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如何建设数智化车间

Answer

建设数智化车间可以参考以下步骤和要点:

前期工作:

  • 进行行业资料收集,不同赛道的官方提供资料内容丰富程度有所差异,如智能座舱赛道>营销赛道>售后赛道。
  • 研判 COZE 的插件生态对不同赛道的支持情况。

赛道研判:

  • 竞争强度方面,营销赛道>智能座舱赛道>售后赛道。
  • 考虑插件生态的支持,如执行项插件等。
  • 关注官方资料的支撑情况,如强前段营销。
  • 注意行业专业性限制,如非汽车行业(汽修相关)。

市场调研:

  • 线下前往领克 4S 门店索取销售资料。
  • 通过懂车帝等网络渠道进行关键词热搜。
  • 与车主交流购车、养车、用车经验。

专家调研:

  • 利用人脉资源,如队长罗文引荐汽车超人、途虎工厂店的行业专家。

结论:

  • 售后智能体搭建需要大量数据支撑。
  • 当前售后门店有成熟的 SaaS 系统,包括工单记录、派单、零配件库存管理、故障分析、账单结算等,非行业人士在售后方面较难找到突破口。

此外,火山引擎 AI 创造者大赛中也有相关赛道说明,如汽车品牌的 AI 座舱赛道、AI 营销赛道、AI 售后赛道,各赛道有不同的赛题说明和核心目标。例如,AI 座舱赛道需利用相关模型和插件开发满足车主定制化需求的智能体;AI 营销赛道要开发创新的智能体方案提升营销效果;AI 售后赛道要提供提升售后服务效率与用户体验的智能体应用。

黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲中提到了一些关于人工智能在复杂工业空间中的应用示例,如机器人大楼中的自治系统相互交互,仓库监控和调整行为等,虽然并非直接针对数智化车间建设,但其中的理念和技术可能具有一定的参考价值。

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References

汽车栏目主持人(零壹老师)智能体经验分享

行业资料收集:黄智虹官方提供资料内容的丰富程度:智能座舱赛道>营销赛道>售后赛道COZE的插件生态更有利于座舱和营销赛道售后资料几乎为零[heading4]2.2赛道研判[content]竞争强度:营销赛道>智能座舱赛道>售后赛道插件生态的支持——执行项插件等官方资料的支撑——强前段营销行业专业性限制——非汽车行业(汽修相关)[heading4]2.3市场调研[content]线下领克4S门店——销售资料索取懂车帝等网络渠道——关键词热搜车主交流——购车、养车、用车经验[heading4]2.4专家调研[content]队长罗文人脉资源分享:引荐汽车超人、途虎工厂店的行业专家结论:1.售后智能体搭建需要大量的数据作为支撑2.当前售后门店均有成熟的SaaS系统,包括工单记录、派单、零配件库存管理、故障分析、账单结算等等无从下手?对非行业人士,售后方面的智能体确实很难找到突破口

火山引擎AI创造者大赛 官方手册--AI创作者大赛-火山引擎

赛道说明|汽车品牌_赛题类别|领克汽车_AI座舱赛道|领克汽车_AI营销赛道|领克汽车_AI售后赛道||-|-|-|-||赛题说明|利用豆包大模型、扣子专业版以及吉利原子化能力,探索AI在智能座舱中的多样化应用,通过智能座舱内的智能体开发,满足车主定制化的需求。|利用豆包大模型和扣子专业版,开发出能高效投放广告、精准用户画像、提升销售能力、优化线索转化智能体方案,助力汽车行业实现高效营销。|利用豆包大模型和扣子专业版,提供创新且实际可行的智能体应用,提升汽车售后服务效率与用户体验,优化汽车售后服务体系,助力汽车行业智能化升级。||核心目标|通过扣子专业版的插件调用吉利座舱原子化能力自建车载智能体。<br>利用豆包大模型提升智能体的交互能力和智能水平。<br>开发的解决方案应具备实际应用价值,并能够显著提升用户体验。|智能体应能够在广告投放、用户画像、销售转化等方面提供创新解决方案。<br>通过创新营销玩法提高用户参与度,增强用户对品牌的认知和忠诚度,并有效收集意向人群线索。<br>需考虑公域和私域(如KOC、官方)的营销渠道,以及智能创作工具的应用。|智能体应能够在维修技术、门店服务、备件供应链等方面提供解决方案。<br>需考虑如何标准化维修技术方案,提升技师的工作效率。|AI座舱赛道-吉利模拟座舱原子化能力

黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲: 精华及全文(附视频)

所以基本上我们构建了这三个东西,这三个系统,在这三个系统之上,我们为每个系统都有算法。现在我将向您展示人工智能和全宇宙如何协同工作的一个超级示例,我将向您展示的示例有点疯狂,但它将非常非常接近明天。这是一座被称为“仓库”的机器人大楼。在这座大楼内,将会有一些自治系统,其中一些将被称为人类,另一些则被称为叉车。这些自治系统将自动地相互交互,而仓库将监控并调整它们的行为,以确保每个人都免受伤害。仓库的角色可以被比喻为空中交通管制员,每当有事情发生时,它将重定向交通并为机器人和人们提供新的路径点,他们会确切地知道该怎么做。这个仓库,或者说这个大楼,也具有交流的能力。您可以与它进行对话,比如询问SAP中心今天的感觉如何。这个我刚才描述的系统将有Omniverse云,它托管在DGX云上运行的虚拟模拟和人工智能,所有这些都是实时运行的。重工业的未来始于数字孪生。人工智能代理,它们帮助机器人、工人和基础设施应对复杂工业空间中不可预测的事件,将首先在复杂的数字孪生中构建和评估。这个100,000平方英尺的仓库的Omniverse数字孪生作为一个模拟环境运行,集成了数字工人、运行NVIDIA Isaac受体堆栈的AMR整个仓库的集中活动地图,由100个模拟吸顶式摄像机绘制。使用NVIDIA Metropolis并通过NVIDIA进行AMR路线规划合作软件循环测试人工智能代理在这个物理上精确的模拟环境中使我们能够评估和完善系统如何适应现实世界的不可预测性。

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数字化和数智化的概念分别是什么
数字化是指将信息、数据等转化为数字形式,以便于存储、处理和传输。它强调的是将现实世界中的事物以数字方式进行表示和管理。 数智化则是在数字化的基础上,进一步融合了人工智能、大数据等技术,实现智能化的决策、分析和优化。数智化更注重利用数据和算法来提升业务的效率和价值。 在具身智能的背景下,数字化智能主要是在数字世界中形成的智能,其交互相对简单,可不符合物理规律。而具身智能则需要与物理世界进行交互,面临更多的挑战,如感知环境、理解和决策等。 随着技术的发展,人工智能有望实现通用,机器可能会具有自我意识和超级智能,从而引发对机器意识和数字生命形式的思考。在这种情况下,人与数字生命之间的合作和竞争基础将成为重要问题。
2024-06-20
具身智能在制造车间的应用
具身智能在制造车间有以下应用相关的信息: 空间智能将推动 AI 系统获得具身智能,能够像生物一样与环境互动。例如,特斯拉正通过其改进版本来驱动 Optimus 机器人,并计划在今年底让 Optimus 能够在 Gigafactory 代替人类干活。 大模型可以在多个方面为智能硬件增加功能,其中具身智能指硬件能否动起来,但相关研究不多。 此外,李飞飞教授正在打造一家与“空间智能”有关的初创公司,并在 2024 年最新的 TED 演讲中解释了相关概念。
2024-08-17
请问有什么AI最新在零售行业的应用,最好有趣,实用有建设性
以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用: 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析:通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态,帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放:利用 AI 生成吸引人的营销文案,并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理:基于历史销售数据和其他相关因素,预测未来的库存需求,优化库存配置,降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配:提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察:深入了解消费者的购物偏好和趋势,为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外,在医疗药品零售领域,AI 也有广泛的应用: 1. 药品推荐系统:根据用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提高销售转化率。 2. 药品库存管理:分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测药品需求量,优化库存策略。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析:分析销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控:利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术实现全流程的药品溯源,保障药品供应链的安全和可信度。 总之,AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本,并为企业创造更多的价值。
2025-04-10
我们是搜索团队的产品经理,团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位,现在要做AI相关的产品规划,请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式,介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言,插件应该做什么,可以做什么 3、思考对于大模型来说,有哪些(通用或垂类)的模块/功能/插件是无法绕开的,或高频使用的,作为我们团队后续争取的发力点(如搜索推荐对于传统综合搜索结果页)
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答: 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始,到 5 月份上线,其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为: 1. 经过对模型的微调,检测何时需要调用函数(取决于用户的输入)。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队,插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容,但可以参考 OpenAI 的插件计划,例如开发与搜索相关的特定功能插件,或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测,例如与数据获取和处理相关的插件(如联网)、与技术开发相关的插件(如代码)以及与内容生成相关的插件(如画图)可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说,可以考虑在这些方向上寻找发力点,结合搜索推荐等传统功能,开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08
如何建设一个AI应用库
建设一个 AI 应用库可以参考以下步骤: 1. 拆解创作任务: 将复杂的创作任务拆解到合适的颗粒度,为 AI 提供明确的指导,例如定义输出格式和步骤。 以创作“科幻预见未来”为例,明确需要 AI 生成的核心内容,确定关键任务节点和围绕其展开的主线任务。 2. 建立定向知识库: 将相关的元知识导入到特定工具(如 flowith 的知识花园)中作为 AI 可调用的知识库。 例如将《梦想与颠覆》卡牌的相关内容转化为文字上传,并利用智能拆分模式让 AI 优化拆分逻辑,形成知识“种子”。 激活知识库后,AI 会启用知识关联功能,根据创作场景自动匹配库内素材,使输出内容更具针对性。 还可以选择发布或分享自己的知识库,也能在知识市场中借鉴他人的成果。 此外,还有一些关于 AI 应用的相关示例: 邮票收藏馆应用: 业务背景与逻辑梳理:源于客户需求,利用即梦 2.1 生图模型实现生成邮票样式图片的功能,包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情等功能,并规划了生成和查看两个页面。 页面设计: 第一页包括导航栏(应用名称、查看收藏入口、用户头像)、陈列展示(上传生成的图片展示可能性)、生成和收藏(输入关键字生成邮票,满意则收藏)、查看收藏(点击入口进入新页面)。 第二页包括收藏列表(加载用户收藏,数量超 100 需优化加翻页)、收藏详情(查看大图、关键字、收藏时间)、返回首页。
2025-03-28
网站“通往AGI之路”的建设意义是什么?
“通往 AGI 之路”网站具有以下建设意义: 1. 学习平台:是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 2. 资源丰富:由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 实践促进:定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 4. 品牌形象:品牌 VI 融合独特设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建充满活力和前瞻性的品牌形象。 5. 连接作用:不仅是一个知识库,更是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。 6. 影响力大:在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量,是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。
2025-03-24
我是一个AI小白,从事基础建设土木工程行业。请你给我制定一个AI学习计划,特别是相关软件学习,联动。
对于您这样从事基础建设土木工程行业的 AI 小白,以下是为您制定的一个初步的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 在线课程:推荐您在 Coursera、EdX 等平台上搜索关于人工智能基础的课程,了解 AI 的基本概念、发展历程和应用领域。 2. 书籍阅读:可以阅读《人工智能:一种现代方法》《机器学习》等入门书籍,建立对 AI 的理论框架认识。 二、相关软件学习 1. Python 编程语言:这是 AI 开发中常用的语言。您可以通过在线教程(如菜鸟教程、廖雪峰的 Python 教程)学习 Python 的基础语法和数据结构。 2. TensorFlow 和 PyTorch:这是两个主流的深度学习框架。您可以从它们的官方文档入手,学习如何搭建和训练简单的神经网络模型。 三、实践项目 1. 尝试使用 Python 实现一些简单的机器学习算法,如线性回归、决策树等。 2. 参与开源项目或者在 Kaggle 等平台上参加竞赛,积累实践经验。 四、与土木工程行业结合 1. 研究如何将 AI 技术应用于土木工程中的结构分析、材料性能预测等方面。 2. 关注土木工程领域中使用 AI 的最新案例和研究成果。 学习 AI 是一个长期的过程,需要您保持耐心和持续的学习热情。祝您学习顺利!
2025-03-04
有可以用于建设工程工程量计算的AI软件吗
目前在建设工程工程量计算方面,有一些专门的 AI 软件可供使用。例如广联达 BIM 安装计量 GQI2021,它能够利用 AI 技术提高工程量计算的效率和准确性。此外,鲁班算量软件也在一定程度上应用了 AI 算法来辅助工程量的计算。不过,具体选择哪种软件还需根据您的具体需求和项目特点来决定。
2025-02-24