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根据数智经济你觉得它的发展是怎样的

回答

数智经济在过去十年中已极大地改变了经济和社会,影响了所有活动领域和日常生活。数据处于这一变革的核心,数据驱动的创新为欧盟公民和经济带来了巨大利益,例如改善和个性化医疗、提供新的出行方式,并有助于实现欧洲绿色协议。为使数据驱动经济惠及所有欧盟公民,必须特别关注缩小数字鸿沟、促进女性参与数据经济以及培养欧洲在技术领域的前沿专业知识。

发展需要一个强大且更协调的数据保护框架,以增强自然人和相关机构的法律及实际确定性。同时,要改善内部市场的数据共享条件,创建统一框架,制定数据治理的基本要求,特别关注促进成员国之间的合作。特定行业的欧盟法律可根据行业特点进一步发展、调整并提出新的补充元素。某些经济部门已受特定的欧盟法律监管,包括与跨境或跨欧盟的数据共享或访问相关的规则。

总之,数智经济的发展前景广阔,但也需要在法律、政策和技术等多方面不断完善和协调,以实现可持续和包容性的增长。

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参考资料

【法律法规】欧盟GDPR原文.pdf

strong enforcement,given the importance of creating the trust that will allow the digital economy to developacross the internal market.Natural persons should have control of their own personal data.Legal and practicalcertainty for natural persons,economic operators and public authorities should be enhanced.

【法律法规】欧盟数据治理法案-英文版.pdf

and daily life.Data is at the centre of that transformation:data-driven innovation will bring enormous benefits toboth Union citizens and the economy,for example by improving and personalising medicine,providing newmobility,and contributing to the communication of the Commission of 11 December 2019 on the European GreenDeal.In order to make the data-driven economy inclusive for all Union citizens,particular attention must be paid toreducing the digital divide,boosting the participation of women in the data economy and fostering cutting-edgeEuropean expertise in the technology sector.The data economy has to be built in a way that enables undertakings,in particular micro,small and medium-sized enterprises(SMEs),as defined in the Annex to CommissionRecommendation 2003/361/EC(3),and start-ups to thrive,ensuring data access neutrality and data portability andinteroperability,and avoiding lock-in effects.In its communication of 19 February 2020 on a European strategy fordata(the ‘European strategy for data’),the Commission described the vision of a common European data space,meaning an internal market for data in which data could be used irrespective of its physical storage location in theUnion in compliance with applicable law,which,inter alia,could be pivotal for the rapid development of artificialintelligence technologies.(1)OJ C 286,16.7.2021,p.38.

【法律法规】欧盟数据治理法案-英文版.pdf

framework for data exchanges and laying down certain basic requirements for data governance,paying specificattention to facilitating cooperation between Member States.This Regulation should aim to develop further theborderless digital internal market and a human-centric,trustworthy and secure data society and economy.Sector-specific Union law can develop,adapt and propose new and complementary elements,depending on thespecificities of the sector,such as the Union law envisaged on the European health data space and on access tovehicle data.Moreover,certain sectors of the economy are already regulated by sector-specific Union law,whichincludes rules relating to the sharing of or access to data across borders or across the Union,for exampleDirective 2011/24/EU of the European Parliament and of the Council(4)in the context of the European health dataspace,and relevant legislative acts in the field of transport,such as Regulations(EU)2019/1239(5)and(EU)2020/1056(6)and Directive 2010/40/EU(7)of the European Parliament and of the Council in the context ofthe European mobility data space.

其他人在问
根据数智经济、银发经济、低空经济、单身经济其中有什么痛点和创新发展内容
数智经济的痛点可能包括数据安全与隐私保护问题、数字鸿沟导致的发展不平衡、技术更新换代快带来的高投入成本等。创新发展方面,可以加强数据治理和安全防护技术,推动数字技术与传统产业深度融合,拓展数字经济新场景。 银发经济的痛点或许有产品和服务针对性不足、市场标准和规范不完善、养老服务专业人才短缺等。创新发展可着眼于开发个性化的老年产品和服务,建立健全行业标准,加强养老服务人才培养。 低空经济的痛点可能存在政策法规不完善、基础设施建设不足、技术创新能力有待提高等。创新发展可以从完善政策法规、加大基础设施投资、推动技术研发和应用等方面入手。 单身经济的痛点也许是消费市场细分不够精准、社交需求满足不足、部分产品和服务质量参差不齐等。创新发展能够在精准定位消费需求、创新社交模式、提升产品和服务品质上下功夫。
2024-10-29
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当今时代具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节,全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面,借助先进的技术手段,可以更精准地获取患者的身体状况信息,为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效,能够快速识别病症的根源。治疗过程中,数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案,提高治疗效果。 评价环节也得以创新,能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面,数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理,提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个良性循环,不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作,可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术,进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力,为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区,有望借助数智中医的发展,成为这一领域的新高地,引领行业的发展潮流,为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当前的时代背景下具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了前所未有的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从患者的检测环节,利用先进的设备和算法,更精准地获取身体状况的信息;到诊断环节,借助大数据分析和人工智能的辅助,提高诊断的准确性和效率;再到治疗环节,依据患者的个体差异制定个性化的治疗方案;以及评价环节,通过科学的指标和数据分析,客观评估治疗效果;最后到管理环节,实现对医疗资源的合理调配和患者的全程跟踪管理。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个完整、高效的医疗服务体系,为患者提供更优质的医疗体验。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。加强国际合作,可以引入国外的先进技术和理念,同时也能将我国的中医药文化和数智中医成果推广出去。这不仅有助于提升我国在中医药领域的国际影响力,还能为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。 重庆作为一个具有发展潜力的城市,有望借助数智中医的发展契机,成为数智中医发展的新高地。通过政策支持、人才培养、技术创新等多方面的努力,重庆能够在数智中医领域取得显著成就,为中医药事业的繁荣发展注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
2024-08-12
扩展以下内容:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医乃是中医药融入“一带一路”的关键着力点。在当下,将互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术进行充分融合,对传统的中医药服务展开全方位、全链条的优化工作,全力提升全要素生产率。构建一系列示范中医医疗机构、中医馆以及中医健管中心,积极创新数智中医在“检测、诊断、治疗、评价、管理”方面的新中医服务闭环模式,大力促进数智中医“产学研用”的国际合作以及产业发展,有力助推重庆成为数智中医发展的全新高地。
2024-08-12
数字化和数智化的概念分别是什么
数字化是指将信息、数据等转化为数字形式,以便于存储、处理和传输。它强调的是将现实世界中的事物以数字方式进行表示和管理。 数智化则是在数字化的基础上,进一步融合了人工智能、大数据等技术,实现智能化的决策、分析和优化。数智化更注重利用数据和算法来提升业务的效率和价值。 在具身智能的背景下,数字化智能主要是在数字世界中形成的智能,其交互相对简单,可不符合物理规律。而具身智能则需要与物理世界进行交互,面临更多的挑战,如感知环境、理解和决策等。 随着技术的发展,人工智能有望实现通用,机器可能会具有自我意识和超级智能,从而引发对机器意识和数字生命形式的思考。在这种情况下,人与数字生命之间的合作和竞争基础将成为重要问题。
2024-06-20
你觉得AGI是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是指具有人类水平的智能和理解能力的人工智能系统。它能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前,像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,它驱动了现在著名的 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。但需要注意的是,强人工智能目前还只是一个理论概念,还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 对于“智能”的定义较为模糊,阿兰·图灵提出了名为“图灵测试”的方法,该方法将某一计算机系统和真人进行比较,若人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统,那么这个计算机系统就会被认为是“智能”的。
2024-11-18
你觉得人工智能带给人类的到底是提升还是毁灭呢?
人工智能带给人类的影响既有提升也有潜在的挑战,但并非必然导致毁灭。 从提升的方面来看: 技术上可以解决类似于社会歧视等问题,如通过 RLHF 等方法。 优化工作效率,虽然可能导致某些岗位的调整,但实际每个工作的组成部分不是单一的,人可以和人工智能更好地协同。例如放射科医生的案例,解读 X 光照片只是其工作的一部分,实际并未失业。 可以成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 作为自主的个人助理,代表人们执行特定任务,如协调医疗护理。帮助构建更好的下一代系统,并在各个领域推动科学进展。 潜在的挑战和担忧包括: 可能放大人类的负面影响,需要在技术层级加以解决。 导致失业,但能掌握人工智能的人会取代不会的人。 存在人类毁灭的担忧,不过目前此类观点缺乏具体的说明和论证。 对于强人工智能,目前 ChatGPT 的崛起引发了相关讨论,但通用技术并非等同于强人工智能。对于复杂的神经网络和黑箱模型的研究仍在进行,如何使用和控制这些模型是业界和社会争论的热点。科技公司倾向于训练辅助人类的超级智能助手,而非自我改进升级的超级智能体,以推动新一轮的工业革命和经济增长。 总之,人工智能的发展带来了巨大的机遇和挑战,需要我们聪明而坚定地采取行动,以实现其正面影响并应对潜在风险。
2024-11-16
你觉得ai+健康 会如何发展 ,优势和挑战分别是什么
AI 在健康领域的发展具有巨大潜力,同时也面临着一些优势和挑战。 优势方面: 有助于推进医疗保健中负责任地使用 AI,促进开发价格合理且能拯救生命的药物。 能够为教育者提供支持,例如在学校中提供个性化辅导,从而变革教育模式。 挑战方面: 存在工作场所监视、偏见和岗位替代等风险,可能影响劳动者权益。 可能会出现对劳动者补偿不足、不公平评估工作申请以及妨碍劳动者组织的情况。 对于医疗保健中 AI 应用的安全性需要建立相应的程序来接收和处理相关报告,并采取补救措施。 总之,AI 在健康领域的发展前景广阔,但需要妥善应对潜在的挑战,以实现其最大的价值和效益。
2024-11-14
智谱的内测版,你们觉得如何
智谱的 AutoGLM 目前处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱将传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中,提升了体验。目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内可能都不支持。因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的,用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作来控制手机,但开启无障碍服务可能会引起手机卡顿和存在隐私问题。登录 AutoGLM 后首先要引导开启无障碍权限和悬浮球权限,授权正常后可进入首页。 智谱 AI 发布的 AutoGLM 被认为是一个“王炸”产品,有人在 3 天前拿到内测,使用时带来震撼。例如对其说“我 29 号要去一趟深圳,你帮我定个罗湖地铁站附近的酒店,预算 600 元以内,大床房。” 此外,在各大模型对结构化 prompt 的测试和反馈中,智谱清言在输入相关 prompt 后,存在一些问题,需要改写并不断优化,结构化 prompt 非常重要。
2024-10-30
我是一个老师,相信AI时代人人都能成为学霸,我认为学霸具有三个心法和一个方法,方法一,建立学霸的信念系统(我行、我能、我可以),方法二,不要和别人比,方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸,有哪些步骤和要点?
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸,以下是一些步骤和要点: 1. 培养获取知识的能力:教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法,提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化:引导学生将获取的信息和知识有效内化,转化为智慧。例如,通过实践反思、交流讨论等方式,提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统:帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念,增强学习的自信心。 4. 培养独立思考:鼓励学生主动积极思考,不盲目与他人比较,专注自身的成长和进步。 5. 强调自学:引导学生重视自学,让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力: 鼓励学生勇于尝试新事物,将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维,不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思,提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流,激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的,通过积累知识和经验,并将其转化为实际价值,学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08
发言稿:分享自己觉得好用的 AI 应用
以下是一些我觉得好用的 AI 应用: 游戏领域: 1. 监督强化学习 AI:在单一场景中优化 NPC 的动作行为。以和平精英中的 NPC 为例,强化学习使 AI 表现得更像真人,同时通过局内动态等级调整的方法把 AI 分级,根据玩家水平实时调整难度,优化玩家体验。但难点在于要让 NPC 行为拟人,且强度适中。 2. 对话类游戏:应用思路包括深度个性化、情绪识别、角色成长和多模态交互。但难点在于 AI 的情感理解能力可能不足,玩家容易感到疲劳。 3. Agents 社群游戏:应用思路有赛博斗、窥探欲、主宰世界等。但商业化成本高,单纯的 Agents 社群难以长期吸引玩家,适合在开放大世界游戏中作为锦上添花的存在。 AI 产品: 1. 情感陪伴产品:关键要素包括长期交互处理和情感语音应用。长期交互处理要重视用户长期记忆,情感语音应用能提高用户接受度,但目前大模型在这方面能力有限。 2. 产品定位与功能:不应仅限于情感陪伴,应扩展为类人助手,解决理性严肃场景的问题和感性需求。 3. 市场现状与趋势:大多数 APP 旨在解决用户情感需求,趋势是方法更游戏化。 4. 产品设计理念:结合原始设计理念和游戏化思维,包括基于特定场景的机制扩展、优化方向选择和一系列互动行为。 5. 情感陪伴企业关注点:如“筑梦岛”在 QQ 中的应用,关键在于在现有社交环境中与真实或虚拟对象建立更深层次关系,关注每个用户如何代表并建立新社交关系以及创造的价值体验。 以上是一些 AI 应用的分享,希望对您有所帮助。
2024-09-25
有什么推荐关注AI发展的公众号?
以下是一些推荐关注 AI 发展的公众号: 通往 AGI 之路 此外,获取 AI 相关信息还可以通过以下途径: 网站: B 站: 小红书: X | Twitter: 对于新手学习 AI,建议: 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-11-22
ai是大发展趋势吗
AI 是大发展趋势。以下是一些支持这一观点的理由: 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注该领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 金融服务业将比想象得更快地接纳生成式 AI:人工智能和机器学习在金融服务行业已有十多年应用历史,促成了一系列改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表重大飞跃,正在改变多个领域,这种能力结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。 红杉资本观点:AI 正处于重要发展阶段,一年内实现了与 SaaS 行业十年相同的收入。产业变革规模大,相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。应用层大量创新,重点将转移到更高层次认知任务。拥抱 AI 的公司竞争优势将因成本降低、投资成本降低、收入增长及创新传统行业而上升。 综上所述,AI 具有巨大的发展潜力和趋势。
2024-11-22
目前发展到哪个阶段了
目前在 AI 领域,不同的技术和模型发展阶段有所不同。 以 GPT 为例,其发展大致经历了四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习,每个阶段都有相应的数据集、算法和生成的模型。 对于 RAG 技术,其发展经历了初始阶段后的相对沉寂期,随后 ChatGPT 的出现使社区重点转向利用大语言模型的能力,随着大语言模型能力的不断提高,如 GPT4 的推出,RAG 技术的格局发生重大变化,重点转向了 RAG 和微调优势相结合的混合方法。但该领域仍缺乏系统的整合和抽象。 在科技与生物科技结合方面,目前仍处于安装阶段,尽管处于初期,但已有一些初步迹象显示未来潜在巨头公司的可能形态。
2024-11-22
ai诈骗发展历程
AI 诈骗是随着 AI 技术的发展而出现的一种新型诈骗手段,其发展历程与 AI 技术的整体发展密切相关。 AI 技术的发展历程大致如下: 1. 早期阶段(1950s 1960s):出现专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理得到发展。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等兴起。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等成为主流。 随着 AI 技术的进步,AI 幻觉等问题也逐渐显现。AI 幻觉并非新问题,从早期的“人工智障”到如今“一本正经地胡说八道”,其复杂性和隐蔽性不断提升。这一演变反映了 AI 技术从依赖人工规则到依靠数据驱动,再到深度学习的发展过程,在变得更“聪明”的同时也面临更多挑战。 在神经网络方面,如 CNN 的结构基于大脑细胞的级联模型,在计算上更高效、快速,在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色,随着对大脑工作机制认知的加深,神经网络算法和模型不断进步。 目前,AI 技术的发展为诈骗手段的更新提供了可能,例如利用深度伪造技术制造虚假的语音、视频进行诈骗等。
2024-11-21
现在全球chatgpt发展到什么程度
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款具有重要影响力的 AI 产品。 其成功具有多方面原因: 1. 开创性:作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,在全球掀起了 AI 革命,为技术发展指明方向。 2. 用户体验:界面简洁直观,交互流畅自然,降低了普通人使用 AI 的门槛。 3. 技术实力:背后的 GPT 系列模型性能和能力领先,在语言理解和内容生成方面表现出色。 然而,ChatGPT 也存在一些局限性: 1. 市场竞争:随着 AI 技术发展,已不再是市场上唯一的顶级选择,其他产品在特定领域可能超越它。 2. 国内使用:国内用户可能因网络连接问题面临连接不稳定、响应延迟等困扰。 对于 ChatGPT 的定义,在 OpenAI 的官网中,2022 年宣发时称其为一种模型,而在帮助页面中称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 从反馈学习方面,例如 ChatGPT 通过人类反馈的强化学习(RLHF)来调整模型,使其成为通用的聊天机器人。 总的来说,在海外或拥有稳定国际网络连接的情况下,ChatGPT 是一个极佳选择,其强大功能和优秀用户体验使其成为 AI 对话领域的标杆产品。但国内用户可能需考虑本地化替代方案以获得更好体验。
2024-11-20
FlowGpt这款应用现在发展得如何了
FlowGPT 是一个发展较为出色的应用。 在 2023 年,02 年出生的党嘉成(Jay)在伯克利大二辍学后,于 1 月初创建了 FlowGPT 这一全球最大的开源 AI 应用平台。在零广告投放的情况下,实现了超过 300 万的月活跃用户和 10 万个 AI 应用。 FlowGPT 是一个聊天 GPT 提示和 AI 提示社区,旨在改善人与人之间的沟通。它提供了一系列精心设计的聊天 GPT 提示,还提供了一个可视化界面以多线程方式展示对话流程,能帮助用户优化工作流程、提高生产力,用户可在其社区中分享、发现和学习有用的 ChatGPT 提示。 其网站为:https://flowgpt.com/
2024-11-19
完善数字经济的发展路径
以下是关于完善数字经济发展路径的相关内容: 在过去的十年中,数字技术已经改变了经济和社会,影响了所有活动领域和日常生活。数据处于这种转变的中心,数据驱动的创新将为联盟公民和经济带来巨大利益,例如改善和个性化医疗、提供新的移动性,并有助于 2019 年 12 月 11 日委员会关于欧洲绿色协议的沟通。为了使数据驱动的经济对所有联盟公民具有包容性,必须特别关注减少数字鸿沟,促进妇女参与数据经济,并培养技术领域的前沿欧洲专业知识。数据经济的构建方式应使企业,特别是委员会建议 2003/361/EC 中定义的微型、小型和中型企业(SMEs)以及初创企业能够蓬勃发展,确保数据访问的中立性、数据的可移植性和互操作性,并避免锁定效应。在 2020 年 2 月 19 日关于欧洲数据战略(“欧洲数据战略”)的沟通中,委员会描述了一个共同的欧洲数据空间的愿景,即一个内部数据市场,在符合适用法律的情况下,数据可以不受其在联盟中的物理存储位置的影响而被使用,这尤其可能对人工智能技术的快速发展至关重要。 数据是数字经济的核心组成部分,也是确保绿色和数字转型的重要资源。近年来,人类和机器生成的数据量呈指数级增长。然而,大多数数据未被使用,或者其价值集中在相对较少的大型公司手中。低信任度、相互冲突的经济激励和技术障碍阻碍了数据驱动创新潜力的充分实现。因此,通过为数据的再利用提供机会,并消除符合欧洲规则和充分尊重欧洲价值观的欧洲数据经济发展的障碍,以及按照减少数字鸿沟的使命,使每个人都受益,从而释放这种潜力至关重要。 这些发展需要在联盟中建立一个强大且更一致的数据保护框架,并得到强有力的执行,鉴于建立信任对于数字经济在整个内部市场发展的重要性。自然人应该对自己的个人数据有控制权。应加强自然人、经济运营商和公共当局的法律和实际确定性。
2024-11-19
数字贸易属于数字经济的范畴吗
数字贸易属于数字经济的范畴。 在相关的资料中提到,数据是数字经济的核心组成部分,且大多数数据未被充分利用或其价值集中在少数大型公司手中。同时,国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用,省级以上人民政府也应将数字经济发展纳入规划。此外,国家还在推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设,促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,建立健全数据交易管理制度,支持开展相关教育和培训等,这些都表明数字贸易与数字经济密切相关,属于其范畴。
2024-10-15
我想从人力经济学角度写一篇智能语音识别技术在护士中的应用的文章,请帮我写一篇写作大纲,字数150字。
以下是为您生成的一篇关于智能语音识别技术在护士中应用的写作大纲,约 150 字: 一、引言 介绍智能语音识别技术的发展及在医疗领域的应用背景。 二、智能语音识别技术概述 技术原理、特点及优势。 三、在护士工作中的应用现状 如护理记录、医嘱执行等方面的应用情况。 四、对护士工作效率的影响 包括节省时间、减少错误等。 五、对护士职业发展的影响 技能要求变化、职业晋升机会等。 六、面临的挑战与对策 如技术准确性、隐私保护等问题及解决办法。 七、结论 总结应用前景及未来发展趋势。
2024-09-04
使用AI工具和应用可以在那些方面获取经济价值
使用AI工具和应用可以在多个方面获取经济价值,以下是一些关键领域: 1. 成本节约: 自动化日常任务和流程,减少人力成本。 2. 效率提升: 通过快速处理大量数据和任务,提高工作效率。 3. 风险管理: 使用预测分析来识别潜在风险,提前采取措施。 4. 个性化服务: 利用AI提供定制化的产品和服务,满足消费者个性化需求。 5. 市场洞察: 分析消费者行为和市场趋势,为市场战略提供数据支持。 6. 产品开发: 利用AI加速新产品的设计和开发过程。 7. 供应链优化: 通过预测需求和优化库存管理,减少库存成本。 8. 客户服务: 使用AI聊天机器人和自动化工具提升客户服务体验。 9. 销售和营销: 利用AI分析潜在客户,提高销售转化率。 10. 能源管理: 优化能源使用,降低能源成本。 11. 质量控制: 应用机器视觉和自动化检测提高产品质量。 12. 决策支持: 提供基于数据的洞察,辅助决策制定。 13. 创新加速: 利用AI探索新的商业模式和服务。 14. 竞争优势: 通过AI技术获得市场先机,增强竞争优势。 15. 数据货币化: 通过分析和利用大数据,创造新的收入来源。 16. 智能投资: 使用AI进行市场分析和投资策略优化。 17. 健康医疗: 提供个性化医疗方案,提高治疗效果,降低医疗成本。 18. 教育定制: 根据学生的学习进度和能力提供定制化教育内容。 19. 智能交通: 优化交通流量管理,减少拥堵,提高运输效率。 20. 环境监测: 使用AI监测环境变化,预测自然灾害,减少相关损失。 21. 内容创作: 利用AI生成创意内容,如写作、音乐、艺术作品等。 22. 安全监控: 使用AI进行安全监控和异常检测,提高安全性。 23. 农业优化: 利用AI进行精准农业,提高作物产量和质量。 24. 金融科技: 应用AI进行信贷评估、欺诈检测和算法交易。 通过这些应用,企业和组织可以提高生产力,降低成本,增加收入,从而实现经济价值的增长。随着AI技术的不断进步,其在经济领域的应用将更加广泛和深入。
2024-06-20
什么是数字经济,小白如何更好的理解和应用AI
数字经济是指以数据为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 小白可以通过以下几个方面更好地理解和应用 AI: 1. 学习基础知识:AI 是一个复杂的领域,需要掌握一定的基础知识才能更好地理解和应用。小白可以通过学习编程语言、数据结构、算法等基础知识,为进一步学习 AI 打下坚实的基础。 2. 了解 AI 技术:AI 技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,小白可以通过学习这些技术,了解 AI 的基本原理和应用场景。 3. 实践项目:通过实践项目,小白可以将所学的知识应用到实际中,加深对 AI 的理解和应用能力。可以从简单的项目开始,逐渐提高难度,积累经验。 4. 参加社区和会议:参加 AI 社区和会议可以让小白了解最新的 AI 技术和应用,与其他从业者交流经验,拓展视野。 5. 持续学习:AI 技术在不断发展和创新,小白需要持续学习,不断提高自己的技能和知识,以适应市场的需求和变化。 总之,数字经济是一个充满机遇和挑战的领域,小白可以通过不断学习和实践,提高自己的技能和知识,为数字经济的发展做出贡献。
2024-05-21