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如何用扣子创建一个智能体

Answer

以下是用扣子创建一个智能体的步骤:

  1. 打开扣子官网(https://www.coze.cn/)。
    • “画小二智能小助手”Coze商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。
    • 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为您想要的名称,例如“画小二智能小助手”。
  2. 设置提示词:为智能体设置相关的提示词。
  3. 开始创建:
    • 想一个智能体的名字。
    • 写一段该智能体的介绍,越详细越好,系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,一个新的智能体就诞生了。
  4. 动手实践:
    • 创建一个智能体,使用单 Agent 对话流模式。
    • 编排对话流,点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联)。
    • 进行测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,当看到数据即为成功。
    • 发布,点发布后,只选择多维表格,然后进行配置。
      • 输出类型选文本。
      • 输入类型选择字段选择器。
      • 完善上架信息,填个表格。在选发布范围的时候,可以选仅自己可用,否则审核时间较慢。提交上架信息后,返回配置界面会显示已完成,即可完成最终的提交。
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References

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

打开扣子官网:https://www.coze.cn/“画小二智能小助手”Coze商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00点击创建Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。提示词区、插件区和调试区[heading2]2、提示词设置[content]设置画小二助手的提示词提示词

扣子初体验——菠萝作词家

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7388812375032430611作者:小哆啦[heading1]扣子是个啥[content]扣子是字节跳动旗下的AI应用开发平台,在这个平台上开发自己的智能体的门槛非常低,不管我们是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于AI模型的多样化问答Bot。扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强Bot的能力和交互性。[heading1]菠萝作词家解决的痛点?[content]菠萝作词家智能体,是一款专为音乐创作而设计的智能辅助工具。旨在帮助音乐人、作词家以及音乐爱好者轻松、高效地创作出高质量的歌词作品。它能够理解并分析用户输入的提示词、情感基调、歌曲主题等信息,然后运用其独特的算法和创意生成技术,快速生成符合要求的歌词内容。不管你是专业的音乐人还是刚开始尝试作词的朋友,菠萝作词家智能体都能成为你创作路上的好帮手。它会带给你全新的创作体验,帮你轻松解决创作的难题,让你的每首歌曲都充满灵感和魅力。[heading1]开始创建[content]扣子智能体的创建比较简单,首先我们需要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为它会根据你的介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,一个新的智能体就诞生了。

一枚扣子:Coze应用+多维表格的高速数据分析

第一步,要创建一个智能体,使用单Agent对话流模式,[heading4]编排对话流[content]点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联),编排如下:这个工作流没有什么特别需要注意的地方,两个小红书插件,大家可以在插件市场找到。按着配置,(cookie如何找?教程暴多),在获取笔记详情节点和笔记评论节点,分别配置cookie,note_link使用开始节点的USER_INPUT然后,我们会使用代码节点,将两个插件获取的结果进行一次数据处理(代码节点通常都会在这个场景下出现)。具体代码如下:在这里要注意代码节点输出的配置格式。工作流的结束节点,选择使用代码的返回数据。配置如下[heading4]测试[content]最后一步,测试。找到一篇小红书笔记,然后,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,当你看到数据,那就是成功了。回到智能体的编排页面,同样的方式,也测试一下。确保对话流执行成功。[heading4]发布[content]接下来是最重要的步骤:发布!点发布后,只选择多维表格,然后,点配置点击后,会打开配置页面。1.是输出类型(选文本就行了)2.是输入类型,切记要选择字段选择器1.要去完善上架信息。填个表格。表格本身没什么特点,在选发布范围的时候,可以选仅自己可用,否则审核时间就比较慢!提交上架信息后,返回配置界面会显示已完成!那么,就可以完成最终的提交了。嗯,配置比写工作流还烦!

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扣子api的调用流程
扣子 API 的调用流程如下: 1. 传递请求的相关部分: Body:用于传递请求的主体部分,可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中通常不用于传递参数,因为 GET 方法的 URL 已包含必要参数。 Path:用于定义请求的路径部分,通常以“/”开头,后面跟着一系列段落。在 GET 方法中可传递参数,但常编码为 URL 一部分。 Query:用于定义请求的查询部分,通常以“?”开头,后跟一系列键值对。在 GET 方法中是常用的参数传递方式。 Header:用于定义 HTTP 请求的头信息部分,包括各种头部字段。在 GET 方法中通常不用于传递参数,而是定义请求头部信息。 2. 配置输出参数: 如果填写无误,可直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 例如填入汉字“张”,点击自动解析。解析成功会显示成功,输出参数填好后点击保存并继续。参数描述可根据需求填写。 3. 调试与校验: 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果,Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 可看到解析后的参数。 此外,创建扣子的令牌步骤如下: 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌起名,选择过期时间(如永久有效),选择指定团队空间(个人空间或团队空间),勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群的配置: 1. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,如画小二智能小助手,点击进入编辑界面,浏览器地址栏 bot/之后的数据即为机器人的 Bot ID。 2. API 授权:点击右上角发布,会出现 Bot as API,勾选并确定应用已成功授权 Bot as API。
2025-03-25
扣子工作流与用户界面搭建
以下是关于扣子工作流与用户界面搭建的相关内容: 一、工作流搭建 1. 进入扣子(coze.cn),选中「创建应用」,再选中「创建空白应用」,输入「应用名称」进入项目搭建页面。 2. 新增一个工作流,工作流名称叫做 psy_ai。 3. 该项目的业务逻辑是通过上传儿童的绘画作品分析心理状态,分析过程分为多个步骤实现,工作流的编排流程图为:上传作品>多个多模态大模型识别不同元素>分别提取特种并分析>综合分析结果>给出评估与建议。 4. 工作流从左到右分为三组大模型: 第一组多模态大模型主要作用是分析图片元素:整体特征、房屋特征、树木特征、人物特征。 第二组通用大模型主要是对提取到的信息进行对应内容的总结分析。 第三组通用大模型先汇总结果,然后再分别提取不同(诊断评估与建议)的结果。 5. 所有大模型节点对应的 prompt(提示词):文档地址:https://vcn5grhrq8y0.feishu.cn/wiki/Z3NzwrtEKi9h5mk0rTOcAT0xnTc 二、用户界面搭建 1. 选择「桌面网页」类型。 2. 以《小喵星座日历》扣子网页应用为例: 板块 1:输入个人信息和生成图片,包含 2 个选项、1 个按钮、分割图、1 个输入框、1 个按钮。点击生成按钮会触发事件,调用日历生成工作流,生成中时生成按钮禁用,用 loading 按钮展示动态变化。 板块 2:生成星座日历图片,新建一个容器,包含一个文本组件、一个列表组件。 板块 3:查看星座生成记录,新建一个容器,包含一个按钮组件、一个列表组件,点击按钮调用读取生成历史的工作流,列表绑定生成历史工作流的输出结果。 板块 4:查看示例,新建一个容器,包含一个文本组件、4 个图片组件。 三、功能页相关配置 1. {{ImageUpload1.value}}用于获取图片上传组件的第一张图片。 2. {{psy_ai.error}}是工作流的报错信息。 3. 当用户上传图片点击按钮时会进入在家中的状态,右边内容显示容器里有两个组件: 图片组件显示加载中的 gif 图片(默认隐藏),图片来源本地上传加载中 gif 图,尺寸宽度为百分比 100%,高度适应内容,可见性根据{{!psy_ai.loading}}控制,工作流运行中显示。 Markdown 组件显示分析内容,隐藏根据{{psy_ai.loading}},工作流运行完显示。 至此,页面所有的布局和数据交互全部完成。
2025-03-25
用扣子提取视频文案时,显示“无权限获取该视频内容”
很抱歉,对于您使用扣子提取视频文案时显示“无权限获取该视频内容”的问题,目前知识库中没有相关的具体内容和解决方案。可能是以下原因导致的: 1. 视频所有者设置了访问权限限制,不允许第三方工具提取文案。 2. 您使用的扣子工具自身的权限设置存在问题。 3. 您在操作过程中可能未满足某些必要的条件或步骤。 建议您检查相关权限设置,确认是否符合工具的使用要求,并查看操作流程是否正确。
2025-03-21
扣子工作流教程
以下是一些关于扣子工作流的教程资源: 视频:【Agent 共学第二期】艾木分享|这也许是你一生中第一个 Bot,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1XT421i7jH/ 视频:一步一步带你手搓一个 Coze Bot——Dr.Know(极简版 Perplexity),链接:https://www.bilibili.com/video/av1005221752 扣子工作流实战案例教程,手把手教你搭建一个图书管理工作流,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Fh3Vm3EDSzoYVxf91GcMMA 使用扣子 Coze 创建 AI 绘画工作流,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/d_6yST8JXKf1Tr6JgBPFg 奶奶也学得会的 AI 工作流,省时省力下班早!,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bXC8DHzs5_OgPh3FtKhJZA 中文 GPTS 使用秘籍,字节扣子 Coze 工作流使用全教程,链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/682108709 Workflow 实践|使用 coze 复现一个 AIGC 信息检索 Bot,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PFgjRq7XcTcqog1gLyFqA AI 自动获取 B 站视频摘要信息,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/x8lwvlomhFNLZl__qYuDww 如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法),链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LRskwrJkli3CgkkY06xcC3HanBh?from=from_copylink Stuart:我把 Coze 比赛第一的 bot 拆了教大家,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Qt8Bwgl3PihQNukO7PjcmeuJnJg?from=from_copylink 画小二:用 Coze 工作流制作行业简报:实战案例画小二日报,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HmIhwt1IkiIAzok73rDcgG7fnQg?from=from_copylink 画小二:Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc?from=from_copylink 扣子版虚拟女友李思思的思路,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O9M4w66fxiElylkBkCRcP6jLnsg?from=from_copylink 视频:扣子(coze)系列教程(四):工作流中各节点常用使用方式,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1ux4y1J761/ 视频:Coze 工作流的手把手教程,让你的 Bot 高质量的处理复杂任务!,链接:https://www.bilibili.com/video/BV1PZ421g7xT/ 此外,还有关于白嫖 Groq 平台算力并接入扣子工作流的教程: 此时我们有了代理服务器和 APIKEY,落地使用的例子包括通过扣子工作流用代码模块进行 HTTP 访问实现 0 token 脱离扣子模型使用 Groq 作为 LLM,可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人(有微信封号风险)。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景,如沉浸式翻译。 接入手机类 APP,比如通过快捷方式接入 Siri。 扣子工作流的搭建细节请移步 WaytoAGI 自学。 建立工作流只需一个代码节点,具体操作包括复制代码进入代码节点,配置输入引用和输出等。 可以建立一个 Bot 仅调用该工作流,建议不要发布,以免 Deno 代理流量被他人使用。
2025-03-21
我想学习扣子智能体提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息: 要创建扣子智能体机器人并设置提示词,您可以按照以下步骤进行: 打开扣子官网:https://www.coze.cn/ 。 “画小二智能小助手”Coze商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 进入提示词设置环节,为画小二助手设置提示词。 此外,韦恩作为智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师等,在相关课程中提到: 课程计划包括入门和进阶,入门是搭建证件照应用,进阶是邮票收藏馆搭建。 您将收获完整构建一个中等复杂的扣子 AI 应用学习、解决应用构建过程中的卡点以及获得一个价值万元的邮票收藏馆 AI 应用。 在通往 AGI 之路知识库使用指南中,也有关于智能体和提示词的一些介绍。
2025-03-21
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写用到哪些插件,并给我配置参数与步骤图
以下是搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写所需的插件、配置参数及步骤: 1. 插件搭建: 点击个人空间,选择插件,点击创建插件。 插件名称:使用中文,根据需求起名。 插件描述:说明插件的用途和使用方法。 插件工具创建方式:选择云侧插件基于已有服务创建,填入所使用 API 的 URL。 在新的界面点击创建工具,填写工具的基本信息,如工具名称(只能使用字母、数字和下划线)、工具描述、工具路径(以“/”开始,若使用 path 方式传参,用“{}”包裹变量)、请求方法等,结束后点击保存并继续。 2. 配置输入参数: 点击新增参数,填写所有需要使用的参数,保存并继续。 3. 配置输出参数: 如果一切填写正确,可直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 填入汉字“张”,点击自动解析。 解析成功后显示解析成功,可看到输出参数已填好,然后点击保存并继续。 4. 调试与校验: 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果,Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 可看到解析后的参数。 此外,安仔使用 Coze 免费创建 24 小时英语陪练的步骤包括: 1. 打开扣子首页,点击左上角创建 AI Bot 按钮。 2. 在弹窗输入 Bot 相关信息。 3. 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 4. 调整模型设置,如改为 20 轮对话记录。 5. 选择使用插件,如英文名言警句、Simple OCR 等。 6. 设置开场白和预置问题。 7. 设置语音,选择亲切的英语音色。
2025-03-18
如何训练AI智能体
以下是关于训练 AI 智能体的一些信息: 1. 可以将一些创新的 prompt 融入工作流中,以更高效地训练智能体。这种方法不仅能改进现有的大语言模型,还能探索新的应用领域,实现低成本、高效能和模型效益最大化,突破单纯依赖算法的方式。 2. 采用流式训练方式提升训练速度和质量,例如将孔明灯换成泡泡,基于 Transformer 模型进行流匹配,这种方式优于扩大模型。 3. 利用多种 AI 生成工具,如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具,能创建个人 AI 智能体的豆包,输入文本可生成播客的 Notebook LN。 4. 了解 AI 工程平台,如 define 等,涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建 prompt 技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等,还能接入多家大模型。以 coach 平台为例,新版本有很多模板,有众多插件工具,包括必应搜索、链接读取、代码执行器等,还有工作流,可创建应用 APP,有新手教程和文档,可创建智能体,通过工作流节点调用和 prompt 构建提示词,还能调用插件、图像流、知识库等,商城中有各种智能体和插件模板,知识库可添加多种格式内容。 5. 了解一些为大模型提供数据、企业模型和算力服务的平台,如魔搭社区等,有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。
2025-03-25
国内最好的ToB智能体有哪些?分别是什么公司提供的。
目前国内在 ToB 智能体领域,没有明确公认的“最好”的定义,不同的智能体在不同的业务场景和行业中各有优势。一些在该领域较为知名的公司包括阿里巴巴、腾讯、百度等,但具体的优秀 ToB 智能体产品会因行业需求和应用场景的差异而有所不同。
2025-03-25
政务智能体
政务智能体是一种在政务领域应用的智能体形式。 决策智能体方面,例如 Anterior 公司开发的临床决策引擎用于自动化理赔提交审核,将付款方规则转换为有向无环图,智能体遍历决策树并利用语言模型评估相关临床文件是否符合规则,在复杂任务中选择最佳方法并更新状态直至最终确定。其他领域如 Norm AI 为监管合规打造智能体,Parcha 为 KYC 建立智能体。 在功能实现上,有的智能体通过工作流实现,如采用单 Agent(工作流模式),按照市场分析报告内容划分分支处理,包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点等,以发挥并行处理效率。 在搭建智能体时,需输入人设等信息,并配置相关工作流,同时注意工作流中某些节点的使用限制,如避免直接发布消耗个人资源的节点,可将相关输入作为工作流开始的输入由用户自行购买后使用。
2025-03-25
怎么从零开始搭建一个智能体
从零开始搭建一个智能体可以参考以下步骤: 1. 创建智能体:输入人设等信息。 2. 配置工作流: 放上相关工作流。 按照市场营销逻辑组织智能体结构,例如确定以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,并加入其他分析助手,如品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等,同时还可包括一些未在结构中体现但有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 3. 测试:确保工作流执行成功。 4. 发布: 注意工作流中插件的 api_token 填写,避免他人调用消耗自己的费用。可以将 api_token 作为工作流的输入,让用户购买后输入使用,然后再发布。 发布时选择输出类型和输入类型,完善上架信息,选择发布范围等。
2025-03-24
如何制作简易的智能体
以下是制作简易智能体的相关内容: 使用扣子制作智能体: 插件:扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可自定义插件添加所需 API,使智能体更强大。 工作流:工作流如同可视化拼图,能将插件、大语言模型、代码块等功能组合,创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个节点组成,包括起始和结束节点,不同节点可能需要不同信息,有引用前面节点信息和自行设定信息两种。 知识库:智能体包含知识库。 创建步骤:起一个智能体的名称,写一段智能体的简单介绍,使用 AI 创建一个头像。 智谱 BigModel 共学营第二期: 课程教程:手把手编辑完成一个简单智能体的搭建,此智能体具有文章总结、文件总结、网页总结、生图与生成视频、文字版日报生成等功能,分别使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件、自动 Prompt、网页读取插件、Agent 功能、意图调用、联网插件等。 版本创建和发布:发布后可分享链接给他人使用,但他人使用会消耗您的 Token 额度,需保存智能体 ID 和申请 API key。 原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510 作者:法医 扣子官网:
2025-03-24
Coze 智能体 教程
以下是关于 Coze 智能体的教程: 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,包括通过实际案例演示构建能稳定生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流配置细节、常见问题与解决方法等。适合玩过 AI 对话产品的一般用户和对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法,文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容。 12.Agent 相关比赛中的 Coze 教程: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 Coze 变现模板全新升级: 超级管理员和普通用户的角色定义:超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。 智能体配置模式: 模式 A:Zion 默认智能体,适用于测试,系统自动填充相关信息,项目自动创建完成,后续可在“管理后台”修改。 模式 B:你的 Coze 智能体,需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的相关信息。
2025-03-24
如何用coze创建工作流 采集生成视频号内容
以下是使用 Coze 创建工作流采集生成视频号内容的步骤: 1. 安装 Coze Scraper 扩展程序至浏览器,完成安装后可手动采集要上传到扣子知识库的内容。更多关于知识库的内容,详情请参考。 登录。 在左侧菜单栏,选择一个工作区。 在工作区内,单击知识库页签。 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 在知识库页面,单击新增单元。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 2. 创建工作流: 登录到您的 Coze 账户,导航至个人空间页面。 在个人空间页面上,点击“工作流”按钮,系统会展示之前创建的工作流列表。 在页面的右上角,点击“创建工作流”按钮,打开创建工作流的界面。 在创建工作流的页面上,填写工作流的名称(必须使用英文字符)和描述(一段简洁的文本,帮助模型理解工作流的功能和用途以及触发情境)。 完成必填项后,系统将自动跳转到工作流的编辑页面,其中预设并配置了开始节点和结束节点。开始节点是用户输入内容的起点,结束节点是收尾角色,无论工作流中进行了哪些操作,最终都必须通过结束节点来完成。系统强制要求在工作流的最后步骤中包含结束节点,只有当整个流程的最终动作指向结束节点时,工作流才能够进行试运行和正式发布。 在工作流编辑页面的左侧,有组件库,包括大模型组件(用于执行复杂的数据处理任务)、代码组件(允许运行自定义代码段)、消息组件(用于发送或接收消息)、数据库组件(与数据库交互,执行查询或更新操作)、选择器组件(用于在工作流中进行条件判断和分支选择)。
2025-03-25
智能体创建
以下是创建智能体的相关步骤: 1. 进入 coze 官网(www.coze.cn),注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流用于处理和生成图像的相关功能;触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理:文本可存储文字类知识材料;表格用于结构化数据的存储和调用;照片是图像素材库。 记忆系统:变量可存储对话过程中的临时信息;数据库管理持久化的结构化数据;长期记忆保存重要的历史对话信息;文件盒子管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):设置开场白、用户问题建议、快捷指令、背景图片等。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 3. 具体创建过程: 打开扣子官网:https://www.coze.cn/ 。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 设置提示词。 4. 一般创建要点: 想一个智能体的名字。 写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为它会根据您的介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,一个新的智能体就诞生了。
2025-03-24
如何使用AI创建测试用例
AI 生成测试用例可以通过以下多种方法实现: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具:如 Randoop(适用于 Java 应用程序)、Pex(适用于.NET 应用)。 模式识别:如 Clang Static Analyzer 利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷生成相应测试用例,Infer 自动生成测试用例帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型:如 DeepTest 生成自动驾驶系统的测试用例,DiffTest 基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例。 强化学习:如 RLTest 通过与环境交互学习最优测试策略,A3C 通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成:如 Testim 通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,Test.ai 从需求文档中提取测试用例。 自动化测试脚本生成:如 Selenium IDE 结合 NLP 技术扩展从自然语言描述中生成自动化测试脚本,Cucumber 使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成: 状态模型:如 GraphWalker 基于状态模型生成测试用例,Spec Explorer 微软开发的模型驱动测试工具通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟:如 Modelbased Testing 基于系统模型自动生成测试用例覆盖各种可能的操作场景和状态转换,Tosca Testsuite 基于模型的测试工具自动生成和执行测试用例适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例: Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据自动生成高覆盖率的测试用例检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例确保覆盖关键功能和用户路径提高测试效率和质量。 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例确保覆盖所有可能的状态和操作场景检测系统的边界情况和异常处理能力。 此外,让 AI 写出您想要的代码,可以通过创建优质的.cursorrules 来实现,具体包括: 1. 先说清楚您是谁,让 AI 按照专家的水准来思考和编码。 2. 告诉 AI 您要干什么,使其围绕目标写代码。 3. 定好项目的“规矩”,强调团队的代码规范。 4. 明确文件放置位置,便于后期查找。 5. 指定使用的“工具”,保证项目的整洁和统一。 6. 告诉 AI 怎么做测试,使其生成的代码考虑可测试性并主动写测试用例。 7. 推荐参考资料,让 AI 基于最佳实践写代码。 8. 若项目涉及页面开发,补充 UI 的要求。
2025-03-22
除了flowith之外,有哪些类似的产品可用,可以自动创建工作流并执行
以下是一些类似 flowith 可以自动创建工作流并执行的产品: 1. Refly:通过明确使用场景和构建完整的 WorkFlow 来帮助创作者降低认知负担。 2. FunBlocks AIFlow:在产品设计上致力于减少用户的认知负担。 此外,ComfyUI 也可通过拖入工作流文件来自动加载工作流,例如生成绿幕素材和绿幕素材抠图的工作流,其工作流文件链接为:https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码:KxgB 。您可以对照相关内容进行学习。
2025-03-17
如何在coze创建智能体或工作流
在 Coze 创建智能体或工作流的步骤如下: 1. 创建 Bot: 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 图像工作流: 创建图像工作流。 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试效果。调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 3. 分步构建和测试 Agent 功能: 首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件、大模型、代码。 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,完成工作流框架的搭建。 4. Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流处理和生成图像相关功能;触发器设置自动化响应条件。 知识库管理:文本存储文字类知识材料;表格结构化数据的存储和调用;照片是图像素材库。 记忆系统:变量存储对话过程中的临时信息;数据库管理持久化的结构化数据;长期记忆保存重要的历史对话信息;文件盒子管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):开场白设置初次对话的问候语;用户问题建议配置智能推荐的后续问题;快捷指令设置常用功能的快速访问;背景图片自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。
2025-03-17
怎么创建个人知识库
创建个人知识库可以通过以下几种方式: 1. 使用 GPT 打造个人知识库: 涉及给 GPT 输入(投喂)定制化的知识,但 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限。 OpenAI 提供了 embedding API 解决方案,可将文本转换成向量(embeddings),节省空间,类似索引。 例如,将大文本拆分成小文本块(chunk),通过 embeddings API 转换为向量并保存,用户提问时,将问题也转换为向量,比对后提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 2. 本地部署大模型搭建个人知识库: 利用大模型搭建知识库是 RAG 技术的应用,在实操前需了解 RAG。 RAG 是当需要依靠不在大模型训练集中的数据时,先检索外部数据,然后在生成步骤中将其传递给 LLM。 一个 RAG 的应用包括文档加载、文本分割、存储(包括将文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库)、检索、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 文本加载器是将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。
2025-03-12
你是一个财务总监,市场分析师,但是你没有数据,现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据,并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具: 1. Claude Financial Data Analyst:可视化金融数据分析工具,能生成多种图表,包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表,适用于趋势分析和分布分析。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/14811 ,GitHub:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/financialdataanalyst ,https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。 2. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答,目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。示例:pandas_ai.run 。GitHub 链接:https://github.com/gventuri/pandasai 。 3. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 。
2025-03-25
我想找一个能帮我总结视频内容的AI工具
以下为您介绍两种能帮您总结视频内容的 AI 工具: 1. GPT: 对于有字幕的 B 站视频,若视频栏下有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 安装油猴脚本,刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式。 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPT 即可总结视频内容。总结完还可继续向 GPT 提问更多细节内容或探讨视频内容。 2. Get 笔记: 可以一键总结视频的笔记,支持抖音、小红书、B 站短视频和甚至是直播回放链接。 测试显示不仅能生成笔记,还有逐字稿。但使用时需注意:一是 AI 可能存在幻觉,生成内容仍需人类核对检查;二是若直播未准时开始,则不会生成直播笔记。
2025-03-25
我公司想部署一个deepseek-R1,用云服务器请问大概需要多少钱?
部署 DeepSeekR1 模型使用云服务器的价格因云计算厂商而异: 华为昇腾社区:部署 DeepSeekR1 模型用 BF16 权重进行推理至少需要 4 台 Atlas 800I A2(864G)服务器,用 W8A8 量化权重进行推理则至少需要 2 台 Atlas 800I A2。服务器调用 Docker 下载部署权重资源,非 API 调用模式。 阿里云(人工智能平台 PAI):以 R1 为例,所需计算资源价格 316.25/小时。模型部署成在线服务,在人工智能平台 PAI 下的模型部署下的模型在线服务 EAS。 阿里云(阿里云百炼):免费额度:10000000/10000000,通过 API 调用。 腾讯云(自建服务器):多机分布式部署,节点数量:2 个,单节点配置:HCCPNV6 机型,可在线体验(需开通 T1 平台服务)。 腾讯云(调用 API):API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费。即日起至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59,所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3、DeepSeekR1 模型限时免费服务,单账号限制接口并发上限为 5。在此之后,模型价格将恢复至原价。 京东云:“deepseekr1:1.5b、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”,1.89/小时起;服务器部署的方式。 gitee ai:R1 价格 0.1 元/次,基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群,有在线体验。 需要注意的是,价格可能会有所变动,具体以各云计算厂商的最新公布为准。
2025-03-25
Qwen 多模态模型哪一个最顶?
目前阿里发布的 Qwen 多模态模型中,Qwen2.5VL 较为突出。它可处理长达数小时的视频,并在电脑上执行自动化任务。提供 3B、7B、72B 三种规模,旗舰版对标 GPT4o、Claude 3.5 Sonnet。具备全文档解析能力,支持手写、表格、图表、化学公式等多场景识别,还可操作电脑或手机界面,执行自动化任务,如点击按钮、填表等。详情可参考:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/qwen25vl285cee 。此外,Qwen2.5Max 也是阿里通义千问的大型专家模型(MoE),基于 SFT 和 RLHF 策略训练,在多项基准如 Arena Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQADiamond 上超越 DeepSeek V3,引发社区关注。更多体验方式包括支持官方 Chat、API 接口、Hugging Face Demo 等,详情可参考:https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5max/ 、https://chat.qwenlm.ai 、https://alibabacloud.com/help/en/modelstudio/gettingstarted/firstapicalltoqwen?spm=a2c63.p38356.helpmenu2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE 、https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5MaxDemo 。
2025-03-25
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24