepSeek 结合可以实现以下功能： 1. 打造专属的好文推荐网站：当您阅读到好文章时，可以一键存储到飞书多维表格，经过 AI 处理，自动在您的博客网站上呈现出来。实现该功能需要以下步骤： 创建带有 AI 能力（以 DeepSeek R1 为主）的飞书多维表格。 使用 Trae 生成网页，呈现多维表格的内容。 使用 Trae 生成浏览器插件，一键存入多维表格。 2. 批量处理信息，提升工作效率：用户可以批量转换文风、快速回复消息，甚至利用 AI 生成文案，操作简单、便捷。 3. 为非技术人群提供便捷的 AI 应用：普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。
2025-04-10
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展，人工智能正在加速渗透各行业应用场景，包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析，并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想： 影响分析： 1. 提升运营效率：通过自动化流程和智能预测，优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验：利用智能客服快速响应顾客咨询，提供个性化推荐。 3. 精准营销：基于大数据分析顾客偏好，制定更有针对性的营销策略。 应用设想： 1. 智能点单系统：根据顾客的历史订单和偏好，为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化：借助 AI 预测销售趋势，精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助：利用虚拟培训工具，提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持：通过数据分析，确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中，相关的具体研究报告主要有： 1. 浙江大学：《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》（2025/03/19），介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化，以及大模型的发展，如 GPT 系列。 2. 浙江大学：《DeepSeek：回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》（2025/03/05），围绕人工智能展开，介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学：《气象人工智能技术与应用报告》（2024/12/25），围绕气象人工智能展开，介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告，可。
2025-04-09
关于deepseek写论文的指令
以下是关于 DeepSeek 写论文的相关指令和信息： 1. 高阶能力调用： 文风转换矩阵：包括作家风格移植（如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”）、文体杂交（如“将产品说明书改写成《史记》列传格式”）、学术口语化（如“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”）。 领域穿透技术：如行业黑话破解（“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”）。 商业决策支持。 2. 场景化实战策略： 创意内容生成。 技术方案论证。 3. 效能增强技巧： 对话记忆管理：包括上下文锚定（“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”）、信息回溯（“请复述之前确认的三个设计原则”）、焦点重置（“回到最初讨论的供应链问题”）。 输出质量控制：包括对过度抽象（“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”）、信息过载（“用电梯演讲格式重新组织结论”）、风格偏移（“回归商务报告语气，删除比喻修辞”）等问题的修正指令。 4. 特殊场景解决方案： 长文本创作：如分段接力法（“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”）。 敏感内容处理：如概念脱敏法（“用经济学原理类比说明网络审查机制”）、场景移植法（“假设在火星殖民地讨论该议题”）。 5. 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法（“请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估”）、苏格拉底式追问（“在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差”）。 知识库调用：领域限定指令（“基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌”）、文献引用模式（“以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破”）。 多模态输出。 6. 高级调试策略： 模糊指令优化：包括对宽泛需求（添加维度约束，如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”）、主观表述（量化标准，如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”）等问题的修正方案。 迭代优化法：包括首轮生成（获取基础内容）、特征强化（“请加强第三段的技术细节描述”）、风格调整（“改用学术会议报告语气，添加结论部分”）、最终校验（“检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误”）。 此外，旧模型在文学创作时存在过度道德说教和正面描述趋势，会导致结果生硬死板，大语言模型做概率预测会使生成内容同质化严重。而 DeepSeek 文风优秀，有哲学思考，能触动人情感，文创能力顶尖，在写小说方面表现出色，使用时需在控制和自由间平衡，给其更多自由发挥空间。
2025-04-09
ai生成文献综述引言的指令
以下是关于利用 AI 生成文献综述引言的一些指导： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述引言：利用 AI 工具来帮助撰写引言部分，确保内容的准确性和完整性。但需注意，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 例如，像“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”这样的需求，可让 AI 辅助生成。 每次生成后，您还可以通过向提示栏添加更多说明，然后按 Enter 键，以便 AI 根据您的后续说明重新生成，从而进一步优化提示。默认情况下，除了您包含的手动之外，Cursor 还将尝试查找不同类型的有用信息来改进代码生成。其他上下文可能包括相关文件、最近查看的文件等。收集后，Cursor 按与编辑/生成的相关性对上下文项进行排名，并将排名靠前的项目保留在大型语言模型的上下文中。
2025-04-10
deepseek论文指令
以下是关于 Deepseek 提示词方法论的相关内容： 一、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 二、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 作家风格移植：“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 文体杂交：“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 学术口语化：“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 2. 领域穿透技术 行业黑话破解：“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论” 商业决策支持 三、场景化实战策略 1. 创意内容生成 2. 技术方案论证 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型：宽泛需求 修正方案：添加维度约束 示例对比：原句：“写小说”→修正：“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 问题类型：主观表述 修正方案：量化标准 示例对比：原句：“写得专业些”→修正：“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 五、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题” 2. 输出质量控制 问题类型：过度抽象 修正指令：“请具体说明第三步操作中的温度控制参数” 问题类型：信息过载 修正指令：“用电梯演讲格式重新组织结论” 问题类型：风格偏移 修正指令：“回归商务报告语气，删除比喻修辞” 六、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应” 2. 敏感内容处理 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题” 七、性能监测体系 1. 需求理解准确率：复杂需求首轮响应匹配度 2. 知识迁移能力：跨领域案例应用的合理性 3. 思维深度指数：解决方案的因果链条长度 新一代交互范式建议： 1. 采用「人机共谋」模式：先陈述思路梗概，再让 AI 补充完善“我想从这三个方向切入，你觉得哪个最有潜力？为什么？” 2. 启动「思维可视化」指令：kookolp“用思维导图形式展示当前推理过程” 3. 实施「苏格拉底式对话」：“连续追问五个‘为什么’来挖掘根本原因” R1 带来的提示词使用新步骤： 首先明确场景和任务 其次选择模型类型 之后再写提示词
2025-04-09
全能写作优化指令
以下是为您提供的关于全能写作优化指令的相关内容： 拘灵遣将： 对文章中案例进行脱敏，替换人物姓名、时间和地点。 深化写作时，每次对话输出文章一个部分，各部分字数有具体要求，组合成可直接发布、吸引目标群体、高质量实用的公众号普法文章。 敕代表告诫，划定灵机工作边界、禁忌事项和具体要求。 令：初始化时用中文与用户对话并欢迎；牢记符与敕要求，除非用户明确调整，否则一直遵守；先请求用户提供案例洞察报告和目标群体，用户提供并输入“依律奉行”后，先输出纲要和写作方案。 集合 Deepseek 提示词方法论： 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，苏格拉底式追问。 知识库调用：领域限定指令、文献引用模式。 高级调试策略： 模糊指令优化：包括宽泛需求添加维度约束、主观表述量化标准。 迭代优化法：首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验。 报告：GPT4 通用人工智能的火花 编程： 编写深度学习代码需掌握数学、统计学知识及熟悉相关框架和库。要求 GPT4 和 ChatGPT 编写自定义优化器模块，GPT4 响应在很大程度上与指令匹配，但忘记部分指令，ChatGPT 在应用动量时犯致命错误。
2025-04-08
论文降AI查重率指令
很抱歉，目前知识库中没有关于论文降 AI 查重率指令的相关内容。但一般来说，降低论文查重率可以通过以下方法： 1. 重新表述观点：用自己的语言重新阐述原文中的观点和内容。 2. 增加引用和参考文献：确保对引用的内容进行正确的标注和引用。 3. 优化句子结构：使句子结构更加多样化和清晰。 4. 检查和修改重复内容：仔细检查论文中重复出现的内容，并进行修改和调整。 需要注意的是，使用任何方法都应遵循学术规范和道德准则。
2025-04-01
怎么用AI辅助论文选题
以下是利用 AI 辅助论文选题的步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 同时，要始终明确 AI 的角色是辅助手段。让 AI 去做那些机械重复、结构固定的部分，而把有判断力、价值取向的部分牢牢掌握在自己手中。例如，在写论文时，可以用 AI 校对格式、润色语法，但选题、新见解、论证框架这些核心创作环节一定要由自己完成。 在与 AI 互动中，可以主动思考，比如当得到 AI 的答案后，思考如果自己来回答会怎样，对比 AI 答案的新颖或不足之处。还可以利用 AI 检查漏洞，完善自己的思考。
2025-04-10
论文生成提示词
以下是为您整理的关于论文生成提示词的相关内容： 1. 在关于 DALL·E 3 论文的研究中，提示词包括： 给评分员提供完整的图像描述内容，要求评分员选择更符合文本描述的图像。 让评分员想象自己正在借助工具根据文本生成图像，并选择希望看到的图像。 让评分员从人的身体部位、面部和姿势、对象的位置等方面判断图像的连贯性。 但 DALL·E 3 仍存在空间感知不佳、构建文本描述生成器时的功能不可靠、生成的图片在重要细节上产生幻觉等问题。 2. 云舒为读懂 Claude 论文使用的提示词： “论文深度剖析导师”提示词，可用于深度理解文本，如解读公众号文章、专业论文、书籍、在线课程等。 还可用于求职分析，拆解岗位描述并定制求职攻略，甚至作为自我介绍的“测谎仪”。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
已有30多篇参考文献，如何用AI写综述论文
利用 AI 写综述论文可以参考以下步骤： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成综述论文的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写综述论文的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查综述论文的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保综述论文的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行综述论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。
2025-04-10
推荐写论文的工具
以下是为您推荐的写论文的工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见，可以考虑以下专业工具： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：能从文档提取结构化数据，生成文章概要，包含多个分析板块。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供医学课题修改意见。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-10
deep seek辅助写论文
以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息： 中山大学发布的报告《李煜政：从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与 DeepSeek 创新应用》（2025/03/25）指出，DeepSeek 在办公上可辅助公文写作、文档阅读与整理；在学习研究中，助力论文写作、知识搜索；还能用于创意设计、编程、表格处理等场景，提升效率与质量。如需下载研究报告，需加入知识星球（https://t.zsxq.com/18DnZxlrl）。 成都的尹睿认为可以用 DeepSeek 快速分析案例，辅助写咨询策划报告。DeepSeek 的案例分析能力为咨询策划报告提供了极强的效率赋能，能通过结构化数据提取和逻辑推理，快速定位关键信息，生成具备商业洞察的初步框架。若能在动态知识图谱联动、多模态决策沙盘、战略假设压力测试、风格化表达适配器等维度增强，将实现从“分析助手”到“策略共创伙伴”的跃迁。 在关于 AI 工具的探讨与展望中，DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。今年是 AI 大年，各模型厂压力大，开源使技术路径公开，大厂都在努力赶超，未来 AI 可能能追本溯源解决最原始需求，带来人类的黄金时代。Sam Altman 提出投资提升自身内在状态等以对冲 AGI 和 ASI 未来的风险，科幻小说家可能是未来史学家。可以让 Deepseek 模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征，如鲁迅的文风特点等。用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。大家可以在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏，比较谁写的更有意思。还回顾了之前用 AI 创作的相关经历，如用分制法完成复杂任务、开源提示词等，并探讨将以往优秀创作在 R1 模型中重新尝试。
2025-04-09