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投资相关的AI应用场景有哪些

Answer

以下是一些投资相关的 AI 应用场景：

  1. 金融服务中的风控和反欺诈：AI 可用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。
  2. 信用评估：帮助金融机构评估借款人的信用风险，辅助做出更好的贷款决策。
  3. 投资分析：通过分析市场数据，协助投资者做出更明智的投资决策。
  4. 智能理财助手：如蚂蚁财富智能理财助手，根据用户风险偏好和资产状况提供投资方案。

此外，还有一些具体的应用案例，比如 FundGuard 是 AI 投资会计系统，为金融领域提供服务。

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References

问：请问 AI 有哪些应用场景？

[title]问：请问AI有哪些应用场景？人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司（截止2024.10.15）

[title]2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司（截止2024.10.15）|项目名称|融资时间|融资金额（亿美元）|轮次|估值（亿美元）|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|Cyera|2024-04-09|3|C|14|AI数据安全平台|应用|数据|Coatue,Sequoia,Redpoint,Accel||<br>|Celestial AI|2024-03-27|1.75|C||用于AI存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull美国创新技术基金,M Ventures,淡马锡,Tyche Partners||<br>|FundGuard|2024-03-25|1|C|4|AI投资会计系统|应用|金融|Key1Capital,Hamilton Lane,Blumberg Capital,Team8||<br>|Zephyr AI|2024-03-13|1.11|A||AI药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll||<br>|Together AI|2024-03-13|1.06|A|12|AI基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital||<br>|Glean|2024-02-27|2.03|D|22|AI驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures||<br>|Figure|2024-02-24|6.75|B|27|AI机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软||信息来源：Techcrunch

100个AI应用

[title]100个AI应用[heading1]1-20|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|14|小红书穿搭推荐|AI时尚穿搭建议平台|图像识别、数据分析|数十亿美元|根据用户身材和风格提供穿搭建议。|小红书穿搭推荐通过用户上传照片和浏览历史为用户推荐时尚穿搭。|<br>|15|蚂蚁财富智能理财助手|AI智能投资顾问|数据分析、机器学习|百亿美元以上|为用户提供专业投资建议。|蚂蚁财富智能理财助手根据用户风险偏好和资产状况提供投资方案。|<br>|16|法信智能法律咨询|AI法律咨询助手|自然语言处理、知识图谱|数亿美元|解答法律问题提供法律咨询。|法信智能法律咨询平台可回答用户法律疑问，提供法律条文解释。|<br>|17|慧植农当家等|AI农业病虫害识别系统|图像识别、机器学习|数亿美元|帮助农民识别病虫害。|慧植农当家通过拍照识别农作物病虫害，提供防治建议。|<br>|18|小米智能家居系统|AI智能家居控制系统|物联网技术、机器学习|百亿美元以上|实现家居设备智能化控制。|小米智能家居系统可通过手机APP或语音控制家居设备。|<br>|19|文案狗等|AI广告文案生成工具|自然语言处理|数亿美元|快速生成吸引人的广告文案。|文案狗根据关键词生成创意广告文案。|

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我想用AI做一个人物访谈录发在公众号上，请帮我生成一段200字的简介
以下是为您生成的 200 字左右的人物访谈录简介： 南瓜博士首次写小说获奖，背后离不开 AI 的助力。他先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，还采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧，打破叙事习惯，方便局部调整，确保都是具体细节。之后将生成的表格串联成文，过程中偶尔给出建议。然而，因小说字数超 2000 字，修改时 GPT4 记性不好，Claude 又改丢关键情节。但最终，在与 AI 的合作与磨合中，南瓜博士成功获奖，展现了 AI 在创作中的独特作用与挑战。
2024-12-26
我想用AI做一个人物访谈录发在公众号上，请帮我取公众号的一个名字，请给出10个供我参考
以下是为您提供的 10 个适合发布人物访谈录的公众号名字，供您参考： 1. 《深度人物志》 2. 《人物访谈集萃》 3. 《名人面对面访谈》 4. 《非凡人物访谈录》 5. 《人物心灵访谈》 6. 《魅力人物访谈窗》 7. 《人物故事访谈馆》 8. 《杰出人物访谈记》 9. 《人物风采访谈坛》 10. 《热点人物访谈坊》
2024-12-26
如何降低论文的 AIGC查重率
以下是一些常用的可降低论文 AIGC 查重率的检测网站和工具： 1. Turnitin： 功能：是广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法：用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape： 功能：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法：输入文本或上传文档，系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly： 功能：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法：将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck： 功能：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ： 功能：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法：上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。 6. ： 功能：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统提供分析结果。 7. GPTZero： 功能：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale： 功能：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线检测工具中，系统分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容，确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求，选择适合的工具来进行检测。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-26
what are the free video generation ai
以下是一些免费的视频生成 AI 工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）：支持文生视频、图生视频。提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。网址：https://hidreamai.com//AiVideo 2. ETNA（国内）：由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。网址：https://etna.7volcanoes.com/ 3. Pika Labs：被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频，目前内测免费。生成服务托管在 discord 中，加入方式为在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ，在“generate”子区输入指令或上传图片生成视频。 4. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 5. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-26
AI能力到达AGI了吗
目前 AI 能力尚未达到 AGI（通用人工智能）。汪华老师认为此次 AI 的变革量级，100%能够抵达与移动互联网处于同一级别的第一个阶段，50%有可能发展至与蒸汽机的出现同量级的第二个阶段，但能否到达 AGI 的第三个阶段尚不明确。同时，学习笔记中也提到 AI 分为 ANI（弱人工智能）和 AGI，ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。
2024-12-26
AI制作出来的视频无声音怎么解决该问题
以下是解决 AI 制作的视频无声音问题的一些方法： 1. 对于对话声音的制作，如果是英文，可以使用 11labs 进行对白制作。但要注意，11labs 无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号去改变语音效果，比如使用，、……。！等等标点符号，有时会叠加不同标点符号，去试它的语音效果。同一句台词，可能需要生成十几二十段音频，才能找到稍微能听得过去、自然的声音。 2. 如果是中文，可以使用出门问问的魔音工坊，它可以使用情绪调节控件。 3. 为了丰富视频的声音效果，可以添加合适的音效，如城市的空气声、街头的人声和汽车鸣笛，学校的铃声和孩子们的谈话声，以及户外的蝉鸣声等。 4. 配乐的选择也很重要，剪映提供了丰富的音乐库，可以从中找到与视频内容高度契合的背景音乐。同时要注意视频的节奏与配乐的契合度。 通过巧妙地结合文字描述和声音元素，可以有效地补充和强化 AI 生成内容的表现力，让视频作品在视觉和听觉上都能给观众带来更加丰富和沉浸式的体验。
2024-12-26
大模型在办公场景的应用
大模型在办公场景有诸多应用，具体如下： 基础办公提效：在 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等方面，能从单个任务 task 到角色 role 再到角色间协同 collaboration 显著提高工作效率。 人力资源管理：覆盖招聘初期（如职位描述生成、简历分析、面试题设计）、员工绩效评估（分析员工工作表现，识别绩效趋势和提升点，为管理层提供数据支持的绩效反馈）以及员工培训与发展各个环节，提高工作效率。 通俗来讲，大模型是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。其训练和使用过程可类比为上学参加工作： 1. 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU 更合适，只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材：大模型需要的数据量特别多，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：即用合适的算法讲述“书本”中的内容，让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导：为了让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，正式干活，比如进行翻译、问答等，在大模型里称之为推导（infer）。 在 LLM 中，Token 被视为模型处理和生成的文本单位，能代表单个字符、单词、子单词，甚至更大的语言单位，具体取决于所使用的分词方法（Tokenization）。Token 是原始文本数据与 LLM 可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时，会对其进行数字化，形成一个词汇表（Vocabulary）。 此外，在游戏行业，大模型能降低成本，打造创新玩法，提供更好的游戏体验。如网易推出的首款 AI 手游《逆水寒》，将 AIGC 应用于美术开发，在 NPC 与玩家的交互上呈现独特剧情体验，还内嵌了全自动“AI 作词机”。在健身行业，AI 减重顾问既能解决售前客服问题，也能解决学员离开健身营之后的健康监护，提高学员体验。
2024-12-25
目前国内最多人用的ai软件是什么，大家具体的应用场景是什么。
目前国内较多人使用的 AI 软件及应用场景如下： 医疗保健领域： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程。 个性化医疗：提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 金融服务领域： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：帮助做出贷款决策。 投资分析：辅助投资者决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 零售和电子商务领域： 产品推荐：向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 制造业领域： 预测性维护：避免机器故障停机。 质量控制：检测产品缺陷。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：提高生产效率。 此外，还有一些具体的应用产品，如： 游戏领域：腾讯游戏助手的 AI 游戏角色生成器，为游戏开发者生成独特角色。 招聘领域：智联招聘 APP 的 AI 招聘筛选工具，帮助企业快速筛选简历。 房地产领域：贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统，准确评估房地产价值。 天气领域：墨迹天气 APP 的 AI 天气预报助手，提供精准天气预报和气象预警。 需要注意的是，关于国内使用人数最多的 AI 软件，没有确切的权威统计数据，其使用情况可能因行业、用户需求和地域等因素而有所不同。
2024-12-24
comfyui和dify有什么区别？分别适合什么场景？
ComfyUI 和 Dify 的区别主要体现在以下方面： 1. 用户界面：SD WebUI 的 UI 更像传统产品，有很多输入框和按钮；ComfyUI 的 UI 界面复杂，有很多方块和复杂的连线。 2. 学习成本：ComfyUI 的学习成本比 SD WebUI 高。 3. 工作流方式：ComfyUI 采用连线搭建自动化工作流的方式，从左到右依次运行，通过改变节点可实现不同功能，如一个节点是直接加载图片，另一个是通过画板绘制图片，从而实现导入图片生图或绘图生图等不同功能。 适用场景： ComfyUI 因其自由和拓展性，适合以下场景： 1. 用户可以根据自身需求搭建适合自己的工作流，无需依赖开发者。 2. 能够根据需求开发并改造某个节点，从而调整使其切合自己的工作流甚至改造工作流。 Dify 方面的具体适用场景未在提供的内容中有明确提及。
2024-12-23
我是一个法律工作者，需要经常回答客户的一些法律问题，哪个AI适合我这种场景的工作需求
对于您这种经常回答客户法律问题的法律工作者，以下几种场景中适合使用法律行业垂类的 AI 产品： 1. 法规研究与解读：使用 Prompt 指令词，如“根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议”，AI 助手将依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。 2. 法律意见书撰写或非诉交易文件材料：例如“针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性”，AI 将根据提供的材料撰写法律意见书。 3. 案例检索：如“请搜索近五年内关于商标侵权案件中‘混淆可能性’标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要”，AI 系统将检索并提炼关键判决理由和结果。 4. 类案检索：同样最好使用法律行业垂类的 AI 产品。 5. 法律文本阅读：选择某一份或者若干份文档上传，AI 完成解析，然后根据需要了解的内容进行提问。 在使用 Prompt 时，要注意结构提示，如“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】”。
2024-12-19
在办公场景下，如何使用AI，让我办公效率更高
在办公场景下，以下是一些使用 AI 提高办公效率的方式： 1. 产品经理方面：使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，可将最终的 SQL 执行时间大幅缩短，提升效率并降低复杂度，同时保存所有历史数据，实现报表秒开。 2. 运营方面：将 ChatGPT 视为日常工作的辅助工具，顺应技术发展趋势，借助其提升工作效率。 3. 营销方面：探索 AIGC 精细化作业模式，革新传统代言人 TVC 制作流程；定制营销报告时，考虑汇报对象身份、销售数据、财务报告等多方面因素。 4. 办公方面：用 ChatGPT 生成 Markdown 语法的内容，再借助 MindShow 工具转换为精美的 PPT。 此外，还有一些 AI 应用也能助力办公，比如： 1. 豆果美食 APP：能根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 2. 沪江开心词场：辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 3. 爱奇艺智能推荐：根据用户喜好推荐电影，帮助发现优质影片。 4. WPS Office：利用智能排版、语法检查等功能，提高办公效率，实现自动化办公流程。
2024-12-18
新闻资讯场景可以和现在的ai能力结合出哪些新的应用场景
新闻资讯场景与当前 AI 能力结合可以产生以下新的应用场景： 1. 文本生成和内容创作：生成连贯、有逻辑的新闻报道、评论等文本内容。 2. 聊天机器人和虚拟助手：为用户提供新闻相关的咨询和服务。 3. 编程和代码辅助：辅助新闻资讯平台的开发和优化。 4. 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景的用户获取新闻资讯。 5. 情感分析和意见挖掘：分析新闻评论中的用户情感和观点，为新闻报道提供参考。 6. 教育和学习辅助：创建与新闻相关的学习材料，辅助新闻知识的学习。 7. 图像和视频生成：根据新闻内容生成相应的图像和视频。 8. 游戏开发和互动体验：将新闻元素融入游戏，增强用户的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询：提供与健康新闻相关的初步建议和信息查询服务。 10. 法律和合规咨询：帮助解读与新闻相关的法律文件和合规问题。 在专业创作者方面，AI 生成能够为新闻类作品赋予独特风格和想象力，为创作者提供灵感，降低后期制作的门槛和成本。目前该应用主要集中在新闻相关的音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 对于自媒体、非专业创作者，AI 可以帮助解决视频剪辑痛点，如为科技、财经、资讯类重脚本内容的视频生成分镜、视频，降低视频素材制作门槛，还能将文章高效转成视频内容，以及解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 对于企业客户，AI 视频生成可以为没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构大幅缩减新闻相关视频的制作成本。
2024-12-17
人工智能教育领域的应用
人工智能在教育领域的应用广泛且具有颠覆性，主要体现在以下几个方面： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：使课堂教学更丰富和互动，如 AI 教师能引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室，安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。 同时，北京大学教育学院教授汪琼指出，教育领域的数字化转型不能只是将传统教育方式搬到线上，还需新解决方案，技术创新应用和数据整合挖掘是关键。我们正进入新时代，AI 成为教与学的伙伴，但在迎接新一代人工智能发展带来的挑战时，必须注意“信息茧房”的危害，平衡其潜力与局限，注意技术引入的全局影响。 然而，AI 技术对传统教育体系的冲击也带来诸多挑战，如教育体系内部惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2024-12-26
零编程基础的人会使用的低代码应用开发工具
以下是一些零编程基础的人可以使用的低代码应用开发工具： 1. Notion 和 Airtable：人们可以用其制作电子表格来管理课程、个人仪表板等，执行复杂操作，但工作托管在云端，需支付订阅费，且自主权受限。 2. Coze：新兴的低代码开发平台，用户无需编程基础，通过自然语言操作和拖拽式工作流，能可视化构建复杂逻辑，搭建 AI 对话机器人，并发布到社交平台和通讯软件上。 3. Bolt․new：用户只需撰写简单提示，它能自动写代码、运行、部署复杂全栈应用，全部在浏览器中完成，无需安装额外软件，但处于 alpha 测试阶段，可能存在问题，目前仅支持小到中型仓库。
2024-12-26
企业微信自建应用可以接扣子api么
企业微信自建应用能否接入扣子 API 的相关信息如下： 在扣子官网左下角选择扣子 API，在 API 令牌中选择“添加新令牌”，为令牌起名，设置过期时间为永久有效，选择指定团队空间，勾选所有权限，并保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 获取机器人 ID，在个人空间中找到要接入微信的机器人，点击进入编辑界面，浏览器地址栏 bot/之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 进行 API 授权，点击右上角发布，勾选 Bot as API，确定应用已成功授权 Bot as API。 可以通过扣子工作流，用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，而且可以参考相关教程将扣子接入微信机器人，但有微信封号风险。 对于扣子插件的搭建，GET 方法中传递参数的方式包括 Body（通常在 GET 方法中不用于传递参数）、Path（可传递参数，常编码为 URL 一部分）、Query（最常用的参数传递方式）、Header（通常不用于传递参数，而是定义请求头部信息）。配置输出参数时，若填写无误可点击自动解析，调试与校验时可查看输出结果。
2024-12-25
如何学习应用AI
以下是关于学习应用 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 六、针对不同人群的学习建议 1. 对于中学生： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，思考其对未来社会的影响。 2. 对于偏向技术研究方向的学习者： 掌握数学基础，如线性代数、概率论、优化理论等。 学习机器学习基础，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 深入研究深度学习，如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 钻研自然语言处理，包括语言模型、文本分类、机器翻译等。 探索计算机视觉，如图像分类、目标检测、语义分割等。 关注前沿领域，如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等，并进行科研实践，包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 3. 对于偏向应用方向的学习者： 具备编程基础，如 Python、C++等。 掌握机器学习基础，如监督学习、无监督学习等。 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 了解应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握数据处理，包括数据采集、清洗、特征工程等。 学会模型部署，如模型优化、模型服务等，并进行行业实践，包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-25
大模型在金融领域的量化投研领域的应用
大模型在金融领域的量化投研领域有以下应用和特点： 1. 大型系统工程： 量化和大模型都需要大型计算集群，上万张卡的互联是对基础设施的极致挑战。量化对性能和效率有极致追求，交易指令速度至关重要；大模型在基础设施层面的每一点提升都能优化训练效率。 细节在大型系统工程中十分关键。量化交易系统包含多个方面，任何环节出问题都会导致交易系统失败；大模型预训练从数据到评估包含大量细节，如数据配比、顺序、训练策略等。 2. 本土化机会： 很多 Global 的量化基金到中国会水土不服，国家政策也限制其大规模开展业务，给国内量化基金崛起机会。 OpenAI、Google、Meta 等的模型中文能力一般，未对中国国情优化，不符合政策要求，给国内大模型公司本土化预训练机会。 两者都受政策影响极大，需要有效监管才能健康发展。 3. 其他相似之处： 少数精英的人赚大量的钱，做大模型和金融量化都不用很多人，但每个人都要绝顶聪明。 核心问题一样，下一个 token 预测和下一个股价预测类似。 都需要大量数据，都追求可解释性。 作者：黄文灏 源地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/646909899 最近和朋友讨论发现大模型预训练和金融量化有很多相似之处，作者恰好同时具有两者背景，做了对比。
2024-12-25
我想要学习prompt，请你推送10篇知识库相关文章给我
以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
2024-12-26
如何学习跟生产相关AI内容
以下是关于如何学习跟生产相关 AI 内容的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，谷歌生成式 AI 课程的学习路径将引导您完成有关生成式 AI 产品和技术的精选内容集合，从大型语言模型的基础知识，到如何在 Google Cloud 上创建和部署生成式 AI 解决方案。其链接为：https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118 ，包含 10 个独立课程。 对于小白理解技术原理与建立框架，您可以参考以下通俗易懂的内容： 视频一主要回答了什么是 AI 大模型，原理是什么。 概念：生成式 AI 生成的内容，叫做 AIGC。 概念与关系：相关技术名词 AI——人工智能 机器学习——电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习——有标签的训练数据，算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系。包括分类和回归。 无监督学习——学习的数据没有标签，算法自主发现规律。经典任务包括聚类，比如拿一堆新闻文章，让模型根据主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习——从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失；类似训小狗。 深度学习——一种方法，参照人脑有神经网络和神经元（因为有很多层所以叫深度）。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI——可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM——大语言模型。对于生成式 AI，其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑——2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》。这篇论文首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。GPT 含义：Transformer 是关键。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-25
如何利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命，请结合相关技术的原理和框架图进行阐述
利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面： 1. 降低开发成本：AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期：加快游戏的制作速度，使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量：例如生成新的高质量游戏内容，如地图、角色和场景，改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验：为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所，但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战，需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助：经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体，将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展，它将彻底重塑用户生成内容（UGC），创造一个任何人都可以构建游戏的世界，并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年，深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能，创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域，让数百万人能够制作他们的第一款游戏，新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮，从而永远改变游戏行业。
2024-12-24
AI能对医院医用耗材出入库数据做怎样的数据处理，方便耗材管理人员对相关数据进行分析
AI 在医院医用耗材出入库数据处理方面可以发挥以下作用，以方便耗材管理人员进行数据分析： 1. 预测需求：通过分析历史出入库数据、医院科室使用情况、季节变化等因素，预测未来某段时间内的耗材需求量，优化库存管理策略，降低成本。 2. 库存优化：实时监控库存水平，及时发现库存过高或过低的情况，提醒管理人员进行调整。 3. 数据分类与整合：对大量的出入库数据进行分类和整合，使其更易于分析和理解。 4. 异常检测：识别出入库数据中的异常情况，如突然的大量领用或长时间未领用等，及时发现潜在问题。 5. 成本分析：计算不同种类、不同批次耗材的采购成本和使用成本，为成本控制提供依据。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-22
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域，涵盖的内容非常广泛，包括但不限于以下方面： 基础理论：如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展：AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（掌握条件概率、贝叶斯定理等知识）。 算法和模型：监督学习（了解线性回归、决策树、支持向量机等算法）、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（知晓其基本概念）。 评估和调优：性能评估（知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能）、模型调优（学会使用网格搜索等技术优化模型参数）。 神经网络基础：网络结构（理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等）、激活函数（了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数）。 同时，AI 在各行各业有着广泛的应用场景，例如： 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：等等。
2024-12-21
跟公文写作相关的ai写作工具
以下是一些与公文写作相关的 AI 写作工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，还有一些中文的内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是智能写作助手，擅长多种文体写作，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的创作助手，能提升写作效率和创作体验。 对于 AI 新闻写作工具，推荐： Copy.ai：功能强大，提供丰富新闻写作模板和功能，可生成标题、摘要、正文等。 Writesonic：专注写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量高，支持多种语言。 使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-19