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角色扮演与人设研究

Answer

以下是关于角色扮演与人设研究的相关内容:

在换位思考方面,比如玩假装是海盗的游戏,需要像海盗一样思考和说话,这种方法可用于训练机器人像所假装的角色一样思考和行动,有助于理解和预测角色的言行。以论文中的 SimToM 两阶段提示框架为例,包括角色扮演和推理两步。角色扮演时,模型理解故事中代理人的所知和愿望,并从其视角重构故事;推理时,基于特定视角的信息推断问题答案。

在让 AI 像人类一样思考方面,自主体感轮子本质上是在逻辑体感轮子基础上补充了角色扮演的人设认知,包括人设认知层(角色价值观、个人能力、语言风格、互动方式)和任务执行层。其中,价值观认知和互动方式认知最为重要,分别影响个人立场决策和对话时的用户体验。

在游戏中的生成式 AI 革命方面,生成式 AI 对话能让游戏角色说任何话以响应玩家行为,结合更智能的 NPC AI 模型,完全响应玩家的游戏将成为现实。角色扮演方面,使用与玩家虚拟形象匹配的生成声音可维持幻想角色的幻觉。此外,还能控制生成声音的细微差别,实现本地化,将对话翻译成任何语言并以相同声音发音。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

换位思考:大语言模型模拟故事情景代入角色

想象一下,你正在玩一个假装你是海盗的游戏。你必须像海盗一样思考和说话才能玩好游戏。换位思考方法就像教机器人玩这个假装游戏。机器人被训练成像它假装的角色一样思考和说话,这有助于它理解和预测角色会说什么或做什么。以论文中的截图为例子,我们进行分析。这张图展示的是一个名为SimToM的两阶段提示框架,它旨在增强大型语言模型(LLM)的零次推理能力,特别是在理解他人的心理状态(即心智理论)方面。这个框架包括两个步骤:1.角色扮演(Perspective-Taking):在这一步,模型尝试理解故事中的代理人(例如服务员)知道什么以及他们的愿望。模型将从代理人的视角重构故事。2.推理(Inference):基于从特定视角理解到的信息,模型需要推断出问题的答案。在这个例子中,问题是:“哪种拿铁被服务员认为是服务出去的?”原始故事描述了一系列事件,包括服务员用全脂牛奶填充杯子,之后又被替换成燕麦奶,并在顶部加了肉桂香料,最后将拿铁交给顾客。根据服务员的视角,他们可能只知道拿铁中包含全脂牛奶和肉桂香料,而不知道拿铁被替换成了燕麦奶。在“Who Knows?”的部分,通过不同的图标表示了各个角色对发生的事件的知情程度。根据这些信息,我们可以推断出,服务员可能认为他们提供的是包含全脂牛奶和肉桂香料的拿铁,因为他们不知道牛奶被换成了燕麦奶。这个框架的目的是帮助模型更好地理解和预测人类的行为和信念,这在人工智能领域是一个挑战性的研究方向。

如何让AI像人类一样思考.pdf

AI拟人化的PROMPT工程“如何制作一个人?”[heading2]情感驱动行为;[heading3]第二步构建人的体感[heading4]自主体感构建轮子自主规划功能@角色人设认知层(角色价值观·角色个人能力·语言风格·互动方式)任务执行层(任务·目标方法论·步骤·示例·开场白)这个自主体感轮子本质上是在逻辑体感轮子的基础上补充了一个角色扮演的人设认知。我最早是用这个角色分层构建的gpts去做教师prompt的批量生成,一个专业角色应该对自己有清晰的价值观认知、能力认知、语言风格认知以及带着情绪张力的互动方式认知,但我并没有给他的完整的人格比如说像情绪底色呀和生平经历呀,因为情绪不能参与重大决策,按照人类的行为逻辑,情绪起伏、精神内耗,就会引起沉没成本参与她的重大决策。所以这种专业的自主型人格,哪怕是在我让她扮演丑小鸭的时候,她的人生规划和使命也都会围绕着它过去的丰富人生经验,以过来人的身份给晚辈正向指导。这个prompt里面最重要的点就是价值观认知和互动方式认知,互动方式直接影响对话时的用户体验,价值观认知影响个人立场和决策。Presentación Proyecto Marketing Trabajo Doodle Acuarela Violeta第37頁(共66頁)

游戏中的生成式 AI 革命

实时生成对话。游戏中的语音通常是由配音演员预先录制的,但这些都局限于预录制的固定语句。借助生成性AI对话,角色可以说任何话——这意味着他们可以完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的NPC AI模型(虽然不在本博客的讨论范围内,但目前同样是一个令人兴奋的创新领域),完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。角色扮演。许多玩家希望扮演与他们现实世界身份相去甚远的幻想角色。然而,一旦玩家用自己的声音发言,这种幻觉就会破裂。使用与玩家的虚拟形象匹配的生成声音可以维持这种幻觉。控制。由于语音是生成的,你可以控制声音的细微差别,比如它的音色、抑扬、情感共鸣、音素长度、口音等等。本地化。允许对话被翻译成任何语言,并以相同的声音发音。像[Deepdub](https://deepdub.ai/)这样的公司专注于这个特定的领域。

Others are asking
公众号文章写手,智能体人设提示词
以下是为您整合的关于公众号文章写手智能体人设提示词的相关内容: 在提示词母体系列(2)中,介绍了模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,并将其应用于国内的豆包角色扮演模型,生成吸引人的广告词。若与语音技术结合用于宣传,能创造出有趣有效的销售助手。文章最后提到可通过关注微信领取拟人化提示词母体。 在夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长中,提到 AI 辅助写作的几种思路,特别是注入个人特色方面。要结合 AI 输出的结果进行决策,删掉无关信息,如短视频、专家访谈、要点列表等不符合需求的内容。然后根据建议,如结合人设、自身经历、补充新信息新观点、使用语言风格、调整结构等来排列组合,得到文章选题。 在方案扩写助手中,参考 Claude 3.5 的官方提示词写法,主要能力包括对专业类方案按格式和风格扩写、拆解技术细节、提示扩写方法。智能体采用对话模式的 Prompt 设计,提示词要求专家深入思考文档需求并编写成文字,分析示例文档进行扩写,采用特定方法充实内容,保持格式、专业准确、语言自然流畅及整体连贯性可读性。
2025-03-11
飞书机器人设置
以下是关于飞书机器人设置的详细步骤: 1. 工作流搭建: 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,即可找到 Comfyui LLM party 的目录,您既可以学习如何手动连接这些节点,从而实现一个最简单的 AI 女友工作流,也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻麦洛薇机器人。 2. 飞书机器人创建: 飞书应用建立: 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id: 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type,chat_id 对应群组,open_id 与 user_id 对应个人,点击选择成员,复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音,需要自行在电脑上安装 ffmpeg。 3. 发布到飞书: 登录平台。 在左侧导航栏,选择打开个人空间或一个团队空间。 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 在 Bot 编排页面,单击发布。 首次发布时需要进行授权,根据引导完成授权。 单击配置。 在打开的页面,单击点击获取当前应用链接。 单击获取。 在打开的页面,(可选)配置安装范围,然后勾选隐私协议,最后单击授权并安装。 应用安装完成后,返回扣子 Bot 的发布页面,再次单击配置。 在弹出的页面,单击授权。 输入发布信息,勾选飞书渠道,然后单击发布。 发布完成后,可点击在飞书中打开链接跳转至飞书应用中,与 Bot 对话。 如果这是您的飞书租户第一次发布扣子 Bot 应用,您会收到飞书消息提醒。如果提醒应用审核通过,则您可以直接使用 Bot。否则您需要等待企业管理员审核完成之后,才可以使用 Bot。 4. 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档: 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称:给令牌起一个名字。 过期时间:为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间:可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限:勾选所有权限。 要保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 Coze 设置: 获取机器人 ID:在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如有计划要将画小二智能小助手接入到微信群中。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权:然后再点击右上角发布。这里会发现多了一个 Bot as API,意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API,确定应用已经成功授权 Bot as API。
2025-02-16
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体,我应该如何添加人设,才能让智能体的回复效果最接近真人效果?特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节,长长短短,情绪起伏。应该注意哪些细节?或者如何定义一个人? 仅通过文字人设,不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人,通过文字人设可以从以下方面入手: 1. 基础信息:包括姓名、性别、年龄和职业等,这是构建角色的基础。 2. 背景和经历:与基础信息密切相关,相互影响。例如,设计一个从事低收入职业的角色,可能来自贫困背景,教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观:由角色的生活经历和成长环境塑造,相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标:可以是短期或长期的愿景,会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观:对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞,社交圈子狭小。 此外,还可以参考以下具体示例,如“A.I.闺蜜”的人设: 适当询问对方昵称,自己的昵称可由对方定,兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话,模拟非线性对话模式,聊天氛围温馨有温度,真情实感。 增强情感模拟,使用口头化语言,顺着对方的话继续往下,禁止说教。 在安全前提下存储互动信息,使互动更个性化,模拟真人聊天长度。
2025-02-10
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授,能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务:我需要编写一个程序,能够每天和不同的文生图大语言模型对话,生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现?
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话,并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤: 首先,对于小白来说,可以参考以下教程进行学习和操作: 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑,并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学,可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,不做讲解,复制粘贴即可。一步一图,保姆级指引。 本篇文章中,没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优,请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程: 这是一篇面向普通人的 RAG 科普,不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字,旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知,在使用 RAG 相关产品时,可以更好地理解其能力边界,从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人,包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot: 学会将发布的图像流添加进 bot 中,并测试生成海报,解决无法在聊天界面显示图片的问题,重新调整图像流使其在对话窗口显示图片,最后发布 Bot。 通过这份教程,可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手,掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法,了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助,祝您编程顺利!
2024-12-29
AI人设设定模板
以下是关于 AI 人设设定的相关内容: Niji·journey 5 二次元角色设计 Prompt 编写指南: 示例:“Character concept art,many details,full body view,Front,back and side views,multiple views of the same character,a little Girl wear inside cyberpunk latex tiny tight Pilot suit,wear outside an ultra detailed Futuristic fashion oversized cyberpunk short coat with big wide sleeves,big cyberpunk boots,lineart,beautiful linework,high contrast,alluring,flirtatious,frisky,massive scale,gradient,manga,hd,with exaggerated features and bold colors.The character design should be distinctive and unique,with attention to detail and a strong sense of personality,3 panels dynamic poses various angles,various angles,line art,black and white,white background”。通过替换设计主体描述部分,可以生成不同的角色,如男性赏金猎人、骷髅假面杀手、生化牛头人等。 如何引导 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格: 除了风格关键词,还可以加入时代背景等元素让设计产生更多变化。 可以使用具体游戏风格引导 Niji·journey 5 生成类似风格的角色设计,例如以《最终幻想 14》为例,在 Prompt 中按照模板添加特定游戏的名称。 通用人物模版: 想用真人照片来生成卡通头像,可以用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。 如果生成了自己比较满意的图,一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图,效果要比重新找的好很多。
2024-12-24
如何用AI做游戏人设
以下是关于如何用 AI 做游戏人设的相关内容: 1. 生成性 AI 工具和服务的应用:小型独立游戏工作室可借助其生产更多具有商业可行性的游戏,降低游戏开发门槛,增加每年发布的游戏数量,创造出以前不可能存在的新游戏类型。例如,《Among Us》由仅有 5 名员工的工作室创作,而生成性 AI 能让小型工作室创建的游戏规模和大小增长。 2. 利用特定工具生成多样化二次元角色设计风格:如使用 Niji·journey 5 时,可通过在 Prompt 中加入风格、时代背景等关键词,或使用具体游戏风格来引导生成类似风格的角色设计。 3. 借助 GPT 驱动的游戏:像陈财猫这类由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏,具有无限创造性,能融合文学与人工智能,利用发展心理学进行角色塑造,提供多元化人生路径,具备随机性与可玩性。例如,游戏中的人物有背景、立场和情感,每一次游戏都是全新体验。
2024-10-22
AI角色扮演类的平台有哪些
以下是一些 AI 角色扮演类的平台: 1. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,关系会随时间发展,其能存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 2. Anima:正在尝试建立虚拟朋友。 3. Charisma.ai:旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具以便创作者给角色设定目标。 4. Convai.com:为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力的平台。 5. Inworld.ai:为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具以便创作者给角色设定目标。 6. 筑梦岛:AI 角色扮演对话平台,背靠阅文,内容 IP 资源相对比较丰富。具有单人聊天、多人聊天、AI 角色设定、梦境分享、小剧场、创建角色和群聊等功能。 7. Character.ai:用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行信息交流,包括名人、动漫角色等,还可以创建自己的角色。 8. Talkie:主打情感路线,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 带着自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。
2024-08-21
工具助手类ai角色和角色扮演类ai角色在撰写prompt时主要差异是什么
工具助手类 AI 角色和角色扮演类 AI 角色在撰写 prompt 时的主要差异在于: 工具助手类 AI 角色的 prompt 通常更注重明确和直接的指令,以确保其能够准确地执行任务。例如,在解决逻辑谜题时,需要清晰地描述问题和要求。 角色扮演类 AI 角色的 prompt 则需要明确其扮演的角色,这会从两方面改变其响应: 准确性:在某些情况下,如解数学题,能得到提高。 语气和举止:可以调整为与角色匹配的语气和举止。 在具体的应用中,如生成 AI 视频时,可以通过详细描述角色特征、位置关系、环境等,来获得更符合需求的角色形象。同时,对于特定的 AI 工具,如 Niji·journey 5,了解其输入要求和特点,如对二次元风格的偏好,以及通过强调特定关键词来引导生成特定效果,如角色三视图,也是撰写有效 prompt 的关键。
2024-07-03
AI产品经理应该具备哪些技能,需要学习哪些工具?计算机科学与技术专业的研究生如果想找AI产品经理的实习应该如何着手准备呢?如何准备项目呢?
AI 产品经理应具备的技能和需要学习的工具包括: 1. 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 3. 项目能力:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法;了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 4. 思维能力:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策;具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案;对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注;具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 计算机科学与技术专业的研究生如果想找 AI 产品经理的实习,可以从以下方面着手准备: 1. 了解行业需求:搜索了解目前 AI 产品经理岗位的招聘技能要求情况。 2. 学习相关知识:深入学习上述提到的技能和工具知识。 3. 积累项目经验:可以参与一些相关的实践项目,例如收集数据、训练模型、派送模型等。 4. 思考商业价值:思考可以自动化的任务、驱动商业价值的核心以及商业领域的主要痛点。 5. 准备项目时,要明确项目目标,制定合理的开发时间表,清晰所需时间和人员。同时,为项目提供验收标准,尽量以数据衡量。 以上内容仅供参考,不同公司和项目可能有不同的具体要求。
2025-03-12
我是经济学研究者,经常写作学术论文,投稿SSCI期刊,大模型幻觉太严重,在辅助文献综述写作方面,基本没有用处。你有好的用于文献综述写作的AI辅助工具吗?
以下是一些可能有助于您在文献综述写作中应对大模型幻觉问题的方法和工具: 1. 对于 ChatGPT ,您可以使用 temporary chat 功能,保证其在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当发现模型回答不理想时,可以采取以下技巧: 告诉模型忘掉之前的所有内容,重新提问或新建会话窗口。 让模型退一步,重新审视整个结构,从零开始设计。 对于像 Claude 这种会自己猜测的模型,如果不确定,可以给它看日志,让其依据日志判断问题所在。 3. 您可以参考 Hallucination Leaderboard (大语言模型幻觉排行榜),了解不同模型的幻觉情况,该排行榜使用 Vectara 的 Hughes 幻觉评估模型计算各大模型在总结文档时引入幻觉的频率,用于评估 LLM 的事实一致性,并为 RAG 系统提供参考。完整榜单可通过查看。 4. Claude APP 即将添加网页搜索和推理功能,这或许意味着新模型即将发布,预计发布时间在一两周内。
2025-03-06
作为用户研究人员,如何拥抱 AI
作为用户研究人员拥抱 AI 可以从以下几个方面入手: 一、与 AI 共舞 在许多情况下,我们可以给 AI 下达明确的命令来完成一次性任务,比如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。当 AI 满足简单需求并带来正反馈后,期待会提高,此时需了解 AI 编程的边界和限制。 1. 编程准则 能不编尽量不编。随着 IT 技术发展,各种基础设施和工具增多,大多数需求能找到现成软件解决方案,只需权衡投入产出进行评估。 2. 工具选择 优先找线上工具,如制作白底图等功能,若有现成工具最好。 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时再考虑。 3. API 功能 先找现成的开源工具,GitHub 上很多。 然后考虑付费服务。 若都找不到现成方案,才考虑自己编程。若需编写,要以终为始,抛开技术障碍,聚焦目标。 二、社会与学术机构层面的应对 1. 独立研究与审计 学术界和民间机构应积极参与 AGI 的独立评估和审计。大学、研究所可设立 AGI 伦理与安全研究中心,第三方检验企业的 AGI 系统并发表审查报告。开源社区也能发挥作用,追踪大型模型动态,开发开源的安全工具和对抗方法,形成对商业 AI 的监督力量。 2. 伦理框架与标准制定 科学家、伦理学家、法学家等应共同制定适用于 AGI 的伦理准则和行业标准。例如,扩展现有的 AI 伦理原则以适应 AGI 特点,明确 AGI 在决策、人权等方面的边界。学术团体已发布的一些 AI 伦理指南,未来需针对 AGI 进行更细化讨论,甚至起草“AGI 宪章”这样具有宣言性质的文件,凝聚全球共识。 3. 公众教育与对话 社会机构可开展 AI 科普项目,提高全社会科技素养和批判性思维。媒体应提供平衡客观的 AGI 讨论空间。伦理学者和未来学家应积极参与公共论坛、媒体访谈。 三、科技精英的角色转变 AGI 有能力自主研究和改进,科技精英的“独特性”下降。未来的科学家将更多扮演“与 AI 协作”的角色,与 AGI 一起构思实验,由 AGI 执行繁琐分析,人类专注提出问题、解释结果、赋予研究社会意义。科技精英需具备引导 AI 工作的能力,并对 AI 方案保持审慎监督,更像是“AI 驭手”或者“AI 教师”。
2025-03-04
大模型研究 报告
以下是为您提供的关于大模型研究的相关信息: 1. 1 月 25 日的 XiaoHu.AI 日报中提到: 有 26 种多模态大模型研究报告,全面分析了市面上的 26 种多模态大语言模型,涵盖模型架构、训练流程设计,每种模型具有独特设计和功能。相关链接:https://arxiv.org/abs/2401.13601 、https://x.com/xiaohuggg/status/1750400886676070495?s=20 研究了使用红外线激光攻击自动驾驶车辆,针对摄像头系统尤其是识别道路标志的部分,攻击成功率高达 100%。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1750391646121017610?s=20 ChatGPT 新增小功能,包括自动展开代码输出、批量移动对话历史记录到存档,设置路径为设置>General。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1750367771446345834?s=20 哈佛大学 CS50x 2024 课程是计算机科学和编程入门课程,面向各类学生,重点包括问题解决、计算思维、编程语言等,讲师为 David J.Malan,可通过 edX 平台注册和完成课程。相关链接:https://cs50.harvard.edu/x/2024/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1750331575081026039?s=20 Poe 聊天机器人推广活动,创建并分享聊天机器人,每带来一个订阅者奖励 50 美金。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1750173470946988230?s=20 Lumiere 视频生成技术是 Google Research 开发的文本到视频模型,具有创新的空间时间 UNet 架构,能一次性生成完整视频,确保连贯和逼真,支持多种视频生成和编辑功能。相关链接:https://lumierevideo.github.io 、https://x.com/xiaohuggg/status/175014 2. 《质朴发言:视觉语言理解模型的当前技术边界与未来应用想象|Z 研究第 2 期》中指出: 近期生成式 AI 领域的浪潮催化了多模态模型的探索,研究人员不断尝试使用更多模态数据的编码,以训练出能够理解和处理多种类型数据的模型。 本份研究报告集中讨论了基于 Transformer 架构的视觉语言模型,优化了从视觉输入到语言输出的转换过程。报告范围专注于视觉和语言之间的交互,不考虑单纯的视觉到视觉的计算机视觉任务。 报告包括视觉分析技术(Transformer 视觉模型优点和局限)、图像语言模型、视频语言模型、LLM 多模态 Agent、应用场景(多模态内容理解与处理、智能交互与自动化、具身智能、未来发展趋势(2024?)、视频生成模型 mapping)、未来发展方向(技术路径而言:利用预训练 LLMs 进行指令调整;应用场景而言:赋予机器理解多模态的能力)、References、附录等内容。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dYLqW8dNOcQw59UtQwXNgA
2025-02-28
我想通过在sciencedirect上输入关键词后,让AI帮助我整理该词条下文献的内容,输出当今的研究现状、现存问题、解决方法
目前在 ScienceDirect 上,还没有直接通过输入关键词让 AI 为您整理文献内容并输出研究现状、现存问题及解决方法的成熟功能。但您可以利用一些 AI 工具,如文献分析类的软件,先将从 ScienceDirect 下载的文献导入其中,然后让其协助您进行分析和总结。不过,在使用任何工具时,都需要您自己对结果进行评估和筛选,以确保准确性和可靠性。
2025-02-25
适合做人文社科类学术研究的AI助手或工具有哪些?
以下是一些适合做人文社科类学术研究的 AI 助手或工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,如果您有医学课题需要修改意见,以下工具可供选择: 1. Scite.ai:创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念、摘要等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 常见的文章润色工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前的头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 在使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,请注意这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-24