建设数智化车间可以参考以下步骤和要点:
前期工作:
赛道研判:
市场调研:
专家调研:
结论:
此外,火山引擎 AI 创造者大赛中也有相关赛道说明,如汽车品牌的 AI 座舱赛道、AI 营销赛道、AI 售后赛道,各赛道有不同的赛题说明和核心目标。例如,AI 座舱赛道需利用相关模型和插件开发满足车主定制化需求的智能体;AI 营销赛道要开发创新的智能体方案提升营销效果;AI 售后赛道要提供提升售后服务效率与用户体验的智能体应用。
黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲中提到了一些关于人工智能在复杂工业空间中的应用示例,如机器人大楼中的自治系统相互交互,仓库监控和调整行为等,虽然并非直接针对数智化车间建设,但其中的理念和技术可能具有一定的参考价值。
行业资料收集:黄智虹官方提供资料内容的丰富程度:智能座舱赛道>营销赛道>售后赛道COZE的插件生态更有利于座舱和营销赛道售后资料几乎为零[heading4]2.2赛道研判[content]竞争强度:营销赛道>智能座舱赛道>售后赛道插件生态的支持——执行项插件等官方资料的支撑——强前段营销行业专业性限制——非汽车行业(汽修相关)[heading4]2.3市场调研[content]线下领克4S门店——销售资料索取懂车帝等网络渠道——关键词热搜车主交流——购车、养车、用车经验[heading4]2.4专家调研[content]队长罗文人脉资源分享:引荐汽车超人、途虎工厂店的行业专家结论:1.售后智能体搭建需要大量的数据作为支撑2.当前售后门店均有成熟的SaaS系统,包括工单记录、派单、零配件库存管理、故障分析、账单结算等等无从下手?对非行业人士,售后方面的智能体确实很难找到突破口
赛道说明|汽车品牌_赛题类别|领克汽车_AI座舱赛道|领克汽车_AI营销赛道|领克汽车_AI售后赛道||-|-|-|-||赛题说明|利用豆包大模型、扣子专业版以及吉利原子化能力,探索AI在智能座舱中的多样化应用,通过智能座舱内的智能体开发,满足车主定制化的需求。|利用豆包大模型和扣子专业版,开发出能高效投放广告、精准用户画像、提升销售能力、优化线索转化智能体方案,助力汽车行业实现高效营销。|利用豆包大模型和扣子专业版,提供创新且实际可行的智能体应用,提升汽车售后服务效率与用户体验,优化汽车售后服务体系,助力汽车行业智能化升级。||核心目标|通过扣子专业版的插件调用吉利座舱原子化能力自建车载智能体。<br>利用豆包大模型提升智能体的交互能力和智能水平。<br>开发的解决方案应具备实际应用价值,并能够显著提升用户体验。|智能体应能够在广告投放、用户画像、销售转化等方面提供创新解决方案。<br>通过创新营销玩法提高用户参与度,增强用户对品牌的认知和忠诚度,并有效收集意向人群线索。<br>需考虑公域和私域(如KOC、官方)的营销渠道,以及智能创作工具的应用。|智能体应能够在维修技术、门店服务、备件供应链等方面提供解决方案。<br>需考虑如何标准化维修技术方案,提升技师的工作效率。|AI座舱赛道-吉利模拟座舱原子化能力
所以基本上我们构建了这三个东西,这三个系统,在这三个系统之上,我们为每个系统都有算法。现在我将向您展示人工智能和全宇宙如何协同工作的一个超级示例,我将向您展示的示例有点疯狂,但它将非常非常接近明天。这是一座被称为“仓库”的机器人大楼。在这座大楼内,将会有一些自治系统,其中一些将被称为人类,另一些则被称为叉车。这些自治系统将自动地相互交互,而仓库将监控并调整它们的行为,以确保每个人都免受伤害。仓库的角色可以被比喻为空中交通管制员,每当有事情发生时,它将重定向交通并为机器人和人们提供新的路径点,他们会确切地知道该怎么做。这个仓库,或者说这个大楼,也具有交流的能力。您可以与它进行对话,比如询问SAP中心今天的感觉如何。这个我刚才描述的系统将有Omniverse云,它托管在DGX云上运行的虚拟模拟和人工智能,所有这些都是实时运行的。重工业的未来始于数字孪生。人工智能代理,它们帮助机器人、工人和基础设施应对复杂工业空间中不可预测的事件,将首先在复杂的数字孪生中构建和评估。这个100,000平方英尺的仓库的Omniverse数字孪生作为一个模拟环境运行,集成了数字工人、运行NVIDIA Isaac受体堆栈的AMR整个仓库的集中活动地图,由100个模拟吸顶式摄像机绘制。使用NVIDIA Metropolis并通过NVIDIA进行AMR路线规划合作软件循环测试人工智能代理在这个物理上精确的模拟环境中使我们能够评估和完善系统如何适应现实世界的不可预测性。