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如何让它为我赚钱？国内现在有哪些可以用它赚钱的渠道

Answer

在国内，利用 AI 赚钱的渠道主要有以下几种：

  1. 自媒体领域：
    • 流量变现：通过直播带货、橱窗带货（如抖音需 1000 粉丝、托管橱窗）、商单、介绍粉丝接项目等方式实现。
    • 创作并变现：如 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频（徐悲鸿教育系列 AI 内容）、AIGC+地方文旅、数字人（如重庆美术馆、长沙美仑美术馆）、汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。
    • 广告：包括平台（如抖音星图、B 站花火）广告和私单，视频广告价格可自定义设置。
    • 视频挂载：如视频号挂载课程，成交后返佣。
    • 平台活动奖励。
  2. GPT 模型开发：
    • 直接盈利：为使用 GPT 模型设定一定费用，通过直接销售获得收益。例如提供辅助写爆文、出标题等自媒体行业相关的封装产品进行售卖。
    • 间接盈利：即使模型免费使用，也可通过广告收入等方式获利，比如放入商家广告、公众号信息、联系方式等，还可通过个人介绍、微信号、公众号名称等完成引流。
    • 品牌收益：构建品牌影响力和个人 IP，获取口碑和影响力，具有长远的品牌价值。
  3. 博客：
    • 拥有商业博客的网站能获得更好的排名，产生大量持续更新、具有相同主题的相关性内容，被视为积极信号。
    • 博客可用于社媒，吸引新的网站访问者。
    • 每篇文章都是产生新潜在客户的新机会，可添加产生潜在客户的 CTA 按钮。
    • 一直为目标受众创建有价值的内容，可成为行业领导者或权威。
    • 可通过联盟营销、直接售卖外链、co-marketing 等创意方法带来盈利。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

案例：一个自媒体人通过AIGC如何做流量&变现的心路历程

略~~[heading2]3、橱窗带货：[content]抖音需要1000粉丝、托管橱窗。[heading2]4、商单[content]不是画小二有多牛逼，不接商单，现在有更重要的AIGC产业项目要处理。[heading2]5、介绍粉丝接项目[content]很多项目实在处理不过来，就交给粉丝来处理[heading2]6、画小二AIGC商业变现[heading3]6.1 AI绘图十二生肖[heading3]6.2化妆品公司产品设计[heading3]6.3产品包装设计[heading3]6.4海报设计[heading3]6.5游戏背景设计[heading3]6.6儿童绘本[heading3]6.7 AI漫画[heading3]6.8 PFP头像设计[heading3]6.9 AI图片+视频：徐悲鸿教育系列AI内容[heading3]6.10 AIGC+地方文旅[heading3]6.11重庆美术馆数字人[heading3]6.12长沙美仑美术馆数字人[heading3]6.13玛莎拉蒂汽车宣传片[heading3]6.14喜马拉雅微短剧[content]微短剧一，因为涉及具体内容，就不放视频了，只放截图了。微短二[heading2]7、广告[content]平台（抖音星图、B站花火）、私单。视频广告价格可以自定义设置，没有一定之规。[heading2]8、视频挂载：[content]视频号挂载画小二课程，成交后返佣299元[heading3][heading2]9、平台活动奖励

熊猫Jay：GPTs 从入门、进阶、实践到防护的万字教程

这些经过审核和筛选的GPT模型一旦上架，便可供搜索和使用，就如同我们在应用商店下载软件一般。开发者通过上架自己的GPT模型，不仅能够获得曝光，还有机会赚取收益。官方尚未公开详细的盈利模式，但根据我的分析，主要可能包括以下几种方式：[heading4]1、直接盈利[content]开发者可以为使用他们的GPT模型设定一定费用，通过直接销售获得收益。比如,我看到最近一些商家,会提供一些封装自媒体行业的GPTs:辅助写爆文,出标题,通过产品绑定的方式进行售卖,可以拿到一笔不菲的收益.[heading4]2、间接盈利[content]即使设定模型为免费使用，开发者也有机会通过其他途径获利：例如通过广告收入等方式,比如我们可以放入商家广告、公众号信息、联系方式等。这种方式比较容易,在封装GPTs时,可以带上个人介绍、微信号、公众号的名称，这样可以完成引流.比如上图中，GPTs的介绍里包含了如下信息:1.公众号。2.可以通过绑定域名的方式,跳转到自己的博客、或者工具站里。3.介绍作者简介、留微信号、或者其他链接的方式。[heading4]3、品牌收益[content]最重要的或许是品牌影响力和个人IP的构建。作为GPTs领域的知名人士，这种声誉上的收益同样重要且具有长远价值。比如提示词领域:李继刚老师、小七姐、宝玉老师他们封装的GPTs帮助很多人解决了问题或者提供了富有创意的娱乐性质,自然可以获取较高的口碑和影响力,其背后是巨大的品牌价值.

Kostja的增长手册

[title]Kostja的增长手册[heading1]SEO[heading2]Blog有商业博客的网站会比没有商业博客的网站取得更好的排名，因为博客会产生大量，持续更新，具有相同主题的相关性内容，而这被谷歌视为积极信号更具体的数据是：拥有博客的公司每月产生的销售线索平均比没有活跃博客的公司多67%(https://www.hubspot.com/marketing-statistics)试想用户从什么渠道能找到你的网站：1.直接在浏览器中输入品牌名：这是针对已经拥有的受众，他们知道你是谁，但这不能帮助你获得更多流量（所以organic traffic中品牌词流量和direct traffic一样，不算增长渠道）2.购买电子邮件列表，批量发送：既昂贵又犯法3.付费广告：很贵，而且一旦预算花完，流量也会停止博客也可以用于社媒，而不总需要为社交媒体创建全新的内容，并通过社交渠道吸引新的网站访问者访问您的博客博客可以将网站流量转化为潜在客户，每篇文章都是产生新潜在客户的新机会：只需在每篇博客文章中添加一个产生潜在客户的CTA按钮如果一直为目标受众创建有价值的内容或文章，这将使您成为他们眼中的行业领导者或权威博客还可以通过各种创意方法带来盈利：比如联盟营销，直接售卖外链，co-marketing等等以上所说的都是公司（商业）博客，个人博客对内容的选取更为宽松，可以由团队内部其他重要人物创建，和独立开发者Build in public类似，可以参考https://neilpatel.com/博客架构最好采用Topic Cluster（https://www.semrush.com/blog/topic-clusters/）或者Silo（https://ahrefs.com/blog/seo-silo-structure/）

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使用AI写网络小说，并且通过网络小说平台发布赚钱的可行性及步骤
使用 AI 写网络小说并通过网络小说平台发布赚钱是具有一定可行性的，以下是相关步骤： 一、准备阶段 1. 确定目标读者群体，了解他们的喜好和需求，以便创作出更符合市场的作品。 2. 选择适合的 AI 写作工具，例如 ChatGPT 等。 二、写作阶段 1. 利用 AI 工具生成小说的初步框架和情节，包括角色设定、故事发展等。 2. 对 AI 生成的内容进行修改和完善，使其更具逻辑性、吸引力和独特性。 三、发布阶段 1. 选择合适的网络小说平台，了解其发布规则和要求。 2. 按照平台规定注册账号，并提交小说作品。 四、运营推广阶段 1. 积极与读者互动，回复评论和留言，根据读者反馈改进作品。 2. 利用社交媒体等渠道宣传自己的小说，提高知名度和影响力。 需要注意的是，虽然 AI 可以提供帮助，但最终的作品质量仍取决于作者的修改和完善。同时，不同的网络小说平台可能有不同的审核标准和版权政策，需要仔细了解和遵守。
2025-02-27
普通人怎么学习ai赚钱
以下是为普通人学习 AI 赚钱提供的一些指导： 对于零基础小白： 1. 网上有很多基础课程可供选择，例如科普类教程。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，理解每个参数的作用和设计原理，避免在面试中出现知识盲区。 3. 推荐使用一些练手的 Prompt 工具。 岗位技能要求： 1. 具备综合的个人能力，包括市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象并集成成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 案例分享： 1. 二师兄在房地产行业从业二十年，计算机零基础。他从二月开始学习 AI 绘画，三月啃完相关教程并开始炼丹，四月尝试 AI 变现项目，五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 需要注意的是，公司招聘 AI 提示词工程师岗位时，通常不会多招其他懂 AI 的岗位，因此需要个人具备较为全面和敏捷的能力。同时，若想将 AI 用于赚钱，还需不断探索和实践，找到适合自己的变现途径。
2025-02-21
我是ai小白，该如何学习ai。并利用ai赚钱
以下是为 AI 小白提供的学习 AI 并利用其赚钱的建议： 一、学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践，巩固知识。 尝试使用各种产品制作作品，并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 二、利用 AI 赚钱 目前利用 AI 赚钱的方式多样，例如： 1. 开发 AI 相关应用或服务，满足特定市场需求。 2. 利用 AI 提升工作效率，在现有工作中创造更多价值从而获得更高收入。 3. 为企业提供 AI 咨询和解决方案服务。 但要注意，成功利用 AI 赚钱需要深入的知识和技能积累，以及对市场需求的敏锐洞察。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中作者分享了适合纯小白的学习模式，即输入→模仿→自发创造。同时，学习资源大多免费开源，可减轻学习成本。另外，《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》中也有关于 AI 技术原理和相关概念的详细介绍，有助于建立知识框架。
2025-02-20
怎么用ai赚钱
以下是一些利用 AI 赚钱的方式和相关信息： 从 GPTs/GLMs 赚钱： 核心竞争力和护城河在于数据和服务上（定制化 Tools）。例如，像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。但靠这种方式可能只能赚到一波红利的钱，并非长久之计。 利用以下 AI 工具创作赚钱： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-12
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些分析和观点： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，从最俗气的角度“钱”出发，探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事情。 在生成式 AI 方面，比如艺术创作，许多 AI 工具存在幻觉或处理请求时间长的问题。对于试图通过内容实现盈利的用户可能会更沮丧。为满足高级用户需求，预计许多公司将添加“专业版”套餐，如 ChatGPT 已做到的那样。 关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱，OpenAI 刚推出 GPTs 时，有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务上（定制化 Tools），而非 Prompt。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里，OpenAI 成为真正的流量入口。例如，WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，模仿者要么自己开发搜索服务，要么购买其 API 接口；小红书写作专家作者收集很多小红书数据和规则，通过 RAG 包装成 GPTs，模仿者得先搞到这些数据。也许能赚到红利的钱，但这不是长久赚钱的方法。
2025-02-10
2025年 如何使用AGI赚钱
以下是关于 2025 年如何使用 AGI 赚钱的相关信息： 1. OpenAI 方面：到 2025 年，OpenAI 需从实验室和初创企业转型为长期发展的公司，董事会制定了一系列战略目标，包括优化非营利/盈利结构，将现有盈利机构转型为特拉华州公共利益公司（PBC），吸引资本支持使命；增强非营利组织的可持续性，非营利组织对现有盈利机构的权益将以 PBC 股份形式体现，并由独立财务顾问公平估值；强化部门功能分工，新结构下，PBC 将负责运营和业务，而非营利机构将专注于医疗、教育和科学等领域的慈善事业。OpenAI 的发展目标是助力建设一个以 AGI 为核心的新经济，同时确保其造福全人类。 2. DeepSeek 方面：DeepSeek 大模型近日在中国爆红，吸引了大量商家和博主借机“搞钱”，以高价售卖接入教程和培训课程。但官方提醒大部分收费内容均为假冒，用户无需花费。专家指出，普通人完全可以通过自学和开源社区获取知识，避免被虚假宣传误导。同时要警惕假冒网站。 3. 国产 AI 产业方面：东吴证券发布的研究报告指出，国产 AI 产业在 2025 年迎来加速发展机遇，字节跳动的 AI 生态布局尤为关键。2024 年大模型技术差距缩小，国内 AI 应用渗透率快速提升。字节跳动凭借顶级资源和创新姿态，在 AI 领域布局激进，其豆包大模型快速追赶，火山引擎云服务有望弯道超车。 4. 另外，Sam Altman 确信在 2025 年，可能会看到第一批人工智能 Agent“加入劳动力大军”，并对公司的生产力产生实质性的影响。超级智能工具可以极大地加速科学发现和创新，从而显著增加财富和繁荣。
2025-02-09
我想时刻关注Deepseek目前在电商行业应用落地的场景的信息及对应的应用APP、小程序等，可以通过什么渠道第一时间获取
目前关于 Deepseek 在电商行业应用落地的场景信息以及对应的应用 APP、小程序等，您可以通过以下渠道第一时间获取： 1. 关注 Deepseek 官方网站的动态发布和通知。 2. 订阅 Deepseek 官方的社交媒体账号，如微信公众号、微博等，获取最新消息。 3. 加入相关的电商行业论坛或社区，与其他从业者交流，获取相关信息。 4. 关注电商行业的权威媒体和资讯平台，可能会有相关报道。
2025-02-26
2025年AI新年春晚在哪儿直播？几点直播？从哪个平台上可以看得到？微信视频号？抖音？B站还是什么渠道可以看得到？
2025 年 AI 春晚的相关信息如下： 直播视频名称：共创贺新春，AI 中国年，第二届 AI 春晚！ 60 字内容简介：30 多个共创 AI 节目，来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日（大年初一）晚上 6:00 准点开播。 正式开放配置时间：1 月 29 日晚上 5:45 正式直播时间：1 月 29 日晚上 6:00 关于转播： 有转播经验的：能直接接受 https，rtmp 信号源的可以直接用拉流地址。 第一次转播的小伙伴：如果直播平台不能直接接入信号源，请先下载一个 OBS：https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段：https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 。 直播技术问题咨询： AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的晚会，首届 AI 春晚的完整视频可在 B 站上观看。首届 AI 春晚于 24 年大年初一当晚直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超过 200 万，媒体曝光量超过 500 万，被誉为 AI 视频寺庙时代的一部现象级作品。 更多详细信息可参考 WaytoAGI 的官方网站。 完整版：https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 。 相关进度：
2025-01-24
我是一个自媒体创作者，想自学Ai，成为AIGC方面的专家，运用到自媒体创作中，我应该按照怎样的步骤学习，有哪些方式和渠道推荐？
以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道： 步骤： 1. 从基础课程入手，通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式： 1. 观看相关视频，如“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”，了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道： 1. 订阅一些 AI 信息源，包括公众号（如“卡尔的 AI 沃茨”）、Telegram 频道（如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等）、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功！
2024-09-16
国内的AI做视频工具
以下是一些国内的 AI 做视频工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度） 网址：https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内） 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。支持中文，有时空理解。 3. Dreamina（国内内测，有免费额度） 网址：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 支持文生视频、图生视频，视频生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸。 图生视频、视频生视频除尺寸不可选外，其他与文生视频基本相同。默认生成 3s 的视频。 4. 可灵（免费） 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除不可运镜控制外，其他与文生视频基本相同。默认生成 5s 的视频。 此外，在视频制作方面，国内还可以使用出门问问的魔音工坊来调节声音情绪。在剪辑方面，对于 1 3 分钟的短片，剪映比较方便，因其有人性化设计及简单的音效库/小特效；但对于更长篇幅或追求更好效果的视频，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪辑流程通常为：视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装（如字幕）。
2025-02-26
在国内，怎样能够使用ChatGPT
在国内使用 ChatGPT 可以参考以下步骤： 1. 引言：ChatGPT 是由 OpenAI 开发的基于 GPT 架构的人工智能模型，是先进的自然语言处理工具，能理解和生成接近人类水平的文本。目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本，GPT3.5 免费但智能程度不如 GPT4，GPT4 的 PLUS 套餐收费 20 美金/月，还有团队版和企业版，功能更多但费用更贵，一般推荐 PLUS 套餐。 2. 注册准备：在注册 ChatGPT 账号前，先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证。 3. 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程： 在 AppleStore 下载 chatgpt，中国区正常下载不了，需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：，最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装，注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡：打开支付，地区切换到美区任意区，往下滑，找到【品牌精选折扣礼品卡】，点击进去，看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。 操作步骤：支付宝购买礼品卡；在 apple store 中兑换礼品卡；在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想继续订阅可到订阅列表中取消订阅。完成后即可开始使用 ChatGPT 4。
2025-02-26
我要做动画短片 ，从剧本到成片，需要用到哪些AI软件（国内可用的）？
2025-02-25
国内有多少种网盘？自费如何？哪款网盘性价比较高？国外呢？
目前国内网盘种类众多，常见的有百度网盘、阿里云盘、腾讯微云等。其自费方式和价格各有不同。百度网盘的收费套餐多样，根据存储空间和功能有所区别；阿里云盘也有相应的付费方案；腾讯微云同样提供多种付费选择。 关于哪款网盘性价比较高，这取决于您的具体需求。如果您对存储空间需求较大，阿里云盘可能是一个不错的选择；如果您更注重资源的丰富性和分享的便捷性，百度网盘可能更适合。 国外的网盘也有不少，如 Dropbox、Google Drive 等，但在国内使用可能存在网络限制等问题。
2025-02-25
国内可以用DeepSeek的智能体，哪个比较好
以下是关于国内 DeepSeek 智能体的相关信息： 您可以通过 Coze 接入 DeepSeek 智能体。2 月 14 日 8 点有火山引擎解决方案专家在 Coze 搭建满血版 R1 bot 的直播，直播结束后可在查看回放。 学习文档： 模板更新了： 创建账号：如果您是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。如果在最上面的教程里已经创建好自己的推理点，那么直接在 Bot 编排里就可以直接看到和选择创建好的推理模型。测试完成后可以直接发布，但注意事项：如果发布到公共空间，其他人用的是您的 API，要注意 Token 消耗（也可以设置成仅自己使用）。如果想搭建联网及复杂的工作流，可以看完整搭建教程： 在 2025 年 1 月的国内流量增速榜单中，DeepSeek 排名第一，网址为 chat.deepseek.com，访问量为 22541 万，环比变化为 20.4093%。此外，还有 deepseek 开放平台，网址为 platform.deepseek.com，访问量为 1093 万，环比变化为 10.0697%。
2025-02-24
利用ai制作一个高质量网站的国内平台
以下是一些国内可以利用 AI 制作高质量网站的平台： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是其 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是其 AI 设计助手，可自动调整网站设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是其 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。
2025-02-21
帮我总结现在主流的AI大模型，以及各自优劣
以下是对主流 AI 大模型的总结及各自优劣的相关内容： 主流 AI 大模型： 1. 谷歌的 BERT 模型：可用于语义理解，如上下文理解、情感分析、文本分类等，但不太擅长文本生成。 相关技术概念： 1. AI：即人工智能。 2. 机器学习：电脑通过找规律进行学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：参照人脑，具有神经网络和神经元，因层数多被称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI：能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM（大语言模型）：对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，其完全基于自注意力机制处理序列数据，无需依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-26
Deepseek现在能和哪些办公软件联用了？
DeepSeek 目前可以与以下办公软件联用： 1. 飞书多维表格。 2. Coze 智能体。 3. 可通过浏览器插件调用，如使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，安装插件（https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo ），然后进行相关配置和操作。
2025-02-26
我想了解现在有什么文生图的模型或者工具，可以精准的按照prompt给的位置大小把文字写在最终出来的图像上的，这个字不会是幻觉，是实打实的字，或者有没有通过训练lora来达到这个效果的
以下是一些关于文生图的模型和工具的信息： Tusiart： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet：可控制图片中特定的图像。 设置 VAE：选择 840000 。 Prompt 提示词：用英文写需求，单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选 DPM++2M Karras ，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 尺寸：根据需求和喜好选择。 吐司网站： 文生图的操作方式：在首页的对话生图对话框输入文字描述即可生成图片，不满意可通过对话修改。 模型及生成效果：Flex 模型对语义理解强，不同模型生成图片的积分消耗不同，生成效果受多种因素影响。 图生图及参数设置：可基于图片做延展，能调整尺寸、生成数量等参数，高清修复消耗算力多，建议先出小图。 特定风格的生成：国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能不足，可通过训练 Lora 模型改善。 Liblibai： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint：可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE：选择 840000 。 CLIP 跳过层：设成 2 。 Prompt 提示词：用英文写需求，单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样方法：一般选 DPM++2M Karras ，也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，迭代步数在 30 40 之间。 尺寸：根据需求和喜好选择。 生成批次：默认 1 批。
2025-02-25
我想我的ai深度思考，他现在给我都太浅显，输出字符也有限制，给我推荐一个解决办法
以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法： 1. 对于输出字符限制，如果使用的是 GPT3.5 等模型，可以将汉字数大致换算成 token 数，比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字，或者每个汉字耗费 2 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 2500 个 token 左右。 2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数，以便更准确地控制输出长度。 3. 在编写用户提示词时，注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容，要用特殊字符区分相关内容，包含示例、凝视者等内容，输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示（两个样本），并试运行看结果。 4. 对于提高 AI 深度思考能力，可以参考一些相关的最佳实践资料，深入了解模型处理文本的原理和机制，例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本，模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。
2025-02-25
我是一名教师，是一个AI小白，现在想系统学习相关内容，请帮我规划好
以下是为您规划的系统学习 AI 的方案： 第一阶段：迈出第一步，打好基础 1. 学习指南 系统性学习：避免碎片化输入，系统地阅读相关书籍、听取优质课程，了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 初步探索 避免弯路：不要仅依赖刷短视频学习，对于 B 站等平台上的内容要有选择性，注重质量高的系统性内容。 3. 加入 AI 社区 例如“通往 AGI 之路”开源知识库，参考新手指引入门。 第二阶段：深入学习 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及相互联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」，学习生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并争取获得证书。 第三阶段：选择感兴趣的模块深入 1. 领域选择 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 第四阶段：实践和尝试 1. 巩固知识 理论学习后通过实践巩固，尝试使用各种产品创作作品。 分享实践成果。 第五阶段：体验 AI 产品 1. 互动学习 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解工作原理和交互方式，获取实际应用体验，激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-22
现在市面上的AI大模型
以下是关于市面上的 AI 大模型的相关知识： 1. 概念：生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系： AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因层数多而称为深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-20